Guillermo Solomon – Director de Telecomunicaciones, Medios y Tecnología (TMT) en Deloitte Spanish Latam.

En las últimas semanas he escuchado, con distintos clientes de manufactura y logística en México, la misma pregunta formulada de varias maneras: ¿nos conviene invertir en sensores más caros o en una red privada más cara? La pregunta parece técnica, pero en realidad está mal planteada. El verdadero dilema no es cuánto cuesta medir el dato, sino quién puede interpretar millones de señales simples y convertirlas en una decisión útil para la operación.

Durante años, el Internet de las Cosas industrial se vendió como una suma de sensores, conectividad y tableros de control. El sensor mide, la red transporta y la Nube analiza. Esa arquitectura funciona bien para reportes, mantenimiento histórico o visualización de tendencias. Pero no funciona igual cuando una alarma crítica debe tener prioridad, cuando una decisión debe tomarse cerca de una máquina o cuando una planta no puede enviar toda su información cruda a una Nube distante.

Ahí está la oportunidad real para el operador de telecomunicaciones. No se trata de que cada sensor se vuelva inteligente, ni de esperar a que toda Hispanoamérica tenga redes 5G standalone desplegadas de forma masiva. Se trata de usar la red que ya existe —móvil, privada, híbrida o fija— para convertir millones de dispositivos simples en una red industrial inteligente.

El operador puede hacerlo porque tiene tres activos que ningún fabricante de sensores ni proveedor de Nube tiene juntos: identidad del dispositivo mediante la tarjeta SIM, control sobre la ruta y prioridad del tráfico y capacidad de acercar el procesamiento al sitio industrial. 

Con eso, aun sin prometer particiones virtuales completas de red, puede separar tráfico crítico, procesar datos cerca de la planta, reducir dependencia de la Nube y convertir señales dispersas en decisiones operativas.

El costo de pedirle al sensor que piense

Un sensor industrial de vibración, temperatura, presión o corriente está diseñado para ser barato, resistente y durar años con mantenimiento mínimo. En muchos casos transmite lecturas simples, en intervalos definidos, con capacidad limitada de procesamiento local. Eso es parte de su valor: puede desplegarse por cientos o miles de unidades sin convertir cada punto de medición en un proyecto de cómputo.

Pero cuando se le pide al sensor que “piense” —que detecte una falla temprana de rodamiento, que distinga una vibración anómala de un ciclo normal de arranque o que entienda cuándo una variación de temperatura sí representa riesgo operativo— el modelo cambia. Ya no se trata de sensar; se trata de procesar, inferir y decidir.

Eso exige microcontroladores más potentes, más memoria, más consumo de energía, firmware más complejo y ciclos de actualización más delicados. En una planta con cientos de máquinas críticas, cambiar la inteligencia al extremo del sensor no es una mejora incremental. Es una reconversión de capital que compite directamente contra presupuesto de producción, mantenimiento y automatización.

El costo de pedirle todo a la Nube

La alternativa que más se propone es mantener sensores simples y mandar todo a la Nube para que ahí corran los modelos pesados. Esa arquitectura es útil para entrenamiento de modelos, analítica histórica, trazabilidad o reportes corporativos. Pero tiene límites claros cuando la operación requiere respuesta inmediata.

Una instrucción que debe detener una banda, aislar una máquina, priorizar una alarma o proteger a un operador humano no puede depender siempre de una ruta que sale de la planta, cruza varios dominios de red, llega a una región de Nube y regresa. 

Incluso cuando la latencia promedio parece aceptable, el problema industrial suele estar en la variabilidad: la congestión, la pérdida de paquetes y la falta de control sobre todos los saltos de la ruta.

Además, transmitir todo el dato crudo hacia la Nube puede volverse económicamente absurdo. Una planta moderna puede producir enormes volúmenes de telemetría, video, audio industrial, datos de controladores de línea, cámaras de inspección, sensores de vibración y registros de calidad. 

Mandar todo eso sin filtrar no sólo encarece la conectividad; también aumenta la superficie de riesgo y complica el cumplimiento contractual con clientes que exigen control sobre información sensible de procesos, proveedores o productividad.

Por eso la discusión no debe ser “sensor inteligente o Nube inteligente”. La pregunta correcta es qué parte de la inteligencia debe vivir en el sitio, qué parte debe vivir en servidores cercanos del operador y qué parte debe permanecer en la Nube corporativa.

Lo que sí tiene el operador y nadie más tiene junto

El operador móvil tiene una posición privilegiada no porque pueda hacerlo todo solo, sino porque ya controla tres capas que, combinadas, son difíciles de replicar por un fabricante de sensores o por un proveedor de Nube.

Primero, tiene identidad. Cada tarjeta SIM o eSIM puede funcionar como una credencial verificable para un activo industrial. No es sólo una forma de conectar un dispositivo; es una forma de saber qué máquina es, qué permisos tiene, a qué red puede entrar y qué instrucciones puede recibir.

Segundo, tiene cercanía. El cómputo en servidores ubicados dentro de la planta, en una red privada o en un nodo metropolitano permite correr modelos de análisis cerca de donde ocurre el evento. Eso reduce viajes innecesarios hacia la Nube y permite que una decisión llegue cuando todavía importa.

