El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública de España celebró los resultados de lo que fue el primer sandbox regulatorio de IA de Europa, que se desarrolló en ese país. Se recibieron y guiaron 44 solicitudes procedentes de 18 pymes y seis startups, incluido una empresa francesa.

La guía se dividió en tres etapas: formación y consultoría, análisis y adaptación de los sistemas y verificación de cumplimiento de la ley vigente. El proyecto contó con una inversión cercana a los 4.3 millones de euros que se financiaron a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

La Agencia de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) presentó durante el acto de clausura la hoja de ruta para la próxima fase: la publicación y difusión de las guías técnicas y de buenas prácticas desarrolladas durante el programa y la apertura de nuevas convocatorias de sandboxes.

“La realización de este sandbox nos permitió adelantarnos y demostrar que es posible innovar mientras regulamos. Hoy ese trabajo cobra aún más valor porque todos los participantes convirtieron este proyecto en mucho más que un ejercicio teórico: lo transformaron en una experiencia práctica que demuestra que podemos desarrollar y desplegar Inteligencia Artificial en entornos seguros y de confianza”, destacó María González Veracruz, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España.

Fuente: Salesforce

La eficiencia corporativa y la automatización de procesos han entrado en una nueva fase evolutiva con la consolidación de la era de la IA agéntica. Estos sistemas autónomos, diseñados para ejecutar tareas complejas sin requerir intervención humana, están transformando radicalmente la productividad intersectorial al convertir grandes volúmenes de datos en acciones e información valiosa en tiempo real. Se espera que el mercado de estos agentes crezca a $47.1 mil millones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 44.8%.

Esta transición hacia una empresa agéntica cobra cada vez más impulso: de acuerdo con el 11º Reporte Anual del Benchmark de MuleSoft, actualmente, las organizaciones utilizan en promedio 12 agentes de IA, una cifra que se proyecta aumentará un 67% en los próximos dos años. Sin embargo, los líderes de TI enfrentan importantes desafíos en materia de orquestación y gobernanza, ya que el 50% de estos agentes opera hoy en silos aislados en lugar de formar parte de un sistema multiagente, lo que genera flujos de trabajo desconectados, automatizaciones redundantes y el riesgo potencial de Shadow AI (IA en la sombra).

Para abordar el impacto de esta tecnología, Salesforce, líder global en soluciones de CRM y pionero en la era agéntica, celebró en Bogotá el Agentforce World Tour 2026. Este encuentro reunió a expertos y líderes de la industria para analizar cómo las organizaciones están revolucionando sus modelos operativos gracias a Agentforce, la plataforma de Salesforce diseñada para crear y desplegar agentes autónomos impulsados por IA de forma segura y eficiente.

“El verdadero valor de la IA agéntica no radica en tener herramientas aisladas haciendo tareas específicas, sino en la capacidad de conectar esos esfuerzos bajo una gobernanza clara que potencie a los equipos humanos”, destacó Juan Manuel Mesa, Country Manager de Salesforce Colombia. “Con Agentforce, estamos entregando a las empresas colombianas la tecnología necesaria para que puedan escalar su productividad de manera segura y transformar profundamente la experiencia de sus clientes”.

La era de la productividad agéntica

A medida que la adopción de la inteligencia artificial alcanza una masa crítica, los agentes de IA han dejado de ser experimentales para consolidarse como el principal motor de la productividad empresarial. Según el 11.º Connectivity Benchmark Report anual de MuleSoft, esto se refleja en un escalamiento acelerado donde el 83% de las organizaciones afirma que la mayoría o la totalidad de sus equipos y funciones ya han adoptado estas herramientas, impulsando altas expectativas entre los líderes de TI, de los cuales el 96% señala que los agentes ya mejoran, o mejorarán, la experiencia de los empleados, mientras que el 95% considera que permitirán a los desarrolladores enfocarse en tareas de mayor valor.

