Las Vegas, Nevada.- La Bolsa Institucional de Valores (BIVA) anunció que acelera la migración de su infraestructura tecnológica hacia la Nube de Amazon Web Services (AWS), que le permitirá elevar el valor añadido de su oferta y democratizar el mercado de valores en México, con la expectativa de convertirse en una de las primeras en operar completamente desde la Nube.

Eduardo Calderón, COO de BIVA, destacó durante su participación en AWS Re:Invent 2023, que la implementación de tecnologías como la Nube les ha permitido convertirse en la bolsa de valores de más rápido crecimiento hasta llegar a un 20 por ciento de participación de mercado.

Asimismo, consideró que al “nacer con ADN de tecnología, de la más avanzada y confiable”, ha permitido incrementar el interés de inversionistas nacionales y extranjeros en el mercado mexicano. La compañía está asociada con la bolsa estadounidense Nasdaq, la cual provee los principales sistemas de trading.

La migración, que comenzó este año, incluyó la transferencia del sitio de recuperación ante desastres, los sistemas de trading y de vigilancia del mercado. El plan de la bolsa mexicana es migrar aplicación por aplicación hasta llegar a su solución central que es el trading productivo.

Calderón consideró que tecnologías como AWS Outposts, así como la Local Zone en Querétaro, permitirá acceder a múltiples ventajas, como mantener la soberanía sobre los datos en México, complementarse con la infraestructura actual, y aún acceder a todos los beneficios de la Nube como las aplicaciones del marketplace. El directivo espera que BIVA pueda ser una de las primeras bolsas de valores en el mundo en migrar completamente a la Nube.

Entre los principales incentivos para la migración, se encuentran la reducción de costos, la mayor resiliencia y seguridad, pero también la posibilidad de una mejor experiencia al cliente. Destacó el crecimiento de cuentas minoristas entre las casas de bolsa, que refleja el impacto de las inversiones en nuevas tecnologías, y que facilitan el acceso de la población al mercado de valores.

Durante poco más de cinco años de operación de BIVA, la compañía ha visto un crecimiento en la tendencia del monto operado diariamente de 15 mil millones de pesos en 2018 a 20 mil millones al cierre del 2022, por lo que es importante para el negocio garantizar la continuidad de las operaciones.

Las Vegas, Nevada.- La combinación de sensores del Internet de las Cosas (IoT), mayor capacidad de cómputo en la Nube, y soluciones desarrolladas con Inteligencia Artificial (IA) han ayudado a organizaciones latinoamericanas para implementar iniciativas de sustentabilidad, como evitar la deforestación en Brasil o para prevención de desastres naturales en Panamá.

IA contra la deforestación

Con la ayuda de Amazon Web Services (AWS) y del Centro de Inteligencia Territorial (CIT), el gobierno del estado de Pará, Brasil, integró el proyecto Selo Verde, enfocado en dar seguimiento a cadenas de suministro con riesgo de deforestación. El proyecto utiliza bases de datos del gobierno, servicios de mapas e imágenes satelitales de alta resolución mejoradas con IA.

Felipe Nunes, presidente director del CIT, detalló que la herramienta funciona actualmente con 35 bases de datos que permiten a los consumidores acceder a diversos detalles del clima, y hacer trazabilidad de las cadenas de suministro de alimentos para saber si cumplen con las regulaciones para prevenir la deforestación. La herramienta está haciendo pruebas para extenderse también al estado de Minas Gerais.

El directivo destacó que entre los principales retos a los que se enfrenta la iniciativa se encuentran los movimientos políticos del gobierno y los intereses comerciales del sector, así como elevar el nivel de transparencia para entregar información a todos los agricultores de la región. Alertó también que aún existen bases de datos aisladas, además de la necesidad de armonizarlas bajo una misma estrategia.

SeloVerde 2.1 monitorea automáticamente 20 millones de hectáreas de áreas forestales en Pará. La herramienta busca desalentar la deforestación mediante la creación de un sistema de seguimiento mejorado con los datos de las propiedades para agricultura.

