La programación de software no muere, se transforma con Inteligencia Artificial
Mérida, Yucatán. Durante una presentación interactiva sobre desarrollo web, Miguel Ángel Durán, divulgador sobre programación y creador de contenido de Midudev, sostuvo que la programación no ha muerto, cambia de forma con cada salto tecnológico.
Durante Yucatech Festival 2026, mostró cómo la Inteligencia Artificial puede integrarse en el navegador para traducir, resumir, transcribir y procesar imágenes en tiempo real.
El especialista con más de 18 años de experiencia en el desarrollo de software, dijo que el cambio constante ha sido la única regla estable del oficio de programar.
Para Durán, una de las fronteras más interesantes del desarrollo web actual es que la Inteligencia Artificial no viene a reemplazar el trabajo técnico, sino a elevarlo cuando se usa para resolver problemas concretos de forma más eficiente.
La ventaja competitiva ya no está en saber usar la IA, más bien en entender qué problema se quiere resolver y cómo integrarla en un producto útil.
Recordó que antes ya se había anunciado la muerte de la programación con COBOL, Java o cada nueva ola de herramientas, pero el trabajo siguió evolucionando. En su visión, la verdadera pregunta no es si el código desaparecerá, sino cómo cambiará el papel del programador en una etapa marcada por la IA.
El creador de Midudev insistió en que muchas empresas y equipos se concentran en las herramientas, los modelos y el temor a que la IA sustituya empleos, pero dejan de lado la parte más útil. Para él, el valor está en integrar la Inteligencia Artificial con la experiencia humana para diseñar mejores productos, pensar en casos límite, errores, seguridad, rendimiento y escalabilidad.
Relató que no se trata de pedirle a la máquina que haga todo, sino de usarla como apoyo para construir soluciones que otros humanos y otros agentes de IA puedan entender y mejorar.
Una de las interacciones más llamativas de su exposición fue la ejecución local de modelos de IA dentro del navegador. Explicó que ya existen APIs experimentales capaces de detectar idiomas, resumir textos o crear asistentes con pocas líneas de código, sin necesidad de enviar datos a servidores externos.
Subrayó ventajas como la privacidad, la baja latencia y la posibilidad de trabajar incluso en dispositivos modestos, aunque el resultado depende del hardware disponible.
También presentó ejemplos apoyados en tecnologías como ONNX Runtime, WebGPU y Web Workers. Con ellas es posible ejecutar tareas complejas directamente en el navegador, desde análisis de sentimiento hasta eliminación de fondos en imágenes en milisegundos.
En uno de los casos más prácticos, mostró una demostración de traducción y transcripción en tiempo real pensada para que audiencias de habla hispana pudieran seguir conferencias en inglés sin depender de una llamada constante a un servidor.
Si una tarea puede resolverse sin enviar datos fuera del dispositivo, el producto gana rapidez, privacidad y autonomía.