Después de varios años de inversión en infraestructura –como nuevas zonas y regiones– y el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA), incluyendo la introducción de Gemini el año pasado, Google Cloud espera que estas nuevas tecnologías le permitan mejorar su nivel de rentabilidad recién alcanzado en 2023 a través de una mayor venta de soluciones para clientes empresariales, señaló en conversación, Matt Renner, presidente de Global Field Organization en la compañía.

Tras varios años de mantenerse a la zaga de los grandes competidores como Azure de Microsoft y AWS de Amazon, finalmente en 2023 Google logró convertir a su servicio de Nube en una división rentable, con ingresos anuales por 33 mil 088 millones de dólares, y mil 716 millones de dólares en utilidad operativa. Si bien esto apenas representa un margen operativo de 5 por ciento, la directiva de la compañía se mostró confiada en que la IA y las inversiones hechas en infraestructura le permitirán mejorar estas métricas.

En conversación con medios durante el pasado Google Cloud Next 24, Renner señaló que la estrategia de la compañía para mantener su nivel de rentabilidad se centrará, obviamente, “en vender mucha IA”, pero que también sirva para atraer proyectos más grandes y rentables.

“Si un cliente gasta un dólar en IA, gasta tres más en infraestructura. Creemos que el cliente que nos trae una estrategia de IA estará más abierto a adquirir otros productos con nosotros”, añadió.

En cuanto al estado actual de adopción de IA, Renner señaló que actualmente el principal cuestionamiento entre las empresas es cómo pasar de una prueba de concepto hacia un producto o estrategia final. En ese sentido, consideró que esta sería la oportunidad de Google Cloud, que al contar con los activos, el conocimiento y personal técnico adecuados, puede ayudar a los clientes a concretar un proceso de adopción de IA.

Agregó incluso, que en comparación con su competencia, Google tiene una mejor oferta en modelos de IA a través de Gemini y su asociación con terceros, incluyendo compañías como Anthropic, que trabajan directamente con Google Cloud.

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Dado que la tendencia de adopción actual es de multinube, en la que las empresas tienen más de un proveedor, Renner se mostró confiado en que, al contar con una oferta sólida de soluciones de IA, “se genera más valor respecto a una simple oferta de cómputo”.

El directivo consideró que así como BigQuery, servicio de data warehouse de la compañía, ha logrado consolidar su posición alrededor de los datos, sus soluciones de IA estarán en una posición de gran generación de valor dentro de una empresa. “Si puedes ganar la capa de datos o la capa de IA, tendrás más cómputo a largo plazo, de forma muy rentable, cuando no hay costo de ventas”, añadió.

Adicionalmente, aunque reconoció que la oferta de infraestructura, como chips, no es tan rentable como el software, actualmente registran una alta demanda por parte de los clientes, lo que permitirá mantener un constante flujo de ingresos y mantener la rentabilidad, con un número adecuado de empleados.

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Por otro lado, algunas de las nuevas funcionalidades que Google Cloud presentó durante el evento se podrán acceder a través de un precio adicional. Por ejemplo, Gemini para Workspace tendrá un precio de 10 dólares por usuario al mes.

Aunque ciertas actualizaciones de la plataforma se han sumado sin costo para los usuarios, Renner consideró que en este caso se trata de una “diferencia material de funcionalidad”, y no una simple mejora, por lo que confió en que los usuarios encontrarán los incentivos suficientes para aceptar el costo por usar la IA en la plataforma.

Asimismo, se trata de dar opciones a los usuarios, en que sólo se pagan si lo necesitan. Otra opción hubiera sido incrementar el precio de toda la plataforma y acceder a las opciones integradas de IA, pero el directivo indicó que el cobro adicional es una manera más justa de adquisición para todos los usuarios.

Las Vegas, Nevada.- Conforme más capacidades de Inteligencia Artificial (AI) Generativa se integran en nuevas plataformas y soluciones para las empresas, el mayor reto está en que estas se adapten a los casos de uso empresariales que permitan crear nuevas oportunidades de negocio mediante una mejor atención a los clientes, la introducción de nuevos productos y servicios o mayor productividad, coincidieron ejecutivos de Google Cloud para América Latina.

