Como parte de la integración de la Inteligencia Artificial (IA) a los procesos de productividad de las industrias, Amazon Web Services (AWS) apunta a los Agentes como la solución que permitirá a millones de empresas, incluidas pequeñas y medianas, automatizar procesos o resolver problemas complejos. Para este objetivo, la compañía de Nube se ha enfocado en la introducción de herramientas que facilitan el desarrollo de soluciones agénticas, en periodos tan cortos como 48 horas.

“Nos encontramos en un momento histórico excepcional en el que podemos empezar a abordar problemas que han existido durante mucho tiempo porque eran difíciles de resolver. A menudo contratábamos a más personas para intentar resolverlos. Ahora, Agentic y algunas de las soluciones que hemos adoptado permiten sentar las bases que facilitan la creación de Agentes capaces de razonar, planificar y actuar”, señaló Ben Schreiner, Head of AI and Data Strategy en AWS.

El directivo señala que la principal diferencia con la IA Generativa radica en que los Agentes podrán asumir flujos de trabajo que antes eran excesivamente manuales o consumían mucho tiempo. Esto se traducirá en un ahorro de tiempo y un retorno de la inversión para las empresas, lo que apotará un valor tangible a sus negocios. En algunos casos, son este tipo de procesos los que incluso representan un obstáculo para las empresas, especialmente las pymes.

“Creemos que la implementación correcta de Agentes, de forma segura y escalable con el negocio, permitirá a muchas empresas crecer más allá de esas limitaciones, ya que estas se condicionaban a contratar suficiente personal y contar con suficientes ubicaciones. Por lo tanto, si se logra que los Agentes liberen al personal para que pueda hacer más, se puede crecer más allá de esos límites iniciales”, afirmó en una conversación con medios.

También lee: IA Agéntica es la nueva frontera para impulsar la productividad en América Latina: AWS

Durante el pasado re:Invent, el evento anual de la compañía celebrado en Las Vegas, AWS liberó algunas nuevas herramientas que buscan facilitar la creación de Agentes, tales como una actualización de modelos Amazon Bedrock, nuevas herramientas para su despliegue mediante AgentCore, así como plataformas de programación y generación de código como Kiro y Strands Agents SDK. Estas soluciones permiten construir, orquestar y monitorear flujos de trabajo autónomos.

Todas estas soluciones fueron desarrolladas no sólo para el mercado, sino también para el uso interno de Amazon, por lo que pueden atender los requerimientos a escala de grandes corporativos. Al mismo tiempo, Schreiner destacó sus características de gobernanza y de seguridad de datos, al contar con herramientas para definir parámetros claros sobre qué datos, plataformas o aplicaciones el Agente tendrá permiso de acceder.

Esta es una tecnología que por primera vez tendrá el potencial de impactar en todas las industrias y todas las áreas y departamentos dentro de las empresas, las cuales podrán tener al alcance nuevas capacidades impulsadas por IA.

“Este es un momento clave para el liderazgo de toda empresa. Los líderes deben decidir cómo se utilizará la IA para impulsar el crecimiento de la empresa, independientemente de su sector (…). Sin embargo, se requiere la comunicación entre las diferentes funciones para determinar qué hacer y cómo hacerlo”, explicó.

En general, Schreiner ofreció tres recomendaciones para que las empresas puedan aprovechar este momento:

1. Priorizar la solución del problema: las empresas deben dedicar tiempo y recursos para resolver el problema principal y así maximizar el valor de la IA.
2. Buscar un socio: se recomienda colaborar con un socio experto que pueda ayudar a resolver el problema de manera rápida y eficiente.
3. Priorizar los datos necesarios: en lugar de intentar abordar todos los datos, las empresas deben trabajar a la inversa, identificando el problema a resolver y luego enfocándose sólo en los datos específicos y de mayor valor necesarios para esa solución. Esto asegura un uso más eficiente y efectivo del tiempo y los recursos.

Acercando soluciones agénticas a las industrias

La primera experiencia agéntica para múltiples empresas, especialmente pymes, provendrá principalmente del software que ya utilizan (CRM, inventario, personal), cuyos desarrolladores buscarán integrar estas nuevas capacidades de IA.

No obstante, Schreiner estima que las empresas aún se enfrentan a desafíos como la desconexión entre los múltiples programas de las pymes, así como la falta de habilidades técnicas, lo que ofrece una gran oportunidad para AWS en áreas como el desarrollo y la orquestación.

Al respecto, las oficinas de Amazon en México realizaron un hackatón con el que buscaron demostrar que cualquiera, ya sea que tuviera conocimientos en programación o no, podría desarrollar Agentes. Manuel Purón, head of Solutions Architecture en AWS México, explicó que la intención de este reto fue contar con soluciones que pudieran ser comercializadas a través de diferentes industrias como finanzas, salud, programación, manufactura o menudeo.

Los Agentes se desarrollaron bajo la misma metodología que utiliza Amazon para cualquiera de sus productos: seleccionar un problema puntual a resolver e imaginar cómo se vería un producto final que es presentado ante la prensa. Según Purón, el tiempo de desarrollo de estos Agentes fue en un periodo de 48 horas.

Urbanmotions, por ejemplo, es un asistente multiagente para concesionarias automotrices con capacidades para manejar el inventario y oportunidades de ventas. Este asistente puede resolver preguntas como ofrecer características de automóviles o ayudar a los empleados para obtener información sobre el estado de la entrega de pedidos.

Otra solución presentada fue Arch Magnet, un Agente que facilita la configuración de servicios en la Nube a partir de fotografías de diagramas dibujados a mano. Los diagramas sobre la arquitectura de un aplicación se pueden realizar en un pizarrón, a partir de lo cual el Agente genera códigos para su implementación. La solución estaría actualmente pensada para prototipos o aplicaciones de uso interno.

Esta solución tiene la capacidad de no sólo generar código, sino de ofrecer recomendaciones y correcciones respecto al diagrama propuesto, lo que podría acelerar el desarrollo de aplicaciones empresariales.

Energy AI Optimizer, por su parte, se programó como un Agente para el acceso a datos del suministro eléctrico, con capacidades de analítica y pronósticos de producción y demanda, además de acceso a datos específicos sobre fuentes de energía instaladas o variaciones climáticas que pudieran afectar el suministro eléctrico.

Otras ofertas presentadas incluían un Agente para el manejo de robots en un piso de manufactura, un concierge para la planificación de viajes y un asistente para el manejo de las finanzas personales.

