Las Vegas. En medio de la automatización de múltiples procesos y tareas, la Inteligencia Artificial (IA) está ejerciendo una presión sin precedentes sobre la infraestructura empresarial. Según Rami Rahim, vicepresidente Ejecutivo y gerente General de HPE Networking, la IA está redefiniendo cada parte de la empresa, un proceso en que la red se ha convertido en una plataforma estratégica para el éxito de esta transición.
“Empresas de todo el mundo compiten por desarrollar aplicaciones inteligentes, operaciones autónomas, experiencias en tiempo real y modelos de negocio totalmente nuevos impulsados por la Inteligencia Artificial. Sin embargo, la IA impone exigencias enormes a la infraestructura: movimiento masivo de datos, inferencia constante, capacidad de respuesta en tiempo real y una escalabilidad explosiva. Y si los cimientos subyacentes no están diseñados para esa nueva realidad, tarde o temprano empiezan a manifestarse las tensiones”, aseguró durante su presentación.
Bajo este contexto, HPE reconoce el doble papel que tiene la IA: por un lado, está cambiando la forma en que operan las redes (IA para redes), y por otro, las redes deben evolucionar para soportar las demandas de las aplicaciones (redes para IA). Esta dualidad representa un cambio fundamental en la arquitectura de TI empresarial.
Para atender el segundo caso, la compañía ha fortalecido las capacidades autónomas de sus plataformas con IA Agéntica: HPE Aruba Central y HPE Mist. La compañía se ha comprometido a innovar agresivamente en ambas plataformas, llevando las mejores capacidades de cada una a la otra.
Según explicó Rahim, la innovación se logra mediante microservicios que permiten desarrollar características autodirigidas una vez y desplegarlas en ambas plataformas, junto con un marco común de IA Agéntica que acelera las capacidades con acciones confiables y medibles. Este enfoque único incluye datos de experiencia en tiempo real, un enfoque API-first, Agentes de IA especializados y acciones autónomas que optimizan continuamente las experiencias de usuario.
Sunalini Sankhavaram, líder de producto de HPE, destacó la nueva Optimización Dinámica de Capacidad disponible en Marvis, que adapta automáticamente los puntos de acceso a la demanda antes de que los usuarios presenten quejas. “Marvis no sólo encuentra la causa raíz, sino que la corrige automáticamente”, explicó.
La Universidad Estatal de Ohio, la cuarta más grande de Estados Unidos con 66,000 estudiantes, representa uno de los despliegues más grandes del país. Rob Lowden, vicepresidente y CIO de la Oficina de Tecnología e Innovación Digital de la Universidad, explicó los desafíos únicos de gestionar 22,000 puntos de acceso inalámbrico HPE, especialmente durante eventos deportivos en el estadio Horseshoe que reúne a 100,000 asistentes, con otros 100,000 fuera del recinto. Para ello, destacó la ventaja de contar con AIOps, que permite procesar todos los datos de la red en tiempo real a través de Mist para reducir la resolución de problemas de horas a minutos.
Seguridad integrada: enfoque zero trust
HPE ha anunciado el Unified SASE Orchestrator, que combina SD-WAN y SSE en un marco SASE unificado con una consola única, políticas zero-trust consistentes y operaciones impulsadas por IA. La solución incluye un nuevo AI Firewall que habilita la gobernanza de aplicaciones de IA, bloqueando aplicaciones no autorizadas y estableciendo barreras de protección (guardrails) para prevenir la carga de archivos corporativos o información sensible en estas aplicaciones.
En el ámbito del Centro de Datos, HPE presentó nuevas soluciones como el switch QFX5252 optimizado para AMD Helios, así como el QFX5250, el primer switch 100% refrigerado por líquido que utiliza el chipset Tomahawk 6 que permiten atender las crecientes demandas de IA de diferentes industrias.
Al respecto, Ben Croy, director de Redes Globales de The Walt Disney Company, habló sobre los desafíos de mover petabytes de contenido globalmente para producciones como Zootopia 2, que requiere doblaje en más de 35 idiomas. “La entrega y la previsibilidad son críticas. Las redes deben ser confiables y capaces de mover grandes conjuntos de datos. La red es una parte crítica de la producción, pero idealmente es invisible”, señaló Croy, quien utiliza HPE Mist para campus y HPE Apstra para entramados (fabrics) de Centro de Datos.