En conversación con medios, Eduardo López, presidente de Google Cloud Latinoamérica, dijo que pese a la creciente popularidad e interés por la IA, las empresas latinoamericanas aún se enfrentan al reto de superar la fase técnica y de aprendizaje de la herramienta, para llevarla a un caso de uso empresarial que les permita agregar valor a su negocio.

En ese sentido, consideró que uno de los principales diferenciadores de la plataforma en cuanto a la introducción de capacidades de IA, es que estas se están integrando directamente en los productos y soluciones, como la formación de agentes de IA e interfaces sencillas de usar, que permiten demostrar y facilitar la obtención de valor por parte de sus clientes.

Por ello, Google Cloud introdujo nuevas características a su plataforma Vertex AI, que ahora cuenta con 130 modelos propios y de terceros para facilitar el desarrollo de múltiples aplicaciones basadas en IA, añadió por su parte, Julio Velázquez, director General de la división mexicana.

“Uno de los puntos de discusión entre clientes es por dónde empezar, que no necesariamente se trata siempre de IA Generativa, sino quizás de Machine Learning u otro. Al final, se trata de usar la IA para servir mejor a los clientes, para incrementar mi oportunidad de llegar al mercado y cómo la empresa está lista para captar con datos –públicos y privados– las nuevas oportunidades”, apuntó el directivo de Google Cloud.

Al interior de las empresas, Velázquez añadió que ya no se trata únicamente de un proyecto que esté limitado a las áreas de tecnologías de la información (TI), sino que también se trata de una conversación de negocios.

Al respecto, Sandra Guazzotti, directora General de Ventas Multipaís en América Latina, coincidió en la importancia de la gestión inteligente de datos por parte de las empresas, para que realmente se aproveche todo el potencial de IA, lo que pone énfasis en la estrategia de datos, que permita alcanzar el valor a través de estos pero que, al mismo tiempo, simplifique que los datos estén disponibles para todos.

Guazzotti alertó que entre los principales impedimentos para concretar el valor de la IA en economías emergentes como América Latina, incluye la falta de infraestructura, además de la falta de habilidades y cultura digital.

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En cuanto a la adopción de la IA entre compañías latinoamericanas, la directiva identifica tres grandes tendencias en la región: la primera, relacionada con su uso para la productividad interna y dedicar menos tiempo a tareas repetitivas; la segunda, transformación de la experiencia del cliente mediante la personalización; y tercero, hacer más eficientes los procesos empresariales, como llegar más rápido al mercado.

Los ejecutivos destacaron los esfuerzos de Google Cloud para atender los tres retos, lo que incluye la ampliación de Regiones de Nube como la anunciada en 2022 en México, donde invertirá mil 200 millones de dólares, así como el nuevo cable submarino Humboldt que conectará a América Latina desde Chile con otras naciones del Pacífico. Adicionalmente, a principios de este mes, Google anunció un compromiso de 1.5 millones de dólares para la formación de habilidades de IA en mercados emergentes.

Adelantaron que la Google Cloud estaría preparando la instalación de universidades que no atiendan únicamente a la población de los grandes centros urbanos, sino que se acerquen más a otras comunidades, lo que implicaría su instalación en estados como Monterrey o Guadalajara en México, Cali en Colombia, y al sur de Brasil.

Casos exitosos latinoamericanos con Google Cloud

Camanchaca, empresa dedicada a la pesca con sede en Chile, es una empresa que comenzó su proceso de transformación digital hace tres años de la mano de Google Cloud, y que ha aprovechado algunos de los beneficios de la plataforma, lo que le ha permitido migrar hasta 80 por ciento de sus operaciones a la Nube, con una aceleración de hasta seis veces en sus operaciones y ahorros de hasta 52 por ciento en costos.

En conversación con medios, Pedro Aguirre, CIO de la compañía chilena, explicó que su transformación digital se basó en cinco pilares: seguridad de sus operaciones, tener una mejor conectividad, movilidad para el desarrollo de sistemas, el uso de los datos adecuados para cada caso, y la sustentabilidad. Sobre este último aspecto, Camanchaca tiene el objetivo de transformar sus operaciones en carbono neutral en 2025.

