Banco ruso Sberbank busca acercarse al Sur Global con IA soberana
El banco ruso Sberbank observa una importante demanda de soluciones de IA adaptadas a las necesidades de cada país y más alineadas con los intereses del Sur Global.
Mientras Estados Unidos y China compiten por liderar la carrera global de la Inteligencia Artificial (IA), Rusia intenta abrir un tercer camino: el de la llamada “IA soberana”.
Y su apuesta apunta directamente a América Latina, África y otras regiones del Sur Global que buscan reducir su dependencia tecnológica de Occidente.
El banco ruso Sberbank, la institución financiera más grande de Rusia y uno de los principales desarrolladores de IA del país, comenzó a promover sus modelos de Inteligencia Artificial entre gobiernos y organizaciones de economías emergentes que no quieren depender de plataformas estadounidenses o europeas.
Alexander Vedyakhin, primer subdirector ejecutivo de Sberbank, dijo a Reuters que existe una creciente demanda de soluciones de IA entrenadas con contenido local y adaptadas a las necesidades específicas de cada país.
Según el ejecutivo, muchos gobiernos del Sur Global desean desarrollar capacidades propias de Inteligencia Artificial, pero carecen de los recursos financieros y tecnológicos para construir modelos desde cero.
En esa brecha, Rusia busca jugar un rol relevante como aliado tecnológico, en un momento en que la discusión sobre la soberanía digital cobra fuerza alrededor del mundo.
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Sberbank está desarrollando un modelo de Inteligencia Artificial llamado GigaChat con chips fabricados en China. Aunque reconoce que actualmente sus capacidades están por detrás de modelos líderes de EE. UU. y China, considera que tiene la capacidad de alinearse con las lenguas, valores y prioridades nacionales de cada mercado.
“Al principio será más lento y no tan inteligente como Anthropic, Grok o DeepSeek, pero se alineará con sus valores”, aseguró Alexander Vedyakhin.
El subdirector ejecutivo explicó que la IA está evolucionando hacia modelos más compactos y especializados que no desperdician recursos. Un modelo para la calificación crediticia no necesita conocer dialectos poco comunes ni citar poesía, lo cual consume recursos, detalló.
Por eso, Sberbank apuesta por modelos más compactos y adaptados a las necesidades locales y tareas concretas, que utilicen recursos computacionales de manera más eficiente y, por lo tanto, sean más asequibles.
La visión de Sberbank apunta a que las regiones emergentes del Sur Global comienzan a ser vistas como mercados estratégicos, donde se definirá quién controla la próxima generación de infraestructura digital.
Para Rusia, el Sur Global representa una oportunidad para ampliar su influencia tecnológica en medio de las sanciones occidentales y las restricciones de acceso a tecnologías avanzadas.
Moscú ha intensificado en los últimos años sus esfuerzos para construir alianzas tecnológicas con países de BRICS y otras economías emergentes, incluyendo proyectos conjuntos relacionados con Inteligencia Artificial.
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Sin embargo, Rusia continúa rezagada frente a Estados Unidos y China en capacidades de IA y acceso a hardware avanzado. Las sanciones occidentales han limitado el acceso a semiconductores de última generación, lo que ha llevado a Sberbank a buscar proveedores alternativos en China.
Un reporte del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales señala que la estrategia rusa se enfoca en crear soluciones prácticas de IA sobre modelos de código abierto ya existentes.
Para 2030, el Estado ruso se propone alcanzar un mercado de servicios de IA de alrededor de 760 millones de dólares anuales, frente a 150 millones de dólares que registraba en 2022.
Aunado a ello, el presidente ruso Vladimir Putin presentó una estrategia nacional de Inteligencia Artificial que ve a la tecnología como un motor económico, y proyecta que aportará más de 11 billones de rublos (más de 120,000 millones de dólares) al PIB para 2030.