Datos y la economía de la IA
Fidelma Russo, CTO de HPE, anunció la introducción de nuevas tecnologías para ayudar a las empresas a atender los desafíos críticos en la era de la IA distribuida, con especial énfasis en optimizar la economía de la IA y establecer bases de datos sólidas para operaciones empresariales. Para la directora, la pregunta ya no es si la IA transformará la empresa, sino cómo hacer esa transformación segura, gobernada, escalable y operativa.
La compañía identifica un cambio fundamental: el paso de sistemas estáticos que apoyan decisiones humanas a sistemas dinámicos que ejecutan decisiones, observan, razonan y actúan de manera autónoma.
HPE enfatiza que cada estrategia de IA necesita una estrategia de datos. A medida que la IA evoluciona hacia agentes autónomos, los datos se convierten en parte crítica del sistema operativo, no sólo en un insumo. Para abordar esto, HPE anunció Data Fabric 8.2, que incluye nuevas capacidades de Agentes y una interfaz simplificada, enfocada en ambientes de Nube híbrida y multinube.
A lo largo de la conferencia, la compañía hizo énfasis alrededor del reto que enfrentan las empresas sobre mantener bajo control los costos de inferencia de IA, los cuales pueden subir rápidamente cuando se empieza por un copilot y se termina con una red de agentes a través de la organización. Aunque las cargas de trabajo comenzarán a distribuirse en un ambiente híbrido (entre Nube y on-premise), HPE destaca las ventajas de convertir una Nube privada en el principal centro de inteligencia de la empresa.
A diferencia de la IA convencional, los agentes razonan, coordinan e interactúan continuamente, convirtiendo la inferencia en un proceso continuo. Russo explicó que cada vez que un sistema de IA razona, valida o actúa, consume un token. Según información pública citada por HPE, OpenAI procesó más de 600 millones de tokens en un solo mes para soportar aproximadamente 100 Agentes operando continuamente, equivalente a unos 13,000 dólares por Agente al mes.
Por su parte, el fabricante construyó un sistema de IA on-premise (GreenLake Intelligence) para procesar miles de millones de señales de sus sistemas de soporte, lo que resultó en un costo 30 veces menor, con ahorros de hasta 100,000 dólares mensuales.
Para resolver estos retos, la compañía presentó su unidad de almacenamiento Alletra Storage MP X10000, diseñada para convertir el almacenamiento en memoria activa para IA. Esta solución utiliza KV-Cache para permitir que el sistema recuerde y use contexto conocido, en lugar de reconstruirlo repetidamente.
Portafolio completo de Nube privada para IA
HPE anunció su portafolio renovado de Nube privada, que incluye:
- SimpliVity 1000: infraestructura hiperconvergente para ubicaciones remotas y distribuidas.
- Private Cloud 3000: Nube privada llave en mano para cargas de trabajo generales.
- Private Cloud 7000: para implementaciones críticas y reguladas.
- Private Cloud AI: escalable hasta 256 GPUs actualmente, con soporte próximo para NVIDIA GH200.
Asimismo, HPE dio a conocer su asociación expandida con Citrix para integrar servicios de escritorio y aplicaciones virtuales con GreenLake VM Essentials, y una nueva alianza con ServiceNow para conectar GreenLake Intelligence con la fuerza laboral autónoma de IA de ServiceNow.
Además, presentó el Programa de Migración de Plataforma Morpheus, que ofrece a clientes elegibles su primer año de Morpheus VM Essentials sin costo, incluyendo migración en vivo con Zerto.
Tras los cambios radicales en precio y licenciamiento que VMWare comenzó a implementar luego de ser adquirida por Broadcom, HPE ha buscado consolidarse como la alternativa para la virtualización y ambientes híbridos. Según Russo, actualmente VM Essentials dentro de Morpheus ya es usada por más de 2,000 clientes, quienes registran una reducción de costos de virtualización hasta en 90%. La compañía buscará ampliar el ecosistema con más de 75 socios proveedores de software (ISV).