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Actualmente, SeloVerde 2.1 rastrea aproximadamente 300 mil propiedades rurales en el estado de Pará, y con una implementación y ejecución más completa del Código Forestal, se estima que se restaurarán 3.4 millones de hectáreas de áreas forestales en el estado.

IoT para monitorear crecidas e inundaciones en Panamá

El Centro Nacional de Protección Civil de Panamá utiliza una plataforma de Internet de las Cosas (IoT) para obtener datos que permitan monitorear la crecida de los ríos, los cuales se mandan a la Nube para ser procesados y analizados, y de ser necesario, crear alertas automáticas para prevenir a la población de algún riesgo inminente.

Malitzie Rivera, directora de operaciones de emergencia del Centro, destacó el avance del sistema con nueva tecnología proveída por AWS, que permite hacer la medición de forma automática. Anteriormente, se utilizaban varas de madera o columnas de puentes de concreto para establecer marcas de colores, las cuales eran revisadas por alguna persona quien reportaba el dato.

La directora explicó que en el viejo sistema, la toma de decisión requería de cuatro a cinco horas, que se lograron reducir a segundos o minutos para iniciar procesos de evacuación o alertas. La plataforma “se integra con las tecnologías existentes dentro del centro de emergencias para ser usada de forma inmediata en campo o cuencas”, agregó.

Otra de las ventajas de la plataforma es que se ha logrado reducir el uso de papel en un 85 por ciento en el Centro. Según la directora, Panamá sería el primer país en América Latina en implementar este tipo de tecnología para la prevención de desastres.

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Dado que la recopilación de datos ahora se hace en la Nube, esto facilita su acceso en tiempo real, el realizar comparaciones históricas del nivel del río, así como recopilar datos sobre la cantidad de lluvia, que pueden ser compartidos con otras instancias como el Instituto de Meteorología.

Rivera reveló que el Centro mantiene conversaciones con AWS para la implementación de sensores para sismos y huracanes, impulsados por IA, que permitan optimizar el tiempo de respuesta ante una emergencia.

“No es sólo administrar recursos, hay informes, rendición de cuentas y generación de datos que se tienen que compartir con la comunidad internacional, por lo que se considera la implementación de esta y otras tecnologías”, indicó.

Las Vegas, Nevada.- “Ningún modelo es ideal para todos los casos de uso”, afirmó Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e IA en Amazon Web Services (AWS), al señalar el reto que enfrentan las empresas para elegir el modelo base de Inteligencia Artificial (IA) adecuado para el análisis de datos requerido en cada caso de uso.

“Para una aplicación de IA se requieren algunas bases, variedad de modelos fundacionales, un ambiente privado para aprovechar los datos, herramientas fáciles de usar e Infraestructura construida para Machine Learning”, explicó durante su presentación en AWS Re:Invent 2023.

Para ofrecer la variedad requerida de modelos a las empresas, el directivo anunció la introducción de nuevos modelos de terceros en Bedrock, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI y del propio Amazon, además de nuevas herramientas que facilitan el desarrollo de aplicaciones para IA.

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Entre las principales novedades, se incluye la integración de Claude 2.1 de Anthropic, que ahora procesa hasta 200 mil tokens de contexto, lo que equivale a unas 150 mil palabras o 500 páginas de contenido de texto, además de reducir en doble la tasa de alucinaciones del modelo, y disminuye el costo de prompts en 25 por ciento.

En el caso de Llama 2 de Meta, ahora ofrece más capacidad al haber sido entrenado con un 40 por ciento más de datos que Llama 1 y tiene el doble de longitud de contexto. Amazon Bedrock ahora incluye el modelo Llama 2 de 70 mil millones de parámetros, además del modelo Llama 2 de 13 mil millones de parámetros. Llama 2 está optimizado para casos de uso de diálogo mediante fine tuning con conjuntos de datos de instrucciones y más de un millón de anotaciones humanas.

