La industria hotelera en México está entrando en una nueva etapa de transformación digital, en la cual la Inteligencia Artificial (IA), la hiperpersonalización y la integración de datos son factores decisivos de competitividad.

Así lo plantea Carlos Zenteno, presidente de Hitss, quien sostiene que el mayor reto del sector hotelero es utilizar la tecnología para ofrecer experiencias memorables y construir relaciones de largo plazo con los huéspedes.

En entrevista con DPL News, Zenteno explicó que, aunque muchas cadenas hoteleras ya han avanzado en canales digitales de atención y soluciones de omnicanalidad, aún existe un amplio margen para digitalizar la experiencia completa del cliente, desde la reservación hasta la fidelización posterior a su estancia.

“Ya no se entiende como una buena idea de reducir costos, de ser más eficientes, sino mucho más enfocado en mejorar la experiencia del cliente, que apunta mucho a su fidelización y a la recurrencia del uso de los servicios”, señala.

Revolución de la hotelería digital

En mayo de 2026, Telmex y Hitss presentaron un ecosistema de soluciones diseñado para digitalizar el customer journey del huésped, durante el evento Telmex Evolución Digital en Los Cabos.

Dicho ecosistema integra tecnologías que acompañan al cliente desde la búsqueda y reserva del hotel hasta el seguimiento posterior al viaje.

Las soluciones digitales abarcan el check-in digital; llaves móviles para acceder a las habitaciones; aplicaciones integradas para gestionar servicios; reservaciones de restaurantes y actividades; concierge virtual impulsado por Inteligencia Artificial; check-out automatizado; así como programas de fidelización basados en datos.

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Para Zenteno, este modelo no sólo mejora la experiencia del usuario, sino que también incrementa la eficiencia operativa de los hoteles.

“Todo ese customer journey ―asegura― tiene diferentes soluciones tecnológicas hechas a la medida, de tal forma que el cliente tenga la mejor experiencia de interacción, pero también los hoteles tengan una mayor efectividad en los contactos, en las respuestas y finalmente de manera más eficiente”.

IA para experiencias personalizadas

Carlos Zenteno destaca que uno de los pilares de la transformación en el sector de la hospitalidad es la hiperpersonalización.

Gracias a la Inteligencia Artificial, los hoteles pueden construir perfiles detallados de cada huésped a partir de sus preferencias, hábitos de consumo y viajes anteriores para ofrecer recomendaciones prácticamente individuales.

Carlos Zenteno ejemplifica que un sistema puede identificar si un cliente prefiere hoteles de playa, cierto tipo de gastronomía o actividades al aire libre como surf o tirolesa y utilizar esa información para diseñar ofertas específicas en lugar de enviar promociones genéricas.

Además de la personalización, la IA también impulsa nuevas aplicaciones como asistentes conversacionales para reservaciones; atención omnicanal vía WhatsApp, web o voz; marketing personalizado mediante redes WiFi; mantenimiento predictivo; administración inteligente del consumo energético; y habitaciones inteligentes capaces de controlar iluminación, clima y entretenimiento desde una aplicación móvil.

Los datos son el principal desafío

Sin embargo, Zenteno advierte que la adopción de IA será exitosa si las organizaciones resuelven uno de sus problemas históricos: la fragmentación de la información.

Muchas empresas aún operan con sistemas aislados, bases de datos duplicadas y plataformas que no intercambian información, lo que limita el potencial de la automatización.

“El mayor desafío está en tener información integrada, certificada y que sea suficiente para la toma de decisiones”, asegura Carlos Zenteno.

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En ese sentido, el ejecutivo considera indispensable construir arquitecturas digitales que integren sistemas legados mediante capas de integración, data lakes y data hubs, permitiendo que la información fluya entre aplicaciones y pueda alimentar modelos de Inteligencia Artificial.

Incluso, Zenteno compara el funcionamiento de la IA con el aprendizaje humano. “La IA sin buenas fuentes de información y sin procesos bien definidos —comenta— es como tener a una persona que tiene un coeficiente intelectual muy alto, pero que no se prepara, que no lee”.

Redes privadas y conectividad fortalecen la experiencia

La transformación digital del sector de hospitalidad requiere de la base de la conectividad. Por eso, los hoteles incorporan redes privadas para garantizar niveles de servicio más altos, mejorar el desempeño de las aplicaciones digitales y ofrecer experiencias más consistentes para los huéspedes.

Zenteno detalla que esta infraestructura forma parte de un ecosistema más amplio dentro de América Móvil, donde la conectividad de Telmex, Telcel y Claro, la infraestructura de Triara y los servicios de ciberseguridad convergen con las soluciones digitales desarrolladas por Hitss.

