Prensa Telefónica

La Región de Murcia contará en 2027 con un nuevo nodo Edge de Telefónica, una infraestructura tecnológica de última generación que permitirá a empresas, administraciones e instituciones acceder a servicios digitales más rápidos, seguros y eficientes. Así se lo ha trasladado Borja Ochoa, el presidente de Telefónica España, al presidente de la Región de Murcia, Fernando López Miras, en un encuentro institucional celebrado esta mañana, en el que también han participado el director general de Telefónica en el territorio, Chema Casas, y la consejera de Economía, Hacienda, Portavocía, Fondos Europeos y Transformación Digital de la Región de Murcia, María López Aragón.

Borja Ochoa, presidente de Telefónica España, ha señalado: “Con este nuevo nodo reforzamos nuestro compromiso con la Región de Murcia y con el desarrollo de un ecosistema digital cada vez más competitivo. Como principal vía de acceso a las tecnologías digitales, desde Telefónica queremos acercar las capacidades de computación e inteligencia artificial a empresas y administraciones públicas para que puedan innovar más rápido y mejorar su competitividad”.

La consejera de Economía, Hacienda, Portavocía, Fondos Europeos y Transformación Digital, Marisa López Aragón, quien también ha estado en el encuentro, ha indicado: «Esta decisión confirma que nuestra comunidad se está consolidando como un auténtico polo de transformación digital y de innovación tecnológica. Se trata de una infraestructura estratégica que refuerza nuestra capacidad para atraer inversión, generar oportunidades y acelerar la digitalización de empresas, administraciones y ciudadanos”.

El nodo de Murcia se integrará en el Plan Edge de Telefónica, una iniciativa pionera en Europa con la que la compañía está desplegando una red distribuida de infraestructuras digitales para acercar la capacidad de procesamiento de datos allí donde se generan. El objetivo es reducir la latencia, aumentar la capacidad de respuesta de las aplicaciones y ofrecer un mayor control sobre los datos. Actualmente, Telefónica cuenta con 17 nodos Edge activos en España y seguirá la ampliación de esta red de infraestructuras con Murcia a la cabeza.

A diferencia de los modelos tradicionales, un nodo Edge procesa y almacena la información cerca de donde se genera, lo que permite ofrecer servicios digitales más rápidos y eficientes. Esta tecnología resulta especialmente útil para aplicaciones basadas en inteligencia artificial, automatización industrial, logística, movilidad conectada, gemelos digitales o servicios públicos digitales como actuaciones ante incendios, soluciones de seguridad ciudadanas o de Smart City. Además, facilita que empresas y administraciones puedan acceder a capacidad de computación avanzada sin necesidad de realizar grandes inversiones en infraestructura propia.

El despliegue se apoya en la red de fibra y 5G de Telefónica, que aporta la conectividad necesaria para el desarrollo de una nueva generación de servicios digitales y consolida una infraestructura preparada para responder a las crecientes necesidades de procesamiento de datos e inteligencia artificial.

Soberanía europea del dato

El Plan se alinea con la hoja de ruta europea para el desarrollo de la oferta Cloud-Edge de nueva generación, trazada para que los usuarios de la UE puedan beneficiarse de los servicios y estándares de aplicaciones basadas en Edge. El proyecto se enmarca en los principios de la UE como la Estrategia Digital, la Declaración Conjunta realizada por los 27 Estados Miembros y los objetivos fijados por la Comisión Europea para los Datos y la Soberanía Digital.

Empresas y administraciones públicas podrán desarrollar aplicaciones basadas en Edge, dentro de un proyecto que reduce la dependencia de proveedores de servicios de Cloud y Edge con plataformas ubicadas fuera de la UE. El Plan liderado por Telefónica facilita además el uso de infraestructuras y plataformas de operadores europeos y potencia la participación del sector europeo de las telecomunicaciones en tecnologías basadas en el Cloud y el Edge.

El proyecto, estratégico a escala continental, se ha articulado mediante un Proyecto de Interés Común Europeo (IPCEI) que coordina la Comisión Europea y en el que han participado los diferentes Estados Miembros presentando propuestas, todo esto a fin de dotar a las empresas europeas de una posición idónea para liderar los nuevos servicios digitales a través de tecnologías e infraestructuras diferenciales e interconectadas de Edge Computing. En junio de 2021, la propuesta de Telefónica España fue la mejor valorada a nivel nacional y fue presentada al IPCEI para el desarrollo del Edge Computing.

Foxconn anunció que ha firmado una colaboración estratégica con Intel para el desarrollo e implementación de infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) de próxima generación y plataformas de computación inteligente, lo que incluye diseño y fabricación de racks, componentes de IA física y robótica y Edge.

En un comunicado, la compañía taiwanesa detalla que esta colaboración se centrará en la ampliación de soluciones basadas en IA, lo que combinará las plataformas de cómputo, el silicio y el ecosistema de software de Intel, junto con las capacidades de integración de sistemas, la experiencia en fabricación y el alcance global de clientes de Foxconn.

“La IA está transformando rápidamente las industrias y la sociedad en todo el mundo. Mediante nuestra estrategia ‘3+3+3’, Foxconn continúa impulsando tecnologías clave como la IA, los semiconductores y las comunicaciones de próxima generación, al tiempo que fomenta el desarrollo de nuestras tres plataformas principales: fabricación inteligente, vehículos eléctricos inteligentes y ciudades inteligentes”, dijo Young Liu, presidente y director ejecutivo de Hon Hai Technology Group.

En el ámbito de los racks para IA, ambas compañías explorarán el desarrollo y la comercialización de soluciones de infraestructura de IA a escala de rack, incluyendo racks para CPU basadas en Intel Xeon y arquitecturas de aceleradores de IA. La colaboración también se centrará en el avance de tecnologías de interconexión de alta velocidad, diseños de refrigeración térmica y líquida, telemetría de sistemas y escalabilidad de Centros de Datos de IA para ofrecer soluciones de implementación de IA de alto rendimiento y eficiencia energética.

En el ámbito de la IA física y Edge, Intel y Foxconn definirán conjuntamente arquitecturas de plataforma de próxima generación para estas tecnologías, orientadas a aplicaciones emergentes como la IA con agentes, la inteligencia de borde y la robótica. Esta colaboración impulsará y respaldará diversas aplicaciones en los sectores de la fabricación inteligente, las ciudades inteligentes, la automoción y la robótica.