Tercero, tiene control del tráfico. El operador puede diseñar rutas privadas, separar dispositivos por cliente, dar prioridad a una alarma real sobre lecturas rutinarias y evitar que el tráfico crítico compita en igualdad de condiciones contra miles de mensajes de baja prioridad.

Por separado, identidad, cercanía y control de red no resuelven el problema. Juntas, convierten al operador en el lugar natural donde puede vivir el criterio operativo: no en el sensor, que debe seguir siendo simple y barato; no únicamente en una Nube lejana, que seguirá siendo indispensable para entrenamiento y analítica; sino en una capa intermedia que interpreta, prioriza y actúa.

No hace falta esperar al 5G standalone para empezar

Hay una precisión importante para Hispanoamérica: buena parte de las redes 5G desplegadas en la región todavía no son standalone. Es decir, usan antenas 5G, pero siguen apoyándose en parte de la infraestructura 4G para el control de la red. Eso permite avanzar más rápido en cobertura y capacidad, pero limita la posibilidad de ofrecer particiones virtuales de red plenamente garantizadas de punta a punta.

Por eso el operador no debe prometer “slicing” completo si todavía no tiene una red 5G standalone o una red privada dedicada que permita controlar toda la arquitectura. Sería técnicamente débil y comercialmente riesgoso.

Pero eso no significa que la oportunidad industrial tenga que esperar. Muchos casos de Internet de las Cosas industrial no requieren slicing desde el primer día. Requieren algo más básico, más urgente y más realista: que los datos críticos no se mezclen con tráfico rutinario; que la información sensible no viaje innecesariamente a una Nube distante; que las alarmas tengan prioridad; que los modelos de análisis corran cerca de la planta; y que cada dispositivo tenga una identidad confiable dentro de la red.

Eso sí puede hacerse con arquitecturas previas a 5G standalone. El operador puede usar redes privadas LTE, redes 5G no independientes, rutas privadas de datos, salida local del tráfico, servidores cercanos a la planta y políticas de priorización. No es slicing completo, pero sí es una capa industrial de inteligencia sobre dispositivos simples.

La diferencia es importante. En lugar de vender una promesa futurista de 5G, el operador puede vender una arquitectura ejecutable hoy: dispositivos simples conectados de forma segura, tráfico industrial separado, procesamiento cercano y decisiones más rápidas. En mercados como México, Colombia, Perú, Argentina, Chile o Centroamérica, ese enfoque es más creíble que esperar a que toda la red pública evolucione primero a 5G standalone.

La pregunta correcta, entonces, no es si el operador ya puede ofrecer slicing. La pregunta correcta es si puede garantizar suficiente separación, prioridad, seguridad, cercanía y control para que una planta industrial tome mejores decisiones con los dispositivos que ya tiene desplegados.

Lo que el operador debe tener listo para ejecutar este modelo

La oportunidad es atractiva, pero no se puede vender con un brochure genérico de Internet de las Cosas. Para ejecutar este modelo, el operador necesita tener lista una arquitectura técnica y operativa específica. 

No basta con decir “tenemos 5G” o “tenemos servidores cercanos”. En una planta industrial, eso no significa nada si no se traduce en latencia medible, integración con los sistemas de producción, seguridad, operación continua y responsabilidad clara.

Lo primero es una arquitectura de conectividad industrial, no una extensión comercial de la red móvil. El operador debe poder decidir cuándo el caso requiere una red privada 5G standalone, cuándo basta una red privada LTE, cuándo conviene una red 5G no independiente, cuándo debe combinar red móvil con fibra y cuándo una red inalámbrica industrial o cableada sigue siendo la mejor opción. 

No todos los casos industriales necesitan 5G. Pero los casos de movilidad, alta densidad de dispositivos, baja latencia y priorización sí requieren una arquitectura distinta a la conectividad móvil tradicional.

Esa arquitectura debe incluir planeación de cobertura dentro de la planta, medición real de señal, análisis de interferencia, capacidad de subida de datos y diseño por zonas críticas. 

En manufactura, la subida suele ser tan importante como la descarga, porque la planta no sólo recibe información: envía telemetría, video, alarmas, imágenes de inspección y datos de control. Un diseño pensado para teléfonos inteligentes no necesariamente sirve para máquinas.

Lo segundo es una política de tráfico realista. Si el operador ya cuenta con 5G standalone, puede diseñar particiones virtuales de red para distintos usos industriales: alarmas críticas, video, mantenimiento remoto, sensores rutinarios o aplicaciones administrativas. 

Pero si todavía opera sobre 5G no independiente o sobre LTE, debe ser más preciso en la promesa. En ese caso puede ofrecer rutas privadas de datos, separación de tráfico por cliente, priorización, seguridad reforzada y salida local hacia servidores cercanos, pero no debe presentar eso como slicing completo.

Lo tercero es salida local del tráfico. Si el dato industrial sale de la planta para regresar a la planta, la arquitectura está mal diseñada. El operador debe poder mantener el tráfico crítico dentro del sitio o en un servidor cercano, con reglas claras para decidir qué información se procesa localmente, qué información se manda a la Nube corporativa y qué información se descarta porque no tiene valor operativo.

