DPL News Express 24 de abril

¡Excelente miércoles! Continúa la semana leyendo las noticias más relevantes del ecosistema digital de América Latina en este DPL News Express:

1. México necesita una política clara que exija la implementación y desarrollo de tecnologías verdes: Bernd Rohde

México posee un gran potencial para consolidarse como una plataforma competitiva a nivel global en el desarrollo y manufactura de tecnologías energéticas renovables, lo cual es clave para enfrentar los desafíos del cambio climático, afirmó Bernd Rohde, director general de Italian German Exhibition Company México, durante una entrevista con DPL News en el marco de Solar + Storage y Ecomondo México 2024 en Guadalajara, Jalisco.

2. Osiptel prorroga 3 meses bloqueo de celulares que no estén en lista blanca de Perú 

La tercera fase del Registro Nacional de Equipos Terminales Móviles para la Seguridad (Renteseg) inició el 22 de abril, por lo que todo celular reportado como robado será bloqueado inmediatamente en la red móvil nacional y el Osiptel postergó tres meses el bloqueo de celulares que no estén registrados en la Lista Blanca del Renteseg.  

3. Brasil | Vero implementa Wi-Fi 6 en todo su nuevo portafolio

La nueva Vero anunció un nuevo portafolio de servicios, todos integrados con Wi-Fi 6, desde la suscripción básica hasta la premium, tanto para hogares como para empresas. “El mesh tendrá un precio accesible para todos los clientes”, aseguró el CEO Fabiano Ferreira.

4. Claro Colombia ahorró más de un millón de megalitros de agua en 2023

Claro Colombia ahorró 1 millón 54 mil megalitros (un megalitro representa un millón de litros) de agua, lo que corresponde a un total de 422 piscinas olímpicas. Además evitó la emisión de más 98 mil toneladas de CO2 en sus procesos e instaló 108 estaciones base nuevas que funcionan con generación de electricidad mediante celdas fotovoltaicas.

5. Microsoft presenta Phi-3, un modelo de IA pequeño que funciona con teléfonos inteligentes

Microsoft presentó Phi-3 Mini, una versión actualizada de su modelo de lenguaje pequeño (SLM) entrenado con 3,800 millones de parámetros, un valor que se refiere a la cantidad de instrucciones complejas que puede comprender un modelo.

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