Santiago de Chile. Chile enfrenta desafíos significativos para adaptar su institucionalidad de gobernanza digital y telecomunicaciones al ecosistema digital en rápida evolución, coincidieron extitulares de la Subsecretaría de Telecomunicaciones durante el panel “Chile y la ruta digital: institucionalidad para la innovación” en el marco del Chile Digital Summit 2025.

Los especialistas señalaron que la estructura actual de esta dependencia resulta insuficiente para abordar los temas transversales del sector digital.

Claudio Araya, exsubsecretario de Telecomunicaciones, señaló que “los desafíos fundamentales cambian menos de lo que parece; lo que cambia es la tecnología. El reto es adaptar las instituciones que proveen gobernanza digital“.

Araya destacó la lentitud legislativa como un problema crítico. Por ejemplo, un proyecto de ley presentado en 2018 se aprobó recién en 2024.

Pamela Gidi, extitular de la Subtel, identificó como gran dificultad actual “implementar una política para un ecosistema digital cuyos actores e infraestructura ya no caben dentro de las fronteras tradicionales de las telecomunicaciones”.

La exfuncionaria advirtió que, cuando la responsabilidad recae en cuatro o cinco ministerios, “no es responsabilidad de ninguno, y la coordinación se vuelve muy difícil”.

Jorge Atton, director ejecutivo de Attsons Consulting y exsubsecretario de Telecomunicaciones, fue más enfático al afirmar que “las telecomunicaciones no existen ya, es la infraestructura digital“, una evolución que afecta el papel de la Subtel. Atton advirtió sobre una sobreregulación que está “asfixiando” la industria a nivel regional y señaló que existen “cinco o seis silos dentro del Estado sin una política pública coherente para el sistema digital”.

Pedro Huichalaf Roa, exsubsecretario de Telecomunicaciones y docente del Centro de Investigación en Ciberseguridad de la Universidad Mayor, reiteró que “el desafío actual es el concepto de soberanía digital”. Por ello, consideró importante que Chile se posicione sobre cómo enfrentar los desafíos futuros del entorno digital en medio de conflictos geopolíticos.

Huichalaf criticó la injerencia extranjera en decisiones nacionales y advirtió que la percepción de Chile como país seguro y estable está en riesgo debido a decisiones inconsistentes en materia regulatoria.

El funcionario se refirió en específico a las restricciones impuestas por el gobierno de Estados Unidos en contra de Araya cuando fue titular de la Subtel, debido a que promovió la construcción de un cable submarino entre China y Chile.

Algunos de los panelistas coincidieron en la necesidad de crear una autoridad digital consolidada y cercana a la Presidencia. Gidi propuso que “se requiere una autoridad transversal, muy cercana a la Presidencia, capaz de pensar una estrategia de corto, mediano y largo plazo para el país”. Países como México y Brasil han avanzado en esta dirección, con nuevas agencias con amplias facultades en lo digital.

Sin embargo, Rodrigo Ramírez Pino, presidente de la Cámara Chilena de Infraestructura Digital (Idicam), advirtió que, con “crear una nueva institucionalidad sin peso, sin recursos, periférica, aunque tenga el mejor nombre, no va a pasar nada”.

Enfatizó que lo crucial es “dónde se ancla el poder para gestionar estratégicamente el tema” y que la gestión debe ser empoderada desde la Presidencia, porque hay quienes “por ego” no reconocen la importancia del sector.

Chile como hub digital

En un video presentado al cierre del evento, Daniel Mas Valdés, ministro de Economía, Fomento y Turismo y ministro de Minería, reconoció la importancia del evento Chile Digital Summit 2026 para debatir sobre el futuro digital del país latinoamericano. “Estoy convencido de que espacios como este contribuyen a construir una visión compartida sobre cómo aprovechar esta oportunidad y fortalecer el liderazgo de Chile en la economía digital”, puntualizó.

El funcionario calificó a la economía digital como una “condición indispensable para crecer, innovar y generar empleos de calidad”, convirtiendo a la infraestructura en un pilar de la competitividad nacional.

“Chile tiene una oportunidad única para consolidarse como un hub digital para América Latina. Contamos con estabilidad institucional, talento, energías limpias y una ubicación estratégica que nos permite atraer inversiones de alto impacto y construir una economía más moderna”, afirmó.

En ese sentido, enfatizó el compromiso del gobierno para abordar el desafío con medidas concretas para “reducir trabas, agilizar permisos y crear mejores condiciones para que los inversionistas avancen con mayor rapidez, certeza y colaboración entre el sector público y el privado”.

Santiago de Chile. Aunque el uso de la Inteligencia Artificial (IA) crece de forma acelerada en América Latina, la captura de valor económico permanece significativamente baja, advirtió Valeria Jordán, oficial de Asuntos Económicos de la Unidad de Transformación Digital de Cepal.

“No basta con usar IA, sino que se tiene que ver reflejada en productividad y creación de valor”, dijo la experta de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) durante el Chile Digital Summit.

Jordan señaló que el sector TIC atraviesa un momento trascendental en el que las reglas de la economía de la IA aún no están completamente definidas. Esta nueva fase de revolución industrial se encuentra en etapa de instalación, caracterizada por una alta concentración de valor, mientras los proveedores de activos de IA han incrementado su peso en la industria digital del 41% en 2021 a más del 55% medido por valor bursátil.

En particular para América Latina, surge una paradoja en la que, a pesar de que apenas el 11.2% de los usuarios de Internet globales se encuentran en la región, estos generan el 14.4% del tráfico global de soluciones de IA. Jordán señaló que, aunque esto apunta a un uso intensivo de la tecnología por parte de los usuarios latinoamericanos, el tráfico corresponde principalmente a la IA Generativa de propósito general, limitándose a una aplicación básica más que a un desarrollo estratégico.

En términos de inversión, la organización también identifica un desequilibrio. Únicamente el 1.12% de la inversión mundial en IA proviene de la región, lo que evidencia un “patrón de alto consumo pero baja acumulación de activos y capacidades críticas para generar valor”.

