Tata Consultancy Services, líder global en servicios de TI, consultoría y soluciones empresariales, anunció la expansión de su alianza estratégica con Google Cloud para ayudar a las empresas a adoptar modelos operativos autónomos y nativos de Inteligencia Artificial (IA). Esta colaboración respaldará el despliegue y la gestión de sistemas de IA agéntica y autónoma que permiten una toma de decisiones más rápida en funciones empresariales y de TI complejas, sin añadir riesgo ni complejidad operativa.

Estos agentes de IA también ayudarán a mantener una sólida gobernanza, seguridad y confianza en entornos regulados y de misión crítica. Para llevar esto a la práctica, TCS ha lanzado cuatro soluciones que ayudarán a las empresas a pasar de pilotos de IA a la autonomía operativa en sectores donde la escala, la confiabilidad y la confianza son clave. Estas incluyen:

• TCS Agentic AI Data Accelerator: ayuda a reducir los ciclos de transición de datos hasta en un 40%, al tiempo que crea una base nativa en la nube para IA a escala.

• TCS Physical AI Blueprint y TCS Smart Factory Blueprint: estas soluciones utilizan visión por computadora y orquestación agéntica para habilitar entornos industriales más seguros y semi autónomos.

• TCS AI SOC (centro de operaciones de seguridad) habilitado por Google SecOps: permite una respuesta y remediación de incidentes más rápida y eficaz, ayudando a las organizaciones a fortalecer sus capacidades de ciberdefensa.

Kevin Ichhpurani, presidente del Ecosistema Global de Socios de Google Cloud, comentó: “la expansión de nuestra alianza estratégica con TCS es una muestra de nuestro compromiso compartido para impulsar una verdadera transformación empresarial. Al combinar la infraestructura de IA de Google Cloud con la profunda experiencia sectorial de TCS y sus más de 3,000 agentes especializados, estamos permitiendo a los clientes avanzar más allá de los pilotos hacia modelos operativos completamente autónomos y nativos de IA”.

Gaurav Syal, vicepresidente y líder Global del Negocio de Google en TCS, señaló: “la nube es un habilitador crítico para la IA a escala empresarial, formando la capa base sobre la cual se construye la transformación nativa de IA. Esta siguiente fase de nuestra alianza ayudará a las empresas a avanzar más rápido hacia modelos operativos autónomos y nativos de IA, combinando las fortalezas de TCS y Google Cloud para generar un impacto medible”.

Como parte de esta expansión, TCS ha incorporado Gemini Enterprise en todo su portafolio de soluciones para acelerar resultados de negocio y ayudar a las empresas a avanzar hacia la autonomía nativa de IA. Ha desarrollado más de 3,000 agentes con conocimiento del contexto y de la industria sobre Gemini Enterprise, que se integran de manera fluida en los entornos de los clientes, respaldados por talento certificado y capacitado en Google Cloud. TCS también está extendiendo estas capacidades a sus empleados a través de la iniciativa tcsAI, demostrando cómo la IA puede democratizarse a gran escala.

Sudhakar Lingineni, CIO de C&S Wholesale Grocers, LLC, comentó: “la colaboración con TCS y Google Cloud nos ha permitido reimaginar cómo la nube y la IA impulsan la productividad, la innovación y la ventaja competitiva a escala”.

TCS también está ampliando sus Gemini Experience Centers a nivel global para ayudar a los clientes a idear, prototipar y co-desarrollar soluciones desde el concepto hasta la producción. Actualmente cuenta con siete centros operativos en todo el mundo; el más reciente, en Troy, Michigan, está enfocado en IA física para manufactura. TCS planea expandirse a más de 10 Gemini Experience Centers a nivel global para finales de 2026.

El compromiso sostenido de TCS y su excelencia en la ejecución se reflejan en el reconocimiento obtenido en Google Cloud Next’26. TCS fue galardonada con cinco premios Google Cloud Partner of the Year 2026, que incluyen: Inteligencia Artificial: Desarrollo de Agentes; Modernización Global de Infraestructura; Desarrollo Global de Talento; Modernización de Infraestructura: Migración en Norteamérica; y Seguridad: Proveedor de Servicios de Seguridad Gestionada en APAC.

About Tata Consultancy Services (TCS)

Tata Consultancy Services (BSE: 532540, NSE: TCS) es el socio tecnológico preferido de organizaciones líderes en la industria a nivel mundial. Desde su fundación en 1968, TCS ha mantenido los más altos estándares de innovación, excelencia en ingeniería y servicio al cliente.

Su objetivo es convertirse en la mayor empresa de servicios tecnológicos impulsada por IA del mundo y permite a sus clientes transformarse en todo el espectro de la IA, desde la infraestructura hasta la inteligencia.

Con raíces en la tradición del Grupo Tata, TCS se centra en crear valor a largo plazo para sus clientes, inversores, empleados y la comunidad en general. Con una fuerza laboral altamente cualificada distribuida en 55 países y 202 centros de prestación de servicios en todo el mundo, la empresa ha sido reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en seis continentes. Gracias a su capacidad para aplicar y escalar rápidamente nuevas tecnologías, la empresa ha forjado alianzas a largo plazo con sus clientes, ayudándoles a convertirse en empresas en constante adaptación.

Muchas de estas relaciones han perdurado durante décadas y han superado todos los ciclos tecnológicos, desde los mainframes en la década de 1970 hasta la inteligencia artificial actual. TCS patrocina 14 de los maratones y eventos de resistencia más prestigiosos del mundo, incluyendo el Maratón TCS de Nueva York, el Maratón TCS de Londres y el Maratón TCS de Sídney, con un enfoque en la promoción de la salud, la sostenibilidad y el empoderamiento de la comunidad.

TCS generó ingresos consolidados de más de 30 mil millones de dólares estadounidenses en el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2026.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, tomó la decisión de postergar la firma de una Orden Ejecutiva sobre la Inteligencia Artificial (IA), y justificó que es para no interferir en la competitividad de Estados Unidos en este sector.

