En el marco de las reuniones del Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo en Washington, Estados Unidos, Google dio a conocer una serie de iniciativas para promover el nivel de adopción de la Inteligencia Artificial (IA), entre las que destaca la presentación del reporte La IA al servicio de Latinoamérica de habla hispana, encargado por la compañía a Foresight.

De acuerdo con la investigación, la adopción estratégica y responsable de Inteligencia Artificial podría aportar entre 3.6% y 6.7% al PIB de la región, lo que equivale a un impacto potencial de hasta 242,000 millones de dólares al año. La oportunidad es tan grande como el desafío, pues Hispanoamérica representa 8% de la población mundial pero sólo el 2% de la inversión global en I+D (Investigación y Desarrollo).

“Una de las ventajas principales de América Latina en el ámbito de la Inteligencia Artificial es que nuestra brecha es también nuestra oportunidad. La región ha estado rezagada en adopción y uso de la tecnología, comparada con algunos sitios más desarrollados, y la IA, como rompe barreras de entrada, permite un salto competitivo más rápido, superar etapas y obtener beneficios de ello”, dijo Eleonora Rabinovich, directora de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de Google Hispanoamérica, en un mano a mano con DPL News.

La ejecutiva apuntó cuatro factores habilitantes como pilares claves para la transformación:

• Talento y capital humano, porque “no se trata sólo de formar programadores, sino también de empoderar a todos los sectores de la población con las habilidades que cada cual necesita”. En este sentido, Google propone estrategias de capacitación segmentadas entre aprendices, implementadores e innovadores, que diferencia según cada necesidad para que nadie quede afuera. “Las propuestas tienen que ser diferentes pero, al mismo tiempo, atravesar a toda la población”, describió Rabinovich y valoró que “la región cuenta con una población joven y muy conectada, con mucho entusiasmo por las nuevas tecnologías”, tal como concluyó la tercera edición del informe Out life with AI, realizado por Google e Ipsos.

• Infraestructura digital robusta. “Hay que invertir en infraestructura digital porque es la base sobre la cual se despliega la IA”, sentenció la ejecutiva y detalló que la región debe trabajar en aspectos como la diferencia de conectividad entre grandes ciudades y zonas rurales, la democratización de la capacidad de cómputo y políticas públicas que abracen una política pública Cloud First, para tener mayor agilidad y seguridad.

• Innovación aplicada a la economía real, porque “la ventaja y la oportunidad del interés sobre la IA en nuestra región va a estar dada por su integración con los sectores que nosotros ya conocemos, con la economía real, en la agricultura, en la logística, en la manufactura y en los servicios públicos”. En este contexto, resulta fundamental “pensar en cómo pasar de una adopción selectiva a una de escala para potenciar la economía”.

• Políticas públicas habilitantes. “Necesitamos pensar, discutir, y Google quiere ser un actor sobre la mesa, políticas públicas y marcos regulatorios que atiendan a nuestras oportunidades y objetivos, que no necesariamente copien modelos externos sin más, sino que realmente partan de una identificación de las oportunidades y riesgos locales”, expuso Rabinovich.

Consultada sobre la posibilidad de que nuevas tecnologías, y problemas para adoptarlas, se traduzcan en una ampliación de la brecha en América Latina, consideró que todo el ecosistema debe trabajar en reducir barreras para la conectividad y evitar efectos indeseados. También hay que prestar atención al déficit de talento y la puesta en marcha de iniciativas público-privadas que interpreten la relevancia que tiene la conectividad en las sociedades.

En cuanto al ranking IA en la región, destacó buenas prácticas en los distintos países, como la institucionalidad en la materia de Chile, el número de patentes en México o el talento en Argentina que son destacados en distintos estudios sobre el tema, entre ellos el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial. Al mismo tiempo, consideró que la región demostró calidad suficiente para el desarrollo de nuevas tecnologías y capacidad para potenciar lo que falta.

Capacitación para el sector público

Google también presentó en Washington iniciativas relacionadas a la capacitación para el sector público: “El BID y Apolitical lanzarán una nueva Academia de IA en la plataforma ImplementaLAC. Con el respaldo del contenido de Government AI Campus (creado con el apoyo de Google), la Academia ofrecerá capacitación gratuita acerca de la IA para funcionarios gubernamentales en español, portugués e inglés (entre otros idiomas), lo que les permitirá aprovechar el poder de la IA para servir mejor a sus comunidades”, expuso la firma.

“Hace mucho venimos trabajando con esta idea. Lo que estamos haciendo es integrarlo, lo que nos permitirá escalar. El target que tenemos es alcanzar un millón de funcionarios públicos para fines de 2026”, dijo Rabinovich a DPL News. Agregó que Google espera que este programa “redunde en funcionarios públicos con más tiempo para ocuparse de pensar, desarrollar, planificar y ejecutar políticas públicas. Que resuelvan más rápido los problemas y se generen mejores herramientas de atención ciudadana”.

Base digital sólida y cibersegura

El tercer anuncio de la compañía es un apoyo de 5 millones de dólares por parte de Google.org al fondo sin fines de lucro Co-Develop, a fin de “ayudar a los gobiernos a adoptar una infraestructura pública digital probada y compartida, como la identificación digital y los sistemas de pago”. Sobre este punto, Rabinovich destacó que “la ciberseguridad es la base del desarrollo de la Inteligencia Artificial y Google considera clave proteger los datos y garantizar la seguridad de la infraestructura” sobre la que se despliega esta y otras tecnologías.

Potencial

“América Latina tiene la oportunidad de tener un lugar enorme en el tablero de discusión, de implementación y de desarrollo de la Inteligencia Artificial, y Google se ve como socio clave en ese camino”, concluyó la ejecutiva, quien insistió en los diferenciales de la región en el mapa global en aspectos como educación y talento. “Es una maratón, no una carrera de 100 metros, y requiere que trabajemos todos de la mano para obtener los resultados esperados”, sentenció.

El régimen especial para Data Centers (Redata) propuesto en el PL 278/2026 surge en Brasil como una respuesta tardía y aún incompleta a una disputa que ya no es sólo económica, sino geopolítica.

La propuesta, que sucedió a la medida provisoria emitida en 2025 y que perdió vigencia en febrero de este año, sigue en trámite en la Cámara de Diputados en régimen de urgencia desde entonces, pero sin avances concretos hasta el momento. Mientras tanto, el mercado continúa moviéndose.

Según el propio texto del proyecto, cerca del 60% de las cargas digitales nacionales están fuera del país, lo que implica no sólo un déficit económico, sino también vulnerabilidad estratégica y, evidentemente, dependencia de infraestructura externa.

La justificación del proyecto también evidencia este punto: Brasil ocupa apenas el décimo lugar en el mercado mundial de Data Centers, con alrededor del 2% de participación global, detrás de países como Japón y Países Bajos, un nivel de participación aún bajo que no refleja el tamaño de su mercado ni las condiciones que el país reúne.

Este desajuste entre política pública y dinámica de inversión es, probablemente, el principal riesgo para el posicionamiento de Brasil. Es en este punto donde el Redata se presenta como un instrumento de política industrial orientado a internalizar esa capacidad.

Al reducir el costo de implementación mediante la suspensión de impuestos sobre equipos e infraestructura, y exigir contrapartidas como el uso de energía renovable, inversión en I+D y una oferta mínima de capacidad al mercado doméstico, el proyecto busca equilibrar la atracción de capital extranjero con cierto nivel de captura de valor local.

Pero este movimiento ocurre en un mercado regional que crece rápidamente, con capital ya en desplazamiento y una competencia creciente entre países por atraer estas inversiones, donde el costo no es el único factor decisivo.

