Moonshot AI, una startup con sede en Beijing fundada en 2023, ha presentado oficialmente Kimi K3, su modelo de Inteligencia Artificial (IA) más avanzado hasta la fecha con 2.8 billones de parámetros, siendo el primer modelo de código abierto con dicha capacidad. El modelo se suma a la oferta creciente del país asiático que busca enfrentar la dominancia estadounidense, enfocándose principalmente en la eficiencia de recursos.

Según la compañía, Kimi K3 supera consistentemente a modelos como Claude Opus 4.8 de Anthropic y GPT 5.5 de OpenAI en múltiples benchmarks, incluyendo codificación y agentes generales. Aunque Moonshot AI reconoce que su rendimiento general aún está por debajo de los sistemas propietarios más potentes del mercado —Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol—, el modelo demuestra capacidades de frontera en su suite de evaluación.

Innovación arquitectónica bajo restricciones

El desarrollo de Kimi K3 destaca nuevamente las capacidades desarrolladas en eficiencia por las empresas chinas, las cuales han debido sortear la falta de componentes ante las restricciones de Estados Unidos. La startup revela que el modelo está construido sobre Kimi Delta Attention (KDA) y Attention Residuals (AttnRes), dos actualizaciones arquitectónicas diseñadas para mejorar el flujo de información a través de secuencias largas y modelos profundos.

Además, la arquitectura incorpora un sistema de Mixture of Experts (MoE) escalado, activando de forma eficiente 16 de 896 expertos mediante el framework Stable LatentMoE. Estas innovaciones estructurales, combinadas con mejoras en metodología de entrenamiento y recetas de datos, proporcionan una eficiencia de escalado aproximadamente 2.5 veces superior a su predecesor Kimi K2.

Kimi K3 incluye capacidades de visión nativas y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, diseñada para escenarios de inteligencia de frontera que incluyen codificación de largo alcance, trabajo de conocimiento y razonamiento. El modelo ya está disponible en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi, con los pesos completos del modelo programados para liberarse el 27 de julio de 2026.

El lanzamiento se produce en un contexto de intensificación de la competencia por la supremacía en IA entre Estados Unidos y China. Los modelos chinos están ganando tracción entre empresas occidentales al cerrar la brecha de rendimiento con rivales estadounidenses mientras mantienen costos más competitivos.

Este nuevo modelo chino replica el impacto que tuvo DeepSeek cuando su modelo R1 se volvió viral al demostrar que lograba un rendimiento similar o superior a los modelos estadounidenses al enfocarse en la eficiencia en lugar de la potencia bruta. Este modelo, por ejemplo, se encuentra disponible en todos los principales hiperescaladores estadounidenses.

Moonshot AI, valorada en más de 20,000 millones tras recaudar 2,000 millones en mayo según Bloomberg, cuenta con el respaldo de gigantes tecnológicos chinos como Alibaba y Tencent.

En la carrera por definir quién establecerá las reglas de la Inteligencia Artificial, China quiere liderar la discusión global. En Shanghái, 29 países firmaron el acuerdo para crear la Organización Mundial de Cooperación en Inteligencia Artificial (WAICO, por sus siglas en inglés).

Se trata de una organización intergubernamental independiente que busca impulsar la cooperación internacional y la gobernanza global de la IA, con un marcado énfasis en el desarrollo de los países emergentes del llamado Sur Global.

La firma se realizó un día antes del inicio de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC 2026), donde el presidente chino, Xi Jinping, presentó su visión para construir un sistema de gobernanza de la IA “justo y equitativo”. La sede permanente de la organización estará en Shanghái.

América Latina gana espacio en la gobernanza de IA

Brasil, Cuba, Nicaragua y Venezuela se encuentran entre los miembros fundadores de la WAICO, quienes se suman a naciones de Asia, África y Europa del Este en una iniciativa que China presenta como una plataforma abierta para fortalecer capacidades tecnológicas, compartir conocimiento y reducir la brecha global en Inteligencia Artificial.

En el caso de Brasil, el gobierno confirmó su adhesión mediante un comunicado conjunto de los ministerios de Ciencia, Tecnología e Innovación; Relaciones Exteriores, y Gestión e Innovación.

El gobierno brasileño consideró que la nueva organización puede fortalecer la cooperación internacional y ampliar la participación de los países en desarrollo en la construcción de normas sobre IA.

