IBM y la Asociación de Tenis de Estados Unidos (USTA) presentaron soluciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) para el evento deportivo US Open, en donde la empresa tecnológica entregará resúmenes generados por IA de cada partido individual masculino y femeninil a los pocos minutos de su finalización.

Esta solución aprovecha las tecnologías de Watsonx, la plataforma de IA y datos de IBM, incluido Granite 13B; su modelo de lenguaje (LLM), diseñado específicamente para empresas; así como las pautas editoriales y de datos confiables de la USTA para producir artículos que incluyen análisis del rendimiento de los jugadores, estadísticas y momentos destacados de cada encuentro.

El contenido, que es revisado, actualizado y comentado por el personal editorial de la USTA, pretende brindar una experiencia más atractiva y exacta para millones de fanáticos del tenis en todo el mundo.

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Por su parte, el Match Report ampliará las capacidades editoriales de la USTA, lo que les permitirá brindar a los fanáticos una cobertura casi instantánea, para los 254 partidos individuales del cuadro principal en las 17 canchas y las siete rondas del torneo.

Además de los comentarios de IA de IBM, la información incluye audio y subtítulos automatizados en inglés para los videos destacados de los resúmenes de los partidos individuales y estarán disponibles en las plataformas digitales del US Open.

Los aficionados también tendrán acceso a la experiencia IBM SlamTracker, que ofrece información más detallada antes, durante y después de los partidos. Esta experiencia incluye predicciones de probabilidad de ganar, análisis punto por punto, vistas previas y resúmenes de partidos con viñetas, basados en IBM watsonx, para todos los partidos individuales, incluyendo un nuevo gráfico 3D casi en tiempo real de los juegos en curso.

“La IA está transformando a todas las industrias, incluyendo el deporte. Es una tecnología aliada para llevar la experiencia de las personas a otro nivel, en este caso, para los fanáticos del tenis. En las empresas colombianas ya estamos viendo que la IA es una realidad, no solamente en la experiencia de los clientes, sino en ciberseguridad, marketing, Recursos Humanos, entre muchos otros usos”, aseguró Carmen Elena Lobo, Líder de IA y Software para IBM Colombia, Venezuela y Región Caribe.

El propósito pedagógico de IBM

Adicional a los comentarios para los fanáticos, IBM y la Fundación USTA ofrecerán capacitación gratuita de preparación profesional a través de IBM SkillsBuild, con el fin de cumplir la misión de la Fundación USTA de ayudar a los jóvenes de escasos recursos para que se capaciten, y el de IBM que planea capacitar a 30 millones de personas para 2030.

Esta colaboración proporcionará acceso a cursos de desarrollo profesional y de IA, planes de aprendizaje personalizados, talleres y orientación de voluntarios de IBM para los estudiantes de la Fundación Nacional de Tenis y Aprendizaje Juvenil de la USTA (NJTL), para educadores y para el público en general.

Además, los participantes también tendrán acceso a una nueva guía y un curso interactivo de microaprendizaje, disponible en inglés y español, que proporciona información sobre los conceptos y técnicas de IA utilizados en el tenis.

IBM y Sevilla Futbol Club (FC) presentaron Scout Advisor, una herramienta de Inteligencia Artificial Generativa que permitirá explorar, identificar y evaluar de forma integral a posibles nuevos jugadores del club.

Scout Advisor se construyó sobre Watsonx, la plataforma de datos e Inteligencia Artificial (IA) de IBM diseñada para empresas, que se integra con el conjunto existente de aplicaciones intensivas en datos de desarrollo propio del Sevilla FC.

Las capacidades de procesamiento del lenguaje natural que incorpora esta solución permiten que el club deportivo utilice múltiples modelos de lenguaje grandes (LLM) para ayudar a mejorar la precisión y eficacia a la hora de identificar nuevos jugadores.

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Scout Advisor genera listas seleccionadas de candidatos basadas en los requisitos establecidos por el Sevilla FC y realiza un resumen del potencial de cada jugador.

Además, vincula a los candidatos con las propias aplicaciones de datos del club deportivo para obtener información detallada sobre sus cifras cuantitativas de rendimiento y físicas, como altura, peso, velocidad, número de goles o minutos jugados; así como datos cualitativos no estructurados, como el análisis textual contenido en los más de 200 mil informes de ojeadores (encargados de seleccionar nuevos jugadores).

Para el desarrollo de Scout Advisor, el departamento de datos del Sevilla FC trabajó con el equipo de ingeniería de clientes de IBM para aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y los modelos básicos de Watsonx. De esta forma, la plataforma busca y analiza cantidades masivas de información existente.