“Con la conectividad como base, integramos todas estas soluciones tecnológicas (…) para acelerar la transformación digital”, afirma.

La experiencia será el nuevo diferenciador

Para el presidente de Hitss, el turismo representa uno de los sectores con mayor potencial de transformación digital en México.

Carlos Zenteno recuerda que la actividad turística aporta 8.7% del Producto Interno Bruto nacional, lo que convierte a la innovación tecnológica en un elemento clave para fortalecer la competitividad de la industria.

A partir de las conversaciones sostenidas con cadenas hoteleras durante el evento de Telmex en Los Cabos, el directivo observa un cambio importante en la visión del sector: la digitalización ya no es vista únicamente como una herramienta para reducir costos.

Se entiende ahora como un mecanismo para elevar la calidad del servicio, incrementar la fidelidad de los clientes y diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo.

En este contexto, la combinación de Inteligencia Artificial, datos integrados, automatización y conectividad perfila un nuevo modelo de hospitalidad, donde la tecnología es un componente central de la experiencia del huésped y de la estrategia de negocio de los hoteles.

España presentó una propuesta para crear una coalición internacional que promueva medidas comunes para proteger a niños y adolescentes frente a los riesgos de la Inteligencia Artificial (IA). La iniciativa fue anunciada este 6 de julio por el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, durante el primer Diálogo Global de las Naciones Unidas sobre Gobernanza de la IA, celebrado en Ginebra.

La coalición operaría bajo el marco de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) y buscaría que los países acuerden criterios para garantizar que los sistemas de IA respeten los derechos, la seguridad y el desarrollo de los menores. La propuesta cuenta inicialmente con el apoyo de Francia, la Unión Europea y Kenia.

“España trae una propuesta concreta para proteger a los menores en el uso de la IA, y esperamos sumar apoyos entre los países para que salga adelante esta iniciativa”, afirmó López.

El ministro mencionó que España ha liderado en la Unión Europea la prohibición de las deepfakes sexuales generadas con IA y aseguró que buscan extender ese esfuerzo al ámbito internacional.

Riesgos en el entorno digital

La propuesta surge en un momento en que gobiernos y organismos internacionales debaten cómo responder a riesgos como la manipulación de menores mediante sistemas de IA, la creación de material de abuso sexual infantil con deepfakes y la exposición de niños a contenidos perjudiciales.

El uso acelerado de la Inteligencia Artificial está transformando los entornos digitales donde los menores aprenden, se comunican e interactúan. Si bien estas herramientas abren nuevas oportunidades, también incrementan amenazas como la manipulación, la generación de pornografía y la segmentación algorítmica dirigida específicamente a niños y adolescentes.

Proteger a la infancia de la IA 

Durante la inauguración del Diálogo Mundial, el secretario general de la ONU, António Guterres, advirtió que la expansión de la Inteligencia Artificial ha llegado a la vida de los menores sin que existan salvaguardas suficientes.

“La IA ha llegado a nuestros hijos, a su aprendizaje, sus amistades, sus preguntas más íntimas antes de que nadie se planteara qué consecuencias tendría para ellos”, afirmó Guterres.

El secretario general alertó que ya existen casos de niños engañados por sistemas que se hacen pasar por amigos, inducidos a autolesionarse o víctimas de imágenes de abuso generadas por IA. “Ningún niño debería ser conejillo de indias para una IA sin regulación”, aseveró.

Como parte de su intervención, Guterres hizo un llamado a un Compromiso de Seguridad Infantil en la IA basado en tres reglas: que la tecnología sea segura, con pruebas específicas y supervisión independiente antes de llegar a los niños; tolerancia cero frente al abuso sexual, detectando, denunciando y eliminando cualquier imagen sexual infantil generada por IA; y que, ante señales de angustia en un menor, el sistema se detenga y lo conecte con apoyo humano real. 

En tanto, el ministro español advirtió que la regulación debe avanzar al ritmo de la tecnología para no repetir los errores cometidos con las redes sociales: “La desregulación absoluta no es un camino. Los múltiples beneficios de la IA serán aplastados por sus riesgos si no la gobernamos de inmediato”. En ese sentido, instó a fortalecer la gobernanza internacional para garantizar que la IA sea “un derecho mayoritario y no un arma exclusiva”.

Óscar López, recordó el papel activo de España en la creación del Diálogo Global, el panel científico de la ONU, el reglamento europeo de IA y la creación de la Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA).

Al cierre de su intervención, defendió una estrategia que combine innovación, competitividad y protección de derechos. “España escucha a la ciencia, promueve la innovación y defiende un Diálogo Global que busca combinar IA y derechos digitales. Hablamos de defender los Derechos Humanos frente al tecnofascismo”, concluyó.