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La participación latinoamericana resulta relevante porque la región busca acelerar el desarrollo de infraestructura digital, Centros de Datos, capacidades computacionales y talento especializado para aprovechar la revolución de la Inteligencia Artificial.

El resto de países firmantes abarcan a Rusia, Argelia, Bielorrusia, Camboya, Congo, Etiopía, Indonesia, Kazajistán, Kenia, Kirguistán, Laos, Lesoto, Malasia, Mozambique, Myanmar, Omán, Pakistán, Senegal, Serbia, Sudáfrica, Tayikistán, Uzbekistán, Zambia y Camerún.

Nuevo polo de gobernanza tecnológica

La WAICO no forma parte del sistema de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), aunque mantiene como referencia los principios de la Carta de la ONU y contó con la presencia del secretario general, António Guterres, durante la ceremonia de firma.

Su misión será promover una IA segura, justa, inclusiva y beneficiosa para toda la humanidad, así como fomentar la coordinación internacional en políticas públicas, estándares técnicos y desarrollo de capacidades.

La organización surge en un contexto de creciente competencia geopolítica por el liderazgo tecnológico. Estados Unidos, la Unión Europea y otras economías avanzadas han impulsado marcos regulatorios centrados en seguridad, derechos y gestión de riesgos.

Mientras tanto, China apunta a crear un esquema que pone mayor énfasis en la cooperación para el desarrollo, la transferencia de capacidades y el acceso equitativo a la IA para el llamado Sur Global. 

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China busca liderar el desarrollo de IA en el Sur Global

Durante la inauguración de WAIC 2026, Xi Jinping anunció que China ofrecerá 5,000 oportunidades de capacitación en Inteligencia Artificial para países en desarrollo durante los próximos cinco años.

Aunado a ello, impulsará centros internacionales de cooperación en IA con organizaciones regionales como la Comunidad de Estados Latinoamericanos y Caribeños (Celac), la ASEAN, la Unión Africana, la Liga Árabe, BRICS y la Organización de Cooperación de Shanghái.

El mandatario también adelantó que el sistema chino de alerta meteorológica basado en IA, denominado MAZU, se desplegará en 30 países.

¿Disputa por las reglas de la IA?

La creación de WAICO representa un nuevo capítulo en la competencia internacional por definir la arquitectura institucional de la Inteligencia Artificial.

Para América Latina, la iniciativa abre una vía adicional de cooperación tecnológica con China en momentos en que los gobiernos de la región buscan acelerar sus estrategias nacionales de IA y reducir la brecha digital.

Al mismo tiempo, refleja cómo la gobernanza de la Inteligencia Artificial comienza a reorganizarse alrededor de distintos bloques de influencia, donde ya no sólo se debate el desarrollo de la tecnología, sino, sobre todo, quién establece sus estándares, prioridades y mecanismos de cooperación internacional.

Primicias

Un ambiente de historias personales con episodios de ansiedad y el uso de chatbots de inteligencia artificial para cuidar la salud mental fueron el “disparo inicial”. Con esa idea, un grupo de tres estudiantes universitarios en Ecuador empezaran un proyecto para desarrollar una pulsera para monitorear posibles episodios de ansiedad y por el que ya han recibido reconocimiento en un concurso internacional en China.

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La revisión del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC o USMCA, por sus siglas en inglés) ―y específicamente el Capítulo 18 sobre comercio digital― se lleva a cabo en un contexto muy distinto al que existía cuando el acuerdo fue negociado.

En menos de una década, la tecnología se ha convertido en un activo estratégico que forma parte de las agendas de soberanía y seguridad nacional de los países. En este escenario, el debate sobre la revisión del tratado norteamericano refleja una reorganización más amplia de la economía digital global, en la que Estados Unidos y China ocupan un papel central.

En ese contexto, el concepto de de-risking ha ido sustituyendo gradualmente al de decoupling en el vocabulario de gobiernos y organismos internacionales.

Mientras que el decoupling planteaba un distanciamiento progresivo entre las economías estadounidense y china —una estrategia que resultó económicamente inviable dada la elevada interdependencia entre ambos países—, el de-risking busca reducir las dependencias consideradas críticas sin romper los vínculos comerciales.

