Un modelo interno de OpenAI ha resuelto de forma autónoma uno de los problemas más emblemáticos de la matemática combinatoria, lo que representa un avance significativo en los procesos de colaboración entre la Inteligencia Artificial (IA) y los humanos (matemáticos, científicos, investigadores, etc.).

El problema de distancia unitaria planar, planteado por el matemático Paul Erdős en 1946, pregunta cuántos pares de puntos pueden estar exactamente a distancia 1 entre sí cuando se colocan n puntos en un plano. La tesis del matemático era que el número aumentaría sólo un poco más rápido que el número de puntos en sí.

Durante años, la comunidad matemática consideró que las construcciones basadas en cuadrículas cuadradas eran esencialmente óptimas para maximizar el número de pares a una unidad de distancia. Sin embargo, OpenAI explica que su modelo de IA ha refutado esta creencia al descubrir una familia infinita de construcciones que logran una mejora polinómica significativa.

La compañía destaca que lo más notable del descubrimiento no es sólo el resultado, sino el método empleado. El modelo utilizó técnicas sofisticadas de teoría algebraica de números, incluyendo torres de campos de clase infinitas y la teoría de Golod-Shafarevich, conectando áreas matemáticas aparentemente distantes.

El medallista Fields, Tim Gowers, calificó el resultado como “un hito en la matemática con IA“, mientras que el destacado teórico de números Arul Shankar afirmó que “este trabajo demuestra que los modelos actuales de IA van más allá de ser simples asistentes: son capaces de tener ideas originales ingeniosas y llevarlas a cabo hasta su culminación”.

Implicaciones para el futuro

Para OpenAI, este ejercicio representa un hito significativo para la industria, ya que sería la primera vez en que un modelo de IA resuelve de forma autónoma un problema abierto prominente en matemáticas. El modelo empleado fue un sistema de razonamiento de propósito general, no específicamente entrenado para matemáticas ni dirigido a este problema particular.

El modelo demostró tener capacidades clave como mantener argumentos complejos coherentes, conectar ideas entre áreas distantes del conocimiento y producir trabajo que resiste el escrutinio experto, lo que podría tener un impacto positivo en biología, física, ciencia de materiales, ingeniería y medicina.

La prueba ha sido verificada por un grupo de matemáticos externos, quienes también han elaborado un documento complementario explicando el argumento y su significado para la comunidad científica.

A pesar de este avance, OpenAI enfatiza que el futuro de la investigación científica seguirá dependiendo del juicio humano. La IA puede ayudar a buscar, sugerir y verificar, pero son las personas quienes eligen los problemas importantes, interpretan los resultados y deciden qué preguntas perseguir.

Casi tres cuartas partes (71%) de tomadores de decisión gubernamentales encuestados a nivel mundial consideran que la IA Agéntica acelerará de manera significativa la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en el gobierno, la cual permitirá acelerar tareas administrativas y liberar recursos humanos para otras tareas de mayor valor, señala un reciente estudio de IDC encargado por Dell Technologies.

El interés de las organizaciones gubernamentales por tecnologías de IA formaría parte de una nueva estrategia del sector público, que ahora busca aprovechar sistemas autónomos para modernizar operaciones y responder a demandas administrativas y analíticas cada vez mayores.

Entre las principales tendencias identificadas por el estudio está el papel de la IA Agéntica como multiplicador de la fuerza laboral, lo que permitirá el desarrollo de sistemas autónomos para gestionar tareas administrativas y analíticas complejas, al tiempo que liberan a los servidores públicos para enfocarse en actividades de mayor valor. Según la encuesta, más de la mitad de los líderes (51%) planean invertir en IA Agéntica en los próximos 12 a 18 meses.

Sin embargo, este interés también debe superar algunos retos como el acceso a talento y condiciones de seguridad y privacidad. Casi la mitad de los líderes (44%) afirma que sólo acelerará la adopción de IA si se implementan desde el inicio salvaguardas sólidas, incluidas la seguridad de datos, la privacidad y las protecciones de soberanía.

Por otro lado, 66% de las organizaciones del sector público reporta que la tecnología evoluciona más rápido de lo que su fuerza laboral puede mantenerse actualizada, lo que genera presión operativa y urgencia en torno a soluciones habilitadas por IA.

En ese sentido, el estudio apunta que ante esta presión por disponibilidad de talento, la IA Agéntica ofrece una respuesta práctica, mediante la automatización de flujos de trabajo complejos, que permitiría apoyar a equipos sobrecargados.

Barreras estructurales

En América Latina, el estudio encontró que pese al interés de las instituciones públicas, también existen barreras estructurales, tanto en términos de actualización de la regulación, así como de infraestructura.