Lo cuarto es una plataforma de cómputo cercana que sea operable, no un servidor aislado. El análisis industrial debe correr en una plataforma capaz de administrar versiones de modelos, regresar a una versión anterior si algo falla, registrar eventos, monitorear desempeño y operar con redundancia. 

Si el modelo de mantenimiento predictivo falla, el operador no puede decir simplemente que “el servidor se cayó”. Necesita disponibilidad, monitoreo, control de cambios, respaldo, ciberseguridad y procedimientos de recuperación.

Lo quinto es integración con los sistemas industriales de planta. Aquí muchos operadores fallan porque intentan vender conectividad como si toda la planta hablara el mismo idioma digital. La realidad industrial está llena de controladores de línea, sistemas de supervisión, sensores legados, protocolos propietarios y equipos que no fueron diseñados originalmente para convivir con una red móvil. 

El operador no necesita convertirse en integrador industrial de tiempo completo, pero sí necesita un modelo claro: gateways certificados, conectores, interfaces de programación, normalización de datos y alianzas con integradores que entiendan cómo opera una planta.

Lo sexto es identidad de activo, no sólo identidad de línea. Una tarjeta SIM identifica una conexión; una planta necesita identificar una máquina, una ubicación, una función operativa, un responsable de mantenimiento y una política de riesgo. 

El operador debe poder mapear tarjeta SIM, equipo, máquina, zona, criticidad y política de acceso. De lo contrario, sabrá que un dispositivo está conectado, pero no sabrá si está conectado a una prensa crítica, a un montacargas autónomo o a un sensor secundario de ambiente.

La séptima es una capa de datos preparada para tomar decisiones en tiempo real. No basta con transportar mensajes o subir información a un tablero. El operador debe poder recibir flujos de datos, limpiarlos, normalizarlos, enriquecerlos con contexto de red y de activo y entregarlos a un modelo de análisis con latencia consistente.

Lo octavo es operación continua de los modelos. Los modelos no son estáticos. Una línea cambia, una máquina envejece, un proveedor modifica un componente y una vibración normal puede dejar de ser normal. El operador que quiera vender criterio operativo necesita procesos para probar modelos, desplegarlos por sitio, medir desviaciones, auditar decisiones y regresar a una versión anterior si el modelo empieza a generar falsas alarmas o a omitir eventos relevantes.

Lo noveno es seguridad de extremo a extremo. En una red industrial, una instrucción equivocada no sólo genera una mala experiencia de usuario; puede detener la producción o crear riesgo físico. La arquitectura debe incluir segmentación, cifrado, autenticación fuerte, listas de control por aplicación, monitoreo de anomalías, gestión de vulnerabilidades, endurecimiento de gateways y separación clara entre la red administrativa, la red de producción y la red de proveedores.

Lo décimo es un compromiso de servicio industrial. Un operador móvil está acostumbrado a compromisos de cobertura, disponibilidad y capacidad. Una planta necesita algo más específico: latencia máxima por caso de uso, disponibilidad por zona crítica, tiempo de restauración, procedimiento de escalamiento, ventanas de mantenimiento, pruebas de contingencia y responsabilidad compartida con el integrador y el cliente. Vender Internet de las Cosas industrial sin un modelo operativo de este tipo es vender una promesa que el área técnica no podrá sostener.

Un caso cercano: autopartes en el Bajío

Pensemos en una planta de autopartes en Querétaro o Guanajuato con doscientas máquinas críticas: prensas, brazos robóticos, líneas de ensamble, hornos, compresores y sistemas de inspección. La empresa quiere reducir paros no programados y anticipar fallas antes de que se conviertan en pérdida de producción.

La opción de “sensor más inteligente” implicaría cambiar instrumentación en buena parte de las máquinas, con proveedores distintos, protocolos distintos y un ciclo de reemplazo de años. La opción de “todo a la Nube” exigiría transportar grandes volúmenes de datos hacia un centro de datos externo, con costos de conectividad, dudas de soberanía y latencia variable.

La tercera opción es más interesante: conservar buena parte de la instrumentación existente, conectar activos críticos mediante una red privada o híbrida, normalizar los datos en gateways industriales y correr el análisis en servidores dentro de la planta o en un nodo cercano del operador. La Nube sigue participando, pero para entrenamiento, analítica histórica y mejora de modelos; la decisión operativa ocurre cerca de la máquina.

En ese escenario, el operador no vende “conectividad de sensores”. Vende menos paros, menor tiempo de diagnóstico, priorización de alarmas críticas y una arquitectura capaz de actuar antes de que el problema escale.

El ángulo regulatorio: México ya abrió una ventana

México está entrando a una etapa especialmente relevante para este debate. La consulta pública de la Licitación CRT-RRI-01, orientada al Servicio de Provisión de Capacidad para Redes de Radiocomunicaciones Inteligentes, abre la posibilidad de discutir espectro, cobertura y modelos de prestación para redes industriales de forma más concreta.

