En dos décadas, Open Source se convirtió en una pieza esencial de la industria financiera. “Si revisamos los cien bancos más grandes del mundo, todos tienen componentes de código abierto como parte sustancial de su tecnología” declaró Héctor Arias, líder Global para Banca Minorista en Red Hat, en entrevista con DPL News.

Arias atribuye esta adopción creciente a la transparencia que proporciona. “Open Source significa que el código puede ser revisado por cualquiera”, explicó el ejecutivo con más de 20 años de experiencia en el sector financiero.

Vaivén entre innovación y regulación  

La industria financiera oscila en un vaivén entre innovación y regulación. “La tecnología tiende a ser global, la regulación es local”, asevera Arias.

Por su parte, el ejecutivo alemán Nikolai Stankau, director de Desarrollo de Negocios de Servicios Financieros en Europa, Oriente Medio y África (EMEA), compartió la perspectiva europea. En la actualidad, dijo, el sector financiero en la región están atravesados por dos grandes marcos regulatorios: la Digital Operational Resilience Act (DORA) y la propia Ley de IA de la Unión Europea. 

DORA, explicó Stankau, fue impulsada luego de que la UE súbitamente se diera cuenta de que más de 22,000 instituciones financieras europeas dependían de solo tres proveedores de Nube estadounidenses. Y es por eso que ahí entra en juego otra cuestión crítica, sobre todo en el actual contexto geopolítico: la soberanía digital. 

Soberanía digital, crítica ante el riesgo geopolítica 

Arias explicó que la soberanía ha tenido un boom muy fuerte en los últimos meses o año debido a que los reguladores y las entidades financieras vieron cómo las compañías tecnológicas tienen “una importancia altísima y cada vez creciente en la prestación del servicio”.

Esto, dijo, a fin de evitar lo que le pasó Amsterdam Trade Bank (ATB) en 2022, cuando el banco holandés se declaró en quiebra tras las sanciones impuestas a Rusia tras la invasión a Ucrania. 

“Ya no solamente es la soberanía de datos; que mis datos no puedan salir de mi jurisdicción por temas de privacidad o cumplimiento; sino que además es una soberanía de procesos, una soberanía operacional”. 

“Open Source te da garantía, al ser código abierto significa que los clientes de Red Hat, por ejemplo, no tienen miedo a les puede poner tocar un botón rojo y apagar la tecnología porque el código no es de Red Hat, es código abierto”, explicó Arias.

IA, un parteaguas para la industria financiera

Stankau sintetizó la evolución de la Inteligencia Artificial, la cual, en las últimas décadas pasó de IA predictiva, luego a la IA generativa, después a los agentes y ahora a los agentes que gestionan agentes, como sucede en OpenClaw. 

“Una de las intenciones con las que tratamos de ayudar a través del software de consola abierta es hacer que la IA sea confiable”, prosiguió Stankau, quien detalló que, dado que les confiamos dinero, nuestra relación con los bancos es de confianza, y Red Hat ha implementado casos de uso de onboarding y detección de fraude. Agregó que también colabora en las verificaciones de integridad y el proceso de KYC (Conoce a tu cliente) 

En suma, desglosó, la mayoría de proyectos de IA en la banca se concentran en el back office: el 48% se enfoca en procesos internos y menos de la mitad, el 21%, están orientados al cliente, como chatbots. 

No obstante, Arias acotó que, en Latinoamérica, la mayoría de los casos de uso de la Inteligencia Artificial Generativa están hasta ahora en niveles de prueba de concepto (PoC) o pilotos, ya que están muy controlados por los riesgos regulatorios. 

En casos de uso específicos de IA en la Nube, Stankau explicó que, dado que para los bancos es muy difícil conseguir GPUs, la perspectiva de Red Hat es brindar soporte en el desarrollo y la prestación de servicios en torno al servidor de inferencia, en el que de que se enfocan en que puedan usar las GPU de la manera más costo efectiva posible y tener la capacidad de usar diferentes modelos.

Arias resumió que las dos principales aplicaciones de OpenShift AI son el Model as a Service (MaaS) y el entrenamiento de los modelos, el momento de inferencias o cuando los modelos están en producción. “Tenemos un catálogo de modelos que lo adaptamos para que sea muy eficiente, lo más ligero posible para que el consumo de GPU, de memoria, sea lo más lo más bajo posible”, abundó. 

Open Finance: el banco como plataforma tecnológica

“Open Finance significa que los bancos y sus plataformas se abren para trabajar no solamente en modelos de relación con clientes directamente”, explica Arias, quien señaló que, en este contexto, los bancos y las entidades financieras pueden abrir sus pagos, sus datos de transacciones nacionales. 

“Esto significa que el corazón del banco funciona con una empresa tecnológica”, y explicó que la plataforma OpenShift está diseñada para proporcionar la agilidad,  eficiencia y automatización necesaria para poder adaptarse a la diversidad de conexiones que se surgen en los modelos de relación B2B2 ‘X’ —B2B2C y B2B2B— ”.