Las Vegas, Nevada. En medio de la transformación de los operadores de telecomunicaciones impulsada por la adopción de nuevas tecnologías que les permitan ser más eficientes y acelerar el despliegue de redes autónomas, Ishwar Parulkar, chief Technologist de telecomunicaciones en AWS, consideró que el mayor obstáculo no es tecnológico, sino de “mentalidad”.

En entrevista con DPL News, Parulkar aseguró que la Nube está preparada para atender los principales casos de uso de los operadores de telecomunicaciones, con nuevas capacidades para alojar incluso el 5G Core con demandas específicas como gestión de múltiples direcciones IP y un alto ancho de banda.

En cuanto a la adopción de servicios de Nube, Parulkar identificó tres casos de uso muy particulares para este segmento: experiencia de cliente, productividad interna (desarrollo de software, procesos de negocio e IA) y operaciones de red.

“Suele ser un proceso. Se necesita tiempo para familiarizarse con la Nube y luego pasar por diferentes fases. Por eso, una de las áreas que la mayoría de las empresas de telecomunicaciones consideran es la TI empresarial, un área con mucha madurez”, agregó.

Lo más leído: Grupo Carso presenta T1, plataforma de comercio electrónico “AI-First” con tecnología de AWS

Relató que AWS ha buscado desde hace 7 u 8 años sumar ciertas cargas de trabajo relacionadas con telecomunicaciones, tales como sistemas OSS y BSS, que ahora se mueven a modelos de Software como Servicio (SaaS). Para otras cargas avanzadas como el 5G Core, el directivo admitió que se tuvieron que hacer mejoras en la Nube para poder operar este componente, que demanda un alto ancho de banda y el soporte para múltiples direcciones IP.

“Las aplicaciones clásicas que solíamos ejecutar antes requerían mucho cómputo y muy poca red, como un ancho de banda bajo y sólo unas pocas interfaces. El núcleo 5G es lo opuesto. La computación es muy simple: requiere muchas conexiones de red y un gran ancho de banda. Por lo tanto, tuvimos que adaptar nuestras instancias de computación para adaptarlas a esa carga de trabajo”, aseguró.

Operadores como EchoStar en Estados Unidos y Telefónica en Alemania ya han subido su 5G Core a la Nube de AWS. “Al operar redes en la Nube, se obtienen beneficios en agilidad y costos, pero también en operaciones. Las operaciones cambian, y ahora son más parecidas a las de la Nube. Se pueden actualizar y aplicar parches 24/7, etc.”, explicó.

El tercer caso de uso se centra en los datos y la IA, incluyendo la nueva IA Agéntica, siendo la Nube la “forma más rápida para su adopción”. “Se necesita mucha capacidad de procesamiento para entrenar y ejecutar la inferencia. Por lo tanto, las empresas de telecomunicaciones están considerando AWS para utilizar diferentes capas de nuestra pila de IA de agente: infraestructura, entrenamiento e inferencia”, agregó.

En cuanto a la adopción de capacidades de Inteligencia Artificial (IA), el directivo señaló que los operadores han adoptado la nueva tecnología tanto para hacer más eficientes sus operaciones internas, como para acelerar la introducción de nuevos productos y servicios.

También lee: AWS actualiza chips para inferencia y entrenamiento de IA, y abre la puerta para romper dominio de Nvidia

“En todos los sectores, incluidas las telecomunicaciones, la fase inicial de la adopción de la IA se centra principalmente en la reducción de costes y la mejora de la productividad”, indicó.

Uno de los primeros operadores con interés por la IA Agéntica en la Nube de AWS es British Telecom. Parulkar reveló que se encuentra en pruebas tempranas con el operador para desplegar casos de uso como análisis de causa raíz, observabilidad, deterioro del servicio y cambio topológicos.

Consideró que si bien TM Forum estableció los niveles de autonomía de redes, desde 0 a 5, “esto fue principalmente una visión, muy aspiracional, […] como un buen objetivo, pero sin una manera tangible de llegar hasta ahí”. Ahora con las nuevas capacidades de IA Agéntica, los operadores podrán acercarse más a reducir la participación humana en la operación de redes y acercarse a redes totalmente autónomas.

En cuanto a la experiencia del cliente, también existe potencial para monetizar y crear nuevas fuentes de ingresos. Si se logra comprender mejor al cliente con IA, se puede considerar la creación de servicios personalizados, impactando directamente en la generación de ingresos.

Redes autónomas son un problema de mentalidad, no tecnológico: AWS

“Es principalmente una cuestión de mentalidad. La tecnología siempre ha estado ahí”, señaló al explicar que el sector empresarial también tenía dudas respecto a ciertos aspectos de la Nube, como la seguridad y fiabilidad, cuando este servicio surgió a mediados de los 2000.

Reconoció que la adopción de estas nuevas tecnologías también requiere tiempo de adaptación, en tanto las organizaciones están conformes con el modo en cómo se hacen las cosas actualmente. En la propia experiencia de la compañía, es el personal más joven el que muestra más disposición de probar nuevas herramientas y procesos.

“Las personas acostumbradas a hacer las cosas de cierta manera se resisten a usarla. Por lo tanto, es necesario un esfuerzo concentrado donde el beneficio esté claramente demostrado. Uno de los desafíos con algunos de estos casos de uso es que no es fácil estimar el beneficio”, apuntó.

En ese sentido, recomendó adoptar un enfoque práctico para la adopción de nuevas funcionalidades de IA, ya que su aplicación en casos de uso reales será la única forma para saber cuál es el valor que pueden generar para la organización.

Las Vegas, Nevada. Amazon Web Services (AWS) anunció la nueva generación de sus chips propietarios, Graviton5 y Trainium3, para mejorar la eficiencia de cargas de trabajo en la Nube, y especialmente las más nuevas relacionadas con Inteligencia Artificial (IA). Además, la compañía presentó también una alternativa que permitiría a empresas mover sus aplicaciones de IA fuera de la infraestructura de Nvidia.

Durante la más reciente edición de re:Invent, Peter Desantis, vicepresidente sénior de productos de cómputo de servicios públicos de AWS, reiteró el compromiso de la compañía con los atributos centrales de la Nube: seguridad, disponibilidad, rendimiento, elasticidad, rentabilidad y agilidad, como la base para la innovación alrededor de la IA.

Dentro de estos atributos se encuentra la estrategia de chips propios de AWS, enfocados principalmente en entregar la mayor eficiencia en costo en diversas cargas de trabajo, además de resolver problemas particulares para liberar el rendimiento de la Nube. Por ejemplo, Nitro se introdujo para resolver problemas de jitter en sistemas virtualizados.

David Brown, vicepresidente de servicios de computación y ML de AWS, aseguró que la introducción de estos componentes “demostró que si se podía controlar el silicio, el hardware y la arquitectura del sistema, se podían obtener mejoras en el rendimiento y la eficiencia que simplemente no estaban disponibles con el hardware convencional”.