El mandatario subrayó que su objetivo principal es asegurar que nada se interponga en el camino de esa competitividad, señalando que Estados Unidos se encuentra a la cabeza de países como China en el desarrollo de la IA.

Esta histórica Orden, que había estado preparándose durante semanas, buscaba formalizar la manera en que el gobierno federal supervisaría los modelos de IA más avanzados.

Información de medios en Estados Unidos señalan que se esperaba que su contenido instruyera a las agencias federales a fortalecer las defensas de ciberseguridad y a establecer una colaboración voluntaria con las principales empresas de Inteligencia Artificial para probar sus modelos avanzados antes de su lanzamiento al público.

El borrador de la Orden surgió en un momento de gran preocupación por la seguridad cibernética. Menos de dos meses antes, un modelo de IA llamado Mythos Preview, desarrollado por la empresa Anthropic, había demostrado una alarmante capacidad de identificar miles de vulnerabilidades cibernéticas críticas en sistemas operativos y navegadores web clave.

Este suceso encendió las alarmas, pues un ciberdelincuente podría utilizar una herramienta similar para explotar dichas fallas.

Ante este panorama, la administración había intensificado su enfoque en la protección de la privacidad y los datos de la ciudadanía. El vicepresidente JD Vance había afirmado que se estaba trabajando en conjunto con las empresas tecnológicas para garantizar la mayor seguridad posible para el pueblo estadounidense.

De hecho, la Orden Ejecutiva estaba dividida en dos secciones esenciales: una dedicada al fortalecimiento de la ciberseguridad y la otra a la validación y prueba de los modelos de IA de vanguardia.

Aun así, la administración cedió a la preocupación de que una reglamentación demasiado estricta pudiera frenar la innovación.

Por ahora, el futuro de la Orden Ejecutiva permanece incierto; no se sabe si se presentará nuevamente para su firma ni cuándo.

Donald Trump había citado a los CEOs de empresas para llevar a cabo la firma de la Orden Ejecutiva. Entre los invitados se encontraban Elon Musk, de xAI; Sundar Pichai, de Google; Mark Zuckerberg, de Meta; Satya Nadella, de Microsoft; Tim Cook, de Apple; Sam Altman, de OpenAI, por mencionar algunos.

El Economista Jorge Bravo

A Regina, quien defiende lo humano en el dilema de la IA.

La Inteligencia Artificial ya está hasta en la sopa. En el teléfono, en el buscador, el banco, el coche, la cámara de vigilancia y la oficina. Empieza a entrar en hospitales, escuelas, tribunales y fábricas. ¿Qué IA dominará nuestra vida? El dilema se explica con dos personajes populares. Arturito, el astuto droide de Star Wars, y Robotina, la eficiente ama de casa de Los Supersónicos.

R2-D2 (conocido en México como Arturito) es un droide conectado a todo. Se enchufó a la Estrella de la Muerte y extrajo sus planos. Piloteó naves, descifró códigos, abrió puertas, rescató a sus compañeros. Su poder no está en sus brazos (no tiene), sino en su capacidad de integrarse a cualquier sistema y sacar beneficio de esa información. Arturito representa la IA General conectada a información y sistemas críticos. Una IA que no sólo responde preguntas, actúa. No sólo procesa datos, los conecta, toma decisiones y ejecuta tareas de forma autónoma, en nombre del usuario.

En 2025, 83% de las organizaciones encuestadas en el Índice de Preparación para la IA de Cisco planeaba desplegar sistemas agénticos. En diciembre del mismo año, Anthropic, OpenAI, Amazon, Google y Microsoft cofundaron la Agentic AI Foundation (AAIF), organización dedicada a establecer estándares abiertos para que los agentes de IA de distintas empresas operen de forma interoperable. Están construyendo la infraestructura para que Arturito pueda enchufarse a todo.

Robotina simboliza el trabajo automatizado. Cocina, limpia, organiza la casa, ejecuta tareas rutinarias. Representa la IA física. Robots con cuerpo, sensores y motricidad para sustituir labores humanas. Es otro camino de la IA: robots con IA integrada que harán el trabajo repetitivo, peligroso o costoso. Los avances en IA y percepción visual habilitarán robots humanoides para el mercado de consumo. Ambos modelos avanzan, plantean riesgos, oportunidades y cambios profundos.

Arturito (R2-D2) son los grandes modelos de lenguaje y las plataformas de IA que compiten por convertirse en la interfaz universal de la vida digital. Si una IA puede conectarse al correo, agenda, banco, cámara, automóvil, expediente médico, historial escolar y sistemas de trabajo, entonces puede convertirse en un asistente total.

No es ciencia ficción. Ese ecosistema ya se construye. Las empresas tecnológicas desarrollan agentes capaces de ejecutar tareas completas. Reservar vuelos, hacer compras, analizar contratos, generar código, organizar reuniones y tomar decisiones operativas. El siguiente paso será la integración. Arturito no necesita brazos. Requiere acceso. El poder de la IA futura no será sólo “pensar”, sino conectarse a redes, bases de datos y sistemas críticos.

Entonces aparece el problema. Concentrar información y capacidad de decisión en una sola arquitectura tecnológica crea riesgos inéditos. Quien controle la IA conectada a todo controlará buena parte de la economía y la vida cotidiana. El dilema es la gobernanza. ¿Quién decide qué datos puede leer Arturito? ¿Quién es responsable cuando Robotina comete un error?

Europa intenta imponer reglas mediante la AI Act. Estados Unidos privilegia la innovación y el mercado. China apuesta por la integración estatal y la vigilancia tecnológica. Cada modelo es una visión de poder digital.

Con Robotina el beneficio será visible en calles, fábricas y hogares. Se pensaba que automatizar tareas físicas complejas era demasiado difícil. Un robot industrial podía soldar o ensamblar piezas, pero no adaptarse a entornos humanos. La combinación entre IA Generativa, visión computacional y robótica avanzada acelera el desarrollo de humanoides.