El directivo anunció también mejoras a sus propios modelos fundacionales, mediante la disponibilidad de Amazon Titan Multimodal Embeddings, que ayuda a las empresas a facilitar la realización de búsqueda y recomendación multimodal mediante la conversión de imágenes y texto breve en vectores –representaciones numéricas que permiten al modelo comprender fácilmente los significados semánticos y las relaciones entre los datos–.

Por ejemplo, una empresa de archivos de fotografía con cientos de millones de imágenes puede usar el modelo para potenciar su función de búsqueda, de modo que los usuarios puedan buscar imágenes usando una frase, imagen o una combinación de imagen y texto.

AWS anunció también nuevas capacidades para la personalización de estos modelos a través de Bedrock, incluyendo Knowledge Bases, que utiliza la técnica de retrieval augmented generation (RAG) para conectar algún modelo con bases de datos propios de las empresas; además de fine-tuning para entrenar el modelo elegido en tareas específicas para atender mejor los casos de uso empresariales.

Además de la diversidad de modelos disponibles para el desarrollo de aplicaciones de IA, AWS también anunció la disponibilidad en vista previa de Model Evaluation en Bedrock, que permitirá a las empresas evaluar, comparar y seleccionar el mejor modelo fundacional para el caso de uso específico, ya sea a través de criterios automáticos o humanos.

Para las evaluaciones automáticas, los usuarios podrán seleccionar criterios de evaluación predefinidos (por ejemplo, precisión, solidez y toxicidad) y cargar su propio conjunto de datos de prueba o seleccionar entre conjuntos de datos integrados y disponibles públicamente. Para criterios subjetivos o contenido matizado que requiere un juicio más sofisticado, los clientes pueden configurar fácilmente flujos de trabajo de evaluación humanos.

IA responsable

Sivasubramanian se refirió también a la demanda por impulsar una Inteligencia Artificial responsable, por lo que Amazon Titan será el primero en aplicar una marca de agua invisible a todas las imágenes que genera, para ayudar a reducir la propagación de desinformación y promover el desarrollo seguro y transparente de la tecnología de IA.

Esta medida habría sido resultado de la reunión que mantuvieron múltiples empresas de tecnología y desarrolladoras de IA con la Casa Blanca, en la que siete empresas, incluyendo Amazon, se comprometieron al desarrollo “seguro, protegido y transparente” de la IA.

Al respecto, AWS introdujo también Guardrails en Amazon Bedrock, que permite a los usuarios implementar salvaguardas para aplicaciones de IA Generativa que se personalizan según sus casos de uso y principios de IA responsable. Estas barreras permitirían impulsar la coherencia en la forma en que los modelos de Amazon Bedrock responden al contenido no deseado y dañino dentro de las aplicaciones.

Finalmente, el directivo destacó que la adopción de IA mantendrá una tendencia al alza, con la expectativa de que 75 por ciento de empresas globales lo adopten en alguna medida en los próximos cinco años, según cifras del Foro Económico Mundial.

Y aunque reconoció que algunas tareas se volverán obsoletas, también se espera la creación de nuevos puestos requeridos para trabajar en conjunto con la IA, con “creatividad, ética y adaptabilidad”. En ese sentido, consideró que la verdadera revolución se encuentra en el reskilling o dar nuevas habilidades a las personas para adaptarse al nuevo entorno.

Las Vegas, Nevada.- Amazon Web Services (AWS) presentó su nueva herramienta Amazon Q, un nuevo asistente impulsado con Inteligencia Artificial (IA) Generativa, cuya principal característica es que está destinada para casos de uso empresariales, ya que garantiza la privacidad y seguridad de los datos e información introducida por el usuario, y puede ser personalizado para los requerimientos específicos de cada industria o compañía.