Por ello, exhortó a reflexionar cómo se pueden desarrollar nuevos servicios basados ​​en la conectividad a la que ahora se accede: “Los bancos ahora se convierten en innovadores tecnológicos que aportan nuevos servicios al mercado basados ​​en nuevas tecnologías”, asentó Arias, quien previo a integrarse a Red Hat se desempeñó como director de Open Banking y Transformación Digital en BBVA USA y también lideró la estrategia y construcción de la plataforma global abierta de BBVA (Open Platform) desde su origen.  

Mientras que, sobre el MCP (Model Context Protocol), el servidor de interconexión entre modelos desarrollado por Anthropic, indicó que “es probable que vaya evolucionando, pero que no no tiene por qué ser el único y el definitivo”. 

Seguridad integrada e interna

“El riesgo cero no existe —advierte Héctor Arias— esto va de construir capacidades para ir mitigando riesgos”. “Nuestro modelo de desarrollo de software, basado en Open Source, tiene unos ciclos de desarrollo de parches: cuando se detecta un riesgo, ingenieros de Red Hat, desarrollan ese parche rápidamente”, explicó el ejecutivo, quien añadió que también están reduciendo la superficie de contacto en el software.

“En algunos casos, utilizamos internamente nuestros propios productos para asegurarnos de que, en lugar de las cien posibles soluciones, tengamos tres opciones, una de las cuales es brindar una respuesta más rápida. La forma en que proporcionamos la solución es mediante un script automatizado de Ansible que, al ejecutarse, parchea o elimina automáticamente el error o el problema”, agregó, por su parte, Nikolai Stankau. 

“La visión que tenemos [con Nvidia] es proporcionar herramientas para que las factorías Inteligencia Artificial de las entidades financieras tengan más capacidades de control de fraude de forma nativa”, detalló sobre la alianza que Red Hat anunció a inicios de marzo con la diseñadora de las GPUs que potencian la IA. 

Stankau afirmó que, a partir de sondeos que han hecho con la industria, el 40% del presupuesto se destinará a la identificación y construcción de sistemas de defensa contra deepfakes.

El ejecutivo alemán agregó que, a partir de sus propios datos, plataformas y servicios, con su plataforma OpenShift AI y servidor de inferencia de IA están desarrollando capacidad para eliminar los silos y unificar todas las funciones en una única plataforma, con lo que podrán ser mucho más rápidos y receptivos a la hora de identificar cualquier riesgo de fraude o incumplimiento.

“En Red Hat, utilizamos internamente capacidades de IA para ofrecer mejores servicios y mayor seguridad. Porque todo lo que entregamos debe ser seguro, fiable e infalible”, concluyó Stankau. 

Barcelona, España. Huawei presentó en el Mobile World Congress (MWC 2026) el SuperPod, una estrategia alternativa a la infraestructura de Inteligencia Artificial hasta ahora dominada por Nvidia, basada en su propia arquitectura de computación y en un modelo abierto de desarrollo de software.

La propuesta combina servidores y procesadores de IA desarrollados por Huawei, con clústeres de alto rendimiento que pueden reunir miles de NPUs (procesadores neuronales) interconectadas por un protocolo propietario de comunicación interna de la compañía.

Según el CMO de la empresa, Carlos Roseiro, esta interconexión permite que múltiples servidores operen en conjunto para alcanzar niveles de desempeño comparables a los mayores sistemas de computación para IA del mercado.

El modelo está orientado principalmente a aplicaciones que requieren gran capacidad de procesamiento, como simulaciones industriales, investigación farmacéutica y análisis geológico. Un ejemplo citado por la empresa es el uso por parte de compañías de energía para crear gemelos digitales de campos petroleros y simular perforaciones antes de la exploración física. Y la empresa ya apunta a un cliente potencial: Petrobras.

Además de la infraestructura de hardware, Huawei también defiende un enfoque basado en software open source para el desarrollo de aplicaciones y modelos de IA. A diferencia de las plataformas propietarias, la propuesta permite que las empresas utilicen modelos abiertos y construyan sus propias aplicaciones sobre esta base. “Aquí es diferente: el software es open source. Desarrollas y lo liberas”, subrayó Roseiro.

Según la compañía, el modelo de negocio se concentra en la venta de hardware, mientras que herramientas, frameworks y modelos pueden permanecer abiertos para su desarrollo y adaptación por parte de los clientes.

La estrategia busca atraer a grandes empresas interesadas en crear infraestructura propia de IA u ofrecer capacidad computacional como servicio.

Barcelona, Espanha. A Huawei apresentou no Mobile World Congress (MWC 2026) o SuperPod, uma estratégia alternativa à infraestrutura de inteligência artificial até então dominada pela NVIDIA, baseada em sua própria arquitetura de computação e em um modelo aberto de desenvolvimento de software.

A proposta combina servidores e processadores de IA desenvolvidos pela Huawei, com clusters de alto desempenho que podem reunir milhares de NPUs (processadores neurais) interligadas por um protocolo proprietário de comunicação interna da companhia. 

Segundo o CMO da empresa, Carlos Roseiro, essa interconexão permite que múltiplos servidores operem em conjunto para atingir níveis de desempenho comparáveis aos maiores sistemas de computação para IA do mercado.