Como parte de la estrategia de la compañía por ofrecer más opciones a sus clientes, Brown presentó Graviton5, un CPU destinado a entregar la mayor eficiencia al menor costo en cargas de trabajo específicas de Nube. Algunos de los primeros clientes incluyen Adobe, que ha logrado cortar sus emisiones en más de 50%, así como la Fórmula 1, que ejecuta simulaciones 40% más rápido.

También lee: AWS prepara a empresas para la operación de miles de millones de Agentes

Además, este nuevo chip personalizado viene acompañado de mejoras en refrigeración, basada en una solución que elimina capas entre socket y chip, logrando reducir la energía requerida para el control de la temperatura en un 33%.

Otra de las mejoras es el incremento de la caché L3 –memoria conectada directamente al chip– en 5 veces respecto a iteraciones anteriores (2.6 veces más por núcleo), lo que reduce significativamente los viajes de memoria.

Equipado con 92 cores, Graviton5 estará actualmente disponible en instancias M9g en EC2, que prometen hasta 30% de mayor rendimiento para las bases de datos, 35% más rápidas para las aplicaciones Web y 35% más rápidas para las cargas de trabajo de Machine Learning en comparación con la generación anterior.

Según DeSantis, Airbnb ya logró un 25% mejor rendimiento con el cómputo de Graviton5, y SAP logró una mejora de hasta 60%.

Dentro de los socios que ampliarán el uso de este nuevo CPU, se encuentra Apple, que anunció la disponibilidad de Swift, su interfaz de programación propietaria, en instancias con Graviton. La propia compañía afirma que el uso de este componente le ha permitido incrementar el rendimiento en sus cargas de trabajo en un 40%, mientras se redujeron los costos en 30%.

Por otro lado, una de las principales características presentadas por DeSantis para acelerar la adopción de Trainium en cargas de trabajo de inferencia, fue incluir soporte nativo para PyTorch, una biblioteca para Machine Learning (ML) de código abierto desarrollado por Meta, a partir del primer trimestre del próximo año.

Según DeSantis, ahora Trainium podrá ejecutar código desarrollado en CUDA de Nvidia con sólo cambiar una línea de código para ejecutarse en Neuron, la pila de desarrollador de AWS para ejecutar cargas de trabajo de Aprendizaje Profundo e IA Generativa. El directivo espera que esto atraiga el interés de investigadores y estudiantes por usar Trainium sin tener que desarrollar un nuevo código desde cero.

Más allá de la eficiencia de las GPUs fabricadas por Nvidia para ejecutar cargas de trabajo de IA, expertos e industria apuntan que la dominancia de la compañía se debe en buena parte al posicionamiento de CUDA. Siendo una de las primeras interfaces para entrenar Deep Learning, la plataforma afianzó su posicionamiento en el mercado, lo que reduce el interés de empresas y desarrolladores por migrar a nuevas alternativas.

Búsqueda por vectores

DeSantis presentó múltiples funcionalidades para trabajar con la vectorización de datos, que ayuda a realizar mejores búsquedas y optimizar el funcionamiento de bases de datos. La compañía introdujo Amazon S3 Vectors como el primer almacenamiento de objetos en la Nube con soporte para mejorar la búsqueda y almacenamiento de vectores.

Esta nueva funcionalidad ya ha habilitado nuevos casos de uso, como la startup de análisis de videos Twelvelabs. La compañía presentó dos modelos basados en IA: Marengo, para optimizar la búsqueda de información en videos; y Pegasus, para realizar análisis de videos.

Asimismo, se presentó Decart, que utiliza inteligencia visual, combinando modelos grandes de lenguaje (LLM) y modelos diffusion, para crear efectos en tiempo real efectos sobre videos, por ejemplo, filtros en una red social, probarse una prenda antes de comprarla o nuevas modalidades en las grandes pantallas de eventos deportivos.

Otras novedades presentadas por De Santis incluyen una mayor flexibilidad en la nueva era de cargas basadas en IA, como AWS Lambda Managed Instances, que mantiene la flexibilidad del servicio serverless, pero con capacidad de acceder a opciones de cómputo; y funcionalidades en Bedrock, para priorizar cargas de trabajo y asegurar el trabajo en caso de incidentes.

Vogels defiende papel del desarrollador en la era de la IA

En lo que fue su última participación para un re:Invent, Werner Vogels, director de Tecnología de Amazon, defendió el papel del desarrollador en la nueva era de la IA, donde esta tecnología ahora puede realizar múltiples tareas de programación. Señaló que los desarrolladores ya se han enfrentado antes a pronósticos de desaparición o irrelevancia, pero así como las herramientas de programación han evolucionado, también lo tendrán que hacer estos profesionales.

Aseguró que la Inteligencia Artificial no hará obsoletos los trabajos de desarrollo, sino que transformará el rol del programador. Estamos en una “nueva era del Renacimiento”, donde los desarrolladores deben adoptar cinco cualidades clave: curiosidad, pensamiento sistémico, comunicación precisa, sentido de pertenencia (ownership) y polimatía para navegar y prosperar con las nuevas herramientas y desafíos de la IA.

Las Vegas, Nevada. Amazon Web Services (AWS) presentó su visión sobre el futuro de los Agentes de Inteligencia Artificial (IA), con nuevas herramientas y capacidades destinadas a enfrentar los principales retos para su adopción masiva: que sea fiable, rentable y accesible para las empresas. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA Agéntica en AWS, destacó la importancia de dar a los Agentes medidas de seguridad apropiadas dentro de una estrategia que permita escalarlos a más casos de uso.

Los Agentes de IA representan una evolución significativa respecto a los chatbots tradicionales, con la capacidad de percibir, analizar e interactuar de forma autónoma con el mundo digital. A diferencia de los chatbots que simplemente responden a consultas, estos Agentes pueden investigar problemas, analizar datos, desarrollar y ejecutar soluciones de forma autónoma o con la mínima intervención humana.

A lo largo de su evento anual re:Invent 2025, ejecutivos de AWS han enfatizado que la IA Agéntica representa una transformación fundamental en la forma en que se crean las aplicaciones y en el funcionamiento de las organizaciones. En ese sentido, la mayoría de los anuncios se han centrado en facilitar la integración de esta nueva evolución de la IA a diversas industrias, desde la investigación hasta la agricultura.