Adam Selipsky, CEO de AWS, señaló que los chatbots existentes actualmente en el mercado no funcionan usualmente en un ambiente laboral porque carecen de información relevante sobre la compañía o del rol que ocupa el usuario, además de que han provocado preocupación respecto a la privacidad de los datos que se introducen en la interfaz.

Otras aplicaciones de IA Generativa, como la popular ChatGPT de OpenAI, han levantado ciertas preocupaciones en el segmento empresarial sobre la privacidad de su información, ya sea que los datos puedan ser utilizados para re-entrenar el modelo o ser filtrados a otros usuarios.

Para abordar este reto, AWS anunció Amazon Q, un asistente de IA Generativa personalizado para los negocios, con respuestas interactivas, con capacidad de resolución de problemas y generación de contenido, alimentado por  la información propia de la compañía u organización, incluyendo su código y sistemas.

Además, el asistente podrá ofrecer soporte a los usuarios sobre múltiples servicios ofrecidos en la consola de AWS, en el ambiente integrado de desarrollo (IDE) o la documentación mediante el uso de lenguaje natural, para explorar las nuevas capacidades añadidas por la compañía y aprender tecnologías poco familiares, por ejemplo, ayudar a elegir la instancia EC2 de AWS adecuada para cada carga de trabajo.

La solución también podrá ayudar a optimizar código, a la resolución de problemas como errores en el código o conexiones fallidas en la red. La versión Business se ofrece a un precio de 20 dólares al mes.

Una de las principales características del asistente es que su uso puede ser personalizado para cada usuario, con acceso a funciones acordes a su rol o responsabilidades, así como los permisos otorgados para acceso a información.

Amazon afirma que nunca usará la información compartida por la empresa para el entrenamiento del modelo base de la solución.

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Según explicó Selipsky, la solución se conecta actualmente a más de 40 sistemas de datos como Google Drive, Dropbox, Microsoft 365, Gmail, Slack, Zendesk, Salesforce, S3 de AWS, y Slack, entre otras, para obtener análisis e información.

Además, Amazon Q será actualizado para trabajar en casos de uso específicos como Quicksight, la plataforma de Inteligencia de Negocios (BI) de AWS, con lo que puede ayudar a la creación de dashboards y reportes con una solicitud hecha en lenguaje natural como ‘¿dónde se registraron las mejores ventas en el trimestre?’ o ‘¿cuál fue el tráfico al sitio en el mes?’.

Asimismo, podrá conectarse con Amazon Connect para dar soporte en centros de contacto, y mejorar la experiencia a los clientes mediante el apoyo a los agentes con IA; y con Amazon Supply Chain que permitirá a las empresas obtener mejor información y entendimiento de su cadena de suministro.

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Las Vegas, Nevada .- Dado o crescimento de novas tecnologias, como Inteligência Artificial Generativa (IA), Edge Computing e Nuvem, espera-se que os gastos em Tecnologia da Informação (TI) na América Latina permaneçam resilientes às condições macroeconômicas e mudanças políticas, a uma taxa de crescimento esperada de 5% em 2024 , revelou Alejandro Floreán, vice-presidente de consultoria e soluções estratégicas da IDC.

Durante sua apresentação no AWS re:Invent 2023, Floreán observou que a digitalização de vários setores da região, como varejo, setor público ou manufatura, impulsionará os gastos em soluções de TI . Estima-se que só a indústria transformadora investirá 1,7 mil milhões de dólares em serviços Cloud e conectividade, como redes privadas .

À medida que as empresas avançam na digitalização das suas operações, as soluções Cloud alcançaram um “impulso” de adoção na região, uma vez que as soluções de IA estão nas fases iniciais de exploração e implementação, acrescentou. 

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A despesa total com TI na região está estimada em 5 por cento até 2024, embora excluindo os dispositivos, o crescimento ocorrerá a uma taxa de 11 por cento, para um total de 81,2 mil milhões de dólares , o que seria uma taxa dupla em comparação com 5 por cento do PIB regional.