En general, el informe identifica cinco dependencias que se refuerzan mutuamente y limitan la captura de valor para América Latina:

1. Infraestructura: el 86% del valor de la IA se concentra en los dos primeros eslabones de la cadena de valor (equipamiento e infraestructura de cómputo), controlados por pocos actores globales.
2. Fuga de valor informacional: las empresas regionales que integran soluciones de IA transfieren información sobre sus procesos a proveedores externos, quienes aprenden de miles de clientes mientras cada empresa aprende sólo de su propia experiencia.
3. Gobernanza tecnológica: quien controla la capa tecnológica define estándares, formatos y condiciones de acceso, generando dependencia cautiva.
4. Capacidades productivas y laborales: existe riesgo de baja adaptación de empresas y trabajadores a las nuevas habilidades requeridas, especialmente las micro, pequeñas y medianas empresas.
5. Articulación con la demanda global: la inserción en cadenas globales exige capacidades digitales de frontera que actualmente son limitadas en la región.

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“Se requieren herramientas de integración a procesos productivos, con datos propios, rediseño de procesos y organizaciones, para entonces hacer una experimentación que redunde en productos que generen valor para la economía y la sociedad”, enfatizó Jordán.

Para la especialista, la solución no está necesariamente en la autosuficiencia tecnológica o el repliegue nacional, sino en el desarrollo de soberanía digital, la cual se entiende como la capacidad de incidir en las condiciones para acceder, integrar y usar estas tecnologías para ampliar el valor regional.

Esto requiere políticas articuladas en tres dimensiones: acceso (conectividad de grado productivo, interoperabilidad); integración (rediseño de procesos, formación laboral vinculada a necesidades reales); y uso y gobernanza (participación en estándares internacionales, cláusulas de protección tecnológica).

“No basta con hacer políticas que apunten a infraestructura o talento o innovación”, dijo Jordán. “Es fundamental una articulación de políticas bajo una visión de desarrollo país”. Asimismo, consideró que la coordinación regional resulta esencial para crear una masa crítica, ya que ningún país puede negociar individualmente en igualdad de condiciones con los grandes proveedores de IA.

Santiago de Chile. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) desarrolló DigComp América Latina y el Caribe (DigCompALC), un marco conceptual que busca establecer un lenguaje común en habilidades digitales y facilitar el diseño de políticas públicas en la región.

Edwin Fernando Rojas, asistente senior de Asuntos Económicos de la Cepal, presentó esta iniciativa en el Chile Digital Summit 2026, mediante la cual la institución se propone promover el desarrollo de competencias digitales que permitan a la región aprovechar la digitalización para superar las trampas del desarrollo.

El organismo multilateral identificó dos elementos habilitantes fundamentales para la transformación digital: la conectividad significativa —que considera acceso a dispositivos, calidad de conexión y lugares de uso— y el desarrollo de habilidades digitales, un elemento transversal que impacta desde las actividades digitales más básicas hasta las más sofisticadas.

Según datos presentados por la Cepal, más del 70% de la población de América Latina no posee competencias digitales suficientes, lo que representa un obstáculo significativo para aprovechar los beneficios de la tecnología. Sin embargo, Rojas advirtió que la región carece de sistemas estandarizados para medir estas capacidades.

Para abordar esta problemática, la Cepal presentó DigCompALC, desarrollado con el apoyo de la Cooperación Alemana para el Desarrollo Sustentable (GIZ) y la colaboración del Centro Regional de Estudios para el Desarrollo de la Sociedad de la Información de Brasil (Cetic), como una adaptación del marco europeo de competencias digitales, pero diseñado específicamente para la realidad regional.

“No es una simple traducción“, explicó Rojas. “El marco está adaptado a la región y no parte de la premisa de que toda la población tiene acceso a un dispositivo o conectividad, sino que considera los bajos niveles de conectividad, diversidad cultural y lingüística, desigualdades sociales y niveles educativos”.

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Uno de los principales diferenciadores es que el marco de la Cepal incluye el nivel pre-básico, que introduce dos nuevos niveles que consideran problemas de conectividad y conocimiento inicial, reconociendo que muchas personas apenas están comenzando a descubrir la información en formato digital.

Además, considera a la Inteligencia Artificial (IA) como un factor transversal, y no solo como una herramienta específica, para desarrollar capacidades de interacción crítica a lo largo de todas las competencias.

Aplicaciones prácticas del marco

Rojas explicó que el marco DigCompALC permite a los países diseñar estrategias nacionales de habilidades digitales, actualizar currícula escolar, definir perfiles laborales, construir sistemas de certificación y medir brechas digitales en términos de competencias.

“No se entregan recetas, sino una arquitectura común que puede ser adaptada a diferentes entornos“, señaló. El marco mantiene las cinco áreas de competencia del modelo europeo: información y datos, comunicación y colaboración, creación de contenidos, seguridad y bienestar, e identificación y resolución de problemas.

Rojas enfatizó que “si no existen las capacidades para usar las tecnologías de forma crítica, segura y creativa, sus beneficios no serán los que esperamos”. Advirtió que, si el desarrollo de conectividad y habilidades digitales no se realiza de manera masiva, la concentración del desarrollo digital en algunos segmentos profundizará las brechas estructurales existentes.

Santiago de Chile. Durante el Chile Digital Summit 2026, expertos coincidieron en que la planificación conjunta de los sectores de telecomunicaciones y energía es fundamental para posicionar al país como hub tecnológico regional.

Autoridades y expertos señalaron que Chile se encuentra en una posición privilegiada para convertirse en el principal hub digital de América Latina, gracias a su liderazgo en energías renovables y su robusta infraestructura de conectividad. Sin embargo, también advirtieron que el país debe superar urgentemente la fragmentación regulatoria entre ambas industrias para aprovechar plenamente esta oportunidad.

Rodrigo Ramírez Pino, presidente de la Cámara Chilena de Infraestructura Digital (Idicam), advirtió que históricamente “ha habido una fragmentación regulatoria, o una desasociación” entre telecomunicaciones y energía. “Son dos mundos que han convivido de forma aislada, y el futuro del país requiere la convergencia de ambos sectores”.

