AXA, la compañía francesa especializada en seguros y administración de activos, cerró finalmente la compra de una participación del 40% en FiberPass, el operador mayorista de fibra óptica con operaciones en España.

La participación fue vendida a AXA por parte de Vodafone España, filial de Zegona, fondo de inversión británico especializado en telecomunicaciones. La propiedad de FiberPass es ahora 55% Telefónica, 40% AXA y 5% Vodafone España.

Hasta 2025, cuando fue anunciada la transacción, FiberPass cubría 3.7 millones de unidades inmobiliarias con fibra hasta el hogar (FTTH) y prestaba servicios a 1.4 millones de clientes de Telefónica y Vodafone.

El fondo señala que el operador español obtuvo ingresos por 400 millones de euros a partir de esta transacción. 200 millones de euros de los ingresos se utilizarán para financiar el programa de recompra de acciones anunciado el 27 de noviembre de 2025.

Según detalla Zegona en un comunicado, los 200 millones de euros restantes se utilizarán para reducir la deuda neta, la cual podría cerrar en 3,200 millones de euros al cierre de marzo de 2026. El fondo señala que este movimiento se alinea con su objetivo de apalancamiento de 1.5X – 2X y acelera aún más el progreso en la reducción de los costes totales de intereses anuales.

“La inversión de AXA completa nuestra transformación de la estrategia de red fija de Vodafone España. Esta transacción genera ingresos significativos que ayudan a impulsar la rentabilidad para los accionistas de Zegona a través de nuestro programa de recompra de acciones, un cambio radical en la reducción de la deuda neta y una aceleración en la reducción de los costes totales de intereses anuales“, señala Eamonn O’Hare, presidente y director ejecutivo de Zegona.

La República

La fusión entre Tigo y Movistar en un hecho ya conocido por el público en general; movida con la que Millicom dará paso al segundo jugador más relevante del país en comunicaciones, esto tras cerrar la compra de la participación de Telefónica en Coltel, sociedad titular de la marca Movistar.

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Qualcomm mantiene su objetivo en la expansión de Snapdragon hacia nuevos segmentos como PC, industrial y automotriz, en los que busca que la marca sea tan conocida como lo es actualmente en smartphones. Como parte de su estrategia, la compañía ha expandido su equipo de marketing a la Ciudad de México, además de colaboraciones con socios clave.

Don McGuire, vicepresidente y director de marketing (CMO) de Qualcomm, celebró la creación de un nuevo centro de operaciones creativas en la Ciudad de México, como parte de su estrategia global para ampliar sus capacidades de marketing y reducir la dependencia de agencias externas.

“Analizamos factores como la zona horaria, la amabilidad, las barreras idiomáticas, y lo que descubrimos es que la Ciudad de México surgió como el lugar número uno para lo que buscábamos. Talento creativo, la proximidad a las escuelas de arte, y el nivel de talento, además de una hora de diferencia respecto a San Diego”, explicó en una reunión con medios de comunicación.

La nueva oficina ya cuenta con 30 personas, actuando como una extensión del equipo global, con planes de continuar contratando. Las capacidades del equipo abarcan “desde elementos de diseño gráfico simples hasta campañas completas”. La expansión de la oficina ha impulsado a otros grupos dentro de Qualcomm, como el área de Recursos Humanos, a considerar también el crecimiento en la capital mexicana.

Hacia un espacio personal y sin fisuras

La expansión de Qualcomm hacia nuevas latitudes forma parte de su estrategia más amplia y ambiciosa para llevar más capacidad de procesamiento a segmentos con demanda de mayor inteligencia como las industrias y los vehículos automotores, además de su incursión en el mercado de PC, donde la arquitectura ARM ya ha logrado un importante impacto.

Al respecto, McGuire expuso la visión de la compañía sobre la creación de espacios personales de IA, en la que la comunicación de múltiples dispositivos –todos impulsados por Snapdragon– podrá habilitar nuevas experiencias con fluidez de información y datos, bajo medidas claras de privacidad y seguridad.

“Lo que me tiene realmente entusiasmado es cómo Snapdragon va a crear este entorno en el espacio de IA personal para que la gente aproveche las capacidades de la IA en su vida diaria, pero de una manera muy segura, privada, de baja latencia y en tiempo real”, afirmó.