Sivasubramanian presentó nuevas herramientas y soluciones que ayudarán a los desarrolladores a la implementación de los Agentes, categorizadas a través de sus tres principales componentes: el modelo, que sirve como el “cerebro” del Agente para razonar, planificar y abstraer; el código, que define sus objetivos, capacidades y su toma de decisiones; y las herramientas, que le dan vida mediante el acceso a capas de conocimiento, bases de datos, APIs y su capacidad de actuar en el mundo real.

Relacionado: AWS prepara a empresas para la operación de miles de millones de Agentes

Asimismo, anunció actualizaciones a su kit de desarrollo (SDK) Strands Agent, que ya ha sido descargado más de 5 millones de veces desde su lanzamiento a mediados de este año. El propósito de Strands es ayudar a desarrolladores a crear código y definir elementos como el rol del agente, con qué otros agentes va a hablar, y establecer protocolos A2A.

Además de las características ya conocidas como la eliminación de barreras técnicas y una orquestación automatizada, sus nuevas funcionalidades incluyen el soporte para TypeScript y conectividad con dispositivos Edge. Esto último permitiría conectar Agentes que viven en la Nube con Agentes que se ejecutan en dispositivos cerca del usuario como robots, sensores o vehículos autónomos.

Un caso de uso destacado es Blue Origin, donde los Agentes de IA ayudaron a acelerar el desarrollo de tecnología espacial. A través de su sistema BlueGPT, basado en frameworks de AWS, la compañía ha implementado más de 2,700 agentes que han completado más de 3.5 millones de tareas. En un proyecto, los ingenieros que utilizaron Agentes de IA entregaron Tearex (Thermal Energy Advanced Regolith Extraction), una solución para baterías que aprovechan recursos lunares, que se puso en funcionamiento un 75% más rápido que con los métodos tradicionales.

William Brennan, vicepresidente de transformación tecnológica de la empresa especial fundada por Jeff Bezos, aseguró que este sería el futuro para todas las industrias: ingenieros trabajando en conjunto con miles de Agentes. “Al dotar a nuestros equipos con Agentes expertos y capaces, pudimos acelerar drásticamente el ciclo de vida del producto. Aumentamos la tasa de producción y, lo más importante, redujimos el costo de acceso al espacio”, aseguró.

Según la experiencia del directivo, recomendó que la adopción de Agentes no sea sólo un trabajo de las áreas de TI, trabajar en una interfaz óptima para facilitar su adopción, y que permitir que el proceso de innovación sea desordenado mientras se facilita el descubrimiento.

AgentCore, la solución de AWS con herramientas para implementar Agentes de IA a escala, recibió múltiples actualizaciones este año. Las nuevas funcionalidades de esta herramienta están enfocadas en atender los retos más comunes que evitan pasar de pruebas de concepto hacia Agentes funcionales: despliegue a escala con acceso a infraestructura, gestión de contexto y acceso a información, integración con herramientas como APIs y bases de datos, y capacidades de observabilidad y depuración (debugging).

Una de las innovaciones destacadas por AWS para AgentCore es que ahora incorpora nuevas capacidades de memoria que permiten a los Agentes aprender de experiencias pasadas y ofrecer interacciones más personalizadas, similares a los patrones de memoria humana. La compañía de Nube espera que esta característica permita a ciertas aplicaciones de sectores como salud o banca lograr la prometida hiperpersonalización de servicios para sus usuarios.

AWS también anunció mejoras significativas en la personalización de modelos a través de Amazon Bedrock y SageMaker. Sivasubramanian presentó Reinforcement Fine Tuning (RFT) en Amazon Bedrock y la personalización de modelos serverless en Amazon SageMaker AI con aprendizaje de refuerzo, que simplifican el proceso de creación de IA eficiente que sea rápida, rentable y más precisa en comparación con los modelos base (66%).

También lee: Grupo Carso presenta T1, plataforma de comercio electrónico “AI-First” con tecnología de AWS

Para abordar las preocupaciones sobre la fiabilidad, AWS presentó Amazon Nova Act, un nuevo servicio para crear y gestionar múltiples agentes que puede automatizar flujos de trabajo sobre interfaces de usuario web con un 90 % de fiabilidad a escala empresarial. El sistema emplea técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo en entornos simulados para garantizar un rendimiento constante.

Nova Act es un modelo que trabaja con base en objetivos, sin requerir instrucciones constantes o retroalimentación del usuario. Por ejemplo, se le puede solicitar información de un producto en una página de comercio electrónico y el modelo automáticamente navega el sitio Web para completar la tarea.

Finalmente, para mitigar posibles fallos en procesos y mayores costos de entrenamiento, el directivo presentó SageMaker HyperPod: checkpointless training, como una nueva solución que permite recuperarse rápidamente de posibles fallos durante el entrenamiento de modelos, sin tener que reiniciar todo el proceso. 

Sivasubramanian aseguró que el futuro de la IA Agéntica no se trata simplemente de Agentes que hagan todo, sino de Agentes en los que podamos confiar para el manejo de tareas rutinarias más eficientes.

Las Vegas, Nevada. T1, acrónimo de “Todo en Uno”, fue introducida al mercado oficialmente con el objetivo de convertirse en una plataforma unificada de comercio electrónico en México. Arturo Elías Slim, quien actúa como CEO de la nueva firma, señaló que se trata de la primera plataforma en el mundo diseñada de forma nativa con capacidades de Inteligencia Artificial (IA) que permiten encargarse de todo el proceso de creación, gestión, y logística de un sitio de comercio electrónico.

Elías Slim, nieto del empresario Carlos Slim Helú, afirmó que la plataforma prácticamente no enfrenta competencia, ya que su principal diferenciación se encuentra en haber sido construida “AI First”, es decir, con IA embebida en su diseño. El proyecto nació como iniciativa conjunta de Grupo Carso, Grupo Sanborns y América Móvil.

La plataforma fue presentada por primera vez en re:Invent 2025, el evento anual de Amazon Web Services (AWS). Según Rubén Mugártegui, director general de la compañía de Nube en México, este proyecto se encuentra en línea con los objetivos de AWS para democratizar el acceso a tecnología y dar accesibilidad a las herramientas más recientes de IA a empresas de todo tamaño.

Para el directivo, proyectos como T1, basados en IA y el uso de Agentes, tendrán un impacto directo sobre la competitividad del país. Aunque T1 está preparada para empresas de cualquier tamaño, AWS y Grupo Carso esperan una importante adopción entre pequeñas y medianas empresas (pymes), que usualmente no cuentan con el mismo personal o conocimiento técnico que los grandes corporativos. Además, la plataforma puede escalar lo suficiente para atender grandes comercios ya establecidos.

