San Francisco, EE. UU. AMD reforzó su apuesta por el segmento de los robots y la Inteligencia Artificial (IA) Física con el lanzamiento de los procesadores AMD Ryzen AI Embedded X100 Series.
Esta nueva línea de procesadores buscará ofrecer una solución integrada para cada uno de los componentes de robots humanoides y de manufactura, lo que permitirá acelerar el tiempo desde su concepción hasta el desarrollo.
En la era de la IA Física, AMD sostiene que la IA Física requiere plataformas de cómputo de alto desempeño que integren CPU, GPU y NPU para ejecutar distintas cargas de trabajo de manera simultánea. Por eso, afirmó que la suya se trata de la única solución integrada capaz de cubrir el cómputo requerido desde el “cerebro” hasta las articulaciones del robot.
Los procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series integran hasta 16 núcleos CPU AMD “Zen 5” de alto rendimiento, una GPU integrada y una NPU eficiente en consumo energético, todo en un único SoC (System-On-Chip) embebido. AMD asegura que este enfoque en una arquitectura integrada acelera cargas de trabajo de percepción, razonamiento y control en tiempo real, ofreciendo determinismo y baja latencia.
Durante el Advancing AI 2026, evento anual de AMD, la compañía demostró diferentes factores de forma de robots, desde humanoides hasta manufactura.
En opinión de Sankaet Pathak, fundador y CEO de Foundation, empresa especializada en robots humanoides, el factor de forma humanoide es un diseño conveniente, ya que se trata de un robot de propósito general. Conforme estos robots se integran a tareas complejas como transporte de carga en pisos de manufactura, hasta tareas básicas en el hogar, se espera que su adopción mejore la escala y el abaratamiento de componentes.
Según las especificaciones técnicas, estos procesadores ofrecen hasta 2.1 veces mayor rendimiento multihilo en CPU, comparado con procesadores Intel Core Ultra Series 3, un incremento de 1.7 veces en rendimiento gráfico y 3.5 veces mayor throughput en generación de tokens con 1.4 veces más rapidez en tiempo hasta el primer token, según pruebas internas de AMD.
Ecosistema completo para el desarrollo robótico
AMD complementa el lanzamiento del X100 con el AMD Kria AI System on Module (SOM) y la plataforma Oria AI Robotics Developer. El SOM integrado se combina con una tarjeta carrier que proporciona conectividad completa para programación robótica.
Adicionalmente, la compañía introdujo el AMD Robotics Software Suite, basado en estándares abiertos que incluye Linux, ROCm, Xen Hypervisor y frameworks estándar como PyTorch, ONNX y TensorFlow.
AMD espera que este sistema pueda atender las demandas de robótica y automatización industrial en áreas como salud, aeroespacial y defensa, pues tiene la capacidad de operar en un rango de temperatura de -40 a 105°C, con soporte de funcionamiento 24/7 durante hasta 10 años en entornos exigentes.
La presentación a clientes comenzó en junio de 2026, con disponibilidad de producción esperada para el cuarto trimestre de 2026. Los clientes podrán aprovechar plataformas de referencia AMD y módulos system-on-module de socios como Arbor, Congatec, iBase, IEI, Sapphire y Seavo.
Red de socios de AMD
En conjunto con las soluciones de cómputo para robótica, la compañía presentó también la AMD Robotics Partner Network, una iniciativa con el objetivo de fortalecer la colaboración entre el ecosistema para acelerar el desarrollo y despliegue de sistemas de robótica e IA Física impulsados por plataformas de AMD.
El programa incluye a fabricantes de diseño original (ODM), proveedores de software independientes (ISV), proveedores de simulación, empresas de sensores y percepción, socios especializados en seguridad y evaluación comparativa (benchmarking).
“Ninguna empresa por sí sola construirá el futuro de la IA Física. La creación de robots requiere integrar modelos de IA, middleware, sensores, herramientas de simulación, integradores de sistemas y hardware de producción. Con demasiada frecuencia, estos componentes provienen de proveedores desconectados entre sí y con escasa validación mutua”, explicó Amey Deosthali, director sénior de los segmentos industrial, robótica y atención sanitaria (división de sistemas integrados) en AMD.
En ese sentido, la iniciativa buscará reducir los esfuerzos de integración, acortar los ciclos de desarrollo y permitir que los especialistas en robótica pasen de las plataformas de referencia a los sistemas de producción con mayor flexibilidad, portabilidad y confianza.