Google Cloud introduce Gemini para desarrolladores y empresas

Google anunció la introducción de nuevas funcionalidades a su servicio de Cloud para empresas y desarrolladores, las cuales estarán impulsadas por Gemini, el nuevo modelo multimodal de Inteligencia Artificial (IA) que fue anunciado por la compañía la semana pasada, que incluye desde asistencia para escribir código o texto, hasta conversión de vectores para reconocimiento y generación de imágenes.

Google Cloud liberará este miércoles Gemini Pro, con múltiples funcionalidades que podrán ser utilizadas a través de la API de Gemini en Google AI Studio para desarrolladores, así como a través de Google Vertex AI para clientes empresariales.

En una reunión con medios previo al lanzamiento, Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, destacó las ventajas de Gemini anunciado la semana pasada, el cual se trata de un modelo multimodal nativo, con capacidad de razonamiento sofisticado y habilidades avanzadas de escritura de código.

Gemino Pro contará con una versión gratuita, aunque el ejecutivo aseguró que la versión de pago contará con un precio competitivo. Entre sus principales características se encuentran llamada de funciones, incrustaciones, recuperación semántica y funcionalidad de chat y uso de bases de conocimiento personalizadas.

El modelo trabaja actualmente con entrada y salida de texto, aunque Google también cuenta con Gemini Pro Vision, que permite usar imágenes para entrada y salida de resultados.

El modelo ofrecerá soporte para 38 idiomas en más de 180 países y territorios a nivel mundial.

Gemini está siendo impulsado por el semiconductor desarrollado por el propio Google, el TPU v5e, lo que según el ejecutivo, ofrece el mejor modelo de hasta 2.7 veces de inferencia por dólar, que en conjunto con una infraestructura eficiente y optimizaciones de software, da una mejor latencia. Entre sus principales diferenciadores, se encuentra que el modelo ofrece un costo cuatro veces menor en entrada de caracteres, y de hasta dos veces menor en salida de caracteres.

Nuevas herramientas de desarrollo

Como parte de la estrategia de la compañía para impulsar su uso entre los desarrolladores, Google anunció la introducción de Google AI Studio, un ambiente de desarrollo basado en web, que permite la creación de prompts y la ejecución de modelos. El modelo se puede acceder con una cuenta de Google y ofrece una cuota libre de uso de hasta 60 solicitudes de respuesta o requests.

El modelo permite la ejecución de prompts impulsados por Gemini, y posteriormente obtener una clave API para usarlo en el desarrollo de aplicaciones. El modelo es compatible con Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift y JavaScript.

Aunque Google asegura que los datos recibidos en el ambiente de desarrollo no serán compartidos o vendidos con terceros, advierte que al usar la cuota libre de desarrollo es posible que los datos sean anonimizados para el entrenamiento de revisores.

Como complemento a Google AI Studio, la compañía introdujo también Vertex AI, disponible desde hoy para Google Cloud, el cual permitirá el uso del modelo para empresas. Esta plataforma permitirá a las compañías ‘afinar’ Gemini con sus propias bases de datos, así como utilizar bases de conocimiento para la toma de decisiones en tiempo real.

Además de Gemini Pro, Vertex AI incluye también acceso y compatibilidad con más de 130 modelos de IA, tanto de Google, como de otras fuentes de código abierto y de terceros. La plataforma incluye también soporte para Mistral, ImageBind y DITO, como parte de los esfuerzos de la compañía por impulsar un ambiente abierto de desarrollo.

En este caso, la compañía asegura que las empresas podrán introducir sus datos con confianza, ya que “nunca” se utilizarán para el entrenamiento del modelo.

En conjunto con la plataforma, Google anunció la introducción también de Discover Imagen 2, una nueva actualización de su tecnología para transformar texto en imagen mediante IA. Esta nueva actualización ofrece la creación de imágenes fotorealistas y logos, ya sean realistas, emblemas o abstractos.

Otro lanzamiento, incluye la disponibilidad de MedLM, una plataforma con modelos fundacionales entrenados específicamente para el sector de la salud, que impulsará el uso de la IA en este sector para casos de uso como ayudar en la búsqueda de medicamentos o para crear resúmenes.

Por otro lado, para incrementar la confianza de los usuarios en el uso de IA, Google señala que la plataforma también permite la retroalimentación humana para un mejor entrenamiento del modelo, así como una revisión de citas, de modo que el modelo pueda explicar qué tipo de información utilizó y cómo llegó a cierta conclusión. También da la capacidad a desarrolladoras para incluir filtros de seguridad y responsabilidad dentro de sus aplicaciones.

A partir de 2024, la plataforma Vertex AI incluirá también Search and Conversation, una herramienta para la creación rápida de agentes de búsqueda y conversación, que se alimentarán con datos de la empresa, y utilizará Gemini para generar respuestas y resúmenes.

Por ejemplo, se podrán crear chatbots que tendrán acceso a los diferentes canales de comunicación de una empresa –correo, teléfono, web– para dar seguimiento a casos de ayuda y soporte en bancos o tiendas, entre otros, para entender mejor el requerimiento del usuario y ofrecer una mejor respuesta.

Más productividad mediante IA

Un lanzamiento más que será impulsado por el nuevo modelo de IA de Google es Duet AI, un agente que estará disponible tanto en Workspace como en Google Cloud.

En el caso de Workspace, este nuevo agente estará enfocado en impulsar la productividad de usuarios y desarrolladores, al contar con capacidades para redactar y resumir correos, analizar hojas de cálculo o dar ayuda en la redacción de documentos.

Para Google Cloud, Duet AI permitirá a los desarrolladores monitorear, desplegar, escalar o desarrollar código para nuevas aplicaciones o atender amenazas cibernéticas.

Google también anunció la disponibilidad de Duet AI para ayudar en el desarrollo de código asistido por IA, para una construcción rápida de aplicaciones, con compatibilidad para los editores de código más populares. Entre los ambientes soportados se incluyen Cloud Shell Editor, Cloud Workstations, PyCharm y Visual Studio, además compatibilidad con más de 20 lenguajes de código como C, C++, Go, Java, y Python.

Para casos de uso de seguridad, el agente acelerará la detección de amenazas, mejorará la investigación, y dará mejor respuesta mediante el uso de IA. Entre sus principales características permitirá la rápida búsqueda de información en grandes bases de datos, revisiones automáticas y de contexto, y un mejor tiempo de respuesta.