Un informe reciente de Research and Markets indica que el sector de colocation en América Latina crece a tasas superiores al 20% anual, con previsión de alcanzar los US$ 3,700 millones ya en 2026 y casi duplicarse hacia el final de la década.

Este crecimiento está impulsado principalmente por Brasil y México, que concentran la mayor parte de la demanda y de las inversiones de hyperscalers como AWS, Google y Microsoft. Al mismo tiempo, otros mercados como Chile y Colombia comienzan a posicionarse como alternativas viables.

En este escenario, Brasil parte de una posición privilegiada: cuenta con el mayor mercado consumidor de la región, infraestructura de conectividad consolidada y una matriz energética con fuerte participación de fuentes renovables, un activo cada vez más relevante. La energía, al fin y al cabo, también es un factor decisivo en la localización de la computación a gran escala.

El problema es que esta ventaja viene acompañada de un cuello de botella estructural que el Redata no resuelve.

La principal restricción al avance de los Data Centers en América Latina hoy no es la falta de demanda ni de capital, sino la infraestructura energética. En el caso brasileño, esto se traduce en largos plazos de conexión a la red, limitaciones en la expansión de la transmisión y dificultades de acceso a energía firme en regiones como São Paulo, donde se concentra la mayor parte de los proyectos.

Los operadores ya responden a esto mediante contratos directos de energía renovable (PPAs), inversión en generación propia y soluciones de almacenamiento.

El Redata reconoce parcialmente este problema al exigir que los emprendimientos sean abastecidos por fuentes limpias, pero desplaza la solución al nivel del proyecto individual, sin abordar la planificación energética de forma integrada. Esto crea una paradoja: incentiva la instalación de infraestructura intensiva en energía sin garantizar las condiciones estructurales para su funcionamiento.

Y, dicho sea de paso, Brasil se ha vuelto especialista en crear soluciones con trabas. El propio Redata también se ve afectado por otra medida que elevó los aranceles de importación sobre servidores, equipos de red, semiconductores y circuitos integrados, con tasas de entre 7.2% y 25%. Es decir, por un lado se suspenden impuestos para la instalación de Data Centers, pero por otro se incrementan los costos.

Más allá de estos problemas, lo que emerge de este conjunto de factores es un escenario en el que Brasil, por primera vez, reúne condiciones reales para posicionarse como un hub digital relevante no sólo en América Latina, sino a nivel global. Tiene mercado, conectividad, energía potencialmente competitiva y presión regulatoria.

El Redata avanza en la dirección correcta al intentar convertir estas condiciones en política pública, pero su diseño y su lenta tramitación terminan por trabar agendas que hoy son inseparables: energía, industria y soberanía digital. La disputa, en definitiva, no es sólo por atraer Data Centers, sino por definir qué papel ocupará el país en la economía digital.

La guerra entre Estados Unidos e Irán ha sentado varios precedentes, entre ellos, que las compañías tecnológicas y su infraestructura digital se volvieron, por primera vez, un objetivo militar.

Más que un conflicto regional en el Golfo Pérsico, el ataque iniciado por Estados Unidos e Israel el 28 de febrero de 2026 detonó un auténtico conflicto global, ya que Irán respondió con medidas geoestratégicas que han puesto en vilo a numerosas industrias. La energética ha sido la más afectada pero dista de ser la única.

El cierre del estrecho de Ormuz que la Guardia Revolucionaria de Irán (IRGC) hizo tan sólo 3 días después en represalia por los bombardeos en su territorio encareció el precio del petróleo, ya que por ahí pasa el 20% del hidrocarburo que se distribuye a nivel global y, a su vez, puso en jaque al gobierno de Donald Trump, que no se esperaba esta respuesta geoestratégica y ha hecho todo lo posible por reabrirlo, incluidos algunos conatos de tregua que no han prosperado.

Ataque a tecnológicas y Centros de Datos

Sin embargo, la respuesta de Irán no se ha limitado al ámbito público, ya que, además de combatir en su territorio, Irán ha atacado a empresas privadas. En marzo, el Centro de Datos de Amazon Web Services (AWS) en Emiratos Árabes Unidos (EAU) fue impactado por drones Shahed, dos zonas de disponibilidad (mec1-az2 y mec1-az3) de su región ME-CENTRAL-1 fueron dañadas y sus servicios quedaron inhabilitados por algunos días, lo que interrumpió los servicios financieros digitales, empresariales y de consumo en EAU. Mientras que un tercer Centro de Datos de AWS en Bahréin fue atacado como consecuencia de un ataque cercano.

Esto ha hecho que los Centros de Datos se conviertan por primera vez en objetivo de guerra, según el diario británico The Guardian; mientras que RUSI es más específico y asienta que “esta es la primera vez que se utilizan capacidades cinéticas contra infraestructura de Nube pública”.

Tras los ataques, cerca de un mes después, la agencia de noticias iraní Tasnim publicó una lista de 18 empresas tecnológicas estadounidenses que serían blanco, entre ellas Apple, Microsoft, Google, Nvidia, Meta, Intel, Oracle, IBM, Cisco, Dell, HP y Palantir.

Cables submarinos en la mira

Además de ser un punto estratégico para el suministro energético, el estrecho de Ormuz es una arteria crítica para el Internet, ya que también es considerado un corredor fundamental para los cables submarinos que dan servicio al Golfo Pérsico.

Eso ha llevado a considerar que los cables submarinos podrían convertirse en la nueva frontera de la guerra. Recién este miércoles 22 de abril, Tasnim publicó un mapa con la infraestructura submarina de fibra óptica que atraviesa esa zona del Golfo Pérsico, en el que también incluyó las estaciones de aterrizaje y los hubs de Centros de Datos.

Al menos siete grandes cables submarinos atraviesan el estrecho: AAE-1, FALCON, TGN-Gulf, SEA-ME-WE y el Sistema Internacional de Cable Puente del Golfo, por los que, de acuerdo con diversas estimaciones, transita alrededor del 30% del tráfico global de Internet. La agencia de noticias describió al sistema, por lo tanto, como “altamente vulnerable” y un posible “punto de estrangulamiento digital”.

“La concentración de numerosos cables de Internet en un único paso estrecho ha convertido al estrecho de Ormuz en un punto vulnerable para la economía digital de la región: un lugar donde los cables, tras atravesarlo, se conectan a estaciones de aterrizaje costeras y a los principales Centros de Datos regionales. Los daños simultáneos a varios cables importantes, ya sea por accidentes o por acciones deliberadas, podrían provocar graves interrupciones en todo el golfo Pérsico”, consta en el informe de Tasnim.

Según TeleGeography, las averías en los cables submarinos son muy comunes y, cuando ocurren, son mayoritariamente debido a accidentes rutinarios. Hay una flota especializada en la reparación en alerta. No obstante, sólo tiene 63 buques para 1.5 millones de kilómetros de infraestructura submarina. e-Marine, basada en EAU, es la empresa encargada del mantenimiento de los cables submarinos en el Golfo Pérsico: opera cinco buques y sólo uno de ellos está en el estrecho. De acuerdo con el propio medio, cuando un cable resulta dañado, los buques especializados en mantenimiento primero deben obtener los permisos para ingresar a las aguas donde se produjo la avería y, posteriormente, permanecer en un mismo lugar por mucho tiempo durante la reparación, algo que luce muy complicado en el contexto actual de la zona.

Adicionalmente, el conflicto entre Estados Unidos e Irán trajo más efectos colaterales para otros cables submarinos planificados, como el 2Africa que Meta pausó tras el inicio de las hostilidades, un semestre después de que reconociera que un conflicto geopolítico en el Mar Rojo había retrasado otra sección. Con una longitud total de 45,000 kilómetros, cuando se concluya 2Africa presumiblemente será el sistema de fibra óptica más grande del mundo. Este, sin embargo, no ha sido el único cable retrasado por motivos bélicos. Otros que han corrido la misma suerte son: India Europe Xpress (IEX), Raman, SeaMeWe-6 y Africa-1, cuyos planes para completarse continúan suspendidos.

