Fujitsu y AMD anunciaron la firma de un memorando de entendimiento (MOU) para colaborar en la creación de plataformas informáticas para Inteligencia Artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). La asociación abarcará desde el desarrollo hasta la comercialización, con el objetivo de impulsar las plataformas de código abierto.

Las compañías explican que la asociación estratégica buscará aprovechar las oportunidades de mercado alrededor del procesamiento de IA. Se pretende atender la demanda de arquitecturas optimizadas en varios puntos de precio y configuraciones de potencia por rendimiento, mediante una oferta basada en la creación de plataformas de código abierto y bajo consumo energético compuestas por procesadores avanzados altamente flexibles.

Actualmente, ambos fabricantes tienen un papel relevante en el desarrollo de las principales supercomputadoras en el mundo. La supercomputadora Frontier de Estados Unidos, fabricada por HP y basada en los procesadores EPYC e Instinct MI250X de AMD, ocupa el primer lugar del TOP500. En tanto, Fugaku, la supercomputadora más poderosa de Japón y cuarta a nivel mundial, está basada en los procesadores A64FX con arquitectura ARM de Fujitsu.

A partir de esta experiencia, Fujitsu señala que ha trabajado en el desarrollo de FUJITSU-MONAKA, un procesador de nueva generación basado en Arm, cuyo objetivo es conseguir un alto rendimiento, así como un bajo consumo de energía. El fabricante asegura que en combinación con los aceleradores AMD Instinct, se podrá brindar a las empresas una opción adicional para lograr el procesamiento de cargas de trabajo de IA a gran escala y, al mismo tiempo, reducir el coste total de propiedad del centro de datos.

En ese sentido, la colaboración se centrará en las tres áreas estratégicas de ingeniería, ecosistemas y negocio, uniendo la tecnología de CPU avanzada basada en supercomputadoras de Fujitsu, con la tecnología para GPUs de AMD. Bajo esta colaboración, Fujitsu y AMD tendrán como objetivo el desarrollo conjunto de plataformas de computación innovadoras para IA y HPC para 2027.

La colaboración también buscará explotar los beneficios de la plataforma ROCm de AMD, y el software FUJITSU-MONAKA, con lo que ambas compañías esperan tener un impacto positivo en la comunidad de código abierto.

Fujitsu y AMD también colaborarán en marketing y co-creación con los clientes para ofrecer estas plataformas de computación de IA a nivel global. Además, para ampliar los casos de uso de la IA y promover la implementación social de la tecnología, se buscará construir un ecosistema de plataformas de IA/HPC abierto y más sostenible, incluyendo un centro de clientes conjunto.

AMD duplica beneficios por crecimiento de centros de datos

AMD publicó su reporte financiero correspondiente al tercer trimestre del 2024, el cual revela que la compañía elevó sus ingresos 18 por ciento año con año hasta los 6 mil 819 millones de dólares. Este crecimiento estuvo impulsado por ventas récord del segmento de centros de datos, los cuales aumentaron 122 por ciento año con año, gracias a los mayores envíos de GPUs Instinct y CPUs EPYC.

Por su parte, los ingresos del segmento de clientes se elevaron un 29 por ciento año con año al tercer trimestre, mientras que la venta de GPUs para gaming se contrajeron en un 69 por ciento.

Derivado del crecimiento en los ingresos de segmentos clave, la utilidad operativa de AMD se elevó en un 223 por ciento año con año hasta los 724 millones de dólares al tercer trimestre del 2024. La utilidad neta también registró un crecimiento extraordinario de 158 por ciento, para un total de 771 millones de dólares.

China posee el segundo lugar en el mundo por potencia de cómputo, según afirmó el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información durante la ceremonia de inauguración de la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial 2024, celebrada en Shanghai. El país asiático pretende convertir esta infraestructura en un nuevo catalizador para la economía e innovación.

De acuerdo con información del gobierno chino, a finales del año pasado, el número total de racks en uso en los centros de datos de todo el país había superado los 8.1 millones en China, con una potencia informática total de 230 EFLOPS.

