La familia de modelos de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto Qwen, de Alibaba, alcanzó las 700 millones de descargas en la plataforma Hugging Face en enero, con lo que se ha convertido en el modelo de IA abierto más descargado.

De acuerdo con información de la agencia de noticias Xinhua, el crecimiento de Qwen ha superado a competidores clave como Llama de Meta, y sus descargas mensuales llegaron a exceder la suma de los ocho modelos más populares juntos.

Hay que señalar que la familia de Qwen abarca tanto tareas de texto como multimodales y admite 119 idiomas y dialectos regionales.

Alibaba abrió al público sus modelos Qwen en 2023, convirtiéndose en la primera gran empresa tecnológica china en lanzar al público un gran modelo de lenguaje (LLM, siglas en inglés) desarrollado localmente.

De manera complementaria, Alibaba anunció una actualización importante en su aplicación de consumo, Qwen App, que marca la evolución de una IA que responde a una IA que actúa.

De acuerdo con Alibaba, esta capacidad se consigue mediante una integración profunda con sus principales servicios, como Taobao, Alipay y Fliggy, permitiendo a Qwen App coordinar acciones en múltiples plataformas.

La compañía describió que con la última actualización, con una sola solicitud de voz o texto a Qwen App, los usuarios ahora pueden pedir comida, completar pagos en el chat, planificar y reservar viajes, llamar a restaurantes y administrar tareas de varios pasos, sin tener que cambiar entre aplicaciones ni navegar manualmente por los flujos de trabajo.

“La IA está evolucionando de inteligencia a agencia. Lo que lanzamos hoy representa una transición de modelos que comprenden a sistemas que actúan, profundamente conectados con servicios del mundo real.

“Qwen App es la estrategia de Alibaba para la nueva era de las aplicaciones de IA: no sólo potentes, sino realmente útiles en la vida cotidiana. Al ofrecer estas capacidades de forma gratuita, buscamos ayudar a los usuarios a delegar tareas repetitivas a un asistente inteligente en el que puedan confiar”, comentó Wu Jia, vicepresidente del Grupo Alibaba.

Llama, la colección de modelos de IA de código abierto de Meta, alcanzó mil millones de descargas (un billón en sistema numérico de Estados Unidos) durante este mes. A través de un anuncio oficial, Meta celebró la cifra de Llama y aseguró que “abrir el código de la IA es crucial para garantizar que personas de todo el mundo tengan acceso a sus beneficios, y cada descarga de Llama nos acerca a ese objetivo”.

Como parte del festejo, Meta compartió algunas de las aplicaciones de Llama que ilustran el poder de la IA de código abierto.

Spotify utiliza Llama para hacer recomendaciones personalizadas y contextualizadas de nuevas canciones, artistas, podcasts o audiolibros a los usuarios, además de enriquecer los comentarios personalizados en tiempo real de sus DJ con Inteligencia Artificial.

Otra de las aplicaciones que Meta destaca es Fynopsis, una startup que busca ayudar a las pequeñas y medianas empresas a progresar facilitando fusiones y adquisiciones (M&A) más eficientes. Para ello, proporciona una sala de datos virtual (VDR) basada en IA donde las empresas pueden almacenar y compartir documentos confidenciales durante la diligencia debida.

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Fynopsis ha utilizado las capacidades multilingües y de visión de Llama 3.2 para analizar los datos de los usuarios y autocompletar documentos gubernamentales, lo que ayuda a agilizar el flujo de trabajo de M&A y a cerrar las brechas lingüísticas que pueden dificultar las operaciones translingües.