Los robots ya trabajan en logística, manufactura, plantas industriales y almacenes. Empresas como Tesla, Boston Dynamics, Agility Robotics o Figure AI compiten por construir humanoides comerciales. El mundo enfrenta envejecimiento poblacional, déficit de mano de obra y presión para reducir costos. Un robot no se enferma, no toma vacaciones, puede operar día y noche.

La consecuencia será una redefinición del trabajo. Muchos empleos desaparecerán o cambiarán. Construcción, manufactura, transporte, agricultura y servicios enfrentan automatización creciente. Las profesiones “intelectuales” empiezan a entrar en tensión. La IA redacta textos, genera imágenes y audios, diseña campañas, analiza radiografías, produce código, crea obras artísticas y mucho más.

Se creía que primero desaparecería el trabajo manual y después el intelectual. La IA rompió esa secuencia. Ambos están bajo la misma presión. La sociedad admira a Robotina porque libera al ser humano de tareas displacenteras. El diferencial es que la automatización deja de complementar personas y comienza a reemplazarlas.

La historia enseña que cada revolución tecnológica crea nuevos empleos. Esta vez existe una diferencia. La IA aprende más rápido que los ciclos de adaptación laboral. Eso exige políticas públicas nuevas y reconversión del trabajo.

También obliga a replantear qué significa ser humano en una economía automatizada. La IA cambia cómo aprendemos, trabajamos y tomamos decisiones. Arturito y Robotina parecen personajes opuestos, en realidad convergen. El futuro de la IA combinará ambas dimensiones. Inteligencias conectadas a todo y robots capaces de actuar físicamente en el mundo.

En Google I/O 2025, el cofundador Sergey Brin y el director de DeepMind, Demis Hassabis, estimaron que la IAG llegará en 2030. Sociedad, gobiernos y empresas tienen muy poco tiempo para responder ¿cómo se gobierna un sistema que actúa de forma autónoma? ¿Cómo se protege al trabajador que es desplazado? La IA no es neutral. Refleja intereses económicos, políticos y culturales.

Arturito siempre estuvo del lado correcto de la historia. Robotina hacía su trabajo sin quejarse. Ni Star Wars ni Los Supersónicos mostraron el contrato laboral ni quién paga el mantenimiento ni qué pasa si fallan. La realidad será más compleja. El dilema no es escoger entre Arturito o Robotina. El reto es evitar quedar subordinados a ambos.

X: @beltmondi

Portafolio

La compañía, especializada en soluciones para la gestión de talento humano y recursos humanos, proyecta crecer 60% en Colombia durante 2026, mientras fortalece su apuesta por empresas de mayor tamaño en mercados como México y Perú. 

Lee más.

Nokia anunció el lanzamiento de su Laboratorio de Innovación en Redes de IA, diseñado para impulsar la coinnovación con socios de Inteligencia Artificial (IA) y Nube, y acelerar el desarrollo de tecnologías de redes de próxima generación para la infraestructura de IA. 

El laboratorio estará ubicado en las instalaciones de Nokia en Sunnyvale, California, y funcionará como un centro de innovación y colaboración entre diversos socios en tecnologías, arquitecturas y ecosistemas avanzados de redes de IA. AMD, Everpure, Keysight, Lenovo, Nscale, Supermicro, VIAVI y Weka son algunos de los primeros socios tecnológicos que colaborarán en este proyecto.

Las cargas de trabajo de IA están introduciendo cambios importantes al funcionamiento de las redes en los Centros de Datos, conforme los grandes modelos demandan mayor rendimiento, escala y precisión en el transporte de datos. Desde su nombramiento como CEO, Justin Hotard ha enfocado los esfuerzos de la compañía en la entrega de soluciones que se adapten a estas nuevas demandas de la red, cuyo principal contenido ya no se trata de voz o datos, sino de tokens para inferencia y entrenamiento.

“El lanzamiento del Laboratorio de Innovación en Redes con IA de Nokia marca un hito importante en nuestro compromiso de impulsar la próxima era de la conectividad nativa con Inteligencia Artificial. A medida que la industria continúa evolucionando con soluciones como la escalabilidad horizontal y la red con IA, este laboratorio está preparado para acelerar la tecnología de redes con Inteligencia Artificial, que no sólo respaldará, sino que también optimizará estas nuevas ofertas de la industria”, señaló Rudy Hoebeke, vicepresidente de Software Product Management en Nokia.

El laboratorio buscará apoyar al desarrollo de redes de alto rendimiento para el entrenamiento de IA a gran escala y la inferencia en tiempo real, mediante el diseño, las pruebas y la validación de nuevas arquitecturas de redes para Centros de Datos.

Además, servirá como campo de pruebas para los Diseños Validados de Nokia, donde se certifican escenarios reales, se integran tecnologías comerciales y se impulsan soluciones de redes de próxima generación.

El Laboratorio de Innovación en Redes con IA se basa en tres pilares fundamentales: innovación tecnológica, colaboración en el ecosistema y validación.

La Moncloa Prensa

España y Canadá han suscrito un Memorando de Entendimiento (MoU) para estrechar la cooperación en inteligencia artificial, un acuerdo que marca una nueva etapa en la relación bilateral y sitúa a ambos países a la vanguardia de la cooperación tecnológica internacional.

El acuerdo, firmado por el vicepresidente primero del Gobierno y ministro de Economía, Comercio y Empresa, Carlos Cuerpo, y el ministro canadiense de IA e Innovación Digital, Evan Solomon, tiene como objetivo impulsar la inversión y el desarrollo de tecnologías digitales avanzadas.

Leer más: https://www.lamoncloa.gob.es/serviciosdeprensa/notasprensa/economia-comercio-empresa/Paginas/2026/200526-cuerpo-canada-alianza-tecnologica.aspx

En el marco de la 15° edición del Seminario Internacional de Tecnología (SIT 2026), Personal Argentina presentó los avances de su estrategia de transformación digital basada en Inteligencia Artificial (IA), automatización de redes y sustentabilidad energética. El encuentro reunió en formato híbrido a más de 11,700 colaboradores de Argentina, Paraguay y Uruguay, junto a socios tecnológicos y referentes internacionales de la industria TIC.

