AWS fortalece sus soluciones de datos para mejor análisis, seguridad e inteligencia

Las Vegas, Estados Unidos.- Adam Selipsky, CEO de Amazon Web Services (AWS), destacó el reto actual que representa la captura, procesamiento y análisis de los datos, para lo cual la compañía preparó diversas herramientas que permitan hacer este trabajo a un menor costo y más eficiente.

Durante su presentación en el evento AWS re:Invent de 2022, consideró que la Nube permitirá a las empresas adaptarse y reducir costos para hacer frente a los retos de la incertidumbre económica, bajo un contexto inflacionario, de disrupción a las cadenas de suministro y la guerra.

Relató los casos de éxito de algunas compañías que ya explotan las capacidades de datos de la Nube, incluyendo BMW Group que la utiliza en su plataforma de automóvil conectado; Riot Games, para procesar aproximadamente medio millón de eventos por segundo para mejorar continuamente sus juegos; y PrivatBank, el banco más grande de Ucrania que atiende el 40 por ciento de la población que logró trasladar todas sus operaciones a AWS, lo que implicó hasta cuatro petabytes de datos de clientes en sólo 45 días.

Para enfrentar los crecientes retos alrededor de los datos, Selipsky señaló que las empresas requieren de tres elementos principales: las herramientas adecuadas que considere la escala y variedad, gobernanza para explorar e innovar, y ser fácil visualizarla para descubrir rápidamente perspectivas.

En el aspecto de herramientas, AWS anunció la integración de Amazon Aurora, su solución de relacionamiento de bases de datos, con su solución de analíticas RedShift, evitando así el proceso de extraer, transformar y cargar (ETL, por sus siglas en inglés) entre ambos servicios, con lo que ofrece capacidades de análisis prácticamente en tiempo real.

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Créditos: AWS

AWS presentó también la integración de RedShift con aplicaciones Apache Spark, mediante el uso de analíticas de AWS y Machine Learning (ML), con lo que promete un futuro “zero ETL” que agiliza y hace más eficiente la construcción de aplicaciones sobre datos en RedShift.

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“Los datos son diversos, son complejos y provienen de muchas fuentes diferentes, por lo que necesitas las herramientas de análisis adecuadas para analizar todos los diferentes tipos de datos que tienes, a la vez que estos servicios de analíticos ofrecen el mejor rendimiento de precio para todos los tipos de datos y todos los casos de uso”, agregó.

Para atender la demanda de gobernanza, AWS anunció el lanzamiento de Amazon Datazone, un nuevo servicio de administración de datos que permite eficientar los procesos de catalogar, descubrir, compartir y controlar los datos almacenados donde sea que estén, en AWS, en la infraestructura propia del cliente o fuentes de terceros, con una alta granularidad y facilidad de búsqueda mediante el uso de términos de negocios.

Finalmente, en el aspecto de perspectivas, AWS presentó nuevas capacidades de su servicio serverless de inteligencia de negocios QuickSight, que ahora integra funcionalidades de Machine Learning y procesamiento de lenguaje natural para responder preguntas puntuales sobre los datos, incluyendo qué y por qué. Por ejemplo, se le puede preguntar cuáles fueron las ventas de determinado periodo, y por qué cayeron o subieron. Integra, además, funcionalidades de pronóstico, por lo que también se le puede pedir cuáles serán las ventas para el próximo año, por ejemplo.

“Hoy en día, Machine Learning nos permite predecir lo que sucederá en el futuro y también construir inteligencia en sistemas y aplicaciones. Es por eso que tenemos el conjunto más completo de servicios de ML e IA (Inteligencia Artificial) para profesionales expertos. Tenemos soporte para los marcos de aprendizaje profundo más potentes y populares para que los clientes puedan ejecutarlos ellos mismos”, dijo el directivo.

Seguridad sin sacrificar agilidad

Por otro lado, Selipsky explicó que la oferta de seguridad de Amazon es una de las principales razones de los clientes para elegir las soluciones de AWS. Para fortalecer esta área, presentó Amazon Security Lake, que automáticamente centraliza la seguridad de los datos de una organización, tanto en la Nube como en su infraestructura, para agilizar la toma de decisiones.

Esta solución sería la primera en utilizar el Marco de Esquema de Ciberseguridad Abierto (OCSF, por sus siglas en inglés), un estándar abierto propuesto por Amazon para normalizar la seguridad de los datos a través de múltiples fuentes y servicios.

Adicionalmente, se presentó también la nueva solución Amazon CleanRoom, que habilita a las empresas de múltiples industrias a compartir y colaborar a través de bases de datos conjuntas sin tener que revelar información privada o confidencial.

Por ejemplo, AWS señala que esta solución podría ser útil en procesos de fusión y adquisición, investigación médica o campañas de publicidad conjuntas, en los que habilita la colaboración entre las compañías involucradas sin tener que comprometer información sensible.

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Durante su presentación principal en el re:Invent 2022, Selipsky reveló también una asociación con Siemens, que permitirá acceder a las soluciones para industrias desarrolladas por la compañía alemana desde AWS, con lo que ofrecerá las características de flexibilidad y escalabilidad de la Nube, acercando estas soluciones a empresas de prácticamente cualquier tamaño y presupuesto para acelerar la Cuarta Revolución Industrial.

Una de las soluciones disponibles ahora a través de AWS incluye Mendix, una plataforma para desarrollo de aplicaciones en múltiples verticales, desde banca, seguros o menudeo, que promete un rendimiento 10 veces superior y un ahorro de hasta 70 por ciento de recursos.

Para las industrias, AWS presentó también AWS Supply Chain, que permite a las empresas incrementar la visualización de las cadenas de suministro para ofrecer recomendaciones y poder tomar decisiones rápidas. Permite el establecimiento automático de un lago de datos, con visualización de datos en tiempo real para encontrar tendencias más rápidamente, con lo que se puede tener un mejor control sobre los inventarios.

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Créditos: AWS

Entre otro de los anuncios de la presentación, AWS introdujo SimSpace Weaver, que permite a los desarrolladores ejecutar motores 3D para simulaciones a gran escala, superando las limitantes de hardware para este tipo de motores, y evitar el complejo proceso de administrar la infraestructura de cómputo y red requeridas.

Esta solución permitiría desplegar simulaciones espaciales para modelar sistemas dinámicos con múltiples puntos de datos, ya sean patrones de tráfico vehicular, flujos de personas en un determinado espacio o pisos de manufactura. Estos modelos se pueden utilizar para visualizar espacios virtuales, optimizar su planeación o analizar posibles riesgos.

En la vertical de minoristas, AWS anunció también la disponibilidad de Just Walk Out, una solución que permite el cobro automático de mercancías en comercios, para agilizar el tráfico de clientes y evitar largas filas de pago. Amazon ya había experimentado con esta solución en sus tiendas físicas Amazon Go, que permitía a los clientes tomar la mercancía sin tener que pasar por una caja registradora.

Finalmente, Selipsky reiteró los objetivos de sustentabilidad de AWS, que buscará que el 100 por ciento de su consumo energético en 2025 sea de fuentes renovables, a la vez que incrementará su eficiencia en el uso de agua a 0.25 litros por kWh hacia 2030, lo que significa que tendrá un saldo positivo y estará regresando más agua de la que consume.

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