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Antes de Scout Advisor, el reclutamiento de jugadores se realizaba a partir de la observación humana subjetiva y un análisis manual de datos. Sin embargo, este enfoque tiene varias limitaciones, ya que requiere mucho tiempo y considera sólo un número limitado de factores, mientras que la IA garantiza un análisis más profundo de la data de cada jugador.

El Sevilla FC cuenta con una ventaja competitiva adicional, ya que combina sus capacidades existentes con el uso de IA Generativa para cerrar la brecha entre la exploración basada en métricas y las observaciones centradas en el ser humano que no se pueden medir tan fácilmente en el campo.

Este enfoque automatizado está diseñado para mejorar aún más el proceso de identificación de jugadores y ayudarlos a tomar decisiones de reclutamiento más eficientes e informadas.

Ante los nuevos riesgos que el uso de la Inteligencia Artificial (IA) puede traer a las empresas, como el uso de datos poco confiables o poca transparencia en algunos modelos, IBM anunció la disponibilidad de watsonx.governance para sus clientes a partir de diciembre.

La integración de IA Generativa en soluciones empresariales se ha acelerado en el último año, y aunque habilita una mayor productividad y eficiencia, IBM advierte que también plantea nuevos riesgos y complejidades, desde los datos de entrenamiento extraídos de Internet que no pueden ser validados como justos y precisos, hasta la falta de explicación de los resultados.

Para resolver estas complejidades, la compañía presentó watsonx.governance que proporciona un conjunto de herramientas a las empresas para gestionar el riesgo, adoptar la transparencia y anticipar el cumplimiento de la futura regulación centrada en la IA.

“Las juntas directivas y los directores ejecutivos han buscado cosechar las recompensas de los modelos de IA más potentes de hoy en día, pero los riesgos provocados por la falta de transparencia y la incapacidad de gobernar estos modelos los han estado frenando“, dijo Kareem Yusuf, vicepresidente Senior de Gestión de Productos y Crecimiento de IBM Software.

El directivo explica que watsonx.governance funciona como una ventanilla única que permite a empresas implementar y administrar grandes modelos de lenguaje (LLM) y Machine Learning (ML), con herramientas para automatizar procesos de gobernanza, monitorear sus modelos y tomar medidas correctivas.

La compañía anunció también nuevos servicios en su división IBM Consulting para ayudar a empresas a escalar la IA responsable con un modelo de gobierno automatizado y gobierno organizacional que engloba a personas, procesos y tecnología de IBM y socios estratégicos.

Este martes, IBM anunció que lanzará un fondo de riesgo de 500 millones para invertir en una variedad de empresas de Inteligencia Artificial (IA), desde startups en etapa inicial hasta scaleups de hipercrecimiento, enfocadas en acelerar la investigación y la tecnología de IA generativa para la empresa.

Con un modelo y una estrategia diferenciados y un equipo de desarrollo de portafolio, IBM Enterprise AI Venture Fund invertirá en líderes de IA actuales y futuros que están ayudando a empresas de todo el mundo a aprovechar el potencial de la IA para los negocios. 

El fondo será dirigido por un equipo dedicado de IBM con una amplia experiencia conjunta como inversores de gran éxito y expertos de IA empresarial. El fondo brindará a cada startup oportunidades para desarrollar asociaciones significativas con IBM, además de experiencia operativa en productos de ingeniería y estrategias de salida al mercado. 

Despliegue eficaz y seguro de la IA

IBM está capitalizando la última ola de innovación en IA generativa con watsonx, la plataforma de datos e IA de la compañía. A través del fondo, la compañía aumentará su ecosistema de asociaciones de IA, incluida la colaboración con empresas que aprovechan y construyan watsonx, además de crear valor a largo plazo para los líderes de la IA, así como clientes nuevos y existentes. 

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“Este fondo es otra forma en la que estamos duplicando nuestro compromiso con la innovación responsable en IA a través de watsonx y ayudando a las organizaciones a poner en práctica esta tecnología transformadora”, declaró Rob Thomas, vicepresidente senior y director comercial de IBM. 

Esta iniciativa va acorde con el impulso y la adopción en el mercado de watsonx de IBM y promueve la estrategia de la compañía para aprovechar los modelos de IA propios y de terceros para acelerar la innovación abierta en IA. 

En septiembre, IBM anunció la disponibilidad de los primeros modelos de la serie watsonx Granite, una colección de IA generativa para avanzar en la inclusión de la IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales. 