Uno de los principales focos del evento fue la evolución de las redes y de la infraestructura tecnológica hacia modelos más automatizados, resilientes y autónomos, preparados para responder al crecimiento exponencial del tráfico y de los servicios digitales impulsados por la IA. Miguel Fernández, CTO de Personal, destacó que la compañía ya incorpora capacidades de IA en distintos niveles de la operación para anticipar eventos, optimizar recursos y avanzar hacia redes autónomas. En este contexto, se expusieron desarrollos vinculados a fibra óptica, evolución de redes 5G, automatización end to end, redes self-healing y nuevas soluciones de conectividad WiFi para el hogar.

La agenda del SIT 2026 también puso el acento en la sustentabilidad y la eficiencia energética, en un escenario donde la expansión de la IA incrementa las necesidades de procesamiento y almacenamiento. La compañía presentó iniciativas de gestión energética sustentable, entre ellas la instalación de paneles solares en edificios corporativos de Buenos Aires y Córdoba, además de proyectos vinculados a Green Ops y cleantech orientados a reducir el consumo eléctrico de su infraestructura tecnológica. Al igual que en ediciones anteriores, el evento fue carbono neutral.

Otro de los ejes centrales del seminario fue la evolución hacia una “organización cognitiva”, impulsada por Agentes de IA integrados en plataformas, procesos y entornos de trabajo. Guillermo Páez, director de Plataformas de Productos y Servicios de Personal, afirmó que la IA dejó de ser una tecnología aislada para convertirse en una capacidad transversal que impacta en personas, operaciones y negocios. En este marco, la compañía presentó el Gen AI Innovation Hub, un espacio destinado a desarrollar y acelerar iniciativas de IA Generativa aplicadas a experiencia de clientes, operaciones, productividad y redes, apoyado sobre la plataforma corporativa Más IA.

Durante el encuentro también se exhibieron distintos casos concretos de aplicación de IA en servicios y operaciones. Entre ellos se destacó Concierge, un agente de atención telefónica que administra unas 450,000 llamadas mensuales; soluciones inteligentes para diagnóstico y resolución de fallas en servicios del hogar; asistentes para técnicos de campo; y herramientas de personalización de contenidos en Flow.

El encuentro contó con la participación de Huawei, Corning, AWS, Google, Globant, Hengtong, ZTE, AOI, FiberHome, Technetix, Fischer, Nokia, Moura y Logicalis, entre otros partners estratégicos.

La expansión de la Inteligencia Artificial (IA) está acelerando la transformación de la infraestructura digital global, y los Centros de Datos se han convertido en uno de los activos más importantes para gobiernos, hiperescaladores y operadores de Nube.

En ese contexto, Huawei reunió a ejecutivos, expertos y socios tecnológicos en el Global AIDC Industry Summit 2026, donde delineó su visión para la próxima generación de Centros de Datos de IA.

Durante el evento, celebrado en Dongguan, China, Huawei centró su estrategia en cuatro grandes desafíos que enfrenta la industria: el crecimiento exponencial de la demanda de cómputo para IA, el consumo energético de los Data Centers, la velocidad de despliegue de la infraestructura y la necesidad de mejorar la confiabilidad operativa.

Destacado: Centros de Datos en el espacio: la apuesta tecnológica que redefine la infraestructura de la Inteligencia Artificial

La compañía presentó iniciativas enfocadas en integrar energía, enfriamiento líquido, almacenamiento energético y arquitectura de red para construir lo que denomina AI Data Centers (AIDC), una nueva generación de Centros de Datos optimizados para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.

Huawei considera que el auge de modelos fundacionales y aplicaciones de IA Generativa está redefiniendo el diseño tradicional de los Data Centers. Las nuevas cargas de trabajo requieren mayores densidades energéticas, sistemas avanzados de refrigeración y arquitecturas capaces de conectar miles de aceleradores de IA con baja latencia.

Enfriamiento líquido y eficiencia energética

Hou Jinlong, director del Consejo de Administración de Huawei y presidente de Huawei Digital Power, aseguró que el enfriamiento será fundamental para sostener la creciente demanda energética de la IA, especialmente ante el aumento de racks de alta densidad.

En el evento, la empresa expuso soluciones de administración térmica impulsadas por IA y hojas de ruta para evolucionar sistemas de refrigeración en grandes centros de cómputo.

La eficiencia energética es uno de los principales retos del sector. La Agencia Internacional de Energía estima que la electricidad consumida por los Data Centers podría duplicarse hacia 2030, debido al impacto de la Inteligencia Artificial.

Por esa razón, los operadores y proveedores tecnológicos se ven obligados a buscar modelos más sostenibles, en los que se mejore la eficiencia energética por unidad de procesamiento.

Hou Jinlong señaló que el portafolio de soluciones de energía de Huawei promoverá el desarrollo de una industria AIDC más sostenible, eficiente en costos y innovadora.

Además de infraestructura energética, Huawei mostró avances en interconexión y cómputo de alto desempeño. En meses recientes, la compañía ha intensificado su apuesta por plataformas de IA a gran escala para competir con actores como Nvidia y AMD.

En el Mobile World Congress 2026, por ejemplo, Huawei presentó el Atlas 950 AI SuperPoD, una plataforma diseñada para entrenar modelos de IA de gran tamaño y competir en el mercado global de infraestructura para IA.

La compañía china también trabaja en arquitecturas de interconexión para Centros de Datos de IA masivos. Por ejemplo, UB-Mesh, una tecnología para unificar comunicaciones dentro del Data Center y reducir latencia y consumo energético en clusters de gran escala.

1. Importancia de los Centros de Datos en la Economía de la IA

¿Qué es un Centro de Datos en el contexto de la IA?

Un Centro de Datos es una instalación física que aloja los equipos de cómputo, almacenamiento y comunicaciones que dan soporte a los servicios de Nube, IA, software empresarial y plataformas digitales (Álvarez, Argente, Chow y Van Patten, 2026).