O modelo é voltado principalmente para aplicações que exigem grande capacidade de processamento como simulações industriais, pesquisa farmacêutica e análise geológica. Um exemplo citado pela empresa é o uso por companhias de energia para criar gêmeos digitais de campos petrolíferos e simular perfurações antes da exploração física. E a empresa já mira uma cliente em potencial: a Petrobras.

Além da infraestrutura de hardware, a Huawei também defende uma abordagem baseada em software open source para o desenvolvimento de aplicações e modelos de IA. Diferentemente de plataformas proprietárias, a proposta permite que empresas utilizem modelos abertos e construam suas próprias aplicações sobre essa base. “Aqui é diferente: o software é open source. Você desenvolve e libera”, frisou Roseiro.

Segundo a companhia, o modelo de negócios se concentra na venda de hardware, enquanto ferramentas, frameworks e modelos podem permanecer abertos para desenvolvimento e adaptação pelos clientes. 

A estratégia busca atrair grandes empresas interessadas em criar infraestrutura própria de IA ou oferecer capacidade computacional como serviço.

Bogotá, Colombia.- Una de las partes más costosas de la Inteligencia Artificial (IA) es cuando se están probando los modelos que apenas se están desarrollando. Esto puede incrementar los costos económicos y de recursos técnicos de dichas pruebas. Desde la perspectiva de Red Hat, este proceso de entrenamiento, además vital para el éxito de la IA, no debe ser tan costoso.

“Red Hat viene avanzando en Inteligencia Artificial (IA) tanto como avanza el Open Source o código abierto, que hoy día es la fuente de innovación del software. En IA venimos desarrollando un modelo que asegure que los clientes que usan nuestra tecnología, fundamentada en nuestro sistema operativo Linux, minimicen su consumo de cómputo (capacidad de procesamiento, memoria y disco) cuando corren sus modelos de IA”, aseguró Jaime Bejarano, Country Manager de Red Hat Colombia, en conversación con DPL News.

Para el ejecutivo es clave ayudar a los clientes a disminuir costos. Pero además, hacen viable el modelo.

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La contribución que propone Red Hat no sólo ayuda con un modelo más eficiente económica y técnicamente, sino que también es más amigable con el medio ambiente, pues se reduce el consumo de energía y el consumo de agua.

Este tipo de ventajas están disponibles para todos los clientes de Red Hat del mundo, incluido Colombia.

Bejarano admite que el país tiene un camino avanzado en reconocer el potencial de la Inteligencia Artificial, pero mantiene retos considerables respecto a su desarrollo.

“En Colombia hay una conciencia importante en muchas empresas por acercarse, palpar y trabajar en modelos de IA en beneficio de su negocio. Segundo, las compañías están identificando dónde les hace sentido y les va a ayudar. Tercero, es la etapa de implementación, y ahí es donde con nuestra tecnología les estamos ayudando”, explicó el ejecutivo de Red Hat.

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En este momento, Red Hat ya está trabajando con empresas y sectores que avanzan en este camino, principalmente del sector financiero.

“Aun así, debemos movernos más rápido (…). Hoy en día, el principal activo de una compañía no es la información, es el uso efectivo de la información en beneficio de sus clientes, usuarios y su monetización”, aseguró Bejarano.

El uso de esta información debe ser portable y efectiva, porque si una empresa ya tiene la información y a los clientes, debe usar esa información de manera idónea, ágil y portable.

“Las soluciones de IA que usen las empresas deben correr en cualquier escenario, porque ninguno está exento de fallas. El modelo de IA que corre en su negocio debe tener continuidad digital para que no dependa de una sola plataforma, que no dependa de una sola Nube, sino que pueda correr en todas de manera transparente y oportuna. Ahí es donde Red Hat apoya a las empresas, no sólo con las aplicaciones específicas de la IA, sino también con herramientas de OpenShift que logran una portabilidad y continuidad digital, porque corremos en cualquier Nube”, destacó.

OpenShift de Red Hat

OpenShift es una plataforma en la Nube híbrida que “ofrece un conjunto de herramientas y servicios que optimizan todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el desarrollo hasta la entrega y la gestión de las cargas de trabajo”, detalló Bejarano.

Red Hat reporta unos 3 mil clientes de diversos sectores activos en OpenShift en las que se incluye 56 por ciento de las 25 empresas más importantes de la lista Fortune 500.

“Para las empresas, OpenShift combina funciones de seguridad integradas con soporte dedicado, una cadena de suministro de software fiable y Red Hat Enterprise Linux como base operativa”, concluyó Bejarano.

Barcelona, España.- A medida que aumenta la adopción de 5G en América Latina, también crece la demanda de la tecnología de Red Hat en la región por parte de los proveedores de servicios de telecomunicaciones, afirmó Paulo Souza, director – Telco, Media and Entertainment de la compañía, en diálogo con DPL News en el marco del Mobile World Congress (MWC).

El desarrollador de software empresarial presentó en Barcelona sus más recientes lanzamientos de soluciones de Nube híbrida y tecnología de Open Source para ayudar a los operadores de telecomunicaciones a transformar sus redes mediante la automatización y la Inteligencia Artificial (IA) tomando en cuenta la sostenibilidad.