Esta capacidad de escalar de forma inteligente es el resultado de un proceso continuo de maduración digital. Un ejemplo de esto es Disan. “Después de ocho años construyendo una base sólida en Salesforce, llegamos al punto donde la inteligencia artificial no es una promesa sino el siguiente paso lógico. Con Agentforce, nuestra visión es clara: un vendedor aumentado por IA que pueda hacer consultas y transacciones en campo desde cualquier dispositivo, con más tiempo para el cliente y menos tiempo en lo transaccional. DISAN es prueba de que la madurez digital se construye paso a paso, y hoy estamos listos para el CRM inteligente”, comentó Diego Alejandro Orozco, Director de Tecnología de Disan Latam.

“La evolución digital en el sector asegurador exige pasar de la automatización básica a la inteligencia real. En Seguros Mundial encontramos en Agentforce el aliado perfecto para elevar el estándar de nuestro servicio: ya logramos reducir el tiempo de respuesta en llamadas y ahora escalamos su potencial para resolver con precisión los casos críticos que recibimos”, explicó Alejandro Galvez, vicepresidente de Transformación Digital de Seguros Mundial, durante su participación en un workshop en Bogotá.

“En SURA Colombia gestionamos la salud de millones de personas, y eso implica una responsabilidad enorme con la calidad y oportunidad de la atención clínica. Con Agentforce buscamos transformar la manera en que acompañamos a nuestros usuarios, reduciendo las cargas administrativas que hoy consumen tiempo valioso del equipo de salud, brindando soporte guiado en la toma de decisiones clínicas y ayudando a cerrar brechas de conocimiento entre especialistas. El objetivo es claro: que los profesionales de la salud tengan más tiempo para cuidar a las personas y que los procesos sean cada vez más autónomos y escalables”, destacó Nathalia Tapias Pérez, Líder de Solución Health Cloud en Seguros Sura Colombia.

El Agentforce World Tour Bogotá 2026 reafirma el compromiso de Salesforce de liderar la innovación tecnológica y apoyar a sus clientes en la adopción de soluciones avanzadas que impulsen su crecimiento y competitividad en un entorno cada vez más digitalizado. Ya pasó por la Ciudad de Guatemala y Santiago de Chile, São Paulo (Brasil), Buenos Aires (Argentina), Bogotá (Colombia) y finalizará en Lima (Perú).

KKR, fondo de inversión y capital de riesgo estadounidense, junto con la Autoridad de Inversiones de Kuwait (KIA), NVIDIA y Vistra anunciaron la colaboración para el lanzamiento de Helix Digital Infrastructure, una nueva compañía diseñada para el financiamiento de infraestructura digital, enfocada principalmente en proyectos de Nube a gran escala y servicios de Inteligencia Artificial (IA).

Helix contará con un fondo de más de 10,000 millones de dólares en compromisos de capital a largo plazo aportados principalmente por KKR, KIA, NVIDIA y Vistra. Los fundadores esperan que la compañía sirva como punto de coordinación único para los Centros de Datos, la energía, la conectividad y las necesidades relacionadas con la infraestructura de Nube e IA.

Nvidia también actuará como socio estratégico para respaldar el despliegue de la infraestructura alineada con la fábrica de IA NVIDIA DSX, con el objetivo de maximizar los tokens por vatio, lograr el menor costo total de propiedad y acelerar la obtención del primer token para las inversiones de Helix.

Vistra, empresa especializada en generación de energía y electricidad integrada con operaciones en 18 estados y Washington D.C., será el proveedor de energía preferido para las inversiones de Helix. Tras el cierre de los compromisos iniciales, Helix está abierta a inversores institucionales adicionales que cumplan con los requisitos.

Según KKR, conforme la infraestructura se vuelve más compleja y se acelera la demanda de soluciones basadas en IA, los requerimientos y coordinación de la inversión amenazan con convertirse en un cuello de botella, lo que “ralentiza a las grandes empresas tecnológicas a gran escala a la hora de ofrecer los modelos, servicios y aplicaciones que demandan sus clientes”.

