Aunque el uso de la Inteligencia Artificial (IA) crece de forma acelerada en América Latina, la captura de valor económico permanece significativamente baja, advirtió Valeria Jordán, oficial de Asuntos Económicos de la Unidad de Transformación Digital de Cepal.
“No basta con usar IA, sino que se tiene que ver reflejada en productividad y creación de valor”, dijo la experta de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) durante el Chile Digital Summit.
Jordan señaló que el sector TIC atraviesa un momento trascendental en el que las reglas de la economía de la IA aún no están completamente definidas. Esta nueva fase de revolución industrial se encuentra en etapa de instalación, caracterizada por una alta concentración de valor, mientras los proveedores de activos de IA han incrementado su peso en la industria digital del 41% en 2021 a más del 55% medido por valor bursátil.
En particular para América Latina, surge una paradoja en la que, a pesar de que apenas el 11.2% de los usuarios de Internet globales se encuentran en la región, estos generan el 14.4% del tráfico global de soluciones de IA. Jordán señaló que, aunque esto apunta a un uso intensivo de la tecnología por parte de los usuarios latinoamericanos, el tráfico corresponde principalmente a la IA Generativa de propósito general, limitándose a una aplicación básica más que a un desarrollo estratégico.
En términos de inversión, la organización también identifica un desequilibrio. Únicamente el 1.12% de la inversión mundial en IA proviene de la región, lo que evidencia un “patrón de alto consumo pero baja acumulación de activos y capacidades críticas para generar valor”.
En general, el informe identifica cinco dependencias que se refuerzan mutuamente y limitan la captura de valor para América Latina:
- Infraestructura: el 86% del valor de la IA se concentra en los dos primeros eslabones de la cadena de valor (equipamiento e infraestructura de cómputo), controlados por pocos actores globales.
- Fuga de valor informacional: las empresas regionales que integran soluciones de IA transfieren información sobre sus procesos a proveedores externos, quienes aprenden de miles de clientes mientras cada empresa aprende sólo de su propia experiencia.
- Gobernanza tecnológica: quien controla la capa tecnológica define estándares, formatos y condiciones de acceso, generando dependencia cautiva.
- Capacidades productivas y laborales: existe riesgo de baja adaptación de empresas y trabajadores a las nuevas habilidades requeridas, especialmente las micro, pequeñas y medianas empresas.
- Articulación con la demanda global: la inserción en cadenas globales exige capacidades digitales de frontera que actualmente son limitadas en la región.
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“Se requieren herramientas de integración a procesos productivos, con datos propios, rediseño de procesos y organizaciones, para entonces hacer una experimentación que redunde en productos que generen valor para la economía y la sociedad”, enfatizó Jordán.
Para la especialista, la solución no está necesariamente en la autosuficiencia tecnológica o el repliegue nacional, sino en el desarrollo de soberanía digital, la cual se entiende como la capacidad de incidir en las condiciones para acceder, integrar y usar estas tecnologías para ampliar el valor regional.
Esto requiere políticas articuladas en tres dimensiones: acceso (conectividad de grado productivo, interoperabilidad); integración (rediseño de procesos, formación laboral vinculada a necesidades reales); y uso y gobernanza (participación en estándares internacionales, cláusulas de protección tecnológica).
“No basta con hacer políticas que apunten a infraestructura o talento o innovación”, dijo Jordán. “Es fundamental una articulación de políticas bajo una visión de desarrollo país”. Asimismo, consideró que la coordinación regional resulta esencial para crear una masa crítica, ya que ningún país puede negociar individualmente en igualdad de condiciones con los grandes proveedores de IA.