En cuanto a la adopción de IA Soberana, 52.8% de los encuestados identifica la seguridad nacional y la resiliencia de la infraestructura crítica como uno de los principales beneficios, mientras que 44.4% señala la reducción de la dependencia de proveedores extranjeros como un incentivo clave.

No obstante, la región también enfrenta algunos de los desafíos de implementación. Tres cuartas partes de los encuestados en América Latina (75%) mencionan las barreras para compartir datos, incluidas las restricciones de privacidad y los estándares incompatibles, como un obstáculo principal para construir alianzas público-privadas efectivas, la tasa más alta a nivel global. Las brechas regulatorias agravan el problema, ya que 66.7% reporta falta de marcos legales claros para la colaboración en IA.

Al igual que el resto del mundo, la región también registra dificultades para ocupar posiciones requeridas para la implementación de IA. IDC advierte que América Latina es donde se encuentra la mayor brecha de talento, ya que 75% de los encuestados indicó dificultades para encontrar personal cualificado.

Asimismo, 44% de los encuestados destaca brechas de habilidades en IA Soberana y la falta de acceso a profesionales locales calificados como una preocupación principal, junto con la complejidad técnica de gestionar entornos de IA Soberana (52.8%).

“Este estudio confirma que América Latina se encuentra en un momento crítico: mientras el mundo ya está implementando IA Agéntica, más de la mitad de las organizaciones públicas de la región todavía carece de un plan claro. Esta brecha no es sólo tecnológica, también tiene que ver con confianza, gobernanza e infraestructura. Los gobiernos que atiendan primero estas tres áreas liderarán la transformación. Dell está aquí para ayudarles a construir esa base”, dijo Luis Gonçalves, vicepresidente senior para LATAM de Dell Technologies.

Como parte de la estrategia del gobierno estadounidense para incrementar el poder de cómputo al interior del país para impulsar la Inteligencia Artificial (IA), el Departamento de Comercio (DoC) prepara la asignación de 2,000 millones de dólares en incentivos a través de la Ley CHIPS para nueve empresas de computación cuántica, con IBM recibiendo la mitad del paquete total.

IBM y el Departamento de Comercio firmaron una Carta de Intenciones (LOI) para establecer una fundición de chips cuánticos en el país. Esta instalación estará a cargo de la nueva empresa Anderon, que recibirá 1,000 millones de dólares en incentivos de la ley CHIPS. IBM contribuirá con otros 1,000 millones de dólares en efectivo, además de propiedad intelectual, activos y fuerza laboral especializada.

“Con las inversiones actuales de CHIPS Research and Development en computación cuántica, la administración Trump está liderando al mundo hacia una nueva era de innovación estadounidense”, declaró el secretario de Comercio, Howard Lutnick. “Estas inversiones estratégicas en tecnología cuántica se basarán en nuestra industria nacional, creando miles de empleos estadounidenses bien remunerados”.

Anderon: la nueva fundición cuántica estadounidense

La nueva empresa creada por IBM tendrá sede en Albany, Nueva York, desde donde operará como una fundición de obleas cuánticas de 300 milímetros de última generación. La empresa independiente se posicionará como ancla de un ecosistema nacional para la fabricación de obleas cuánticas, lo que permitirá garantizar la capacidad de producción de tecnologías cuánticas escalables dentro de Estados Unidos.

“IBM ha sido pionera en la computación cuántica durante décadas. Nuestro trabajo en la fabricación de obleas de silicio ha sido clave para el éxito de IBM y será fundamental para permitir un panorama tecnológico cuántico más amplio que remodelará la innovación global y la competitividad económica”, destacó Arvind Krishna, presidente y CEO de IBM.

La compañía afirma que este proyecto ayudará a la nación a solidificar su liderazgo en el centro de la nueva industria cuántica que se estima que generará hasta 850,000 millones de dólares en valor económico para 2040.

Distribución de fondos federales

Según el Wall Street Journal, además de IBM, otras empresas recibirán financiamiento significativo, incluyendo GlobalFoundries, con 375 millones de dólares; mientras que D-Wave Quantum, Rigetti Computing, Infleqtion, IonQ y otras serán acreedoras a fondos por 100 millones de dólares cada una; a la vez que Startup Diraq podrá recibir 38 millones de dólares.

La estrategia del secretario Lutnick incluye obtener participaciones accionarias en las empresas beneficiarias, similar a acuerdos previos en el sector de tierras raras o la participación que el gobierno posee en Intel. Recientemente, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, presumió el desempeño financiero de Intel, al asegurar que esto es en beneficio de los contribuyentes y ayuda a la reducción de deuda.