Como conclusión, puede verse que la de EE. UU. e Irán es una guerra híbrida, en la que ya no sólo está en riesgo la seguridad energética, sino también la continuidad de Internet. Las amenazas veladas a los cables submarinos de fibra óptica abren un nuevo frente, el de la infraestructura digital crítica que ya había sido inaugurado con los ataques a los Centros de Datos del Golfo. En caso de que finalmente se concreten estos impactos, las consecuencias económicas y digitales no se limitarían a los países del Golfo, sino que afectarían a países de Europa, África y Asia.

El uso de Agentes impulsados por Inteligencia Artificial (IA) ha sido señalado como uno de los casos de uso más relevantes de la tecnología, ya que podrán encargarse de múltiples tareas de forma autónoma y con mínima intervención humana. Ahora, esta capacidad agéntica podrá ser integrada en las PCs, donde las compañías de chips esperan demostrar el verdadero potencial de las unidades de procesamiento neuronal (NPU) e impulsar el interés de los usuarios por estas plataformas.

Lanzada oficialmente en enero de este año, OpenClaw se ha posicionado rápidamente como una herramienta popular para programar Agentes de IA. Sus principales ventajas son: ser de código abierto (lo que permite su uso libre para cualquier empresa o usuario), su capacidad de ejecución local (dependiendo del modelo de IA) y su compatibilidad con populares plataformas de chat como WhatsApp o Telegram.

En medio de un creciente interés por el uso de Agentes, así como la introducción de nuevos dispositivos y componentes –NPU, GPU, etc.– con mayor capacidad para el procesamiento local de modelos de IA, OpenClaw se convirtió en uno de los repositorios de más rápido crecimiento en GitHub, superando las 60,000 estrellas en tres días.

Algunos de los casos de uso que OpenClaw puede atender incluyen desde tareas básicas como transcribir reuniones, obtener resúmenes de correos no leídos o convertir recibos de compras en una hoja de cálculo de gastos, hasta otros más avanzados como programación instantánea de software y aplicaciones con apenas un mensaje desde Telegram o incluso programar un bot para dar respuestas automáticas en redes sociales.

Más allá de un chatbot con respuestas inmediatas obtenidas de Internet, la plataforma espera convertirse en un colaborador o asistente para tareas personales y de trabajo, disponible a toda hora, con la principal ventaja de que puede tener acceso a nuestros archivos e información personal.

Entre otras características, cuenta con capacidad total para administrar una PC para ejecutar comandos de terminal (Shell), gestionar archivos y navegar por Internet, además de que se puede conectar a otras soluciones de productividad como Gmail, Calendar, Drive, Slack y Discord, entre otras.

En cuanto a rendimiento para IA, OpenClaw posee memoria a largo plazo, ya que recuerda el contexto y tareas anteriores, a la vez que permite la creación y programación de subagentes de IA especializados.

Potencial para el mercado de PC

Al considerar su potencial para facilitar el uso de Agentes, la plataforma ha atraído el especial interés de los mayores fabricantes de chips. Al menos durante los últimos tres años, estos fabricantes han buscado acelerar la adopción del NPU entre los usuarios, asegurando que la mayoría de las cargas de trabajo se harán desde la PC o dispositivos locales cercanos a donde se originan los datos.

Hasta el momento, buena parte de nuestra experiencia como usuarios de IA ha sido a través de chatbots en la Nube (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc), por lo que OpenClaw podría ser la solución que acelere la evolución de la PC como un componente central en la adopción de IA, ejecutada de forma local.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha llamado a OpenClaw el “sistema operativo de la IA personal”. “OpenClaw abrió la siguiente frontera de la IA a todo el mundo y se convirtió en el proyecto de código abierto de mayor crecimiento de la historia. Este es el momento que la industria estaba esperando: el comienzo de un nuevo renacimiento del software”, agregó.

Por su parte, AMD introdujo el concepto Agent Computer como “una nueva categoría de dispositivo diseñado para ejecutar Agentes de IA a tiempo completo. Puede estar en su casa u oficina, siempre encendido, siempre disponible y siempre funcionando”.

Las compañías de chips esperan que la integración de capacidades de IA en la PC impulse el interés de usuarios y empresas por renovar sus dispositivos. Al incorporar una NPU, el componente encargado del  procesamiento de tareas de IA, la PC ofrece ciertas ventajas en comparación a la Nube, por ejemplo, más control sobre la seguridad y la privacidad, menores costos de operación, menor latencia al procesarse de forma local y mayor disponibilidad.

En ese sentido, OpenClaw encaja en la estrategia de estos fabricantes, al convertirse en la plataforma que pueda facilitar la integración de la IA en el dispositivo personal, reduciendo la actual dependencia hacia la Nube en la mayoría de los modelos.

Sin embargo, AMD también es cautelosa. “Es importante ser claros: la industria aún está en una fase de experimentación y, aunque vemos un potencial muy relevante, la adopción masiva dependerá de cómo evolucionen los casos de uso y la experiencia de usuario”, indicó la compañía en una consulta de DPL News.

Cabe aclarar que el procesamiento local para el funcionamiento de OpenClaw depende en buena medida del modelo grande de lenguaje (LLM) que se seleccione. Los modelos Claude de Anthropic y OpenAI dependerán de una conectividad a la Nube, pero otras opciones como LM Studio permitirán el procesamiento local.

Al respecto, AMD reconoció que configurar una Agent Computer puede requerir cierto nivel de conocimiento técnico, especialmente al trabajar con herramientas como OpenClaw, WSL2 o configuraciones específicas de modelos. AMD y Nvidia ofrecen actualmente guías paso a paso para la instalación de OpenClaw y garantizar que el procesamiento se hace de manera local.

Como es de esperar, la competencia en este nuevo terreno se está intensificando entre estos fabricantes, conforme ya han comenzado a trabajar directamente con el software para ofrecer optimizaciones y configuraciones exclusivas.

Por ejemplo, AMD asegura que sus componentes (Ryzen AI Max+ y GPUs Radeon) ofrecen ventajas como soporte de cargas de trabajo de uno o múltiples agentes, incluyendo concurrencia avanzada, optimización de software (incluyendo LM Studio), gestión eficiente de memoria (hasta 96 GB de memoria gráfica dinámica) y un ecosistema diseñado para la ejecución local.

De igual forma, Nvidia apunta que sus GPUs RTX aceleran la inferencia de LLM mediante Tensor Cores y herramientas optimizadas con CUDA como Llama.cpp y Ollama, lo que permite flujos de trabajo agentivos más ágiles de forma completamente local.

Recientemente, la compañía anunció la introducción de su pila de software NemoClaw, que permite a los usuarios de OpenClaw instalar LLMs Nemotron y el entorno de ejecución OpenShell con un solo comando, con configuraciones específicas de privacidad y seguridad de datos.

Intel, por su parte, propone un modelo híbrido en el que un Agente pueda realizar procesamiento en la Nube para información pública, y aprovechar las capacidades de procesamiento local para información personal. Este enfoque asegura aspectos como la privacidad y un menor costo de generación de tokens, pero continúa aprovechando las capacidades de procesamiento de la Nube.