En ese sentido, afirman que “Helix se posicionará como un socio estratégico único y confiable para los proveedores de servicios en la Nube a gran escala, respaldado por una base de capital multimillonaria a largo plazo, capacidades de desarrollo integradas y una ejecución coordinada en toda la infraestructura de IA”.

La compañía estará liderada por Adam Selipsky, ex CEO de Amazon Web Services (AWS), quien aporta experiencia directa en el escalado del negocio de Nube y conocimiento de las prioridades de infraestructura de los proveedores de servicios en la Nube a gran escala. Waldemar Szlezak, director Global de Infraestructura Digital de KKR, será el director de Inversiones de Helix.

“Los grandes usuarios de infraestructura digital tienen una necesidad urgente de reducir la complejidad y desbloquear nuevas capacidades. Helix combina un importante capital a largo plazo con las capacidades y la experiencia necesarias para ofrecer soluciones integrales de infraestructura de IA con rapidez y escalabilidad”, afirmó Selipsky.

El gobierno de Canadá presentó ante el Parlamento un proyecto de ley de seguridad digital para restringir el acceso de menores de 16 años a las redes sociales, salvo en plataformas que cumplan estándares específicos de protección infantil. 

La iniciativa también regula los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) y crea un organismo supervisor. Las empresas que incumplan las normas enfrentarán multas de hasta 10 millones de dólares canadienses o el 3% de sus ingresos globales, la cifra que resulte mayor.

Marc Miller, ministro de Identidad y Cultura, señaló que las redes y los chatbots de IA están diseñados para captar la atención, convirtiéndose en una fuente de ansiedad, aislamiento, depresión y otros problemas de salud mental para muchos jóvenes canadienses. El funcionario afirmó que la ley busca ofrecer un entorno virtual seguro que “permita a los jóvenes conectar en persona, forjar amistades, concentrarse en la escuela y aprender habilidades prácticas para que puedan prosperar”.

Además de las restricciones en redes sociales, el proyecto incorpora medidas para supervisar los chatbots de Inteligencia Artificial mediante la creación de un regulador digital que establecerá normas de seguridad para estas tecnologías.

Este debate se alinea con una corriente internacional: tras la histórica prohibición en Australia para menores de 16 años —que derivó en la eliminación de cinco millones de cuentas en su primer mes—, países como Francia, Dinamarca y Polonia evalúan endurecer sus restricciones, mientras que Grecia limitará el acceso a menores de 15 años a partir de 2027. 

Sin embargo, la propuesta canadiense busca ir un paso más allá del modelo australiano. Según informó Reuters, Brett Caraway, profesor de la Universidad de Toronto especializado en tecnología y privacidad, explicó que esta iniciativa implica un conjunto de obligaciones más complejo para las plataformas, y aspira a “rediseñar el ecosistema de las redes sociales para hacerlo seguro para los niños, sino que integra la regulación de la Inteligencia Artificial dentro del mismo marco normativo”.

Esta propuesta surge bajo un fuerte escrutinio sobre las plataformas tecnológicas. Recientemente, familias afectadas por un grave tiroteo masivo en Canadá demandaron a OpenAI, alegando que la empresa sabía que el atacante discutía sus planes con ChatGPT y no alertó a las autoridades.

La próxima revolución de las telecomunicaciones podría no estar en una nueva generación de redes, sino en la capacidad de estas para pensar por sí mismas con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA).

A medida que la Inteligencia Artificial impulsa una explosión de tráfico de datos, agentes autónomos y aplicaciones que demandan respuestas en tiempo real, los operadores enfrentan el desafío de gestionar redes más dinámicas sin disparar costos ni consumo energético.

En ese contexto, Ericsson presentó una nueva oferta tecnológica para transformar la arquitectura de las redes móviles.

La compañía sueca anunció AI in RAN, una solución que integra modelos de Inteligencia Artificial directamente en la red de acceso por radio (RAN), el componente encargado de conectar millones de dispositivos a las redes móviles.