Lip-Bu Tan, CEO de Intel, destacó que la colaboración permitirá acelerar la “innovación en toda la pila tecnológica, desde el diseño de nuevos chips y silicio hasta sistemas a escala de rack”, para atender la creciente demanda de IA, especialmente en inferencia y cargas de trabajo basadas en agentes a gran escala.

Además, ambas compañías explorarán oportunidades en servicios de diseño, incluyendo ASICs, SoCs y soluciones de integración de sistemas personalizados. 

Prensa Telefónica

Telefónica activa sus servicios comerciales de Edge Computing para empresas y administraciones dentro de su plan de despliegue líder en Europa. La compañía ha dado un nuevo paso en este proyecto Edge pionero y ya ofrece servicios B2B (Business to Business) en 5 nodos, que se sitúan en Madrid, Valencia, Sevilla, Bilbao y A Coruña.

Los ecosistemas productivos en torno a esas ciudades disponen de los primeros servicios basados en Edge de Telefónica, beneficiándose de infraestructuras abiertas, diferenciales e interconectadas capaces de brindar grandes capacidades de computación y almacenamiento de datos en el borde (Edge). Así, las empresas podrán disfrutar de una menor latencia y una mayor eficiencia en sus procesos, desde la posición de vanguardia tecnológica que lleva asociada esta nueva ola de transformación digital para sectores como la industria y en general para la sociedad.

El Plan Edge de Telefónica prevé 17 nodos en esta primera fase para el presente año. De ese total, 12 infraestructuras ya están desplegadas: las 5 correspondientes a Madrid, Valencia, Sevilla, Bilbao y A Coruña, todas con servicios B2B; y 7 nodos más, ubicados estos en Madrid (su segundo nodo), Barcelona, Málaga, Palma de Mallorca, Valladolid, Terrassa y Mérida.

Este año, a estos 12 nodos se habrán añadido 5 emplazamientos más: en Zaragoza, Las Palmas de Gran Canaria, Gijón, Santa Cruz de Tenerife y Santiago de Compostela. De este modo, Telefónica contará en 2026 con 17 nodos, que irán activando progresivamente sus servicios comerciales Edge desde unas infraestructuras diferenciales, que se suman a las redes de comunicaciones líderes que la compañía acredita para tecnología fija (fibra FTTH) y móvil (5G Stand Alone SA), y que aprovechan las ventajas que ofrecen las APIs de Open Gateway.

Telefónica impulsó recientemente junto con CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) el primer piloto B2B europeo que integra capacidades Edge y 5G SA aplicadas al sector ferroviario. Gracias al Edge, CAF puede desplegar soluciones de percepción interior basadas en visión artificial sin necesidad de instalar nodos de procesamiento en cada vagón, manteniendo la baja latencia y garantizando el procesamiento cercano al activo. Tras este proyecto de innovación, Telefónica inicia ahora la comercialización de sus servicios Edge.

Telefónica identifica necesidades, colabora con los actores necesarios y provee de soluciones que no eran realizables hasta la eclosión Edge, que potencia aplicaciones y casos de uso. Los nuevos servicios permiten procesar información lo más cerca posible de la actividad, fábrica, oficina, tienda o negocio; reduciendo latencias, dependencias y riesgos, lo que supone una evolución de la oferta Cloud. Desde esta posición única en el mercado español, Telefónica Empresas lanza dos niveles de servicios: Edge Básico y Smart Edge, adaptables a cada caso y a las peticiones de cada empresa. El portfolio se apoya en el servicio TTCP (Telefónica Tech Cloud Platform) operado por Telefónica Tech, para ofrecer las ventajas del Edge desde las infraestructuras.

Edge Básico: capilaridad y soberanía

El Edge Básico se sustenta en la capilaridad y la soberanía de este despliegue, a través de una infraestructura Edge estable y predecible. Este nivel estático acerca el Cloud y asegura el control del dato, en cumplimiento de los requisitos de soberanía según el marco regulatorio requerido, ya sea nacional, regional o incluso local. Cada nodo define una zona de disponibilidad, lo que permite a empresas y administraciones desplegar sus aplicaciones con garantías adicionales de continuidad de negocio, con una resiliencia reforzada de las comunicaciones.

A nivel de acceso a un nodo desde una fábrica, tienda o negocio, cuando el cliente dispone de fibra de Telefónica (FTTH), la ruta que sigue el tráfico entre ambas ubicaciones está altamente optimizada, y permanece dentro de la región de servicio, reduciendo los saltos de red (hops).

El Edge Básico abre una gama de servicios en la nube soberana entre los que se encuentra una capacidad de cómputo avanzada, gracias a máquinas virtuales con GPUs (Graphics Processing Unit), unidades especializadas para la computación de IA de alto rendimiento. Empresas e instituciones podrán disponer de esas GPUs en modo servicio, con baja latencia y de forma soberana, y sin realizar la inversión inicial correspondiente.

Asimismo, se incorporan capacidades de IA soberana mediante agentes y capacidad de adaptación con RAG (Retrieval-Augmented Generation), que aportan flexibilidad, precisión y escalabilidad. El Edge Básico se apoya en las mejores soluciones de almacenamiento seguro y controlado, cerca del dato para evitar movimientos a la nube pública. El servicio consta además de la gestión integral de licencias de las principales soluciones empresariales que necesite el cliente.

Smart Edge: movilidad y dinamismo

El siguiente nivel en cuanto a los servicios ofrecidos es el Smart Edge, de tipo dinámico, con las ventajas de la movilidad para la operación de aplicaciones en tiempo real: conectividad de baja latencia en procesos críticos con la posibilidad de operar los servicios en movilidad o de manera distribuida, todo esto acercando la IA al punto desde el que se desarrolla la actividad del negocio.

Este servicio inteligente y dinámico es capaz de añadir ventajas clave como la selección del nodo óptimo en el momento adecuado y como la instanciación de aplicaciones, es decir, la creación una copia operativa, única y funcional (instancia), permitiendo su ejecución en memoria bajo la dirección del usuario, que elige cuándo está en funcionamiento. El servicio Smart Edge aporta acceso al nodo escogido a través de FTTH o 5G SA, según las preferencias, pudiendo solicitar caudales con calidad de servicio (QoS) y puntos de acceso 5G privados (APN).

El Edge de Telefónica entronca con las redes de nueva generación de la compañía, fijas y móviles, que sobresalen en España por su cobertura y capilaridad, una huella que se reafirma con la creación de los 17 nodos, tanto en Península como en archipiélagos. Las instalaciones elegidas para el despliegue se localizan en anteriores centrales de cobre reconvertidas en centros Edge, en cumplimiento de altos requisitos de disponibilidad y de las condiciones de seguridad necesarias.

