México y América Latina tienen oportunidad de fortalecer su capacidad tecnológica gracias al nearshoring: n.technology
Madrid, España. En entrevista con DPL News, en el marco del Digital Summit Latam 2026, David Adissi, fundador y CEO de n.technology, hizo un llamado a México y América Latina para aprovechar realmente las oportunidades que el nearshoring ofrece para la región y que no sólo se queden en una expectativa.
“México y América Latina tienen una oportunidad relevante de fortalecer su capacidad tecnológica gracias al nearshoring, pero en muchos países de la región se aborda la tecnología desde una perspectiva de innovación, que a veces es ajena a nuestra realidad. Trabajamos en un modelo de ‘me too’, buscando implementar esquemas de economías más maduras, pero muy distintos al nuestro”, explicó.
En ese sentido, el CEO de n.technology sostuvo que la región necesita “construir un modelo de innovación tecnológica adaptado a sus propias capacidades de inversión, su estructura productiva y sus necesidades sociales. El desarrollo de infraestructura digital y talento debe diseñarse de manera estratégica y contextualizada, en lugar de copiar fórmulas externas que no necesariamente responden a la realidad latinoamericana”.
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El directivo también subrayó las similitudes que destacan entre los países de la región en dónde sí se pueden replicar, no copiar, algunos modelos.
“En México y en toda América Latina existen similitudes culturales y económicas que podrían facilitar una mayor colaboración regional. Sumar como región nos da un ancho de banda mucho más amplio para resolver los retos que tenemos como sociedad”, afirmó.
En materia empresarial, Adissi, aseguró que las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes), suelen replicar un error y es “intentar implementar Inteligencia Artificial (IA) sin una estrategia clara de transformación digital. En muchos casos, el uso de herramientas como ChatGPT se confunde con la adopción real de IA”.
Además, advirtió que la IA puede ser ambigua por ello es necesario que “las empresas se enfoquen en mejorar su competitividad a través de soluciones tecnológicas más básicas, como su incorporación al comercio digital o el uso de herramientas que optimicen sus procesos productivos antes de pensar en IA y claro, si dentro de esas soluciones hay componentes de IA, excelente; pero no se trata de implementar tecnología sólo por implementarla”, sugirió.
Asimismo, el ejecutivo destacó que las habilidades relacionadas con IA se convertirán en un elemento transversal para prácticamente todas las profesiones. No obstante, advirtió que la adopción masiva de estas tecnologías aún enfrenta retos importantes, especialmente en términos de conectividad.
“Aunque el acceso a herramientas de IA será cada vez más económico y extendido —lo que acelerará su adopción en la industria— aún existe una brecha significativa para que estas tecnologías lleguen de forma generalizada a la población, pues ni siquiera hemos resuelto completamente el tema de la conectividad, por lo que la adopción a nivel social tendrá una curva más prolongada”, concluyó.