El último caso de éxito que destaca Meta es la de los ganadores del hackathon “Austin Llama Impact”, Srimoyee Mukhopadhyay, Minho Park y Taegang Kim, quienes utilizaron Llama para crear Unveil, una aplicación que ayuda a descubrir las joyas culturales ocultas de Austin y los negocios locales. En este caso, Llama procesa imágenes capturadas o subidas para identificar lugares emblemáticos, murales, esculturas o arte callejero, y proporcionar información descriptiva sobre su importancia histórica o cultural. Llama fue lanzada en 2023, con el objetivo de que empresas, startups, organizaciones sin fines de lucro, creadores, científicos e instituciones públicas, entre otras organizaciones, utilicen su modelo de IA de código abierto para explorar las increíbles capacidades de la IA.

Ericsson lanzó este martes 28 de enero una iniciativa llamada Cognitive Labs, que se dedicará a promover la investigación y desarrollo (I+D) sobre Inteligencia Artificial (IA) de código abierto.

A través de este proyecto, Ericsson busca contribuir al desarrollo de tecnologías avanzadas de IA, como las Redes Neuronales de Grafos, el Aprendizaje Automático y los modelos de lenguaje de gran tamaño.

La compañía sueca utiliza estas tecnologías avanzadas para desarrollar soluciones de comunicación móvil, por lo que los avances de I+D del proyecto le servirán para crear nuevas ofertas de tecnología para sus clientes ―relacionadas con la optimización de las redes, por ejemplo― y la sociedad en general.

Cognitive Labs no tendrá una sede física concreta, sino que operará de manera virtual con equipos y actividades inicialmente localizados en Madrid y Málaga, en España, y El Cairo, en Egipto.

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Ericsson cooperará con la comunidad de código abierto para impulsar esta iniciativa, especialmente a través de sus vínculos con la Universidad Pontificia Comillas, en Madrid.

Recientemente, el fabricante de equipos de telecomunicaciones selló un acuerdo de investigación con la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) de dicha universidad para colaborar en iniciativas Open Source y publicaciones conjuntas, como parte de Cognitive Labs.

“La estrecha colaboración entre los mejores científicos de datos e ingenieros de los equipos de Ericsson y de Comillas ICAI permitirá a Ericsson España liderar la innovación a nivel nacional y europeo, reforzando su posición como referente en tecnología y desarrollo”, dijo la empresa sueca.

Además, Cognitive Labs integrará estos tres diferentes laboratorios para avanzar en actividades de investigación y desarrollar librerías de código abierto ofrecidas como componentes reutilizables:

1. GAI Lab (Geometric Artificial Intelligence Lab)

El Laboratorio de investigación centrado en IA Geométrica (GAI Lab) se enfocará en la investigación de la IA Geométrica, la explicabilidad en el aprendizaje basado en la geometría de los datos, la generación de grafos y las Redes Neuronales de Grafos Temporales.

Se espera que los avances en este campo puedan ser útiles para desarrollar nuevos medicamentos y profundizar en la búsqueda de tratamientos para ciertas enfermedades que sean más eficaces.

2. MLR Lab (Machine Learning and Reasoning Lab)

El Laboratorio de investigación centrado en Optimización, Aprendizaje de refuerzo, Aprendizaje distribuido, Olvido catastrófico y Aprendizaje activo (MLR Lab) se dedicará a la optimización de procesos de entrenamiento de modelos y al aprendizaje por refuerzo, con el objetivo de generar importantes ahorros de tiempo y energía en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial.

Asimismo, el laboratorio contribuirá al desarrollo de gemelos digitales capaces de simular la realidad en diversos escenarios.

3. FAI Lab (Foundational Artificial Intelligence Lab)

De acuerdo con Ericsson, el Laboratorio de investigación centrado en Inteligencia Artificial Generativa, Olvido Catastrófico y Previsión de Largo Plazo con Modelo Temporal (FAB Lab) se centrará en la creación de modelos avanzados de IA, incluyendo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).

Este laboratorio investigará tecnologías que transformen la automatización de procesos y mejoren significativamente la eficiencia, con la meta de impulsar el desarrollo de modelos de lenguaje específicos para el ámbito de las telecomunicaciones.