Esto habilita la próxima generación de servicios avanzados, con enorme potencial en sectores como industria 4.0: robótica móvil, gestión logística, soluciones de trazabilidad e inventariado, automatización y digitalización, robótica en línea de producción, mantenimiento predictivo, analítica de datos, asistencia y seguridad del operario, gestiones de flotas, optimización de rutas y medidas de almacenamiento. El Edge también será crucial en otros ámbitos como los de logística, retail, puertos, comunicaciones masivas, gemelos digitales o conducción autónoma.

Soberanía para controlar el dato

Los nodos funcionan como pequeños centros de datos de baja latencia para procesar, analizar y almacenar datos, y, gracias a la tecnología Edge, todo esto se ejecuta lo más cerca posible del origen de la información, a diferencia de los grandes centros de datos o infraestructuras Cloud centralizadas. El Edge se distingue por su arquitectura escalable y eficiente, capaz de gestionar información generada por un gran número de dispositivos. A la alta disponibilidad o elasticidad del Cloud, el Edge añade prestaciones tecnológicas y un mayor control del dato, lo que contribuye al fortalecimiento de la soberanía digital con un marco referido a las regulaciones locales.

Este despliegue abre la opción a disminuir la dependencia tecnológica de proveedores de servicios con plataformas radicadas fuera de la Unión Europea. En lugar de una solución cerrada y centralizada en propiedad de un gran proveedor Cloud, el Plan Edge de Telefónica brinda un modelo abierto, descentralizado y multiproveedor, en el que se comparten interfaces y se garantiza la interoperabilidad, en favor del ecosistema y por supuesto de los futuros clientes.

El proyecto forma parte de un Proyecto de Interés Común Europeo (IPCEI) coordinado por la Comisión Europea para fortalecer las capacidades digitales de la industria europea. La propuesta de Telefónica España fue la mejor valorada a nivel nacional en junio de 2021 y recibió el respaldo de la Comisión. Esta aprobación permitió su financiación a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España, acelerando la creación de una red de nodos Edge soberanos que refuerza la autonomía digital del país y contribuye a la europea.

En el Mobile World Congress (MWC) que se celebra en Barcelona del 2 al 5 de marzo, Telefónica presentará sus novedades relativas a estos avances. En el Ágora del stand de la compañía, se desarrollará, el miércoles 4 de marzo a las 09:30 horas, la sesión ‘Futuro inmediato: liderando el Edge de baja latencia 5G’, con Alejandro Alonso, experto en Innovación de Telefónica España; Yolanda Bueno, gerente de Marketing de Infraestructuras y Cloud para B2B de Telefónica España, e Igor López Orbe, Head of Communications & Cybersecurity Center of Excellence de CAF.

La creciente demanda de conectividad para los procesos de digitalización de las industrias impulsará el mercado de redes privadas hasta los 8,000 millones de dólares en 2027, según un estudio reciente de GlobalData encargado por Nokia. Ante el crecimiento de casos de Inteligencia Artificial (IA) en el Edge, se espera que las redes privadas celulares otorguen ciertos beneficios como mayor confiabilidad y menor latencia para un acceso más rápido y seguro a los datos de sensores y otros dispositivos.

Nokia destaca que el uso de IA se ubica como uno de los principales casos de uso de las redes privadas inalámbricas en entornos industriales, las cuales permitirán acceder a datos de alta calidad en tiempo real. Según el Informe de Digitalización Industrial 2025, el 94% de las empresas industriales han implementado tecnología de Edge local junto con la tecnología inalámbrica privada.

El proveedor finés indica que la combinación de ambas tecnologías, el Edge y redes privadas, han sido implementadas por el 70% de empresas encuestadas para dar conectividad segura y de baja latencia a dispositivos como sensores, que habilita casos de uso basados en IA como el mantenimiento predictivo, la monitorización en tiempo real y los gemelos digitales.

Proveedores de redes y fabricantes de semiconductores coinciden en que buena parte de las cargas de trabajo de IA se ejecutarán en el Edge, es decir, lo más cerca posible de donde se generan los datos. Además de ciertos beneficios como una menor latencia, la industria indica que su procesamiento en las instalaciones de las propias empresas permitirá reducir costos de procesamiento en la Nube, implementar entornos más seguros, y acelerar el acceso a la información generada.

En ese sentido, las empresas encuestadas también revelaron los principales beneficios obtenidos o esperados por el despliegue de IA en sus propias instalaciones (on-premise). Según el estudio, las empresas apuntaron a mejoras en el rendimiento y confiabilidad (75%), información en tiempo real y menor latencia (63%) y mayor seguridad y privacidad (54%).

Asimismo, el informe destaca los beneficios no sólo para la ciberseguridad, sino también para la seguridad física de las instalaciones y los empleados. El 71% de las empresas encuestadas están implementando activamente herramientas para trabajadores conectados, como alarmas automatizadas, monitoreo asistido por IA y soluciones de geofencing, para reducir los accidentes y fortalecer la seguridad de los trabajadores.

Rápido retorno a la inversión (ROI)

A partir del uso de redes privadas y el Edge, el estudio destaca lo rápido que las empresas logran generar un retorno a la inversión (ROI) por el despliegue de estas tecnologías. GlobalData revela que el 87% de las encuestadas que adoptaron redes locales perimetrales y privadas están obteniendo un ROI en tan sólo un año, al tiempo que habilitan casos de uso basados ​​en IA.

Además, 81% de las empresas industriales observó una reducción en los costos de instalación, con un ahorro de al menos 11% en más de la mitad. Los costos operativos también se redujeron para el 86% de las empresas, y el 60% reportó un ahorro de al menos 11%, de acuerdo con los datos del informe.

El estudio publicado por Nokia resalta el caso de uso de BASF, empresa del sector químico, que implementó una red inalámbrica privada en sus instalaciones de Amberes para impulsar su estrategia de digitalización y permitir una conectividad fiable y de alto rendimiento en un área de 6 kilómetros cuadrados.

“El 5G privado ha sido un punto de inflexión para BASF Amberes. Estamos impulsando la automatización, reforzando la seguridad laboral, acelerando la innovación y alcanzando los objetivos de retorno de la inversión (ROI) en tan sólo dos años. Nos hemos convertido en una empresa líder para el grupo en su conjunto, con aprendizajes que aportarán valor en múltiples ubicaciones del grupo BASF”, indica Steven Werbrouck, experto en Conectividad de Redes de BASF.