El objetivo es diversificar proveedores, fortalecer capacidades nacionales y acercar las cadenas de suministro a socios considerados confiables. Esta lógica explica por qué conceptos como nearshoring, friendshoring y economic security están ocupando un lugar central en las estrategias comerciales de las principales economías.

Más que repatriar fábricas (reshoring), Estados Unidos ha promovido la reorganización de las cadenas de producción hacia países geográficamente cercanos o políticamente alineados.

Como resumió la exsecretaria del Tesoro de Estados Unidos, Janet Yellen, se trata de fortalecer las cadenas globales de suministro entre socios “confiables”, reduciendo los riesgos asociados a determinados proveedores.

Mucho más que el T-MEC

Vista de forma aislada, la revisión del tratado podría parecer simplemente una etapa prevista en el propio texto del acuerdo, tal como defendió recientemente el diputado mexicano Arturo Dávila, de Morena, al describir el proceso como una “oportunidad”.

Sin embargo, si se analiza junto con otras iniciativas adoptadas por Estados Unidos desde 2022, revela una estrategia mucho más amplia.

La Ley de Chips y Ciencia, que destinó 52,700 millones de dólares para fortalecer la industria estadounidense de semiconductores; los controles a la exportación de chips avanzados y equipos para Inteligencia Artificial; los incentivos de la Ley de Reducción de la Inflación para las cadenas vinculadas a vehículos eléctricos y baterías; y la política de friendshoring responden a una misma lógica: reducir vulnerabilidades en sectores considerados estratégicos y preservar el liderazgo tecnológico de Estados Unidos.

Además, los datos muestran que las dos potencias compiten por el liderazgo tecnológico, aunque en diferentes eslabones de la cadena de valor.

Estados Unidos mantiene un claro liderazgo en los segmentos de mayor valor agregado de la economía digital. Empresas como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud concentraron conjuntamente el 63% del gasto empresarial mundial en servicios de infraestructura en la Nube durante el tercer trimestre de 2025, según Synergy Research Group, y lideran la expansión de Centros de Datos e infraestructura para Inteligencia Artificial. 

De acuerdo con la OCDE, entre 2014 y 2024, empresas estadounidenses realizaron inversiones por 41,000 millones de dólares en proyectos digitales en América Latina, equivalentes al 62% del total, considerando únicamente los servicios digitales, como computación en la Nube, software, plataformas e infraestructura tecnológica.

La estrategia china sigue un camino distinto. Pekín ha fortalecido su presencia en equipos de telecomunicaciones, manufactura industrial, vehículos eléctricos, baterías y procesamiento de minerales críticos.

En América Latina, empresas como Huawei, ZTE, BYD, Lenovo e Hisense ampliaron sus inversiones durante la última década. El stock de inversiones chinas en actividades digitales se multiplicó por seis, pasando de cerca de 2,000 millones de dólares entre 2003 y 2013 a aproximadamente 12,000 millones entre 2014 y 2024, según la OCDE.

México como punto de equilibrio

Estos datos sitúan al capítulo digital del T-MEC en un contexto mucho más amplio. Estados Unidos y China no compiten exactamente en los mismos segmentos de la economía digital, pero ambos consideran a América Latina como un espacio estratégico.

La región cuenta con abundantes recursos minerales, disponibilidad de energía renovable, una ubicación geográfica privilegiada, un amplio mercado consumidor y una estrecha proximidad con Estados Unidos.

Es precisamente en este último aspecto donde México adquiere un papel singular. Ningún otro país combina un nivel tan alto de integración económica con Estados Unidos y, al mismo tiempo, una creciente presencia de empresas chinas.

México se ha convertido en uno de los principales beneficiarios del nearshoring, impulsado por la búsqueda de cadenas de suministro más cortas y resilientes tras la pandemia y la guerra comercial entre las dos potencias.

En 2025, México volvió a registrar un nivel récord de inversión extranjera directa, con alrededor de 41,000 millones de dólares, de los cuales aproximadamente el 37% se concentró en el sector manufacturero, lo que refuerza la posición del país como una plataforma estratégica de manufactura y exportación para América del Norte. 

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En este contexto, interpretar el capítulo digital del T-MEC como un “escudo” frente a China puede ser una lectura comprensible, aunque insuficiente.