Ese lenguaje importa. No se trata únicamente de vender espectro móvil tradicional, sino de habilitar redes orientadas a productividad industrial, automatización y nuevos modelos de servicio. Para operadores, integradores y clientes industriales, la discusión deja de estar en el terreno abstracto de “5G para la industria” y empieza a ubicarse en polígonos, plantas, parques industriales, puertos y corredores logísticos.

La oportunidad, sin embargo, también trae complejidad. Un cliente con plantas en distintos estados podría enfrentar distintos proveedores, distintos niveles de cobertura, distintos modelos de operación y distintas condiciones comerciales. Por eso cualquier propuesta seria debe resolver tres preguntas antes de salir a vender.

La primera es espectro. ¿El servicio se ofrecerá sobre espectro propio, espectro licenciado industrial, espectro de un tercero, red pública con capacidades privadas o una combinación? La respuesta define cobertura, prioridad, responsabilidad y escalabilidad.

La segunda es jurisdicción de datos. Si la telemetría cruda se procesa dentro de la planta o en servidores ubicados en México, el argumento de soberanía y control de datos es mucho más sólido. Pero debe poder demostrarse contractualmente y técnicamente: dónde se procesa, dónde se almacena, quién accede, cuánto tiempo se retiene y qué sale hacia la Nube.

La tercera es responsabilidad. Cuando el operador deja de transportar datos y empieza a participar en una cadena de decisión automatizada, la pregunta legal cambia. Si una instrucción baja desde el servidor cercano y detiene una máquina —o si no la detiene a tiempo—, el contrato debe decir con precisión dónde termina la responsabilidad del operador como proveedor de red y dónde empieza la responsabilidad del cliente, del integrador, del fabricante de la máquina o del proveedor del modelo.

Por qué no ha pasado todavía

Si el argumento es tan claro, vale preguntar por qué la mayoría de los operadores en Hispanoamérica siguen vendiendo Internet de las Cosas como conectividad pura: una tarjeta SIM, un plan de datos, una plataforma genérica y un tablero.

La primera razón es organizacional. Muchas áreas comerciales todavía se miden por líneas activas, tráfico vendido o ingresos de conectividad. Un modelo que procesa localmente, reduce tráfico innecesario y vende valor por resultado puede parecer, internamente, una amenaza a la métrica tradicional. Aunque el ingreso potencial sea mayor, el incentivo inmediato apunta en sentido contrario.

La segunda razón es comercial. Vender una plataforma horizontal de Internet de las Cosas a cualquier industria suele ser lento, caro y difícil de defender. 

Vender una solución de mantenimiento predictivo, seguridad operativa o inspección crítica a tres plantas de un cliente ancla es distinto. Tiene un caso de negocio más claro, un patrocinador interno más identificable y un retorno medible en pesos: paros evitados, desperdicio reducido, menos accidentes, menos visitas de mantenimiento y mayor disponibilidad de línea.

La tercera razón es técnica. Muchos operadores todavía no tienen integrada la cadena completa entre red privada, cómputo cercano, seguridad, datos, modelos y operación industrial. Tienen piezas, pero no producto. Tienen laboratorio, pero no arquitectura replicable. Tienen acuerdos con proveedores de Nube, pero no necesariamente integración con los sistemas de planta. Tienen conectividad, pero no siempre control de punta a punta sobre el compromiso operativo que la planta necesita.

La Nube no desaparece; cambia de lugar

Este argumento no debe leerse como una oposición a los grandes proveedores de Nube. La Nube seguirá siendo fundamental para entrenamiento de modelos, almacenamiento histórico, analítica corporativa, integración con sistemas empresariales, simulaciones, tableros ejecutivos y escalamiento regional. Lo que cambia es el lugar donde ocurre la decisión crítica.

En una arquitectura industrial madura, el sensor mide, el servidor cercano decide, la red prioriza y la Nube aprende. El operador no reemplaza a la Nube; la complementa. Pero si el operador no ocupa ese espacio intermedio, alguien más lo hará: un integrador industrial, un proveedor de automatización, un operador especializado o incluso el propio proveedor de Nube mediante acuerdos directos con el cliente.

El verdadero negocio

El Internet de las Cosas industrial en México y en Hispanoamérica no se va a ganar con el sensor más caro ni con la Nube más grande. Se va a ganar con la arquitectura que permita decidir a tiempo, cerca de la máquina, con identidad confiable, prioridad de red, seguridad industrial y responsabilidad clara.

Ese lugar lo puede ocupar el operador. Pero sólo si llega preparado y si evita vender una promesa que su red todavía no puede soportar. Si tiene 5G standalone, podrá avanzar hacia particiones virtuales de red más sofisticadas. Si no lo tiene, todavía puede construir una capa industrial de inteligencia con redes privadas, rutas de datos separadas, procesamiento cercano, salida local y compromisos operativos realistas.

La oportunidad no está en conectar más dispositivos simples. Está en convertirlos en una red que entiende prioridades, reconoce activos, procesa señales y ayuda a decidir. El operador que logre hacer eso dejará de vender conectividad y empezará a vender criterio operativo. Y en una planta industrial, el criterio vale mucho más que los bytes.

En un movimiento estratégico para acelerar la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el borde de la red, Qualcomm anunció una colaboración con Palantir Technologies. 