El estudio también destaca cómo las mejoras en el rendimiento operativo impulsadas por las redes inalámbricas privadas contribuyen a los objetivos de sostenibilidad. El 94% de las empresas industriales encuestadas reportó una reducción en las emisiones de carbono, el 41% logró disminuciones superiores al 20% y el 89% registró ahorros de energía. 

Dichas mejoras se suman también a una operación más eficiente de dispositivos, máquinas, vehículos o drones, que se benefician del mantenimiento predictivo, un menor desplazamiento y un seguimiento más preciso y en tiempo real de las emisiones.

En una presentación que combinó hoja de ruta industrial, diagnósticos de madurez tecnológica y anuncios estratégicos, Intel reforzó su apuesta por México como nodo clave de semiconductores, talento y cómputo para la era de la Inteligencia Artificial (IA). 

Con la participación de Ana Peña, directora de Comunicación para las Américas de Intel; Carlos Rebellón, recientemente nombrado Gerente General de Intel México y También Director de Relaciones con Gobierno para CALA; y Aaron Vudoyra, especialista de industria tecnológica de IDC para Intel, la compañía presentó cifras de adopción de IA por empresas, retos y oportunidades. 

Los directivos hablaron de un enfoque “software-first” que articula silicio, sistemas de Tecnologías de la Información y herramientas para la inferencia y la IA Agéntica. 

Carlos Rebellón trazó los tres ejes que, desde la nueva gerencia en México, guiarán la presencia de Intel en el país: consolidación de la industria de semiconductores y atracción de inversión; impulso al talento en diseño, empaquetado y supercómputo; y la creación de alianzas estratégicas que movilicen el ecosistema (gobierno-academia-industria). 

“México sigue siendo el país más importante para semiconductores por fuera de Estados Unidos en las Américas”, afirmó Rebellón. Puso énfasis en hitos recientes en el país como el reconocimiento oficial de los semiconductores como industria estratégica y la incorporación del Plan Maestro 2024-2030 en el capítulo de semiconductores del Plan México. 

En su diagnóstico, Guadalajara (donde Intel tiene una planta) se ha consolidado como un nodo de I+D, diseño y validación de procesadores que presta servicios globales y será central para escalar capacidades locales. 

Para autoridades, reguladores, operadores y fabricantes, Rebellón puntualizó tres oportunidades concretas en el futuro inmediato: madurar el diseño local de semiconductores; escalar ensamble, testeo y empaquetado (desde tecnologías legadas hasta procesadores avanzados); y posicionar a México dentro de cadenas de suministro de materiales críticos (tungsteno, manganeso, germanio) y su producción. 

A la par, subrayó la necesidad de cerrar la “brecha del usuario productivo de IA”, es decir, llevar la tecnología desde laboratorios y Centros de Datos hasta casos de negocio que generen valor medible en el borde.

Madurez de adopción de IA en empresas

El estudio de IDC, Madurez de TI para adoptar IA en América, presentado por Aarón Vudoyra, aportó una radiografía de adopción de IA en la región. De 460 empresas encuestadas, 97.6% de ellas reconoce el impacto transformador de la IA y la inversión en infraestructura IA crecería 35.4% hacia 2028, alcanzando niveles cercanos a 440 mil millones de dólares en infraestructura y adopción. 

Vudoyra insistió en que “la información es el combustible de los modelos de IA”. Reveló que 35.8% de las organizaciones no cuentan con un inventario de sus datos, mientras que sólo 55.3% de los datos internos se consideran disponibles para modelado y análisis. 

Entre los usos prioritarios de la IA en las empresas están el análisis en tiempo real (70.6%), la gestión de dispositivos IoT en el borde (60.6%) y la mejora de la experiencia del cliente (55%). 

Los proyectos actuales de adopción de la IA se distribuyen entre la IA tradicional (56%), IA Generativa (56% a nivel regional) y, en menor medida pero en rápido crecimiento, IA Agéntica (14.5% global; México 13.1%). 

Crecimiento y PCs con IA nativa

Ana Peña completó el marco estratégico. Dijo que Intel apuesta por un enfoque “software-first” para construir un stack de software, sistemas y silicio capaz de atender cargas de inferencia y aplicaciones basadas en agentes de IA. 

Peña destacó que el mercado de IA estimado en 235 mil millones de dólares podría triplicarse hasta 631 mil mdd, según cálculos de IDC, lo cual abre oportunidades para diseños, optimizaciones y plataformas abiertas que permitan interoperabilidad entre proveedores y aceleradores.

Desde la capa de producto, Aaron Vudoyra introdujo elementos técnicos y comerciales relevantes para operadores de Centros de Datos y fabricantes. Destacó la familia Intel Xeon (nueva generación con optimización rendimiento/vatio) y avances de proceso como Intel 18A que posibilitan futuros lanzamientos (código Clearwater Forest). 

Asimismo, Intel promocionó el concepto de “Cómputo Confidencial”: encriptación de datos en reposo, en tránsito y, sobre todo, en procesamiento como respuesta a la creciente demanda de gobernanza y seguridad en entornos regulados. 

En el espectro de dispositivos, se habló de la transición hacia AIPCs (PCs con NPU integrada) y del reto/ventana de oportunidad que representa la migración a Windows 11: 450 millones de PCs globales requieren actualización y 62.2 millones no serían elegibles, un dato que abre mercado para renovación y despliegue de computadoras con capacidades de IA nativa. 

Intel propone una hoja de ruta conectada con política pública, talento, inversión en cadena de suministro y arquitectura híbrida Nube-Edge para que México capitalice el auge de la IA y el supercómputo. 

Las recomendaciones derivadas del estudio fueron priorizar proyectos con patrocinio ejecutivo, estandarizar y catalogar activos de datos, focalizar casos de uso con retorno (aunque complejo de cuantificar al inicio) y reforzar alianzas público-privadas que multipliquen la formación técnica y la capacidad de diseño local. 

Microsoft continúa liberando funciones de Inteligencia Artificial (IA) para los usuarios, y en esta ocasión anunció que incorporará el modo Copilot en su navegador web, Edge.

La compañía promete que cuando los usuarios activen el modo Copilot en Edge, la IA comenzará a aprender de sus actividades para poder anticiparse a lo que le requiera en los siguientes usos.

Y es que la compañía de Redmond busca que con la incorporación de Copilot en Edge, las personas tengan un asistente que les ayude con todas sus actividades en la web.