La noticia generó reacciones inmediatas en Wall Street. En operaciones previas a la apertura del mercado, IBM subió 6%, D-Wave Quantum se disparó 19%, Rigetti Computing aumentó 15%, e IONQ avanzó 9%, de acuerdo con información de Yahoo! Finance.

Se espera que la computación cuántica, que representa un salto tecnológico significativo, permita resolver problemas complejos más allá del alcance de las supercomputadoras clásicas actuales. “La computación cuántica tiene implicaciones importantes para la defensa nacional, los materiales avanzados y el descubrimiento biofarmacéutico, el modelado financiero y los sistemas energéticos”, aseguró Bill Frauenhofer, director Ejecutivo de Inversión e Innovación en Semiconductores del DoC.

Ciudad de México. Qualcomm ha consolidado su asociación estratégica con el equipo de futbol inglés Manchester United, como pilar fundamental para elevar el reconocimiento de su marca Snapdragon a nivel mundial, la cual se ha expandido más allá del mercado tradicional de telefonía móvil, y ahora se encuentra en automóviles, wearables y PCs.

Según Miguel Ángel Romero, director de marketing en Qualcomm México, la alianza no se trata únicamente de un patrocinio, sino de la generación de “resonancia” entre ambas organizaciones. La presencia de Snapdragon en el uniforme del Man United ha producido 9,500 millones de exposiciones de marca entre julio de 2024 y julio de 2025. “Esto no significa nada si no está empatado con tecnología”, enfatizó Romero, destacando que la estrategia se centra en crear experiencias y contenido relevante, no sólo visibilidad.

La asociación ha generado 345 millones de vistas de video y alcanzado más de 52,000 millones de impresiones. Con más de 1,000 millones de fans del Manchester United globalmente, cada 15 segundos se vende mercancía del club, lo que crea “walking billboards” para Snapdragon con 21,700 millones de vistas.

Los datos revelan que los aficionados del Manchester United están dispuestos a recomendar productos Snapdragon, mientras que 63% de los fans de la Fórmula 1 también recomiendan la marca.

La alianza con Manchester United incluye además un componente social a través de la Fundación Red, lo que une a ambas marcas a través de propósitos que trascienden lo comercial.

Diego Forlán, leyenda del futbol quien fue invitado a México, reforzó los valores compartidos entre ambas marcas, recomendando “dedicar tiempo a lo que te gusta” y advirtiendo a los jóvenes que “todo requiere trabajo duro”.

Expansión más allá de la telefonía móvil

Snapdragon ha diversificado su presencia en múltiples sectores tecnológicos. La marca está presente en 300 millones de automóviles ya en circulación, a través de 25 marcas automotrices, además de dispositivos portátiles, audífonos y smart glasses en colaboración con Meta. En total, Qualcomm alcanza más de 3,000 millones de dispositivos a nivel global.

Santiago Cardona, responsable de ventas de cómputo para América Latina, destacó el lanzamiento de Snapdragon en PCs hace 22 meses como un punto de inflexión. “Con Snapdragon, la PC volvió a nacer“, afirmó Cardona, ya que este segmento ahora accede a ventajas tradicionalmente asociadas a los dispositivos móviles como una mayor duración de batería y diseños más delgados, gracias a las características de la arquitectura ARM.

Actualmente existen 150 diseños de dispositivos con Snapdragon X a nivel global, con más de 25 disponibles en México. La semana pasada, la compañía realizó el lanzamiento de la serie X2 Elite Xtreme en colaboración con ASUS, la cual cuenta ya con disponibilidad en México.

Kaspersky registró un crecimiento sostenido en 2025, con un enfoque particular en las soluciones de ciberseguridad para empresas. A nivel global, la compañía alcanzó ingresos consolidados por 836 millones de dólares en 2025, lo que representaría un crecimiento de 1.7% respecto a los resultados de 2024 de 822 millones de dólares.

América Latina con impulso B2B

América Latina registró un crecimiento general de 2% año con año al 2025 en las ventas de productos de ciberseguridad. Asimismo, la compañía de ciberseguridad destaca al segmento Pyme como uno de sus motores en la región, donde logró incrementar sus ventas en 3%.

En general, el desempeño positivo de la región se basó principalmente en el portafolio de soluciones corporativas lanzado hace dos años, Kaspersky Next, que registró un incremento de 42% frente a 2024; así como en el éxito de las soluciones estratégicas B2B, que vieron un aumento de 8% en sus ventas.   

Por otro lado, el informe revela que las ventas de Kaspersky Managed Detection and Response se duplicaron, con un crecimiento de 114% interanual, lo que revela el alto interés regional en tercerizar tareas de ciberseguridad, además de reflejar la falta de talento para el área. La solución Threat Intelligence también reportó un desempeño positivo con un crecimiento de 3% en ventas en América Latina.