La visión de la compañía es que la IA debe integrarse de forma invisible en el flujo de trabajo diario, priorizando siempre la intervención humana. “Si hacemos bien nuestro trabajo, debería ser una integración sin fisuras en su flujo diario,” comentó, enfatizando que “el ser humano tiene que seguir al mando, y la IA simplemente está ahí para ayudar.”

El VP de Marketing también anticipó una evolución de la IA más allá del modelo actual de prompt-respuesta, hacia un rol más proactivo. Añadió que el verdadero potencial se desatará cuando la IA sea más natural a través del procesamiento del lenguaje y sea capaz de anticipar necesidades porque conoce al usuario: “ahí es cuando se vuelve verdaderamente mágica para la gente”.

Inversión a largo plazo en nuevos segmentos

Para habilitar estos nuevos espacios, la compañía ha buscado expandir su presencia en otros mercados. Particularmente, en el mercado de PC, McGuire consideró que Snapdragon ya ha tenido un impacto significativo, impulsando la innovación del sector al introducir nuevas características como la duración de la batería.

El éxito se atribuye al enfoque en tres pilares: “rendimiento, duración de la batería y capacidades de IA. Esas tres cosas.” La incursión en un espacio controlado históricamente por pocos se define como “una inversión fuerte y una jugada estratégica a largo plazo.”

Sin embargo, el directivo también indicó que la compañía es realista y que no espera tener una participación mayoritaria en el segmento. “En muchos sentidos, es un medio para un fin, porque al obtener estas PC con Snapdragon, puedes contar la historia personal de IA. Y puedes conectar los puntos entre tu teléfono y tu PC, y ahora tu PC y tus gafas, y tu PC, tu teléfono, tus gafas y tus auriculares, y todo funciona en conjunto. El objetivo a largo plazo es este ecosistema”, explicó.

En el sector automotriz, si bien la marca ya tiene un “87% de conocimiento de marca en China para Snapdragon”, el objetivo es replicar ese reconocimiento a nivel global. McGuire expresó su deseo de que el fenómeno de marca se traslade al coche, con la expectativa de que algún día el consumidor entre a un concesionario y pregunte: “¿Este coche tiene Snapdragon dentro?”

Finalmente, el ejecutivo resumió el valor de la marca en las alianzas, señalando que la compañía ofrece “crédito tecnológico” a sus socios. Citó un encuentro con un ejecutivo de Louis Vuitton, quien reconoció la importancia de asociarse con Snapdragon, que da credibilidad tecnológica a una marca de lujo. Este concepto de colaboración es clave para establecer a Snapdragon como un facilitador tecnológico en industrias no tradicionales.

Ookla, la firma de inteligencia y análisis de redes, ahora pertenecerá a Accenture, pues esta última anunció la adquisición a través de un comunicado.

Con ello, Accenture tendrá entre sus productos aquellos como Speedtest, Downdetector, Ekahau y RootMetrics.

Accenture señaló que ayudará a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP), hiperescaladores y empresas a optimizar las redes WiFi y 5G esenciales que impulsan su núcleo digital.

“Las redes modernas han evolucionado desde una simple infraestructura hasta convertirse en plataformas esenciales para el negocio.

“Sin la capacidad de medir el rendimiento, las organizaciones no pueden optimizar la experiencia, los ingresos ni la seguridad. Con la adquisición de Ookla ayudaremos a nuestros clientes, tanto empresariales como gubernamentales, a escalar la IA de forma segura y a construir las bases de datos fiables que necesitan para ofrecer una conectividad fiable y fluida que genere valor”, afirmó Julie Sweet, presidenta y directora ejecutiva de Accenture.

Por su parte, Manish Sharma, director de Estrategia y Servicios de Accenture, aseguró que con el portafolio de Ookla ofrecerán servicios integrales de inteligencia de red esenciales para la transformación basada en IA.

“Speedtest y RootMetrics definen la experiencia; Downdetector identifica incidentes con mayor rapidez; y Ekahau impulsa la transformación digital del lugar de trabajo mediante un Wi-Fi superior.

“En la era del acceso omnicanal y a través de agentes, la conectividad de baja latencia y sin fricciones es una necesidad competitiva, y estas herramientas brindan a las empresas la capacidad de construir los entornos de alto rendimiento que necesitan”, dijo Sharma.

Asimismo, detallaron que el equipo de Ookla está compuesto por aproximadamente 430 expertos, y se especializa en ingeniería de software, ingeniería de radiofrecuencia y ciencia de datos.