Las nuevas funciones permitirán a los usuarios mantener la navegación, eliminar el desorden y eliminar la fricción para desbloquear su flujo, todo ello, afirma Microsoft, construido con los más altos estándares de seguridad, privacidad y rendimiento.

“Cuando abran una nueva pestaña en Edge con el modo Copilot activado, verán una página limpia y optimizada con un solo cuadro de entrada que reúne el chat, la búsqueda y la navegación web. Copilot entiende su intención y les ayuda a empezar más rápido.

“El modo Copilot también ve la imagen completa en las pestañas abiertas, e incluso pueden indicarle que se encargue de algunas tareas”, detalló la compañía.

Microsoft indicó que el modo Copilot está disponible de forma gratuita, por tiempo limitado, en exclusiva en Edge para Windows y Mac.

La compañía aclaró que el modo Copilot es una función opcional, por lo que será necesario asegurarse de hacer clic y probar las funciones más recientes.

En medio de un crecimiento de la infraestructura de seguridad, como cámaras o sensores, Intel apunta ahora al procesamiento de datos en el Edge, para transformarlos en inteligencia que permita mejorar procesos, acelerar la toma de decisiones o prevenir riesgos mediante la identificación de patrones. Al ser la base del procesamiento de datos para múltiples industrias, la compañía identifica una nueva oportunidad en el área de seguridad para ampliar su presencia a través de socios.

En entrevista con DPL News, Fabiano Sabatini, líder de Edge AI Latam en Intel, destacó que “el caso de seguridad está creciendo muchísimo”. El directivo indicó que no sólo se busca mayor infraestructura, sino que “hay una demanda grande por nuevas tecnologías para atraer inteligencia para la aplicación. No es tener más cámaras, sino tener más inteligencia”.

El directivo explicó que la industria de seguridad se mueve en dos direcciones principalmente. La primera, al intentar incorporar más inteligencia directamente a dispositivos como cámaras o sensores, la cual, sin embargo, podría estar limitada ante la capacidad del hardware. La segunda, donde está el interés de Intel, es acercar los datos a un servidor o una PC –equipados con Xeon 6 o Intel Core Ultra– para procesar los datos de forma local, ayudando a sacar más provecho de la infraestructura de seguridad ya desplegada.

La visión de Intel se enfoca en extraer más valor del hardware actual, ya que al aplicar modelos de Inteligencia Artificial (IA) se pueden analizar datos localmente y responder de manera ágil ante posibles riesgos. Al modelo lo “llamamos ‘Future Proof’, porque puede mantener las cámaras que se tengan, sin elevar los costos”, dijo. Además, esto ayudaría a la región de América Latina para contar con “inteligencia centralizada, con agregación y actualización de algoritmos”.

La compañía identifica que ya existen múltiples empresas que reciben muchos datos de su infraestructura, pero que requieren inteligencia para organizarlos, y posteriormente usarlos para tareas de inferencia a través de modelos de IA. En este proceso, Intel se apoya en socios que ayudan a los clientes a la implementación de la tecnología, desde el ambiente de Nube –pública, privada, híbrida–, hasta las soluciones y dispositivos.

Por ejemplo, uno de los socios de Intel es Axxonsoft, compañía que provee una plataforma para unificar cámaras de videovigilancia instaladas en infraestructura crítica como aeropuertos e instalaciones eléctricas, además de clientes comerciales como Liverpool y El Palacio de Hierro. La compañía utiliza la capacidad de procesamiento de Intel –específicamente tarjetas Flex– para IA usada en la detección de situaciones de peligro, además del análisis de bases de datos para la identificación de rostros de la Interpol o el programa Alerta Amber.

Como parte de estos esfuerzos para introducir nuevos casos de IA en el Edge, Intel ha impulsado el uso de su plataforma OpenVINO, la cual permite simplificar el despliegue de modelos en distintos entornos. Esta plataforma se complementa con Intel Geti, la cual facilita la creación y entrenamiento de modelos ya optimizados por OpenVINO.

Al respecto, Pietro Colloca, líder técnico de Edge AI Latam en Intel, señaló que este ecosistema construido por la compañía busca “democratizar” el acceso a la tecnología entre las empresas, al facilitar el desarrollo de modelos propios o adaptar modelos de terceros.

En la actualidad, los directivos identifican múltiples casos de uso ya implementados en México y América Latina. Mediante la asociación con proveedores del ecosistema, la compañía ha participado en proyectos desde la identificación de personas en áreas restringidas hasta el análisis de placas vehiculares, además de identificar interés de industrias como transporte privado y público.

Particularmente en México, su tecnología se utiliza en tareas de seguridad pública a través del C5 de la Ciudad de México. Uno de los socios de este proyecto es Intelligent Security Systems (ISS), compañía especializada en el uso de IA para analítica de video, con funciones de supervisión en tiempo real y gestión de incidentes.

Además, apuntó que no se adoptan únicamente aplicaciones enfocadas en seguridad, sino que también hay oportunidad de adaptar soluciones provenientes de otras industrias, como pueden ser analíticas de video aplicadas a la supervisión de personal en tiendas minoristas.

Las soluciones de Intel no sólo se enfocan en el software. “Tenemos un ecosistema muy fuerte con PCs industriales, que pueden operar en zonas sin ventilación y a altas temperaturas”, agregó Colloca, al destacar el papel del hardware adaptado para condiciones exigentes. Además, tecnologías como los enclaves dentro del procesador permiten que “la memoria y el procesador se comuniquen sin que nadie pueda acceder a esa información”, aislando los datos críticos y mejorando la seguridad física de los componentes.

Los datos son el combustible que se requiere para el desarrollo, entrenamiento y correcto funcionamiento de la Inteligencia Artificial (IA), los cuales, según Dell, tendrán que procesarse en el Edge o lo más cerca posible de donde se generan. La compañía señala que este mercado ofrece una oportunidad de 29.5 mil millones de dólares hacia 2027, según IDC.

En el panorama actual, la generación de datos se está desplazando significativamente hacia el Edge, es decir, fuera de la Nube pública. Vivek Mohindra, vicepresidente senior de estrategia corporativa para Dell Technologies, explicó en entrevista con DPL News que “cada año, 50 por ciento de los nuevos datos se generan en el Edge pero no en la Nube”, por lo que para las empresas es menos costoso llevar la inteligencia a los datos que al revés.