Esta desconexión se evidencia en datos concretos: existen 950,000 postes eléctricos en la Región Metropolitana que soportan servicios de telecomunicaciones, pero no existe ninguna planificación conjunta para enfrentar desastres naturales o proyectar necesidades futuras.

Al respecto, Ramírez Pino propuso un modelo de gobernanza que reúna al Ministerio de Energía, el Ministerio de Ciencia, la Subsecretaría de Telecomunicaciones, la Comisión Nacional de Energía, el Coordinador Eléctrico Nacional, autoridades ambientales y territoriales, junto con empresas de generadores, transmisores, distribuidores eléctricos y operadores de infraestructura digital.

El objetivo de este modelo sería definir una hoja de ruta que responda a la pregunta fundamental: “¿Cuánta energía necesita Chile para sostener su economía digital?“. Esta planificación integral incluiría corredores estratégicos de infraestructura, así como zonas habilitadas para Centros de Datos que combinen electricidad renovable, transmisión, fibra óptica, terrenos adecuados y disponibilidad hídrica responsable.

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Energía para Centros de Datos

Gonzalo Mardones, jefe de Gabinete del Ministerio de Energía, destacó los avances en regulación, generación y almacenamiento energético del país. Chile posee la mayor radiación solar del mundo con 3,500 kWh/m² anuales, especialmente en la región de Atacama. Asimismo, el país ha alcanzado 2,000 MW en capacidad de almacenamiento mediante baterías y proyecta llegar a 10 GW hacia 2027.

“El almacenamiento es fundamental para cumplir con la demanda de los Centros de Datos que requieren energía constante a un precio competitivo”, explicó Mardones. Al respecto, agregó que el marco regulatorio ha experimentado mejoras significativas. El año pasado se aprobó la Ley Marco de Autorizaciones Sectoriales, que reduce el tiempo de instalación de un Centro de Datos entre 20% y 70%, pasando de procesos que tomaban hasta 120 días a un máximo de 25 días.

La capacidad de almacenamiento resulta crítica para satisfacer la demanda constante de los Centros de Datos y, especialmente, para los proyectos de Inteligencia Artificial (IA) que requerirán capacidades superiores a 100 MW.

Francisco Fuentes, director de la Asociación Chilena de Data Centers, advirtió que “la IA demandará mayores capacidades energéticas; la red actual es positiva para futuros proyectos, pero necesita ser robustecida”.

Además, destacó que el 66% de la matriz energética chilena proviene de fuentes renovables, pero hay un desafío para robustecerla y hacerla más resiliente. Se necesitan “procesos más expeditos y claros para atraer y retener inversiones”, evitando que demoras en estudios de prefactibilidad hagan que los casos de negocio se pierdan ante otros destinos de inversión en la región.

Diversificar y descentralizar

Los panelistas reconocieron que Chile compite con Brasil y México como principales destinos de inversión en infraestructura digital en la región.

Romina Décima, coordinadora de Asuntos Regulatorios y Públicos de la Fiber Broadband Association, destacó la importancia de ofrecer información relevante a los inversionistas, no sólo la infraestructura como fibra óptica y academias, sino demostrar que esta tiene la capacidad suficiente para una posible inversión, lo que fortalecería la competitividad regional de Chile.

Los expertos también abordaron el desafío de la descentralización fuera de la zona metropolitana. Los esfuerzos también deben orientarse a extender el desarrollo a lo largo del país, al tiempo que se aprovecha la infraestructura energética ya instalada.

Aunque Santiago cuenta con “hiperconectividad”, hay zonas que ofrecen oportunidades de crecimiento. Por ejemplo, el Plan Nacional de Data Centers busca descomprimir Santiago y generar nuevos polos en el norte, particularmente en Antofagasta, aprovechando los 6 GW anuales que actualmente se pierden por falta de líneas de transmisión, reveló Mardones.

Décima advirtió, además, que “es muy importante acompañar a estas zonas con conectividad, pero no solo fibra óptica, sino también puntos de intercambio (IXP), resiliencia de redes y crear nuevos nodos”.

No obstante, reconoció que las inversiones en conectividad no se hacen en zonas donde prolifera la energía renovable, sino donde existe una concentración poblacional que demanda el servicio.

Finalmente, Ramírez Pino propuso también incorporar las telecomunicaciones dentro de la definición de infraestructura crítica en la discusión legislativa, lo que establecería un “estatuto de resiliencia” con mecanismos especiales de suministro, respaldo, protocolos de emergencia y coordinación directa entre empresas eléctricas y de telecomunicaciones.

La reciente experiencia con desastres naturales demostró la importancia de esta coordinación, pues la Subsecretaría de Telecomunicaciones y el Ministerio de Energía debieron trabajar conjuntamente para identificar líneas caídas y priorizar la reposición de servicios.

Ya sea como una falla estructural inherente al sistema o como simples desajustes temporales entre la oferta y la demanda, las burbujas económicas tienden a presentarse como una oportunidad irresistible alrededor de nuevas tecnologías, donde los inversionistas esperan una multiplicación significativa de su capital.

La Inteligencia Artificial (IA) se presenta como esta nueva oportunidad y, aunque algunas empresas e inversionistas afirman que ya generan beneficios, hay señales que evocan experiencias pasadas cuando la atracción excesiva de capital llega a su límite.

Así ocurrió con la fiebre de los canales en el siglo XIX, la electrificación en los años veinte, las dot com a principios de los 2000, e incluso se podría decir que más recientemente con el metaverso.

En su más reciente reporte anual, el Banco de Pagos Internacionales (BIS) advierte que la IA presenta señales inquietantemente similares a estos precedentes, en un momento en que las mayores empresas tecnológicas del mundo se han comprometido a invertir más de 1 billón (trillion) de dólares tan sólo este año en esta tecnología.

El BIS compara la actual fascinación por la inversión en IA con episodios históricos que comparten un rasgo común: “un genuino avance tecnológico que atrajo capital en exceso respecto a lo que los retornos comerciales podían justificar”.