Sus componentes físicos esenciales incluyen obviamente los inmuebles, las instalaciones de suministro eléctrico y los sistemas de enfriamiento; sus componentes virtuales —Sistemas de IA tales como el software de virtualización, herramientas de automatización, sistemas de gestión y, sobre todo, mecanismos de ciberseguridad— que resultan tan críticos como los físicos.^[1]

En el contexto específico de la IA Generativa, esta infraestructura se reconfigura en torno a “clusters de unidades de procesamiento gráfico (GPU)” especializados en entrenar y operar modelos de gran escala.

La definición operativa que utiliza Waugh (2026) en su clasificación de productos comerciables internacionalmente se centra precisamente en las instalaciones de hiperescala que ejecutan clusters de GPU para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

A diferencia de los Centros de Datos de generaciones anteriores —concebidos como almacenes pasivos de información—, los Centros de Datos modernos operan como portales digitales activos, intermediando el flujo de comercio electrónico, gestión empresarial y servicios cognitivos en tiempo real (Capri, 2024).

En esencia, el Centro de Datos es la Nube: la migración desde sistemas internos hacia infraestructura administrada por terceros ha transformado la organización de la economía digital global.

Estados Unidos concentra alrededor de 40% del mercado mundial, con más de 5,380 Centros de Datos a gran escala operados por proveedores como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Equinix e IBM Cloud (Capri, 2024).

El boom de inversión

La expansión reciente no tiene precedentes históricos comparables. Sólo el gasto en Centros de Datos en Estados Unidos superó los 500 mil millones de dólares en 2025, y Estados Unidos lidera globalmente la construcción de capacidad de cómputo para IA, seguido por China, mientras las economías europeas se han rezagado considerablemente (de Soyres, Haag, Liu y Van Leemput, 2026).

El impacto sobre el comercio internacional ha sido proporcional. Las importaciones estadounidenses de productos con alta relevancia para IA crecieron 73% entre 2023 y 2025; en el mismo periodo, las importaciones no relacionadas con IA crecieron apenas 3% (Waugh, 2026).

La divergencia entre ambas categorías comenzó en el primer trimestre de 2024, coincidiendo con la primera ola de anuncios de inversión en Centros de Datos por parte de los grandes proveedores de servicios de Nube.

Para 2025, los productos relacionados con IA representaban 23% de todas las importaciones estadounidenses de mercancías, frente a 15% en 2023 (Waugh, 2026).

El efecto sobre la balanza comercial es igualmente significativo. Las estimaciones sugieren que, en ausencia del boom de IA, el déficit comercial estadounidense de mercancías habría sido aproximadamente 194 mil millones de dólares menor en 2025 (Waugh, 2026).

De manera complementaria, según datos de la Organización Mundial del Comercio citados en de Soyres et al. (2026), durante el primer semestre de 2025 el comercio relacionado con IA explicó cerca de la mitad del crecimiento del comercio global de mercancías, a pesar de representar aproximadamente 15% de su volumen total.

2. La cadena global de valor para la expansión de los Centros de Datos

La construcción y operación de un Centro de Datos moderno requiere bienes y servicios de varias categorías sectoriales de la economía, cada una con su propia geografía de oferta internacional.

Los componentes núcleo incluyen servidores, dispositivos de almacenamiento y equipo de redes, junto con los sistemas de enfriamiento; los Centros de Datos requieren además fuentes de respaldo eléctrico como generadores y sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) para mitigar fallas de suministro (Capri, 2024).

Waugh (2026), apoyado en una clasificación sistemática de las aproximadamente 18,000 fracciones arancelarias HS10 del sistema aduanal estadounidense, identifica seis categorías de productos relevantes para la infraestructura de IA:

• Hardware de cómputo (Compute Hardware): unidades de procesamiento, GPUs, CPUs, memoria, ensamblados de circuitos impresos, servidores y unidades de almacenamiento. Es la categoría que concentra el mayor valor del comercio relacionado con IA y de mayor crecimiento: las importaciones estadounidenses crecieron 145% entre 2023 y 2025 (Waugh, 2026).
• Energía eléctrica (Electrical Power): transformadores, tableros eléctricos, sistemas de respaldo (UPS), baterías, generadores y cables conductores. Soporta la enorme demanda eléctrica de los Centros de Datos.
• Redes y telecomunicaciones (Networking Telecom): fibra óptica, switches, routers, transceptores y cables de comunicación. Es la conectividad interna del Centro de Datos y con el exterior.
• Enfriamiento y climatización (Cooling HVAC): chillers, torres de enfriamiento, unidades CRAH, ventiladores, bombas y refrigerantes.
• Construcción (Building Structure): acero estructural, concreto, varilla, aislamiento térmico y pisos elevados.
• Materiales especiales (Specialty Materials): tierras raras, cobre, aluminio, tantalio y materiales de interfaz térmica.

Las primeras cuatro categorías concentran cerca de 95% del valor del comercio exterior estadounidense clasificado como de alta relevancia para IA (Waugh, 2026).

La geografía global de la oferta no es homogénea entre categorías. Taiwán domina la fabricación de chips avanzados —el insumo más estratégico de la cadena—, mientras que China sigue siendo proveedor relevante en componentes electrónicos y baterías, aunque con presión geopolítica creciente derivada de los controles de exportación estadounidenses (Capri, 2024).

Según los datos de Waugh (2026) para 2024–2025, Taiwán representa 38.5% de las importaciones estadounidenses de hardware de cómputo y México 26.4% en redes y telecomunicaciones, Vietnam encabeza con 24.2% y México le sigue con 17.8%.

En componentes asociados con la electricidad, México lidera con 23.6%, seguido de China con 18.3%; en enfriamiento y climatización, México vuelve a encabezar con 34.6%.

Si se consideran las cuatro categorías en conjunto, México y Taiwán representan aproximadamente la mitad del comercio estadounidense en productos relacionados con IA (Waugh, 2026).