Esta tendencia ya comenzó a tener un impacto positivo en los resultados de la compañía. Según su reporte financiero correspondiente al primer trimestre fiscal del 2026, los envíos de servidores para IA de Dell han pasado de prácticamente nada hace casi dos años a un negocio total estimado de 15 mil millones de dólares para todo el año fiscal 2026 (a enero de 2026).

Según Mohindra, una de las principales ventajas de procesar datos en el Edge o en infraestructura propia es el control que las empresas mantienen sobre estos. Subraya que su adopción “asegura que mantienes el control de los datos”, por lo que para las cargas de trabajo de IA, “puede hacerse de una manera mucho más rentable”. 

El ejecutivo citó que una encuesta realizada por Barclays revela que “83 por ciento de los CIO en octubre del año pasado […] tienen la intención de repatriar estas cargas de trabajo“, un porcentaje superior al 42 por ciento reportado en abril del 2020. Este alto porcentaje indica una fuerte tendencia hacia la recuperación del control sobre los datos. 

Sin embargo, también reconoció que la repatriación de estos datos y cargas de trabajo no es un trabajo fácil, si bien algunas empresas cuentan con la ventaja de que son cargas de trabajo nuevas, o que ya cuentan con experiencia de procesamiento tanto en la Nube como on-premise y conocen los pros y contras de cada infraestructura.

En específico, los sectores donde los datos están fuertemente regulados, como “servicios financieros y atención médica”, son especialmente sensibles a mantener el control de sus datos. Además, otras grandes empresas también están optando por mantener sus datos “bajo su control”.

Sin embargo, Mohindra advierte que “no todas las empresas están bien preparadas para esto”. La limpieza y organización de grandes volúmenes de datos puede ser un desafío, y muchas empresas están buscando asesoramiento externo –de compañías como Dell– para enfrentar este obstáculo.

Al mismo tiempo, reconoció que las empresas podrían sentirse “abrumadas” al considerar la rápida evolución de la tecnología, que ha pasado de la IA Generativa, a la IA de Agentes, pasando por el concepto de AI Factory, en un periodo de menos de dos años.

“Nuestra investigación a finales del año pasado mostró que al menos el 65 por ciento ha trasladado una prueba de concepto a producción. Esto sugiere que las empresas están avanzando, pero al conversar con ellas, el hecho de que hayan llevado uno o dos casos de uso a producción no significa que hayan adoptado todo su potencial. Y esto se debe realmente a que la tecnología avanza muy rápido”, advirtió.

IA para la productividad

Durante el pasado Dell Technologies World celebrado en Las Vegas, la compañía relató su propio viaje en la adopción de IA, lo que implicó establecer guías y reglas de gobernanza, para poder implementar la tecnología en áreas como soporte al cliente.

Sobre el debate si la IA reemplazará a los humanos, Mohindra se dice que está del lado de los optimistas y cree que “esto será una fuerza para el bien en general”. Indicó que “85 por ciento de los nuevos empleos creados desde 1960 surgieron debido a cambios tecnológicos“. Si bien reconoció que algunos roles desaparecerán, la IA permitirá que otros se vuelvan “mucho más satisfactorios”, con la creación de roles completamente nuevos.

“La evidencia está en todas partes. Cuando observas cómo las personas, particularmente el segmento más joven, están utilizando la IA y las herramientas de IA, la cantidad de creatividad que están demostrando es inmensa. Por ejemplo, la gente está utilizando los últimos modelos para hacer todo tipo de cine, video y creación de fotos que nunca antes eran posibles a menos que tuvieras una mano artística”, destacó.

El directivo y su equipo ya han estado utilizando la IA clásica durante al menos cinco años para “analizar las transcripciones de todas las ganancias para determinar cuáles son los patrones” y mejorar su toma de decisiones. Ahora, están utilizando herramientas de IA para “monitorear 15 campos de batalla diferentes”, realizar planificación de escenarios y resumir temas de investigación.

Detalla que dentro de su área se está utilizando IA “para la planificación de escenarios. Así que podemos usarlo para la teoría de juegos, en términos de cuáles serían las respuestas de la competencia. Estamos utilizando herramientas de Deep Research para poder crear resúmenes de temas, que es una mezcla de temas que necesitamos rastrear y diseminar dentro de mi equipo”. No obstante, el directivo también aclara que la compañía es cuidadosa de no utilizar su propia información y basarse principalmente en datos públicos.

Edgenet, empresa mexicana de tecnología, se presentó oficialmente en el mercado con 30 Centros de Datos de borde distribuidos estratégicamente por todo México y que representa una capacidad total de potencia crítica instalada de 8 mil kW, con lo que pretende transformar la forma en que se procesan y almacenan los datos en todo el país.

Sergio Hernández, socio fundador de Edgenet, explicó que la propuesta de la empresa responde a una tendencia crucial en el procesamiento de datos: en 2025, tres de cada cuatro datos corporativos se procesarán fuera de los Centros de Datos tradicionales, y se llevarán al Edge. “Quien acerque la capacidad de cómputo y almacenamiento al usuario final ganará en latencia, eficiencia operativa y nuevos casos de uso en tiempo real”, afirmó.

Entre las características principales de la capacidad de Edgenet, es que su presencia distribuida a lo largo del territorio mexicano ha logrado reducir la latencia de 45 a menos de 10 milisegundos, lo que permite aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en tiempo real, automatización industrial y servicios de streaming ininterrumpidos. Esta mejora es especialmente significativa para industrias que van desde la fabricación y las finanzas hasta los sectores de la logística y la energía, ya que permite el procesamiento de datos en el punto de origen.

“Para las empresas, esto se traduce en continuidad operativa, cumplimiento normativo, y rutas de crecimiento sin sobresaltos de capital. Para la industria desde manufactura y sector financiero, hasta logística y energía, implica analizar y procesar datos en el mismo lugar donde se genera. Y para el gobierno, representa la modernización de servicios, democratizar el acceso, y fortalecer la soberanía de la información”, aseguró Hernández.

Según el directivo, la oportunidad para el proyecto se encuentra en el crecimiento del Edge, ya que este sumaría una inversión de 700 millones de dólares a finales de la década, impulsado por 5G, IoT industrial y analítica de baja latencia. Tan sólo en México, la industria de Centros de Datos más amplia atrajo mil 060 millones de dólares en inversiones en 2024 y se prevé que crezca a una tasa anual del 13 por ciento hasta 2030.