“La IA híbrida es el camino a seguir, la cual fusiona lo mejor de lo local con las ventajas de la computación en la Nube. Las futuras soluciones de IA híbrida también evolucionarán al siguiente nivel con una colaboración profunda entre los modelos locales y en la Nube. Por ejemplo, los modelos en la Nube pueden desglosar tareas complejas y guiar a los agentes locales para procesar cargas de trabajo más pequeñas y datos en el propio dispositivo”, señala Olena Zhu, directora de Soluciones de IA, Ecosistema de PC de Intel.

Manejo de riesgos

Dentro de todas las funcionalidades que ofrece la plataforma OpenClaw para hacerse cargo de forma autónoma de múltiples tareas, la realidad es que no está exenta de riesgos, desde la privacidad y seguridad de los datos hasta su potencial para explotar código malicioso.

Como se mencionó anteriormente, el funcionamiento de la plataforma requiere privilegios completos del sistema, por lo que cuenta con acceso total para leer archivos, ejecutar comandos y hacer llamadas a interfaces de programación (API), sin requerir la supervisión de un usuario humano.

La propia guía de instalación de OpenClaw de Nvidia sugiere utilizarla en una “computadora limpia y sin datos personales“, advirtiendo que es fundamental controlar qué información se le suministra y a qué cuentas se le otorga acceso para la ejecución de sus tareas. Una configuración errónea o descuidada podría exponer los datos de los usuarios.

La funcionalidad autónoma y total de una PC también implica el riesgo de que un Agente pueda tomar decisiones y ejecutar acciones no deseadas por el usuario si el sistema es comprometido. Esto es especialmente relevante luego de que se detectaran “skills” o extensiones diseñadas para robar datos, contraseñas o realizar compras no autorizadas por el usuario.

En China, las agencias gubernamentales y empresas estatales ya recibieron una orden a principios de marzo para evitar la instalación de OpenClaw en dispositivos de oficina, según información de Bloomberg.

El Equipo Técnico/Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias de Redes Informáticas Nacionales de China advirtió que entre los principales riesgos se encuentran el acceso a instrucciones maliciosas en páginas web para que sean leídas por OpenClaw; mala interpretación de instrucciones o intenciones del usuario; y la presencia de vulnerabilidades graves.

El propio sitio de OpenClaw advirtió de la vulnerabilidad CVE-2026-25253, que permite la ejecución de comandos arbitrarios, lo que puede resultar en una violación total de la seguridad de la máquina.

OpenClaw y el concepto de las Agentic Computers representan un punto de inflexión en la adopción de la IA, impulsando la evolución de la PC como un componente central. Sin embargo, sus capacidades autónomas y los permisos otorgados para su funcionamiento pueden representar importantes riesgos si no son administrados con cautela y supervisión.

El mundo entero pudo ver en tiempo real, a todo color y en alta definición, cómo la misión estadounidense Artemis II tuvo éxito en cada encargo de su viaje a la órbita lunar y su amerizaje de regreso a la Tierra.

Lo anterior es un parteaguas en la historia moderna. Después de más de medio siglo, el ser humano volvió a las inmediaciones de la Luna, consolidando el regreso de Estados Unidos a la vanguardia de la exploración en el espacio profundo. 

Este hito no sólo es una victoria tecnológica, sino un movimiento estratégico en un tablero de ajedrez geopolítico donde el control del espacio nuevamente se ha convertido en el símbolo de hegemonía mundial.

Desde una perspectiva tecnológica, Artemis II ha validado la robustez del Space Launch System (SLS) y la cápsula Orion. A diferencia de las misiones Apolo, esta arquitectura está diseñada para la sostenibilidad a largo plazo.

Con sistemas de soporte vital más eficientes y capacidades de navegación óptica avanzada, Estados Unidos ha demostrado que posee la infraestructura necesaria para mantener una presencia humana constante fuera de la órbita terrestre, una capacidad que sus competidores aún están en proceso de desarrollar y probar.

La ventaja competitiva de Estados Unidos en este tema de exploración espacial reside también en su modelo de colaboración. Mientras que el programa espacial chino, centrado en sus misiones Chang’e, opera bajo un esquema vertical y cerrado, la exploración estadounidense se apoya en los Acuerdos de Artemis, una coalición de más de 40 naciones, entre ellas Canadá, Japón, Italia, Brasil y Australia, por mencionar algunos.

Esta red no sólo distribuye los costos y riesgos, sino que establece las normas de comportamiento en la Luna, permitiendo que Washington lidere la creación del marco legal y operativo que regirá la futura economía lunar, por lo que se trata, más allá de un tema tecnológico, de uno geopolítico espacial.

Geopolíticamente, el éxito de Artemis II envía un mensaje de poder y capacidad técnica indiscutible. Al llevar a la primera mujer, a la primera persona de color y al primer canadiense a la órbita lunar, Estados Unidos refuerza su imagen como líder de una exploración inclusiva y democrática.

China en plena competencia para conquistar la Luna

Aunque China busca llevar a sus astronautas para 2030 a la Luna, y actualmente se encuentra en una fase de desarrollo de sus lanzadores pesados Long March 10 que aún no han sido probados con tripulación, no puede ser descartada en esta carrera tecnológica y geopolítica.

China es un país altamente tecnológico, y aunque en occidente, y principalmente en Estados Unidos, no se celebren sus logros por obvias razones, sí los ha tenido.

Por ejemplo, su misión Chang’e trajo muestras lunares a la Tierra después de más de 40 años que el servicio humano no lo hacía. Asimismo, en 2024 logró recoger las primeras muestras de la cara oculta de la Luna.

China ya ha revelado un ambicioso plan con una duración de 100 años para desarrollar tecnología de vanguardia destinada a la explotación de recursos en la Luna.

El objetivo central de esta iniciativa es asegurar fuentes vitales de energía y combustible para el futuro, mediante el establecimiento de una base lunar permanente y la búsqueda de la “supervivencia en la Luna”.

El proyecto se enfoca en la minería de helio-3 y agua helada, elementos que se encuentran en la Luna, considerados recursos clave para la producción de energía y combustible.

Para lograr esto, China está utilizando su programa de misiones Chang’e. Las misiones Chang’e-7 y Chang’e-8 serán cruciales, ya que se encargarán de estudiar y probar las estrategias de explotación de recursos en la Luna.

La tecnología contemplada incluye el uso de robots y reactores nucleares de fisión para operar específicamente en el polo sur de la Luna.

Y es que la carrera lunar actual no se trata sólo de “plantar la bandera”, sino de asegurar el acceso a recursos estratégicos. El Polo Sur lunar, rico en agua congelada, es el objetivo principal de ambas potencias, pues son recursos que el servicio humano podría usar cuando conquiste este satélite. 

Hoy conocemos con mayor detalle o “espectáculo” el caso de Estados Unidos y sus aliados en la exploración espacial, al completar Artemis II, y que la NASA ha despejado el camino para Artemis III, la misión de alunizaje prevista para 2027.

Al llegar primero a la Luna, Estados Unidos tiene la oportunidad de establecer sitios de actividad y protocolos de seguridad que, de facto, delimitarán las zonas de influencia antes de que China pueda establecer una presencia física significativa, pero el país asiático trabaja en silencio también para lograrlo.

China ha demostrado eficiencia con sus misiones robóticas de retorno de muestras y está construyendo su propia Estación Internacional de Investigación Lunar.

Sin embargo, el “efecto Artemis” ha revitalizado el orgullo nacional estadounidense y ha atraído una inversión privada masiva de empresas como SpaceX y Blue Origin. Esta simbiosis entre el sector público y el privado otorga a Estados Unidos una agilidad y una redundancia tecnológica que el modelo estatal chino difícilmente puede igualar a corto plazo.

Artemis II ha servido para que Estados Unidos recupere la iniciativa en el espacio profundo. Al combinar tecnología y políticas de exploración espacial, Washington ha logrado adelantarse cronológicamente a los planes de Beijing.