Se trata de una suscripción de software que busca trasladar la inteligencia desde las plataformas de análisis hacia el núcleo operativo de la infraestructura, acercando a la industria a un escenario de redes autónomas capaces de optimizarse y tomar decisiones en tiempo real.

AI in RAN está diseñada para ejecutar modelos de Inteligencia Artificial en tiempo real dentro de radios y unidades de banda base, sin necesidad de incorporar hardware adicional.

El objetivo es que las redes sean capaces de tomar decisiones de manera autónoma, optimizar recursos en milisegundos y responder dinámicamente a las crecientes demandas de tráfico impulsadas por aplicaciones de IA.

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Ericsson detalló que las primeras funciones de AI in RAN estarán disponibles en este segundo trimestre del año, e irá integrando mejoras a lo largo de 2026.

Durante la fase de implementaciones de prueba, la compañía sueca reportó que esta tecnología ofrece mejoras de hasta 20% en rendimiento de enlace descendente y de hasta 10% en eficiencia espectral.

Su adopción también permite que los operadores logren admitir hasta el doble de usuarios en escenarios de alta demanda, con una precisión de cobertura de entre 90 y 95%.

IA comienza a operar dentro de la red

La compañía explicó que la nueva solución incorpora modelos de IA específicamente entrenados para entornos de telecomunicaciones, capaces de operar en tiempo real dentro de la RAN.

Además, incluye capacidades de aprendizaje continuo basadas en grandes volúmenes de datos de red y soporte para arquitecturas de IA Agéntica, una tendencia que busca que los sistemas actúen con mayor autonomía y capacidad de decisión.

Con AI in RAN, Ericsson busca trasladar la inteligencia directamente a las capas operativas de la infraestructura, lo que posibilita tomar decisiones instantáneas relacionadas con cobertura, asignación de recursos de espectro, eficiencia energética y calidad de servicio.

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La estrategia forma parte de la visión de AI RAN de Ericsson, que contempla tres niveles de integración: IA para la red, IA dentro de la red y ejecución de cargas de trabajo de IA sobre la propia infraestructura de la RAN.

Según la compañía, esta convergencia permitirá construir redes programables, conscientes de los servicios que transportan y capaces de adaptarse automáticamente a las necesidades de cada aplicación.

Además, la nueva oferta comercial refuerza la hoja de ruta de Ericsson hacia las denominadas redes nativas de IA, consideradas por la industria como uno de los pilares de 6G.

Broadcom dio un paso importante en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA), pues alcanzó un acuerdo con Apollo y Blackstone para crear una plataforma estratégica llamada AI XPV.1

Esta alianza tiene como objetivo principal impulsar la expansión global de la infraestructura necesaria para IA. El plan busca generar más de 20 gigavatios de capacidad de cómputo para el año 2028.

De acuerdo con la compañía, los inversionistas han destinado una inversión inicial de 35,000 millones de dólares. Este capital servirá para apoyar a empresas líderes en el sector, como Anthropic y OpenAI, facilitando la creación de sus modelos de IA.

“Nos encontramos en un punto de inflexión histórico donde la demanda de computación de IA está transformando radicalmente el panorama económico mundial.

“Esta plataforma estratégica con Apollo y Blackstone sincroniza el capital más sofisticado del mundo con la avanzada hoja de ruta tecnológica de Broadcom para aprovechar esta oportunidad única, permitiendo a nuestros clientes en rápido crecimiento, comenzando con Anthropic, materializar sus visiones de IA más ambiciosas con rapidez y seguridad”, señaló Hock Tan, presidente y director Ejecutivo de Broadcom Inc.

Agregaron que con esta iniciativa, Broadcom busca hacer que el procesamiento de datos sea más eficiente. La meta es reducir tanto los costos de operación como el consumo de energía en los servicios de IA.