La institución financiera internacional advirtió que “estos episodios terminaron con una eventual reversión de la inversión, induciendo recesiones a escala económica“, y que la escala y el ritmo del boom actual de IA, acompañados de expectativas de grandes ganancias de productividad, guardan semejanza con estos precedentes.

El precedente más cercano —y más rápido— es el del metaverso. Antes del surgimiento de ChatGPT a finales de 2022, el metaverso se presentaba como la siguiente gran plataforma tecnológica con soluciones exhibidas en conferencias globales, compañías fundadas específicamente para atender su demanda y ecosistemas de dispositivos diseñados para introducir a los usuarios a mundos virtuales. La propia Meta cambió su nombre corporativo apostando por ese futuro.

La emoción por el metaverso duró apenas unos pocos años, cuando la presentación de la IA Generativa frenó en seco el interés de la industria por su desarrollo. La inversión comenzó a migrar en masa hacia la IA, dejando al metaverso como un pueblo fantasma con aplicaciones de nicho. Se estima que Reality Labs, la división de Meta encargada de los dispositivos, ha generado pérdidas por más de 80,000 millones de dólares.

La burbuja dot com, por su parte, ofrece una lección más matizada. Como cualquier fenómeno económico, fue multifactorial: aunque sí hubo un exceso de inversión y expectativas desproporcionadas, se debe reconocer que muchas de las ideas y proyectos presentados durante el boom de Internet estaban adelantados a su tiempo. En un momento en el que la banda ancha fija en los hogares apenas comenzaba a desplegarse, la conectividad a Internet móvil era limitada y la posesión de computadoras era mínima.

Empresas como Amazon o Google sobrevivieron porque lograron adaptar sus modelos de negocio para escalar cuando la infraestructura estuvo lista. Para muchos, la presentación del iPhone, acompañado de la App Store y la introducción de redes 3G, fueron los factores que finalmente impulsaron el crecimiento de Internet.

Ahora, la pregunta sobre la IA es si la infraestructura que se construye hoy encontrará la demanda comercial que la justifique, mientras se debate si existe un proceso de sobreinversión o no. Morningstar estima que el sector de IA en Estados Unidos ya generó alrededor de 100,000 millones de dólares en ingresos por servicios en 2025, suficientes para cubrir el costo de cómputo de inferencia. 

Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha citado repetidamente la disposición de los usuarios a pagar por aplicaciones de IA como evidencia de que existe un mercado real detrás de la inversión. Se estima que OpenAI sirve actualmente a más de 900 millones de usuarios, de los cuales 50 millones serían usuarios con un plan, además de más de 1 millón de suscriptores empresariales.

Crece más el gasto que los ingresos

Los principales participantes del mercado de IA esperan que esta tecnología pueda sortear o superar rápidamente el ciclo de inflación y estallido al que se han sometido tecnologías previas. Su rápida integración a procesos productivos, una rápida evolución de sus capacidades — ahora con agentes y promesas de automatización— y una mayor accesibilidad para los usuarios podrían acelerar la llegada masiva de beneficios económicos que permitan sostener la tendencia de crecimiento del sector 

Los hiperescaladores y las empresas desarrolladoras de IA afirman que la demanda es fuerte y se incrementará conforme la tecnología se integre a nuevos procesos productivos y a la vida diaria de los usuarios. No obstante, en este momento la brecha entre la inversión y los ingresos generados por estos servicios sigue siendo un abismo difícil de ignorar.

OpenAI y Anthropic, dos de las compañías más prominentes del sector, registran ingresos anualizados de aproximadamente 25,000 millones y 19,000 millones de dólares, respectivamente. Con valoraciones de 825,000 millones de dólares y de 965,000 millones de dólares, respectivamente, estas empresas tendrán que plantear estrategias para acelerar sus ingresos de forma significativa que les permita llenar las expectativas de sus inversionistas.

SpaceX, sería uno de los más claros ejemplos de cómo la especulación contribuye a la formación de burbujas. En su momento de salida a bolsa, la compañía de Elon Musk logró una valuación de 1.8 billones de dólares, con apenas 18,670 millones de dólares en ingresos para todo el 2025. Esto significa que la empresa espacial es una de las más caras del mundo con un múltiplo de 92 veces su valoración sobre sus ingresos.

Ante tales números, es necesario cuestionar ¿qué pasaría si SpaceX no cumple las promesas presentadas en su documento enviado a la Bolsa de Valores, como es usual en Musk? ¿Y cuál es el tiempo límite que los inversionistas considerarán para exigir un retorno a su inversión, tomando en cuenta que algunos de los proyectos de la compañía requerirán décadas para su desarrollo? Si bien su valoración en bolsa ya se ha reducido un 20% desde su oferta pública inicial, este es apenas un pequeño ajuste y no necesariamente una tendencia.

Frente a estos números, surgen las dudas respecto a si los inversionistas están más motivados por un sentimiento FOMO (miedo a perderse de algo) que por un verdadero análisis técnico que apunte a determinar la mejor inversión, y si estas son efectivamente las empresas dedicadas a la IA.

Al respecto, el BIS advierte que “la decepción en los retornos podría disparar un retiro súbito del financiamiento y convertir el boom de inversión de capital en una prolongada caída de inversión con posibles efectos dominó sobre las condiciones financieras”.

El contraargumento sobre la existencia de una burbuja se encuentra entre los mayores hiperescaladores, quienes afirman que su capacidad de cómputo es incluso inferior a la demanda del mercado por la IA. Esta situación los ha llevado a acelerar el ritmo de crecimiento de sus inversiones.

Como fieles creyentes de la Ley de Say, la industria ejercerá un gasto acumulado de 5 billones (trillion) de dólares en infraestructura de IA entre ahora y 2030, según estimaciones de JPMorgan Chase.

Sólo en 2026, cuatro empresas —Amazon (200,000 millones), Microsoft (190,000 millones), Google (180,000 millones) y Meta (hasta 140,000 millones)— planean invertir 710,000 millones de dólares combinados. Incluso TSMC, como uno de los principales fabricantes de chips para IA, elevó su pronóstico de gasto de capital para 2026 a un rango de 60 a 64,000 millones, desde los 52 a 56,000 millones previstos anteriormente.