Por segmento de gastos, Plataforma como Serviço (PaaS) registrará uma taxa de crescimento de 31 por cento , seguida por Infraestrutura entregue em Software como Serviço (SaaS) (26%), Infraestrutura como Serviço (IaaS) (23%), e Aplicativos SaaS (20%).

Por país, o crescimento dos gastos com TI do Brasil se destaca a uma taxa de 12% em 2024, um pouco acima da média de 11% para toda a região.

Floreán detalhou que o componente-chave da previsão de crescimento se encontra no ciclo de expectativa de adoção de IA de longo prazo , com boas perspectivas de crescimento em alguns segmentos como finanças, varejo, saúde, manufatura e outros como energia.

Estima-se atualmente que a adoção de soluções de IA ronda os 5%, mas poderá atingir os 30% até 2027.

Relativamente aos desafios da adopção da IA, o analista destacou que a falta de talento continua a ser uma das principais barreiras, uma vez que 65 por cento das empresas da região indicaram ter problemas no recrutamento e retenção de recursos humanos para a sua implementação.

Cleber Morais, diretor nacional da AWS no Brasil, destacou que o objetivo da empresa é democratizar o acesso às soluções de Cloud e IA , para o qual a empresa continuará investindo em novas parcerias, em maior tecnologia para reduzir o custo de acesso e fornecer as ferramentas para educação e geração de talentos.

Considerou que a empresa enfrenta uma “tremenda oportunidade” de crescimento na região, uma vez que os benefícios da Cloud, como a sua escalabilidade e facilidade de acesso, fazem dela a ferramenta certa para os tempos difíceis da região.

Por sua vez, Andrés Tahta, Diretor Geral do setor público da AWS, considerou que a Nuvem também se torna uma ferramenta necessária para promover o desenvolvimento de cidades inteligentes, que podem oferecer melhores serviços aos cidadãos.

Explicou que uma cidade inteligente é aquela que recolhe e aproveita dados de qualquer fonte, sejam sensores, cidadãos ou serviços, para melhorar a tomada de decisões em tempo real. Neste sentido, é necessário eliminar silos de dados para que possam ser analisados ​​para o desenvolvimento de soluções inteligentes.

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Já uma solução inteligente é aquela que é simples, mensurável, acessível, replicável e tecnológica (SMART), que pode ser utilizada para avanços no uso de energias renováveis, melhoria do trânsito na cidade ou gestão de resíduos.

Entre alguns cases que expôs, a AWS fez parceria com as cidades de Buenos Aires e Córdoba, na Argentina, para coletar dados para melhorar os serviços ao cidadão, como procedimentos ou políticas públicas. Da mesma forma, a polícia da Colômbia utiliza dados para prever a localização e o tipo de crimes na cidade e para agir preventivamente.

Las Vegas, Nevada.- Ante el continuo crecimiento en la complejidad de modelos de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), así como su integración en procesos empresariales de múltiples verticales, Adam Selipsky, CEO de Amazon Web Services (AWS), destacó la importancia de construir la mejor infraestructura que permita atender la demanda de procesamiento de cómputo a un costo efectivo, por lo que la compañía anunció mejoras a sus líneas de semiconductores y plataformas de desarrollo.

Semiconductores más eficientes en costo y energía

Durante su presentación en el AWS Re:Invent 2023, Selipsky anunció la nueva generación del chip Graviton4, enfocada en procesamiento de cómputo general, que ofrece hasta 30 por ciento mejor rendimiento, con un 50 por ciento más de núcleos y un 75 por ciento más de ancho de banda respecto a la versión anterior.

Según el directivo, actualmente están disponibles más de 150 instancias impulsadas por Graviton en AWS, a las que acceden más de 150 mil clientes, entre los que se encuentran compañías como SAP, que ha registrado un rendimiento 35 por ciento superior, con una reducción del 45 por ciento en el impacto de carbono.