Esta alianza busca integrar las avanzadas capacidades de IA y ontología de Palantir en las plataformas de hardware y software de Qualcomm, ampliando el potencial de la IA en entornos remotos y desconectados.

Las soluciones permitirán procesar datos en tiempo real, incluso en entornos remotos y fuera de línea, lo que garantiza que los clientes puedan aprovechar la IA y los conocimientos derivados de los datos sin importar su ubicación o el estado de su conectividad, es decir, que permitirá la sincronización de datos entre las plataformas de Qualcomm y la infraestructura central de Palantir a través de su sistema de gestión Apollo.

Al combinar los procesadores de borde con IA de Qualcomm con la plataforma avanzada de Palantir, fabricantes de equipos originales (OEM y ODM), así como los clientes empresariales podrán desarrollar soluciones escalables para sectores como manufactura, industria y automoción.

Nakul Duggal, gerente general del grupo de IoT automotriz e industrial en Qualcomm, dijo que Qualcomm Technologies está a la vanguardia de la computación en el borde, y esta colaboración es un paso clave para avanzar aún más en sus capacidades de IA. “Esta combinación ofrecerá beneficios transformadores en todos los sectores, mejorando la información en tiempo real y la toma de decisiones en el borde”.

Qualcomm anunció una alianza con Aramco Digital para el despliegue inicial de soluciones de Internet de las Cosas Industrial (IIoT) con Inteligencia Artificial Generativa en Arabia Saudita. También forma parte del acuerdo la Autoridad de Investigación, Desarrollo e Innovación de Arabia Saudita.

El foco estará puesto en generar mejoras en la seguridad operativa, la eficiencia y sostenibilidad, señalaron los involucrados en el marco de la Cumbre Mundial de IA que tiene lugar en la capital saudí Riad.

Se impulsarán herramientas bajo tres grupos de soluciones: monitoreo de fábrica, para una mayor seguridad mediante sistemas de videovigilancia avanzados; respuesta rápida, con drones automáticos para solucionar incidentes en el campo y mitigar interrupciones operativas; y mantenimiento de equipos, con herramientas para prevenir fallas, optimizar el rendimiento y reducir tiempos de inactividad de los artefactos.

“Estamos entusiasmados de trabajar con Aramco para ayudarlos a llevar estas soluciones de Inteligencia Artificial (IA) Generativa de última generación al sector industrial, estableciendo nuevos puntos de referencia para la innovación industrial e impulsando la transformación digital en Arabia Saudita”, dijo Nakul Duggal, responsable del segmento IoT de Qualcomm. “Esto representa un paso importante en nuestra búsqueda de impulsar la eficiencia operativa y promover el desarrollo sostenible en la región”, agregó.

“Al utilizar tecnologías avanzadas de IA, nuestro objetivo es establecer nuevos estándares en la industria y reforzar nuestro compromiso con la innovación y la excelencia”, dijo en su turno Nabil Al Nuaim, vicepresidente senior de la división digital, informática y tecnología de Aramco.

En el mismo congreso, Qualcomm y Aramco anunciaron el lanzamiento de procesadores con soporte nativo para 5G en espectro de 450 MHz. Prometieron una “cobertura ubicua y resistente que será necesaria para conectar millones de dispositivos perimetrales inteligentes”. Sus ejecutivos hicieron énfasis en que la introducción de estos primeros procesadores en su tipo “es un paso fundamental para el avance de la transformación digital en Arabia Saudita”.

La compañía estadounidense Telit pactó la adquisición del negocio de Internet de las cosas (IoT) de Thales, con el objetivo de formar un proveedor occidental líder en el mercado IoT industrial.

Thales venderá a Telit su cartera de IoT que incluye módulos de comunicación inalámbrica celular, puertas de enlace y tarjetas de datos compatibles con las redes móviles 4G LTE, LPWAN y 5G.

A cambio, además de un monto no revelado, Telit dará a Thales un 25 por ciento de participación en el nuevo proveedor Telit Cinterion, el cual será controlado desde California, Estados Unidos.

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Se espera que Telit Cinterion se consolide como un líder en soluciones de Internet de las cosas, expandiendo la presencia de la compañía en segmentos de IoT industrial en crecimiento y mercados finales relacionados con los sistemas de pago, energía, salud digital y seguridad.

Telit destacó que la adquisición le permitirá mejorar su capacidad y competitividad para responder a la creciente demanda de soluciones de IoT que cumplan con los estándares de ciberseguridad en módulos y conectividad celular.

“Las soluciones de IoT innovadoras, escalables y eficientes son clave para el éxito. Si bien aumentará nuestra capacidad para abordar las necesidades de los clientes con mayor precisión a partir de una cartera más rica, también nos permitirá ofrecer todas las nuevas ofertas derivadas de la experiencia, los conocimientos y el ADN de dos empresas”, afirmó el Director Ejecutivo de Telit, Paolo Dal Pino.

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Para Thales, la transacción supone la oportunidad de centrar sus inversiones en sus tres actividades principales: aeroespacial, defensa y seguridad, e identidad y seguridad digital, explicó la compañía.