De acuerdo con datos de Bain & Company, el capital de riesgo global alcanzó aproximadamente 141,000 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2025, un incremento de 12% respecto al trimestre anterior, mientras que la IA representó más de una cuarta parte del financiamiento total de venture capital en 2025, frente a sólo 7% en 2023.

Sin embargo, los mercados también comienzan a preocuparse sobre los métodos utilizados por el sector para financiar esta inversión. Las grandes tecnológicas están utilizando efectivo propio, capital de inversionistas, niveles récord de bonos corporativos, crédito privado, bonos de alto riesgo, y finanzas estructuradas.

Ludovic Subran, director de inversiones de Allianz, señaló que la decisión de SpaceX de emitir deuda por 25,000 millones de dólares poco después de recaudar 86,000 millones en su salida a bolsa es “una señal clara de que los mercados están entrando en territorio de burbuja”, según cita el Financial Times.

Otras acciones vinculadas a la IA cotizan en múltiplos absolutamente extraordinarios: Palantir, a 265 veces sus ganancias futuras; Snowflake, a 190; y CrowdStrike, a 135, según datos de Investopedia al cierre de julio de 2025. El S&P 500 en su conjunto opera a alrededor de 22 veces las ganancias estimadas —por debajo de las 25 veces del pico dot com, pero significativamente por encima del promedio de 17 veces de los últimos 30 años.

En este apartado, la burbuja dot com ofrece más lecciones. En medio del frenesí por no perderse la posible oportunidad que ofrecía el crecimiento del Internet, múltiples startups comenzaron a ser financiadas, pese a que varias de ellas no contaban con modelos de negocio reales o un flujo de ingresos comprobado.

Alrededor de la IA, han surgido miles de startups que encuentran pocos obstáculos para encontrar financiamiento, sin que eso signifique que hayan entregado planes de negocio sólidos y comprobados.

La financiación global de capital riesgo alcanzó los 56,000 millones de dólares en abril, según el más reciente informe de Crunchbase, lo que supone la tercera mayor inversión mensual del año tras un crecimiento del 100% interanual. Únicamente la financiación para IA alcanzó los 37,000 millones de dólares, lo que representa el 66% de la inversión global de capital de riesgo.

En particular, las empresas de modelos de IA captaron la mayor parte del capital, con 26,700 millones de dólares. La IA Física aplicada a la robótica, la industria aeroespacial, los drones y los vehículos autónomos representaron alrededor de 5,300 millones de dólares. Y la infraestructura de IA para semiconductores y Centros de Datos captó 1,800 millones de dólares.

Es difícil conocer con exactitud cuántas de estas empresas, que ofrecen modelos de negocio basados en IA, realmente podrán superar la prueba del mercado y encontrar una base de clientes lo suficientemente amplia para convertirse en negocios multimillonarios, y si en todo este ecosistema se oculta la siguiente Pets.com o Go.com que darán a los inversionistas un golpe de realidad.

Además, existe un problema estructural emergente. Los costos de inferencia —el acto de utilizar un modelo entrenado para procesar datos nuevos— están creciendo exponencialmente, haciendo la tecnología significativamente menos lucrativa y accesible de lo que era incluso hace medio año. Es decir, a medida que los modelos se vuelven más grandes y capaces, también son más costosos de operar, lo contrario de lo que los inversionistas querrían ver.

Infraestructura para el futuro

No se debe cometer el error de pensar que la existencia de una burbuja significa que la IA es una “tecnología inútil”. A tan sólo poco más de tres años de la presentación de ChatGPT por OpenAI, apenas hemos comenzado a explorar todo su potencial. Su verdadero impacto requerirá algo más que poder de cómputo, e implicará cambios profundos en nuestro uso y relacionamiento con la tecnología.

Lo que resulta innegable es que, burbuja o no, la IA ya ha comenzado a integrarse en múltiples procesos donde demuestra eficiencia —el BIS estima ahorros de entre 20 y 50% en tiempo— y que la infraestructura construida durante este boom quedará disponible para otros usos, posiblemente reduciendo el costo de acceso al cómputo en la Nube y beneficiando la investigación científica.

La inversión en Centros de Datos, además, está creando una derrama económica en sectores estratégicos como generación de energía renovable y tratamiento de agua, con beneficios potencialmente permanentes.

Aunque no existe consenso sobre si estamos ante una burbuja en plena expansión o simplemente ante la fase temprana de una revolución tecnológica legítima, las señales de alerta se acumulan.

La historia muestra que incluso las tecnologías que transforman el mundo pasan por ciclos de sobreinversión antes de encontrar su equilibrio. Los inversionistas y las autoridades financieras harían bien en prestar atención: el riesgo no es que la IA fracase como tecnología, sino que el exceso de capital la convierta en una crisis financiera antes de que demuestre todo su potencial.

Intel, el mayor fabricante estadounidense de semiconductores, reportó resultados financieros del segundo trimestre de 2026 que superaron las expectativas del mercado, impulsados por la creciente demanda de chips para Inteligencia Artificial (IA) y una mejora significativa en la ejecución operativa de la compañía.

Los ingresos del segundo trimestre alcanzaron 16,100 millones de dólares, lo que representa un crecimiento del 25% año con año frente al mismo periodo del 2025, siendo la tasa más alta en más de 15 años. La compañía generó 7,000 millones de dólares en efectivo de operaciones durante el período.

“La IA está impulsando una demanda sin precedentes de capacidad de cómputo y, mientras continuamos ejecutando, Intel está bien posicionada para capturar crecimiento sostenible a través de nuestra franquicia de CPU, ASICs, empaquetado avanzado y vasta red de fundición de obleas”, declaró Lip-Bu Tan, CEO de Intel.