El rejuvenecimiento celular ya no pertenece únicamente al ámbito de la biomedicina, sino que se está convirtiendo en un campo donde convergen Inteligencia Artificial (IA), computación de alto rendimiento, computación cuántica, biología sintética, edición genética y soberanía tecnológica.

Desde los alquimistas que prometían el elixir de la inmortalidad hasta los exploradores que perseguían la mítica Fuente de la Juventud, la idea de derrotar al envejecimiento ha acompañado a la humanidad desde la Antigüedad. Lo que durante siglos fue una aspiración filosófica o un relato legendario, comienza ahora a transformarse en una carrera científica y tecnológica. La diferencia es que los protagonistas ya no son emperadores ni conquistadores, sino modelos de Inteligencia Artificial, laboratorios de biotecnología, Centros de Datos y miles de millones de dólares en inversiones que buscan descifrar el código del envejecimiento celular.

IA para para el avance científico y la reprogramación celular

La Inteligencia Artificial se está consolidando como una de las herramientas más prometedoras para acelerar la investigación sobre el envejecimiento. Hoy, los modelos de IA pueden analizar enormes volúmenes de datos genómicos, proteómicos y clínicos para identificar moléculas, proteínas y combinaciones genéticas con potencial para retrasar o revertir procesos asociados al envejecimiento celular.

Este avance ha impulsado una nueva generación de empresas que combinan biotecnología e IA. Entre ellas se encuentran Altos Labs, respaldada por inversionistas como Jeff Bezos y Yuri Milner; Retro Biosciences, financiada por Sam Altman, que ya se jacta de añadir 10 años a la esperanza de vida humana; o Calico, NewLimit y Insilico Medicine, entre otras.

Estas compañías utilizan algoritmos para descubrir nuevos blancos terapéuticos, diseñar moléculas candidatas y reducir significativamente el tiempo y el costo del desarrollo de medicamentos. Un antecedente es AlphaFold, desarrollado por DeepMind, que revolucionó la predicción de la estructura tridimensional de las proteínas y abrió nuevas posibilidades para comprender enfermedades y acelerar el diseño de fármacos.

Por otro lado, así como los modelos fundacionales de IA revolucionaron la generación de texto, imágenes o código, una nueva generación de modelos está comenzando a transformar la biología. Conocidos como modelos fundacionales para biología o modelos de lenguaje genómico, estos sistemas son entrenados con enormes volúmenes de secuencias de ADN, ARN y proteínas para identificar patrones que serían prácticamente imposibles de detectar para los investigadores mediante métodos tradicionales. En lugar de “leer” palabras, estos modelos interpretan el lenguaje de la vida: los nucleótidos y aminoácidos que codifican el funcionamiento de las células y los organismos.

Uno de los desarrollos más destacados es Evo 2, un modelo de IA presentado en 2025 por el Arc Institute en colaboración con Nvidia y universidades estadounidenses. Entrenado con billones de pares de bases de ADN provenientes de miles de especies, Evo 2 puede predecir cómo determinadas mutaciones afectan la función de genes y proteínas, diseñar nuevas secuencias biológicas e identificar variantes potencialmente vinculadas con enfermedades. En el campo de la longevidad, este tipo de modelos podría acelerar la identificación de genes asociados al envejecimiento, descubrir nuevas terapias para rejuvenecer células y reducir drásticamente el tiempo necesario para desarrollar tratamientos.

Otro de los avances está siendo la reprogramación celular, una de las líneas de investigación en la ciencia de la longevidad porque busca revertir parcialmente el envejecimiento de las células sin alterar su identidad. El proceso se basa en los llamados factores de Yamanaka, un conjunto de proteínas descubiertas por el científico japonés Shinya Yamanaka, que permiten “reiniciar” el estado epigenético de una célula y devolverle características propias de una célula más joven. Aunque estas terapias aún se encuentran en fase experimental, la tecnología está acelerando su desarrollo. En este campo, la IA permite analizar millones de datos genómicos y epigenéticos para identificar los genes y mecanismos que intervienen en el envejecimiento, diseñar nuevas combinaciones de factores de reprogramación y predecir su eficacia antes de iniciar ensayos de laboratorio.

Digital Twins del cuerpo humano

Actualmente muchos científicos y laboratorios están utilizando gemelos digitales del cuerpo humano, que son réplicas virtuales altamente detalladas de una persona, construidas a partir de datos como su genoma, historial clínico, imágenes médicas, biomarcadores y parámetros fisiológicos. Su objetivo es simular el funcionamiento del organismo en tiempo real para predecir la evolución de enfermedades, evaluar la respuesta a medicamentos y probar tratamientos de forma virtual antes de aplicarlos al paciente.