Los directivos de las tres empresas involucradas destacaron que esta unión es clave para enfrentar la creciente demanda mundial de computación. Aseguran que esta plataforma permitirá ejecutar los proyectos de IA más ambiciosos con mayor rapidez y seguridad.

Mientras la Inteligencia Artificial (IA) domina la conversación tecnológica, la computación cuántica entra en una nueva era enfocada en la utilidad real. El desafío ya no es solo construir máquinas potentes, sino desarrollar algoritmos capaces de resolver problemas complejos que la informática actual no puede descifrar. Pese a su curva de aprendizaje, se espera que este mismo año aparezcan los primeros resultados tangibles con un impacto directo en el mundo real. 

Desde la simulación de nuevos materiales y la optimización logística, hasta el fortalecimiento de la IA y la ciberseguridad, esta carrera está abriendo un abanico de oportunidades económicas y tecnológicas para empresas, gobiernos y centros de investigación. América Latina no se quiere quedar atrás en este mapa global, y el ecosistema ya empieza a moverse. 

Para entender el panorama regional, conversamos con Alexandre Pfeifer, líder de IBM Quantum para América Latina, quien analizó cómo México busca posicionarse dentro de este emergente mercado de aplicaciones cuánticas. “Es el momento de que México entre de lleno a esta nueva etapa antes de que la brecha tecnológica entre países se amplíe”, advirtió.

Impulsando el ecosistema local 

La compañía impulsa la primera comunidad de computación cuántica en México, una iniciativa que busca reunir a empresas, universidades, centros de investigación y startups para acelerar el desarrollo de talento y aplicaciones locales.

El directivo explicó que 2026 representa un punto de inflexión para la industria. A nivel global, la tecnología atraviesa una etapa donde muchos países ya no solo investigan cómo construir el hardware, sino cómo usarlo para resolver problemas reales mejor que las computadoras tradicionales.

“Ya habíamos visto impacto en aprendizaje y utilidad, pero este año esperamos empezar a ver resultados concretos en términos de ventaja cuántica. La gran oportunidad económica está en la capa de aplicaciones y algoritmos cuánticos. Eso está pasando exactamente ahora en todo el mundo”, enfatizó Pfeifer.

Sectores clave y el liderazgo 

Pfeifer aseguró que México ya cuenta con una comunidad interesada en la materia, pero considera que todavía falta una participación más activa de distintos actores del ecosistema tecnológico: “Queremos ver empresas mexicanas, instituciones de educación, investigación y startups involucradas en estos esfuerzos para que México tenga un rol acorde al tamaño del país también en computación cuántica”, comentó.

De acuerdo con IBM Quantum, las primeras aplicaciones prácticas podrían aparecer en industrias que trabajan con simulación de materiales, química y optimización compleja. En ese sentido, el ejecutivo mencionó sectores como petróleo, cementeras, química, biología, banca, telecomunicaciones y logística. “Son industrias donde México ya tiene bastante importancia económica y liderazgo”, afirmó. En estos nichos, la tecnología ayudará a resolver problemas donde la informática clásica comienza a encontrar sus límites físicos.

Aliadas, no rivales: IA y computación cuántica trabajarán juntas

Lejos de competir entre sí, Pfeifer considera que la Inteligencia Artificial y la computación cuántica evolucionarán de manera complementaria. “La computación cuántica no va a sustituir la Inteligencia Artificial ni la computación clásica. Van a trabajar juntas”, explicó.

Por un lado, la IA puede ayudar a programar y optimizar sistemas cuánticos. Por el otro, la infraestructura cuántica podría acelerar ciertos modelos de aprendizaje automático mediante enfoques como el Quantum Machine Learning. Además, el directivo visualiza flujos híbridos donde la simulación clásica, la IA y la computación cuántica se integren en un mismo proceso: “En el desarrollo de materiales, por ejemplo, la computación cuántica puede ayudar a filtrar y seleccionar mejor cuáles candidatos tienen las características deseadas antes de pasar al laboratorio”, detalló.