“Para nosotros el futuro de la IA es Open Source, porque trae para nuestros clientes innovación, rapidez, transparencia, seguridad en su desarrollo, escalabilidad y alcance. (…) El mercado de Latinoamérica está caliente, la demanda es muchísima, por la adopción de 5G y nuevas tecnologías que se mueven desde virtualización hasta cloud native”, declaró Souza.

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En el MWC también se entablaron “reuniones con clientes y socios buscando algunas soluciones en las que Red Hat tiene liderazgo en el mercado, como cloud connective para adopción de 5G, multi cloud, multi fiber y también soluciones de IA”, señaló el directivo.

La compañía anunció asociaciones con operadores como T-Mobile, Bell Canada, Orange, Turkcell, Safaricell, además de las alianzas con Fujitsu y SoftBank, para llevar la IA hasta el Edge, hasta la RAN, a través de Red Hat OpenShift. 

Otras asociaciones que destacaron fueron en la parte de energía. “La sustentabilidad es un tema muy importante en el mercado y que se está hablando en el congreso. Cómo ahorrar energía es otro tema en la demanda de los clientes, porque se reduce entre 15 a 20 por ciento de la energía con infraestructura de radio; eso hace muchísima diferencia”, dijo Souza.

El objetivo de Red Hat es “seguir creciendo, seguir llevando Open Source a nuestros clientes. Cada vez más estamos viendo un estándar en el mercado que se está moviendo alrededor de nuestras soluciones como OpenShift, que es nuestra plataforma que va a 5G. Hay un gran ecosistema de estos socios”, concluyó Paulo Souza.

Meta presentó su nuevo programa PARTNR, un proyecto de código abierto (Open Source) que buscará colaborar con desarrolladores para avanzar en la investigación y desarrollo de robots “socialmente inteligentes”. El programa es parte del programa más amplio FAIR, que busca compartir avances de investigación para la formación de una Inteligencia Artificial avanzada (IA avanzada).

Mientras que los robots actuales operan de forma aislada o siempre a la espera de una indicación concreta, Meta busca construir robots con capacidad para comprender las necesidades de los usuarios y adaptarse al entorno dinámico de un hogar, de modo que puedan ser más eficientes en ayudar a tareas cotidianas como limpiar, recoger entregas o ayudar a cocinar, entre otras.

Para concretar esta ambición, Meta presentó PARTNR, el cual se trata de un marco de investigación para “cambiar el statu quo mediante la apertura de un punto de referencia, un conjunto de datos y un modelo a gran escala destinados a estudiar la colaboración entre humanos y robots en las tareas cotidianas”.

A través de este programa, la compañía busca proporcionar un mecanismo para entrenar a los robots sociales por medio de un entrenamiento a gran escala en simulación, seguido de un despliegue en el mundo físico. Como otros programas de IA impulsados por Meta, PARTNR también trabaja bajo el modelo de código abierto.

Este programa aprovecha también la experiencia de la plataforma obtenida de programas previos como Habitat 1.0, que entrenó a robots virtuales para navegar en escaneos 3D de casas reales; Habitat 2.0, que entrenó a robots virtuales para limpiar casas reorganizando objetos; y Habitat 3.0, un simulador diseñado para entrenar modelos de colaboración entre humanos y robots.

PARTNR incluye también un banco de referencias para permitir a los participantes comparar robots colaborativos y garantizar que puedan funcionar bien tanto en entornos simulados como físicos. Este benchmark consta de más de 100 mil tareas, incluidas las domésticas, como limpiar platos y juguetes. Asimismo, incluye el conjunto de datos, que consiste en demostraciones humanas de las tareas en simulación, que pueden utilizarse para entrenar modelos de IA incorporados.

Con este benchmarking, Meta busca destacar las principales deficiencias de los modelos existentes, como la mala coordinación y los fallos en el seguimiento de las tareas y la recuperación de los errores.

En la pasada conferencia de Davos, el científico jefe de Meta habló sobre las limitaciones que tiene actualmente la IA Generativa para su uso en robots, por lo que aseguró que la compañía ya estaba trabajando en nuevos modelos que habilitarán aplicaciones de robótica en los próximos tres a cinco años.

Según Meta, la compañía ha logrado avances en modelos que pueden colaborar con humanos tanto en entornos de simulación como físicos. Mediante el uso de datos de simulación a gran escala, Meta explica que entrenó un modelo de planificación a gran escala que supera los puntos de referencia más avanzados en términos de velocidad y rendimiento.

Dicho modelo logra un aumento de la velocidad de 8.6 veces, al tiempo que permite a los humanos ser un 24 por ciento más eficientes en la realización de tareas en comparación con los modelos de alto rendimiento existentes. Puede interpretar instrucciones a largo plazo, desglosando tareas complejas en pasos procesables y proporcionando una ayuda significativa a los usuarios humanos.

En un mundo cada vez más digitalizado, la adopción de herramientas de código abierto se ha convertido en una estrategia crucial para los gobiernos que buscan mayor eficiencia y seguridad.