El desarrollo de estos modelos depende de la convergencia entre Inteligencia Artificial, computación de alto rendimiento (HPC), sensores biomédicos y grandes bases de datos de salud, y es impulsado por iniciativas como el Virtual Human Twin de la Comisión Europea.

En el campo de la longevidad, los gemelos digitales podrían permitir identificar de manera personalizada qué intervenciones tienen mayor potencial para ralentizar el envejecimiento o rejuvenecer determinados tejidos, reduciendo el tiempo, el costo y el riesgo de los ensayos clínicos.

Geopolítica de la longevidad

Aún falta mucho para que la promesa de alargar la vida humana sea una realidad. Pero como todo avance transgresor, hay países y empresas que dominarán la industria del rejuvenecimiento. Aquellas naciones que sepan destinar inversiones al análisis de datos genómicos, entrenar IA biomédicas y que cuenten con regulaciones sobre soberanía de datos biológicos, serán las que se suban a la carrera por la longevidad.

Hay países que ya se posicionan con buena base: Estados Unidos cuenta con una combinación de capital de riesgo, empresas biotecnológicas, universidades enfocadas a este tipo de investigaciones e infraestructura de IA; mientras que China emerge como un competidor al integrar la longevidad dentro de su estrategia de biotecnología e IA, apoyándose en el acceso a grandes volúmenes de datos clínicos y genómicos, una fuerte inversión y capacidad de desarrollar terapias avanzadas.

Equinix abrió su sexto Centro de Datos en Hong Kong, preparado para las cargas de trabajo de la Inteligencia Artificial (IA) y diseñado para conectar el ecosistema tecnológico de Hong Kong con Shenzhen, uno de los principales polos de innovación de China.

Inicialmente, la empresa de infraestructura invirtió 124 millones de dólares en su nuevo Data Center HK6, concebido como una plataforma para impulsar el desarrollo de IA en la Gran Área de la Bahía.

La Gran Área de la Bahía es un proyecto del gobierno chino para conectar 11 ciudades del sur del país, donde se concentra una de las mayores capacidades industriales y tecnológicas del mundo.

Y en específico, el nuevo Centro de Datos se conecta directamente con el Parque de Innovación y Tecnología Hong Kong-Shenzhen, actualmente en desarrollo.

Esto permitirá que empresas, centros de investigación y startups compartan infraestructura digital, capacidad de cómputo y servicios de interconexión con baja latencia para acelerar proyectos de investigación y desarrollo (I+D).

¿Cómo es el nuevo Centro de Datos?

Equinix construyó HK6 para responder a las nuevas exigencias de Inteligencia Artificial. La instalación incorpora refrigeración líquida, una tecnología utilizada para soportar servidores con altas densidades de potencia y mejorar la eficiencia energética y resiliencia operativa.

Durante su primera fase, el Data Center ofrecerá capacidad para 1,000 racks, con una expansión prevista hasta 3,550 racks, de cara a la creciente demanda de infraestructura para IA y servicios digitales.

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Además de albergar infraestructura, el Centro de Datos funcionará como un entorno de validación de aplicaciones de IA desarrollado en colaboración con HPE y Nvidia.

Las empresas podrán crear, probar, evaluar y optimizar modelos y aplicaciones antes de llevarlos a producción, verificando el desempeño de las cargas de trabajo en condiciones similares a las de operación real, lo cual reducirá riesgos de implementación y acelerará el tiempo de salida al mercado.

Infraestructura de IA para acelerar I+D

La apertura del nuevo campus también se alinea con la estrategia del gobierno de Hong Kong para posicionar al territorio como un centro internacional de innovación y desarrollo tecnológico.

Vincent Ma, director del Parque de Innovación y Tecnología Hong Kong-Shenzhen, afirmó que HK6 fortalecerá la infraestructura digital necesaria para facilitar el flujo transfronterizo de recursos de innovación entre Hong Kong y China continental.

“Las capacidades ampliadas de computación para IA y la conectividad regional de Equinix proporcionarán a empresas, instituciones de investigación y startups un entorno seguro y de alto rendimiento que acelerará la investigación y el desarrollo”, señaló.

En la misma línea, Arnold Lau, subdirector de Invest Hong Kong, aseguró que la inversión contribuye al objetivo del territorio de fortalecer su posición como un centro internacional de I+D, aprovechando su marco regulatorio y su acceso directo a la Gran Área de la Bahía.