De acuerdo con el informe financiero de la compañía, Intel avanzó su estrategia de infraestructura de IA Agéntica con nuevas soluciones a escala de rack y sistemas de inferencia desagregados construidos sobre procesadores Intel Xeon. La compañía lanzó Xeon 6+, su primer producto de clase servidor en tecnología Intel 18A, con la intención de ofrecer una mayor eficiencia energética sin sacrificar el rendimiento.

En el segmento de IA Física y robótica, revela que más de 130 clientes están adoptando o probando los procesadores Intel Core Ultra Series 3 y Core Series 3 para aplicaciones de IA en el borde y robótica.

En el segmento de Intel Foundry, una de las apuestas de la compañía para consolidar su posicionamiento como proveedor de chips, reportó ventas de 5,770 millones de dólares en el segundo trimestre, superando las estimaciones de 5,550 millones, según el consenso de LSEG. La división avanzó en la fundición de la familia Intel 18A, con Intel 18A-P entrando en producción de riesgo según el cronograma compartido con clientes.

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A partir de los resultados positivos del periodo, la compañía elevó sus expectativas financieras para el siguiente trimestre. Para el periodo de julio a septiembre de 2026, Intel proyecta ingresos de entre 15,800 millones y 16,800 millones de dólares, un alza significativa frente a las estimaciones de analistas de 15,100 millones, según LSEG. Las ganancias ajustadas por acción se esperan en 0.38 dólares, comparadas con estimaciones de 0.27.

“Entregamos un segundo trimestre sólido, superando nuestra guía financiera gracias a la demanda robusta y mejor ejecución, incluyendo volumen adicional impulsado por mayores rendimientos de fábrica y tiempos de ciclo mejorados“, señala Dave Zinsner, director financiero del fabricante de semiconductores.

Para respaldar el crecimiento esperado, Intel anunció que aumentará significativamente sus inversiones en equipo, espacio de sala limpia y sustratos. La compañía también reveló una inversión de 5,000 millones de euros para expandir la capacidad de manufactura y aumentar la producción de procesadores Intel Xeon 6 y de próxima generación construidos en tecnología Intel 3.

Nvidia y SK Group anunciaron una alianza estratégica valorada en más de 500,000 millones de dólares para desarrollar infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) destinada a satisfacer la creciente demanda global de capacidad de cómputo en Centros de Datos y fábricas de IA. 

Nvidia señaló que el acuerdo abarca desde la construcción de fábricas de IA hasta el suministro de memoria especializada para aplicaciones de IA. El anuncio se basa en la asociación tecnológica consolidada entre ambas empresas e incluye los planes recientemente revelados de SK Telecom para construir una Nube de IA a escala de 2 gigavatios (GW) en Corea del Sur.

“En la era de la IA, la competitividad no depende sólo de qué tan efectivamente se utiliza la IA, sino de cuánta inteligencia podemos producir”, declaró Chey Tae-won, presidente de SK Group.

“Al aprovechar la memoria de IA de SK hynix y las capacidades de infraestructura de IA de SK Telecom, SK colaborará con Nvidia para construir una fábrica de IA de clase mundial, ayudando a Corea a trascender su papel como líder en adopción de IA y convertirse en un centro global que impulse la innovación en IA”, señaló Tae-won.

Esta infraestructura utilizará la plataforma Nvidia DSX y desplegará computación acelerada Nvidia Vera Rubin, alimentada por memoria HBM4 de SK Hynix. La primera fábrica de IA está programada para entrar en operación en 2027.

Ambas compañías codesarrollarán y optimizarán soluciones de memoria de IA de próxima generación, incluyendo HBM (High Bandwidth Memory), para satisfacer las demandas evolutivas de infraestructura, desde el entrenamiento de modelos de lenguaje extensos hasta IA Agéntica e IA Física.

Este acuerdo permitirá a Nvidia asegurar un suministro estable de memoria avanzada, mientras que SK Hynix expande su base de crecimiento en este segmento crítico.

SK Hynix, filial del grupo coreano de semiconductores, se ha convertido en uno de los principales proveedores de memoria gracias a su especialización en componentes avanzados como HBM, un tipo de memoria que va apilada directamente sobre el procesador para priorizar el ancho de banda, requerido para la rápida transmisión de datos en aplicaciones de IA.

Nokia, fabricante de equipo para redes con sede en Finlandia, reportó resultados financieros mejores a los esperados por el mercado para el segundo trimestre de 2026, impulsada por un crecimiento significativo en su negocio de Inteligencia Artificial (IA) y computación en la Nube, en línea con la estrategia delineada por su CEO a inicios de este año.

“El segundo trimestre demuestra que nuestra estrategia está dando resultados”, afirmó Justin Hotard, presidente y CEO de Nokia. “Desde que establecimos nuestro plan a finales del año pasado, el equipo Nokia se ha enfocado en maximizar nuestra oportunidad en el superciclo de IA”, agregó.

Las ventas totales del trimestre terminado el pasado junio alcanzaron 4,815 millones de euros, lo que representa un crecimiento del 8% interanual (9% en términos orgánicos). El resultado se ubicó ligeramente por debajo del consenso de los analistas que apuntaba a 4,840 millones de euros, según datos de FactSet.

En particular, las ventas netas a clientes de IA y Nube se duplicaron durante el trimestre, alcanzando 446 millones de euros, con un crecimiento del 105% interanual. Nokia aseguró 2,800 millones de euros en nuevos pedidos de este segmento, aproximadamente la mitad de los cuales se convertirán en ingresos durante los próximos doce meses, según el informe financiero de la compañía.

“La demanda sigue siendo fuerte, mientras que el suministro continúa siendo la principal restricción de la industria, lo que impulsa a nuestros clientes a realizar pedidos a más largo plazo”, señaló Hotard.

Los principales negocios de Nokia como redes y móvil también registraron un desempeño positivo durante el segundo trimestre. Las ventas por redes se incrementaron 12% año con año hasta un total de 2,037 millones de euros, principalmente por la venta de redes IP y ópticas que compensaron el menor desempeño del segmento fijo. En tanto, la infraestructura móvil reportó un alza del 6% en sus ventas del periodo hasta un total de 2,680 millones de euros, aún la división más grande de la compañía.