IBM presentó oficialmente en México watsonx, su plataforma de Inteligencia Artificial (IA) enfocada en atender el mercado empresarial, que estará acompañada por los servicios de consultoría de la propia empresa para una adopción efectiva, pero también responsable de la nueva herramienta.

En julio, IBM anunció la disponibilidad global de watsonx, mediante la cual busca ayudar a las empresas a enfrentar los retos de volumen de datos, complejidad, costo y gobernanza al escalar las cargas de trabajo de IA.

Esta nueva plataforma se compone de tres productos principales: watsonx.ai studio, para nuevos modelos fundacionales, IA Generativa y Aprendizaje Automático; almacén watsonx.data, que proporciona soluciones de lago de datos y el rendimiento de un data warehouse; y el kit de herramientas watsonx.governance, para ayudar a que los flujos de trabajo de IA se construyan con responsabilidad, transparencia y explicabilidad (disponible más adelante este año).

Mauricio Torres, presidente y líder de tecnología en IBM México, destacó que la plataforma es fruto de los 70 años de experiencia de la compañía en IA. La principal propuesta de watsonx, según el directivo, es presentarse como una plataforma y no sólo una aplicación de IA, que se ubique al centro de la estrategia de las empresas y tenga un impacto real en sus modelos de negocio.

En México, la plataforma ya ha sido puesta a prueba por las industrias de finanzas y telecomunicaciones, principalmente para mejorar los procesos de atención al cliente. Aunque el objetivo de IBM es democratizar el uso de IA entre todo el segmento empresarial.

Según datos citados por IBM, en México, 31 por ciento de las empresas ya han aplicado la IA activamente al interior de sus organizaciones. Y aunque la intención de implementación de esta tecnología también ha crecido en los últimos dos años, sólo 29 por ciento de las empresas que implementan la IA tienen una estrategia holística para su ejecución.

Elida Godinez, directora de Cloud & Cognitive en IBM México, destacó que la plataforma aprovecha las ventajas ofrecidas por la compañía, como la experiencia e inversiones en IA y sus soluciones de Data Warehouse, además de contar con importantes socios para el armado de modelos, lo que permite que esté más enfocada en objetivos de negocio respecto a otras opciones en el mercado.

En ese sentido, la directiva espera que watsonx impacte al mercado a través de jugadas clave, como la aceleración de la disrupción tecnológica con flujos de trabajo seguros e inteligentes, impulsar el trabajo de equipos mixtos y diversos para limitar sesgos desde el diseño e impulsar la digitalización.

Jordi Ballesteros, director General de Consulting en IBM México, explicó que según estudios de la propia compañía, sólo 29 por ciento de los empresarios consideran estar listos para la IA. Señaló que el uso de IA estaría enfocada en tres categorías: seguridad, servicio al cliente e innovación.

IBM impulsa la IA responsable

Respecto a los riesgos y el impacto futuro de la Inteligencia Artificial sobre aspectos como el empleo, la desinformación o la aparición de nuevas amenazas cibernéticas, los directivos consideraron que son mayores los beneficios provenientes de su implementación, siempre que se ejecute con políticas y prácticas adecuadas.

Muchas de las revoluciones industriales que han sucedido también ha provocado miedo por su impacto en la sociedad, pero fueron usadas por el intelecto humano a nuestro favor, para hacer un mundo mejor, para pensar y ponernos de acuerdo sobre cómo usarlo para mejorar la comunidad”.

Mauricio Torres, presidente y líder de tecnología en IBM México

En ese sentido, destacó que IBM se aseguró de introducir una “visión ética y responsable de la IA” en watsonx, con un uso respetuoso de los datos, de los derechos de propiedad y buscando eliminar potenciales sesgos en la medida de lo posible.

El componente de gobernanza estaría basado en cinco pilares: explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.

Asimismo, la compañía cuenta con una junta de ética encargada de evaluar el uso responsable de la IA, un modelo que también se recomienda que otras empresas implementen para contar con un agente responsable de la IA.

“El propósito de la IA es aumentar la inteligencia humana. Los sistemas son expertos que vienen a acompañar las decisiones humanas, sin reemplazarlas, ni dejar que los sistemas decidan sin la responsabilidad de un grupo de personas o empresas”, indicó Manuel O’Brien, director de Relaciones Gubernamentales en IBM México.

A IBM anunciou a disponibilidade global do Watsonx, uma plataforma de dados e de Inteligência Artificial (IA) generativa, que pretende ser uma nova ferramenta para ajudar as empresas a enfrentar os desafios do volume de dados, da complexidade, do custo e da governação ao escalar cargas de trabalho de IA.

