San Francisco, EE. UU. Durante su evento anual Advancing AI 2026, el fabricante de chips estadounidense presentó la renovación y ampliación de su portafolio para extender la inteligencia a múltiples puntos de procesamiento, desde los servidores hasta la robótica. Lisa Su, CEO de AMD, estima que la compañía se enfrenta a una oportunidad de mercado de 2 billones de dólares hacia el final de la década.
“La IA es la tecnología más importante de los últimos 50 años. El progreso que estamos viendo en la industria es sencillamente increíble. Prácticamente cada mes —o cada pocos meses— vemos algo nuevo que superaba con creces nuestra imaginación. Y ya se puede apreciar su impacto en todos los sectores”, señaló.
La directiva destacó el rápido crecimiento de la IA, desde la Generativa hasta los procesos de automatización actuales impulsados por agentes, que incrementará de forma exponencial la demanda de cómputo, no sólo de GPUs, sino también de CPUs.
Ante este crecimiento, Su reconoce que es un reto determinar con exactitud el tamaño de la oportunidad de mercado. Aunque hace un par de años estimaba que el mercado de aceleradores para IA lograría 500,000 millones de dólares hacia 2028, AMD ahora calcula que la oportunidad suma 1.4 billones de dólares hacia 2030.
En el caso de los CPUs para servidor, AMD estima que el mercado crecerá a una tasa superior al 50% anual, alcanzando más de 200,000 millones para 2030. En total, la compañía espera que el mercado total de cómputo adaptativo sume 2 billones de dólares a una tasa de crecimiento del 40% para 2030.
Helios, la experiencia de AMD en un rack
AMD presentó su plataforma Helios, una solución de infraestructura para Inteligencia Artificial (IA) a escala de rack, diseñada específicamente para modelos de frontera, inferencia a gran escala y entrenamiento de modelos fundacionales.
Esta nueva plataforma integra toda la tecnología de vanguardia de la compañía: GPUs AMD Instinct MI455X, CPUs de servidor AMD EPYC de 6.ª generación, software AMD ROCm y redes AMD Pensando.
“Se requiere más que un simple chip o un único servidor. En realidad, hay que diseñar todo el rack como un sistema integrado. Y eso exige procesadores (CPU) y unidades de procesamiento gráfico (GPU) de vanguardia, así como redes de alta velocidad que conecten todos los elementos dentro del rack y a través de todo el Centro de Datos”, detalló.
Uno de los objetivos y principales diferenciadores que AMD trae al mercado es un sistema enfocado en reducir el costo total de propiedad. Mientras surgen cuestionamientos respecto al creciente costo de generación de tokens y su impacto sobre los beneficios de las empresas, la compañía ha buscado que Helios pueda ofrecer el mayor rendimiento al menor costo posible.
La compañía promete que este sistema integrado a nivel de rack ofrece hasta 30% más tokens por dólar en comparación con soluciones de la competencia, lo que proporciona una economía superior para las inversiones en IA.
Un solo rack entrega hasta 2.9 exaflops de rendimiento pico FP4 y 1.4 exaflops pico FP8. Asimismo, el sistema cuenta con capacidad de hasta 31 terabytes de memoria HBM4 y 1.7 petabytes por segundo de ancho de banda de memoria.
La plataforma supera a la competencia (Vera Rubin de Nvidia) con 15% más rendimiento pico FP4 y FP8, 50% más capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM), 6% más ancho de banda HBM y 50% más ancho de banda de escalamiento. En modelos como DeepSeek v4 Flash, Helios ofrece 34 veces más rendimiento de tokens con 18 veces menos costo.
Arquitectura diseñada para escalar
AMD Helios está construida para escalar desde un solo rack hasta clústeres de IA de escala gigavatio. Cada rack integra 18 bandejas de cómputo de 4 GPUs alineadas con estándares abiertos (72 GPUs en total), proporcionando bloques de construcción consistentes para el despliegue y expansión de clústeres.
El corazón de la plataforma es la GPU MI455X, fabricada en proceso de 2 nm con 320,000 millones de transistores y hasta 432 GB de memoria HBM4, lo que representa un incremento del 50% sobre la generación anterior MI355X. AMD aseguró que mantiene su compromiso con una cadencia anual de lanzamientos.
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“La infraestructura de IA de frontera está evolucionando rápidamente, y los clientes necesitan plataformas que puedan ofrecer un rendimiento excepcional mientras escalan eficientemente conforme crecen las cargas de trabajo”, declaró Vamsi Boppana, vicepresidente senior de IA en AMD.
La plataforma combina UALink sobre Ethernet (UALoE) para escalamiento de alto rendimiento con Ethernet basado en estándares alineado con el Ultra Ethernet Consortium, lo cual permite a los clientes construir infraestructura de IA usando tecnologías abiertas y basadas en estándares.
Grandes clientes como Anthropic, Oracle, Meta y Microsoft han adoptado Helios. El acuerdo más reciente con Anthropic optimiza Claude para programar específicamente en AMD. Según la compañía, varios gigavatios de capacidad Helios serán desplegados en los próximos años.
Ecosistema abierto preparado para IA
Como parte de su estrategia para fortalecer su posicionamiento en el mercado, AMD presentó también actualizaciones a su ecosistema ROCm, la respuesta de la compañía frente a la ventaja competitiva de CUDA de Nvidia. AMD asegura que ROCm ahora soporta más de 3 millones de modelos en Hugging Face.
Asimismo, las contribuciones de código abierto se han incrementado más de 10 veces en el último año, lo que permite a los desarrolladores usar las herramientas y estándares que prefieran de forma nativa en plataformas AMD.
Para fortalecer la plataforma y apuntalar el hardware en el espacio de IA, AMD presentó la actualización ROCm.AI como una plataforma de software nativa de IA, que integra el desarrollo asistido por IA, el despliegue inteligente y la optimización de software, que promete ayudar a los desarrolladores a pasar rápidamente de la intención a la producción.
Esta nueva solución incluye ROCm CLI —una nueva interfaz de línea de comandos para instalar, validar, servir y gestionar cargas de trabajo de IA— y AMD Skills, que incorpora la experiencia técnica de AMD en asistentes de programación de IA líderes como Claude, Cursor y Codex. También incluye Hyperloom, un nuevo sistema de agentes de código abierto destinado a automatizar las tareas de optimización de cargas de trabajo de inferencia.