El negocio B2C se mantuvo estable, a pesar de una leve caída del 1% en las ventas digitales. Sin embargo, las ventas a través de canal crecieron 4%, y los negocios de Consumer Business Alliances aumentaron 10%.

Ampliación de portafolio ante mayores amenazas

A nivel global, Kaspersky explica que sus resultados financieros avanzaron en un entorno de evolución constante de amenazas, donde la empresa detectó un promedio diario de medio millón de archivos maliciosos. La estrategia de la compañía se centró en la ampliación de su portafolio, realizando más de 560 lanzamientos y actualizaciones de productos.

El crecimiento global también incluyó la expansión de la base de consumidores B2C a 70 millones de usuarios únicos en 2025, con un aumento de 4% en la base de consumidores por suscripción.

Nokia anunció el lanzamiento de su Laboratorio de Innovación en Redes de IA, diseñado para impulsar la coinnovación con socios de Inteligencia Artificial (IA) y Nube, y acelerar el desarrollo de tecnologías de redes de próxima generación para la infraestructura de IA. 

El laboratorio estará ubicado en las instalaciones de Nokia en Sunnyvale, California, y funcionará como un centro de innovación y colaboración entre diversos socios en tecnologías, arquitecturas y ecosistemas avanzados de redes de IA. AMD, Everpure, Keysight, Lenovo, Nscale, Supermicro, VIAVI y Weka son algunos de los primeros socios tecnológicos que colaborarán en este proyecto.

Las cargas de trabajo de IA están introduciendo cambios importantes al funcionamiento de las redes en los Centros de Datos, conforme los grandes modelos demandan mayor rendimiento, escala y precisión en el transporte de datos. Desde su nombramiento como CEO, Justin Hotard ha enfocado los esfuerzos de la compañía en la entrega de soluciones que se adapten a estas nuevas demandas de la red, cuyo principal contenido ya no se trata de voz o datos, sino de tokens para inferencia y entrenamiento.

“El lanzamiento del Laboratorio de Innovación en Redes con IA de Nokia marca un hito importante en nuestro compromiso de impulsar la próxima era de la conectividad nativa con Inteligencia Artificial. A medida que la industria continúa evolucionando con soluciones como la escalabilidad horizontal y la red con IA, este laboratorio está preparado para acelerar la tecnología de redes con Inteligencia Artificial, que no sólo respaldará, sino que también optimizará estas nuevas ofertas de la industria”, señaló Rudy Hoebeke, vicepresidente de Software Product Management en Nokia.

El laboratorio buscará apoyar al desarrollo de redes de alto rendimiento para el entrenamiento de IA a gran escala y la inferencia en tiempo real, mediante el diseño, las pruebas y la validación de nuevas arquitecturas de redes para Centros de Datos.

Además, servirá como campo de pruebas para los Diseños Validados de Nokia, donde se certifican escenarios reales, se integran tecnologías comerciales y se impulsan soluciones de redes de próxima generación.

El Laboratorio de Innovación en Redes con IA se basa en tres pilares fundamentales: innovación tecnológica, colaboración en el ecosistema y validación.

Conforme la Inteligencia Artificial (IA) se integra a un número creciente de casos de uso corporativos, César Hernández, director de ventas de SMB y Canales en Lenovo México, consideró que las pequeñas y medianas empresas (pymes) no tienen opción más que continuar con la adopción de nuevas tecnologías que les permitan enfocarse en sus objetivos de crecimiento y ser competitivas en el largo plazo. “Quien no se adapte rápido a esta evolución, yo creo que va a tener un pie fuera de la cancha”, aseguró.

En entrevista con DPL News, Hernández enfatizó que “para competir, estas organizaciones requieren soluciones de cómputo que ofrezcan rendimiento superior, seguridad de grado corporativo y una gestión simplificada, ajustándose a su presupuesto”.

En ese sentido, apuntó a la implementación de soluciones de IA híbrida como un factor crítico para la supervivencia empresarial. Según datos citados por el directivo, 52% de las pymes cierran en los dos primeros años al no poder superar las barreras de acceso a recursos financieros y la complejidad de adoptar nuevas tecnologías.

Para atender estas necesidades, aseguró que Lenovo ha formado un portafolio completo de soluciones de IA híbrida de extremo a extremo, incluyendo hardware y servicios diseñados para ofrecer un retorno de inversión rentable.

“Cuando se comienza a usar la IA hay beneficios inmediatos en procesos y administración. Mientras más automatizado esté el negocio, es más fácil enfocarse en el crecimiento y desarrollo”, explicó Hernández. “Las empresas que no implementen estas soluciones serán superadas por aquellas que sí lo hagan”.