Más que responder únicamente al aumento de la inversión china en la región, la revisión del tratado se produce en un momento en que EE.UU busca limitar vulnerabilidades en sectores estratégicos y evitar que empresas chinas utilicen a México como plataforma de acceso preferencial al mercado estadounidense mediante las ventajas arancelarias del acuerdo. 

Esta interpretación es compartida por Jake Jennings, investigador del Center for Strategic and International Studies (CSIS). En su opinión, la revisión del T-MEC “se está convirtiendo en una prueba para la seguridad tecnológica de América del Norte”, con México como principal escenario.

Para México —y, en cierta medida, para América Latina— el desafío será encontrar un punto de equilibrio. Estados Unidos continúa siendo el principal mercado, inversionista y socio estratégico de la región, mientras que China sigue ampliando su presencia en infraestructura, manufactura y financiamiento.

En un escenario de de-risking, la cuestión ya no es elegir entre uno u otro, sino encontrar la forma de preservar la competitividad y atraer inversiones de ambos sin comprometer la autonomía económica.

Dos de las principales aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) orientadas al consumidor en China, Doubao de ByteDance y Qwen de Alibaba, han anunciado la desactivación de sus funciones de agentes personificados (agentes con rasgos humanos) antes de que entren en vigor nuevas regulaciones sobre servicios de interacción humanizada con IA, como parte del esfuerzo del gobierno por establecer un marco regulatorio más amplio para este sector de rápido crecimiento.

Doubao informó a sus usuarios el viernes por la noche que su función de agentes se desconectará el 15 de julio debido a “ajustes en las funciones del producto”. Aunque la compañía ofrecerá un tiempo de retención de datos para que puedan ser descargados por los usuarios, después del 15 de octubre estos serán eliminados, de acuerdo con la política de privacidad de la compañía, según reportaron medios locales.

Qwen emitió un aviso similar el sábado por la mañana, indicando que sus “agentes interactivos humanizados y funciones de agentes creados por usuarios” se deshabilitarán el 10 de julio, mientras que las “funciones y servicios de agentes Qwen” más amplios se desconectarán el 15 de julio. Los usuarios ya no podrán acceder a la configuración de agentes relacionados ni a conversaciones anteriores después del cierre.

Cumplimiento de nueva normativa

Los anuncios de estas compañías chinas coinciden con la implementación de las Medidas Provisionales para la Administración de Servicios de Interacción Antropomórfica de Inteligencia Artificial, que entrarán en vigor el 15 de julio. Emitidas en abril, las normas cubren servicios de IA que “simulan rasgos de personalidad humana, patrones de pensamiento y estilos de comunicación para proporcionar interacción emocional sostenida”.

Las regulaciones excluyen bots de servicio al cliente, herramientas de preguntas y respuestas de conocimiento, asistentes de trabajo y herramientas educativas y de investigación científica, siempre que no involucren interacción emocional sostenida.

Las medidas estarían supuestamente encaminadas a atender riesgos como la difusión de ideas extremistas, filtraciones de privacidad, daños a la salud física y mental, y dependencia o adicción entre los jóvenes. Las nuevas reglas exigen que las plataformas implementen sistemas anti-adicción, verifiquen las identidades de menores y apliquen una revisión rigurosa del contenido.

Reacción de usuarios y expertos

La eliminación abrupta generó rechazo de algunos usuarios. “¿Por qué eliminar los agentes? Han sido nuestro apoyo emocional durante tanto tiempo”, escribió un usuario de Weibo bajo el nombre de Tuxiaoxiao, según cita el South China Morning Post (SCMP). “Tantos registros de chat, tanto sentimiento acumulado durante tanto tiempo”, agregó el usuario, quejándose de la falta de una forma fluida de exportar o transferir datos.

Pan Helin, miembro del comité de expertos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, dijo al Global Times que “usar agentes requiere un cierto umbral de comprensión. Los agentes actuales aún no están maduros”. Pan enfatizó que la política prioriza tres aspectos: seguridad, uso práctico y estandarización.

Pese a la eliminación de ciertas funcionalidades de agentes enfocadas al consumo, el gobierno chino aún mantendría planes para alentar la integración de agentes en tareas de productividad, con medidas específicas para limitar ciertos riesgos entre los usuarios, como la formación de relaciones emocionales. Expertos citados por medios locales también apuntan a que los anuncios de Alibaba y ByteDance buscarían enfocar sus esfuerzos en funciones agénticas con mejor perspectiva comercial.