En octubre de 2023, el gobierno publicó un plan que pretende aumentar la potencia informática agregada del país asiático en más de 30 por ciento para 2025. El plan establece el objetivo de que la potencia informática total de China alcance los 300 EFLOPS.

China ha acelerado el despliegue de tecnologías digitales en sus industrias como la computación en Nube, Big Data, robots industriales y software. 

En ese sentido, el Ministerio reveló que, hasta finales de mayo, el número de centros de computación inteligente planificados a nivel nacional con clústeres de ordenadores de alto rendimiento había superado la decena. Asimismo, se estima que la potencia de computación inteligente representa más del 30 por ciento en la escala total de potencia de computación de China.

Además, hasta finales de 2023, el número de estaciones base 5G en todo el país alcanzaba los 3.37 millones, las cuales atienden a cerca de 805 millones de usuarios. El gobierno estima también que la producción económica impulsada directamente por el 5G llegó a los 1.86 billones de yuanes (261 mil 200 millones de dólares) en 2023, un 29 por ciento más que en 2022, según el MIIT. 

En la era de los dispositivos interconectados y las oleadas de datos, la potencia de cálculo, como “nueva energía” de la economía digital, está remodelando el panorama económico mundial a un ritmo sin precedentes, afirmó en la conferencia Wang Xiaoli, de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones.

Uno de los pilares del plan se encuentra en el desarrollo de nuevas tecnologías para la generación eléctrica, con mayor eficiencia y en línea con los objetivos de sustentabilidad. Para ello, el gobierno chino también mostró un plan para el aprovechamiento de las ventajas y recursos de cada una de sus regiones en la producción energética nacional.

Las regiones occidentales de China, extensas y ricas en recursos, cuentan con importantes ventajas en términos de energía verde y condiciones geográficas favorables. Estos factores les permiten proporcionar recursos informáticos de alta calidad y les han llevado a aprovechar la oportunidad de establecer centros de datos masivos que den soporte a las industrias inteligentes del país.

En diciembre de 2023, la ciudad de Ulanqab, en la Región Autónoma de Mongolia Interior, al norte de China, firmó un memorando de cooperación estratégica con la Comisión Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Beijing para promover la afluencia de potencia informática verde a la capital.

Según Chai Yue, vicealcalde de Ulanqab, la ciudad tiene previsto proporcionar a la ciudad más de 10 mil PFLOPS anuales de potencia informática verde de propósito general para 2025. Un PFLOP, o petaFLOP, equivale a un cuatrillón de operaciones de coma flotante por segundo.

Mira el keynote de la CEO de AMD, Lisa Su, en Computex 2024, titulada: El futuro de la computación de alto rendimiento en la era de la IA.

Intel presentó la esperada actualización de sus procesadores de cómputo (CPU) y gráficos (GPU), con los cuales espera atender la creciente demanda de las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) e Inteligencia Artificial (IA). Además, anunció que impulsará el uso de la supercomputadora Aurora para desarrollar modelos generativos de IA para la ciencia y la sociedad.

Durante la Conferencia de alto rendimiento de ISC en Alemania, Jeff McVeigh, vicepresidente corporativo de Intel y gerente General de Super Compute Group, destacó la fortaleza de la compañía en cargas de trabajo HPC e IA, mediante su portafolio que abarca la serie Intel Xeon CPU Max, la serie Intel Data Center GPU Max, los procesadores escalables Intel Xeon de cuarta generación y Habana Gaudi2.

En cuanto a la serie Data Center GPU Max Series, Intel asegura que esta supera a la GPU Nvidia H100 PCIe en un promedio del 30 por ciento en diversas cargas de trabajo, mientras que el proveedor de software independiente Ansys muestra un aumento del 50 por ciento en la velocidad de la GPU Max Series sobre H100 en aplicaciones HPC aceleradas por IA.