En su propia experiencia, aseguró que la IA integrada en los dispositivos es lo suficientemente eficaz para poder incluso diseñar una arquitectura de red para un pequeño negocio.

Como ejemplos de casos de uso, el directivo citó un despacho de arquitectos que utiliza lentes de Realidad Aumentada para que los clientes visualicen proyectos en tiempo real, y el uso de la IA para identificar a personas con comportamientos inusuales en los comercios minoristas, como los “farderos”, que pueden ser detectados automáticamente mediante software cuando vuelven a entrar a la tienda.

Campaña “Backing Every Business”

Como parte de su estrategia global, Lenovo lanzó la campaña “Backing Every Business“, diseñada específicamente para fortalecer su papel como socio en el éxito a largo plazo de las pymes, al reconocer que este segmento es el principal motor de la economía y la innovación.

La iniciativa incluye asesoramiento práctico y mentorías especializadas. En México, Lenovo seleccionará tres pymes para recibir asesoría directa de la actriz Eva Longoria, quien compartirá su experiencia en el crecimiento empresarial. Este proyecto busca “cerrar esa brecha que hay entre el apoyo que tienen las pequeñas empresas” y fortalecer a Lenovo como un “socio en el éxito a largo plazo”, explicó César Hernández.

Parte del programa incluyó la campaña “Twinning“, que seleccionará 12 pymes entre cuatro países (Estados Unidos, Reino Unido, Japón y México) para recibir apoyo especial. Con ello se busca principalmente encontrar emprendedores que se enfrentan a desafíos similares y conectarlos con las herramientas, la tecnología y la mentoría que necesitan para avanzar con confianza.

Asimismo, con AMD impulsa “Growth Lab“, una iniciativa comunitaria que reúne a emprendedores expertos para abordar retos reales mediante sesiones prácticas.

Además, consciente de los desafíos financieros que enfrentan las pymes, Lenovo ofrece modelos de financiamiento (TruScale) que permiten acceder a infraestructura como servicio avanzada sin descapitalizar a la empresa. “No queremos ser sólo un proveedor de computadoras, sino un socio de soluciones tecnológicas que acompaña a las empresas en todo su proceso de transformación digital”, concluyó Hernández.

Pese a las dudas y las advertencias por la posible sobreinversión, la demanda por procesamiento para Inteligencia Artificial (IA) parece imparable y Nvidia se mantiene como la principal beneficiaria de esta tendencia. La compañía diseñadora de GPUs y aceleradores presentó resultados financieros sólidos para el primer trimestre de su año fiscal 2027, superando ampliamente las expectativas de analistas y anunciando una ambiciosa expansión hacia el mercado de procesadores CPU valorado en 200,000 millones de dólares.

La compañía registró ingresos récord de 81,615 millones de dólares, un incremento de 85% interanual que superó ampliamente las estimaciones de analistas de 78,800 millones de dólares, según el consenso de LSEG. Para el trimestre actual, Nvidia proyecta ingresos de 91,000 millones, en la expectativa de la continua demanda de infraestructura de IA.

“La construcción de fábricas de IA —la mayor expansión de infraestructura en la historia humana— se está acelerando a una velocidad extraordinaria”, declaró Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia. “La IA Agéntica ha llegado, realizando trabajo productivo, generando valor real y escalando rápidamente en empresas e industrias”.

El segmento de Centros de Datos casi duplicó sus ventas (92%), tras alcanzar 75,200 millones de dólares. Nvidia está implementando un nuevo marco de reporte con dos plataformas de mercado: Centros de Datos y Computación en el Borde. El segmento de Centros de Datos incluirá dos submercados: Hiperescala y ACIE (Nubes de IA, Industrial y Empresarial).

La compañía detalló en su reporte financiero que los ingresos por cómputo para Centros de Datos alcanzaron un récord de 60,400 millones de dólares, un aumento del 77% interanual, mientras que los ingresos por redes alcanzaron 14,800 millones de dólares, con un impresionante crecimiento de 199% año tras año al primer trimestre fiscal del 2027 (finalizado el pasado 26 de abril).

El crecimiento de los ingresos impulsó también la generación de ganancias de Nvidia. La utilidad operativa se disparó 147% año con año al primer trimestre fiscal para un total de 53,536 millones de dólares, mientras que la utilidad neta quedó en 58,321 millones de dólares, tras un alza de 214%.

Expansión estratégica hacia CPUs

Como parte de los planes de la compañía para dominar cargas de trabajo tanto de entrenamiento como de inferencia, la directora financiera Colette Kress anunció que Nvidia tiene una oportunidad potencial de 20,000 millones de dólares en ingresos por la venta de CPUs independientes para este año. Todos los principales hiperescaladores y fabricantes de sistemas están asociándose con Nvidia para implementar estos procesadores.