Selipsky resaltó que para impulsar las nuevas cargas de trabajo de IA, la compañía se ha enfocado en invertir en el desarrollo del ecosistema, desde la infraestructura base como semiconductores, pasando por herramientas para el desarrollo y entrenamiento de modelos fundacionales, hasta las aplicaciones que aprovechen estos modelos.

En ese sentido, para atender las cargas de trabajo especializadas en IA y ML, AWS presentó también la nueva iteración de su chip Trainium2, diseñado para ofrecer un entrenamiento hasta cuatro veces más rápido, con la opción a ser desplegado en instancias EC2 UltraClusters de hasta 100 mil chips, lo que permite entrenar modelos fundacionales (FM) y Grandes modelos de lenguaje (LLM) en una fracción del tiempo con una eficiencia energética del doble.

Chip Trainium2, enfocado en cargas de trabajo para entrenamiento de modelos de IA

Los nuevos chips podrán ser aprovechados por AWS Neuron, el SDK de la compañía para aceleración de Deep Learning, que ahora trabaja con 93 de los 100 modelos LLM más populares, además de modelos open source de hugging face. En conjunto con Sagemaker, AWS dará soporte para entrenar modelos de hasta 180 mil millones de parámetros.

AWS y Nvidia introducen supercomputadoras para IA

En el evento estuvo presente Jensen Huang, CEO de Nvidia, para anunciar una colaboración más estrecha con AWS que incluye la primera supercomputadora de IA en la Nube impulsada por el superchip GH200 Grace Hopper y enlaces NVLink, que permite la conectividad de hasta 32 superchips y servidores de clúster de alto rendimiento.

Hasta ahora, la colaboración de AWS y Nvidia ha implicado el despliegue de más de 2 millones de GPUs, que representan 3 mil supercomputadoras a exaescala. La colaboración entre ambas empresas ha permitido la adición de capacidad cómputo a un ritmo de 1 Teraflops por trimestre.

El nuevo anuncio de colaboración en Las Vegas incluyó la introducción de nuevas instancias impulsadas por las GPU NVIDIA GH200, H200, L40S y L4 supercargadas para las cargas de trabajo de IA Generativa, HPC, diseño y simulación. La integración incluye conectividad Nvlink que permite conectar hasta 32 GH200, con soporte para virtualización avanzada con AWS Nitro.

Ambas compañías colaborarán también para alojar NVIDIA DGX Cloud, entrenamiento de IA como servicio de NVIDIA, siendo AWS la primer Nube DGX con GH200 NVL32, que proporcionará a los desarrolladores la mayor memoria compartida en una sola instancia.

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DGX Cloud en AWS acelerará la formación de IA Generativa y grandes modelos de lenguaje que pueden alcanzar más de un billón de parámetros para múltiples casos de uso como robótica, coches autónomos o hasta gemelos digitales, como una simulación de la Tierra que permite mejorar pronósticos del clima.

AWS y Nvidia también colaborarán en Proyecto Ceiba, una supercomputadora impulsada por 16 mil 384 Superchips NVIDIA GH200, con capacidad para procesar 65 exaflops de IA.

Herramientas para entrenamiento de modelos

Además de la infraestructura, Selipsky destacó la importancia de ofrecer nuevas herramientas para mejorar entrenar y construir modelos IA a escala, como Bedrock.

Selipsky presentó la actualización de los modelos Amazon Titan, una plataforma de la compañía para para modelos base de IA de forma segura y responsable, para impulsar casos de uso de empresas de forma privada, sin comprometer su información.

Para adaptar mejor estos modelos a los requerimientos y necesidades de las empresas, AWS presentó Fine Tuning, que permitirá adaptar los modelos con datos de las operaciones, clientes y modelos de negocio particulares de las empresas. Esta solución estará disponible para modelos como Command de Cohere, Meta LLama 2, y los modelos propietarios de Amazon, Titan Text Lite y Express, con un próximo lanzamiento para Claude de Anthropic.