La plataforma de datos de Ookla se basa en más de 250 millones de pruebas iniciadas por el consumidor al mes, complementadas con opciones de pruebas integradas, de conducción controlada y de recorrido.

Barcelona. Huawei presentó la estrategia y soluciones de Inteligencia Artificial para salud, buscando mejorar el acceso, eficiencia y la seguridad de los servicios médicos.

La apuesta es combinar infraestructura digital, modelos de IA y socios clínicos para acelerar la salud inteligente. 

Junfeng Li, vicepresidente y CEO Global de la Unidad de Negocio de Sector Público de Huawei, resaltó que la integración de la Inteligencia Artificial en la atención médica transforma el manejo de datos. 

Huawei señala que ya ha apoyado la transformación digital de más de 6,200 instituciones médicas en más de 110 países. 

En la red hospitalaria de West China Hospital genera registros médicos en un segundo, lo cual mejora drásticamente la eficiencia diagnóstica. 

Huawei afirmó que esa plataforma hospitalaria permitirá a cada servicio usar capacidades de IA sin romper su trayectoria digital. 

William Zhang, presidente de la Unidad de Negocios de Salud de Huawei, detalló la arquitectura técnica y operativa de la propuesta sanitaria. 

Describió una plataforma con cuatro capas: la infraestructura de IA, tratamiento de datos, herramientas de IA y agentes de IA para construir modelos clínicos. 

William Zhang explicó que la transformación digital de la industria de la salud se carece a tener dos dos volantes, uno grande para modelos generales y uno pequeño para enfermedades específicas. En ambos casos los modelos aprenden continuamente a partir de nuevos datos hospitalarios y médicos locales. 

Entre los logros operativos de la IA aparecen mejoras en el etiquetado de datos, cuatro veces más eficiente para llegar a 80% en procesamiento de datos. Según Huawei, facilitan pasar del laboratorio a la práctica clínica. 

También se mostraron avances considerables en evidencias de uso clínico en patología. 

Huawei también mostró ejemplos de impacto en eficiencia y costes, relevantes para una adopción rentable de la tecnología, en un hospital universitario interconectado (ASEAN University Hospital) y la creación de un “showcase” global de salud inteligente en colaboración con HM Hospitals, en España.   

La compañía enmarcó sus iniciativas en salud digital dentro de un despliegue mayor en el MWC 2026, donde lanzó más de 100 exhibiciones de industria inteligente con nuevas arquitecturas de computación, Nube y redes 5G para soportar cargas de IA a gran escala.

Zhang también subrayó la importancia de la privacidad y la seguridad, aspectos sensibles en la industria de la salud digital. 

Recordó un ataque de ransomware que afectó hospitales en EEUU y advirtió sobre la necesidad de proteger los datos clínicos.  

Huawei propone una plataforma hospitalaria que conecte agentes, modelos y datos sin crear silos. 

En la práctica clínica lo anterior implica integrar herramientas de etiquetado automático, gestión de modelos y agentes conversacionales que aprendan de la práctica médica para asistir a médicos sin alterar su flujo de trabajo habitual.

William Zhang insistió en que la meta es liberar tiempo clínico y aumentar la atención directa al paciente. 

Barcelona. Daniel Zhou, presidente para América Latina de Huawei, aseguró que América Latina necesita planificación, reglas previsibles y redes preparadas con anticipación para que la región capture el impacto económico y social que promete la próxima ola de conectividad avanzada e Inteligencia Artificial.

En el Mobile World Congress de Barcelona, el directivo dijo que la compañía impulsa Inteligencia Artificial (IA), 5G-A y computación para acelerar la conectividad y la digitalización regional.

Zhou presentó una lectura estratégica de Huawei para 2026: convertir la Inteligencia Artificial en capacidades reales sobre redes y Nube, mantener la inversión en I+D y acelerar despliegues de 5G avanzado en mercados emergentes de América Latina.

Huawei registró ingresos totales que rondaron los 128,000 millones de dólares con un crecimiento de 2.2% en 2025, y en China ya existen más de 4.5 millones de estaciones base 5G, lo cual indica la madurez del mercado doméstico.

En contraste, la región latinoamericana concentra menos de 200,000 radiobases 5G y una penetración de dispositivos 5G por debajo de 30%. Zhou proyectó que, con ritmos de despliegue actuales, 5G se podría superar 50-60% hacia finales de 2028, y que los próximos tres años serán clave para la expansión regional.