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Uno de los principales diferenciadores de HK6 es su integración con la infraestructura existente de Equinix en Hong Kong.

Los centros HK1, HK2, HK3 y HK6 conforman un campus interconectado que facilita conexiones de baja latencia entre operadores de telecomunicaciones, proveedores de Nube, plataformas de IA y empresas.

A través de Equinix Fabric, las organizaciones podrán conectar infraestructura distribuida con ecosistemas digitales globales, mientras que la plataforma Equinix Fabric Intelligence incorpora capacidades basadas en IA para automatizar la administración de la conectividad, optimizar el aprovisionamiento y mantener estables las cargas de trabajo distribuidas.

HK6 también forma parte de la estrategia de sostenibilidad de Equinix. La compañía informó que el Centro de Datos operará con energía renovable, como parte de su objetivo de abastecer con electricidad renovable el 100% de sus instalaciones IBX para 2030.

Equinix se expande en Asia

Para Equinix, HK6 representa una pieza estratégica dentro de su expansión en Asia-Pacífico, donde opera 65 Centros de Datos distribuidos en mercados como Australia, China, Hong Kong, India, Indonesia, Japón, Corea del Sur, Malasia, Filipinas y Singapur.

A escala global, la empresa administra más de 280 Centros de Datos en 77 ciudades de 36 países, que brindan servicio a más de 10,500 clientes.

El presidente de Equinix Asia-Pacífico, Cyrus Adaggra, destacó que la infraestructura digital será un habilitador fundamental para la próxima etapa de crecimiento de la IA.

Por su parte, Joanne Hon, directora general de Equinix Hong Kong, subrayó que se trata del primer Centro de Datos que la compañía inaugura en el territorio en una década, una señal de confianza en el potencial de Hong Kong como plataforma tecnológica internacional y puente entre China continental y los mercados globales.

Amazon Web Services (AWS) anunció la creación de Forward Deployed Engineering (FDE), una nueva organización que contará con una inversión de 1,000 millones de dólares diseñada para integrar ingenieros expertos en Inteligencia Artificial directamente en los equipos de clientes empresariales.

La compañía de Nube propiedad de Amazon detalla que esta nueva iniciativa pretende atender una creciente demanda entre sus clientes para incorporar la IA a casos y flujos de trabajo más complejos. Para cumplir este objetivo, las empresas necesitan ingenieros especializados que trabajarán directamente con sus equipos para construir organizaciones nativas en IA.

AWS FDE se distingue por tres características fundamentales: prioriza sistemas agénticos, comprime cronogramas de meses a días, y está diseñado para que los clientes sean autosuficientes cuando finaliza la implementación.

A diferencia de la consultoría tradicional que evalúa y recomienda tratando cada proyecto como independiente, AWS FDE construye para el largo plazo. Los clientes no sólo obtienen nuevas soluciones, sino también capacidades de ingeniería duraderas, incluyendo sistemas agénticos operando en su propio entorno AWS, habilidades de IA, flujos de trabajo y patrones que pueden usar para innovar independientemente, explica la compañía en un comunicado.

“Los proyectos se estructuran en torno a objetivos compartidos y resultados de negocio, no horas facturables”, señaló Francessca Vasquez, vicepresidenta de Frontier AI Engineering and Services en AWS.

Tecnología de implementación acelerada

AWS FDE utiliza tecnología de implementación agéntica y el ciclo de vida de desarrollo impulsado por Inteligencia Artificial, un nuevo enfoque que enfatiza la ejecución potenciada por IA con supervisión humana y colaboración dinámica de equipos. Los agentes aceleran cada fase del ciclo mientras los ingenieros humanos verifican y guían el proceso.

Dentro de la iniciativa, un componente central es una capa semántica que los equipos FDE implementan en la cuenta AWS del cliente, conectándose a fuentes de datos empresariales y utilizando IA para publicar un gráfico de conocimiento gobernado y versionado. AWS afirma que la seguridad está integrada desde el inicio, con aislamiento basado en hardware, cifrado de extremo a extremo y datos que nunca abandonan el marco de gobernanza del cliente.

AWS FDE ya está trabajando con clientes como el Allen Institute, Cox Automotive, la NBA, Ricoh, Southwest Airlines y la NFL.

Amazon Web Services también anunció la iniciativa Partner-Led Forward Deployed Engineering Motion, que extiende esta capacidad a sus socios de consultoría más estratégicos, quienes construirán equipos de ingeniería acreditados por la empresa de Nube.

AWS busca que la iniciativa FDE sea utilizada por organizaciones que han superado la experimentación y requieren sistemas de IA en producción involucrados en procesos de negocio reales, particularmente en industrias reguladas, servicios financieros y gobierno, con altas demandas de seguridad, gobernanza y velocidad de producción.

