Dynatrace mejora observabilidad mediante capacidades de IA hipermodal

Dado el creciente número de herramientas y componentes tecnológicos con los que ahora cuenta una empresa, desde la Nube hasta soluciones de analítica, Dynatrace actualizó su portafolio con nuevas soluciones de observabilidad impulsadas con lo que llama Inteligencia Artificial (IA) hipermodal.

Durante su presentación en el Dynatrace Perform 2024, Rick McConnell, CEO de Dynatrace, identificó tres megatendencias que están habilitando la transformación de los negocios: la Nube, en un proceso de modernización dentro de las empresas; la IA, que se ha vuelto ubicua con grandes oportunidades para impulsar la productividad; y la seguridad, componente esencial conforme surgen nuevas vulnerabilidades.

“Una enorme explosión de datos en medio de una complejidad cada vez mayor está dando lugar a herramientas fragmentadas y fracturadas, una dificultad para completar los análisis, y un elemento humano en el que se está perdiendo la batalla manual de tratar de mantener el rendimiento del año pasado. La observabilidad, como resultado de esta complejidad, y la seguridad de las aplicaciones se están convirtiendo en obligatorias”, aseguró el directivo.

Una de las herramientas para manejar esta complejidad es a través de IA hipermodal, que no se trata únicamente de la popular IA Generativa, sino que estará complementada por la IA Predictiva e IA Causal, para dar respuestas confiables e inmediatas, agregó, Bernd Greifeneder, fundador y CTO de Dynatrace. Según el directivo, este nuevo enfoque ofrece una ganancia de eficiencia de hasta 22 por ciento.

De acuerdo con un estudio reciente de la compañía, 83 por ciento de líderes de tecnología considera que la adopción de la IA es mandatoria, a la vez que un 95 por ciento aseguró que la IA Generativa se vería beneficiada enriquecida con otras técnicas de IA.

Durante el evento, la compañía presentó su nueva plataforma Dynatrace Data Observability, el cual permite confiar en todos los datos de observabilidad, seguridad y eventos empresariales de la plataforma para alimentar el motor Davis AI y ayudar a eliminar los falsos positivos, ofrecer análisis empresariales y automatizaciones fiables.

Steve Tack, vicepresidente Senior y director de Producto, explicó que se trata de “reunir la observabilidad, la seguridad, el análisis empresarial y la automatización en una plataforma sin igual. De este modo, permitimos adoptar escala de una forma sencilla y sin fricciones, desde conocer dónde se desarrolla tu actividad, cuáles son tus regiones importantes, quiénes son los hyperscalers con los que trabaja, y cómo a cumplir los requerimientos normativos, para luego habilitar nuevas capacidades”.

Esta nueva plataforma estará enfocada en asegurarse que cualquier área de la empresa, seguridad, ciencia de datos o analítica de negocios pueda acceder a datos confiables de múltiples fuentes, y que se complementa con la plataforma existente OneAgent.

Colleen Kozak, vicepresidenta y directora de Transformación, destacó que una correcta modernización de la Nube requiere de datos confiables que permitan obtener mejores resultados. “Se trata de los datos. Los datos son la sangre vital de nuestra organización. El reto es que los datos son complejos, desordenados, no viven en un solo lugar. Abarcan equipos, sistemas y pilas de tecnología, pero queremos tomar decisiones más rápidas, por lo que necesitamos poder acceder rápidamente a esos datos para contextualizarlos y dar resultados de negocio”, aseguró.

Para obtener mejores resultados, Dynatrace explicó que está combinando su tecnología de lagos de datos con su plataforma Davis AI, además de otro tipo de software como Snowflake, de modo que no se trate únicamente de contextualizar, sino de entender, resolver e incluso prevenir problemas con la calidad de los datos.

La automatización de procesos de negocios, mediante la observabilidad, permitiría entender sistemas y transacciones, identificar atascos y cuellos de botella y mejorar los procesos de extremo a extremo.

En el evento, la compañía presentó el caso de éxito del banco norteamericano TD Bank. El banco utilizó las herramientas de Dynatrace para mejorar su administración de datos y utilizarlos para reducir la “irritación” del cliente en su interacción, conocer lo que consideran crítico del servicio e identificar de forma proactiva dificultades que puedan tener. De acuerdo con el banco, se realiza el análisis de 19.5 millones de transacciones críticas, lo que permitió mejorar el tiempo de respuesta en 25 por ciento, y reducir en 60 por ciento el número de “irritantes”.

IA hipermodal

Alois Reitbauer, jefe técnico de Dynatrace, ahondó sobre la nueva oferta de IA hipermodal de Dynatrace, que se encuentra en el centro de sus nuevas soluciones. Además de la IA Generativa, se integra con IA predictiva para estimar los posibles resultados, e IA causal, que permitirá encontrar anomalías y su causa.

Estas funcionalidades de IA estarán complementadas también con Davis Copilot, un asistente de Dynatrace que permite hacer preguntas en lenguaje natural, que ofrece análisis adicionales y modelos de predicción.

Dynatrace asegura que el modelo de IA ofrecerá una respuesta en menos de 60 segundos. Entre los principales casos de uso se encuentran preguntar sobre declaraciones en bases de datos, para preguntar e investigar sobre posibles declaraciones que pudieran estar causando problemas en otras herramientas.

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También permite hacer preguntas sobre el estado de la seguridad de la empresa, para conocer los eventos de vulnerabilidad, que permitan validar hipótesis y encontrar amenazas antes de que se conviertan en un problema.

Adicionalmente, el asistente también puede ayudar en herramientas de analíticas, desde conocer el rendimiento de las ventas, predecir niveles de negocio en los próximos meses o incluso estimar el nivel de personal requerido para cierto evento, como el empaquetamiento de productos en un e-commerce.

La compañía también anunció la disponibilidad de Dynatrace AI Observability, una herramienta de observabilidad para grandes modelos de lenguaje (LLM) e IA Generativa. Esta solución ayuda a cubrir las soluciones de IA de extremo a extremo, incluida la infraestructura, como las GPU Nvidia, los modelos fundacionales, como GPT4, las cachés semánticas y las bases de datos vectoriales, como Weaviate, y los marcos de orquestación, como LangChain.