El nuevo reto de Cisco: proteger y aprovechar datos para la IA
Las Vegas.- “En medio de toda la complejidad que tenemos en el mundo, soy optimista y aún hay posibilidades ilimitadas. Estamos a las puertas de otra gran transición tecnológica, y tenemos la oportunidad no sólo de aprovechar estas nuevas tecnologías para mejorar nuestras propias organizaciones o para hacer que las organizaciones sin ánimo de lucro sean más eficaces a la hora de servir a sus comunidades”, afirmó Chuck Robbins, CEO de Cisco, durante su presentación en el evento anual de la compañía.
Pese a su optimismo, el directivo reconoció también retos alrededor de la implementación de tecnología, tales como una mayor distribución de la infraestructura y de los datos alrededor del mundo, muchas veces sin control como se tenía en ambientes tradicionales, cuando todo se encontraba en un espacio común, como una oficina.
Para resolver estos retos, los lanzamientos de la compañía durante el Cisco Live 2024 se centraron en brindar conectividad y protección para todos los componentes de las redes de las empresas, desde los datos, hasta la infraestructura. Al respecto, señaló que es la única empresa que puede lograr este objetivo de forma integral.
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“Hay empresas que pueden hacer partes de la capa de conectividad, otras que pueden hacer la arquitectura de seguridad, hay empresas que pueden ofrecer cierto nivel de información para lo que llamamos observabilidad. Pero mi objetivo es transmitir la idea de que Cisco es la única que puede conectarte, protegerte y proporcionarte información en todos los ámbitos, tecnología, aplicaciones, usuarios remotos, multi-cloud, e integrarlo todo para mayor visibilidad”, agregó.
En cuanto al reto que significa la integración de Inteligencia Artificial (IA), afirmó que la compañía se encuentra tan preparada para su despliegue como cuando surgieron otras tecnologías como la Nube, por lo que se ha desplegado a través de todo su portafolio, en línea con la presión que presentan sus propios clientes para los casos de uso.
Destacó que son los datos los que proveerán el principal diferenciador en el uso y despliegue de IA, por lo que se enfocará en crear resiliencia de los datos que permite no sólo mejorar la seguridad, sino también garantizar el cumplimiento de las normas. “Resiliencia digital significa evitar riesgos para la reputación, evitar el impacto en el negocio y las interrupciones, evitar el robo de propiedad intelectual, y este es un resultado clave en el que nos centramos”, señaló Robbins.
Visibilidad global
Como parte de estos objetivos, Cisco presentó nuevas soluciones para facilitar la visibilidad de los datos sin importar dónde se generan, así como para acceder a infraestructura de gran escala para facilitar la implementación de casos de uso de IA.
Jonathan Davidson, EVP y director general, Cisco Networking, mencionó que la resiliencia digital significa que se puede entregar cualquier experiencia sin importar dónde, con capacidad para prevenir, detectar y responder a las amenazas. Sin embargo, también reconoció que no siempre se conoce el viaje de los datos que deben desplazarse fuera de la red de la empresa.
Para ello, presentó Digital Experience Assurance, impulsada por el grupo de seguridad de Cisco ThousandEyes, que da una clara visibilidad de todo el viaje, incluyendo infraestructura que no posee la empresa, y con capacidades nativas de IA.
La solución podrá también conectarse con otras de Cisco como Meraki, que permitirá entender, por ejemplo, de dónde surgen los problemas en la red, desde la infraestructura del proveedor de servicio, la red propia de la empresa y los usuarios y dispositivos. Asimismo, permitirá entender cómo los cambios en la configuración han impactado la experiencia de los usuarios en la red.
Acceso a infraestructura de hyperscaler
En cuanto a los retos del despliegue de IA, datos de Cisco revelaron que 95 por ciento de los líderes de TI creen que esta tecnología incrementará las cargas de trabajo de su infraestructura de IA, pero también menos de la mitad creen estar listos para ese crecimiento.
Según datos del Informe de Tendencias Globales de Redes de Cisco, en los próximos dos años, 60 por ciento de estos ejecutivos esperan implementar la automatización predictiva de redes basada en IA en todos los dominios para gestionar mejor NetOps. Además, 75 por ciento planea desplegar herramientas que ofrezcan visibilidad de extremo a extremo a través de una única consola en diferentes dominios de red, incluyendo campus y sucursales, WAN, centro de datos, Internet, Nubes públicas y redes industriales.
Para ayudar a sus clientes en este reto, Davidson anunció una nueva asociación de Cisco con Nvidia para la introducción de Nexus HyperFabric AI Clusters, una solución que facilitará el acceso a infraestructura para las empresas, incluyendo las GPUs del fabricante de chips, así como la experiencia de Cisco con los hyperscalers de una forma simplificada.
La compañía detalla que esta solución combina las redes nativas de IA de Cisco con la computación acelerada y el software de IA de Nvidia, y un almacén de datos VAST.
“Aunque la promesa de la IA es clara, el camino a seguir para muchos que acaban de empezar no lo es. Los clientes a menudo se enfrentan a retos económicos y operativos para poner en marcha un stack de IA”, agregó Davidson.
La solución se implementa de forma local y ofrece un único lugar para diseñar, desplegar, supervisar y asegurar los pods de IA y las cargas de trabajo del centro de datos. Según Cisco, guiará a los usuarios desde el diseño hasta la implantación validada, la supervisión y la garantía de una infraestructura de IA para la empresa.
Con sus capacidades de gestión en la Nube, los clientes pueden desplegar y gestionar fácilmente tejidos a gran escala en centros de datos, instalaciones de colocación y sitios periféricos, además de ofrecer operaciones automatizadas y gestionadas en la Nube a través de un tejido unificado de computación y redes.
Entre otras capacidades se incluyen switches Cisco Nexus serie 6000 para spine y leaf que ofrecen un rendimiento de 400G y 800G Ethernet fabric; familia de módulos QSFP-DD de Cisco Optics para ofrecer; software NVIDIA AI Enterprise para agilizar el desarrollo y la implantación de cargas de trabajo de IA Generativa; microservicios de inferencia NVIDIA NIM que aceleran la implantación de modelos básicos; GPU NVIDIA Tensor Core a partir de la NVIDIA H200 NVL, y procesador DPU NVIDIA BlueField-3 y SuperNIC BlueField-3 para acelerar las cargas de trabajo de redes de computación, acceso a datos y seguridad de la IA.