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Consideró que uno de los principales beneficios de la plataforma es que funciona similar a un sistema de piezas Lego, en el que se pueden conectar fácilmente diferentes soluciones y plataformas para que funcionen de manera coordinada. Esto hace más sencillo la adopción de algo como la Inteligencia Artificial (IA), ya que no se tiene que ser experto en la tecnología, sino simplemente saber qué es para poder utilizarla.

Entre los principales beneficios de la transformación, Aguirre indicó que se redujeron los tiempos de atención de meses a semanas y de semanas a días; se logró la democratización del dato, ya que es consultable para equipos operativos, tácticos y estratégicos; y tercero, la inclusión de nuevas tecnologías que ha permitido mejorar la planeación y pronósticos.

Alertó sobre los retos a los que se enfrentan las empresas en sus procesos de transformación, empezando por eliminar los temores de los usuarios, ya que no se trata de que pierdan su trabajo, y en general, cambiar la mentalidad de la sociedad, de modo que todos aprendan a usarlo, “porque las tecnologías están disponibles y el mundo ya cambió”.

Las Vegas, Nevada.- Aunque los ciberataques se han vuelto más complejos y agresivos y se teme que los delincuentes comiencen a utilizar soluciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA), ejecutivos de Mandiant consideraron que el uso de IA en ciberataques aún es incipiente, contrario a los sistemas de seguridad que ya cuentan con una ventaja en su despliegue.

Directivos de Mandiant, subsidiaria especializada en seguridad de Google Cloud, alertaron sobre el incremento tanto en número de ataques, como en su complejidad, además de nuevos niveles de agresión, en que apuntan a infraestructuras críticas, como energía o transporte, o incluso a personas involucradas en tareas de seguridad y sus familiares o gente cercana.

Sandra Joyce, vicepresidenta Inteligencia en Mandiant, señaló que las amenazas de ciberseguridad ya no sólo se tratan de ataques como ransomware o malware, ya que a estos se añaden casos de coerción en contra de miembros de la familia o empleados de los ejecutivos de seguridad. Asimismo, alertó que los ciberatacantes han comenzado a apuntar a infraestructura crítica, como hospitales, donde no se trata únicamente de proteger datos, sino también la integridad de los pacientes.

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La ejecutiva indicó que las labores de defensa se complican aún más cuando se dan alrededor de zonas de conflicto, como es el caso de la guerra de Rusia contra Ucrania, en donde un ciberataque viene acompañado de un ataque a la infraestructura física.

Jurgen Kutscher, vicepresidente de consultoría en Mandiant, coincidió en que se registra un aumento en los ataques, incluyendo zero days y la infraestructura de Nube, conforme los ciberatacantes mejoran sus tácticas para superar los controles de autenticación y seguridad.

Un ataque zero-days se refiere a ataques que apuntan a las vulnerabilidades no resueltas que se encuentran en componentes de software y hardware, por lo que la víctima tiene cero días para resolverlo cuando se trata de vulnerabilidades que ya son ampliamente conocidas. Un reporte reciente de Google encontró que durante 2023 se identificaron 97 vulnerabilidades zero-days en el mercado, 50 por ciento más respecto a las que se tenían identificadas en 2022. 

Pese a todos estos retos, los ejecutivos coincidieron en que el uso y despliegue de IA para funcionalidades de seguridad en el ciberespacio podría dar a los ejecutivos de ciberseguridad una ventaja frente a los atacantes.

Joyce explicó que, si bien existen reportes del posible uso de IA por ciberatacantes, hasta la fecha no se ha identificado ningún ataque en el que esta tecnología haya sido la principal habilitante. Mientras que los ciberatacantes podrían estar aún en fase de experimentación, la IA ya se utiliza de forma amplia para tareas de seguridad, lo que sin duda crea una ventaja para crear nuevas defensas.

Entre estas ventajas, se encuentran las capacidades de la IA para encontrar anomalías, facilitar el monitoreo del tráfico y los componentes de red, acceso a mejores datos, identificar vulnerabilidades e incrementar la productividad del personal, incluyendo la posibilidad de cubrir la brecha por escasez del talento, según agregó Kutscher.

