Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a resolver problemas de México

La Inteligencia Artificial (IA) puede utilizarse para solucionar problemas sociales, sanitarios y ecológicos en todos los confines de México, desde el noroeste hasta el sureste, como las inundaciones, la farmacorresistencia de la tuberculosis o los cultivos de precisión en la agricultura.

Así lo expusieron investigadores de Baja California y Tabasco este martes 2 de agosto, durante la presentación de los primeros resultados de la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en México, formada entre Huawei, la Secretaría de Relaciones Exteriores (SRE), la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Los proyectos de investigación seleccionados en la primera convocatoria de la Alianza estuvieron divididos en los siguientes sectores: agricultura, videovigilancia, medio ambiente y salud.

Los participantes destacaron como principales aportes de la colaboración: el equipo de seguimiento, los hallazgos, la visibilidad, la interacción con otros grupos, la visibilización de otros actores los espacios en los servidores de Huawei y el curso de Design thinking impartido por la Grupo de  Cooperación Alemana para el Desarrollo Sostenible (giz).

Salud: farmacorresistencia de la tuberculosis

Dora Luz Flores, experta en computación e IA de la Universidad Autónoma de Baja California (UABJ), presentó un proyecto de salud. Un equipo de investigación multidisciplinario, conformado por Raquel Muñiz, experta en tuberculosis, y tres alumnos del posgrado en Medicina, abordó la farmacorresistencia de tuberculosis pulmonar en pacientes del estado.

Agricultura

Juan Pablo García, investigador de IA de la UABJ, expuso un proyecto de agricultura de precisión desarrollado por un equipo de seis integrantes, conformado por especialistas en biotecnología de la Universidad de Sonora (UNISON) y profesores nuevos de IA.

Medio ambiente

Fernando Pech May, de la Universidad Autónoma de Tabasco, coordinó un proyecto que, a través de la vinculación con estudiantes, elaboró un programa de monitoreo y la prevención de inundaciones.

Pech May puntualizó que se usó la IA para analizar la situación y tratar de dar solución a problemas regionales en Tabasco y el país, específicamente las inundaciones frecuentes que causan daños severos en el estado.

Apoyo de los servidores de Huawei

El investigador tabasqueño señaló que para llevar a cabo el Aprendizaje Automático (Machine Learning), el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), el Big Data y el análisis de grandes conjuntos de datos se requieren grandes recursos de cómputo: el hardware pertinente para procesarlos.

En ese sentido, destacó las capacitaciones, asesorías, seguimientos y avances a cada uno de los proyectos que brindó la compañía tecnológica china, así como su plataforma, que les permitió solventar esa necesidad.

Por su parte, García señaló como ventajas tecnológicas el uso de la Nube y los procesadores específicos para IA, así como algoritmos que trabajen bajo la filosofía del framework. También indicó que la tecnología de Huawei les permitió crear aplicaciones que funcionen en zonas muy remotas y, a través de la visión robótica, reducir las amplias jornadas de trabajo en la agricultura.

Finalmente, la doctora Flores señaló que el tiempo de diagnóstico de la tuberculosis se redujo de cinco meses a tan sólo horas, por lo que el procesamiento se redujo técnicamente para dar una respuesta en tiempo real. Agregó que lo más importante es el alcance y la aplicación en la salud, sobre todo en poblaciones alejadas de Baja California.  

Y, como principales lecciones del proyecto se llevó la vinculación entre la parte técnica y el impacto social, así como la inclusión de las poblaciones vulnerables, ya que hay muchos  jornaleros de Ensenada, Baja California, que no hablan español, por lo que incluyeron en su grupo de trabajo a hablantes de zapoteco.

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