Hablar de computación cuántica es una suerte de conversación futurista pero con mucho trabajo de investigación de por medio. Esta tecnología disruptiva aún está en su fase experimental, pero promete ayudar a resolver los grandes problemas socioeconómicos que afectan a la humanidad.
A mediano y largo plazo, la computación cuántica podría ser un ancla para encontrar soluciones a problemáticas como el cambio climático, la inseguridad, la crisis alimentaria, los desastres naturales, la falta de acceso a servicios públicos de calidad y las enfermedades.
Por eso, Evandro Luis Armelin, jefe de Datos y Análisis de NTT Data para las Américas, afirmó que “la aplicación de la computación cuántica sobre todos esos sectores puede significar una inflexión” para América Latina.
“Es una tecnología que va a dar forma al futuro de la humanidad y que no está tan avanzada, implementada o tomada por las otras regiones, lo que significa que no estamos fuera del barco.
“Si somos capaces de mirar esto con cuidado, hacer los planes adecuados, hacer las inversiones adecuadas, podemos aprovechar la computación cuántica y hacer una inflexión para la región. Una inflexión hacia arriba, para la región y aprovechando los beneficios que ella puede traer”, señaló.
De la misma forma que ha sucedido con otras tecnologías como la Inteligencia Artificial, la región latinoamericana no es protagonista en la investigación y desarrollo de la computación cuántica. Otros países y regiones lideran la carrera, como Estados Unidos, China y Japón.
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“Nos falta inversión. Nos falta investigación. No somos productores de conocimiento. Así como en la Inteligencia Artificial (IA), que ya estamos usando y ya somos capaces de obtener los beneficios que puede generar, lo hacemos a través de conocimiento generado en otros centros, generados en Estados Unidos, en China, en otros sitios”.
“Y esto también va a pasar con la computación cuántica. ¿Estamos preparados para una adopción masiva y acelerada en el corto plazo? No. No hay conocimiento. No hay talento en el mercado. Nos faltan muchas cosas para ser capaces de sacar los beneficios de la computación cuántica”.
Sin embargo, Evandro Luis Armelin consideró que, dado el estado actual de experimentación en el que se encuentra esta tecnología, América Latina aún está a tiempo de integrarse al desarrollo.
“¿Qué tenemos que hacer? Proponer las discusiones adecuadas. Garantizar que las compañías y gobiernos comprendan la importancia de esto en el futuro”. Y sobre todo, invertir desde ahora en crear capacidades de computación cuántica en la región.
Históricamente, América Latina no se ha caracterizado por hacer apuestas a largo plazo que no demuestren un beneficio inmediato. Esto puede ser un problema para impulsar la computación cuántica.
Quienes impulsan esta tecnología alrededor del mundo saben que es una labor de largo aliento, que dará frutos y retornos hasta dentro de varios años o quizá décadas.
El experto de NTT Data expuso que las aplicaciones disruptivas de la computación cuántica podrían verse dentro de cinco años o posiblemente hasta 2030, y para 2035 ya podría existir un ecosistema avanzado de casos de uso en ámbitos como el medio ambiente, la salud, la minería o la energía.
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No obstante, hay investigaciones que apuntan a que su pleno desarrollo y evidencia práctica podría demorar todavía décadas.
Cualquiera que sea el escenario futuro, la mayoría coincide en que las inversiones y trabajos sobre la computación cuántica deben hacerse desde ahora.
De lo contrario, será muy difícil y más tardado para aquellos países, regiones, empresas, gobiernos y organizaciones, que no se involucren de manera temprana, alcanzar a los actores más avanzados y aprovechar esta tecnología para resolver sus problemas particulares.
La fiabilidad, el reto de la computación cuántica
La computación cuántica es un campo donde convergen la ciencia computacional, la física cuántica y la teoría de la información. A diferencia del cómputo clásico, la computación cuántica utiliza cúbits como unidad básica de información.
Cuanto más cúbits tiene una computadora cuántica, más potente es. Por eso, las empresas como Google, IBM y NTT Data trabajan en producir y probar diferentes tipos de cúbits que sean de mayor calidad y escalabilidad.
“Los mayores computadores que tenemos hoy en día son como de unos 256 qubits”, puntualizó Luis Quiles Ardila, director de Inteligencia Artificial de NTT Data para América Latina.
“Estos computadores son el grupo de computadores más potentes, y gran parte de la lucha de estos computadores está en realmente ser fiables. Esos cúbits que hablaba antes, representados como soluciones computacionales, físicas, tienen un gran problema de fiabilidad, de que realmente los resultados de sus cálculos sean confiables”, señaló.
Por eso, uno de los grandes retos que deben resolver las empresas y actores inmersos en la computación cuántica es aumentar el número de cúbits de las computadoras cuánticas al mismo tiempo que mantienen resultados fiables.
Mientras eso no suceda, todavía no se pueden esperar aplicaciones tangibles de la computación cuántica.
Aun así, las pruebas y experimentos que se están desarrollando muestran que podría traer beneficios importantes a muchos ámbitos sociales y económicos.
Por ejemplo, la computación cuántica podría hacer posible la simulación genómica para encontrar la cura de enfermedades genéticas, o podría acelerar la investigación y diseño de baterías más eficientes para los vehículos eléctricos.
