Google Cloud ve la IA como clave para mantener rentabilidad
Después de varios años de inversión en infraestructura –como nuevas zonas y regiones– y el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA), incluyendo la introducción de Gemini el año pasado, Google Cloud espera que estas nuevas tecnologías le permitan mejorar su nivel de rentabilidad recién alcanzado en 2023 a través de una mayor venta de soluciones para clientes empresariales, señaló en conversación, Matt Renner, presidente de Global Field Organization en la compañía.
Tras varios años de mantenerse a la zaga de los grandes competidores como Azure de Microsoft y AWS de Amazon, finalmente en 2023 Google logró convertir a su servicio de Nube en una división rentable, con ingresos anuales por 33 mil 088 millones de dólares, y mil 716 millones de dólares en utilidad operativa. Si bien esto apenas representa un margen operativo de 5 por ciento, la directiva de la compañía se mostró confiada en que la IA y las inversiones hechas en infraestructura le permitirán mejorar estas métricas.
En conversación con medios durante el pasado Google Cloud Next 24, Renner señaló que la estrategia de la compañía para mantener su nivel de rentabilidad se centrará, obviamente, “en vender mucha IA”, pero que también sirva para atraer proyectos más grandes y rentables.
“Si un cliente gasta un dólar en IA, gasta tres más en infraestructura. Creemos que el cliente que nos trae una estrategia de IA estará más abierto a adquirir otros productos con nosotros”, añadió.
En cuanto al estado actual de adopción de IA, Renner señaló que actualmente el principal cuestionamiento entre las empresas es cómo pasar de una prueba de concepto hacia un producto o estrategia final. En ese sentido, consideró que esta sería la oportunidad de Google Cloud, que al contar con los activos, el conocimiento y personal técnico adecuados, puede ayudar a los clientes a concretar un proceso de adopción de IA.
Agregó incluso, que en comparación con su competencia, Google tiene una mejor oferta en modelos de IA a través de Gemini y su asociación con terceros, incluyendo compañías como Anthropic, que trabajan directamente con Google Cloud.
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Dado que la tendencia de adopción actual es de multinube, en la que las empresas tienen más de un proveedor, Renner se mostró confiado en que, al contar con una oferta sólida de soluciones de IA, “se genera más valor respecto a una simple oferta de cómputo”.
El directivo consideró que así como BigQuery, servicio de data warehouse de la compañía, ha logrado consolidar su posición alrededor de los datos, sus soluciones de IA estarán en una posición de gran generación de valor dentro de una empresa. “Si puedes ganar la capa de datos o la capa de IA, tendrás más cómputo a largo plazo, de forma muy rentable, cuando no hay costo de ventas”, añadió.
Adicionalmente, aunque reconoció que la oferta de infraestructura, como chips, no es tan rentable como el software, actualmente registran una alta demanda por parte de los clientes, lo que permitirá mantener un constante flujo de ingresos y mantener la rentabilidad, con un número adecuado de empleados.
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Por otro lado, algunas de las nuevas funcionalidades que Google Cloud presentó durante el evento se podrán acceder a través de un precio adicional. Por ejemplo, Gemini para Workspace tendrá un precio de 10 dólares por usuario al mes.
Aunque ciertas actualizaciones de la plataforma se han sumado sin costo para los usuarios, Renner consideró que en este caso se trata de una “diferencia material de funcionalidad”, y no una simple mejora, por lo que confió en que los usuarios encontrarán los incentivos suficientes para aceptar el costo por usar la IA en la plataforma.
Asimismo, se trata de dar opciones a los usuarios, en que sólo se pagan si lo necesitan. Otra opción hubiera sido incrementar el precio de toda la plataforma y acceder a las opciones integradas de IA, pero el directivo indicó que el cobro adicional es una manera más justa de adquisición para todos los usuarios.
