Dell Technologies y Microsoft llevan la transformación digital a la siderúrgica TYASA

Ciudad de México. La Inteligencia Artificial (IA) y los gemelos digitales se abren paso en la industria siderúrgica mexicana. Dell Technologies presentó el caso de TYASA, una empresa productora de acero que emprendió un proceso de transformación digital para integrar datos de toda su operación, optimizar procesos y construir las bases tecnológicas para implementar capacidades avanzadas de analítica e IA.

La iniciativa se desarrolló sobre infraestructura de Dell Technologies y servicios de Microsoft, particularmente Microsoft Fabric, con el fin de conectar la información de sistemas de tecnología operativa (OT) y tecnología de información (TI).

El principal desafío del proyecto era modernizar la infraestructura sin afectar la continuidad de las operaciones, según explicó Arturo Benavides, director de preventas de Dell Technologies México: “Tenemos que modernizar sin hacer una disrupción, la compañía tiene que seguir operando. El reto era cómo lograrlo y lo hacemos a través de una evolución: entendiendo qué funciona, dónde ajustar y dónde incrementar capacidades para sentar las bases de una transformación digital avanzada”.

La solución implementada se basa en una arquitectura de Nube híbrida que integra Nube pública, Nube privada y capacidades de edge computing para concentrar información estructurada, no estructurada y semiestructurada proveniente de sensores, aplicaciones empresariales y sistemas industriales.

“Se trata de consolidar distintos datos y extraer inteligencia de ellos. La tendencia es implementar una transformación digital que involucre gemelos digitales. Es una solución interesante para la manufactura porque permite simular virtualmente el ambiente real, realizar pruebas y posteriormente llevarlas al mundo físico sin generar disrupciones”, señaló Benavides.

Sin embargo, antes de hablar de IA, las organizaciones deben resolver un reto: la gestión de los datos. El directivo destacó que el éxito de cualquier estrategia de IA depende de la capacidad de administrar, gobernar y proteger la información empresarial. “El dato es el combustible, la materia prima. Necesitamos una plataforma que permita búsquedas, extraer los datasets y administrarlos de forma centralizada, con un dato gobernado y protegido”, afirmó.

Benavides agregó que la IA debe abordarse como una iniciativa de negocio y no únicamente como un proyecto tecnológico. “La TI habilita la Inteligencia Artificial, pero tienes que involucrar a todas las áreas para construir el caso de uso sobre el que vas a trabajar. La IA es un tema del negocio”, sostuvo.

Para TYASA, el proyecto surgió de una necesidad. La compañía opera múltiples líneas de producción, sistemas industriales de distintos fabricantes, aplicaciones desarrolladas internamente, plataformas de laboratorio y sistemas corporativos como SAP, lo que generaba grandes volúmenes de información dispersa.

“Nuestro proceso es bastante complejo, tenemos varias líneas de producción. Detrás de todo esto siempre hay datos y los datos los tenemos que convertir en información”, explicó José Guerrero, gerente de TI de TYASA.

Mediante la iniciativa Prodata-Casa, la empresa centralizó los datos de sus sistemas operativos y administrativos en un clúster único. “Extrajimos la información de la OT y de los distintos sistemas para hacer analítica tanto administrativa como operativa. Estamos fusionando ambas áreas como primer paso para acceder a tecnología más avanzada”, explicó el directivo.

El proyecto comenzó en 2025 y se desarrolla por fases. De acuerdo con Guerrero, los beneficios ya son visibles. La empresa logró un ahorro en la infraestructura utilizada para virtualización y extracción de datos. “Obtuvimos un 30% de ahorro directo en nuestra plataforma base para extracción de datos y virtualización. Pero lo importante son los ahorros futuros que vamos a tener cuando la IA optimice procesos, consumos y calidad”, comentó.

La próxima fase se sumará a Microsoft Fabric para entrenar modelos de IA con datos propios de la operación. Para Guerrero, el valor real no está en la información externa de internet, sino en los datos internos: “Nuestro camino es claro: llegar a los gemelos digitales. Pero eso no se logra de la noche a la mañana; primero hay que preparar y contextualizar los datos”. 

A largo plazo, la compañía busca desarrollar gemelos digitales capaces de asistir a operadores y supervisores con recomendaciones en tiempo real relacionadas con el consumo de materiales, la eficiencia de los procesos y el control de calidad.

Para Dell Technologies, el caso de TYASA demuestra que es posible avanzar hacia la IA industrial sin detener la operación y construyendo sobre la infraestructura existente. “Es un caso muy replicable. La industria mexicana necesita escuchar que sí podemos transformar sin disrupción, reducir costos, incrementar productividad y eliminar riesgo”, concluyó Benavides.