En DPL News platicamos en exclusiva con Luciano Alves, CEO de Zabbix Latam, quien conversó sobre cómo los gobiernos de México y América Latina están integrando plataformas de Open Source para optimizar sus procesos y servicios.

Luciano Alves compartió su visión sobre las ventajas de estas herramientas, destacando su capacidad para ofrecer flexibilidad operativa y ahorro presupuestario significativo.

Desde la implementación de aplicaciones móviles para ciudadanos hasta la importancia del monitoreo en tiempo real de los servicios digitales, la entrevista revela características valiosas sobre el impacto del Open Source en la gestión gubernamental.

Alejandro González (AG): ¿Qué tanto los gobiernos, específicamente en México y América Latina, están adoptando las herramientas de código abierto?

Luciano Alves: Open Source se trata de plataformas abiertas y fáciles de integrar con otros sistemas. Con Open Source, al tener el código abierto, podemos crear plugins y módulos para integrar con cualquier otra plataforma.

Sabemos que el gobierno tiene sus procesos internos de adquisiciones y compra software o hardware de distintos fabricantes sin garantía de continuidad. Es normal que los gobiernos tengan plataformas de distintos fabricantes, y el Open Source facilita la integración de todas estas plataformas.

Además, no se pagan licencias, lo cual es crucial para los presupuestos gubernamentales. Así, el Open Source permite flexibilidad y ahorro en el presupuesto, dos temas muy importantes para cualquier compañía y especialmente para las de gobierno.

AG: ¿Qué tan conveniente es en este sentido presupuestario que el gobierno actual de México, con la presidenta Claudia Sheinbaum, empiece o continúe implementando sistemas de código abierto?

Luciano Alves: Hay un tema importante con los contratos de largo plazo. Sabemos que el gobierno cuando adquiere productos y servicios lo hace por periodos de tres a cinco años. Con cada cambio de gobierno o de ideas, muchas veces cambian los directivos y con ellos sus preferencias sobre el tipo de software a comprar.

Esto influye en el presupuesto, y cuando los gobiernos se acercan al Open Source, es normal que busquen saber si la plataforma puede ofrecer las mismas funcionalidades que las comerciales.

No es algo que se vea reflejado en dos o tres años, pero a largo plazo sí hay ahorro. Los gobiernos a menudo nos contactan en periodos de renovación de licencias para evaluar opciones de Open Source. Con la filosofía de austeridad del gobierno actual, Open Source ya está presente en muchos contratos, y lo que importa es cómo otras áreas de gobierno pueden beneficiarse de estas plataformas.

AG: En la Ciudad de México se han implementado trabajos interesantes, como una aplicación móvil donde los ciudadanos tenemos acceso a diversos servicios, y parece que se quiere replicar ahora en todo el país. En ese caso específico, ¿qué tanto le funcionaría al gobierno actual adoptar Open Source para ampliar este tipo de servicios digitales a nivel nacional?

Lucian Alves: Creo que ya hay Open Source en estas plataformas que están creando y utilizando. El sistema operativo Linux está presente en casi el 80 ó 90 por ciento de todo lo que se mueve en Internet. En nuestra área de trabajo, que es el monitoreo, el gobierno podría mejorar la calidad de los servicios que ofrece a los ciudadanos. Con el monitoreo podemos saber si las plataformas, sean de Open Source o comerciales, están ofreciendo el mejor servicio posible.

A medida que más ciudadanos usan estos servicios digitales, es crucial garantizar su calidad. El Open Source permite ahorrar en licencias y asegura que los servicios lleguen con la mejor calidad a los ciudadanos.

AG: En este ejemplo, ¿Zabbix qué estaría monitoreando? ¿Cuáles son los datos que Zabbix podría ayudarle al gobierno?

Luciano Alves: Cuando pensamos en monitorear algo, nosotros tenemos cuatro formas de pensar en ello. Le decimos a nuestros clientes que es importante tener en cuenta las cuatro formas y monitorear alguna parte de ellas.

La primera parte es toda la infraestructura tecnológica, ya sea on-premises o en la Nube, pero es necesario que esta infraestructura tenga un monitoreo. Aquí estamos hablando, por ejemplo, del sistema operativo, la cantidad de memoria que está consumiendo un dispositivo, si el servidor tiene suficiente almacenamiento para los servicios y el uso de la CPU.

Luego tenemos los servicios, como un servidor web, que es donde los usuarios se conectan para obtener información. Necesitamos monitorear esto con métricas como la cantidad de accesos en el último minuto o el tiempo promedio de respuesta de la aplicación.

La tercera parte es la cantidad de accesos e integraciones que tienen esas aplicaciones. Muchas veces un servicio al ciudadano no está todo en una sola aplicación o en una sola área del gobierno. Hay conexiones con bancos, otros sistemas, sistemas de alcaldías, autoridades fiscales, etc. Esto también necesita ser monitorizado porque puede fallar una conexión que esté por detrás de la aplicación principal.