El éxito de esta misión no solamente garantiza el liderazgo estadounidense en la próxima década, también define que la futura exploración lunar se regirá bajo los estándares y valores de la coalición liderada por la NASA, dejando a China en una posición de reacción frente a los avances occidentales.

El país más proteccionista del momento acusó a Brasil de proteccionismo. Lejos de ser una broma del April Fools’ Day, el informe anual de comercio de Estados Unidos, publicado el 1 de abril por la Casa Blanca, sostiene que el Pix –sistema digital brasileño de pagos instantáneos– perjudica a los gigantes de tarjetas de crédito Visa y Mastercard.

No es la primera vez que Pix y el proyecto de ley de Mercados Digitales se convierten en blanco y pretexto para que Donald Trump amenace a Brasil con nuevas (y exorbitantes) tarifas sobre sus exportaciones. Tras la conversación con el presidente Luiz Inácio Lula da Silva, todo parecía haberse resuelto en ese frente, pero la historia tomó nuevos matices.

En febrero se lanzó BRICS Pay, un sistema de pagos internacional inspirado en Pix, pero con Blockchain, que busca conectar los sistemas financieros de los países del bloque, permitiendo transferencias en monedas locales mediante código QR y eliminando así el uso del dólar.

Se observa que el Pix no sólo innova tecnológicamente, sino que también amenaza con reequilibrar el comercio global. Por eso, resulta comprensible que Donald Trump vuelva a mostrarse inquieto. Pero, ¿por qué el país que corre a la par de la tecnología no tiene su propio “Pix” en lugar de intentar debilitar el ajeno?

En primer lugar, a diferencia de Brasil, el sistema bancario estadounidense es diverso y altamente competitivo, donde cada institución posee su propio “historial positivo”, es decir, datos que registran el comportamiento de pago de sus clientes. En Brasil, desde 2019, esa información está centralizada en el Banco Central, y ahí surge la segunda barrera para la existencia de algo similar en Estados Unidos: la visión liberal de un Estado mínimo. Soluciones como esta se esperan del sector bancario, no del gobierno.

La respuesta de Lula llegó en un acto público, al día siguiente de la publicación del informe: “El Pix es de Brasil y nadie nos va a obligar a cambiarlo, por el servicio que está prestando a la sociedad brasileña. Lo que podemos hacer es perfeccionarlo para que atienda cada vez mejor las necesidades de mujeres y hombres de este país”, sentenció.

Gustavo Petro, presidente de Colombia, también se pronunció en defensa de Brasil, pidiendo que el sistema sea adoptado en su país. “Le pido a Brasil extender el sistema PIX a Colombia”, escribió en redes sociales.

El presidente colombiano afirmó que el modelo brasileño sería una alternativa más eficiente dentro del sistema financiero internacional y criticó mecanismos utilizados por Estados Unidos.

Dirigió críticas a la lista de sanciones de la OFAC, organismo del Tesoro estadounidense, señalando que el instrumento ha dejado de ser efectivo en la lucha contra el narcotráfico y que estaría siendo utilizado como herramienta de control político. Además, argumentó que grandes líderes del tráfico logran evadir estas restricciones y mantener altos niveles de vida fuera de sus países, mientras que el mecanismo se aplicaría para presionar a adversarios políticos en distintas partes del mundo.

Por su parte, Flávio Bolsonaro, hijo del expresidente Jair Bolsonaro y candidato en las elecciones de 2026 en oposición a Lula, tuvo que defenderse de las acusaciones de que, de ser electo, acabaría con el Pix.

El precandidato estuvo en Estados Unidos a finales de marzo para participar en la Conferencia de Acción Política Conservadora (CPAC), donde pidió la intervención de Donald Trump e incluso ofreció las tierras raras brasileñas a Estados Unidos a cambio de apoyo político y como alternativa a la dependencia de China, que concentra la mayor parte de las reservas mundiales de estos insumos estratégicos.

Pero esa es otra conversación, para un próximo análisis.

¿Qué pasaría si en lugar de chips de silicio, las computadoras del futuro estuvieran hechas de neuronas humanas vivas? La pregunta, que hace apenas unos años habría sonado a ciencia ficción, hoy tiene respuestas concretas en laboratorios y centros de investigación. La computación biológica —ese punto de encuentro entre la biología molecular y el procesamiento de información— lleva décadas desarrollándose en silencio, pero en el último lustro ha develado importantes avances.

Todo esto parte de reconocer que el sistema nervioso humano ha sido, a lo largo de la evolución, la herramienta más eficaz para el procesamiento de información. Y como señala Jin Xu en Biological Computing (2025), es ese mismo cerebro el que diseñó la computadora electrónica, el dispositivo computacional más avanzado que la humanidad ha producido hasta ahora.

Sin embargo, al operar bajo el esquema de la máquina de Turing, basado en la computación en serie, lo hace poco eficiente para resolver ciertos tipos de problemas de alta complejidad. Ante ese techo, la búsqueda de nuevos modelos computacionales se volvió inevitable —y la biología emergió como una respuesta.

La computación biológica se refiere a la computación que utiliza macromoléculas biológicas –ADN (ácido desoxirribonucleico), ARN (ácido ribonucleico) o proteínas, principalmente– como datos para el procesamiento de información y resolver problemas complejos.

Los antecedentes de la computación biológica parten de tres contribuciones clave: la propuesta de Richard P. Feynman en 1961 sobre una computadora a escala submicrométrica, la idea de Charles H. Bennett en 1973 de procesar información utilizando reacciones químicas biológicas mediante enzimas (catálisis enzimática), y el desarrollo en los años ochenta de un modelo basado en proteínas (computación de proteínas) capaz de representar los valores binarios “0” y “1”, similar al funcionamiento de las computadoras convencionales.

Pero fue en 1994 cuando Leonard Adleman –quien acuñó el término “virus informático”– presentó un modelo de computación en el que moléculas de ADN se utilizan como “datos” y enzimas biológicas e instrumentos de PCR como “operadores” para resolver problemas matemáticos complejos, motivo por el que se le conoce como el padre de la computación por ADN. Esto abrió el camino hacia el desarrollo de sistemas biológicos capaces de abordar eficazmente problemas NP-completos, en otras palabras, problemas computacionales en los que no se ha encontrado un algoritmo de solución eficiente.

En los últimos 30 años se han presentado avances significativos, aunque no tan acelerados como ocurre actualmente con la Inteligencia Artificial. Por ejemplo, en 2001, el científico e informático israelí Ehud Shapiro, del Instituto de Ciencia Weizmann, junto con un grupo de científicos, presentó la primera computadora programable y autónoma fabricada con biomoléculas. Se consideró que un millón de estos computadores microscópicos podrían caber en un tubo de ensayo y realizar 1,000 millones de operaciones por segundo con un 99.8% de precisión. El computador, también denominado autómata finito, a través de ADN y enzimas manipuladoras de ADN resolvía problemas computacionales de forma autónoma.

“La célula viva contiene increíbles máquinas moleculares que manipulan las moléculas codificadoras de información, como el ADN y el ARN, su pariente, en formas que son esencialmente muy similares a la computación”, declaró en ese entonces Shapiro.

En 2002, un grupo de investigación liderado por Leonard Adleman logró resolver un problema NP-completo en lo que catalogaron “una sencilla computadora de ADN”. “La única solución se encontró tras una búsqueda exhaustiva de más de un millón (2²⁰) de posibilidades”, explican en el artículo.

A finales de 2010, dos equipos de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) crearon una computadora biológica trabajando con células de levadura, debido a su similitud con las células humanas (ambas son células eucariotas, es decir, con núcleo) y por ser organismos fáciles de manipular en el laboratorio. Con ello demostraron que es posible hacer que células vivas funcionen de manera similar a una computadora.

