La presidenta encargada de la República Bolivariana de Venezuela, Delcy Rodríguez, presentó ante la Asamblea Nacional (AN) un paquete de leyes estratégicas dirigidas a robustecer la soberanía científica y tecnológica del país.

La iniciativa incluye un especial énfasis en la Ley de Inteligencia Artificial (IA), que actualmente se debate en la AN, como un instrumento para posicionar al país frente a los retos tecnológicos globales; así como la Ley de Ciberseguridad, que “debe ser el espacio para que nosotros podamos también preservar la soberanía y la seguridad, pero por encima de todas las cosas, la vida de los venezolanos y las venezolanas”, detalló Rodríguez.

El acto responde a una agenda política orientada a consolidar la independencia nacional desde la ciencia y la tecnología, luego de la ofensiva militar de Estados Unidos en el país el pasado 3 de enero y la designación de Delcy Rodríguez como presidenta encargada tras la captura del presidente Nicolás Maduro.

La presentación se realizó luego de recibir formalmente, en el Palacio de Miraflores, la notificación del inicio del Periodo Constitucional Legislativo 2026-2031 y del Periodo Anual de Sesiones Ordinarias 2026-2027, en un contexto político que Rodríguez ha catalogado como de “defensa de la soberanía” ante presiones externas.

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Durante su intervención, la presidenta encargada subrayó el papel fundamental que la ciencia, la tecnología y la innovación deben jugar en el desarrollo social, económico y cultural de Venezuela.

“No es la ciencia y la tecnología para fabricar bombas nucleares y destruir pueblos enteros, es la ciencia y la tecnología para la vida, para el bienestar y para la felicidad”, puntualizó.

Rodríguez también se refirió a la Ley de Derechos Digitales y Naturales, inspirada en instrucciones del presidente Nicolás Maduro, con un enfoque en la protección de las libertades y de los activos digitales de los ciudadanos; además de la Ley de Medicina Natural y Ancestral, dirigida a rescatar prácticas tradicionales de salud pública y contrarrestar lo que el gobierno considera los intereses de las grandes farmacéuticas.

El gobierno venezolano ha explicado que estas leyes forman parte de una estrategia más amplia para enfrentar la brecha tecnológica entre los países del Sur y el Norte global.

El paquete legislativo será debatido y evaluado por los diputados de la AN.

La Comisión Europea recibió la versión final del Código de Prácticas de IA de Propósito General, una herramienta voluntaria desarrollada por 13 expertos independientes y que contó con la participación de 1,000 partes interesadas, como proveedores de modelos, académicos, expertos en seguridad de la IA, titulares de derechos y organizaciones de la sociedad civil.

El Código está diseñado para ayudar a la industria a cumplir con las normas de la Ley de IA sobre IA de propósito general, que entrarán en vigor el próximo 2 de agosto.

La Oficina de IA de la Comisión Europea aplicará las normas un año después en lo que respecta a los nuevos modelos y dos años después en lo que respecta a los modelos existentes. Su objetivo es garantizar que los modelos de IA de propósito general comercializados en el mercado europeo, incluidos los más potentes, sean seguros y transparentes.

El Código consta de tres capítulos: Transparencia, Derechos de Autor –ambos dirigidos a todos los proveedores de modelos de IA de propósito general– y Seguridad y Protección, relevante sólo para un número limitado de proveedores de los modelos más avanzados.

Dado que los modelos de IA de propósito general sustentan muchos sistemas de IA en la Unión Europea, la Ley de IA ayudará a los proveedores a garantizar la transparencia necesaria. Esto permite a los proveedores integrar estos modelos en sus productos. El capítulo de Transparencia del Código ofrece un Formulario de Documentación de Modelos fácil de usar, que permite a los proveedores documentar fácilmente la información necesaria en un solo lugar.

El capítulo sobre derechos de autor de Código ofrece a los proveedores soluciones prácticas para implementar una política que cumpla con la legislación de la UE sobre copyright.

Algunos modelos de IA de propósito general podrían conllevar riesgos sistémicos, como riesgos para los derechos fundamentales y la seguridad, incluyendo la reducción de barreras para el desarrollo de armas químicas o biológicas, o riesgos relacionados con la pérdida de control sobre el modelo.