Entre algunos de los primeros socios del proyecto se encuentran Dell, Intel, y Lenovo. Asimismo, la empresa Cyberpeace servirá como el socio estratégico para garantizar la ciberseguridad desde el diseño de los centros de datos.

Democratización y transformación digital de México

Sandra Márquez, directora General de Edgenet, explicó en entrevista con DPL News que el proyecto fue concebido hace cinco años, aunque originalmente estaba previsto para su despliegue fuera de México. Sin embargo, las condiciones pospandémicas crearon la oportunidad de implantar la iniciativa en el país, con lo que busca contribuir a la soberanía tecnológica y la transformación digital de México.

Para Márquez, la importancia del proyecto es que se trata de una red distribuida estratégicamente, que va a atender las zonas principales, pero también las emergentes, “donde usualmente la tecnología no participa por el tamaño, pero siguen siendo importantes para la conectividad del país”.

Mientras que México ya cuenta con la presencia de los principales hyperscalers globales, con importantes montos de inversión en infraestructura, Márquez cuestionó que toda la capacidad instalada se concentre en la misma área. El 75 por ciento de la capacidad de cómputo del país se concentra en la Ciudad de México, Monterrey y el Bajío, indicó.

“Basándome en la experiencia que tengo, sé perfectamente que entre más diversifiques tu riesgo más avanzas en tu proyección y esa es la propuesta que hacemos, la primera del país, y espero que vengan muchos atrás de mí. Yo no quiero ser el único en el mercado, México necesita más propuestas como las de Edgenet”, afirmó.

Explicó que lo anterior sería relevante no sólo por la expansión de infraestructura a zonas desatendidas, sino “porque podríamos hacer alianzas de conectividad”. “Es mucho territorio, hay mucho sector abandonado que está limitado por el acceso a la tecnología”.

En cuanto a la operación de Edgenet, detalló que la red ya se encuentra operativa desde hace cinco meses, lo que ha dado tiempo para hacer ajustes y mejoras, además de “planificar y dimensionar el crecimiento de cada uno de los Centros de Datos antes de salir al mercado”.

Como uno de sus primeros clientes, se encuentra “una de las más grandes empresas de telecomunicaciones, que ya está en 27 de los 30 Centros de Datos”, además de “un cliente con quien tenemos un compromiso de largo plazo de hasta 10 años”.

Destacó también algunas de las características de la red, como el contar con alta resiliencia e independencia energética, construidos con criterios de resistencia climática, redundancia eléctrica, y autonomía energética, para garantizar una operación ininterrumpida ante fallas regionales.

Al respecto, adelantó que la red de centros de Edgenet ya está planeando su crecimiento para los próximos años, para lo cual es importante garantizar la provisión de energía y hacer frente a la limitante de generación presente en el país que podría frenar su crecimiento en el mediano plazo.

“Estamos haciendo proyectos, levantamientos importantes con empresas de generación eléctrica alternativa a la tradicional. Estamos hablando de esquemas de cogeneración que nos van a garantizar y a duplicar nuestra capacidad energética”, aseguró.

IA a la mexicana

Como parte de los esfuerzos de Edgenet por atender la demanda de soluciones locales basadas en IA para las empresas mexicanas, la compañía presentó también su iniciativa MAYIA, el primer centro especializado en IA en el país, con servicios desde la consultoría y diagnóstico, hasta la implementación de modelos y capacitación.

Uno de estos modelos son las “Píldoras de IA”, las cuales se ofrecerán como soluciones específicas y listas para usar, bajo un pago de suscripción mensual, enfocadas principalmente en pymes con proyectos para el aprovechamiento de la IA, sin tener que desembolsar grandes inversiones.

“Puedes dimensionar hasta dónde de verdad la Inteligencia Artificial te puede apoyar en cualquiera que sea tu plan de crecimiento. Porque entendemos que la pequeña y mediana empresa, o las startups, tienen un presupuesto limitado. La mayoría de ellos vienen con grandes ideas con dimensión estratégica de lo que quieren lograr, pero muy limitados en presupuesto”, detalló Márquez, en entrevista.

MAYIA también incluirá la posibilidad de acceder a modelos de IA de desarrolladores internacionales, lo que permitirá adoptar tecnologías globales con un propósito local.

Intel se alía con Edgenet para ampliar uso de IA

Intel, uno de los principales fabricantes de semiconductores en el mundo, se sumó al proyecto de Edgenet para la provisión de chips para los Centros de Datos de la red, tales como Xeon y Gaudi, además de su línea de GPUs, que permitan democratizar el uso de la Inteligencia Artificial en el país.

“Esta alianza estratégica permite construir una infraestructura local que permite a pymes, grandes empresas y startups acceder de forma local a infraestructura para que puedan ejecutar modelos o cargas de trabajo de IA en el borde, es decir, muy cerca de donde se genera el dato, y ahí es donde queremos ayudar”, afirmó David López, director de socios en Intel para América Latina, en entrevista con DPL News.

Al igual que Edgenet, el directivo consideró que es importante descentralizar la infraestructura para facilitar el acceso a las empresas mexicanas desde cualquier lugar donde se encuentren en el territorio nacional.

López señaló que aunque los grandes laboratorios de IA han concentrado las inversiones en el segmento, muchas pymes o startups no tienen el presupuesto o la demanda para acudir a estas grandes infraestructuras, por lo que sus requerimientos pueden ser atendidos en el Edge mediante procesadores como Xeon 6, que permita atender requerimientos puntuales de inferencia.

Parte de la infraestructura que está proveyendo Intel incluye CPUs capaces de ejecutar pequeños modelos de lenguaje (SLM) de forma totalmente local, típicamente de hasta 13 mil millones de parámetros; así como su línea de aceleradores Gaudi, con capacidad de ejecutar grandes modelos de lenguaje superiores a los 70 mil millones de parámetros.

Aarón Vudoyra, consultor de transformación digital en Intel, explicó que estos dos enfoques de Intel, incluidos en Edgenet, permitirán atender las principales tendencias del mercado, tanto el entrenamiento de modelos cada vez más grandes, hasta SLMs que pueden ser atendidos por la línea Xeon 6, la cual cuenta con tecnologías para el paralelismo de datos (subdivisión de cargas de trabajo).

Destacaron también que estos procesadores van acompañados del software y soluciones requeridas para su optimización bajo modelo open-source, como lo son Open VINO, para la optimización de modelos de IA.

Como parte de su experiencia en México, López señaló que Intel trabaja con una red de clínicas pequeñas, algunas distribuidas en comunidades rurales, donde los doctores han podido realizar un diagnóstico en tiempo real apoyado por IA de forma local, aun sin conexión a Internet.

