Rusia entra a la guerra de la Inteligencia Artificial con su propio “ChatGPT”
Rusia no quiere quedarse atrás en la competencia de la Inteligencia Artificial (IA), por lo que la firma nacional Sber anunció su propia herramienta tipo ChatGPT, denominada GigaChat.
La compañía reveló que la herramienta de IA Generativa estará disponible por etapas, siendo la primera de ellas una disponibilidad en modo piloto, a la que únicamente se podrá acceder por invitación.
GigaChat tiene la capacidad de responder preguntas, mantener diálogos, escribir código de programa, crear textos e imágenes basados en descripciones dentro de un solo contexto. A diferencia de la red neuronal de fabricación extranjera, GigaChat se diseñó inicialmente para admitir la interacción multimodal y comunicarse en ruso de manera más inteligente.
“El nuevo diseño de Sber que hemos presentado es un gran avance para todo el amplio universo de la tecnología rusa. Además, GigaChat es único porque tiene una arquitectura de código abierto, mientras que sus equivalentes globales persiguen una estrategia de IA cerrada.
“Es importante destacar que GigaChat también puede ser utilizado por estudiantes e investigadores serios en sus trabajos, así como por usuarios masivos a quienes les gusta experimentar con la innovación”, comentó Herman Gref, CEO y presidente de la Junta Ejecutiva de Sberbank.
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Sber aseguró que su nueva red neuronal inteligente es perfecta para profesionales de los medios, editores, programadores, profesores, estudiantes, especialistas en marketing y otras profesiones. Y aseguró que en el futuro, GigaChat también estará disponible para desarrolladores y empresas a través de una API en la Nube.
El modelo está siendo desarrollado por SberDevices y Sber AI con el apoyo del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Rusia y algunos expertos en IA reclutados para entrenar a GigaChat en algunos dominios de conocimiento específicos, ajustándose para que funcione correctamente y con precisión.
En esencia, agregó Sber, GigaChat tiene varias soluciones que hacen imposible el uso de modelos generativos cuando esto va en contra del Código de Ética de IA. “Nuestro equipo de desarrolladores mejorará aún más la red neuronal inteligente, prestando especial atención a las cuestiones de ética y seguridad”, afirmó.