La Oficina de Internet de Shanghái anunció el 26 de junio que había eliminado más de 14,000 agentes de IA no conformes de sus plataformas, incluyendo aquellos que facilitaban apuestas deportivas, según información de medios locales. En junio, Tencent Holdings eliminó una función similar de Yuanbao, su aplicación asistente de IA orientada al consumidor.

Equinix abrió su sexto Centro de Datos en Hong Kong, preparado para las cargas de trabajo de la Inteligencia Artificial (IA) y diseñado para conectar el ecosistema tecnológico de Hong Kong con Shenzhen, uno de los principales polos de innovación de China.

Inicialmente, la empresa de infraestructura invirtió 124 millones de dólares en su nuevo Data Center HK6, concebido como una plataforma para impulsar el desarrollo de IA en la Gran Área de la Bahía.

La Gran Área de la Bahía es un proyecto del gobierno chino para conectar 11 ciudades del sur del país, donde se concentra una de las mayores capacidades industriales y tecnológicas del mundo.

Y en específico, el nuevo Centro de Datos se conecta directamente con el Parque de Innovación y Tecnología Hong Kong-Shenzhen, actualmente en desarrollo.

Esto permitirá que empresas, centros de investigación y startups compartan infraestructura digital, capacidad de cómputo y servicios de interconexión con baja latencia para acelerar proyectos de investigación y desarrollo (I+D).

¿Cómo es el nuevo Centro de Datos?

Equinix construyó HK6 para responder a las nuevas exigencias de Inteligencia Artificial. La instalación incorpora refrigeración líquida, una tecnología utilizada para soportar servidores con altas densidades de potencia y mejorar la eficiencia energética y resiliencia operativa.

Durante su primera fase, el Data Center ofrecerá capacidad para 1,000 racks, con una expansión prevista hasta 3,550 racks, de cara a la creciente demanda de infraestructura para IA y servicios digitales.

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Además de albergar infraestructura, el Centro de Datos funcionará como un entorno de validación de aplicaciones de IA desarrollado en colaboración con HPE y Nvidia.

Las empresas podrán crear, probar, evaluar y optimizar modelos y aplicaciones antes de llevarlos a producción, verificando el desempeño de las cargas de trabajo en condiciones similares a las de operación real, lo cual reducirá riesgos de implementación y acelerará el tiempo de salida al mercado.

Infraestructura de IA para acelerar I+D

La apertura del nuevo campus también se alinea con la estrategia del gobierno de Hong Kong para posicionar al territorio como un centro internacional de innovación y desarrollo tecnológico.

Vincent Ma, director del Parque de Innovación y Tecnología Hong Kong-Shenzhen, afirmó que HK6 fortalecerá la infraestructura digital necesaria para facilitar el flujo transfronterizo de recursos de innovación entre Hong Kong y China continental.

“Las capacidades ampliadas de computación para IA y la conectividad regional de Equinix proporcionarán a empresas, instituciones de investigación y startups un entorno seguro y de alto rendimiento que acelerará la investigación y el desarrollo”, señaló.

En la misma línea, Arnold Lau, subdirector de Invest Hong Kong, aseguró que la inversión contribuye al objetivo del territorio de fortalecer su posición como un centro internacional de I+D, aprovechando su marco regulatorio y su acceso directo a la Gran Área de la Bahía.

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Uno de los principales diferenciadores de HK6 es su integración con la infraestructura existente de Equinix en Hong Kong.

Los centros HK1, HK2, HK3 y HK6 conforman un campus interconectado que facilita conexiones de baja latencia entre operadores de telecomunicaciones, proveedores de Nube, plataformas de IA y empresas.

A través de Equinix Fabric, las organizaciones podrán conectar infraestructura distribuida con ecosistemas digitales globales, mientras que la plataforma Equinix Fabric Intelligence incorpora capacidades basadas en IA para automatizar la administración de la conectividad, optimizar el aprovisionamiento y mantener estables las cargas de trabajo distribuidas.

HK6 también forma parte de la estrategia de sostenibilidad de Equinix. La compañía informó que el Centro de Datos operará con energía renovable, como parte de su objetivo de abastecer con electricidad renovable el 100% de sus instalaciones IBX para 2030.