Zhou subrayó que “la IA está llegando a la vida real” y que los agentes de IA subirán rápidamente de la capa de aplicación a servicios industriales.

Planificación

Zhou profundizó que para América Latina “es muy importante aprender de la experiencia de China” y en la necesidad de planes de largo plazo. “El gobierno necesita un plan de largo plazo y ejecutarlo”, sostuvo. 

Recordó el nivel de penetración de 5G alcanzado en China de 95% y lo contrastó con la situación latinoamericana, donde no ha alcanzado la cobertura y adopción equivalentes. 

Desde su perspectiva, la regulación debe alinearse con la estrategia económica nacional. “Desde el lado regulatorio es muy importante construir una hoja de ruta ambiciosa junto con el plan económico del país”, para responder a las necesidades de la industria y la ciudadanía.

Zhou subrayó que China es un país con un modelo político distinto, donde el Estado tiene mayor capacidad de coordinación. Sin embargo, reconoció avances regulatorios en América Latina. Dijo que “muchos países en la región están regulando cada vez mejor”. 

La diferencia radica en la anticipación. “En China siempre preparamos la infraestructura TIC antes de que llegue la demanda.” Citó el despliegue de fibra óptica en Shanghái, planificado desde 2005 y concluido quince años después en una ciudad con más de 25 millones de habitantes.

Para ilustrar el impacto positivo de la tecnología, describió el caso de “un agricultor de 78 años que en una aldea aislada puede vender sus manzanas en tiempo real a Pekín o Shanghái mediante transmisión en directo”. Esa escena cotidiana sólo es posible con cobertura cercana a 95% y redes robustas. “La tecnología 5G tiene un impacto positivo para la gente y la industria.”

Explicó que en China los operadores son estatales y ejecutan planes alineados con el gobierno. En América Latina predominan empresas privadas, las cuales evalúan el retorno de inversión. “Cuando el regulador fija metas y obligaciones, también debe considerar cómo garantizar rentabilidad. Sólo así hay un mercado sano”, señaló.

Zhou recordó etapas anteriores en las cuales algunos reguladores promovieron competencia intensa con cuatro o cinco operadores por país y obligaciones exigentes. Con el tiempo, esa estructura afectó márgenes y limitó la capacidad de inversión. “Si no son rentables (los operadores), no pueden seguir invirtiendo y no alcanzamos el objetivo común de que las telecomunicaciones beneficien a todos”.

Para Zhou, la experiencia combina anticipación tecnológica, visión de largo plazo y equilibrio entre actores en el mercado. “Preparar la tecnología por adelantado y considerar los intereses de todas las partes del ecosistema es extremadamente importante.”

Para desarrollar la economía digital, el directivo enfatizó el rol del Estado en la reducción de costos de datos, energía y tarifas. Ese entorno facilita el crecimiento de plataformas digitales y millones de usuarios activos apoyados en banda ancha móvil y fibra óptica. “Sin infraestructura de bajo costo, nada de eso podría suceder”, aseguró.

Más tecnología

Explicó que Huawei refuerza su oferta de AI computing y Nube para dar servicio a operadores y empresas.

La empresa impulsa portafolios para U6GHz y 5G-Advanced como paso intermedio hacia 6G, y sitúa una posible estandarización inicial de 6G en 2029 con lanzamiento comercial aproximado en 2030. 

Huawei también exhibió soluciones de energía y Centros de Datos con IA para eficiencia energética. 

Geopolítica inevitable

Zhou reconoció la presión geopolítica sobre la tecnología china y defendió la continuidad comercial y la inversión local de Huawei. “Somos parte del ecosistema local y la empresa seguirá invirtiendo en talento y R&D regional.”

Zhou adelantó que Huawei aumentará los programas de formación junto con universidades locales y mantendrá programas y centros de capacitación para formar talento en IA y Cloud.

Asimismo, seguirá trabajando con reguladores y operadores en hojas de ruta ambiciosas pero realistas para 5G y 5.5G.

Huawei busca usar las capacidades de la IA y la computación para crear nuevos ingresos y justificar más inversión en redes. 

Barcelona. Es urgente invertir en talento educativo para que la expansión de la Inteligencia Artificial sea ética, equitativa y efectiva.