La presión geopolítica refuerza este patrón geográfico. Washington ha utilizado controles de exportación para restringir el flujo de componentes críticos —en particular semiconductores avanzados— hacia Centros de Datos operados por China.

La rivalidad geoestratégica y la carrera en la IA es una dinámica que favorece a proveedores aliados o cercanos a Estados Unidos: México por la vía del T-MEC y los principales productores asiáticos no chinos como Taiwán, Corea del Sur, Vietnam y Tailandia.

Una característica distintiva del caso mexicano es que prácticamente la totalidad de sus exportaciones relacionadas con IA se dirige hacia el mercado estadounidense (de Soyres et al., 2026).

Esta concentración bilateral hace que las exportaciones mexicanas sean particularmente dependientes de las decisiones de inversión de los grandes operadores de Centros de Datos en Estados Unidos (hyperscalers) y, simétricamente, a los cambios en la política comercial estadounidense.

3. Relevancia de las exportaciones de México a Estados Unidos

México se encuentra en un estancamiento a niveles en extremo bajos de crecimiento y en un declive persistente en la inversión bruta fija. Si bien la inversión extranjera directa es creciente, sólo proviene de reinversión de utilidades de las empresas ya establecidas en territorio nacional pero no por la llegada de nuevas inversiones.

Las buenas noticias sólo se ubican en el crecimiento de las exportaciones a Estados Unidos, siendo el único factor de impulso del escaso crecimiento del país.

Identificando y examinando las cuatro grandes categorías de productos relevantes para IA, se observa una heterogeneidad significativa entre ellos.

Las fracciones arancelarias a diez dígitos (HS10) —el máximo nivel de desagregación del sistema aduanal estadounidense— se observa que la participación de México varía sustancialmente entre productos aparentemente similares, y su posición relativa en el patrón de comercio relacionado con los Centros de Datos responde a factores distintos a pesar de ubicarse en un mismo sector o industria.

3.1 Las fracciones HS10 donde México se ubica entre los primeros cinco

Replicando la clasificación de Waugh (2026), se seleccionaron las diez fracciones arancelarias con mayor valor de importación estadounidense en 2025 dentro del subconjunto de fracciones identificadas como de “alta relevancia para IA”.

De ellas, México se ubica entre los cinco principales países exportadores hacia Estados Unidos en seis fracciones. A continuación se describe cada una:

• HS 8471500150 — Unidades de procesamiento de datos (servidores y CPUs en gabinete con almacenamiento, entrada y salida, sin tubo de rayos catódicos). Es el componente computacional central de los servidores que conforman los clusters de GPU, núcleo del cómputo en Centros de Datos de IA (Waugh, 2026).
• HS 8537109170 — Aparatos eléctricos para control y distribución con interruptores y dispositivos para tensiones menores o iguales a 1,000 V. Son los tableros de switchgear que distribuyen energía dentro del Centro de Datos.
• HS 8517620020 — Aparatos de conmutación y enrutamiento (switches y routers). Conforman el núcleo de la red interna del Centro de Datos y de la conectividad con Internet (Waugh, 2026).
• HS 8471804000 — Unidades NESOI (“Not Elsewhere Specified or Included”) para incorporación en máquinas de procesamiento automático de datos. Incluye subensambles, chasis y unidades complementarias destinados al ensamble final de servidores.
• HS 8517620090 — Equipo para recepción, conversión y transmisión de voz, imagen y datos (NESOI). Equipo de telecomunicaciones para enlaces de alta capacidad asociado a la operación de los Centros de Datos.
• HS 8473301180 — Ensamblados de circuitos impresos (PCB) para máquinas de procesamiento de datos (NESOI). Son las placas que integran procesadores, memoria y demás componentes en los servidores; componente núcleo de servidores, GPUs y demás hardware computacional (Waugh, 2026).

3.2 Participación, ranking y dinámica de México

Cuadro 1. Fracciones HS10 con alta relevancia para IA en las que México se ubica entre los cinco principales países exportadores hacia Estados Unidos (importaciones 2025; crecimiento de México 2022–2025).

Notas: CAGR = (V₂₀₂₅/V₂₀₂₂) ^ (1/3) − 1. Tasa compuesta de crecimiento anual de las importaciones estadounidenses provenientes de México. Fuente: cálculos propios con datos del U.S. Census Bureau, USA Trade Online; códigos HS10 según Waugh (2026), tabla 4.

3.3 Trayectoria 2022–2025 de los cinco principales exportadores

Los gráficos siguientes presentan, para cada una de las seis fracciones HS10 en las que México se ubica en el top 5, el valor anual de las importaciones estadounidenses procedentes de los cinco principales países proveedores entre 2022 y 2025.

Figura 1. Importaciones de EE.UU. por HS10 con alta relevancia para IA, top-5 países exportadores (2022–2025). México resaltado en verde. Fuente: U.S. Census Bureau, USA Trade Online, General Customs Value, valor anual; clasificación AI según Waugh (2026).

3.4 Análisis por fracción arancelaria

HS 8471500150 — Unidades de procesamiento de datos. Es el caso más significativo, tanto por magnitud como por dinámica. México ya era el principal proveedor de servidores hacia Estados Unidos en 2022 con 33.2 mil millones de dólares, pero el quiebre estructural ocurre entre 2024 y 2025: las importaciones estadounidenses procedentes de México casi se duplican, pasando de 41.6 a 80.5 mil millones de dólares.

Taiwán también acelera —de 16 a 69 mil millones de dólares— pero México retiene el primer lugar con 49.19%. Esta sola fracción capta casi la mitad del valor de las importaciones estadounidenses de servidores ensamblados.

HS 8537109170 — Switchgear eléctrico. México es el principal proveedor con 41.97% y una posición consolidada. A diferencia del HS10 anterior, la trayectoria mexicana es prácticamente horizontal en torno a 4.8 mil millones de dólares desde 2023; ningún competidor amenaza el liderazgo, pero tampoco existe el dinamismo del cómputo.

Es un mercado en el cual la ventaja comparativa —proximidad geográfica, especialización en manufactura electromecánica— está plenamente aprovechada como ventaja comparativa.