La CPU de la serie Xeon Max, por su parte, el único procesador x86 con memoria de alto ancho de banda, muestra una mejora del 65 por ciento con respecto al procesador Genoa de AMD en el punto de referencia de gradientes conjugados de alto rendimiento (HPCG), utilizando menos energía.

Los procesadores escalables Intel Xeon de 4ª generación, los más utilizados en HPC, ofrecen un aumento de velocidad promedio del 50 respecto al Milan de AMD, según señala Intel; mientras que el clúster HPC Xeon de 4ª generación más nuevo de la empresa de energía BP proporciona un aumento de ocho veces en el rendimiento en relación a sus procesadores de la generación anterior, con una eficiencia energética mejorada.

McVeigh también destacó que el acelerador de Aprendizaje Profundo Gaudi2 tiene un rendimiento competitivo en inferencia y entrenamiento de Deep Learning, con un rendimiento hasta 2.4 veces más rápido sobre la Nvidia A100.

Nuevos procesadores para las cargas de trabajo del futuro

En su presentación, McVeigh presentó las CPU de próxima generación de Intel para satisfacer las demandas de ancho de banda de memoria. Para este segmento, Intel impulsó el desarrollo de un nuevo tipo de módulo de memoria DIMM, Multiplexer Combined Ranks (MCR), para Granite Rapids.

Según la compañía, MCR alcanza velocidades de 8 mil 800 mega transferencias por segundo basadas en DDR5 y más de 1.5 terabytes/segundo (TB/s) de capacidad de ancho de banda de memoria en un sistema de dos zócalos. Explica que este aumento en el ancho de banda de la memoria es fundamental para alimentar el creciente número de núcleos de las CPU modernas y permitir la eficiencia y la flexibilidad.

Intel también reveló un nuevo subsistema basado en GPU x8 Max Series optimizado para IA de Supermicro, diseñado para acelerar el entrenamiento de Aprendizaje Profundo.

En tanto, la GPU de próxima generación de la serie Max de Intel, Falcon Shores, brindará a los clientes la flexibilidad de implementar CPU a nivel de sistema y combinaciones de GPU discretas para las nuevas y cambiantes cargas de trabajo del futuro.

IA generativa para beneficio de la sociedad

Por otro lado, Intel anunció una colaboración con el Laboratorio Nacional de Argonne y HPE, para crear una serie de modelos generativos de IA para la comunidad de investigación científica, que buscaría aprovechar el poder de procesamiento de la supercomputadora Aurora.

Estos modelos generativos de Inteligencia Artificial para la ciencia se entrenarán en texto general, código, textos científicos y datos científicos estructurados de biología, química, ciencia de los materiales, física, medicina y otras fuentes.

Intel explica que los modelos resultantes (con hasta un billón de parámetros) se utilizarán en una variedad de aplicaciones científicas, desde el diseño de moléculas y materiales hasta la síntesis de conocimiento a través de millones de fuentes para sugerir experimentos nuevos e interesantes en biología de sistemas, química de polímeros, materiales energéticos, climatología y cosmología.

Intel adelantó el estado sobre el progreso de los primeros resultados de rendimiento de Aurora. El sistema completo, creado con las supercomputadoras HPE Cray EX, tendrá 63 744 GPU y 21 mil 248 CPU y mil 024 nodos de almacenamiento DAOS. Además, utilizará la red Ethernet de alto rendimiento HPE Slingshot.

Los primeros resultados muestran un rendimiento de hasta 2 veces superior a las GPU AMD MI250, una mejora del 20 por ciento con respecto a H100 en la aplicación de mecánica cuántica QMCPACK y un escalado casi lineal hasta cientos de nodos.

AMD completó este lunes 14 de febrero la adquisición de Xilinx en una transacción de acciones.

Como parte de la reorganización tras la transacción, AMD formó el Grupo de Computación Adaptativa e Integrada (AECG, por sus siglas en inglés).