También consideraron que las principales amenazas de la IA para la ciberseguridad podrían encontrarse en casos de ingeniería social o la creación de imágenes, audios o videos falsos. Por ejemplo, usar la voz de un directivo para ganar acceso a información confidencial, o hasta la proliferación de fake news en temporadas de elecciones.

Gemini para mejorar la seguridad de las empresas

Google Cloud presentó también la integración de su modelo de IA, Gemini, para tareas de ciberseguridad, enfocada principalmente en facilitar el uso de estas herramientas con un lenguaje natural para la identificación y respuesta a las amenazas.

En el Google Cloud Next’ 24 celebrado esta semana en Las Vegas, la compañía indicó que Gemini permite analizar muestras mucho más grandes de código potencialmente malicioso. Al contar con una ventana de contexto más amplia –información pasada que Gemini puede recordar–, el modelo permite analizar las interacciones entre módulos, lo que proporciona nuevos conocimientos sobre la verdadera intención del código.

Google presentó también una nueva función de investigación asistida que convierte el lenguaje natural en detecciones, resume los datos de los eventos, recomienda acciones a realizar con base en el contexto de una investigación y guía a los usuarios a través de la plataforma mediante un chat conversacional. Esta funcionalidad podrá también ejecutar búsquedas y crear reglas de detección para mejorar los tiempos de respuesta. Se espera que la funcionalidad esté lista a finales de abril.

Adicionalmente, basado en las capacidades de Mandiant, Gemini permitirá solicitar información sobre las amenazas más recientes directamente en línea, incluidos los indicadores de riesgo detectados en su entorno.

Algunos de los corporativos que ya utilizan las capacidades de Gemini en tareas de seguridad son Pfizer, que ha acelerado el tiempo de análisis de sus bases de datos; 3M, que lo usa para ayudar a su equipo a eliminar el ruido de seguridad, y Fiserv, donde sus ingenieros del Centro de Operaciones de Seguridad son capaces de crear detecciones y guías con mucho menos esfuerzo.

Las Vegas, Nevada.- Uno de los elementos centrales alrededor de la estrategia de Google Cloud para atraer a las empresas hacia la adopción de las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa se encuentra en la formación de ‘Agentes’, los cuales pueden atender múltiples casos de uso a través del portafolio de productos de Google, desde su integración como asistentes en Workspace para acelerar flujos de trabajo, hasta chatbots impulsados por IA para la atención al cliente en sitios de comercio electrónico.

Estos nuevos Agentes ahora se podrán construir y desplegar fácilmente desde Vertex AI Agent Builder, lo que permitirá utilizar diversas herramientas como la elección de modelos fundacionales, Google Search y otras aplicaciones, sin necesidad de código. Estos Agentes pueden comprender información multimodal, procesando conjuntamente video, audio y texto, conectando y racionalizando distintas entradas, explicó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud.

El directivo aseguró que estos Agentes se pueden construir ahora en tres simples pasos: usar Gemini Pro para establecer una conversación humana fluida mediante múltiples fuentes como audio, texto y video; segundo, usar instrucciones en lenguaje natural para controlar y dar forma a la conversación y entrenar el modelo con datos específicos; y tercero, mejorar la calidad de las respuestas conectándolos con información de búsqueda y con información de la propia empresa.

Algunas empresas que ya están utilizando los Agentes de Vertex son Best Buy, Etsy, The Home Depot e ING Bank, que los utilizan para realizar la revisión de inventarios como The Home Depot, mientras que Best Buy lanzará un Agente durante el verano de 2024 que se encargará de tareas de atención al cliente como soporte para problemas técnicos de dispositivos o seguimiento de compras y entregas.

En comercio electrónico, Google demostró que un agente puede buscar una prenda particular que utiliza un artista en un video, ofrecer resultados sobre precios y lugares de compra, dar recomendaciones de combinación con otras prendas, hasta completar el proceso de compra.

Entre los corporativos que ya utilizan Agentes en sus procesos de trabajo, se encuentran Discover Financial, que ayuda a sus más de 10 mil representantes en centros de contacto para buscar y sintetizar políticas y procedimientos detallados durante las llamadas; IHG Hotels & Resorts, que lanzará una función de planificación de viajes; y Target, que optimiza las ofertas y entrega de productos.