Nokia ha reforzado su estrategia para vender equipos de fibra óptica a grandes empresas tecnológicas que construyen Centros de Datos de IA, con la intención de aprovechar el actual crecimiento de la inversión en el segmento.

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Además, la compañía registró un beneficio operativo de 434 millones de euros en el segundo trimestre, un incremento del 18% interanual que superó las estimaciones de los analistas de 382 millones de euros según LSEG (London Stock Exchange Group). El beneficio neto se ubicó en 414 millones de euros, tras un alza significativa del 64%.

Nokia lanzó recientemente lo que describe como la primera plataforma comercial AI-RAN de la industria, que, según ella, ayudará a los clientes a obtener ganancias de eficiencia espectral superiores al 100% para 2028. El fabricante reveló que esta solución será aplicable en redes 5G y proporcionará una ruta de actualización por software hacia 6G.

La compañía revisó su guía de beneficio operativo para el año completo a un rango de entre 2,100 y 2,600 millones de euros, desde el rango anterior de 2,000 a 2,500 millones de euros. Nokia espera alcanzar resultados por encima del punto medio de esta guía.

Hotard, quien se incorporó a Nokia el año pasado procedente del Grupo de Centros de Datos e IA de Intel, ha centrado sus esfuerzos en expandir el negocio de Centros de Datos de la compañía, incluyó una alianza estratégica con Nvidia para desarrollar soluciones de redes para IA, Edge Computing y la evolución hacia 6G.

San Francisco, EE. UU. AMD reforzó su apuesta por el segmento de los robots y la Inteligencia Artificial (IA) Física con el lanzamiento de los procesadores AMD Ryzen AI Embedded X100 Series.

Esta nueva línea de procesadores buscará ofrecer una solución integrada para cada uno de los componentes de robots humanoides y de manufactura, lo que permitirá acelerar el tiempo desde su concepción hasta el desarrollo.

En la era de la IA Física, AMD sostiene que la IA Física requiere plataformas de cómputo de alto desempeño que integren CPU, GPU y NPU para ejecutar distintas cargas de trabajo de manera simultánea. Por eso, afirmó que la suya se trata de la única solución integrada capaz de cubrir el cómputo requerido desde el “cerebro” hasta las articulaciones del robot.

Los procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series integran hasta 16 núcleos CPU AMD “Zen 5” de alto rendimiento, una GPU integrada y una NPU eficiente en consumo energético, todo en un único SoC (System-On-Chip) embebido. AMD asegura que este enfoque en una arquitectura integrada acelera cargas de trabajo de percepción, razonamiento y control en tiempo real, ofreciendo determinismo y baja latencia.

Durante el Advancing AI 2026, evento anual de AMD, la compañía demostró diferentes factores de forma de robots, desde humanoides hasta manufactura.

En opinión de Sankaet Pathak, fundador y CEO de Foundation, empresa especializada en robots humanoides, el factor de forma humanoide es un diseño conveniente, ya que se trata de un robot de propósito general. Conforme estos robots se integran a tareas complejas como transporte de carga en pisos de manufactura, hasta tareas básicas en el hogar, se espera que su adopción mejore la escala y el abaratamiento de componentes.

Según las especificaciones técnicas, estos procesadores ofrecen hasta 2.1 veces mayor rendimiento multihilo en CPU, comparado con procesadores Intel Core Ultra Series 3, un incremento de 1.7 veces en rendimiento gráfico y 3.5 veces mayor throughput en generación de tokens con 1.4 veces más rapidez en tiempo hasta el primer token, según pruebas internas de AMD.

Ecosistema completo para el desarrollo robótico

AMD complementa el lanzamiento del X100 con el AMD Kria AI System on Module (SOM) y la plataforma Oria AI Robotics Developer. El SOM integrado se combina con una tarjeta carrier que proporciona conectividad completa para programación robótica.

Adicionalmente, la compañía introdujo el AMD Robotics Software Suite, basado en estándares abiertos que incluye Linux, ROCm, Xen Hypervisor y frameworks estándar como PyTorch, ONNX y TensorFlow.

AMD espera que este sistema pueda atender las demandas de robótica y automatización industrial en áreas como salud, aeroespacial y defensa, pues tiene la capacidad de operar en un rango de temperatura de -40 a 105°C, con soporte de funcionamiento 24/7 durante hasta 10 años en entornos exigentes.

La presentación a clientes comenzó en junio de 2026, con disponibilidad de producción esperada para el cuarto trimestre de 2026. Los clientes podrán aprovechar plataformas de referencia AMD y módulos system-on-module de socios como Arbor, Congatec, iBase, IEI, Sapphire y Seavo.

Red de socios de AMD

En conjunto con las soluciones de cómputo para robótica, la compañía presentó también la AMD Robotics Partner Network, una iniciativa con el objetivo de fortalecer la colaboración entre el ecosistema para acelerar el desarrollo y despliegue de sistemas de robótica e IA Física impulsados ​​por plataformas de AMD.

El programa incluye a fabricantes de diseño original (ODM), proveedores de software independientes (ISV), proveedores de simulación, empresas de sensores y percepción, socios especializados en seguridad y evaluación comparativa (benchmarking).

“Ninguna empresa por sí sola construirá el futuro de la IA Física. La creación de robots requiere integrar modelos de IA, middleware, sensores, herramientas de simulación, integradores de sistemas y hardware de producción. Con demasiada frecuencia, estos componentes provienen de proveedores desconectados entre sí y con escasa validación mutua”, explicó Amey Deosthali, director sénior de los segmentos industrial, robótica y atención sanitaria (división de sistemas integrados) en AMD.

En ese sentido, la iniciativa buscará reducir los esfuerzos de integración, acortar los ciclos de desarrollo y permitir que los especialistas en robótica pasen de las plataformas de referencia a los sistemas de producción con mayor flexibilidad, portabilidad y confianza.