Equinix se expande en Asia

Para Equinix, HK6 representa una pieza estratégica dentro de su expansión en Asia-Pacífico, donde opera 65 Centros de Datos distribuidos en mercados como Australia, China, Hong Kong, India, Indonesia, Japón, Corea del Sur, Malasia, Filipinas y Singapur.

A escala global, la empresa administra más de 280 Centros de Datos en 77 ciudades de 36 países, que brindan servicio a más de 10,500 clientes.

El presidente de Equinix Asia-Pacífico, Cyrus Adaggra, destacó que la infraestructura digital será un habilitador fundamental para la próxima etapa de crecimiento de la IA.

Por su parte, Joanne Hon, directora general de Equinix Hong Kong, subrayó que se trata del primer Centro de Datos que la compañía inaugura en el territorio en una década, una señal de confianza en el potencial de Hong Kong como plataforma tecnológica internacional y puente entre China continental y los mercados globales.

Meituan, empresa china de servicios bajo demanda con sede en Beijing, anunció oficialmente el lanzamiento y liberación como código abierto de LongCat-2.0, su modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), cuyos principales diferenciadores son que está optimizado para tareas agénticas y fue entrenado completamente en hardware nacional.

En un comunicado, Meituan detalla que su LLM de nueva generación cuenta con 1.6 billones de parámetros totales y aproximadamente 48,000 millones de activación promedio. Sería el primer modelo a esta escala que completa tanto el entrenamiento como la inferencia en un clúster de computación doméstica de 50,000 tarjetas, utilizando chips ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) desarrollados en China.

Mientras que otros modelos chinos de gran escala, como DeepSeek-V4-pro lanzado en abril, aún utilizaron hardware estadounidense como aceleradores Nvidia para su entrenamiento, Meituan afirma que el desarrollo de LongCat-2.0 empleó chips chinos durante todo el proceso, incluyendo el pre-entrenamiento, donde el modelo procesa conjuntos masivos de datos para aprender patrones básicos.

El lanzamiento de este modelo formaría parte de los esfuerzos de China por impulsar el uso de hardware y componentes fabricados por proveedores locales, con la intención de reducir la dependencia y riesgos geopolíticos por el uso de equipos estadounidenses. El modelo demostraría la capacidad que han logrado los fabricantes chinos de procesadores para cumplir el objetivo nacional.

LongCat-2.0 fue pre-entrenado desde cero con soporte nativo para contextos ultra-largos de 1 millón de tokens, diseñado específicamente para tareas de codificación agéntica. Para atender estas tareas, la arquitectura incorpora tres innovaciones:

• LongCat Sparse Attention (LSA): permite al modelo seleccionar de forma inteligente información clave en lugar de procesar cada token secuencialmente, reduciendo la complejidad computacional de cuadrática a lineal.
• Expertos de Computación Cero + ScMoE: implementa activación dinámica a nivel de token (rango de 33B-56B), donde tokens simples no consumen recursos computacionales, mientras que tokens complejos reciben automáticamente más capacidad de procesamiento.
• MOPD (Multi-Teacher On-Policy Distill): fusiona tres grupos de expertos especializados en uso de herramientas, razonamiento multi-paso y alineación humana.

Desafíos de entrenamiento a gran escala

El corpus (conjunto masivo de datos no etiquetados) de pre-entrenamiento superó los 30 billones de tokens, cubriendo datos en chino, inglés, múltiples idiomas y código. Meituan detalla que el proyecto, que inició desde 2023, escaló desde miles de unidades de procesamiento hasta 50,000, resolviendo sistemáticamente desafíos de adaptación de operadores, optimización de comunicaciones y estabilidad distribuida.

Los logros técnicos incluyen una reducción del 70% en la tasa mensual de fallos diarios, mejora de 1.5 veces en la eficiencia de entrenamiento (MFU), y rendimiento diario en estado estable superior a 1 billón de tokens por día.

En el comunicado de lanzamiento, Meituan no mencionó de forma explícita el nombre del proveedor o fabricante de los componentes utilizados. Sin embargo, detalló posteriormente que utilizó las herramientas de Huawei Collective Communication Library (HCCL) para mejorar la estabilidad, según información del South China Morning Post. 