Uno de los proyectos más importantes que está desarrollando Thales actualmente es el de la construcción de satélites compatibles con 5G, por ejemplo. Así que ahora los recursos podrán canalizarse a ese objetivo.

El cierre de la transacción está sujeto a las aprobaciones regulatorias correspondientes. Las firmas prevén concluir su acuerdo en el cuarto trimestre de este año. Y para concentrarse en el IoT industrial, Telit Cinterion planea escindir y administrar de manera separada su unidad de Internet de las cosas automotriz después del cierre.

A TIM está expandindo seu contrato com a Telit para ampliar a oferta de soluções de Internet das Coisas (IoT) ao mercado brasileiro. Há pouco mais de um ano, as duas empresas anunciaram os primeiros testes com os módulos de comunicação da Telit.

Líderes em seus segmentos, TIM e Telit se unem para mostrar que a adoção de ferramentas de IoT habilita as empresas a superar desafios, explorar novos modelos de negócio (como MaaS – Machine as a Service e manutenção remota) e obter resultados tangíveis, demonstrando que soluções IoT estão cada vez mais acessíveis, inclusive financeiramente. Agora, através da plataforma deviceWISE, é possível oferecer soluções completas unindo conectividade móvel, automação industrial, coleta e análise de dados, e acesso remoto, auxiliando empresas dos mais variados segmentos industriais a percorrer sua jornada de transformação digital.

A plataforma deviceWISE elaborada pela Telit é líder em IoT industrial (IIoT), que permite a coleta de dados em tempo real, o gerenciamento remoto de máquinas e equipamentos, e habilita a transformação e análise dos dados e sua integração a qualquer sistema de TI. Essa plataforma, além de reduzir a complexidade da gestão de dispositivos IoT, possibilita que as empresas visualizem dados de máquinas, criem painéis personalizados e tenham acesso a informações de gerenciamento de saúde e integridade com apenas alguns cliques, o que promove a tomada de decisões de negócios mais intuitivas. Outros recursos em destaque da plataforma deviceWISE incluem acesso remoto e gêmeos digitais – representação virtual da máquina, em tempo real. A solução pode ser desenvolvida e implementada em semanas, o que auxilia na digitalização de processos industriais nas empresas e resulta em um retorno sobre o investimento no curto prazo.

Para Paulo Humberto Gouvêa, Diretor de Soluções Corporativas da TIM Brasil, é a oportunidade de destacar a importância do uso de soluções voltadas a IoT e como podem impactar o custo de processos industriais: “Dependendo do nível da maturidade digital de uma empresa, os custos operacionais podem cair em até 40% após o investimento com soluções de IoT industrial. O acordo com a Telit acrescenta soluções ao nosso ecossistema de parcerias que nos permitem atender às necessidades de uma gama ainda maior de empresas de diferentes segmentos de mercado”.

“As soluções de IoT da Telit já são usadas pelas maiores empresas do mundo. Sete dos 10 maiores fabricantes de carros usam nossas soluções, gerando grandes ganhos de produtividade. Por meio da parceria com a TIM podemos alcançar novos patamares no Brasil”, declara Ricardo Buranello, Senior Vice President e Head da Unidade de Negócios de Plataformas da Telit.

No início de 2021, TIM e Telit fizeram os primeiros testes em laboratório para a instalação de módulos de comunicação de maior eficiência energética e baixo custo, registrando velocidades 5 vezes maiores de download e upload. Na ocasião, os módulos foram usados para melhorar o desempenho de soluções que dependem da tecnologia NB-IoT para transmissão de dados, como dispositivos de monitoramento de lavouras e sensores de solo, no agronegócio.

Líder em cobertura 4G no país e presente em mais de 4.800 municípios, a TIM é pioneira na oferta de soluções de Internet das Coisas (IoT) a clientes corporativos, contando inclusive com a maior rede de Internet das Coisas no país, em mais de 4.100 cidades. Além disso, disponibiliza a funcionalidade NB-IoT, que permite ampliar a cobertura tradicional em até 40%, com baixo consumo de bateria, fundamental para aplicações de Internet das Coisas.

*Com assessoria de imprensa.

Telefónica Tech anunció el lanzamiento de un servicio de monitorización de seguridad para el ámbito industrial (OT) y de Internet de las Cosas (IoT), que inspecciona el tráfico de la red para visualizar los activos conectados, analizar las vulnerabilidades y detectar las posibles amenazas del entorno.

El servicio se comercializará inicialmente en España e incluye una capa tecnológica, basada en las capacidades de Nozomi Networks –una empresa de ciberseguridad OT e IoT– y los servicios gestionados de Telefónica Tech.

El servicio está gestionado por los equipos especializados en OT e IoT de la red global de 11 centros de operaciones de seguridad (SOC) de Telefónica Tech.

El nuevo servicio analiza pasivamente el tráfico de la red del cliente mediante el uso de sondas instaladas en la infraestructura de la empresa. Estas sondas pasivas interpretan los protocolos industriales para identificar los activos conectados y sus vulnerabilidades, a través de un análisis que determina las anomalías y amenazas en el entorno y produciendo alertas que contienen metadatos de contexto sobre los activos y los procesos.