La última parte es la experiencia del usuario. El gobierno necesita hacer un monitoreo que ejecute todos los pasos que seguiría un usuario en el sistema, para saber cuál es su experiencia. Esto incluye monitorear la latencia y los proveedores de servicios desde diferentes puntos remotos en el país, como Chiapas o Monterrey, para asegurarse de que todos los usuarios tengan la misma experiencia de calidad, independientemente de su ubicación.

AG: Podemos decir que esto le serviría para que los servicios digitales que le dan a la ciudadanía sean de calidad.

Luciano Alves: Exactamente. Muchas veces el servicio está ahí, pero no funciona bien. Los usuarios no pueden usar los servicios por problemas de calidad o de sobrecarga en los servidores. Esto puede generar frustración en los usuarios, especialmente cuando se trata de servicios esenciales como salud, sistemas de pagos o firmas digitales. La calidad es crucial.

AG: Sí, incluso me imagino metas de recaudación.

Luciano Alves: Claro, igual, este tema. La parte tres, por ejemplo, que son las integraciones, se puede monitorear la cantidad de usuarios en diferentes regiones a diferentes horas del día, o los ingresos de impuestos y tasas.

Esto permite al gobierno obtener información granular sobre cómo está funcionando el sistema en su totalidad. Muchas veces, el monitoreo se hace sólo en la infraestructura tecnológica, pero necesitamos monitorear toda la cadena de servicios que los usuarios están utilizando.

AG: ¿Nos puedes contar sobre cómo funciona la ciberseguridad en Open Source?

Luciano Alves: Ahí tocamos dos temas muy importantes: seguridad y Open Source. En los años 90 y 2000, había dudas sobre si el Open Source era tan seguro como las plataformas comerciales.

Pero hoy, en 2024, hay encuestas de Red Hat, IDC y Gartner que indican que el Open Source es igual o más seguro que las plataformas comerciales. ¿Por qué es más seguro? Porque con una gran cantidad de usuarios cualquier problema de seguridad se detecta rápidamente y se puede resolver en minutos.

Todo es público y abierto, por lo que la comunidad puede reaccionar rápidamente. Además, estudios de IDC junto con nosotros en Colombia y Chile muestran que el monitoreo mejora la seguridad en los sistemas.

“La diabetes es una enfermedad silenciosa”, esa es una de las frases que se escucha con mayor frecuencia respecto a esta condición. Una vez se tiene conciencia de la enfermedad, todo en la vida de una persona diabética gira en torno al control de lo que se consume, pues los cambios por minúsculos que parezcan podrían provocar graves consecuencias en la salud. En este sentido, es necesario contar con herramientas especiales diseñadas para realizar un seguimiento de cómo suben y bajan los niveles de azúcar en la sangre, la producción de insulina y prever los tiempos para administrar.

Los desafíos que enfrenta una persona con diabetes son muy altos y definitivos para su calidad de vida. Estos desafíos surgen debido al uso de soluciones de código cerrado, como los medidores de glucosa en sangre, que sólo comparten información con determinados dispositivos y bombas de insulina que se comunican con algunos medidores, pero no con otros.

Para aprender sobre cómo enfrentar esta enfermedad y usar las herramientas adecuadas y necesarias para atenderla, la compañía de código abierto, Red Hat, lanzó el documental Opening the Loop: Autonomy, Access, and Insulin (Abrir el juego: autonomía, acceso e insulina), el más reciente de la serie Open Source Stories de Red Hat, que trata de la creciente comunidad de fabricantes, pacientes y cuidadores que se adhieren a la modalidad “hágalo usted mismo” y que rediseñan los sistemas para adecuarlos mejor a sus necesidades.

En el documental se dan a conocer los retos a los que se enfrentan los diabéticos y los cuidadores para identificar la necesidad de insulina. Además, presenta las facilidades que pueden tener los pacientes y sus familiares a la hora de monitorear las altas y bajas de azúcar en la sangre, como preguntar a los asistentes de voz si hay cambios radicales en el azúcar de los menores, conservar los datos de las tomas diarias para mantener un récord de información y la posibilidad de recibir información exacta sobre la cantidad de insulina que necesita el paciente.

A su vez, estas tecnologías se ponen a disposición de otros pacientes, haciendo hincapié en la forma en que trabajan juntas las personas para resolver algunos de los problemas más apremiantes del mundo.

El documental presenta a muchas personas en el frente de batalla, entre ellas a: Anthony Di Franco, fundador de The Open Insulin Foundation; Kate Farnsworth, directora de The Nightscout Foundation; Yann Huon de Kermadec, investigador científico de Counter Culture Labs; Dana Lewis, cofundadora de OpenAPS; Howard Look, fundador, presidente y director general de Tidepool.org; y la Dra. Lisa Scheifele, directora Ejecutiva de Baltimore Underground Science Space (BUGSS).Aquí puede ver el documental Open Source Stories y “Opening the Loop: Autonomy, Access, and Insulin”.

A diferencia de tecnologías como 3G y 4G centradas en modelos de consumidor (B2C) destinadas
principalmente a conectar dispositivos móviles, 5G ofrece múltiples promesas para aplicaciones
empresariales e industriales, desde monitoreo de activos, fabricas conectadas, salud y robótica. Para
preparar las redes con la capacidad requerida para estas nuevas soluciones, el 5G Core será uno de los
componentes esenciales a desplegar para los operadores en los próximos años.