Adopción global

Antes del lanzamiento oficial, la versión preliminar de LongCat-2.0 estuvo disponible globalmente a través de OpenRouter y longcat.ai, donde se posicionó entre los tres modelos principales por volumen de llamadas en OpenRouter y convirtiéndose en uno de los modelos más populares entre desarrolladores de agentes, con amplio uso en frameworks como Hermes, Claude Code y OpenClaw.

La narrativa global sobre la guerra de los semiconductores suele simplificarse en una métrica lineal donde el país que fabrique el transistor más pequeño, medido en nanómetros, ganará el control tecnológico del siglo XXI.

Bajo esa premisa, las severas restricciones impuestas por Estados Unidos, que bloquearon el acceso de Pekín a las codiciadas máquinas de litografía ultravioleta extrema de la firma holandesa ASML, fueron interpretadas inicialmente como un golpe de gracia para las ambiciones tecnológicas del gigante asiático. 

Pero China no es que se haya quedado cruzada de brazos, y tampoco es que se trate de una nación derrotada en la carrera de los nanómetros. El país asiático ejecutó un cambio de pista por decisión propia, cediendo temporalmente la extenuante carrera de la miniaturización extrema para concentrarse en asfixiar los cimientos de la industria global.

En la frontera técnica de los transistores más avanzados, el panorama actual ha quedado reducido a un club sumamente exclusivo e intensivo en capital. La taiwanesa TSMC mantiene el liderazgo absoluto de este sector con la producción en masa de sus chips de dos nanómetros, una tecnología que gigantes occidentales como Apple y Nvidia ya han acaparado por completo.

Detrás avanza Intel, revitalizada por los masivos subsidios de la Casa Blanca, y Samsung, que intenta consolidar sus propios procesos de vanguardia a pesar de arrastrar persistentes problemas en sus tasas de eficiencia de fabricación.

Para estas potencias occidentales y aliadas, la victoria se define por la potencia de cálculo bruto necesaria para alimentar los servidores de Inteligencia Artificial (IA).

Pero frente a este escenario, China entendió que continuar compitiendo bajo las reglas impuestas por Washington era una trampa económica y física. Aunque su principal fundición estatal, Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), logró hitos de ingeniería al exprimir maquinaria de generaciones anteriores para producir chips de siete y hasta cinco nanómetros, el costo operativo de este logro resultó muy caro.

De acuerdo con información surgida en China, sin la tecnología de litografía adecuada, la cantidad de chips defectuosos por cada oblea de silicio aumentaba exponencialmente, convirtiendo la producción de vanguardia en un pozo sin fondo financiero insostenible a largo plazo.

Por eso China tomó una decisión estratégica. En lugar de desangrar sus recursos tratando de replicar de inmediato una tecnología bloqueada por Occidente, el gobierno chino reconfiguró su plan estatal hacia un enfoque mucho más estratégico: inundar el mercado global con nodos maduros de 28 nanómetros o superiores.

Esta decisión propia de abandonar la carrera de los nanómetros para enfocarse en la tecnología considerada “obsoleta” por Occidente representa una jugada de ajedrez geopolítico que ha transformado la cadena de suministro.

Los chips de nodos maduros constituyen el verdadero sistema nervioso de la economía mundial, ya que son los componentes esenciales que hacen funcionar desde vehículos eléctricos y sistemas médicos hasta electrodomésticos, infraestructuras de telecomunicaciones 5G y armamento convencional.

Mientras el mundo occidental se enfoca en el desarrollo de microchips superavanzados, China está construyendo silenciosamente decenas de fundiciones destinadas a monopolizar la producción de estos componentes básicos, buscando controlar más del 70% del mercado global de chips tradicionales.

Las implicaciones geopolíticas de este viraje estratégico son profundas. Al dominar la base de la pirámide de los semiconductores, Pekín está creando una trampa de dependencia mutua; si Occidente tiene la capacidad de denegar a China el acceso a la IA avanzada, China pronto tendrá el poder de paralizar las líneas de ensamblaje automotrices de Detroit o las fábricas industriales de Europa al cortar el suministro de chips básicos pero indispensables.

Además, los subsidios del Estado chino permiten a sus fundiciones vender estos componentes a precios tan bajos que las empresas occidentales, obligadas a responder ante accionistas y márgenes de ganancia, simplemente no pueden competir.

Al final, China no abandonó la competencia por sumisión, sino porque comprendió que en el tablero geopolítico moderno resulta mucho más estratégico y letal controlar la producción de chips indispensables para todo en la actualidad, que poseer el auto de carreras más rápido de la pista.