El nuevo grupo impulsará el liderazgo en matrices de pruebas programables (FPGA, por sus siglas en inglés), sistemas en un chip (SoC) adaptativos y hojas de ruta de software, ahora con la escala adicional de la compañía combinada y la capacidad de ofrecer un conjunto ampliado de soluciones que incluyen los CPU y GPU de AMD.

La adquisición se anunció originalmente el 27 de octubre de 2020. Y ahora, tras su culminación, crea un grupo de computación adaptable y de alto rendimiento con una escala significativamente ampliada y una cartera de productos que incluyen tarjetas gráficas y sistemas en un chip (SoC) adaptables.

La compañía estadounidense espera que la adquisición aumente los márgenes de ingresos y la generación de flujo de caja libre en el transcurso del primer año.

“La adquisición de Xilinx reúne un conjunto altamente complementario de productos, clientes y mercados combinados con IP diferenciada y talento de clase mundial para crear el líder en computación adaptativa y de alto rendimiento de la industria”, declaró Lisa Su, presidenta y directora Ejecutiva de AMD.

“Xilinx ofrece FPGA, SoC motores de Inteligencia Artificial y experiencia en software que permiten a AMD ofrecer una cartera sólida de soluciones informáticas adaptativas y de alto rendimiento en la industria y capturar una mayor participación de la oportunidad de mercado de aproximadamente 135 mil millones que vemos a través de la Nube, el Borde y los dispositivos inteligentes”, complementó.

Cambios directivos

El antiguo CEO de Xilinx, Victor Peng, se unirá como presidente de este grupo recién formado: “La rápida expansión de los dispositivos conectados y las aplicaciones de uso intensivo de datos con IA integrada están impulsando la creciente demanda de soluciones informáticas de alto rendimiento eficientes y adaptables”, declaró.

“Reunir a AMD y Xilinx acelerará nuestra capacidad para definir esta nueva era de la informática al proporcionar la cartera más completa de plataformas informáticas adaptables capaces de impulsar una amplia gama de aplicaciones inteligentes”, complementó.

Al cierre, los accionistas de Xilinx recibieron 1.7234 acciones ordinarias de AMD y efectivo en lugar de cualquier fracción de acciones ordinarias de AMD por cada acción ordinaria de Xilinx. Y las acciones ordinarias de Xilinx ya no se cotizarán en el mercado de valores NASDAQ.

La compañía de procesadores AMD firmó un acuerdo para adquirir Xilinx, una desarrolladora de plataformas de procesamiento, por 35 mil millones de dólares, que se abonarán a través de acciones de la compañía.

La combinación creará una firma de computación de alto rendimiento líder en la industria, expandiendo significativamente la amplitud de la cartera de productos de AMD y el conjunto de clientes en diversos mercados en crecimiento donde Xilinx es preponderante.

La empresa combinada capitalizará las oportunidades que abarcan algunos de los segmentos de crecimiento más importantes de la industria, desde el centro de datos hasta juegos, PC, comunicaciones, automotriz, industrial, aeroespacial y defensa.

De acuerdo con un comunicado de AMD, se espera que la transacción aumente inmediatamente los márgenes de la compañía, las ganancias por acción y la generación de flujo de caja libre.

“Nuestra adquisición de Xilinx marca el siguiente tramo en nuestro viaje para establecer a AMD como el líder de computación de alto rendimiento de la industria y el socio preferido de las empresas de tecnología más grandes e importantes del mundo”, dijo la Presidenta y Directora Ejecutiva de AMD, Lisa Su, quien dirigirá la empresa combinada. Mientras que el Presidente y Director Ejecutivo de Xilinx, Victor Peng, se unirá a AMD como presidente responsable del negocio de Xilinx y de las iniciativas de crecimiento estratégico.

Según los términos del acuerdo, los accionistas de Xilinx recibirán una relación de intercambio fija de 1.72 acciones ordinarias de AMD por cada acción ordinaria de Xilinx que posean al cierre de la transacción, lo que representará aproximadamente 143 dólares por acción.