Las Vegas.- Durante su evento anual Dell Technologies World (DTW) del 2025, la compañía presentó múltiples novedades a su portafolio de Inteligencia Artificial (IA) enfocados principalmente en mover la inteligencia más cerca de donde se generan los datos, tales como nuevas soluciones para automatizar y facilitar la transición a Nubes privadas, computadoras personales con NPUs, además de asociaciones con empresas como Google y Cohere para llevar sus modelos de IA al Edge.

Aunque el cómputo en la Nube y los grandes Centros de Datos han ejercido un papel relevante en el entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para Inteligencia Artificial Generativa, Dell estima que nuevas tareas de inferencia y aplicación de la tecnología se tendrán que realizar en el Edge, donde los modelos podrán trabajar más cerca de donde se generan los datos. Esto traería diversos beneficios para las empresas, como una mayor privacidad, garantizar la soberanía de datos o mejoras de latencia.

Jeff Clarke, director de Operaciones de Dell Technologies, destacó la relevancia del mercado de IA empresarial para la compañía, donde se espera un gasto de capital (capex) de 400 mil millones de dólares para este año tan sólo en Estados Unidos. Esta inversión se usaría en las nuevas capacidades de la tecnología que llegarán este año, como razonamiento, Agéntica y física (o robótica).

El directivo identificó algunas de las tendencias principales en el mercado de IA que aceleran su adopción, tales como los avances en los aceleradores tanto de Nvidia (Blackwell) y AMD (MI350); nuevos modelos multimodales y modelos pequeños cada vez más capaces con mejores resultados; nuevas técnicas para un entrenamiento más rápido de los modelos; y la exponencial generación de tokens, con 25 billones tan sólo en 2024, y la expectativa de crear 35 billones en 2028.

Según el fabricante estadounidense, dadas las tendencias en la generación de datos y la oportunidad que brinda su procesamiento para aprovecharlo en mayor productividad o mejores tomas de decisión, será más barato mover la inteligencia hacia donde están los datos y no al revés.

Clarke relató que la propia Dell tuvo que implementar una estrategia interna para poder aprovechar la IA en sus propios procesos. Cuando la compañía inició este viaje, indicó que se encontraron más de 900 proyectos en todo el mundo. Estos proyectos, sin embargo, requerían guías y gobernanza, por lo que se implantó un Chief AI Officer, un marco de gobernanza, y un enfoque de despliegue de 90 días, para identificar rápidamente proyectos con futuro.

Actualmente, el fabricante ya emplea la IA para diversos proyectos, tales como mejorar la atención al cliente en temas de soporte, donde ha logrado cerrar un mayor número de casos con una tasa más elevada de resolución.

Los datos se generan en el Edge

Sam Burd, presidente del Grupo de Soluciones de Cliente, destacó el papel de Dell AI Factory como una plataforma que facilita la adopción de la nueva tecnología entre las empresas, que actualmente cuenta con más de 200 funcionalidades desde su lanzamiento. Esta plataforma se distingue principalmente por integrar infraestructura modular y abierta, bajo una arquitectura desagregada que le permite ser más flexible, y que incluye los principales modelos de IA.

Según el directivo, el Edge se convertirá en la principal plataforma para ejecutar tareas de IA, ya que es aquí donde se crearán más del 70 por ciento de los datos empresariales, incluyendo los dispositivos PC de los propios usuarios.

Una de las principales novedades presentadas durante el DTW fue la workstation Dell Pro Max, la primera con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) discreta desarrollada por Qualcomm, capaz de ejecutar modelos de hasta 109 mil millones de parámetros. Estas nuevas PC tendrían la capacidad de ejecutar IA de forma local, lo que permitiría su despliegue incluso en zonas remotas donde se requieran aplicaciones de salud, por ejemplo.

Por otro lado, la compañía anunció también nuevas capacidades de Dell NativeEdge, encargado de cargas de trabajo virtualizadas en el Edge y en sucursales remotas, con funcionalidades de balanceo de carga basado en políticas, snapshots de máquinas virtuales, funciones de respaldo y migración. Además, permite gestionar de forma consistente diversos entornos Edge, incluso aquellos con infraestructura heredada o no perteneciente a Dell.

Además, como parte de los esfuerzos de la compañía por llevar la “inteligencia a donde residen los datos”, Dell también anunció una colaboración con Google que permitirá ejecutar modelos Gemini en la infraestructura propia de las empresas en servidores Dell PowerEdge. Burd afirma que esto habilitará ventajas como mayor privacidad y control de los datos, respecto a soluciones ejecutadas en la Nube.

De manera similar, la compañía anunció una colaboración con Cohere, empresa desarrolladora de LLMs, para ofrecer soluciones seguras de agentes de IA locales para empresas. La asociación se basará en Cohere North, que permitirá a los empleados automatizar tareas con agentes de IA personalizados, y Dell será el primero en llevar este modelo a la infraestructura privada de las empresas (on-premises), que podría ser atractivo para las industrias reguladas que manejan datos sensibles.

Arthur Lewis, presidente del grupo de soluciones de infraestructura de Dell, destacó por su parte la importancia de contar con una estrategia de datos, lo que consideró como “el principal diferenciador para obtener valor de la IA”, y que permitirá adoptar la innovación algorítmica más reciente en modelos de razonamiento a los modelos más grandes.

Para ayudar a las empresas en su estrategia de datos, Lewis adelantó que más adelante en el 2025, Dell prepara el lanzamiento de Project Lightning, que asegura será el sistema de archivos paralelo más rápido del sector, con hasta 67 por ciento de acceso más rápido a los datos, y dos veces mayor rendimiento, con una eficiencia de 97 por ciento de ancho de banda. La compañía espera que este sistema ayude a la adopción de la plataforma más amplia de AI Factories, desarrollada en conjunto con Nvidia.

Otros anuncios realizados por la compañía durante su evento anual en el área de seguridad y protección de datos incluyen Dell PowerProtect Data Domain All-Flash, que ofrece restauraciones y replicación más rápidas, mientras ahorra en espacio y energía; Dell PowerScale, que optimiza el almacenamiento de objetos y la ciberresiliencia con la suite Cybersecurity, con lo que permite cloud bursting y backups en la Nube para reducir costos. Y finalmente, PowerStore Advanced Ransomware Detection, con IA, que ayuda a validar la integridad de los datos y reducir el tiempo de inactividad por ransomware.