En entrevista con DPL News, Alex Quach, vicepresidente y Gerente General de Wireline y Core Network
de Intel, afirmó que el “5G Core es crítico para la industria para entregar las promesas de las funciones y
servicios 5G. Si no lo tienes, no podrás entregar esas promesas”.

Los lanzamientos iniciales de 5G se caracterizan por utilizar espectro e infraestructura RAN 5G, mientras
aprovechan la infraestructura Core de LTE o Evolved Packet Core (EPC), conocidos como 5G Non-
Standalone o no independiente (5G-NSA).

Aunque estas redes entregan mejoras en el servicio como mayor velocidad y menor latencia, aún no
cumplen completamente con los beneficios esperados del 5G Standalone (5G-SA).

Asimismo, los primeros despliegues aún tienen como negocio central la atención al consumidor de
telefonía móvil o acceso a Internet fijo-inalámbrico. 

La llegada del 5G Core habilitaría las redes 5G-SA con todos los beneficios esperados de la nueva
generación celular. Permitiría a los operadores atender los requerimientos de conectividad de las
empresas y las industrias.

“La promesa de 5G va más allá de un teléfono más rápido. Se trata sobre conectar cosas, máquinas,
autos, herramientas en fábricas. Es más sobre servicios B2B y sobre redes automáticas para que los
operadores puedan proveer diferentes capas de servicio a los clientes”, agregó Quach.

En 2019, el 3GPP liberó el Release 15, informalmente 5G Fase 1, con la intención de cubrir 5G
Standalone (SA) con un nuevo sistema de radio complementado por una red Core de próxima
generación. También incluye mejoras en LTE e, implícitamente, el EPC.

Hasta julio de 2021, la GSMA estima que en el mundo había 89 redes 5G SA desplegadas o en planes.
Europa y Asia-Pacífico tendrían el liderazgo con 34 y 21, respectivamente.

Completar la transición a 5G-SA es un proceso complejo que puede tomar varios años, especialmente
considerando la velocidad con la cual se presentan los casos de uso industrial en 5G. El ejecutivo
también notó que la inversión de los operadores para la modernización de la infraestructura, incluidos
pagos por nuevo espectro, se toman en consideración.

No obstante, operadores greenfield (que no cuentan con infraestructura previa) como Dish en Estados
Unidos o Rakuten en Japón podrían tener una ventaja al no contar con una red legada como 4G y poder
desplegar rápidamente 5G SA.

“4G y 5G son redes de muy diferente arquitectura. 5G SA es una arquitectura basada en servicios. La
transición de un 4G Core a 5G Core tomará muchos años”, explicó, además de los diferentes enfoques
que cada operador decida adoptar y las aplicaciones que decida atender.

“La mayoría de los proveedores de servicios no querrán tener una transición inmediata de su red Core
destinada a B2C donde está la mayoría de los despliegues actuales para 4G. Lo que vemos es que los
primeros despliegues del 5G Core se enfocan hacia B2B, donde tienen una configuración inicial para
atender este mercado y expandir la cobertura con el tiempo”, agregó.

Retos de la transición

El ritmo de innovación en el desarrollo de soluciones y aplicaciones podría acelerar el despliegue del 5G
Core en las redes de nueva generación, para que otorgue a los operadores la capacidad de monetización
de los nuevos servicios que se entregan a la industria.

La adopción de funciones de red virtualizadas o NFV en la última década ha servido a los operadores
como una preparación previa a la adopción de la nueva arquitectura de 5G, desde SDN hasta el core y
ahora a vRAN. Han adquirido capacidades para la optimización de nuevas funciones de red, así como
mayores opciones de proveedores en el ecosistema.

“Intel es instrumental en el impulso de NFV en conjunto con la cadena de suministro, pero también con
los proveedores de servicio. El rol de Intel fue sobre qué capacidades eran posible desplegar en
servidores de comunicaciones, qué rendimiento se puede alcanzar o cómo mejorar el costo total de
propiedad conforme se movían hacia el ambiente virtualizado”, explicó Quach.

El ejecutivo aseguró que algo único de Intel es que tiene un stack propio de software en ingeniería para
4G y 5G, el cual optimiza las plataformas para alcanzar en todas el mayor rendimiento. “No lo
comercializamos porque confiamos en los proveedores, pero tenemos la experiencia para la
optimización de workloads de comunicaciones”, agregó.

Aunque 4G y 5G requieren la misma base de optimización de rendimiento y latencia, “en 5G las cosas se
complican más: es cloud native y hay una masiva transición para los proveedores, con requerimientos
específicos”. Mientras rendimiento y latencia no son aspectos clave en el ambiente de tecnologías de la
información, sí lo son en el ambiente de telecomunicaciones.

Quach explicó que aspectos como garantía de servicio en 5G representan una mayor complejidad en el
ambiente de telecomunicaciones. Las redes deben estar preparadas para entregar un nivel de servicio
específico para todas las aplicaciones que atiende: teléfonos móviles, robótica, otras cosas y sensores
corriendo en la misma red.