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El desafío del talento y el riesgo de quedarse atrás

Uno de los principales obstáculos regionales sigue siendo la formación de especialistas, un área donde la industria busca reducir progresivamente su complejidad. “Antes necesitabas un doctorado en física para entender todo lo que estaba pasando. Hoy ya es posible hacer muchas cosas sin eso, aunque todavía estamos en una transición”, indicó Pfeifer. Actualmente, los perfiles con bases sólidas en matemáticas y álgebra lineal son los que tienen las mayores oportunidades de integrarse al sector.

Para el ejecutivo, América Latina atraviesa una etapa decisiva. Afirmó que la región cuenta con la capacidad técnica y universidades preparadas, pero debe acelerar el paso para evitar quedar rezagada. “En México y en Brasil, y en Latinoamérica en general, es una tecnología nueva; es parte del ciclo natural que, cada vez más, la gente se dé cuenta de la importancia y el impacto que tendrá”, afirmó.

Pfeifer advirtió que el verdadero peligro radica en perder el tren de la innovación frente a las grandes potencias económicas. “No aprovechar esta oportunidad significa quizás crear una nueva división entre quienes tienen acceso a la propiedad intelectual de mayor valor y quienes no”, advirtió.

Agregó que  la clave para la región no está en competir por la infraestructura física: “No se trata necesariamente de desarrollar una nueva computadora cuántica, sino de trabajar en aplicaciones y algoritmos que puedan resolver problemas concretos”.

Seguridad en la era cuántica

Finalmente, la ciberseguridad post-cuántica también es un tema en la agenda actual. Pfeifer explicó que algunas tecnologías de cifrado vigentes podrían ser vulnerables ante futuras computadoras cuánticas más potentes. Aunque aclaró que esas máquinas capaces de romper la seguridad de hoy aún no existen, destacó que la prevención ya está en marcha. 

“Existen algoritmos criptográficos resistentes a ataques cuánticos y ya pueden implementarse desde ahora”, afirmó. Por ello, concluyó con un llamado a la acción para las organizaciones públicas y privadas: “Es un tema actual y las empresas deben empezar a pensar en eso ahora”.

El Mundo

El Salvador se posiciona como uno de los países más avanzados de América Latina en materia de regulación y gobernanza de inteligencia artificial (IA), según el más reciente Reporte del Estado de Preparación para la Inteligencia Artificial elaborado por la UNESCO.

El documento destaca los progresos alcanzados por el país en la construcción de un marco institucional y jurídico para impulsar el desarrollo de esta tecnología.

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Mois Navon, fundador de Mobileye, dictó en una conferencia sobre Inteligencia Artificial (IA), tecnología y filosofía que la máquina debe asistir al ser humano, nunca sustituirlo, y que el gran reto tecnológico es ético, filosófico y espiritual. 

Navon diseñó el chip de Mobileye que está en más de 250 millones de vehículos autónomos. Es un ingeniero que construyó infraestructura crítica para la movilidad, un académico que se volvió referente en ética de la IA y un pensador que reflexiona que el mayor desafío de la era digital no es crear máquinas más poderosas, sino seres humanos más lúcidos, más morales y más capaces de gobernar su propio destino.

Para Navon, la revolución de la IA Generativa no comenzó con ChatGPT, sino en la década de 1950, cuando nació la idea de simular la inteligencia humana. 

Recordó hitos como las victorias de las máquinas en checkers, ajedrez y go. El salto real ocurrió cuando los sistemas dejaron de estar rígidamente programados y empezaron a aprender por su cuenta. 

Ahora la máquina tiene la capacidad de crear, decidir y, quizá, desbordar a sus propios desarrolladores.

Pero el centro de su disertación no fue la superioridad técnica de los sistemas, sino el lugar del ser humano frente a ellos. 

Navon recordó que la IA ya puede hacer tareas de creatividad cotidiana como proponer rutas, generar textos o producir imágenes, pero todavía tiene un límite. La máquina no puede crear a la persona.