“El mundo está reconstruyendo la computación para la IA Agéntica y la IA física robótica”, explicó Huang. “Nvidia se sitúa en el centro de estas transiciones”.

Mientras que las etapas iniciales de la IA se han enfocado en el entrenamiento de modelos, se espera que el crecimiento ahora se centre en el procesamiento de tareas de inferencia de IA. En ese sentido, Nvidia espera que los Agentes de IA impulsen una importante demanda de procesadores centrales para ejecutar tareas autónomas.

Inversionistas poco convencidos

Pese a los sólidos resultados financieros en el periodo, los inversionistas han mostrado dudas respecto a la sostenibilidad en el ritmo de crecimiento de Nvidia. Los títulos del fabricante de chips cayeron 1.77% en el mercado de valores de Nueva York.

Aunque los ingresos de Nvidia mantienen un ritmo de crecimiento en los dos dígitos, con una tasa esperada de crecimiento de aproximadamente 120% para el segundo trimestre fiscal de 2027, los números también muestran que esta tendencia se ha desacelerado respecto a resultados de hace un par de años cuando Nvidia superaba el 200% de crecimiento de sus ingresos.

La compañía se enfrenta actualmente a una creciente competencia por parte de otros diseñadores de chips, así como de los hiperescaladores que han presentado sus propias versiones de aceleradores para IA con promesas de una mejor eficiencia en costos, tales como Trainium de AWS y los TPU usados en Google Cloud.

En contraste, el panorama para Nvidia en China continúa siendo pesimista, a pesar de las gestiones diplomáticas de la compañía y el gobierno estadounidense por reactivar dicho mercado. Aun tras la reciente misión comercial encabezada por Jensen Huang, CEO de Nvidia, y el presidente Donald Trump para explorar nuevas oportunidades, un informe del Financial Times señala que Beijing ha bloqueado la comercialización de la tarjeta RTX 5090D V2, desarrollado exclusivamente para cumplir con las restricciones a la exportación de estos componentes.

Google presentó múltiples novedades en su más reciente conferencia anual I/O 2026, enfocadas para acelerar la era agéntica y que incluye una serie de actualizaciones significativas en sus productos de Inteligencia Artificial (IA), con la intención de ayudar a empresas y usuarios a mejorar su interacción con esta nueva tecnología.

Gemini 3.5: nueva generación de modelos de IA

El anuncio principal fue el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash, el primer modelo de la nueva familia Gemini 3.5, que combina inteligencia con capacidad de acción. Según Google, este modelo ofrece un rendimiento comparable a modelos insignia de gran tamaño, pero con la velocidad característica de la serie Flash.

En ese sentido, este modelo actualizado Flash ofrece un equilibrio entre rendimiento y velocidad, ideal para abordar tareas de IA a largo plazo, ofreciendo menos de la mitad del coste de modelos comparables.

Gemini 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks clave (Terminal-Bench 2.1: 76.2%, GDPval-AA: 1656 Elo, MCP Atlas: 83.6%) y destaca especialmente en tareas agénticas y de programación. El modelo está disponible inmediatamente en la aplicación Gemini y otras plataformas de Google AI. Gemini 3.5 Pro, la versión insignia, llegará en junio.

Gemini Spark: el asistente personal que trabaja 24/7

La revelación más ambiciosa de la compañía de Mountain View fue Gemini Spark, un Agente de IA personal que funciona continuamente en segundo plano dentro de Workspace –la plataforma de Nube para empresas de Google–, ejecutando tareas complejas de múltiples pasos de forma autónoma. Spark puede delegar trabajo recurrente, aprender preferencias del usuario y conectarse con más de 30 aplicaciones de terceros, incluyendo Uber, OpenTable, Lyft y Zillow.

Con este nuevo Agente, Google se suma de lleno a la carrera por la introducción de Agentes personales que permiten la realización de tareas autónomas, con la principal característica de que se ejecuta de forma sencilla y segura dentro de la plataforma de la propia compañía.

Entre las características de seguridad de este asistente, se integra Agent Payments Protocol (AP2), que establece límites de gasto y requiere aprobación del usuario para transacciones. Otras tareas que puedan ser consideradas de alto riesgo, como el envío automático de correos electrónicos, también requerirán de la aprobación del usuario. Spark se integrará con Gmail, Docs y otros servicios de Workspace, y estará disponible para suscriptores de AI Ultra en Estados Unidos la próxima semana.

Workspace reimaginado con IA

Google anunció nuevas capacidades para Workspace, incluyendo Google Pics, una herramienta de generación y edición de imágenes con IA integrada en Drive, Docs y Slides. También se introducen capacidades de voz en Gmail, Docs y Keep, permitiendo a los usuarios trabajar sin usar las manos.

