La red es el cuarto pilar de la Inteligencia Artificial: Broadband Forum
Un informe de Broadband Forum destaca que la red de banda ancha se ha convertido en el cuarto pilar de la IA y anticipa la metamorfosis de los operadores hacia gestores de servicios inteligentes.
Broadband Forum anticipa una nueva era para las telecomunicaciones, debido al doble impacto de la Inteligencia Artificial (IA). Por un lado, esta tecnología exige replantear la arquitectura de las redes y, por otro, estas necesitan adoptar la IA para atender las nuevas demandas de consumo.
Durante décadas, las redes de banda ancha fueron una infraestructura dedicada principalmente a transportar datos. Sin embargo, ahora son un componente estratégico del ecosistema de IA, de acuerdo con un nuevo informe.
El estudio destaca que la red ya no es un simple habilitador, sino uno de los pilares del crecimiento de la Inteligencia Artificial.
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La organización advierte que la rápida expansión de los modelos de IA Generativa, los agentes inteligentes y las aplicaciones multimodales está elevando las exigencias sobre las redes de telecomunicaciones.
En este nuevo escenario, los operadores deberán ofrecer capacidades de cómputo, automatización, inteligencia distribuida y calidad garantizada para responder a la creciente demanda de servicios basados en IA.
“El modelo tradicional de tres pilares de la IA —algoritmos, capacidad de cómputo y datos— se ha expandido para incluir un cuarto pilar: la red”, indica el informe.
De acuerdo con la Broadband Forum, este cambio refleja que el desempeño de las aplicaciones de IA dependerá cada vez más de la capacidad de las redes para proporcionar ancho de banda, baja latencia y coordinación eficiente entre dispositivos, Edge y la Nube.
IA presiona las redes
El informe identifica tres grandes tendencias en la evolución de la Inteligencia Artificial: el paso del entrenamiento centralizado a la inferencia distribuida, la transición de interfaces unimodales a multimodales y la evolución de los chatbots hacia agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas.
Estas transformaciones tienen implicaciones para las telecomunicaciones. Por ejemplo, los agentes de IA requerirán interacciones continuas con modelos alojados en la Nube o en el Edge, lo que genera mayores volúmenes de tráfico y requisitos más estrictos de desempeño.
Para 2030, existirán 80,000 millones de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) en el mundo, según proyecciones de Omdia citadas por Broadband Forum. Además, dos terceras partes del tráfico global estarán relacionadas con aplicaciones de IA, mientras que el tráfico de subida se multiplicará por 10 y el de bajada se multiplicará por 3.5.
La organización también destaca que aplicaciones empresariales como la inspección industrial automatizada mediante visión artificial requerirán latencias inferiores a 10 milisegundos, un nivel de desempeño que las arquitecturas tradicionales difícilmente podrán garantizar de manera consistente.
Telcos también deben transformarse
En este contexto, el informe, editado por expertos de Huawei, China Unicom, ZTE y Deutsche Telekom, plantea que la Inteligencia Artificial transformará el modelo de negocio de los operadores.
Actualmente, la mayoría de las redes de banda ancha se sustentan en la venta de conectividad. Sin embargo, Broadband Forum prevé una transición hacia la comercialización de servicios de IA integrados en la propia infraestructura.
“Los Agentes de IA pueden ofrecerse como nuevos servicios, permitiendo interacciones dinámicas, naturales e integrales entre humanos y computadoras”, señala el documento.
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Siguiendo este enfoque, los operadores podrían desplegar agentes inteligentes en dispositivos domésticos, gateways empresariales o nodos de red para gestionar hogares conectados, coordinar dispositivos IoT, ofrecer soporte automatizado o facilitar nuevas experiencias digitales.
La evolución también implica pasar de modelos centrados exclusivamente en la conectividad hacia arquitecturas que integren Edge Computing, redes y gateways con capacidades de IA, permitiendo a los proveedores capturar una mayor parte del valor generado por la economía digital.
En paralelo, la incorporación de la IA modificará la forma en que se gestionan los recursos de red. La Inteligencia Artificial obliga a las redes a redefinir sus capacidades básicas a través de tres ejes principales:
- Agente de IA como servicio (AaaS): el despliegue de agentes autónomos en los dispositivos de los usuarios o pasarelas residenciales (como los sistemas FTTR/O) transformará los servicios del hogar en sistemas de vida inteligente, lo cual eleva la demanda de ancho de banda y requiere actualizaciones de red.
- Calidad bajo demanda: los operadores avanzan hacia flujos de datos con capacidades deterministas de extremo a extremo para soportar servicios críticos altamente interactivos como el metaverso, la educación virtual o el fitness inteligente.
- Redes auto-optimizadas: mediante el uso de IA y sistemas de redes autónomas de nivel 4, las plataformas de gestión podrán realizar tareas autónomas de diagnóstico de fallas, mantenimiento predictivo y optimización energética de Wi-Fi y redes ópticas pasivas.
“El nuevo paradigma de ‘computación en el borde + red + pasarela de IA’ transforma a los operadores de simples tuberías en proveedores de servicios inteligentes”, destaca el reporte.
Por otro lado, Broadband Forum anticipa que la IA desempeñará un papel central en la automatización de las operaciones de telecomunicaciones.
Las futuras redes de acceso fijo deberán incorporar capacidades de autoaprendizaje, autooptimización y autogestión. Entre las funciones previstas, se encuentran el diagnóstico automático de fallas, el mantenimiento predictivo, la optimización energética y la asignación dinámica de recursos.