En una presentación con medios, Arturo Elías Slim explicó que la idea detrás de este proyecto surge como respuesta a tres desafíos críticos identificados por el grupo: logística eficiente, pagos seguros y la evolución de Claro Shop como un marketplace. Claro Shop será descontinuada del mercado mexicano, con el objetivo de convertir a T1 en la nueva apuesta del grupo para capitalizar el crecimiento del comercio electrónico.

También lee: Región de Amazon Web Services en México espera impacto de 10,100 mdd al PIB

La plataforma aprovecha la IA –entrenada con modelos en AWS Bedrock– para crear tiendas en línea completamente funcionales en menos de un minuto, sin tener que ser experto en diseño Web o marketing digital. Elías Slim realizó una demo en la que creó una tienda en 42 segundos, a partir de una simple descripción de texto. Esto incluye la generación automática de descripciones e imágenes de productos, categorías y hasta la creación de un nombre y logo.

Una de las principales características de la plataforma es que ofrece una interfaz unificada para atender múltiples marketplaces. Hasta ahora está integrada con 10 marketplaces como Amazon, MercadoLibre, Sears, Sanborns, TikTok Shop, entre otros. T1 permite administrarlos todos desde una sola plataforma, con acceso a información consolidada como reportes de ventas, tasa de conversión, pedidos completados, datos sobre clientes, entre otros.

Garantizar la seguridad de los pagos, tanto para reducir la incidencia de fraudes como posibles contracargos disputados por los clientes, fue también uno de los objetivos principales del proyecto.

Según reveló el directivo, la solución de pagos de T1 cuenta con una tasa de aprobación del 86%, significativamente superior al promedio de México de 71%, a la vez que mantiene una baja tasa de contracargos del 0.3%. La plataforma acepta múltiples formas de pago, como tarjetas de crédito, SPEI y otros operadores como PayPal.

Este enfoque de pagos sería parte de un plan más ambicioso de Grupo Carso para introducir un nuevo servicio de One-click pay propio que actúe de manera similar a PayPal y que pueda integrarse a otros canales como la venta por WhatsApp. T1 también ofrecería opciones a los clientes para integrar cupones y ofertas como meses sin intereses.

Recomendamos: IA Agéntica es la nueva frontera para impulsar la productividad en América Latina: AWS

El servicio opera con un modelo basado en suscripción mensual que empieza desde 399 pesos mexicanos mensuales, con un periodo de prueba gratuito de 30 días. Las comisiones por transacción son del 3.5% más 1 peso, significativamente inferiores a las comisiones de las plataformas tradicionales. Actualmente, más de 8,000 empresas utilizan activamente la plataforma.

Otras funcionalidades, como el uso de IA para crear campañas de marketing o imágenes promocionales, se ofrecerán por un cargo extra mediante la compra de créditos dentro de la propia plataforma.

Por otro lado, para atender la demanda de logística entre comercios, T1 opera como un broker entre múltiples paqueterías. La plataforma se encarga de realizar una cotización que cumpla con los requerimientos de los usuarios, como los tiempos de entrega.

Elías Slim adelantó que los planes para la plataforma incluyen su expansión internacional a Brasil y Colombia el próximo año, a través de la marca Claro, con buena presencia en estos países. En el caso de México, T1 se ofrecerá a través de Telmex, como parte del portafolio de servicios para pymes de la telefónica.

La plataforma ya ha procesado más de 150 millones de transacciones y gestionado más de 20 millones de envíos a través de su división logística.

Las Vegas, Nevada. Matt Garman, CEO de Amazon Web Services (AWS), anunció importantes avances en la infraestructura de Inteligencia Artificial (IA), con nuevas herramientas para desarrollar, gestionar y actualizar Agentes, de los que la compañía espera mil millones en funcionamiento hacia los próximos años para impulsar la productividad de las empresas.

“Cuando hablo con los clientes, muchos de ustedes no han recibido los retornos que empaten con las promesas de la IA. El verdadero valor de la IA no ha sido desbloqueado todavía”, reconoció el directivo al iniciar su presentación.

“Pero mucho de eso está cambiando, los asistentes comienzan a dar espacio a los Agentes que pueden realizar tareas y automatizar. Esto ha comenzado a generar retornos materiales de las inversiones de IA. La llegada de Agentes de IA nos ha traído a un punto de inflexión en la trayectoria de la IA, de una maravilla técnica a algo que entrega valor real”, agregó.

En ese sentido, este año el foco de AWS se volcó completamente a los Agentes, para lo que ajustó y amplió su portafolio con soluciones que proveen del cómputo necesario para su entrenamiento y desarrollo, así como disponibilidad de Agentes preentrenados en funcionalidades concretas como seguridad y código.

Garman enfatizó la visión de AWS de un futuro con miles de millones de Agentes de IA operando en las empresas. La compañía se centra en facilitar el desarrollo de Agentes, garantizando al mismo tiempo la seguridad, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa mediante nuevas ofertas como AWS Security Agent y DevOps Agents.

Más infraestructura para IA

En medio de la carrera por el despliegue de infraestructura para dar soporte al cómputo demandado por la IA, el directivo aseguró que la compañía se ha preparado con más de 9 millones de kilómetros de cable de fibra óptica y 3.8 GW de capacidad añadidos en los últimos 12 meses. Dentro de esta estrategia destacan también los procesadores Graviton desarrollados por la propia compañía, que ya representan más de la capacidad de cómputo de su infraestructura.

En este segmento, AWS anunció la disponibilidad de nuevas instancias P6 con las GPU GB200 y GB300 más recientes de Nvidia, además del lanzamiento de instancias P6e con GPUs B200 Y B300, como parte de los esfuerzos de la compañía por ofrecer opciones a los clientes. Aseguró que la compañía de Nube es la más estable para la operación de clústers de GPUs en la industria.

Adicionalmente, se presentó la disponibilidad de Trainium 3, el chip de IA personalizado de AWS que promete un 40% más de eficiencia energética y 4.4 veces más potencia de procesamiento. Garman ofreció también una vista previa de Trainium 4, con un gran salto de hasta seis veces de rendimiento, doble capacidad de memoria, doble eficiencia energética y hasta cuatro veces más ancho de banda.

Los chips Trainium 3, fabricados bajo un nodo de 3 nm, están disponibles en instancias Amazon EC2 Trn3 UltraServers, que ofrecen 4.4 veces más cómputo, 3.9 veces más ancho de banda de memoria y 5 veces más tokens por megawatt.

La compañía ha ampliado su colaboración con empresas de IA como OpenAI y Anthropic. En el caso de Anthropic, la asociación incluye Project Rainier, que implica la implementación de más de 500,000 chips Trainium en múltiples Centros de Datos conectados mediante AWS EFA (Elastic Fabric Adapter), con la meta de incrementar el número de chips hasta 1 millón antes del cierre del año.