Desde su interpretación filosófica, la creatividad humana no consiste en producir objetos, sino en convertirse en alguien. Por eso la vida no se reduce a fabricar cosas, sino a hacerse a uno mismo.

El ingeniero enlazó la relación entre Dios, el ser humano y la máquina. Navon recurrió a la tradición bíblica y a la figura de dos formas de ser humano, una orientada a construir, conquistar y entender el mundo; otra enfocada en la pregunta por el sentido de las cosas, la obediencia moral y la vida interior. Explicó que esa tensión vive dentro de cada persona. 

La tecnología pertenece al impulso por hacer, pero la filosofía pertenece a la pregunta “para qué”. En esa unión está la ventaja humana frente a la máquina.

La diferencia humana no está en la inteligencia, sino en la capacidad de elegir, fallar y corregirse. Navon afirmó que lo que vuelve singular al ser humano es la inclinación al error, el deseo y la tentación, pero también la posibilidad de retorno y transformación. 

Esa vuelta a uno mismo es un acto de creación personal. La máquina no debe pensar por la persona, sino convertirse en la mejor versión de sí misma.

El profesor de Ben-Gurion y director del Center for Ethics and AI and Jewish Thought en Bar-Ilan dijo que no se puede usar la IA para reemplazar el juicio humano; hacerlo debilita la capacidad de pensar. 

La verdadera amenaza no es que las máquinas se salgan de control, sino que las personas deleguen su criterio, su memoria y su responsabilidad a sistemas que ofrecen respuestas rápidas. La IA debe ayudar a decidir, no decidir por nosotros.

Navon habló de los riesgos de la innovación sin freno. Puso como ejemplo los deepfakes, útiles para educación o entretenimiento, pero capaces de destruir reputaciones y de producir abuso sexual digital. Ese es el tipo de daño que sí exige regulación inmediata, mientras que otros avances deben ser guiados, no frenados. 

Dijo que la tecnología avanza como un tren que casi nunca se detiene, de modo que la tarea de gobiernos, empresas y sociedad es conducirlo con reglas, límites y responsabilidad.

El ingeniero asesora a Anthropic y al Vaticano. Todos quieren que la IA sirva al florecimiento humano y no a su destrucción. Esa coincidencia es más importante que las diferencias doctrinales o de negocio. 

Navon dedicó años a formarse como rabino y después cursó una maestría y un doctorado en filosofía judía en Bar-Ilan. Escribió su tesis sobre el estatus moral de la IA y siempre se ha preguntado cómo deben relacionarse las personas con máquinas que hablan, actúan y pronto podrían parecerse físicamente a nosotros.

Conforme la adopción de Inteligencia Artificial (IA) se acelera entre empresas y hogares, las plataformas se enfrentan ahora al reto de escalar su capacidad para atender las múltiples consultas de sus clientes de forma confiable y consistente. Esto es especialmente importante en el sector empresarial, donde se espera que Agentes de IA estén encargados de procesos complejos y críticos. Un estudio reciente de Ookla, encontró que ante esta mayor adopción ha venido acompañada por un incremento en los días de interrupción, especialmente en plataformas de OpenAI y Anthropic.

Ookla analizó 471 días de datos de Downdetector en Estados Unidos (del 1 de enero de 2025 al 16 de abril de 2026) de las principales plataformas de IA, en las que encontró un aumento en los riesgos de fiabilidad (3.72 millones de problemas reportados por usuarios) a medida que la IA pasa de ser una herramienta opcional a una infraestructura empresarial esencial.

Según los datos de la consultora, la disrupción causada por las aplicaciones de IA se intensificó notablemente en el primer trimestre de 2026. En ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, los días de disrupción de alta señal aumentaron de seis en el primer trimestre de 2025, a 16 en el cuarto trimestre de 2025 y a 51 en el primer trimestre de 2026. Claude representó 39 de esos 51 días de servicio, mientras que Gemini representó siete, Copilot tres y ChatGPT dos.