La Ley de IA exige que los proveedores de modelos evalúen y mitiguen estos riesgos sistémicos y el capítulo sobre Seguridad y Protección contiene prácticas relevantes para gestionarlos.

Una vez que el Código sea aprobado por los Estados miembros y la Comisión, los proveedores de modelos de IA de propósito general que lo firmen voluntariamente podrán demostrar el cumplimiento de las obligaciones pertinentes de la Ley de IA mediante su adhesión al Código.

De este modo, los firmantes del Código se beneficiarán de una menor carga administrativa y una mayor seguridad jurídica en comparación con los proveedores que demuestran su cumplimiento por otros medios.

El Código se complementará con las directrices de la Comisión sobre IA de propósito general, que se publicarán antes de la entrada en vigor de las obligaciones en materia de IA de propósito general. Estas directrices aclararán quiénes están dentro y fuera del ámbito de aplicación de las normas de IA de propósito general de la Ley de IA.

En una carta abierta dirigida a la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, compañías europeas líderes señalaron que las “poco claras, solapadas y cada vez más complejas” regulaciones ponen en riesgo las ambiciones de la región en materia de Inteligencia Artificial.

Las empresas agrupadas en la iniciativa EU AI Champions, entre las que se encuentran Adyen, Airbus y ASML, destacaron la necesidad de posponer la entrada en vigor de la Ley de IA europea, mientras se siguen desarrollando directrices y normas pertinentes y diversos actores colaboran para encontrar soluciones que funcionen para todos.

En concreto, las empresas instaron a la Comisión Europea posponer dos años la aplicación de las obligaciones de la ley, a fin de “permitir tanto una aplicación razonable por parte de las empresas como una mayor simplificación de las nuevas normas”.

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Entre las obligaciones clave, los firmantes, entre los que también se encuentran Siemens Energy, Mistral y Mercedes Benz, incluyeron los sistemas de IA de alto riesgo, que entrarán en vigor en agosto de 2026; los modelos de IA de propósito general (GPAI, por sus siglas en inglés), cuya vigencia está prevista para iniciar en agosto de 2025, aunque no se ha publicado su correspondiente Código de Práctica.

Las empresas advirtieron que, en una época de cambios tecnológicos, económicos y geopolíticos sin precedentes, “la capacidad de Europa para liderar la innovación y la adopción de la IA será crucial para afrontar los retos de competitividad y soberanía”, especialmente en los sectores más consolidados y estratégicos de la región.

El grupo de compañías líderes en diversos sectores y países, que en conjunto emplean a cientos de miles de personas, puntualizó que la regulación propuesta pone en peligro no sólo el desarrollo de los líderes europeos, sino también la capacidad de todas las industrias para implementar la IA a escala que exige la competencia global.

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Algunos de los modelos de IA más destacados no están cumpliendo con las regulaciones europeas en áreas clave como la resiliencia en materia de ciberseguridad y la producción discriminatoria, según datos vistos por Reuters.

La UE había debatido durante mucho tiempo nuevas regulaciones de IA antes de que OpenAI lanzara ChatGPT al público a fines de 2022. La popularidad récord y el consiguiente debate público sobre los supuestos riesgos existenciales de tales modelos impulsaron a los legisladores a elaborar reglas específicas en torno a las IA de “propósito general” (GPAI).

Ahora, una nueva herramienta, que ha sido bien recibida por los funcionarios de la Unión Europea, ha probado modelos de IA generativos desarrollados por grandes empresas tecnológicas como Meta y OpenAI en docenas de categorías, de acuerdo con la amplia Ley de IA del bloque, que entrará en vigor en etapas durante los próximos dos años.

Diseñado por la startup suiza LatticeFlow AI y sus socios en dos institutos de investigación, ETH Zurich y el INSAIT de Bulgaria, el marco otorga a los modelos de IA una puntuación entre 0 y 1 en docenas de categorías, incluidas la solidez técnica y la seguridad.

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Este 1 de agosto de 2024 entró en vigor la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la Unión Europea, la primera regulación regional de largo alcance sobre IA en el mundo. 

Su objetivo es garantizar que la IA desarrollada y utilizada en el bloque sea confiable y proteja los derechos fundamentales de las personas.