Gmail Live, disponible este verano para suscriptores Pro y Ultra, permite hacer preguntas verbales a la bandeja de entrada, mientras que AI Inbox añade respuestas personalizadas y gestión de tareas con un clic.

Google Antigravity: desarrollo agéntico para empresas

Google Antigravity, la plataforma de desarrollo de agentes de la compañía, recibió actualizaciones significativas divididas en una nueva aplicación y un entorno de programación. La nueva aplicación de escritorio Antigravity 2.0 proporciona un espacio de trabajo centralizado para gestionar y orquestar agentes, mientras que la nueva CLI ofrece una interfaz ligera para desarrolladores.

Esta nueva herramienta se puede hacer cargo de tareas como gestionar el lanzamiento de un producto y utilizar Antigravity 2.0 para implementar una ejecución simultánea, basada en agentes, en las fases críticas del proyecto, incluyendo la generación automatizada de código para el sitio web, la creación de activos de marca y el desarrollo de correos electrónicos personalizados para los clientes.

Según Google, empresas como Accenture, Deloitte, PwC y WPP ya están utilizando Antigravity en sus operaciones, quienes reportan mejoras significativas en velocidad de desarrollo y reducción de carga cognitiva en ingenieros.

Revolución en Google Search

Google Search, producto estrella de la empresa, recibió su mayor actualización en 25 años con un nuevo cuadro de búsqueda inteligente que acepta lenguaje natural, imágenes, videos y archivos desde Chrome. Además, la compañía promete que ahora se podrá hacer una búsqueda más específica y personalizada mediante AI Overviews general, que mantiene el contexto de la conversación y mejora los resultados conforme se avanza en la búsqueda.

Por otro lado, Google introdujo los nuevos Search Agents que funcionan 24/7 monitoreando noticias, blogs y redes sociales según los intereses del usuario, rastreando desde listados de apartamentos hasta lanzamientos de productos. Estos agentes también pueden realizar llamadas telefónicas a negocios en nombre del usuario.

Como parte de su objetivo de acercar la programación de agentes a más personas, la compañía reveló que también integrará las capacidades de Google Antigravity y de agentes de Gemini 3.5 Flash directamente en el Buscador. La intención de la compañía es que la búsqueda de los usuarios ofrezca más que información y se pueda transformar en una interfaz personalizada, por ejemplo, un plan de seguimiento de ejercicios o entender el funcionamiento de objetos como un reloj con esquemas, tablas e imágenes.

Nuevos precios y modelos de suscripción

Google reestructuró sus niveles de suscripción de IA, haciendo el acceso más asequible. AI Ultra ahora comienza en 99.99 dólares mensuales (reducido desde 250 dólares), mientras que el nivel superior baja a 200 dólares. La estructura completa incluye AI Plus ($7.99), AI Pro ($19.99) y AI Ultra (desde $99.99).

El nuevo modelo de medición se basa en el cómputo utilizado en lugar de contar prompts individuales, con límites que se refrescan cada cinco horas.

Seguridad y herramientas empresariales

Para empresas, Google presentó CodeMender, un agente de seguridad de código que identifica vulnerabilidades automáticamente y recomienda correcciones. La nueva API de Detección de Contenido de IA ayuda a identificar contenido generado por IA de Google y otros modelos populares.

La Managed Agents API en Agent Platform permite a desarrolladores crear y ejecutar agentes personalizados en entornos seguros alojados por Google con una sola llamada API.

A diferencia de olas tecnológicas previas en las que la industria de las telecomunicaciones no siempre figuró como el adoptante más veloz, el despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) encontró un nicho de adopción temprana en un sector en búsqueda de eficiencias y nuevas oportunidades. Sin embargo, la transición de los pilotos técnicos hacia la operación en el mercado real exige resolver retos críticos en la precisión de los modelos, la ciberseguridad industrial y el costo de la infraestructura.

“En la transformación digital, las telecomunicaciones no siempre han sido las más rápidas, pero en IA, el sector ha capturado el tema temprano y ha estado experimentando desde el inicio”, afirmó Vivek Badrinath, director General de la GSMA, en entrevista con DPL News, durante el pasado M360 LATAM en la Ciudad de México.

El directivo apuntó en específico a América Latina como ejemplo de este dinamismo, donde 85% de las pruebas y proyectos de despliegue de IA diseñados por operadores de telecomunicaciones ya se encuentran vivos y ejecutándose en el mercado.