Hasta ese momento, el principal obstáculo que enfrentaban los científicos era lograr que las unidades biológicas se conectaran entre sí de forma eficiente. Para superar esta limitación, los investigadores de la UPF propusieron distribuir el trabajo entre varios grupos de células de levadura modificadas, de modo que cada una realizara una tarea pequeña y, al combinarlas, el conjunto pudiera resolver operaciones más complejas.

Este trabajo de 5 años abrió la puerta a aplicaciones con gran potencial, como el diseño de células programadas para detectar y responder a enfermedades dentro del cuerpo humano.

Más recientemente, en 2024, la startup de biocomputación suiza FinalSpark lanzó una plataforma de investigación remota que da acceso 24/7 a investigadores a 16 organoides cerebrales –minicerebros cultivados a partir de células madre neurales humanas–, con el “objetivo común de construir el primer procesador biológico del mundo”.

Pero tres años antes, en 2021, la empresa australiana Cortical Labs comenzó a cultivar neuronas obtenidas de células madre y algunas de embriones de ratón hasta formar una colección de 800,000, la cual aprendió a jugar el videojuego de los años 70, Pong, en cinco minutos.

“Las neuronas estaban conectadas a una computadora y gradualmente aprendieron a detectar la posición de la pelota electrónica del juego y a controlar una paleta virtual”, explica la compañía.

Cortical Labs no dejó de acelerar sus esfuerzos en este campo científico, por lo que le preceden dos avances clave: en 2025 presentó CL1, el primer ordenador biológico comercial que alberga 200,000 neuronas humanas cultivadas en una matriz de multielectrodos, con un precio de 35,000 dólares por unidad y poniendo a disposición un primer lote de 115 unidades; y a finales de febrero de 2026, puso a prueba el CL1 con el videojuego de disparos en primera persona, Doom.

El conjunto de células cerebrales logró jugar a un nivel principiante, representando un gran avance, al demostrar capacidad de aprendizaje por ensayo y error sin necesidad de entrenamiento tradicional, ya que las neuronas se adaptan y reconectan solas ante los estímulos. Esto representa su potencial para entrenar y moldear el comportamiento de las células cerebrales vivas para realizar tareas cada vez más complejas.

Estos grandes avances han sido posibles gracias al interés de investigadores de diversas disciplinas, como la bioingeniería, la informática, las matemáticas, la física, la química, la ciencia del control y la tecnología de la información, quienes buscan generar beneficios de gran alcance en diversos sectores de la sociedad.

Potencial con reservas

Si bien se ha dado a conocer el progreso científico de la computación biológica, es una realidad que la mayoría de los investigadores no visualizan en un futuro próximo que los sistemas neuronales sustituyan al silicio, material principal que se utiliza actualmente para los chips de las computadoras electrónicas.

Los sistemas de computación biológica ofrecen ventajas significativas en términos de eficiencia energética (FinalSpark asegura que sus bioprocesadores consumen un millón de veces menos energía que los procesadores digitales tradicionales), capacidad de paralelismo y densidad de almacenamiento. Una sola molécula de ADN, por ejemplo, puede almacenar cantidades masivas de información en un espacio mínimo, mientras que las células y neuronas procesan múltiples operaciones de forma simultánea, algo que la arquitectura de Turing no puede replicar con la misma eficacia. A esto se suma su capacidad de adaptación: a diferencia del silicio, los sistemas biológicos aprenden y se reconfiguran ante nuevos estímulos, lo que los hace especialmente prometedores para resolver problemas de alta complejidad. También se ha considerado como una alternativa éticamente superior a las pruebas con animales.

A pesar de esta serie de ventajas, uno de los principales retos es hacer estables los cultivos celulares a largo plazo (mantenerlos vivos). El avance ha sido notable: en la investigación de 2010 de la Universitat Pompeu Fabra, los investigadores consiguieron que el sistema fuera estable durante 36 horas; en 2024, FinalSpark afirmaba que los organoides de su Neuroplataforma sobrevivían hasta 4 meses, mientras que el CL1, de Cortical Labs, afirma estar diseñado para mantener vivas las neuronas hasta por 6 meses.

Esto frena los experimentos, pero también ha generado ciertas ideas acerca de que los sistemas neuronales, al tratarse de células vivas, pudieran tener sentimientos y sensaciones. En el caso de Cortical Labs, para asegurarse de no crear accidentalmente un cerebro consciente, con todas las cuestiones éticas que ello plantearía, el equipo del Dr. Brett Kagan está trabajando con bioeticistas, quienes argumentan que si las computadoras biológicas adquieren consciencia, tienen un “estatus moral”, lo que limitaría la investigación permitida.

***

Lo que comenzó como una propuesta teórica en 1961 hoy es un ordenador comercial con 200,000 neuronas humanas capaz de aprender por ensayo y error. El camino ha sido largo y los retos persisten, pero la dirección es clara: la computación biológica ha dejado de ser una curiosidad de laboratorio para convertirse en una disciplina con aplicaciones tangibles y debates abiertos.

A medida que los sistemas neuronales sean capaces de procesar tareas más sofisticadas, las discusiones sobre su alcance —técnico, ético y regulatorio— irán cobrando mayor relevancia. Por ahora, lo que este campo ha demostrado es que la biología, además de ser el origen de la inteligencia, podría ser también su próximo soporte.

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se consolida como infraestructura crítica de la economía digital, también expone sus límites más incómodos: consumo energético desbordado, presión sobre redes eléctricas y un impacto ambiental creciente. En ese contexto, una nueva frontera comienza a tomar forma fuera del planeta. Los Centros de Datos espaciales ya no son una hipótesis, sino un campo de experimentación concreta donde gigantes tecnológicos como SpaceX, Google y Nvidia están empezando a disputar el liderazgo de la próxima gran capa de infraestructura digital.

¿Por qué esta idea gana tracción? La IA no sólo crece: se acelera. Cada nueva generación de modelos demanda más cómputo, más energía y más capacidad de enfriamiento. Este efecto está llevando a los Centros de Datos terrestres a una zona de tensión estructural.

En este escenario, los Centros de Datos espaciales aparecen como una solución con ventajas difíciles de replicar en la Tierra. Por un lado, el acceso a energía solar casi continua; por otro, la posibilidad de disipar calor (refrigeración) mediante radiación sin recurrir a sistemas intensivos en agua o aire.

Además, el impacto ambiental se reduce significativamente. Al operar fuera del planeta, estas infraestructuras eliminan la presión sobre recursos críticos como tierra, agua y redes eléctricas locales, una cuestión cada vez más sensible en mercados desarrollados.

Ahora bien, esta transición no es únicamente tecnológica, sino también conceptual. Implica repensar la arquitectura misma de los Centros de Datos: de instalaciones centralizadas a constelaciones distribuidas en órbita.

En esa línea, investigaciones como las impulsadas por la Universidad de Pensilvania y el paper de Google, Towards a future space-based, highly scalable AI infrastructure system design, plantean sistemas compuestos por miles de satélites interconectados.

Este enfoque modular es relevante: a diferencia de un Centro de Datos tradicional, donde el crecimiento implica grandes inversiones en infraestructura física, en el espacio la escalabilidad se logra sumando nodos a la constelación.

Asimismo, la elección de órbitas heliosíncronas (SSO, por sus siglas en inglés, es una órbita polar terrestre de baja altitud diseñada para que un satélite pase sobre cualquier punto de la superficie a la misma hora solar local cada día) introduce una ventaja estratégica: la captación casi permanente de energía solar. Esto permite maximizar la eficiencia energética y reducir la dependencia de sistemas de almacenamiento.