Capacidades de IA Generativa en Workspace, incluyendo generación de videos

Google Workspace, la solución de productividad para empresas, también recibió una actualización de IA mediante el uso de Agentes, donde se utiliza para acelerar flujos de trabajo mediante instrucciones en lenguaje natural como solicitar el resumen de documentos, comparar propuestas de presupuesto o hacer preguntas directamente sobre cierto documento, entre otras.

Aparna Pappu, vicepresidenta y directora General de Google Workspace, detalló que algunas de las capacidades de IA ya han sido bien adoptadas por los más de 3 mil millones de usuarios de la plataforma. 70 por ciento de los usuarios que utilizan “Ayúdame a escribir” en Docs o Gmail aceptan las sugerencias de Gemini, y más del 75 por ciento de los usuarios que crean imágenes en Slides las insertan en sus presentaciones.

La directiva explicó que las empresas podrán elegir un modelo personalizado para sus requerimientos, posteriormente conectarlo a los datos de la empresa, sin importar el lenguaje en el que se encuentren o el tipo de información (audio, imagen, video o texto), y finalmente conectarlo a tierra mediante Enterprise Truth.

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Las capacidades de IA de Google Cloud ahora permiten hacer un resumen de video adjunto a un correo electrónico, como puede ser información de un seguro de salud para empresas, y pedir una comparación de la información obtenida con los detalles de la póliza actual de la empresa para poder tomar una decisión sobre la mejor opción.

Como parte de estas nuevas características, la compañía anunció también la introducción de Google Vids, una nueva solución de IA enfocada en Workspace para la generación, escritura, producción y edición de video. La nueva solución ofrece múltiples opciones de archivo, como imágenes y audio, e incluso la elección de voces en off preestablecidas. Vids se lanzará para Workspace Labs en junio.

En el aspecto multimedia, Google anunció la introducción de Imagen 2.0 para la transformación de texto a imagen, que se puede utilizar para la generación de imágenes en campañas de marketing, la actualización de la marca de una empresa o el lanzamiento de nuevos productos, a la vez que puede generar GIFs con filtros de seguridad y marcas de agua.

Por otro lado, Pappu anunció la introducción del complemento para las aplicaciones de mensajería y Meet que ahora permite tomar notas de forma automatizada, hacer resúmenes de chats y traducción en tiempo real en 69 idiomas. Este complemento estará disponible a un precio de 10 dólares al mes por usuario.

Workspace también contará con un nuevo complemento para seguridad impulsada por IA, que permitirá a los administradores clasificar y proteger automáticamente los archivos y datos confidenciales utilizando modelos de IA que preservan la privacidad y controles de Prevención de Pérdida de Datos entrenados para la empresa. También está disponible por 10 dólares al mes.

Las Vegas, Nevada.- Tras la introducción y actualización de su modelo Gemini a finales del año pasado, Google ha redoblado sus esfuerzos para su integración a través de sus productos y soluciones que le permitan adaptarse a los casos de uso requeridos por usuarios y empresas.

Durante el Next ’24 celebrado en Las Vegas, Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, resumió los avances que ha logrado la compañía en los pasados ocho meses, incluyendo llegar a 40 regiones, nuevos cables submarinos para garantizar una baja latencia de conectividad a la Nube, además del lanzamiento de Gemini.

El directivo destacó la posición actual de Google Cloud en el ecosistema de IA, que ahora atiende a más del 60% de las startups de IA Generativa y casi 90% de los unicornios de IA Generativa, incluidas empresas como Anthropic, AI21 Labs, Contextual AI, Essential AI y Mistral AI. 

Adicionalmente, otros grandes grupos iniciaron la adopción de las capacidades de Google Cloud, como Bayer, Discover Financial, IHG Hotels & Resorts, Mercedes Benz, Palo Alto Networks y Verizon.

Durante el Google Cloud Next ’24, la compañía presentó avances en sus estrategias de Nube para IA, como: la disponibilidad general de sus chips TPU v5p y Google Axion; Gemini 1. 5 Pro, que incluye un gran avance en la comprensión del contexto a largo plazo; nuevas capacidades de conexión a tierra (grounding) en Vertex AI; Gemini Code Assist para desarrolladores; capacidades de ciberseguridad ampliadas con Gemini en Threat Intelligence; y nuevas mejoras para Gemini en Google Workspace.

