Amazon presenta Digit, robot con capacidad de manipulación y movimiento
Amazon presentó la primera versión de un robot bípedo llamado Digit, que conjunta las capacidades de movilidad y manipulación.
Seattle, Washington.- Con un despliegue de 750 mil robots a través de todos sus sitios de logística alrededor del mundo, Amazon busca ampliar su presencia a lo largo de su cadena de distribución para mejorar la experiencia de los clientes, para lo cual debe superar retos como conjuntar movilidad y manipulación.
Scott Dresser, vicepresidente de Robótica en Amazon, detalló que durante los últimos seis años esta división se ha enfocado en añadir habilidades como manipulación de objetos a los robots, que permitan atender las miles de variedades de productos que entregan a los clientes, y que se han integrado en robots como Robin, Cargo y Sparrow.
Para la mejora de las operaciones de sus robots, la compañía también ha invertido en la mejora de software, Machine Learning (ML), capacidades para entender su entorno con visión artificial (computer vision), que se ha integrado en otras iniciativas como Sequoia. Aunque la compañía ha ampliado el uso de Inteligencia Artificial (IA) para el desarrollo de robots, aseguró que esta no se usa en iniciativas de seguridad, ya que la tecnología no está completamente lista.
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Durante un encuentro con medios, el directivo destacó que uno de los principales retos se encuentra en integrar capacidades simultáneas de movilidad y manipulación en los robots, ya que hasta el momento sólo se ha logrado una u otra. Espera que la tecnología avance lo suficiente en los siguientes años para resolver las dificultades alrededor de este desarrollo.
Como parte de estos esfuerzos, Amazon presentó la primera versión de un robot bípedo llamado Digit, desarrollado en colaboración con Agility Robotics como parte de su fondo de innovación industrial, y que conjunta precisamente las capacidades de movilidad y manipulación.
Digit puede mover, agarrar y manipular artículos en espacios y rincones de los almacenes, mientras que su forma bípeda le permitirá adaptarse a espacios de colaboración con humanos.
Amazon detalla que el uso inicial de esta tecnología será ayudar a los empleados con el reciclaje de contenedores, un proceso altamente repetitivo de recoger y mover contenedores vacíos una vez que se ha retirado completamente el inventario.
.@amazon presentó en #DeliveringTheFuture su nuevo robot Digit, que lo acerca a resolver lo que considera el mayor reto actual en su proyecto de robótica: conjuntar movilidad y manipulación pic.twitter.com/viRYWwcWQn
— Efrén Páez (@elpaez) October 19, 2023
Otros proyectos de robótica que se encuentran en funcionamiento en centros de distribución de Amazon incluyen Sparrow, que representa el primer robot para manipular objetos y colocarlos en contenedores. Sparrow se sumará al proyecto Sequoia para eficientar el espacio de inventario en contenedores.
Sequoia es el proyecto más reciente de robótica de Amazon, que ya se encuentra en operación en Houston, Texas, para mejorar el manejo de inventario en contenedores. Este proyecto busca incrementar la eficiencia con la que se manejan los productos de vendedores externos, y con el que se espera mejorar el cumplimiento de órdenes de identificación y almacenamiento en un 75 por ciento.
Sequoia es otro proyecto de robótica para hacer más eficiente el manejo de inventarios mediante contenedores, ocupando menos espacio y acelerando la entrega de productos pic.twitter.com/vLmwQrmedD
— Efrén Páez (@elpaez) October 19, 2023
En el sitio BFI1 de Amazon, donde se llevan a cabo proyectos de investigación y desarrollo, también se encuentra Pegasus, que permite mover objetos de forma segura y eficiente desde un lado del edificio al otro, con capacidad para circular alrededor de los trabajadores, a la vez que cuenta con indicadores visuales y de sonido para identificar su trayecto.
Y el más conocido Proteus, que transporta objetos como un estante en un almacén para la obtención más rápida de productos pic.twitter.com/nfQvrp1gVi
— Efrén Páez (@elpaez) October 19, 2023
Y Cardinal, un robot más pequeño que permite mover paquetes de forma individual, equipado con ML y IA para identificar paquetes y enviarlos a destino según el código postal.
Por otro lado, Dresser reiteró la visión de la compañía alrededor del uso de robots en sus centros de trabajo, a los que considera herramientas colaborativas para incrementar la productividad y seguridad de los trabajadores.
En ese sentido, contrario a la posible pérdida de empleos, consideró que los robots abrirán nuevos roles que antes no existían, como técnicos y otro personal encargado de su mantenimiento. Asimismo, al destinar robots para tareas repetitivas o inseguras, permitirá que los humanos se enfoquen en otras tareas creativas o de resolución de problemas.
En cuanto al avance de la automatización y el uso de robots en sus centros de trabajo, explicó que se evalúa cada situación, según las condiciones del mercado de trabajo, y si los robots ayudarán a mejorar la experiencia, reducir los costos y acelerar las entregas según las demandas de los consumidores.
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Más herramientas de automatización
Durante Delivering The Future, Amazon anunció también la introducción de su plataforma para la Inspección Automatizada de Vehículos (AVI, por sus siglas en inglés), que servirá para detectar y diagnosticar anomalías en su flota de vehículos con Inteligencia Artificial (IA).
Esta tecnología puede identificar diversas deformidades, desde los neumáticos y desgaste del tren de aterrizaje hasta piezas de la carrocería dobladas o deformadas, antes de que se conviertan en problemas en la carretera. El sistema puede identificar también problemas recurrentes y analizar si se producen por manejar en cierta ruta, así como generar avisos de prevención cuando sea necesario un cambio de neumáticos u otras refacciones.
Amazon implementará esta tecnología AVI en asociación con la startup tecnológica UVeye en Estados Unidos, Canadá, Alemania y el Reino Unido.
La tecnología se compone de un arco a través del cual el vehículo circula a 5 millas por hora para recibir un escaneado completo mediante“estereovisión” de una máquina, lo cual significa que se utilizan dos puntos de vista para construir una imagen 3D completa, que será evaluada por un sistema de Deep Learning. Esta tecnología se basa en los sistemas utilizados originalmente para el escaneo de vehículos en cruces fronterizos.