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Jean-Christophe Laneri, responsable del área de Cognitive Network Solutions en Ericsson, destacó que Cognitive Labs representa el compromiso de la compañía con el liderazgo en innovación en Inteligencia Artificial y su intención de contribuir de manera significativa a la comunidad de código abierto.

“Nuestra misión ―agregó― es desarrollar investigaciones de excelencia que no sólo beneficien a la comunidad académica, sino que también permitan mejorar nuestros productos”.

Meta decidió compartir sus modelos de Inteligencia Artificial (IA) conocidos como Llama a agencias gubernamentales y contratistas de defensa en Estados Unidos, en una estrategia que apunta a fortalecer la competitividad del país frente a China en la carrera por el liderazgo en IA.

La colaboración incluye asociaciones con empresas como Amazon Web Services, Oracle, Microsoft, Palantir y Lockheed Martin, que aplicarán estos modelos en áreas cruciales para la seguridad nacional. Según Meta, esta decisión no sólo beneficiará a EE. UU., sino que también ayudará a establecer un estándar global de IA basado en principios democráticos de transparencia y responsabilidad.

Meta sostiene que esta apertura de su modelo Llama tiene el potencial de formar un ecosistema global de IA de código abierto, similar a lo que sucedió en el pasado con tecnologías como Linux y Android.

Meta quiere crear estándar de código abierto para IA

“Creemos que es de interés tanto para Estados Unidos como para el mundo democrático en general que los modelos de código abierto estadounidenses superen y triunfen sobre los modelos de China y otros países”, afirmó Nick Clegg, presidente de Asuntos Globales de Meta. Para la compañía, el liderazgo estadounidense es fundamental para establecer un entorno de IA seguro y ético que apoye la paz y la seguridad mundial.

Además, Meta amplió el acceso a Llama a gobiernos aliados como el Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, consolidando una coalición internacional de IA de código abierto. Este enfoque contrasta con el modelo chino, donde la tecnología es estrechamente controlada por el Estado.

La competencia en IA entre Estados Unidos y China no se limita a la tecnología en sí misma, sino que también incluye la influencia geopolítica que ambos países buscan ejercer a través de ella. Mientras EE. UU. impulsa un estándar de código abierto que favorece la transparencia, China está desarrollando sus propios modelos y buscando socios en economías emergentes, intentando posicionar su tecnología en regiones estratégicas.

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La influencia de las tecnológicas

Esta colaboración entre Meta y el gobierno de EE. UU. también señala el rol estratégico que desempeñan las grandes empresas tecnológicas en la carrera geopolítica por dominar la IA.

Con la Inteligencia Artificial y la ciberseguridad como áreas de creciente importancia para asuntos de seguridad nacional, el gobierno estadounidense ha comenzado a depender cada vez más de gigantes tecnológicos como Meta, Amazon y Microsoft, tanto por sus recursos como por sus capacidades avanzadas para desarrollar soluciones a gran escala.

Estas compañías no sólo aportan tecnología, sino que también influyen en el diseño de políticas, de estándares de IA y de la infraestructura crítica.

Además, con la apertura de Llama, Meta reafirma su interés por la competitividad tecnológica de EE.UU., pero también resalta cómo las empresas tecnológicas están posicionándose como piezas clave en la geopolítica moderna, impulsando el desarrollo de un ecosistema de IA que podría moldear la infraestructura global para la próxima generación de tecnología digital.

Este papel de las tecnológicas plantea desafíos respecto a los límites de la influencia corporativa en asuntos de seguridad nacional. A medida que el sector público y privado estrechan lazos para construir el futuro ecosistema de IA, surge un debate sobre la necesidad de regulación para asegurar que esta influencia corporativa esté alineada con el interés público y no se concentre en manos de unos pocos actores que puedan priorizar sus propios intereses comerciales.