Badrinath destacó el doble papel que tiene la IA en el sector: desde una visión de “IA para la Telco“, enfocada en gestionar redes y atención al cliente con mayor eficiencia; y el otro como “Telco para la IA“, actuando como el verdadero motor económico para el sector y la economía. “Sin los operadores, la gente simplemente no puede usar la IA en sus teléfonos o computadoras”, advirtió, al señalar que la captura de datos y de información sería muy diferente sin las redes móviles.

Este rol central ha impulsado a operadores globales a invertir en proyectos de IA soberana, para atender las necesidades industriales locales de forma interna, como el caso de Deutsche Telekom, operador que desplegó una AI Factory de 1,000 millones de euros en Múnich en colaboración con Nvidia.

Pese a las oportunidades económicas, el directivo también llamó a la cautela, al indicar que la confianza y el rendimiento técnico de la IA no están garantizados por defecto. Por ejemplo, en una red de misión crítica, los errores de los modelos de lenguaje generales (LLMs) no son aceptables. Para mitigar esto, la GSMA lanzó la iniciativa Open Telco AI, un esfuerzo global para evaluar y mejorar la calidad de los modelos aplicados a redes, que proporciona capacidad de cómputo y herramientas de prueba a los operadores bajo un estricto marco de gobernanza ética firmado por más de 50 compañías del sector.

Espectro caro y neutralidad de red ante monetización de 5G

El éxito de esta evolución hacia un ecosistema digital inteligente depende directamente de la conectividad que lo soporta. El directivo delineó que la prioridad absoluta de la industria debe ser ejecutar el mapa de ruta tecnológico mediante la expansión masiva de 5G Standalone en puertos, fábricas y automatización urbana. Aunque el diseño de la tecnología 6G ya está en marcha, se proyecta que para 2030, el 5G representará la mitad de las conexiones en la región, un despliegue liderado actualmente por Brasil con más de 70% de cobertura.

Sin embargo, dijo que expandir esta infraestructura en América Latina representa un desafío frente a las elevadas tasas fiscales sobre las frecuencias radioeléctricas. Badrinath apuntó que un costo excesivo en el espectro frena la innovación de manera directa, asfixiando los presupuestos que los operadores necesitan para la cobertura real. En México particularmente, alertó que existe actualmente menos espectro que cuando se lanzó 4G.

“El dólar que gastas en espectro es un dólar que no gastas en equipamiento y en inversión en la red para tus clientes. En los mercados donde el espectro es abundante [y accesible], los operadores hacen mucho más y el usuario final recibe una red muy superior”, agregó.

Por otro lado, Badrinath apuntó también a la regulación de la neutralidad de red como un desincentivo al lanzamiento de servicios innovadores desde el sector de telecomunicaciones. Según la GSMA, esta reglamentación ha quedado rezagada ante la evolución del mercado, ya que el tráfico ahora se ha concentrado en un puñado de plataformas que son responsables del 70% del contenido de la red, que a su vez se intercambia en grandes redes de contenido (CDN); ambos actores ajenos de las actuales regulaciones de neutralidad de red.

El directivo explicó, en entrevista, que cuando existen regulaciones de neutralidad de red se impacta de forma negativa el crecimiento del sector, ya que los operadores se ven impedidos de lanzar nuevos servicios, por ejemplo, transacciones financieras más rápidas y seguras.

Badrinath hizo un llamado al sector tecnológico al uso “responsable” de las redes. “Porque si se comete un error y se satura la red, todos se ven perjudicados. Esa es la lógica que intentamos impulsar: un uso más razonable de las redes, lo que requiere diálogo entre los grandes proveedores de tráfico y los operadores que, al fin y al cabo, tienen que invertir para gestionar dicho tráfico”, agregó.

Brecha de conectividad como un problema multifactorial

Finalmente, el directivo se refirió al persistente reto de la brecha de conectividad en el mundo y la región, requerida para garantizar que los beneficios de la era digital y la IA alcancen a toda la población. El directivo delineó los tres pilares indispensables para cerrar la brecha de conectividad en los próximos años:

1. Ejecutar el roadmap tecnológico, cuya prioridad absoluta hasta 2030 debe ser extraer el máximo valor de la infraestructura existente mediante el despliegue masivo de 5G Standalone. 
2. Cerrar la brecha de uso y acceso a dispositivos. Un 32% de la población en América Latina vive bajo cobertura móvil pero no utiliza un teléfono inteligente, principalmente por barreras económicas o falta de contenido de interés.
3. Y un esfuerzo colectivo en la confianza y protección. Dada la importancia de la conectividad en la vida diaria de las personas, Badrinath destacó la importancia de mitigar los ataques informáticos mediante una colaboración estrecha entre los gobiernos, los operadores, la banca tradicional y las redes sociales, de modo que el ecosistema mantenga la confianza de los usuarios.