El proyecto SpikeHERO, financiado por la Unión Europea y liderado por Fraunhofer IIS, trabaja en el desarrollo de chips de Inteligencia Artificial (IA), basados en redes neuronales, para mejorar significativamente la calidad de la señal y aumentar la velocidad de transmisión de datos en la fibra óptica.

La firma Fraunhofer IIS explicó que la creciente demanda de mayor ancho de banda y menor latencia en las redes futuras, especialmente en 6G, presenta un desafío considerable, pues a medida que aumentan las velocidades de datos, la calidad de la señal tiende a degradarse.

Afirmó que, actualmente, los procesadores de señales digitales se utilizan para compensar las interferencias, pero estos conllevan altos costos y un consumo de energía insostenible a largo plazo, lo que limita los avances en las velocidades de datos de fibra óptica.

Por ello, SpikeHERO propone una solución innovadora con una arquitectura de procesador de IA que combina un chip de red neuronal con picos ópticos y eléctricos.

Añadió que estas redes neuronales monitorearán continuamente el canal de comunicación, analizarán las señales y corregirán las interferencias en el receptor. Lo anterior, detalló la empresa, permitirá triplicar el ancho de banda de 10 GHz a 30 GHz, reducir la latencia de 10 microsegundos a menos de 6 nanosegundos y disminuir el consumo de energía de 7-10 vatios a sólo 1-2 vatios.

“Las redes neuronales de picos se consideran un avance prometedor en Inteligencia Artificial. Su modo de funcionamiento imita los principios del cerebro humano: la información se procesa en forma de pulsos (o “picos”) y sólo cuando se supera un umbral crítico de relevancia. Esto las convierte en la opción ideal para aplicaciones de IA que requieren capacidad de respuesta en tiempo real y eficiencia energética”, explicaron.

Nvidia podría reanudar las ventas de sus chips H20 para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) en China, luego de que el CEO Jensen Huang se reuniera con el presidente de Estados Unidos, Donald Trump. La compañía ya habría empezado a levantar órdenes de compra, y lo ofertaría a un precio similar a las GPUs más avanzadas de Huawei, según reportes de prensa.

En un comunicado, Nvidia señala que la reunión con Trump y otros funcionarios se centró principalmente en explicar el papel de la compañía para mantener el liderazgo de IA en el mundo, y cómo esto se alinea a los objetivos de la administración para crear empleo e infraestructura nacional.

Huang había sido uno de los principales críticos de las restricciones estadounidenses impuestas en contra de China, al señalar el poco efecto que han tenido para retrasar al país asiático en el avance de la IA, pero el riesgo que representan para ampliar el uso de soluciones estadounidenses en el resto del mundo.

A partir de la reunión, el directivo obtuvo nuevamente el permiso para reanudar las ventas de la GPU H20, un producto diseñado específicamente para cumplir con las restricciones del gobierno estadounidense en contra de China, que limitan el rendimiento de los chips para el país asiático. En un comunicado, la compañía afirma “el gobierno de EE. UU. ha asegurado a Nvidia que se concederán las licencias, y Nvidia espera iniciar pronto las entregas”.

Aunque la H20 ofrece un menor rendimiento que la más poderosa H800 Hopper de Nvidia, el gobierno estadounidense anunció en marzo de este año que impondría nuevas licencias para su venta en China. Esta decisión surgió durante el pico de la guerra comercial entre ambas potencias, que incluyó aranceles y controles a la exportación de componentes y minerales.

Más recientemente, los gobiernos de Estados Unidos y China han anunciado avances para lograr un acuerdo comercial entre ambos países, lo que ha llevado al gobierno estadounidense a relajar algunas de las medidas anunciadas anteriormente, como aranceles y restricciones de acceso a tecnología. La semana pasada, el gobierno estadounidense también rescindió las restricciones impuestas en contra de soluciones para el diseño de chips.