El gobierno de China puso en marcha un plan estratégico compuesto por 17 medidas clave, cuyo propósito es transformar radicalmente el panorama del consumo nacional mediante la integración profunda de la Inteligencia Artificial (IA).

La iniciativa busca llevar la tecnología avanzada directamente a los hogares y negocios, impulsando una nueva era en la vida cotidiana de millones de ciudadanos.

De acuerdo con el plan, uno de los pilares fundamentales de este proyecto es la renovación de los dispositivos electrónicos tradicionales, que pasarán de tener funciones limitadas a ser equipos inteligentes de última generación. 

Además, el plan fomenta activamente la creación de un mercado emergente para la robótica, abarcando desde modelos humanoides y biónicos hasta asistentes domésticos diseñados específicamente para el cuidado de personas mayores y el acompañamiento emocional.

En el sector servicios, la estrategia apunta a integrar algoritmos avanzados en áreas críticas como el turismo, la restauración y la logística de distribución, donde se prevé un uso extensivo de drones y vehículos autónomos.

De acuerdo con las autoridades chinas, esta transformación tecnológica es esencial para superar barreras históricas, como los elevados costos operativos y la falta de estandarización que han frenado el crecimiento en diversos servicios públicos y comerciales.

El Estado chino ha comprometido una serie de incentivos financieros significativos que incluyen la canalización de fondos nacionales especializados hacia la industria, la oferta de subsidios en los intereses de préstamos personales destinados a la adquisición de tecnología y la expansión de programas de intercambio para facilitar la adopción masiva de terminales inteligentes en la población.

El plan también contempla estrictos mecanismos de protección al consumidor. Pekín ha asegurado que reforzará la ciberseguridad, la privacidad de datos y la lucha contra el fraude algorítmico.

El Departamento de Guerra de los Estados Unidos publicó una actualización significativa de su lista de “compañías militares chinas” que operan directa o indirectamente en territorio estadounidense, conforme al mandato establecido en la Sección 1260H de la Ley de Autorización de Defensa Nacional para el año fiscal 2021.

La lista actualizada, que ahora incluye 188 entidades chinas frente a las aproximadamente 130 del año anterior, incorpora a empresas tecnológicas de alto perfil como el gigante del comercio electrónico Alibaba, el fabricante de vehículos eléctricos BYD y el motor de búsqueda Baidu. Estas compañías se suman a otras ya conocidas en la lista como Huawei, las tres compañías de telecomunicaciones China Telecom, China Mobile y Unicom, así como el fabricante de chips SMIC.

Esta designación está destinada principalmente a evitar que la oficina de guerra estadounidense pueda firmar, renovar o extender contratos con estas entidades. Para las compañías también representa un golpe a la reputación, así como una mayor vigilancia en el cumplimiento de ciertas regulaciones y posibles dificultades para operar en otros territorios.

El Pentágono justificó las designaciones al señalar que estas empresas están afiliadas al Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China, que supervisa las políticas tecnológicas e industriales del país. El gobierno estadounidense ha acusado reiteradamente a su contraparte chino de aprovechar compañías civiles para ocultar el desarrollo y adquisición de tecnología con fines militares.

La actualización de esta lista por parte del gobierno estadounidense se suma a la tensión comercial y geopolítica entre ambas potencias económicas, especialmente al considerar que buena parte de las compañías añadidas son organizaciones no estatales con productos principalmente de consumo como autos y buscadores web.  

Las tres compañías rechazaron categóricamente su inclusión en la lista. Alibaba afirmó que “no es una empresa militar china ni forma parte de ninguna estrategia de fusión militar-civil”. Baidu calificó la insinuación como “totalmente infundada”, mientras que BYD declaró que la designación “contradice gravemente los hechos” y prometió “salvaguardar activamente sus derechos e intereses legítimos”, según cita la agencia de noticias AP.

La embajada de China en Washington, acusó a Estados Unidos de “extralimitar el concepto de seguridad nacional y elaborar listas discriminatorias para ir contra empresas chinas”, por lo que exigió al país “cesar esta práctica errónea y crear un entorno justo, equitativo y no discriminatorio”. Asimismo, China asegura que sus empresas son respetuosas y cumplen estrictamente con las leyes y regulaciones de los países donde operan.