Los expertos de la división tecnológica de la compañía española evalúan y gestionan las alertas y avisan al cliente si detectan incidencias graves en la red mediante la implementación de procedimientos automatizados propios que aprovechan las capacidades de los SOC de Telefónica Tech.

Además, monitorizan proactivamente el estado de salud de las sondas, para asegurar que el servicio está en operación permanente y crean informes para los clientes con toda la información.

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Tras su lanzamiento inicial en el país de origen de la empresa, posteriormente el servicio se implementará en otros mercados donde Telefónica Tech está presente, para incrementar sus capacidades de monitorización de seguridad en entornos industriales y de IoT, con la certificación del programa MSSP Elite de Nozomi Networks.

“Estamos muy orgullosos de que Telefónica Tech haya logrado la certificación del programa MSSP Elite. La empresa ha fortalecido el servicio y demostrado madurez y profesionalidad en las prácticas, solidez en los procesos y un alto grado de avance en la automatización”, declaró el Vicepresidente Sénior de Alianzas Globales y Desarrollo de Negocio de Nozomi Networks, Chet Namboodri.

“Este servicio potencia la capacidad de nuestros SOC de monitorizar la seguridad de las empresas que operan en entornos industriales e infraestructuras críticas y contribuye a acelerar la transformación digital de estos negocios. Ampliar nuestros servicios nos permite estar a la vanguardia y ofrecer las soluciones más innovadoras a nuestros clientes”, declaró el Director de Producto e Innovación de Telefónica Tech, Rames Sarwat.

Con la implementación de este nuevo servicio, Telefónica Tech refuerza su colaboración con Nozomi Networks, anunciada en 2020, cuando ambas empresas se asociaron para ofrecer servicios avanzados de seguridad TI y OT en todo el mundo, y reafirma su apuesta estratégica por la ciberseguridad industrial que se puso de manifiesto hace dos años con la inversión en la propia compañía a través del vehículo de capital de riesgo Telefónica Ventures.

Para atender el creciente mercado de Internet de las cosas (IoT), Qualcomm presentó su nuevo chipset diseñado específicamente para este segmento, en especial, casos de uso industriales.

De acuerdo con un comunicado, Qualcomm señala que el chipset 315 5G IoT Modem-RF ejecuta Linux en un núcleo Cortex-A7 de 7 nm y ofrece soporte independiente global 5G NR en bandas de frecuencia sub-6 GHz, así como 4G LTE.

“5G se concibió como un tejido de conectividad amplio y hoy el impulso está comenzando a ejemplificar el impacto y el crecimiento prometidos de 5G para aplicaciones emergentes, incluido IoT. Actuando como un catalizador para la transformación digital, Qualcomm Technologies está a la vanguardia habilitando el ecosistema con las soluciones para actualizar los sistemas IoT existentes y hacer realidad 5G para IoT”, señala la compañía.

Qualcomm adelantó que el chipset estará disponible comercialmente en la segunda mitad del año.

Se espera que las características de la red 5G, como una latencia de menos un milisegundo y capacidad de conectividad para hasta un millón de dispositivos por kilómetro cuadrado, permita el desarrollo de nuevos casos de uso en las industrias, para la digitalización de procesos o la conectividad inalámbrica de dispositivos y componentes. Cisco estima que en 2023 existan 4.4 mil millones de conexiones máquina a máquina (M2M) en el mundo, desde 1.2 mil millones que se registraron en 2018.

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Según Qualcomm, el nuevo módem se desarrolló en específico para las aplicaciones industriales y empresariales, con rendimiento de clase gigabit premium, bajo consumo de energía y capacidad de eficiencia térmica.

Entre las industrias identificadas por Qualcomm para la adopción del módem Qualcomm 315 5G IoT se encuentran aquellas que transitan de una conectividad alámbrica a la adopción de soluciones inalámbricas en los segmentos de comercio minorista, energía, automatización y fabricación, agricultura de precisión, construcción, minería, lugares públicos y más.

Además de compatibilidad con redes 4G LTE, Qualcomm señala que el módem es compatible pin a pin con los módulos heredados LTE. Esto proporciona a los módulos heredados la capacidad de actualizar sus soluciones sin necesidad de realizar cambios en el hardware existente, lo que minimiza los esfuerzos de desarrollo y los costos y proporciona una transición sin problemas de LTE a 5G.

El módem Qualcomm 315 5G IoT admite bandas globales 5G NR sub-6GHz y funciona en modo independiente (SA) únicamente, con la capacidad de cambiar a LTE según sea necesario, y se puede implementar en redes 5G públicas o privadas, aprovechando network slicing o de forma aislada.

El chipset 315 5G ofrece una velocidad de datos de hasta 1.54 Gbps para 5G (3GPP Rel 15), mientras que el modo 4G llega a 400 Mbps. Otras características incluyen soporte de sintonización de antena y una capacidad de ubicación GNSS de doble frecuencia.

Claro Colombia firmó una alianza estratégica con Wellaware, empresa de América Móvil especializada en soluciones industriales de IoT, para mejorar los servicios de automatización e IoT industrial al mercado corporativo.