Por otro lado, Huang se reunió con representantes del gobierno chino y la industria para analizar cómo la IA aumentará la productividad y ampliará las oportunidades. Según Nvidia, las conversaciones destacaron cómo los investigadores de todo el mundo pueden hacer avanzar la IA de forma segura en beneficio de todos.

“La investigación de propósito general y de código abierto y los modelos fundacionales son la columna vertebral de la innovación en IA”, explicó Huang a los periodistas en Washington. “Creemos que todo modelo civil debería funcionar mejor en la pila tecnológica de EE. UU., animando a las naciones de todo el mundo a elegir EE. UU.”, aseveró.

El Ministerio de Comercio de Malasia anunció la imposición de un nuevo permiso para la exportación de chips de Inteligencia Artificial (IA) de alto rendimiento de origen estadounidense. La medida se da conforme el país busca cumplir con los controles y restricciones impuestos por el gobierno de Estados Unidos para restringir el acceso de estos componentes a naciones adversarias.

El Ministerio de Inversión, Comercio e Industria (MITI) de Malasia anunció este lunes que todas las exportaciones, transbordos y tránsitos de chips de Inteligencia Artificial de alto rendimiento procedentes de Estados Unidos requerirán ahora un permiso de comercio estratégico, con efecto inmediato.

La nueva normativa, aplicada en virtud de la disposición de “control general” de la Ley de Comercio Estratégico de 2010, exige a las personas y empresas obtener la autorización correspondiente antes de manipular estos componentes semiconductores avanzados.

La medida buscaría atender la creciente presión del gobierno estadounidense sobre naciones fabricantes de componentes avanzados para evitar el desvío de chips de IA cruciales hacia China. La medida anunciada permitiría cerrar algunas lagunas legales, mientras se evalúa si los chips deben incluirse de forma permanente en la lista de artículos estratégicos del país.

Según los nuevos requisitos, las entidades deben notificar a las autoridades malasias con al menos 30 días de antelación cualquier movimiento previsto de estos chips, incluso si los artículos no figuran explícitamente en la Lista de Artículos Estratégicos (SIL) del país. Este requisito de notificación previa se aplica a los casos en los que existan motivos razonables para sospechar un posible uso indebido o actividades restringidas.

“Malasia se mantiene firme contra cualquier intento de eludir los controles de exportación o participar en actividades comerciales ilícitas”, declaró el MITI en un comunicado, y advirtió que los infractores se enfrentarán a medidas legales estrictas en virtud de la legislación malasia.

Las medidas llegan luego de que Malasia se viera involucrada en un potencial caso de fraude por el envío de servidores que posiblemente contenían chips sujetos a restricciones de exportación estadounidense. En marzo pasado, Singapur abrió un caso sobre el envío de servidores fabricados por Dell y Super Micro, que posiblemente contenían chips Nvidia, los cuales estarían sujetos a controles de exportación para evitar su venta en China. Los servidores fueron enviados a Malasia, pero las autoridades no han logrado confirmar si este país fue su último destino.

Malasia también ha iniciado su propia investigación sobre el asunto, y las autoridades han declarado que tomarán las “medidas necesarias” contra las empresas locales si se descubre que están implicadas.

El Economista

Apple está trabajando con Broadcom para desarrollar su primer chip de servidor especialmente diseñado para el procesamiento de inteligencia artificial, informó  The Information, citando a personas con conocimiento directo del tema.

La noticia alinearía al fabricante del iPhone con otras grandes empresas tecnológicas que han desarrollado sus propios chips para alimentar los servicios de inteligencia artificial de alta computación y reducir la dependencia de los procesadores de Nvidia, caros y escasos.

Leer más: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/apple-bradcom-trabajan-desarrollo-chip-procesar-ia-20241211-737910.html

Los fabricantes surcoreanos de chips de Inteligencia Artificial Rebellions Inc. y Sapeon Korea Inc. firmaron un acuerdo definitivo de fusión.