Por otro lado, AWS se unió también a la competencia de las llamadas fábricas de IA, conocidas como AWS AI Factories, las cuales facilitarán el acceso a infraestructura dedicada proveída por la compañía, que se instalará en Centros de Datos propios de los clientes, con acceso a los componentes más recientes de Nvidia y todos los modelos disponibles en SageMaker y Bedrock.

Esta infraestructura permitiría atender casos de uso de IA soberana y estaría enfocado a entidades altamente reguladas como sector público y financiero, por lo que cuenta con características de cumplimiento normativo y regulación.

Software pensado para optimizar uso de IA

Garman presentó también la evolución de la plataforma de desarrollo de AWS para IA. Destacó que Bedrock ha procesado más de un billón de tokens para más de 50 clientes grandes. Las nuevas incorporaciones incluyen la integración de cuatro nuevos modelos, entre los que se encuentran Gemma de Google y Nemotron de Nvidia.

Con Mistral, compañía francesa de modelos IA de frontera, se anunció la disponibilidad de los modelos Mistral Large 3, que ofrece el doble de capacidad de contexto y más de 5 veces el número de parámetros; además de Mistral 3, con una mayor flexibilidad para atender casos de uso como el Edge.

Por otro lado, luego de la presentación de hace un año de sus modelos propios conocidos como Nova, Garman anunció también una actualización importante a este grupo de modelos. AWS introdujo la nueva iteración de sus modelos Nova 2, pensados para entregar el mejor rendimiento a un menor costo, y ahora la opción Lite optimizada para tareas como instruction calling, extracción de información de documentos y generación de código. Garman espera que Lite se convierta en uno de los más populares entre diversas industrias.

Esta nueva generación de modelos de Amazon incluye Nova Sonic, con capacidades conversacionales mejoradas; así como Nova 2 Omni para razonamiento multimodal que puede recibir información (input) en texto, imagen o video, y ofrece respuestas (output) en texto e imagen.

Uno de los anuncios más relevantes de la conferencia de este año se centró en Nova Forge, una nueva solución de AWS destinada para el entrenamiento de modelos personalizados con base en los datos de las propias empresas. El propósito de Forge sería acelerar el entrenamiento de modelos, sin requerir grandes inversiones en cómputo.

“La habilidad de la IA para entender los datos de tu compañía es lo que realmente empieza a entregar gran valor a tu empresa y tus clientes. Tus datos son únicos, es lo que te diferencia de la competencia. Conforme los modelos tengan más conocimiento específico sobre tus datos y procesos, pueden hacer mucho más”, reiteró Garman.

En ese sentido, entre las principales funcionalidades de Forge se encuentran acceso a modelos fundacionales, la habilidad de combinar datos propietarios con datos preentrenados por Amazon y la creación de modelos personalizados que pueden entender información específica sin perder el conocimiento fundacional.

IA Agéntica

Consolidándose como una nueva etapa en la evolución de la Inteligencia Artificial, con nuevas capacidades de automatización y delegación de tareas, los Agentes son el nuevo foco de la industria para entregar las promesas de productividad esperadas por todas las industrias.

Para atender los desafíos actuales en su implementación y desarrollo, AWS presentó la actualización de AgentCore, la cual ya ha sido descargada más de 2 millones de veces, y que ahora cuenta con funcionalidades como políticas para establecer barreras de seguridad (guardrails), la capacidad de realizar evaluaciones para asegurarse que los Agentes producen resultados de la calidad esperada, y características mejoradas de seguridad y observabilidad.

Por ejemplo, esta plataforma ahora cuenta con Policy Agentcore que permite establecer políticas claras de funcionamiento para los Agentes mediante el uso de lenguaje natural y Agentcore Evaluations, para inspeccionar la calidad de los resultados con 13 evaluaciones preestablecidas.

Por otro lado, para acelerar las tareas de programación de los desarrolladores, AWS presentó Kiro como un nuevo Agente que atendería múltiples tareas, desde tareas básicas de programación hasta atender de forma autónoma complejos flujos de trabajo. Según Garman, el Agente tiene la capacidad de recibir un objetivo y determinar de forma autónoma la mejor manera de conseguirlo, lo que reduce la intervención humana.

Amazon ya ha comenzado a implementar Kiro para sus propias necesidades de programación. En un caso de uso al interior de la compañía, el directivo aseguró que un proyecto que habría tomado el trabajo de 30 desarrolladores a lo largo de 18 meses, logró completarse con sólo 6 desarrolladores en un periodo de poco más de 70 días.

Como parte de los esfuerzos de AWS por atraer y fortalecer el ecosistema de startups, la compañía ofrece un año de acceso gratuito a Kiro, con 100 asientos disponibles.

“Nuestra motivación es brindar a los desarrolladores la capacidad de inventar y crear todo lo que imaginen”, afirmó Garman. “Con estas nuevas capacidades, permitimos que cualquier organización aproveche el poder de los agentes de IA, manteniendo el control, la seguridad y la eficiencia”.

Otros Agentes preentrenados que fueron presentados por AWS son Security Agent, enfocado en crear aplicaciones seguras de forma proactiva, y DevOps Agent, especializado en atender y resolver incidentes.

Las Vegas, Nevada. Rubén Mugártegui, director General para Amazon Web Services (AWS) en México, reveló que la compañía estima que su Región recién inaugurada este año en Querétaro tendrá un impacto en el PIB nacional de alrededor de 10,100 millones de dólares, con una generación de hasta 7,000 empleos al año. Durante una conversación con medios en el evento anual re:Invent ‘25, aseguró que México se está convirtiendo en un hub de tecnología a nivel mundial, ya que la Región ahora recibe clientes no sólo del país, sino del resto del mundo.

Para Mugártegui, uno de los segmentos más relevantes de crecimiento para la compañía se encuentra en las pequeñas y medianas empresas (pymes) y las startups, que registran una adopción acelerada de nuevas tecnologías basadas en la Nube de AWS como Inteligencia Artificial (IA). En ese sentido, los esfuerzos de AWS en México estuvieron enfocados en fortalecer el ecosistema de innovación de este segmento, con el propósito de que ahora los unicornios nazcan al interior del país mediante programas en colaboración con el gobierno mexicano, como brindar facilidades fiscales o impulsar programas de capacitación.

Mugártegui explicó que este 2025 la compañía se centró en ayudar a la adopción de IA entre empresas de todos tamaños. En este tercer año de evolución de la IA Generativa, el directivo explicó que se centró en pruebas de valor para entender el retorno a la inversión (ROI) de los casos aplicados, con lo que ahora avanzan los casos de valor concretos.

