Las nuevas startups nacerán con una lógica agéntica y las empresas tradicionales tendrán que adaptarse rápidamente a la Inteligencia Artificial Agéntica, aseguraron David Casillas, Chief Technology Officer de NYXN, y Daniel Villa, CEO de la compañía.
La competencia ya no dependerá del tamaño de la organización o del número de empleados, sino de la capacidad para combinar talento humano y agentes de IA en procesos cada vez más eficientes.
Ambos expusieron que los agentes de IA están cambiando las empresas, con reducciones drásticas en tiempos de ejecución, automatización de procesos complejos y nuevos modelos de liderazgo organizacional.
Las organizaciones capaces de adoptar esta tecnología serán las que logren mantenerse competitivas en los próximos años.
Un elemento central de la estrategia de NYXN es el concepto de “AI mindset” o mentalidad agéntica. La adopción exitosa de la tecnología comienza en los niveles directivos y se expande hacia el resto de la organización.
NYXN trabaja en identificar los proyectos con mayor retorno potencial de inversión, menor complejidad de implementación y menor resistencia al cambio para generar resultados rápidos y escalables.
NYXN apuesta por una transición hacia empresas agénticas, organizaciones en las cuales los agentes de IA generan contenido y responden preguntas, pero sobre todo ejecutan tareas, interactúan con sistemas, toman acciones y colaboran entre sí para completar procesos empresariales completos.
Casillas explicó que la diferencia entre la Inteligencia Artificial Generativa y la IA Agéntica es que la primera informa, mientras que la segunda actúa. Los agentes pueden conectarse a plataformas, ejecutar instrucciones y operar sobre distintos sistemas de negocio de forma autónoma bajo supervisión humana.
Esta evolución de la IA está produciendo cambios profundos dentro de la propia industria tecnológica. Casillas explicó que tareas de desarrollo de software que anteriormente requerían meses de trabajo hoy pueden realizarse entre 70% y 80% más rápido mediante agentes especializados.
En NYXN los agentes participan en la construcción de aplicaciones, modernización de sistemas y desarrollo de software, mientras los especialistas humanos supervisan y validan los resultados.
Para acelerar esta transición, la empresa desarrolló FORGE, un framework que busca servir como metodología para que cualquier organización adopte la IA Agéntica. La propuesta incorpora procesos de gobierno, capacitación, observabilidad y ejecución para ayudar a las empresas a migrar gradualmente sus operaciones hacia modelos impulsados por agentes.
La compañía aplica este enfoque en proyectos de alta complejidad. Uno de los ejemplos presentados fue la modernización de sistemas centrales de instituciones financieras. Casillas señaló que tecnologías bancarias con más de una década de antigüedad pueden ser interpretadas y transformadas por agentes de IA para migrarlas a arquitecturas modernas.
También mencionó proyectos en aseguradoras donde procesos de validación de reclamaciones que antes requerían entre cuatro y seis horas de revisión especializada ahora pueden completarse en 17 minutos con resultados equivalentes.
Daniel Villa complementó la visión tecnológica con el impacto organizacional de esta transformación. Explicó que el verdadero cambio no consiste en automatizar tareas, sino en modificar la forma como las personas trabajan y lideran equipos. Describió proyectos donde un grupo de 10 especialistas supervisa 40 agentes de IA encargados de tareas de desarrollo, documentación, análisis y seguridad.
De acuerdo con Villa, este nuevo modelo obliga a replantear conceptos tradicionales de productividad, liderazgo y gestión del talento. Los responsables de equipos ya no administran exclusivamente personas, también agentes de IA. Lo anterior modifica las habilidades requeridas, las métricas de desempeño y la manera como se estructuran las organizaciones.
Ejemplificó que 40 agentes de IA fueron capaces de completar en 26 minutos un trabajo que anteriormente habría requerido seis semanas de esfuerzo humano.
Casillas destacó la importancia de la seguridad y la gobernanza. La adopción empresarial de agentes requiere establecer reglas claras de uso, mecanismos de observación permanente y controles que permitan monitorear el comportamiento de los modelos, el consumo de recursos y la ejecución de procesos.
NYXN trabaja sobre servicios de Nube pública y plataformas como AWS Bedrock, que combina distintos modelos de lenguaje en cadenas de pensamiento especializadas. Cada tarea puede requerir modelos diferentes según el nivel de complejidad, velocidad y precisión necesarios, lo cual abre la puerta a arquitecturas híbridas capaces de optimizar costos y desempeño.