San Francisco, EE. UU. AMD presentó en su evento Advancing AI 2026 la serie EPYC 9006, su sexta generación de procesadores (CPU) para servidores que marca un cambio estratégico en la infraestructura empresarial. La compañía no sólo busca reafirmar la importancia de los CPU x86 en la era de la IA, sino también consolidar su creciente participación en el mercado frente a la competencia.

Durante la presentación de esta nueva generación, Lisa Su, CEO de AMD, presumió que la línea EPYC ya tiene una participación del 46% de los ingresos en el mercado de servidores, un segmento que había estado dominado principalmente por Intel y su línea Xeon.

Desde su lanzamiento en 2017, Su destacó que el objetivo de este componente ha sido entregar más rendimiento y eficiencia en cada generación. “Esa ha sido realmente la fórmula ganadora: una hoja de ruta clara y una ejecución muy constante. Y un liderazgo que, de hecho, crece con cada generación. Por eso, si nos fijamos en la actualidad, los procesadores EPYC Turin de quinta generación son los mejores CPU para servidores del mundo”, afirmó Su.

Ahora en la sexta generación, la directora del fabricante de chips señaló que con 203,000 millones de transistores construidos con el proceso de 2 nm de TSMC, bajo la nueva arquitectura de chiplet que soporta hasta 512 threads por socket, Venice se trata de “uno de los brincos generacionales más grandes de EPYC”.

EPYC 9006 Venice entregó 2.2 veces más rendimiento de throughput y 1.2 veces mejor rendimiento por núcleo versus el CPU Vera, utilizando datos recientemente liberados por Nvidia. En cargas generales, AMD afirma tener un rendimiento 3.3 veces superior al del procesador de su principal competidor.

“Hay quienes afirman que el rendimiento por núcleo es lo único que importa. Sin embargo, eso es sólo una parte de la historia, ya que la IA Agéntica funciona en realidad como una plataforma distribuida que abarca bases de datos, índices vectoriales y orquestación, procesos que deben ocurrir simultáneamente. Esto exige no sólo velocidad bruta, sino una combinación indispensable de densidad, eficiencia y rendimiento por núcleo. Y me complace decir que Venice lidera en todos estos aspectos”, aseguró Su.

Frente a Intel Xeon, AMD promete también una mejora significativa del rendimiento de hasta 3.5 veces en MongoDB para bases de datos NoSQL, 2.9 veces en análisis en memoria, 3.7 veces en servidores web y 2.6 veces en bases de datos transaccionales.

Esta nueva generación de EPYC busca aprovechar los cambios en las tendencias alrededor de la IA. Aunque el entrenamiento de modelos se mantiene como uno de los principales motores detrás de la demanda de cómputo, donde los GPU están al centro del cómputo, AMD apunta que la tendencia ha comenzado a cambiar rápidamente, conforme la IA se integra a nuevos procesos productivos y a la vida diaria de los usuarios, renovando el interés por los CPU.

En ese sentido, la compañía estima que a finales de este año la inferencia demandará cerca del 60% del cómputo global de IA, lo que impacta sobre las preferencias de compra de componentes conforme los clientes se enfocan en la economía y el despliegue a escala. El procesamiento de tokens se ha incrementado 158 veces en los últimos dos años, mientras que la IA Agéntica emerge como otro impulsor clave del mercado.

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En particular, la IA Agéntica está transformando los Centros de Datos, creando una demanda sin precedentes que va más allá de la aceleración de los GPU. AMD identifica tres roles críticos para los CPUs en esta nueva arquitectura: ejecutar agentes sandbox, alimentar aceleradores y potenciar servicios empresariales que los agentes utilizan.

AMD explica que entre GPU y CPU hay una nueva categoría, en la que los CPUs actúan como hosts que coordinan tareas agénticas complejas. Estos sistemas ya no sólo responden preguntas, sino que actúan, planifican, ejecutan código y razonan sobre datos empresariales.

Un portafolio, no un chip

AMD afirma que la serie EPYC 9006 se trata del portafolio más amplio de la industria para la IA Agéntica, con cuatro variantes especializadas:

• EPYC 9006 SP7: diseñado para ejecución de agentes de alta densidad, ofrece hasta 256 núcleos y 512 hilos con arquitectura Zen 6c, alcanzando frecuencias de hasta 5 GHz. Soporta hasta 16 canales de memoria MRDIMM a 12,800 MT/s y PCIe Gen 6, entregando el mejor rendimiento por vatio y por dólar en ejecución de agentes.
• EPYC 9006 SP8: enfocado en eficiencia y flexibilidad, con configuraciones de 8 a 128 núcleos. Disponible el próximo año, está optimizado para cargas empresariales críticas y sitios Edge con restricciones de energía, ofreciendo el mejor balance costo-beneficio.
• EPYC 9006X SP7: especializado en HPC y computación técnica, con hasta 96 núcleos Zen 6, frecuencias de hasta 5.15 GHz y triple caché L3 por núcleo comparado con el SP7 estándar. Ideal para simulación, modelado y análisis de datos intensivos.
• EPYC 9006 LP (verano): lanzamiento previsto para este año, optimizado como nodo host de IA con memoria LPDDR5X en formato SOCAMM2 reemplazable en campo. Con hasta 72 núcleos y conectividad de 112 Gbps CPU-GPU, mantiene los aceleradores alimentados en racks densos de IA.

AMD demuestra que 82 servidores EPYC pueden reemplazar 1,000 servidores basados en Intel Xeon Gold 6258R, lo que resulta en 92% menos servidores, 77% menos consumo energético y hasta 40% de ahorro en costo total de propiedad.

Con especificaciones que alcanzan hasta 600 W de TDP, 192 hilos en configuraciones Zen 6 y hasta 24 canales de memoria LPDDR5X, AMD afirma que la serie EPYC 9006 se posiciona como la solución más completa para la era de la IA agéntica, donde la coordinación entre CPU y GPU define el éxito de las implementaciones empresariales a escala.

A futuro, la directora adelantó que se prepara la presentación de las versiones Verano y Venice-X, este último con 3D cache stacking, que permitirá por primera vez integrar una capa de memoria directamente debajo del procesador, lo que garantizará una menor latencia entre ambos componentes.