Como base del estudio, Ookla considera un día de alta incidencia de problemas como un día en el que un servicio registró más de 10 veces su propio volumen medio diario de informes durante ese período.

En particular, ChatGPT de OpenAI generó las mayores señales de interrupción de aplicaciones de IA individuales, si bien, ha mostrado una mejora sustancial en su tendencia base. ChatGPT representó cuatro de los cinco días con mayor incidencia de aplicaciones de IA, incluyendo aproximadamente 68,000 informes el 2 de diciembre de 2025.

Sin embargo, Ookla aclara que el volumen medio diario de informes de la aplicación fue menor en abril de 2026 que en abril de 2025, lo que apunta a una mejora en la fiabilidad con el tiempo, incluso a pesar del rápido aumento del uso de Codex – el asistente de la compañía para trabajo y generación de código – en los últimos meses.

Por su parte, Claude de Anthropic se convirtió en el ejemplo más claro de la volatilidad de la escalabilidad de las operaciones. Aunque en 2025 los informes de interrupción de la plataforma en Downdetector fueron prácticamente nulos, Ookla revela que reportó una base de informes sostenida a partir de mediados de julio, en línea con su creciente popularidad.

Para el primer trimestre de 2026, registró 39 días de interrupción de aplicaciones de IA con señales de alta prioridad, con un volumen de informes en marzo que casi triplicó el nivel de febrero. En marzo de 2026, el total de 192,773 informes de Claude fue casi el triple que el de febrero y más de cinco veces superior al de diciembre.

“Esto no significa necesariamente que Claude se volviera menos fiable de forma lineal, sino que la plataforma estaba evolucionando hacia un nivel de uso diferente, donde más personas la utilizaban con mayor frecuencia y las cargas de trabajo más pesadas con Claude Code y Cowork se hacían más evidentes cuando surgían problemas”, señala el estudio.

Gemini de Google, en tanto, mostró el crecimiento más significativo entre los servicios, excluyendo Claude. Los informes aumentaron a partir de enero de 2025, mientras que los días de interrupción de alta señal pasaron de cero en el primer trimestre de 2025 a siete en el primer trimestre de 2026. Dicho aumento en los informes está en línea con la tendencia general de crecimiento de Gemini, que ahora atiende a más de 900 millones de usuarios activos mensuales, según cifras de Google.

El día con mayor número de interrupciones en Gemini, según Downdetector, fue el 13 de febrero de 2026, con 14,417 informes, seis días antes del anuncio de Google sobre Gemini 3.1 Pro el 19 de febrero.

Conforme las plataformas de IA se están integrando en los flujos de trabajo empresariales, hace que la fiabilidad sea fundamental para las tareas de Agentes de larga duración. La gravedad de las interrupciones aumenta a medida que los sistemas de IA se expanden desde sesiones de chat hasta operaciones complejas de nivel empresarial, según advierte Ookla.

Por otro lado, el estudio también señala la complejidad a la que se enfrentan ahora las plataformas y las propias empresas usuarias para prevenir estas interrupciones. La superficie de fiabilidad de la IA se ha ampliado más allá de la disponibilidad del modelo para incluir múltiples capas de infraestructura: desde la interfaz o la aplicación, pasando por el hiperescalador donde se alojan los datos o el modelo, la infraestructura de telecomunicaciones sobre la que viajan los datos, hasta alcanzar las capas de orquestación y de acceso.

En ese sentido, el informe encontró que los incidentes en la infraestructura de Nube, como AWS y Microsoft Azure, puede generar un enorme radio de impacto cuando surgen problemas. Por ejemplo, el incidente de DynamoDB de AWS del 20 de octubre de 2025 y el incidente de Front Door de Azure del 29 de octubre de 2025 fueron perturbaciones en la capa de infraestructura que demostraron cómo los fallos en los planos de control de la nube pueden hacerse visibles rápidamente para los usuarios de IA.