Así lo confirmaron ambas empresas este domingo tras el inicio de las negociaciones en junio. Este acuerdo se interpreta como el último intento de las empresas surcoreanas de desafiar a los líderes mundiales de chips de IA, como Nvidia.

La mayor empresa de telecomunicaciones de Corea del Sur, SK Telecom, y el segundo mayor fabricante de chips de memoria del mundo, SK Hynix, se encuentran entre los accionistas de Sapeon.

En julio, Rebellions recibió una inversión de 15 millones de dólares de Wa’ed Ventures, filial de capital de riesgo de Saudi Aramco, lo que elevó su financiamiento total a más de 225 millones de dólares.

Mientras que Sapeon diseñó un procesador de Inteligencia Artificial comercial para centros de datos que puede realizar cálculos a gran escala necesarios para los servicios de IA. La startup fue fundada en 2022 y hace un año, el 30 de agosto de 2023, levantó 45 millones de dólares en su Serie A.

El presidente de Corea del Sur, Yoon Suk Yeol, lanzó un paquete económico para reforzar su industria nacional de chips, así como la carrera de la Inteligencia Artificial a través de la Iniciativa AI-Chip.

De acuerdo con el proyecto, Corea del Sur gastará 9.4 billones de wones, alrededor de 6 mil 940 millones de dólares, en chips que tengan la capacidad de realizar tareas relacionadas con la IA.

También lanzarán un nuevo fondo de 1.4 billones de wones, mil 035 millones de dólares, para estimular el desarrollo de tecnologías innovadoras.

“Hemos dominado el mundo con chips de memoria durante los últimos 30 años, y durante los próximos 30 años alcanzaremos un nuevo hito con los chips de IA”, dijo Yoon durante una reunión con líderes de la industria de chips en su oficina en Seúl.

La última estimación del Instituto de Economía Industrial y Comercio de Corea del Sur, respaldado por el Estado, mostró que la participación del país en el mercado de chips de procesamiento por ingresos se situó en 3.3 por ciento en 2022, colocándose detrás de Estados Unidos, Taiwán, Japón y China.

Países como China y Estados Unidos se encuentran en una etapa de reforzar inversiones para acelerar el desarrollo de chips enfocados en Inteligencia Artificial, es el caso de los norteamericanos con la Ley CHIPS.

Capital Financiero

Durante la semana de RSE 2023, un importante espacio organizado por SUMARSE para impulsar el cambio en positivo en todos los sectores, Tigo Panamá tuvo la oportunidad de ofrecer una conferencia sobre el profundo impacto que la inteligencia artificial (IA) tendrá en cuanto a sostenibilidad se refiere.

El objetivo de Francisco Mancilla, director ejecutivo de Tigo Business fue conciso “quiero darles un tema de reflexión y advertir sobre los inminentes desafíos sociales que plantea esta tecnología, muchos de los cuales ya se están convirtiendo en una realidad más rápido de lo esperado”. 

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OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, explora la posibilidad de fabricar sus propios chips de Inteligencia Artificial (IA), debido a los altos costos de operación y a la escasez de procesadores necesarios para ejecutar sistemas de IA avanzados.

Para Sam Altman, CEO de OpenAI, la adquisición de chips es una máxima prioridad para la empresa, ya que cada consulta a ChatGPT es muy costosa y requiere de hasta 10 mil unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia en una supercomputadora de Microsoft.

Si el volumen de las consultas a ChatGPT aumenta a una escala similar a la búsqueda de Google, OpenAI necesitaría aproximadamente 48.1 mil millones de dólares en GPU al año para mantenerse en operación.

La escasez de GPU es otro de los principales problemas para OpenAI, puesto que se necesitan chips específicos para poder ejecutar la tecnología de IA Generativa. Sin embargo, tras el lanzamiento de ChatGPT, la demanda se disparó y complicó el acceso a estos componentes.