GSMA, Huawei, China Mobile y otros socios industriales lanzaron OpenAN, lo que presentaron como un salto en los esfuerzos de la industria por construir un ecosistema abierto, interoperable y nativo de Inteligencia Artificial (IA) para redes autónomas. El objetivo es acompañar al sector ofreciéndole mayor agilidad, reducción de costos de desarrollo e integración de los agentes.

En la capa de protocolo, el proyecto amplía el protocolo A2A proporcionando SDK específicos para telecomunicaciones y mejoras clave en confiabilidad, seguridad y soporte para escenarios operativos de alto valor. En términos de infraestructura, proporciona una interfaz que permite la implementación segura en las instalaciones e integra herramientas estandarizadas para ensamblar e implementar rápidamente funcionalidades reutilizables una vez definidos los escenarios operativos.

“Desarrollado bajo el modelo de gobernanza abierta de la Linux Foundation, OpenAN da la bienvenida a las contribuciones de operadores, proveedores, desarrolladores de IA y organizaciones de investigación de todo el mundo”, señalaron las partes en declaraciones recogidas por Mobile World Live. El lanzamiento se produjo en el marco del MWC Shanghai 2026.

Actualmente, los actores del ecosistema enfrentan importantes desafíos, como la inconsistencia en los estándares de interconexión, las dificultades en la integración entre capas y dominios, y la baja reutilización de componentes comunes, indicó la compañía. El nivel 4 de autonomía significa que las redes pueden gestionar de forma automática la mayoría de las tareas operativas, con supervisión humana sólo para las situaciones más complejas.

Huawei aseguró que seguirá invirtiendo en I+D (actualmente invierte 22% de sus ingresos a esta división) para mejorar las capacidades de los componentes de código abierto, ampliar los escenarios de aplicación, amplificar el valor comercial e impulsar la adopción con el apoyo a los proveedores de servicios.

Portugal presentó AMALIA, su primer gran modelo de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) de código abierto, diseñado específicamente para el portugués europeo y concebido como una plataforma para impulsar la innovación en el sector público, la academia y la industria.

Con este lanzamiento, el país apuesta por desarrollar capacidades propias en Inteligencia Artificial (IA) y reducir la dependencia de proveedores tecnológicos principalmente estadounidenses.

El lanzamiento ocurre en un contexto en el que diversos gobiernos europeos aceleran inversiones para fortalecer la denominada soberanía tecnológica del continente.

AMALIA no pretende competir como un chatbot de consumo masivo. Se trata más bien de una infraestructura tecnológica sobre la que organismos públicos, universidades, centros de investigación y empresas puedan desarrollar aplicaciones especializadas adaptadas a sus necesidades, destacó el gobierno portugués.

Modelo para fortalecer la soberanía digital

Durante la presentación oficial, el primer ministro de Portugal, Luís Montenegro, afirmó que la autonomía estratégica de Europa está estrechamente vinculada al desarrollo de capacidades propias en Inteligencia Artificial.

AMALIA permitirá incrementar la productividad en sectores como la banca, los seguros, las telecomunicaciones, la industria y la administración pública, y contribuirá a reducir la dependencia tecnológica del exterior, señaló el mandatario.

El modelo fue desarrollado por un consorcio de universidades e instituciones portuguesas de investigación con respaldo del gobierno, con una inversión de 5.5 millones de euros provenientes del fondo europeo de recuperación.

IA abierta para empresas, gobierno y academia

Tanto el modelo como su código fuente y los conjuntos de datos utilizados para su entrenamiento están disponibles bajo una licencia de código abierto. AMALIA también funcionará como una plataforma base sobre la que terceros puedan construir soluciones de IA especializadas.

Entre las primeras aplicaciones anunciadas, se encuentran asistentes digitales para servicios gubernamentales; herramientas de apoyo educativo para docentes; guías virtuales para museos portugueses; y sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la Armada.

Por otro lado, el proyecto aprovecha la infraestructura nacional de supercómputo, incluyendo los sistemas Deucalion y MareNostrum 5, que proporcionan la capacidad computacional necesaria para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje avanzados.

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Cada vez más, Europa suma esfuerzos para construir modelos fundacionales desarrollados localmente que respondan a las necesidades lingüísticas, regulatorias y culturales de cada país.

Portugal se suma así a iniciativas impulsadas por países como Francia y Alemania, que respaldan el desarrollo de modelos nacionales y empresas especializadas en IA como parte de la estrategia europea para fortalecer su autonomía tecnológica frente al predominio de compañías estadounidenses.