El acuerdo consiste en aprovechar toda la experiencia de Claro Colombia como habilitador de la transformación digital y de soluciones digitales de Internet de las cosas, y de Wellaware en Industria 4.0.

Buscarán que los servicios se ofrezcan bajo un plan de suscripción integral que permita a las empresas visualizar e interpretar datos de sus activos físicos, y tomar mejores decisiones.

“Con esta alianza enriquecemos nuestra oferta de Internet de las cosas que hemos venido desarrollando en los últimos años, potencializando nuestra cobertura de red y servicios profesionales con equipos de las más altas capacidades para automatizar y monitorear procesos industriales robustos y en condiciones hostiles. Asimismo, estamos abriendo un nuevo modelo de negocios para nuestros clientes empresariales al ofrecerles las mediciones de sensores como servicio, es decir, no tienen que realizar la compra ni adquisición de sensores o gateways de comunicación, sino que éste se suscribe como un servicio de datos y mediciones”, sostuvo José Luis Gómez Lara, director de producto B2B y nuevos negocios de Claro Colombia.

Un nuevo reporte de Juniper Research pronostica que el número global de conexiones de IoT industrial aumentará de 17.7 mil millones en 2020 a 36.8 mil millones en 2025, lo que representa una tasa de crecimiento global del 107 por ciento.

La investigación destacó que la fabricación inteligente es la categoría de uso más destacada, concentrando el 60 por ciento de las conexiones, y se proyecta que represente 22 mil millones de conexiones para 2025.

Dos principales tendencias para el futuro de las soluciones de IoT

Juniper predice que las redes 5G y de área amplia de baja potencia (LPWA) desempeñarán un papel fundamental en la creación de ofertas de servicios atractivas para la industria manufacturera y permitirán la realización del concepto de ‘fábrica inteligente’, en el que la transmisión de datos en tiempo real y las altas densidades de conexión permiten operaciones altamente autónomas para los fabricantes.

Las redes 5G privadas resultarán más valiosas cuando se utilicen para la transmisión de grandes cantidades de datos en entornos con una alta densidad de conexiones y donde se generen niveles significativos de datos. Esto permitirá a los fabricantes reducir el gasto operativo a través de ganancias de eficiencia.

La segunda tendencia es el uso de software para dominar el valor de mercado de IoT industrial. La investigación pronostica que más del 80 por ciento del valor del mercado global de IoT industrial será atribuible al gasto en software para 2025, alcanzando 216 mil millones de dólares.

Las herramientas de software que aprovechan el Aprendizaje Automático para mejorar el análisis de datos y la identificación de vulnerabilidades de red son ahora esenciales para las operaciones de fabricación conectadas.

Se espera que la cantidad de conexiones de Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) celulares alcance los 5 mil millones para 2025 y la mayor parte de este crecimiento provenga de las empresas. Ericsson realizó un informe donde menciona que estos números dirigen a un potencial prometedor para las empresas que comprenden la necesidad de transformar sus negocios y productos digitalmente.

El documento Industrias Conectadas describe seis impulsores comunes entre los 25 fabricantes de equipos originales (OEM) de todo el mundo. Desde una perspectiva tecnológica, los impulsores incluyen la digitalización con automatización y conocimientos de datos, seguridad para adelantarse a las amenazas y flexibilidad para escalar.

Desde un punto de vista empresarial, necesitan transformar los productos y servicios para seguir siendo competitivos, optimizar para aumentar la eficiencia y alcanzar los objetivos de sostenibilidad.

Modelos de negocio

Ericsson menciona la importancia de automatizar y hacer un uso inteligente de los datos para simplificar los procesos pesados. “La automatización impulsada digitalmente está reemplazando el trabajo manual que requiere mucha mano de obra por sistemas que son más precisos y rentables. También está creando nuevos modelos de negocio, desde productos conectados hasta ofertas como servicio en mercados donde antes no existían”, escribe en el informe.

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La digitalización está impulsando a muchos mercados hacia un modelo basado en el consumo, con Uber como un ejemplo muy visible, transformando el modelo de negocio para la automoción de consumo y la propiedad de automóviles en su conjunto.

Gartner espera que para 2021, el 50 por ciento de los OEM utilizarán sus ofertas de IoT para obtener datos sobre el uso para impulsar su estrategia de producto. Esto es un aumento del 25 por ciento actual. Para 2022, el 75 por ciento de los OEM utilizarán sus productos de IoT para vender nuevos servicios u ofertas de consumibles a sus clientes, frente al 28 por ciento actual.

Una de las empresas entrevistadas fue Grundfos, un fabricante de bombas de agua con sede en Dinamarca que está trabajando para incorporar IoT, ya que a medida que los edificios comerciales e industriales se vuelven “inteligentes”, los administradores y propietarios de edificios exigen que todos los elementos de su infraestructura estén conectados.

“IoT es el corazón de la digitalización. El corazón de IoT es la conectividad. Y la tecnología celular es el conector definitivo, la única tecnología capaz de proporcionar una vista transparente de todo el ciclo de vida del producto, desde la primera línea de investigación hasta su desmantelamiento y reinvención como algo más. De modo que cuando ocurre la transformación, sucede como un todo”, subrayan en el informe.