5G ha cambiado la adopción de tecnologías nativas de la Nube: Red Hat

En los últimos años, muchos proveedores de servicios o empresas de telecomunicaciones se han trasladado a una infraestructura de Nube híbrida y, al hacerlo, se han dado cuenta de que la complejidad de las redes ha aumentado.

“Eso los obligó a pensar: ‘¿cómo automatizamos estas infraestructuras y las redes?’—indica Gino Grano—: Ahí es donde la Nube híbrida y la IA realmente se combinan a la perfección, porque al tomar estas redes complejas y querer monetizarlas y poder generar ingresos adicionales a partir de ellas, es necesario ser rentable. Y para poder hacer eso, es necesario tener los modelos de datos dentro de ellas de manera consistente desde el núcleo hasta el Edge”, explica el líder para la Industria de Telecomunicaciones, Medios y Entretenimiento de las Américas en Red Hat en entrevista con DPL News.

5G: adopción de tecnologías nativas de la Nube en la red

En el caso particular de la industria de las telecomunicaciones, Grano identifica dos grupos diferentes: el sector de la tecnología de la información (TI) y el sector de la red.

“La tecnología 5G es lo que realmente ha cambiado la adopción de tecnologías nativas de la Nube en el sector de la red de las telecomunicaciones, y el motivo de ello es que fue la primera aplicación de red que se creó y diseñó con la intención de ser nativa de la Nube desde el primer día”, explica.

Enseguida cuenta que esa fue la razón fundamental por la que en su Summit 2024, celebrado en mayo, anunció, junto a IBM —su empresa matriz— que está abriendo el código fuente de Granite, el modelo de lenguaje grande (LLM), y lo está llevando al mercado ‘para tener un punto de partida común desde una perspectiva de IA. De esta manera, se puede acortar el tiempo necesario para que el modelo llegue a un punto en el que sea efectivo y se pueda utilizar’.

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“La belleza de la IA Generativa es que, si tienes algo que sea un punto de partida, podría llegar rápidamente a un punto en el que haya una mayor capacidad de predicción y precisión con lo que está modelando para ti”, enfatiza.

Innovación open source

“Se ha demostrado que el código abierto es un modelo de desarrollo que realmente acelera la capacidad de la industria para llevar la innovación a las empresas y poder aprovecharla”, expone.

“Llevo en Red Hat siete años. La adopción del código abierto parece estar ocurriendo más rápido en varias industrias. Están adoptando todo el modelo de Nube híbrida. Ahora estamos en una adopción significativamente masiva en todo el mundo”, detalla.

Monetización de 5G: redes privadas

Respecto a la monetización de 5G, Grano cuenta que los primeros que han tenido éxito son quienes han tomado una infraestructura 5G y colaborado con ciertas industrias para construir una red 5G privada para ellas.

Sin embargo, advierte que lo que realmente hay que entender es: ‘¿Para qué están usando ese 5G privado?’ Y eso, explica, varía según la industria: manufactura, minería, petrolera. Algunas de estas ‘tienen equipos muy sofisticados con data significativa que se genera de ellos’, lo que significa que ‘necesitas una conectividad significativa en áreas donde no tenemos mucha conectividad’.

“Por lo tanto, creo que la clave para la monetización de 5G es comprender qué intentan hacer los clientes de las empresas de telecomunicaciones en sus respectivas industrias y cómo tener esta capacidad nativa de la Nube 5G en el Edge los ayuda a cambiar su modelo de negocios”, sintetiza. 

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Industria 4.0

“Hemos visto cosas en la industria automotriz, con la conducción autónoma y con la fabricación que se está moviendo hacia la Manufactura 4.0 o Industria 4.0, donde la línea de producción se está volviendo más inteligente y se necesita mucha más analítica. Todo eso se está posibilitando a través de 5G, pero yo diría que es muy pronto y las empresas siguen investigando cómo encontrar formas de monetizar, porque esa será la clave que todos buscan para recuperar la inversión”, cuenta sobre las primeras industrias que están aprovechando estas tecnologías. 

Hacia 2030, el 31 por ciento de los beneficios industriales de 5G se originarán en el sector de manufactura, cuyas principales casos de uso serán las fábricas inteligentes, las redes eléctricas inteligentes y los productos compatibles con Internet de las Cosas (IoT), según consta en el reporte La economía móvil en América Latina 2024, de GSMA.

México, en etapa temprana

“Creo que el aumento de la inversión va a tener un impulso: realmente depende de qué país, qué cliente, qué empresa de telecomunicaciones y dónde se encuentren, porque hay diferentes puntos de su trayectoria. Cuando miro el mercado mexicano, es el comienzo. Lo han implementado y ahora están tratando de averiguar cómo aprovecharlo para aumentar la cobertura”, cuenta sobre el caso mexicano.

“En mi opinión, ese impulso que va a venir tiene que estar orientado al éxito. Lo que veo es: ‘Asociémonos, entendamos lo que quieres hacer y yo, como empresa de telecomunicaciones, desarrollaré la capacidad para ayudarte a lograrlo”, agrega.

Desafío: la gestión del ciclo de vida

“El principal desafío que veo en la industria que está frenando la adopción es la gestión completa del ciclo de vida de la implementación. El desafío es que no hay una implementación en ningún lugar del mundo que sea igual a otra”, dice y enseguida cita las diferencias orográficas que existen, por ejemplo, entre México y Canadá.

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“Por eso, la industria está trabajando en todo ese aspecto del ciclo de vida. Red Hat asume gran parte de esa responsabilidad con una función que llamamos ingeniería de socios, para trabajar en la certificación y validación con nuestros socios del ecosistema. Lo que estamos haciendo es tratar de ayudar a fomentar la colaboración con múltiples empresas de telecomunicaciones diferentes en América del Norte, para que aprendan unas de otras”, apunta como solución.

Alianzas: el ‘ecosistema’ lo es todo

“El ecosistema es lo más importante para que Red Hat pueda alcanzar la escala en cualquier país, continente y el mundo”, ahonda a propósito de la relevancia de los socios. 

“Si piensas en la IA, es realmente intensiva. Necesitas muchas GPU. Hay avances significativos que están sucediendo en el mercado de GPU hoy en día. Debes poder aprovecharlos e incorporar esa funcionalidad en el software. A menos que estemos estrechamente alineados con el ecosistema, tanto del lado del hardware como del lado de la aplicación, no podemos habilitar eso”, concluye.

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