Meta presentó la nueva actualización Llama 3.1, la cual afirma que es el modelo de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto más potente hasta la fecha, llegando incluso a igualar o superar algunos modelos propietarios. Con este lanzamiento, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, espera que Llama pueda convertirse en un modelo estándar de la industria de forma similar a lo que es Linux en sistemas operativos.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, afirmó que Llama 3.1 405B se trataría del primer modelo de “Frontera” de IA de código abierto, al poder ser competitivo frente a modelos propietarios en términos de las funciones más avanzadas de conocimientos generales, capacidad de conducción, matemáticas, uso de herramientas y traducción multilingüe.

Al ser de código abierto, Llama sería más efectivo en términos de costo por rendimiento, con lo que el directivo espera que el modelo pueda convertirse en un estándar de la industria, especialmente para tareas como fine-tuning y destilación de modelos más pequeños. Según el directivo, la principal ventaja del modelo reside en que es mucho más barato que modelos cerrados y más flexible para adaptarse a cualquier tamaño requerido.

En ese sentido, Zuckerberg señaló que a diferencia de otras grandes tecnológicas que se han enfocado en un único modelo grande, la visión de Meta se centra en que debe haber muchos modelos que se adapten a las necesidades de cada startup, empresa o gobierno.

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Con la nueva versión de Llama, que cierra la brecha de rendimiento entre código abierto y cerrado, el directivo dijo que los desarrolladores ahora contarán con las herramientas necesarias para entrenar, destilar o personalizar sus propios modelos.

Junto con el lanzamiento de Llama 3.1 405B, Meta introdujo también las actualizaciones para los modelos Llama 3.1 70B y 8B, que ahora son multilingües y tienen una longitud de contexto significativamente mayor, de 128K, un uso de herramientas de última generación y capacidades de razonamiento más potentes en general.

“Esto permite que nuestros últimos modelos sean compatibles con casos de uso avanzados, como el resumen de textos largos, los agentes conversacionales multilingües y los asistentes de codificación”, explica la compañía.

Al ser de código abierto, Meta ha puesto disponibles para descarga sus nuevos modelos Llama 3.1, directamente en su página web o a través de Hugging Face.

Adicionalmente, la compañía indica que ha trabajado en incrementar el ecosistema, por lo que los modelos están listos para trabajar en conjunto con las plataformas de más de 25 socios, entre ellos AWS, Nvidia, Databricks, Groq, Dell, Azure y Google Cloud.

Open-source es el futuro

Según Zuckerberg, el código abierto será un “ingrediente importante” para el futuro de la Inteligencia Artificial, ya que de todas las expectativas que se tienen de esta tecnología como mayor productividad, apoyo en áreas creativas o mejoras a la investigación, el open-source es lo que permitirá que estos beneficios lleguen a todos.

Asimismo, afirmó en entrevista con The Rundown AI, que el código abierto será la forma más segura para el desarrollo de IA. De forma similar a Linux, en el que la comunidad de desarrolladores ha contribuido para que sea un sistema más seguro y confiable, el directivo espera que Llama pueda construir un ecosistema similar en IA.

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Y aunque reconoció que existen algunos riesgos alrededor del código abierto, como que estos modelos puedan ser usados por actores malintencionados o incluso aparatos de Estado para atacar a sus adversarios, consideró que continúa siendo la forma más confiable y garantizada para mantener la seguridad en el ecosistema.

Al respecto, señaló que la fortaleza de los Estados Unidos se encuentra en haber desarrollado un ambiente de innovación abierto y descentralizado, por lo que mantener un “liderazgo perpetuo” en términos de innovación es lo que dará mayor seguridad.

“Creo que será mejor vivir en un mundo en el que la IA esté ampliamente desplegada para que los actores más grandes puedan frenar el poder de los malos actores más pequeños. Así es como hemos gestionado la seguridad en nuestras redes sociales: nuestros sistemas de IA más robustos identifican y detienen las amenazas de actores menos sofisticados que a menudo utilizan sistemas de IA a menor escala”, explicó Zuckerberg en un comunicado.