Busca establecer un mercado interior armonizado en la Unión Europea (UE), fomentar la adopción de la IA y crear un entorno propicio para la innovación y la inversión. No obstante, ya empezó a cobrar sus primeros estragos, con la postergación de los lanzamientos por parte de los gigantes tecnológicos, como Meta y Google, y se teme que pueda dejar fuera a Europa de la carrera por la IA.

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Niveles de riesgo

La Ley de IA de la UE posee una definición prospectiva basada en la seguridad de los productos y el riesgo de los modelos, a los que clasifica en: modelos de uso general, de uso general con riesgo sistémico y de alto riesgo, cada uno con sus propias obligaciones y prohibiciones.

Los últimos, los sistemas de alto riesgo, están obligados a cumplir con los requisitos más estrictos, como la reducción del riesgo, la alta calidad de los conjuntos de datos, el registro de la actividad, la documentación detalla, brindar información clara para el usuario, garantizar la supervisión humana y un alto nivel de solidez, precisión y ciberseguridad.

Aplicación y siguientes pasos

Los Estados miembros tienen hasta el 2 de agosto de 2025 para designar a las autoridades nacionales competentes que supervisarán la aplicación de las normas aplicables a los sistemas de IA y se encargará de la vigilancia del mercado.

La Oficina de IA de la Comisión Europea será el principal organismo de aplicación de la Ley a escala en la región, y la autoridad responsable de la aplicación de las normas relativas a los modelos de IA de uso general.

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Ninguna empresa que desarrolle Inteligencia Artificial (IA) esperó por una ley para poder lanzar sus productos con la tecnología. Microsoft creó su propio marco normativo interno con enfoque en la gobernanza y la ética para lo que denomina “IA responsable”. ¿Y qué puede contribuir esto para que realmente una regulación salga del papel en Brasil? Mucho.

La empresa, que ha participado en las discusiones en el congreso brasileño e internacionalmente, desde antes de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (UE), entiende que una regulación eficaz implica una aproximación integral, dado que el principal obstáculo de las discusiones en Brasil es la rápida evolución de la tecnología.

Elias Abdala Neto, Assistant General Counsel de Microsoft, en conversación con DPL News durante el evento Microsoft AI, explica que Brasil ya cuenta con un marco jurídico con leyes aplicables a la tecnología. Por esta razón, el hecho de que aún no exista una regulación específica para la IA no significa que las leyes existentes no se apliquen a la tecnología, aunque sea de manera indirecta.

“Creo que la regulación inteligente de la IA es aquella que podrá dialogar bien con las otras que ya existen”, declaró.

Para el ejecutivo, la oportunidad de Brasil como país sede del G20 es buscar su liderazgo en el grupo y llevar este tema a discusión desde un punto de vista de gobernanza, impulsándola en otros foros representativos. En el ámbito regulatorio, la visión principal debe ser la mitigación de riesgos.

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“Brasil es una potencia digital adormecida, ya hay mucha innovación digital ocurriendo, a menudo más capaces y efectivas que en países desarrollados, pero no aprovechamos este punto”, observó Abdala.

Especialmente en cuanto a la aplicabilidad, señala que lo ideal es crear algo que pueda funcionar no sólo dentro de sus fronteras, sino que tenga un objetivo común con varios otros países. “La IA ofrece un enorme potencial de desarrollo económico y social, pero también requiere un enfoque colaborativo”, reforzó el ejecutivo.

Con esta filosofía, dentro de Microsoft, el Comité de IA responsable ha comenzado a perfeccionar el desarrollo de esta tecnología abriéndola al mercado y comercializándola con sus clientes para que también puedan implementar sus aplicaciones de IA de manera responsable.

La asociación con OpenAI, por ejemplo, para Microsoft incluye “lo mejor de ambos mundos”, ya que ella ofrece gobernanza y OpenAI proporciona una mayor agilidad en la capacidad de innovación.

La empresa también destacó su compromiso de promover la conciencia y el intercambio de ideas sobre este tema, tanto interna como externamente.

Para garantizar que sus tecnologías se utilicen de manera ética y responsable, la compañía ha reforzado sus inversiones en herramientas y pruebas de tecnología, así como en capacitación con la plataforma Microsoft Mais Brasil, que desarrolla alfabetización digital y ofrece diferentes cursos a los que ya han accedido 8 millones de brasileños.