Google Cloud introduce nuevas funcionalidades para habilitar la empresa agéntica

Las Vegas. Durante su evento anual Google Cloud Next ’26, la compañía presentó múltiples funcionalidades a sus servicios de Nube enfocadas principalmente en la creación, gobernanza y seguridad de Agentes, con lo que busca preparar a las empresas para una nueva “era Agéntica”, caracterizada por la automatización de flujos de trabajo.

Pese a ciertas dudas que pesan sobre el desarrollo de la IA, como la existencia de una posible burbuja y su verdadera utilidad, Google aprovechó su evento anual para redoblar su apuesta sobre la oferta de capacidades de IA, especialmente la capacidad de Agentes para agilizar el flujo de tareas corporativas.

En ese sentido, Sundar Pichai, CEO de Google, reveló que la compañía invertirá entre 175,000 y 185,000 millones de dólares en infraestructura, un incremento equivalente a casi seis años de inversión, lo que permitirá acelerar el despliegue de cómputo. Más de la mitad del nuevo cómputo de Google de Machine Learning será destinado para servicios en la Nube.

La compañía de Internet ya ha servido como el “cliente cero”, al ser el primero en poner a prueba todas las nuevas funcionalidades. Según el directivo, 75% del código de la compañía ya es generado por IA.

“Ahora estamos transitando hacia flujos de trabajo verdaderamente agénticos. Nuestros ingenieros están orquestando fuerzas de tarea digitales plenamente autónomas, desplegando Agentes y logrando cosas increíbles”, aseguró. Por ejemplo, detalló que realizaron una compleja migración seis veces más rápido, a la vez que han mejorado dramáticamente su capacidad de detección de amenazas.

“Estamos en la era agéntica de Gemini, con una nueva plataforma que permite a cada empleado en cualquier organización ser un creador de Agentes”, afirmó Pichai.

Según datos del proveedor de Nube, casi el 75% de los clientes de Google Cloud utilizan productos de IA para potenciar sus negocios. Como muestra de que la demanda es cada vez más fuerte, la compañía señala que en los últimos 12 meses, tan sólo 330 clientes procesaron más de 1,000 millones de tokens cada uno, mientras que 35 alcanzaron la meta de los 10 billones de tokens.

Por otro lado, los modelos propios de Google procesan ahora más de 16,000 millones de tokens por minuto a través del uso directo de API, frente a los 10,000 millones del trimestre pasado.

Futuro agéntico

Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, presentó Gemini Enterprise Agent Platform como “el sistema integral de la era de los agentes: el tejido conectivo entre tus datos, tus empleados y todas tus aplicaciones”. Explicó que la plataforma permitirá a las empresas crear procesos desconectados en un flujo agéntico único.

“Este es nuestro plan maestro para la empresa agéntica. Es también la respuesta a esa pregunta fundamental: la inteligencia, sumada a la automatización, debe generar valor. Para lograr que esto funcione, se requiere contexto y acción. La inteligencia proviene de los datos; la automatización es impulsada por agentes. Para resolver esta ecuación a escala, se necesita un sistema completo e integrado”, agregó.

Modelos avanzados y asociaciones estratégicas

La plataforma ofrece acceso a modelos de IA como Gemini 3.1 Pro (disponible actualmente en prelanzamiento), Gemini 3.1 Flash, Nano Banana 2 para generación de imágenes, Veo 3.1 Lite para aplicaciones de video de alto volumen, y Lyria 3 Pro para generación de música.

“Si bien todos estos modelos representan un salto masivo en inteligencia, su verdadero valor se materializa cuando se ponen en operación para resolver problemas de misión crítica”, apuntó Kurian.

Entre las asociaciones anunciadas destacan nuevos modelos fundacionales para Apple basados en Gemini, los cuales serán utilizados para mejorar la funcionalidad de Apple Intelligence, además de la presentación de un Siri personalizado que será introducido más adelante en el año.

Liverpool, empresa minorista mexicana, implementará un nuevo asistente de compras, mientras que la NASA empleó Gemini para los procesos de vuelo y seguridad de los astronautas en la misión Artemis II que recientemente realizó un sobrevuelo a la cara oculta de la Luna.

Para facilitar la creación y uso de agentes, Google Cloud introdujo Agent Development Kit (ADK) y Agent Studio, una interfaz de bajo código que democratiza la creación de agentes. Asimismo, el Agent Marketplace permite desplegar instantáneamente agentes especializados de partners como Atlassian, Box, Oracle, ServiceNow y Workday.

Otras capacidades de la plataforma incluyen la funcionalidad de escalar agentes, con mejoras en tiempo de ejecución de menos de un segundo, compatibilidad con agentes de larga duración de hasta siete días, y bancos de memoria persistentes.

Kurian también destacó la importancia de la gobernanza, por lo que introdujo algunas funcionalidades como Agent Identity, donde cada Agente tiene su propia identificación y acciones trazables, administrados centralmente mediante Agent Gateway con tecnología Model Armor para proteger información y datos.

Finalmente, Agent Observability permite revisar el proceso de razonamiento de los agentes, realizar simulación automatizada de usuarios para pruebas de estrés y telemetría compatible con OpenTelemetry.

Interoperabilidad y ecosistema abierto

Kurian aseguró que Google Cloud mantiene su compromiso con un ecosistema abierto, por lo que ofrece exposición de todos sus servicios mediante MCP (Model Context Protocol) para permitir que las empresas puedan trabajar en múltiples Nubes, modelos de IA y plataformas de datos.

Entre las novedades en este apartado, Google Cloud ahora cuenta con interoperabilidad con Microsoft 365, así como la funcionalidad Cross-Cloud Interconnect con AWS, ahora con disponibilidad general, a la que se han sumado las neocloud Core Weave y Lumen.

La aplicación Gemini Enterprise introduce Projects, espacios inteligentes que permiten resolver los problemas más complejos de la empresa sin contaminación de datos, transformando el almacenamiento en un colaborador activo.