Esta nova plataforma é composta por três produtos principais: watsonx.ai studio, para novos modelos fundamentais, IA generativa e aprendizagem automática; watsonx.data warehouse, que fornece soluções adequadas à finalidade com a flexibilidade de um data lake e o desempenho de um armazém de dados; e o watsonx.governance toolkit, para ajudar os fluxos de trabalho de IA a serem construídos com responsabilidade, transparência e aplicabilidade (disponível ainda este ano).

Ao moldar esta plataforma, a IBM está a juntar-se à corrida para desenvolver ferramentas de IA para impulsionar a produtividade e a eficiência nas empresas, incluindo a Microsoft e a Salesforce, bem como outros intervenientes na computação, como a Intel e a AMD. Um inquérito recente da IBM revelou que 75% dos CEO inquiridos a nível mundial, acreditam que a vantagem competitiva dependerá de quem tiver acesso à IA generativa mais avançada.

A IBM afirma que o Watsonx permite que as empresas e organizações se especializem e implementem modelos para casos de utilização empresarial em diferentes domínios ou criem os seus próprios modelos. Até agora, a plataforma foi testada por mais de 150 utilizadores de todas as indústrias – das telecomunicações à banca – que participaram em programas beta e de pré-visualização tecnológica.

A empresa conta ainda com uma área de IBM Consulting, que oferece serviços complementares de consultoria para a adoção do Watsonx em processos de transformação digital.

Ainda este ano, a IBM deverá oferecer uma infraestrutura flexível, de alto desempenho e otimizada para IA, entregue como um serviço na IBM Cloud, tanto para a formação como para a implementação de modelos fundamentais.

Durante o resto deste ano, a empresa diz que vai se concentrar nos modelos fundamentais: alargar os casos de utilização do modelo fundamental da empresa para além do processamento de linguagem natural (PNL) e operacionalizar mais de 100 bilhões de modelos de parâmetros para casos de utilização personalizados e específicos, abrindo a porta para uma adoção empresarial mais ampla.

Até o momento a plataforma está disponível em inglês, embora a IBM afirme que o Watsonx estará brevemente disponível em espanhol.

IBM anunció la disponibilidad global de Watsonx, plataforma de datos e Inteligencia Artificial (IA) Generativa, la cual busca ser una nueva herramienta para ayudar a las empresas a enfrentar los retos de volumen de datos, complejidad, costo y gobernanza al escalar las cargas de trabajo de IA.

Esta nueva plataforma se compone de tres productos principales: watsonx.ai studio, para nuevos modelos fundacionales, IA Generativa y Aprendizaje Automático; almacén watsonx.data, que proporciona soluciones adecuadas a su fin, con la flexibilidad de un lago de datos y el rendimiento de un data warehouse; y el kit de herramientas watsonx.governance, para ayudar a que los flujos de trabajo de IA se construyan con responsabilidad, transparencia y explicabilidad (disponible más adelante este año).

Mediante la conformación de esta plataforma, IBM se suma a la carrera por el desarrollo de herramientas de IA para impulsar la productividad y la eficiencia en las empresas, incluidas Microsoft y Salesforce, así como otras de cómputo como Intel y AMD. Una encuesta reciente de IBM reveló que un 75 por ciento de CEOs encuestados a nivel mundial considera que la ventaja competitiva dependerá en quién tiene acceso a la IA Generativa más avanzada.

IBM asegura que Watsonx permite a las empresas y organizaciones especializarse y desplegar modelos para casos de uso empresarial en diferentes dominios o crear sus propios modelos. Hasta la fecha, la plataforma ha sido probada por más de 150 usuarios de todas las industrias –desde telecomunicaciones hasta banca– que participaron en los programas beta y de vista previa tecnológica.

Asimismo, la compañía cuenta con el área de IBM Consulting, mediante la cual se ofrecen servicios complementarios de consultoría para la adopción de Watsonx en los procesos de transformación digital.

A finales de este año, se espera que IBM ofrezca una infraestructura optimizada para IA, flexible, de alto rendimiento y entregada como servicio en IBM Cloud, tanto para el entrenamiento como para la implementación de modelos fundacionales.

Durante lo que resta de este año, la compañía indica que se centrará en los modelos fundacionales: ampliar los casos de uso del modelo fundacional empresarial más allá del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y poner en funcionamiento más de 100 mil millones de modelos de parámetros para casos de uso personalizados y específicos, abriendo la puerta a una adopción empresarial más amplia.

Hasta ahora, la plataforma se encuentra en idioma inglés, aunque IBM señala que próximamente Watsonx estará disponible en español.