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Nvidia es el único fabricante que produce chips de IA útiles y controla más del 80 por ciento del mercado global de chips dedicados a aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Según un informe de Reuters, para hacer frente a la escasez y los costos operativos, OpenAI está considerando opciones para tomar el control en el diseño de sus chips con el fin de diversificar a sus proveedores más allá de Nvidia.

OpenAI también evalúa la posibilidad de adquirir una empresa de chips para no empezar de cero y acelerar la fabricación. La misma jugada ha sido aplicada por otras empresas tecnológicas como Google y Amazon, cuando tomó el control de Annapurna Labs en 2015. Meta es otra de las que ha intentado crear su propio chip para IA, pero su desarrollo se ha enfrentado a muchos problemas.

Por ahora, la empresa se encuentra evaluando sus opciones, pero incluso si OpenAI opta por una adquisición para desarrollar su chip personalizado, el esfuerzo le podría costar millones de dólares y varios años en concretarse.

Los semiconductores diseñados para ejecutar cargas de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) representarán una oportunidad de ingresos de 53 mil 400 millones de dólares para la industria de los semiconductores en 2023, tras un aumento de 20.9 por ciento respecto a 2022, según el más reciente pronóstico de Gartner.

Los ingresos por semiconductores de IA seguirán experimentando un crecimiento de dos dígitos durante el periodo previsto, aumentando 25.6 por ciento en 2024 hasta 67 mil 100 millones de dólares. Para 2027, se espera que los ingresos por chips de IA se dupliquen respecto a 2023, hasta 119 mil 400 millones de dólares.

“Los desarrollos en IA Generativa y el uso cada vez mayor de una amplia gama de aplicaciones basadas en IA en centros de datos, infraestructura de borde y dispositivos terminales requieren la implementación de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento y dispositivos semiconductores optimizados. Esto está impulsando la producción y el despliegue de chips de IA”, afirmó Alan Priestley, vicepresidente analista de Gartner.

Tanto fabricantes de chips como Intel y AMD, así como proveedores de Nube como Google y AWS, han impulsado el desarrollo de chips especializados para cargas de trabajo de IA, conforme se incrementan los casos de uso y la demanda por soluciones basadas en esta tecnología.

Los chips especializados buscan ejecutar las cargas de trabajo de IA de forma más eficiente, lo que significa ofrecer un mayor rendimiento con un menor consumo energético y, por tanto, apoyar a las empresas en la rentabilidad de sus proyectos y cumplir sus objetivos de sustentabilidad.

En el mercado de la electrónica de consumo, los analistas de Gartner estiman que para finales de 2023, el valor de los procesadores habilitados para aplicaciones de IA utilizados en los dispositivos ascenderá a mil 200 millones de dólares, más del doble frente a los 558 millones de dólares de 2022.

Recientemente, Mediatek anunció que colaboraría en el desarrollo del código Llama 2 de Meta, especializado para aplicaciones de IA, con lo que espera impulsar el ecosistema Edge Computing para la ejecución de cargas de trabajo desde el dispositivo.

“Para muchas organizaciones, las implementaciones a gran escala de chips de IA personalizados reemplazarán la arquitectura de chip predominante actual (GPU discretas) para una amplia gama de cargas de trabajo basadas en IA, especialmente aquellas basadas en técnicas de IA Generativa”, dijo Priestley.

La Prensa

La Inteligencia Artificial tiene el poder de transformar el mundo tal y como lo conocemos hoy, acelerar la inclusión financiera, mejorar la productividad laboral de las empresas y las instituciones con la automatización de tareas manuales y hacer más inclusivo y sostenible el mundo.

El ILIA mide cinco dimensiones: los factores habilitantes para que se desarrolle un sistema de IA robusto en el país; la investigación, desarrollo y adopción de esta tecnología; la gobernanza o marco jurídico y ambiente institucional con el que se cuenta, la percepción que existe en la sociedad en redes sociales y medios digitales y las tendencias académicas y visión de los expertos del impacto social.

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