Durante la cumbre Education + AI en el MWC 2026, se dijo que la revolución de la IA aplicada a la educación no funciona sin inversión masiva en personas. Sin docentes formados y líderes capaces de diseñar políticas, la tecnología corre el riesgo de ampliar brechas sociales. 

Junfeng Li, vicepresidente y CEO del Global Public Sector de Huawei, explicó la integración de la Inteligencia Artificial en la enseñanza. La educación es un pilar para el desarrollo nacional y hacer accesible la tecnología a los estudiantes debe ser una prioridad. 

El directivo de Huawei destacó sus laboratorios de práctica en IA y sus programas de formación conjunta con universidades, diseñados para enseñar tanto teoría como uso aplicado de herramientas de IA. La empresa ha establecido academias y centros de práctica en varias regiones, con enfoque en llevar capacidad práctica a estudiantes de distintas disciplinas.

Shafika Isaacs, jefa de Tecnología e IA en la Educación de la UNESCO, reconoció la fuerte inversión global en infraestructura de IA y la contradicción entre ese gasto y la disminución de oportunidades y formación para el talento humano. 

Isaacs advirtió sobre despidos masivos en el sector tecnológico y en la caída de la contratación de graduados técnicos desde 2019. La UNESCO propuso priorizar la inversión en personas.

Mientras Huawei mostró soluciones concretas (laboratorios de práctica, aulas inmersivas y alianzas con instituciones académicas) para acercar la IA a la educación, la UNESCO recomendó desarrollar competencias en IA para docentes y estudiantes, así como programas de formación de líderes educativos donde la toma de decisiones sea humana y ética. 

Estas iniciativas buscan integrar la alfabetización en IA y promover que artes y humanidades dialoguen con ciencias y tecnología.

La representante de la UNESCO pidió más inversión para formar y retener profesores, en lugar de centrar todo el gasto en infraestructura.

Coincidieron en escalar programas de formación práctica en IA dentro de universidades y escuelas. Desplegar marcos de competencias que orienten la enseñanza y la evaluación cuando los alumnos usan herramientas inteligentes. Priorizar la formación de líderes educativos y funcionarios, para asegurar políticas públicas coherentes con la equidad y la ética. Promover alianzas público-privadas que vinculen inversión en infraestructura con fondos para desarrollo humano.

Barcelona. David Shi, vicepresidente de ICT Marketing y Ventas de Huawei, afirmó en Barcelona durante el Mobile World Congress 2026 que la empresa acelera la transformación digital del transporte con Inteligencia Artificial (IA), 5G y computación para elevar la eficiencia, seguridad y operación ante el aumento masivo de datos.

Huawei explicó que la inteligencia digital dejó de ser un concepto para convertirse en la herramienta operativa en puertos, aeropuertos, ferrocarriles y logística. 

La propuesta tecnológica combina estrategia digital, datos, talento y plataforma tecnológica como pilares para alcanzar movilidad como servicio y reducir costos operativos.

La compañía reiteró que la transformación digital exige una base tecnológica y talento preparado para explotar modelos de IA y operar plataformas en tiempo real.

El ejecutivo hizo énfasis en la evolución hacia la Nube con IA; esta combinación reconfigura sectores e industrias con escenarios basados en datos. 

Señaló cuatro elementos clave para la transformación del transporte. La estrategia nacional y de empresa debe existir antes de desplegar soluciones complejas. Los datos son el nuevo activo estratégico y la materia prima de los modelos de IA. 

Tercero, el talento local resulta crítico para mantener y escalar las soluciones. Finalmente, la base digital (computación y almacenamiento) requiere inversión sostenida para hacer realidad la carga operativa de la industria.

La compañía aportó casos concretos donde la IA ya contribuye a generar mejoras en la industria del transporte. 

En control de vías y seguridad, la detección por imagen y sensores de fibra óptica logró cero alarmas perdidas y baja tasa de falsos positivos. En logística, un caso identifica 95% de precisión y reduce el tiempo de gestión a alrededor de 90 segundos. En aviación, la IA identifica 26 hitos de las operaciones de tierra con más del 90% de exactitud. En terminales portuarias, 5G más IA permite conducción autónoma. 

La plataforma brinda servicio a más de 100 puertos, más de 200 aeropuertos, más de 300 servicios urbanos, más de 180,000 kilómetros de vías férreas y más de 200,000 kilómetros de autopistas. 

La empresa atribuye estos logros a la demanda del mercado y a una estrategia de apertura y cooperación con socios y clientes, donde la plataforma y el ecosistema son ejes centrales.