Además de atender las particularidades del portugués europeo —habitualmente subrepresentado en los grandes modelos internacionales—, AMALIA busca preservar el patrimonio lingüístico y cultural del país, así como garantizar un mayor control sobre los datos utilizados para entrenar aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Microsoft hizo una evaluación de daños, con Inteligencia Artificial (IA), en edificios de Venezuela tras los terremotos ocurridos el pasado 24 de junio.

De acuerdo con la compañía, el IA for Good Lab de Microsoft utilizó cinco imágenes satelitales ópticas capturadas después del desastre, que cubren la costa de La Guaira/Vargas, incluidas las localidades de Catia La Mar, La Guaira y Caraballeda.

Microsoft dijo que estas evaluaciones basadas en imágenes satelitales proporcionan una visión rápida e integral de las zonas impactadas, particularmente cuando el acceso terrestre es limitado.

Entre los principales hallazgos, de las 72,162 edificaciones analizadas, 8,410 (11.7%) presentaron algún grado de daño.

Además, el reporte arrojó que 3,004 edificaciones (4.2%) no pudieron analizarse debido a la cobertura nubosa.

“Esperamos que esta información contribuya a dirigir el apoyo hacia las áreas donde más se necesita.

“Si bien estos resultados proporcionan una valiosa visión inicial de la situación, deben considerarse preliminares. La validación en campo será fundamental para comprender con precisión el alcance total del impacto”, señaló la compañía de Redmond.

Microsoft agregó que el IA for Good Lab mantiene su compromiso de apoyar los esfuerzos de respuesta y recuperación ante terremotos mediante el uso responsable de la IA e intercambio abierto de datos, para que todas las personas y organizaciones que puedan ayudar cuenten con la información necesaria.

La Inteligencia Artificial (IA) necesita una gobernanza más coordinada y un enfoque que garantice beneficios para todos los países.

Con ese objetivo, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) anunció la creación de la AI for Good Global Commission, una comisión de alto nivel que reunirá a líderes de gobiernos, organismos internacionales, empresas tecnológicas, academia y sociedad civil para acelerar el desarrollo de una IA confiable e inclusiva.

Una de las prioridades de la nueva Comisión será traducir el potencial de la IA en acciones concretas para enfrentar desafíos globales como el acceso a la salud, la educación, el cambio climático, la productividad y el desarrollo económico.

Al mismo tiempo, buscará promover la cooperación internacional y vías prácticas para ampliar el acceso y fortalecer la confianza en esta tecnología.

La Comisión será copresidida por el presidente y director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, y Paul Kagame, presidente de Ruanda, junto con la secretaria general de la UIT, Doreen Bogdan-Martin, como vicepresidenta.

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Ellos convocarán a representantes de distintos sectores para elaborar recomendaciones prácticas que aceleren la adopción responsable de la Inteligencia Artificial.

Entre los miembros fundadores de la comisión, también figuran algunos de los líderes de las empresas más importantes de IA: Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia; Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft; Andy Jassy, ​​CEO y presidente de Amazon; Jack Clark, cofundador y director de Beneficio Público de Anthropic; así como James Manyika, presidente de Investigación, Laboratorios, Tecnología y Sociedad de Google y Alphabet.

Además, se encuentran Alar Karis, presidente de Estonia; Halla Tómasdóttir, presidenta de Islandia; Julie Sweet, presidenta y CEO de Accenture; Vivek Badrinath, director general de la GSMA; Margherita Della Valle, CEO de Vodafone; Christel Heydemann, CEO de The Orange Group; Albert Bourla, CEO y presidente de Pfizer; entre otros.

UIT quiere evitar una nueva desigualdad

La Unión Internacional de Telecomunicaciones sostiene que la revolución de la IA no puede beneficiar únicamente a los países y empresas con mayor capacidad tecnológica.

De acuerdo con el organismo, 2,200 millones de personas siguen sin acceso a Internet, lo que significa que una cuarta parte de la población mundial permanece al margen de las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.

En ese contexto, la Comisión tendrá como prioridad reducir las brechas digitales y evitar que la IA amplíe las desigualdades existentes. 

“La promesa de la IA depende no sólo de las enormes oportunidades económicas que ofrece, sino también de la confianza necesaria para que ese progreso beneficie a todos”, señaló Marc Benioff durante el anuncio de la iniciativa. 

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Por su parte, Doreen Bogdan-Martin destacó que el futuro de la Inteligencia Artificial requiere de la capacidad de los distintos actores para colaborar y convertir la innovación en beneficios tangibles para la sociedad.