De hecho, los estudios indican que los paneles solares en órbita pueden generar hasta ocho veces más energía anual que en la superficie terrestre. Sin embargo, este modelo también redefine los desafíos técnicos. La gestión térmica, por ejemplo, se vuelve más compleja: en el vacío no hay convección ni conducción, sólo radiación.

A esto se suma la necesidad de comunicaciones de altísima capacidad entre satélites. Las propuestas actuales apuntan a enlaces ópticos que podrían alcanzar velocidades de varios terabits por segundo, acercando el rendimiento al de los Centros de Datos terrestres.

SpaceX: escala extrema y visión de infraestructura global

En este nuevo tablero, SpaceX juega una carta de escala sin precedentes. Su propuesta de desplegar hasta un millón de satélites como Centros de Datos orbitales no tiene equivalente en la industria. La lógica detrás del proyecto es aprovechar su ventaja competitiva en lanzamientos y su experiencia con Starlink para construir una red de computación distribuida en el espacio. La compañía presentó en enero ante la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos (FCC) una petición para iniciar con el proyecto.

Además, el movimiento se articula con su ecosistema de Inteligencia Artificial, incluyendo la adquisición de xAI. Esto sugiere una integración vertical donde la infraestructura y el desarrollo de modelos convergen en una misma estrategia.

Desde el punto de vista económico, SpaceX apuesta a que la caída de los costos de lanzamiento hará viable esta infraestructura. Según sus estimaciones, el procesamiento de IA en el espacio podría ser más barato que en la Tierra en pocos años.

No obstante, el proyecto enfrenta resistencias. Recientemente, Amazon presentó una “petición de denegación” en contra de SpaceX, al considerar que los planes de la compañía de Elon Musk para el lanzamiento de Centros de Datos espaciales parecen más un posicionamiento especulativo, y no una aplicación formal según las reglas de la propia FCC para el uso de órbitas satelitales.

Además, la comunidad científica, especialmente astrónomos, advierte que una constelación de esta magnitud podría alterar irreversiblemente la observación del cielo nocturno.

Google: enfoque incremental y arquitectura experimental

A diferencia de SpaceX, Google adopta una estrategia más gradual con su proyecto Suncatcher. En lugar de apostar por la escala inmediata, prioriza la validación tecnológica. El plan contempla lanzar prototipos en órbita terrestre baja hacia 2027, con satélites equipados con chips TPU, los mismos que utiliza en sus Centros de Datos terrestres.

Google busca reducir la fricción tecnológica reutilizando hardware existente. Sin embargo, esto implica enfrentar desafíos como la resistencia a la radiación y la estabilidad operativa en condiciones extremas.

Las pruebas iniciales son alentadoras. Los chips han demostrado tolerar niveles de radiación superiores a los esperados en órbita, lo que abre la puerta a una transición más rápida hacia la computación espacial.

Otro aspecto central del proyecto es la red de comunicaciones. Google apuesta por enlaces láser entre satélites, lo que permitiría construir una red de alta capacidad y baja latencia en el espacio.

En términos estratégicos, Suncatcher refleja la lógica histórica de Google: avanzar mediante iteraciones, validar en laboratorio y escalar sólo cuando la tecnología alcanza madurez suficiente.

Nvidia: llevar la inteligencia al borde

En paralelo, Nvidia se posiciona desde otro ángulo: no como operador de infraestructura, sino como proveedor de la potencia de cómputo.

La semana pasada presentó la plataforma Vera Rubin Space-1, lo que representa un paso decisivo hacia la computación en órbita. Diseñada específicamente para entornos espaciales, combina capacidades de procesamiento avanzadas con eficiencia energética.

La propuesta de Nvidia responde a una tendencia más amplia: el Edge Computing. En este caso, llevado al extremo, implica procesar datos directamente en el espacio, donde se generan.

Esto tiene implicancias profundas. Por ejemplo, permite analizar información satelital en tiempo real sin necesidad de enviarla a la Tierra, reduciendo latencia y costos de transmisión.

Además, Nvidia ya está integrando sus chips en proyectos de empresas como Axiom Space o Planet Labs, anticipando un ecosistema donde múltiples actores construirán sobre su tecnología.

En palabras de su CEO, Jensen Huang, la “computación espacial” ya no es una hipótesis, sino la próxima frontera de la industria.

En perspectiva, los Centros de Datos espaciales representan mucho más que una innovación tecnológica. Son una respuesta estructural a los límites físicos de la Inteligencia Artificial en la Tierra. No obstante, su desarrollo no será lineal. A los desafíos técnicos se suman cuestiones regulatorias, ambientales y económicas que definirán el ritmo de adopción.

Lo que sí parece claro es que la competencia ya comenzó. Mientras SpaceX apuesta por la escala, Google por la validación y Nvidia por la capa tecnológica, el espacio se convierte en el nuevo terreno donde se jugará el futuro de la infraestructura digital.

Los conflictos entre países como Rusia y Ucrania han llevado a la tecnología a un uso no visto antes, pues las redes móviles comerciales han sido utilizadas para conectar drones que sirven como armas.

Cathal McDaid, vicepresidente de Tecnología en Enea platicó con DPL News sobre el estudio “Riders on the Cellular Storm”, en donde analizan cómo en conflictos bélicos como el de Ucrania-Rusia, los drones conectados a redes móviles son utilizados para atacar. 

El atractivo de los drones conectados a la red celular radica en su accesibilidad y efectividad para ataques a distancia, aseveró el experto.

“La razón por la que se utiliza un dron conectado a la red celular es que es barato, ligero y se puede usar para ataques de largo alcance. No es necesario estar muy cerca… Este es el tipo de capacidad que desean los grupos, los grupos criminales o los grupos transnacionales”, describió Cathal McDaid. 

El estudio explica cómo drones fueron controlados a través de las redes móviles rusas desde Ucrania y demostraron el potencial ofensivo de éstos, combinados con las redes móviles, lo que provocó pérdidas de miles de millones de dólares para la fuerza aérea de Rusia.

El reporte “Riders on the Cellular Storm” asevera que una de las tecnologías clave, si no la clave definitoria, en la Guerra de Ucrania ha sido el uso de drones. 

Explica que el uso continuo, la experimentación y los resultados de los drones conectados a móviles en esta guerra demuestran que es una combinación probada que llegó para quedarse. 

Por ello, Cathal McDaid aseguró que existe la necesidad de que todos los países aprendan de este conflicto y eviten un incidente similar al de “Pearl Harbor con drones”, por lo que todos los países deberían prepararse para implementar mecanismos para denegar el uso de redes móviles a drones ofensivos si fuera necesario.

“(…) lo que podrían hacer los gobiernos es, primero, ser conscientes de la amenaza y, luego, hablar con los operadores de telefonía móvil. Que si estuvieran en una situación en la que necesitaran restringir los drones que utilizan redes celulares alrededor de esta área, alrededor del área capitalina o edificios importantes o bases militares, ¿sería esto realmente posible? Así que, ver qué es posible en este momento con sus operadores, y luego, si no es posible, ver cómo podemos obtener esta capacidad…”, explicó el experto.

En este contexto, recientemente la Comisión Europea presentó su Plan de Acción para hacer frente a las crecientes amenazas a la seguridad que representan los drones y los globos meteorológicos para la Unión Europea. De acuerdo con el órgano ejecutivo, esta iniciativa surge como respuesta a los desafíos multifacéticos experimentados en los últimos años, que incluyen sobrevuelos hostiles, interrupciones en aeropuertos y riesgos para infraestructuras críticas, fronteras y espacios públicos.