HS 8517620020 — Switches y routers. Hasta 2024 los cinco principales proveedores —Vietnam, México, Tailandia, Taiwán e India— se ubicaban entre 3 y 4 mil millones de dólares, con México como referente.

En 2025 Vietnam se dispara a 11.5 mil millones de dólares mientras México crece moderadamente a 4.9 mil millones, perdiendo el primer lugar.

Este HS10 ilustra que la ventaja mexicana en redes está disputada: Vietnam capturó la fase reciente del boom mediante inversiones de fabricantes como Cisco y Juniper en su ecosistema asiático.

HS 8471804000 — Unidades NESOI para incorporación en máquinas de procesamiento. Taiwán domina y se aleja: pasa de 0.5 mil millones de dólares en 2022 a 10.1 mil millones en 2025, capturando 85.58%.

México se ubica en segundo lugar con 11.78%. La trayectoria mexicana muestra una expansión abrupta en 2024 (a 2.7 mil millones) seguida de un retroceso en 2025 (a 1.4 mil millones). Es un nicho donde el dominio de Taiwan es absoluto.

Pero México logra insertarse en un segundo lugar partiendo de un nivel extremo bajo, de ahí su asombrosa tasa de crecimiento, pero para sostenerse requiere tecnología e inversión de capital. Es un puesto disputable frente al resto de las economías del sudeste asiático.

HS 8517620090 — Equipo de transmisión telecom. Lo distintivo de este HS10 es la redistribución asiática reciente. China, principal proveedor en 2022 con 8.4 mil millones de dólares, cayó a 5 mil millones en 2025.

Tailandia y Vietnam capturaron el vacío, alcanzando 13.8 y 11.7 mil millones de dólares respectivamente.

México creció modestamente de 4.7 a 6.5 mil millones, ubicándose en el tercer lugar con 12.39%. México no logró capturar el desvío de demanda que dejó el desplazamiento de China.

HS 8473301180 — Ensamblados de circuitos impresos para ADP. Taiwán domina con 79.16%.

México ocupa el tercer lugar con 5.15%, pero su trayectoria es la más dinámica de todo el conjunto: pasa de niveles cercanos a cero en 2022 a 2.7 mil millones de dólares en 2025, multiplicándose por 2.6 entre 2024 y 2025.

Es probablemente el ejemplo más claro de “venting in” del boom estadounidense hacia México: una rampa de manufactura nueva, todavía pequeña en términos absolutos pero creciendo a una tasa anual compuesta de 83.6%.

3.5 La ventaja de México y su lugar en la cadena de valor

Los seis casos analizados se ordenan según un patrón económico subyacente. México domina o compite efectivamente donde el insumo crítico es el ensamble industrial y la manufactura electromecánica: servidores completos (HS 8471500150), switchgear (HS 8537109170), subensambles para máquinas ADP (HS 8471804000) y, en menor medida, switches y routers (HS 8517620020).

Por contraste, las fracciones dominadas por proveedores asiáticos son aquellas donde la barrera competitiva radica en la fabricación de semiconductores avanzados o la miniaturización electrónica de precisión: memoria, SSDs (unidades de estado sólido), baterías de ion-litio y, en términos relativos, los PCBs ensamblados.

Esta división refleja, por un lado, la cercanía geográfica de México a los grandes consumidores estadounidenses, la integración productiva derivada del T-MEC, la concentración de plantas EMS (Electronic Manufacturing Services) en la franja fronteriza y en el Bajío, y la disponibilidad de fuerza laboral con experiencia en líneas de ensamble de componentes electrónicos.

Por otro lado, la ausencia de México en los segmentos asiáticos refleja la inexistencia de una industria local de semiconductores y manufactura electrónica avanzada comparable a la de Taiwán, Corea del Sur o crecientemente Vietnam y Tailandia.

La narrativa que se desprende para el debate en vista de la renegociación del T-MEC puede sintetizarse en cuatro puntos.

Primero, el boom de inversión en Centros de Datos en Estados Unidos representa una oportunidad considerable y ya capturada parcialmente: las exportaciones mexicanas en estos diez HS10 sumaron aproximadamente 101.8 mil millones de dólares en 2025, con un crecimiento cercano a 70% respecto de 2024 según cálculos con datos del U.S. Census Bureau.

Esto es consistente con el hallazgo agregado de Waugh (2026) de que México y Taiwán representan en conjunto cerca de la mitad del comercio estadounidense de productos relacionados con IA.

Segundo, el papel de México en la cadena de valor de la IA es el de ensamblador especializado, no de productor de componentes núcleo.

Las exportaciones mexicanas crecen al ritmo del shock positivo de demanda estadounidense porque las plantas instaladas en territorio nacional están posicionadas para responder rápidamente.

Este posicionamiento depende de que las empresas estadounidenses y asiáticas utilizan a México como plataforma de ensamble e integración final.

Tercero, la ventaja competitiva en switchgear y servidores ensamblados es estructural y duradera; la posición en switches/routers, equipo de transmisión telecom y PCB ensamblados es más vulnerable a la competencia asiática, en particular de Vietnam y Tailandia, cuyas capacidades de manufactura electrónica han crecido aceleradamente durante los últimos años.

Cuarto, el riesgo principal es la política comercial. La concentración casi total de las exportaciones mexicanas relacionadas con IA hacia el mercado estadounidense (de Soyres et al., 2026) hace que México sea particularmente sensible a cambios en los aranceles.

Aunque los productos relacionados con IA han recibido un trato arancelario favorable —aproximadamente 69% del valor de las importaciones estadounidenses de alta relevancia para IA están cubiertas por listas de exención (Waugh, 2026)—, este blindaje no está garantizado a futuro y depende de la revisión del T-MEC.

4. Oportunidades y restricciones

La relevancia de México dentro de la cadena de valor global para la creciente industria de Centros de Datos impulsada por la IA es un pieza fundamental dentro de la revisión del T-MEC, de tal forma que conserve su status arancelario actual y se potencialice como hub de suministro para la creciente demanda por Centros de Datos en Estados Unidos.