“El estándar es muy diferente para las telecomunicaciones en requerimientos de garantía de servicio”.
Los requerimientos 5G son diferentes a 4G en rendimiento, el monitoreo y la seguridad y con más y más
aplicaciones apareciendo en el Edge 5G de la red, el Core también se distribuye más hacia el Edge”.

Intel entrega los bloques de construcción de 5G a través de diferentes organizaciones, desarrollo open
source y estándares de la industria, y prioriza la adopción y el aprovechamiento de las plataformas de la
compañía para garantía de servicio, seguridad, rendimiento y energía. Entre los socios se pueden
encontrar proveedores de Core como Ericsson o Nokia, así como la arquitectura cloud native mediante
otros desarrolladores como VMWare, Red Hat o Cisco.

El ejecutivo destacó la importancia del open source para la adopción y desarrollo del 5G Core y la
plataforma ofrecida por Intel. 

Para los operadores representa la oportunidad de acceder a una oferta amplia y flexible de proveedores.
Para Intel permite impulsar la innovación y la adopción, además de aportar “bloques de construcción
que pueden aprovechar el mejor hardware que existe, basado en x86 de Intel”.

“El ecosistema lo es todo. No vendemos directamente a los operadores, pero nos aseguramos de que
esté listo con la mejor y más grande innovación, así los operadores pueden aprovecharlo y aceleramos la
ventana para cuando la tecnología y soluciones estén disponibles”, puntualizó.

Seguridad desde el Core de la red

Uno de los componentes clave de las redes 5G será la seguridad; debería ser capaz no sólo de ofrecer
confianza a los usuarios de telefonía móvil, también garantizar la integridad de las aplicaciones (y sus
datos) que corren sobre la red.

En entrevista, Quach explicó que la seguridad en 4G está en el perímetro: se coloca un firewall en ambos
puntos de la red y está lista para usarse. En el caso de 5G, donde se ejecutan muchas más aplicaciones
de red que carecen de interfaces dedicadas para comunicarse entre ellas y en su lugar utilizan Services
Based Architecture (SBA), se corre el riesgo de que “cuando se detecta una función comprometida, toda
la red puede estar expuesta”, indicó.

Recordó que se debe tener en cuenta la distribución del plano de control a la función del plano de
usuario que requiere ser encriptada.

La seguridad no puede ser abordada como en 4G. “Tienes que asegurar la red a través de encriptación y
autenticación por función de red. Un enfoque que la industria ha favorecido en el ambiente cloud native
y de microservicios es el uso de intercambio de llaves público-privadas y usar PLS (Physical Layer
Security) en la encriptación, para permitir la comunicación entre las funciones en la SBA”.

La aportación de Intel gira alrededor de “Intel SGX o Software Guard Extensions, junto con un ambiente
confiable de ejecución que ofrece la menor superficie de ataque”, explicó Quach.

Básicamente, se ofrece un enclave en los procesadores para el almacenamiento y protección de las
llaves privadas usadas para la autenticación de las funciones de red, para comprobar que son legítimas y
pertenecen a la red, sin intrusiones o imitaciones. También se incluye cripto aceleración, en conjunto
con la tercera generación de los procesadores Xeon (Ice Lake) para la encriptación y descifrado de las
llaves sin un impacto en el rendimiento de la red.

Aunque este componente está alojado en el hardware, se puede entregar a través del servicio mesh o
habilitado directamente en la aplicación de los socios. “Nosotros entregamos código y arquitecturas de
referencia sobre cómo debe implementarse y trabajamos con socios para asegurar que sus soluciones
aprovechen SGX”, agregó.

En el mundo, la tendencia indica que el modelo híbrido de trabajo (presencial y virtual) es el futuro y, probablemente, sean las empresas más innovadoras quienes lo adopten primero antes de que se popularice en el resto de las industrias. Pero para eso, las compañías deben acelerar la transformación digital y, según Red Hat, el open source (software de código abierto) resulta un “gran aliado para un futuro que parece ser prometedor”.

“Usar un modelo de desarrollo abierto permite crear tecnologías más estables, seguras e innovadoras”, sostiene la compañía.

Y es que el software de código abierto, un código democrático accesible al público, fue diseñado bajo el lema del trabajo colaborativo entre personas, empresas y naciones.

“Hoy por hoy, el mundo exige una aceleración inminente en la digitalización y adopción de nuevas tecnologías y estrategias digitales. Si observamos las formas tradicionales de trabajo, se percibe que muchas de ellas han quedado obsoletas o antiguas. Las nuevas generaciones de talentos exigen cambios que hasta la pandemia parecían ser inalcanzables y que ahora, gracias al aislamiento particularmente, parecen ser cada vez más posibles”, sostuvo Javier Carrique, director Comercial de Red Hat.

El código abierto ha permitido generar logros importantes en la búsqueda de soluciones para adaptarse a la nueva normalidad que dejó la pandemia, y los líderes en TI, poco a poco, comenzaron a entender que este modelo de software es una solución confiable que no sólo les brinda mayor seguridad para trabajar, sino también una mayor capacidad de innovación en sus empresas.