En una publicación posterior en LinkedIn, la secretaria general de la UIT subrayó que la Comisión reúne a líderes de gobiernos, industria y organizaciones internacionales para construir una IA “que funcione para todas las personas”. 

Un puente entre innovación y políticas públicas

La AI for Good Global Commission nace en un momento en que la gobernanza internacional de la IA se encuentra en plena evolución.

Su primera reunión se celebrará durante el AI for Good Global Summit 2026, que tendrá lugar del 7 al 10 de julio en Ginebra, como parte de la Digital Week, un conjunto de eventos que también incluye el primer Global Dialogue on AI Governance, impulsado por Naciones Unidas, así como el WSIS Forum 2026.

La Comisión funcionará como un espacio permanente para identificar soluciones prácticas en temas como la expansión del acceso a la infraestructura digital; el desarrollo de capacidades y talento en IA; generación de confianza mediante estándares internacionales; cooperación entre gobiernos y empresas; y aplicación de la IA para resolver desafíos sociales y económicos.

Reforma Jorge F. Negrete P.

Ha construido el más sólido discurso jurídico y de política pública para transformar su economía en una fortaleza digital: producción, distribución y consumo de su tecnología, incluida la Inteligencia Artificial (IA).

Si el primer periodo del presidente Trump se definió por la licitación 5G y el despliegue de una de las más robustas infraestructuras digitales del mundo, el segundo periodo se ha caracterizado por la emisión de más de 20 acciones presidenciales vinculadas con la ciencia, la tecnología, IA, ciberseguridad, infraestructura digital, computación cuántica y adopción tecnológica gubernamental.

El eje transversal es una política de liderazgo digital, basada en la desregulación, masiva inversión privada, seguridad nacional, infraestructura digital, energía, cómputo y una visión federal uniforme para evitar regulaciones estatales fragmentadas.

IA: liderazgo y desregulación. La línea central de la política de IA se abrió con la orden Removing Barriers to American Leadership in AI, que barrió los lineamientos previos del presidente Biden, considerados obstáculos a la innovación, y ordenó elaborar un plan de acción para sostener su dominio en IA. La Casa Blanca publicó America’s AI Action Plan, diseñado con tres pilares: acelerar la innovación, IA y proyectar la tecnología estadounidense al exterior. Posteriormente, la orden Ensuring a National Policy Framework for AI, que buscó promover un solo marco federal.

Infraestructura para IA: Centros de Datos, energía y permisos federales. Trump busca acelerar la infraestructura que requiere la IA y desregula permisos federales para Centros de Datos, infraestructura eléctrica, energía, semiconductores, redes y almacenamiento. El enfoque privilegia proyectos de gran escala, capital intensivo y energía. La capacidad de cómputo es un activo estratégico.

Ciberseguridad. La orden Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security colocó la IA en el centro de la defensa cibernética. La directiva priorizó sistemas de seguridad nacional, sistemas del Departamento de Guerra, redes civiles, federales e infraestructura crítica. También promovió herramientas de IA para identificar vulnerabilidades, mejorar defensas y coordinar a gobierno, industria y operadores críticos.

IA para defensa y seguridad nacional. Otra línea relevante fue la directiva presidencial de seguridad nacional sobre IA en el aparato de defensa e inteligencia. La medida buscó acelerar la adopción de modelos avanzados, tecnologías comerciales y herramientas de código abierto en misiones de seguridad nacional con énfasis en control humano, responsabilidad operativa y capacidades de cómputo.

Exportación de IA. Las órdenes ejecutivas vinculadas aquí, promueven la exportación de modelos, infraestructura de cómputo, servicios en la Nube, semiconductores, herramientas de seguridad y estándares. EUA debe ser el proveedor dominante de IA para aliados y socios.

Cómputo cuántico. La orden sobre innovación cuántica busca actualizar la estrategia nacional de tecnologías cuánticas, coordinar a agencias científicas, de seguridad y desarrollar capacidades de cómputo y redes cuánticas. La medida planteó el objetivo de avanzar hacia una computadora cuántica capaz de acelerar descubrimientos científicos y aplicaciones comerciales.

IA: educación y gobierno. La agenda tecnológica incluyó medidas para formar talento y acelerar la adopción de IA en el gobierno. Entre los temas está la educación en IA para jóvenes, capacitación técnica, nuevas rutas de contratación pública en ciberseguridad e IA y modernización de procesos federales por herramientas inteligentes.

EUA no va a permitir que nada ni nadie le quite su liderazgo en semiconductores, Inteligencia Artificial y Data Centers. Tiene claro que está ante un horizonte de definiciones civilizatorias que impactarán las próximas décadas en la cultura, el derecho, la economía y la seguridad global.

Presidente de Digital Policy & Law

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