Estamos entre los principales proveedores de insumos para los Centros de Datos, por lo que deberían de observarse mayores inversiones en capital en tal tipo de infraestructura dentro de territorio nacional que aplacaran la inversión bruta fija que actualmente está en declive.

Sin embargo, la inversión en este sector es relativamente baja respecto al potencial. Las restricciones en suministro eléctrico y agua son factores cruciales.

México se ha consolidado como el segundo hub de infraestructura digital en América Latina, sólo por detrás de Brasil.

En términos de capacidad eléctrica —la métrica industrial estándar— las cifras varían según la fuente y la fecha de la cifra. Se ha proyectado que los ingresos de Centros de Datos en México alcanzarían los 3,870 millones de dólares en 2024.

Entre 2017 y 2024, los ingresos aumentaron en 620 millones de dólares, aunque este incremento siguió una trayectoria irregular en lugar de una tendencia ascendente constante.

Se prevé que los ingresos aumenten de forma sostenida en 1,190 millones de dólares durante el período comprendido entre 2024 y 2029, lo cual refleja una clara tendencia al alza que depende de las condiciones normativas, institucionales, disponibilidad de energía y agua.

La Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) reporta que actualmente el país cuenta con 280 MW de capacidad instalada detrás de Brasil, con 600 MW.

La distribución espacial está concentrada en Querétaro con 79% de la capacidad nacional operativa y representó 57 MW de los 83 MW que estaban en construcción durante 2025.

Los principales operadores —Telmex (Triara), KIO Networks, Equinix, CloudHQ y MetroCarrier— representan en conjunto el 66% de la capacidad nacional.

Las restricciones al crecimiento configuran un caso donde la inversión en capital físico (racks, edificios, servidores) puede materializarse más rápido que la capacidad de provisión de los insumos críticos no comerciables internacionalmente.

1. Restricción eléctrica. Es la más severa y la que ha capturado mayor atención. La electricidad representa hasta 75% de los costos operativos totales y los retrasos de interconexión a la red en regiones como Querétaro requieren innovación energética.

Se ha reconocido que necesitaría 900 MW adicionales para atender un mayor número de proyectos, mientras medios especializados documentan cuellos de botella en la red de 115 kV bajo los escenarios de carga previstos a 2028.

Para mitigar este cuello de botella, muchos operadores recurren a modelos híbridos que incluyen generación propia y desarrollo de subestaciones dedicadas.

En este mismo estado, donde 60% de la demanda eléctrica proviene del sector industrial, el crecimiento de parques industriales y Centros de Datos ha tensionado la infraestructura de transmisión y distribución.

Sin duda, los Data Centers, las plantas de manufactura y los parques industriales están agotando la capacidad disponible de energía eléctrica, un dilema clásico de asignación de recursos escasos entre usos rivales.

La Ley del Sector Eléctrico de 2025 limita la inversión en fuentes renovables conectadas a la red al estar siempre subordinadas a la CFE, pero permite los PPAs (Power Purchase Agreement o Acuerdo de Compra de Energía) privados para autoabastecimiento o para venta a CFE.

Las caídas frecuentes de voltaje obligan a sobredimensionar las plantas de UPS, lo que infla el Capex y la huella de carbono.

Es por ello por lo que la MEXDC ha advertido que la falta de infraestructura eléctrica y la incertidumbre regulatoria podrían poner en riesgo hasta 19,200 millones de dólares (aprox. 1,500 MW) en inversiones proyectadas para 2030.

2. Estrés hídrico. La actual Ley de Aguas no da certidumbre sobre el abastecimiento continuo de agua, al centralizar las decisiones de asignación del recurso y eliminar el mercado secundario de permisos.

El crecimiento que ocurre en Querétaro con estrés hídrico y eléctrico documentado por el NYT,^[2] puede llevar a la oposición social a los beneficios locales de tales instalaciones.

De todas formas, las restricciones normativas y de disponibilidad de ambos recursos obstaculizan el tener un boom de Centros de Datos dadas las ventajas geográficas y del patrón de comercio actual y esperado con Estados Unidos.

La materialización de la inversión de Centros de Datos en México depende de resolver simultáneamente: (i) ampliar la capacidad de generación y transmisión eléctrica al ritmo de la demanda, (ii) gestionar el conflicto de usos del agua y la energía entre sectores, y (iii) ofrecer certidumbre regulatoria suficiente para anclar inversiones de horizonte largo e intensivas en capital.

La conjunción de la geografía de la fibra transfronteriza y el boom de IA convierte a México en una pieza estratégica del mapa norteamericano geoestratégico de la carrera global en la IA.

Referencias

Álvarez, F. E., Argente, D., Chow, J., y Van Patten, D. (2026). Data Centers and Local Economies in the Age of AI: A Shift–Share Approach. NBER Working Paper No. 35194, mayo.

Capri, A. (2024). The Geopolitics of Modern Data Centers. Hinrich Foundation Report, mayo.

de Soyres, F., Haag, A., Liu, M., y Van Leemput, E. (2026). The Global Trade Effects of the AI Infrastructure Boom. FEDS Notes, Board of Governors of the Federal Reserve System, 13 de febrero. https://doi.org/10.17016/2380-7172.3994

Waugh, M. E. (2026). Trade in AI-Related Products. NBER Working Paper No. 35053, abril. Datos y código: https://github.com/tradewartracker/ai-trade-index

^[1] “What is a data center?”, https://www.zscaler.com/zpedia/what-is-data-center

^[2] Disponible: https://www.nytimes.com/2025/10/20/technology/ai-data-center-backlash-mexico-ireland.html?searchResultPosition=12.

El Tiempo

Barranquilla será escenario, del 22 al 24 de mayo de 2026, de la tercera edición de Barranqui-IA, un evento enfocado en inteligencia artificial que busca fortalecer el ecosistema tecnológico del Caribe colombiano mediante el desarrollo de soluciones innovadoras y espacios de formación especializada.

Lee más.