Según un estudio presentado por AWS, se estima que 495,000 empresas mexicanas adoptaron IA en el último año, con lo que cerca de un 38% de todas las empresas en el país serían usuarias de esta nueva tecnología. Sin embargo, también advirtió que 72% de las empresas con IA lo utilizan para usos básicos, principalmente productividad, como traducir un correo o crear una imagen.

Asimismo, 55% de las empresas encuestadas dicen que la razón por la cual no pueden usar IA Generativa Avanzada es por falta de talento. Para cubrir esta brecha, AWS presentó el programa Talento Hecho en México, en línea con el relanzamiento de la marca impulsada por el gobierno, que busca capacitar a más de 500,000 personas hacia 2028, además de las 500 mil ya comprometidas desde 2017.

Relacionado: Amazon y SE impulsarán mipymes mediante el sello Hecho en México

AWS también cuenta con programas enfocados en recapacitación (reskilling), como educación especial para mujeres que tuvieron que salir del mercado laboral cuando se convirtieron en madres; mientras que otros proyectos tienen el propósito de incrementar el número de personas con certificaciones.

Mugártegui aseguró que pese al crecimiento de la IA, “una empresa exitosa no va a dejar de tener humanos”, sino que “tendrá todas las capacidades de la IA, combinadas con la intuición y empatía humana”. Según el directivo, las empresas tendrán orquestadores de agentes con tareas que derivan en productividad.

Por otro lado, el estudio de AWS estima que 58% de las aplicaciones ya cuentan con cómputo en la Nube, lo que demuestra la madurez del mercado, la cual se espera que suba hasta 75%. De hecho, 96% de organizaciones mexicanas piensan invertir más en TI, incremento que estará relacionado principalmente con la adopción de IA, en conjunto con otras prioridades como mejorar la ciberseguridad (88%).

Asimismo, se han presentado casos de empresas que brincan rápidamente a las nuevas tecnologías a través de la Nube. Aunque anteriormente no habían adoptado servicios de Nube, la introducción de la IA ha renovado el interés de ciertas compañías por dicha infraestructura. Para ayudar a estas empresas, AWS evalúa los casos de uso propuestos y realiza un exámen de viabilidad para determinar si realmente necesita IA o sólo Machine Learning.

Respecto a la adopción de la Nube, el estudio señala que 61% de las empresas mexicanas eligen a la Nube por la seguridad integrada con la que cuenta, en tanto que 55% eligen esta infraestructura por una mejor oportunidad de cumplimiento regulatorio. Aunque en México no hay una norma en específico que exija mantener los datos en el país, Mugártegui señaló que la Región da más tranquilidad a entidades como la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV), y por tanto, facilita su adopción entre el sector bancario, por ejemplo.

Mugártegui asegura que “México está en un momento único para explotar nuevos negocios, unicornios y adopción”, en un momento en que la IA se va a convertir en el eje de competitividad de un país.

Las Vegas, Nevada. Paula Bellizia, vicepresidenta para América Latina de Amazon Web Services (AWS), calificó a la Inteligencia Artificial Agéntica como la “nueva frontera” y una nueva oportunidad para la región de trabajar en los desafíos locales a través de la innovación. Para aprovechar esta oportunidad es que la compañía ha acelerado sus inversiones en la región, incluyendo los 5,000 millones de dólares para el despliegue de una región en México y el próximo lanzamiento de una nueva región en Chile en 2026.

AWS proyecta que la IA Agéntica se integrará en 33% de las aplicaciones empresariales para 2028 e influirá en 15% de las decisiones comerciales diarias. Bellizia destacó que durante el re:Invent de este año en Las Vegas, se presentarán múltiples soluciones para facilitar el desarrollo, uso y gestión de Agentes, como Quick Suite, Bedrock AgentCore y el próximo lanzamiento de Amazon Kiro.

La compañía de Nube también se ha asegurado asociaciones con empresas del sector, como la inversión de 11,000 millones de dólares en Anthropic para proporcionar hasta un millón de chips Trainium2 para el entrenamiento de modelos, y una colaboración de 38,000 millones de dólares con OpenAI para satisfacer sus requerimientos de cómputo para el entrenamiento de modelos.

Según Bellizia, América Latina muestra un progreso notable en la adopción de IA, ubicándose como la tercera región con mayor velocidad a nivel mundial en descargas de aplicaciones de GenAI, con un crecimiento interanual del 69%. Entre los casos de éxito se incluyen los hospitales Mater Dei de Brasil, que lograron un retorno a la inversión (ROI) del 517% mediante la implementación de IA, y el uso innovador de GenAI por parte de Sabesp para la conservación del agua en São Paulo, con un potencial ahorro de 210 millones de litros de agua.

Las estadísticas de adopción del mercado son prometedoras: 95% de las empresas brasileñas, 89% de las chilenas y 83% de las mexicanas reportan crecimiento gracias a la implementación de IA. Las ganancias de productividad son también positivas, con 96% de las empresas brasileñas, 95% de las chilenas y 88% de las mexicanas que reportan mejoras.

Sin embargo, persisten desafíos. Bellizia también advirtió que las tasas de adopción de IA avanzada están por debajo de los niveles alcanzados por otras potencias. En el caso de Chile, 13% de las empresas usa IA para casos avanzados, en Brasil 12% y México 3%. Un uso básico se refiere principalmente a casos como escribir un correo o hacer una traducción apoyados por IA, mientras que un uso avanzado estaría relacionado con procesos complejos que tienen un impacto en el negocio.

Uno de los principales factores que podrían explicar esta brecha es la falta de talento en la región, dado que 55% de las empresas mexicanas reconoce no encontrar personal adecuado para ampliar el uso y adopción de IA, similar al 48% de las chilenas y el 46% de las brasileñas.

De cara al futuro, IDC proyecta un crecimiento anual del 39% en la inversión en IA hasta 2029, con un crecimiento específico del 66% en la inversión en GenAI. Se espera que el mercado latinoamericano de servicios en la Nube alcance los 30,200 millones de dólares para 2029.

Un segmento de gran relevancia para ampliar la adopción de IA son las startups latinoamericanas, que usualmente exhiben una mejor adopción de nuevas soluciones basadas en esta tecnología. Para impulsar este segmento, la compañía tiene programas como el GenAI Accelerator que ofrece hasta 1 millón de dólares en créditos y un programa de capacitación de ocho semanas.

Dada la importancia de la región para AWS, Bellizia aseguró que la compañía ha asumido el compromiso de convertir a la región una “potencia de innovación en IA” con inversiones en infraestructura, capacitación e innovación, combinadas con la adaptabilidad natural de la región al cambio.