Nueva infraestructura para IA

Una de las bases de las capacidades de IA Generativa actualmente se encuentra en la infraestructura requerida para su uso y desarrollo, incluyendo nuevos semiconductores especializados para estas cargas de trabajo.

Para ello, Google presentó una nueva arquitectura AI Hypercomputer, que combina las unidades de procesamiento Tensor (TPU), las unidades de procesamiento gráfico (GPU), software de IA y otros componentes para entrenar y servir modelos de forma rentable y eficiente.

En cuanto al segmento GPU, la compañía introdujo la nueva instancia A3 mega basada en GPUs H100, así como Confidential A3, especializada en proteger la confidencialidad e integridad de los datos sensibles.

Adelantó también que Google Cloud tendrá acceso a principios de 2025 a los nuevos chips Grace Blackwell de Nvidia: B200 y GB200 NVL72. El B200 está diseñado para la formación y el servicio de modelos convencionales, mientras que el GB200 NVL72 está diseñado para la formación y el servicio de modelos de última generación.

En cuanto a desarrollos propios, Kurian habló sobre la introducción del acelerador desarrollado por Google para cargas de IA, el TPU v5p, con cuatro veces más potencia de cálculo por módulo respecto a la generación anterior. El chip será también compatible con Google Kubernetes Engine (GKE).

Al igual que otras compañías de Nube y fabricantes de chips, Google se sumó a la tendencia para la introducción de chips con arquitectura ARM para su uso en servidores y centros de datos. Google Cloud presentó Axion, su primera CPU personalizada basada en esta arquitectura, con la que promete hasta 50% más de rendimiento y hasta 60% más de eficiencia energética frente a las instancias comparables construidas bajo x86 de la generación actual.

Google ya ha comenzado a utilizar estos nuevos chips en servicios propios como BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine y la plataforma YouTube Ads.

Las nuevas instancias con Axion estarían enfocadas principalmente para cargas de trabajo de uso general, como servidores web y de aplicaciones, microservicios en contenedores, bases de datos de código abierto, cachés en memoria, motores de análisis de datos, procesamiento multimedia, formación e inferencias de IA basadas en CPU, entre otros.

Por otro lado, para facilitar el acceso a las capacidades de IA desde cualquier lugar donde se generan los datos, la compañía introdujo Google Distributed Cloud (GDC), que permitirá a sus clientes elegir el entorno, la configuración y los controles que mejor se adapten a las necesidades específicas de su organización. Por ejemplo, el proveedor líder de telefonía móvil Orange, que opera en 26 países donde los datos locales deben mantenerse en cada nación, aprovecha la IA en GDC para mejorar el rendimiento de la red y mejorar las experiencias de los clientes.

Entre otras funciones del GDC, se incluyen la disponibilidad de GPUs Nvidia, GKE, modelos abiertos como Gemma y Llama 2, AlloyDB Omni para búsqueda vectorial de datos privados y confidenciales con una latencia extremadamente baja; y soberanía de datos mediante operaciones locales.

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Kurian también presentó actualizaciones relacionadas con Vertex AI, la plataforma de la compañía que permite a las empresas administrar, desplegar y personalizar modelos de IA.

Además de la inclusión de nuevos modelos fundacionales como Gemini 1.5 Pro, Claude 3 e Imagen 2.0 para la conversión de texto a imagen, la plataforma ahora ofrece nuevas capacidades para el aprovechamiento de los datos de la propia empresa, con el uso de herramientas gestionadas para extensiones, llamadas a funciones y conexión a tierra.

La plataforma cuenta también con Retrieval Augmented Generation (RAG) que conecta el modelo elegido a los sistemas de la empresa para recuperar información y emprender acciones, ya sea actualizar la información de contacto o las suscripciones de los clientes, o incluso completar transacciones.

Para mejorar las capacidades de conexión a tierra de la plataforma, Google anunció la adición de Búsqueda de Google para el acceso a información actualizada que permita mejorar la precisión de las respuestas; así como Enterprise Truth, para el acceso a datos de aplicaciones empresariales como Workday y Salesforce o que estén almacenados en Google Cloud.