Operadores telecom exhiben uso intermedio de automatización de la red

55% de los operadores telecom en el mundo se encuentra en un nivel intermedio de uso de herramientas de automatización como IA y ML.

El 55 por ciento de los operadores de telecomunicaciones en el mundo se encuentra en un nivel intermedio de uso de herramientas de automatización como Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), dados los retos de su implementación como el acceso a datos adecuados y la falta de madurez de la tecnología, según reveló un reciente informe de Nokia.

El informe, realizado por Analysis Mason basado en una encuesta entre poco más de 80 operadores a nivel mundial, encontró que 55 por ciento de estos exhibía un uso intermedio de tareas automatizadas, con otro 18 por ciento que se encuentra en un nivel básico de automatización.

Sin embargo, Santiago Escalona, director de marketing de Nokia, explicó que aunque la implementación de la IA es inevitable en las redes, por ahora el mayor uso está en un nivel intermedio. Esto significa que no necesariamente se usa IA, pero se utilizan herramientas de ML mediante la recolección de datos manual o automatizada para la automatización de ciertas tareas.

Un ejemplo son casos en los que sea necesario recolectar datos de un evento como un concierto o un partido, en el que se puede ejecutar un algoritmo para optimizar el rendimiento de la red en casos de alta concentración de usuarios. “Aquí no se habla aún de IA, ya que apenas un 5 por ciento de operadores tienen tareas con IA”, agregó el directivo.

Por otro lado, el estudio también menciona que el principal objetivo entre 28 por ciento de los operadores al utilizar herramientas de IA es la de mejorar la calidad de servicio, seguido por un 24 por ciento que busca aumentar ingresos y un 22 por ciento que busca mejoras en la experiencia al cliente.

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Otro caso de uso es lograr la eficiencia de las operaciones y ahorros de energía, de modo que los operadores puedan cumplir también con sus objetivos de reducción de costos o de sustentabilidad, sin impactar en la experiencia del cliente, según explica el estudio.

El informe también indica que entre los principales casos de uso implementados por los operadores de telecomunicaciones se encuentran las soluciones de seguridad y ciberseguridad para un 55 por ciento de los encuestados, tanto para proteger la red, como el ecosistema de aplicaciones que utilizan los usuarios.

El 50 por ciento de los operadores encuestados también señaló el diseño y planeación de la red como uno de los principales casos de uso de IA, mientras que otro 48 por ciento apuntó su implementación a mejoras en la atención del cliente, para atender sus necesidades de forma proactiva.

El estudio también encontró que entre los principales retos de los operadores al implementar soluciones de IA, se encuentran el acceso a datos de alta calidad para el entrenamiento de los modelos, que fue mencionado por 21 por ciento de los encuestados; en tanto, 18 por ciento apuntó a la falta de madurez de la tecnología, y un 15 por ciento consideró que el mayor reto es la imposibilidad de escalar los casos de uso.

“Las actuales infraestructuras de datos y procesos están aisladas, lo que complica a los operadores desarrollar casos de uso de IA. Además, los flujos de datos fallan en proveer los datos requeridos para soportar los modelos de IA en tiempo y forma. La infraestructura de red de los operadores también está compuesta por interfaces propietarias, lo que afecta el funcionamiento de los flujos de datos”, advierte el estudio.

Para resolver estos retos, Nokia presentó su modelo de AIOps u Operaciones de IA, que permite a los operadores acceder a las herramientas requeridas para la automatización de las redes de una forma proactiva para la monetización de los servicios 5G.

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