Esta solución estará complementada con Retrieval Augmented Generation, disponible ahora de manera general, para alimentar los modelos fundacionales con fuentes de datos propios de cada empresa; así como con Continued pre-Training, disponible como vista previa desde Amazon Bedrock, para uso de datos no etiquetados, incluyendo planes financieros o investigaciones de marketing.

Adicionalmente, se introdujo Agents para Amazon Bedrock, que permitirá crear ‘agentes’ con IA Generativa desde una interfaz con lenguaje natural, que no sólo responderán preguntas, sino permitirán ejecutar múltiples tareas, como responder dudas de clientes o hasta tomar una orden. Por ejemplo, crear un agente de seguros diseñado para procesar reclamos de seguro, y dar una respuesta basada en información y datos de la propia empresa.

Las Vegas, Nevada.- El 80 por ciento de las empresas en México que priorizan la contratación de talento con habilidades en Inteligencia Artificial (IA) señalaron haber encontrado dificultades para reclutar el talento adecuado, reveló un estudio publicado por AWS.

Un reciente informe elaborado por Access Partnership en colaboración con AWS, encontró que 97 por ciento de los empleadores en México esperan utilizar soluciones impulsadas por IA para 2028. En ese sentido, 87 por ciento de las empresas encuestadas señaló que priorizan la contratación de talento preparado en la nueva tecnología.

Carolina Pina, líder de entrenamientos masivos de AWS para América Latina, explicó en el marco de AWS re:Invent 2023, que para ayudar a cubrir esta demanda, la empresa ha buscado que otros entiendan el transformador de la Nube mediante la colaboración con el sector público, privado y universidades. AWS ha firmado acuerdos con la  la Cámara Nacional de la Industria de Transformación (Canacintra) para capacitar pymes, con el Tec de Monterrey, y más recientemente, con la Secretaría de Economía.

En México, la compañía ha logrado capacitar a cerca de 500 mil personas en nuevas tecnologías de Nube. Sin embargo, Pina destacó que no se enfocan únicamente en perfiles técnicos, sino que buscan acercar este conocimiento a jóvenes, y sobre todo mujeres, mediante el nuevo programa Get IT a ser implementado por primera vez en el país.

Pina destacó que la capacitación ayuda a impulsar los beneficios y salarios para los profesionales en México, ya que los encuestados aseguraron estar dispuestos a pagar un 39 por ciento más para encontrar talento con habilidades en IA.

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Asimismo, se estima que el uso de herramientas de IA puede aumentar la productividad en promedio un 61 por ciento; con un impacto mayor entre mipymes de hasta 64 por ciento, y de 58 por ciento entre grandes corporativos.

Entre las empresas que planean ampliar el uso de herramientas de IA en los próximos años, 47 por ciento señaló que su uso será extensivo en más del 60 por ciento de sus tareas; otro 36 por ciento considera que sería moderado; y un 13 por ciento espera hacer un uso leve de IA.

Sin embargo, Pina señaló que una de las principales barreras en cuestión de talento de IA, es que las empresas no saben cómo desarrollarlo o qué tipo de habilidades son las que se deben mejorar, por lo que consideró que la experiencia de Amazon en aplicaciones de Machine Learning puede hacer una diferencia.

Al respecto, AWS introdujo el programa AI Ready, con el objetivo de brindar capacitación y educación gratuita en habilidades para IA a 2 millones de personas a nivel global para 2025.

En paralelo, la compañía anunció ocho nuevos cursos gratuitos para ayudar a los adultos a mejorar sus habilidades en IA e IA Generativa, un nuevo programa de becas por 12 millones de dólares en colaboración con la plataforma de aprendizaje en línea Udacity, y una nueva asociación con Code.org diseñada para ayudar a los estudiantes a aprender sobre esta nueva tecnología.