Te compartimos los temas y acontecimientos digitales más destacados seleccionados por DPL News, para que comiences la semana actualizado en información tecnológica.

Gracias por leer DPL News Weekly.

ICT LAC Summit impulsa la búsqueda de una autonomía digital latinoamericana

América Latina y el Caribe tiene sus propios retos y debe encontrar las respuestas puertas adentro: no necesita mirar al norte o a otra región para definir su ruta digital. En esta idea y en la necesidad de un diálogo regional constante y robusto coincidieron los participantes del ICT LAC Summit.

América Latina se encuentra en una encrucijada clave para definir su futuro digital. En un contexto global donde la tecnología impulsa el crecimiento económico y la innovación, la región enfrenta el desafío de construir su autonomía digital. Pero para eso se requiere de unión entre los países, avanzar en cierre de brechas digitales, uso productivo de la tecnología, habilidades digitales y regulación justa. 

Algo que se mencionó en reiteradas oportunidades durante el ICT LAC Summit es que América Latina tiene que buscar su propia ruta a la hora de desarrollar el mundo digital, y que los reguladores de telecomunicaciones regionales son los más aptos para abordar el desafío de la regulación del nuevo ecosistema digital.

Asimismo, la falta de políticas públicas transversales y de inversión en infraestructura, así como el exceso de regulación, fueron señalados como los principales obstáculos para la expansión de la conectividad y la inclusión digital en América Latina, en el marco del evento ICT LAC Summit. Este encuentro reúne a 16 países de la región, incluidos reguladores, gobiernos y empresas, para debatir una visión digital unificada.Estos y otros temas los puede consultar en la cobertura completa del LAC ICT Summit 2014.

AWS re:Invent – Más chips, modelos y herramientas para desarrollo de IA

AWS continúa en su objetivo de facilitar el uso de herramientas de Inteligencia Artificial para compañías de múltiples sectores y startups, con lo que presentó actualizaciones a sus principales herramientas como Bedrock y SageMaker. El primero incluye ahora capacidad de destilación, razonamiento automático para limitar alucinaciones y uso de múltiples agentes para tareas complejas. Por su parte, SageMaker permitirá hacer un mejor uso de la infraestructura como GPUs para optimizar el costo de uso.

El anuncio más destacado de su evento anual fue la presentación de los nuevos modelos fundacionales Nova, con lo que la compañía entra de lleno a la competencia de IA Generativa. La principal novedad es que se trata de modelos multimodales, por lo que lo mismo pueden trabajar con texto, imágenes o video.

El objetivo, según la compañía, es brindar opciones a los clientes para sus diferentes cargas de trabajo de IA. De la misma forma, AWS anunció la actualización de sus chips Graviton y Trainium, con mejoras en rendimiento y eficiencia energética.

Anuncios en el marco del Congreso Internacional del Espectro 2024

Durante el décimo cuarto Congreso Internacional de Espectro, un espacio académico organizado por la Agencia Nacional del Espectro (ANE) de Colombia, el viceministro de Conectividad del Ministerio TIC, Gabriel Jurado, anunció que se está preparando un decreto para agilizar la asignación del espectro radioeléctrico, que permita optimizar el acceso y que se expedirá durante el primer semestre de 2025.

Por su parte, el director general de la ANE, Sergio Sotomayor, se refirió a la revisión en la que trabaja la Agencia para modificar los topes de espectro para las redes IMT, de las cuales hay un 21 por ciento sin asignar. A esto se suma el decreto de compartición de espectro, que se encuentra en su fase final y en el cual la ANE busca que el “espectro IMT sea aprovechado por agentes diferentes a los grandes operadores nacionales”, detalló el funcionario.

El congreso también fue una oportunidad para que expertos en redes satelitales y terrestres hablaran sobre cómo se complementan ambas tecnologías para garantizar el acceso para todas las personas, principalmente en las zonas más apartadas. Por otro lado, se abordaron los retos de América Latina, que se prepara para la Conferencia Mundial de Radiocomunicaciones 2027 (CMR-27) y requiere crear o actualizar unas condiciones de acceso al espectro radioeléctrico que protejan los servicios existentes y mantener una participación activa de la región en las propuestas de la agenda de la CMR-27.

Paraguay inicia ruta hacia 5G con miras a desplegarlo en 2025

Paraguay arrancó formalmente su proceso para tener 5G. La Comisión Nacional de Telecomunicaciones (Conatel) publicó el pliego de bases y condiciones para la licitación de licencias de espectro para 5G en la banda de 3.5 GHz (3,500 MHz).

El documento de 60 páginas contempla ocho sub-bandas que van desde los 3,300 hasta los 3,700 MHz con un tope máximo de 200 MHz por operador o grupo económico. La duración de las licencias será de cinco años a partir de la fecha de inicio de vigencia, tras lo cual podrán renovarse a solicitud del licenciatario. La licitación incluye estándares internacionales, como el 5G NR Release 15 del 3GPP,  requisitos de infraestructura y compromisos sociales.

El pliego estará sometido a consulta pública hasta el 17 de diciembre.  Posteriormente habrá un plazo de 30 días para que los interesados presenten sus solicitudes. Luego la Conatel adjudicará las licencias y otorgará un plazo de 9 meses para que los operadores instalen su primera radiobase. Se espera que el servicio 5G esté disponible en Paraguay hacia el segundo semestre de 2025.

Chile presenta su Plan Nacional de Data Centers

Chile quiere ser la potencia digital en América Latina y tanto gobierno como privados trabajan en ello. Esta semana presentaron en conjunto el Plan Nacional de Data Centers. 

Empresarios y gobierno coincidieron en que  los centros de datos son mucho más que edificios tecnológicos, ya que son el corazón digital de la economía moderna, motor para el desarrollo económico, la innovación y el bienestar social.

El gobierno ha proyectado inversiones públicas y privadas de más de 4 mil millones de dólares y con este plan buscarán que se materialicen.

Google Cloud abre su región de Nube en México

Google Cloud anunció el inicio de operaciones de su región de Nube en México, ubicada en Querétaro, con la que busca impulsar la transformación digital de las empresas y la Inteligencia Artificial en el país.

El anuncio oficial lo hicieron el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, y el director general en el país, Julio Velázquez, el miércoles 4 de diciembre. En cuanto a su impacto económico, AlphaBeta estima que aportará 11 mil millones de dólares al Producto Interno Bruto (PIB) y creará más de 100 mil empleos hacia 2030.

Ubicada en Querétaro, se trata de la tercera región de Nube de Google en América Latina, tras las de São Paulo, Brasil y Santiago de Chile, y su cuadragésima primera a nivel mundial.