El estudio de Enea, advierte que la invasión rusa de Ucrania ha demostrado ser un punto de inflexión en el uso de la tecnología móvil en muchas áreas, y los drones conectados a redes móviles son sólo la última innovación. 

Apunta que el hecho de que la funcionalidad de estos drones haya aumentado durante la guerra, y no disminuido, los lleva a creer que es muy probable que su uso en los conflictos continúe. 

“Esto seguirá siendo así incluso si se experimenta con otros sistemas de comunicaciones, o de hecho, sin ningún sistema de comunicación en absoluto. Las redes móviles nunca se convertirán en la única forma de comunicarse con los drones en la guerra; de hecho, probablemente solo sean utilizadas por una minoría de dispositivos”, concluye el reporte. 

En este escenario, el experto recomienda que los gobiernos latinoamericanos prioricen la conciencia sobre la amenaza y la coordinación inmediata con los operadores de telefonía móvil.

Agregó que existe la necesidad de adoptar medidas más específicas y enfocadas antes de recurrir a movimientos drásticos como apagar completamente el servicio de Internet. 

La preocupación por el ciberacoso y la salud mental ha llevado a varios gobiernos a endurecer las restricciones de acceso a redes sociales para menores de edad. Bajo la premisa de que el uso compulsivo fomenta la depresión y la ansiedad, diversos gobiernos impulsan leyes que obligan a las plataformas a verificar la edad de sus usuarios. Estas medidas van desde controles parentales estrictos hasta la prohibición total de cuentas para menores de 14 ó 16 años, dependiendo del país.

Australia, junto con Francia, España y el Reino Unido, han decidido tomar las riendas y dejar de confiar en que las redes sociales se vigilen solas. En el caso de Australia, la nueva legislación establece multas de hasta 50 millones de dólares australianos para las plataformas que no tomen medidas efectivas para impedir el acceso de menores.

En Francia, el gobierno ha impulsado una ley que prohíbe el acceso a redes sociales para menores de 15 años, una iniciativa respaldada por el presidente Emmanuel Macron para combatir el uso excesivo de pantallas. Por su parte, España planea elevar esta restricción hasta los 16 años, incluyendo medidas de responsabilidad legal y penal para los directivos de las plataformas que permitan discursos de odio. Mientras que Reino Unido ha iniciado una consulta pública nacional para evaluar prohibiciones similares.

No obstante, uno de los principales problemas es que, para confirmar la edad, estas plataformas podrían exigir documentos oficiales o datos biométricos, lo que pone en riesgo la privacidad de las personas.

Países como Dinamarca, Alemania y Eslovenia debaten actualmente fijar la edad mínima en 15 ó 16 años. Mientras Dinamarca apunta a iniciar restricciones en 2026, Alemania mantiene dudas sobre la viabilidad de una prohibición total debido a desacuerdos en su coalición de gobierno.

El endurecimiento de las normas también ha llegado a Asia, donde países como Indonesia ya proyectan prohibiciones para menores de 16 años en servicios como Instagram y TikTok. Asimismo, el gobierno de Malasia ratificó su postura en noviembre de 2025, avanzando en una legislación que entrará en vigor este 2026 para restringir el acceso a redes sociales en este mismo rango de edad.

La estrategia de autorregulación de TikTok ante el debate regulatorio

Ante este panorama, plataformas como TikTok apuestan por medidas de moderación interna y controles parentales como eje central de su estrategia. La empresa sostiene que su servicio está diseñado para mayores de 13 años y no permite cuentas por debajo de esa edad. Afirma que establecer límites claros es parte de la responsabilidad de la industria y reconoce que, si bien la verificación inicial puede superarse incorrectamente en algunos casos, implementa revisiones adicionales que permiten eliminar cerca de 6 millones de cuentas de menores cada mes a nivel global.

TikTok implementa más de 50 configuraciones automáticas de seguridad diferenciadas por edad: para usuarios de entre 13 y 16 años restringe mensajes directos, recomendaciones en el feed “Para Ti” y comentarios de desconocidos. Para menores de 18, las cuentas son privadas por defecto, con un límite de 60 minutos de pantalla y sin acceso a transmisiones en vivo.

Asimismo, destacan las herramientas de supervisión familiar que permiten a padres o tutores gestionar el tiempo de uso, bloquear la aplicación en horarios determinados, revisar seguidores y filtrar contenidos mediante la función de “sincronización familiar”.

La empresa asevera que la plataforma es un espacio de descubrimiento y aprendizaje, donde los adolescentes acceden a contenidos de ciencia, educación, arte o cultura creados por especialistas, museos y docentes. En materia de seguridad, la compañía afirma que todo el contenido es moderado y que el 98.5% del material que infringe sus políticas es eliminado de manera proactiva, antes de recibir reportes de los usuarios.

Avances en América

A la par de estos esfuerzos corporativos, el entorno legal evoluciona rápidamente. En Estados Unidos, la regulación avanza a nivel estatal: Utah fue pionero en 2023 con leyes de acceso controlado, mientras que Florida aprobó en 2024 la ley HB 3, que prohíbe cuentas a menores de 14 años y exige consentimiento parental para jóvenes de 14 y 15 años; medidas que estados como Arkansas, Ohio y Texas ya analizan replicar.

En América Latina, el enfoque se centra en la protección de datos y responsabilidad digital. Brasil destaca con la aprobación del ECA Digital (Ley N.° 15.211), que entrará en vigor en marzo de 2026 bajo la supervisión de la Agencia Nacional de Protección de Datos. Esta norma impone la “privacidad por diseño”, prohíbe la autodeclaración de edad y restringe tanto la publicidad dirigida a menores como las loot boxes en videojuegos.

Por su parte, México registra avances locales significativos ante la falta de una prohibición nacional. En la Ciudad de México se presentó una iniciativa de Ley General para establecer responsabilidades compartidas entre tutores, escuelas y plataformas. Simultáneamente, el congreso de Nuevo León aprobó una propuesta para restringir redes sociales a menores de 15 años y obligar a los concesionarios a implementar mecanismos de control parental.

“Prohibir sólo incrementa el riesgo”

El enfoque prohibitivo que predomina en las nuevas agendas internacionales es cuestionado también por especialistas que ven en estas normas una respuesta superficial ante fenómenos estructurales de violencia y consumo digital.

Angélica Contreras, consultora en comunicación con perspectiva de género y derechos digitales, colaboradora de la Asociación Civil Cultivando Género en Aguascalientes y exintegrante del Consejo Asesor de Seguridad de TikTok, advierte que las iniciativas que buscan restringir o prohibir el acceso de menores a redes sociales no atacan el problema de fondo. “Las iniciativas que buscan restringir desde la prohibición son una curita. Están tapando parcialmente el problema, pero no abordan la raíz”, comentó a DPL News.

Aunque reconoce riesgos como el ciberacoso y la salud mental, subraya que cualquier política debe priorizar el interés superior de la niñez y la Observación General 25 del Comité de los Derechos del Niño, la cual insta a los Estados a garantizar un acceso seguro mediante educación y acompañamiento.

Para la especialista, “prohibir sólo incrementa el riesgo”, ya que el miedo a la represalia impide que los menores denuncien situaciones de peligro. La clave reside en combinar regulación con formación digital, tanto para jóvenes como para adultos, quienes a menudo carecen de habilidades para orientar. Contreras concluye que, al estar los mundos físico y digital profundamente conectados, la solución no es la restricción, sino el acompañamiento y el desarrollo de habilidades para un uso responsable y no violento.

En conclusión, la seguridad digital de la infancia no depende de una sola solución. El éxito de estos nuevos marcos legales y corporativos no se medirá por cuántas cuentas se eliminen, sino por la capacidad de construir un ecosistema digital donde la innovación y el interés superior de la niñez coexistan de manera segura.