Barcelona. Huawei apuesta por integrar agentes de Inteligencia Artificial (IA) en cada capa de la red y ofrecer productos para convertir esa integración en ingresos para los operadores de telecomunicaciones.

Richard Liu, presidente de ICT Marketing & Solutions Sales de Huawei, presentó en el MWC 2026 de Barcelona la hoja de ruta de la empresa para llevar a los operadores de telecomunicaciones a redes centradas en IA que aumenten la automatización, experiencia y nuevas fuentes de ingresos.

Huawei propone una transformación en tres capas: inteligencia de servicio para reinventar llamadas, banda ancha y productos al cliente; inteligencia de red para operar y mantener redes de forma autónoma, y elementos de red inteligentes que optimizan espectro, energía y resiliencia. 

Estos ejes están integrados y se muestran en la evolucion y los lanzamientos concretos de productos como 5G-A, cómputo, fibra óptica, Nube y plataformas de datos presentados en el MWC 2026. 

Liu explicó que la IA cambia la demanda de servicios. Dijo que el consumo diario de tokens llegó a “más de 180 billones” durante el Año Nuevo chino y que las descargas mensuales nativas de apps de IA superan los 360 millones, cifras de las cuales los operadores buscan obtener ventajas y no ceder todo el valor a los hyperscalers.

Los servicios inteligentes son agentes para calidad, experiencia personal y hogar que combinan SIMs, VPN móvil y Wi-Fi doméstico y productos que permiten compensar al usuario si la velocidad no se cumple.

La red inteligente permite la transición hacia la automatización; en tanto que los elemento de red con IA permiten la optimización algorítmica en RAN, transporte y núcleos para mejorar la eficiencia espectral, el ahorro energético y la   garantía del servicio. 

Liu mostró ejemplos como “crowd calling” (mejora de claridad de 80% en entornos ruidosos), traducción en tiempo real, resúmenes automáticos de llamadas y agentes que permiten autodiagnóstico y reparación por voz en el hogar. Estas tecnologías buscan convertir capacidades técnicas en ingresos. 

Según Liu, la combinación de conectividad, computación y agentes de IA permitirá a los operadores pasar de monetizar datos a una monetización multidimensional como paquetes premium, servicios garantizados y soluciones empaquetadas para pymes. 

Barcelona. La combinación de Inteligencia Artificial (IA), comunicaciones y eficiencia energética es clave para la seguridad y la operación del sistema eléctrico moderno.

Durante la sesión Electric Power Forum, en el marco del MWC 2026, Seizo Onoe, director del Bureau de Telecomunicaciones de la UIT, y David Sun, CEO de la Unidad de Negocio Electric Power Electrification de Huawei, coincidieron en que los estándares, mediciones fiables y redes de comunicación robustas son una condición necesaria para integrar energías renovables e IA sin sacrificar estabilidad.

Los ponentes pusieron énfasis en cuatro pilares: capacidad instalada, red robusta, electrificación acelerada y comunicación en tiempo real. 

La electrificación y la ola de la IA sólo darán beneficios reales si van acompañadas de estándares, mediciones fiables y comunicaciones robustas. 

Ambos llamaron a medir el impacto ambiental de la IA. El representante de la UIT señaló que ya existe “un nuevo estándar global para calcular el impacto ambiental de la IA”, que cubre todo el ciclo de vida de los sistemas y facilitará comparaciones y regulaciones. Lo anterior ayudará a orientar inversiones hacia soluciones más eficientes.

Los voceros subrayaron que la eficiencia energética debe ser un objetivo de diseño para redes 6G y Centros de Datos. 

Onoe vinculó estándares de datos con la necesidad de mediciones de energía y uso de energías renovables.

Sun añadió que la digitalización transforma al operador eléctrico en un sistema que debe integrar AI, ciberseguridad y resultados de mercado.

“La comunicación en las redes eléctricas es el eslabón más débil”, dijo Sun, por lo que urgió a integrar fibra óptica y redes privadas inalámbricas para mejorar la visibilidad y control en la distribución de electricidad. 

Onoe dijo que “sin mediciones confiables no se puede replicar la eficiencia ni diseñar políticas públicas”.
Sun relató un caso de éxito de una solución de IA que detectó un riesgo mayor en una planta nuclear una semana después de su despliegue, lo que permitió una intervención temprana.