Las Vegas, Nevada.- Dado el crecimiento de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial Generativa (IA), el Edge Computing y la Nube, se espera que el gasto en Tecnologías de la Información (TI) en América Latina se mantenga resiliente a las condiciones macroeconómicas y cambios políticos, a una tasa esperada de crecimiento de 5 por ciento en 2024, reveló Alejandro Floreán, vicepresidente de consultoría y soluciones estratégicas de IDC.

Durante su presentación en AWS re:Invent 2023, Floreán señaló que la digitalización de múltiples industrias en la región como minoristas, sector público o manufactura impulsará el gasto en soluciones de TI. Se estima que tan sólo la manufactura invertirá 1.7 mil millones de dólares en servicios Cloud y conectividad como redes privadas.

Conforme las empresas avanzan en la digitalización de sus operaciones, las soluciones Cloud han logrado un “momentum” de adopción en la región, a medida que las soluciones de IA se encuentran en las primeras etapas de exploración e implementación, agregó. 

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El gasto total en TI en la región se estima en 5 por ciento para el 2024, aunque excluyendo dispositivos, el crecimiento se dará a una tasa de 11 por ciento hasta un total de 81.2 mil millones de dólares, lo que sería una tasa del doble respecto al 5 por ciento del PIB regional.

Por segmento de gasto, la Plataforma como Servicio (PaaS) registrará una tasa de crecimiento de 31 por ciento, seguido de Infraestructura entregada en Software como Servicio (SaaS) (26%), Infraestructura como Servicio (IaaS) (23%), y aplicaciones de SaaS (20%).

Por país, destaca el crecimiento de gasto en TI de Brasil a una tasa de 12 por ciento en 2024, ligeramente por arriba del promedio de 11 por ciento para toda la región.

Floreán detalló que el componente clave del pronóstico de crecimiento se encuentra en el ciclo de expectativas de adopción de IA a largo plazo, con una buena perspectiva de crecimiento en algunos segmentos como finanzas, minorista, salud, manufactura y otras como energía.

Se estima que actualmente la adopción de soluciones de IA se encuentra alrededor del 5 por ciento, pero podría llegar a un 30 por ciento en 2027.

En cuanto a los retos de adopción de IA, el analista apuntó que la falta de talento se mantiene como una de las principales barreras, ya que 65 por ciento de las empresas en la región han señalado tener problemas para reclutar y retener el recurso humano para su implementación.

Cleber Morais, country director de AWS en Brasil, señaló que el objetivo de la compañía es la de democratizar el acceso a la Nube y soluciones de IA, para lo cual la compañía continuará invirtiendo en nuevas asociaciones, en mayor tecnología para reducir el costo de acceso y aportar las herramientas para educación y generación de talento.

Consideró que la compañía se enfrenta a una “tremenda oportunidad” de crecimiento en la región, ya que los beneficios de la Nube, como su escalabilidad y facilidad de acceso, la convierten en la herramienta adecuada para los tiempos difíciles de la región.

Por su parte, Andrés Tahta, director General de sector público en AWS, consideró que la Nube se convierte también en una herramienta necesaria para impulsar el desarrollo de ciudades inteligentes, que puedan ofrecer mejores servicios al ciudadano.

Explicó que una ciudad inteligente es aquella que recolecta y aprovecha los datos de cualquier fuente, ya sean sensores, ciudadanos o servicios para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. En ese sentido, se requiere eliminar los silos de datos de modo que puedan ser analizados para el desarrollo de soluciones inteligentes.

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Una solución inteligente, en tanto, es aquella que es simple, medible, accesible, replicable y tecnológica (por las siglas SMART), que se pueden utilizar para avances en el uso de energía renovable, mejora del tránsito en la ciudad o el manejo de residuos.

Entre algunos casos que exhibió, AWS se ha aliado con las ciudades de Buenos Aires y Córdoba, en Argentina, para la recolección de datos que permitan mejorar servicios al ciudadano como trámites o la política pública. Asimismo, la policía en Colombia utiliza datos para predecir el lugar y tipo de crímenes en la ciudad y poder actuar de manera preventiva.