Dell: 71% de empresas tienen dificultades para convertir datos en información y aprovechar IA
Los datos empresariales se han convertido en uno de los principales factores para el correcto aprovechamiento de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, un estudio patrocinado por Dell encontró que 71 por ciento de las empresas en el mundo enfrentan dificultades para convertir esos datos en información, mientras que casi todas tienen retos en su gestión.
Durante el Dell Technologies Forum de este año, Juan Francisco Aguilar, director de la compañía para México, señaló que el sector ha ingresado en “una nueva etapa del proceso cognitivo, relacionado con la capacidad de poder aprender, memorizar, razonar, deducir y entender, por lo que los datos se vuelven una parte importantísima y el reto es cómo convertimos esos datos en información relevante o en conocimiento”.
Pese a la relevancia de los datos, el directivo destacó que según una encuesta realizada por Innovation Catalyst Studio, 71 por ciento de las empresas indicaron dificultades para convertir los datos en información valiosa en tiempo real. En particular, Aguilar apuntó que 96 por ciento de las organizaciones en México enfrentan desafíos en la gestión de datos, tales como su almacenamiento, organización, estandarización, y que ahora no son sólo de texto, sino datos no estructurados.
Por otro lado, Aguilar indicó que la visión de Dell es que el avance de la IA Generativa va a dominar la manera en cómo la propia empresa y sus clientes hacen negocios, su interacción y la generación de nuevas empresas. De acuerdo con la encuesta publicada por Dell, 82 por ciento de las empresas afirma que la IA aumentará las capacidades humanas y la productividad.
Te puede interesar: Abordar no es regular: debate normativo sobre Inteligencia Artificial en América Latina
Al respecto, Kurt Yáñez, encargado de desarrollo de producto de IA y centro de datos, reveló que entre sus clientes hay un gran interés en el uso de IA, pero advirtió que también tienen dificultades en la gobernanza de los datos, “por lo que el trabajo empieza por acelerar el proceso de tener el dato correcto, en el lugar correcto y el personal correcto”.
Entre algunos de los casos de uso en los que Dell ya ha participado en México, incluye el uso de IA Generativa para el análisis de las llamadas realizadas desde un call center, que permite determinar si el agente o vendedor se apegó al guión proporcionado, y cuál fue la recepción del cliente. En otro caso, también se usa IA para asegurar la calidad en la línea de fabricación de una planta automotriz.
Para ayudar a las empresas a hacer frente a los retos de la adopción de IA, Dell presentó su AI Factory, el cual es un marco de trabajo que permite a los clientes conocer el caso de uso a resolver, a través de infraestructura y datos. “Nuestra fortaleza está en un ecosistema abierto, con muchas empresas que proveen la capa de software de forma abierta, con el objetivo de resolver problemas de negocio”, aseguró Yáñez.
Aguilar explicó también que este marco busca reducir el tiempo de implementación de un caso de uso de IA desde años a tan sólo unos meses.
Vivek Mohindra, vicepresidente senior de estrategia corporativa en Dell, indicó que el objetivo de la compañía es la de ayudar a sus clientes a acelerar su adopción de IA para cumplir sus objetivos, mediante una estrategia que se basa en cinco principios.
Lo primero es tener acceso a los datos para que la IA tenga sentido; segundo, que es más fácil llevar la IA a los datos, desde donde se generan; tercero, entender que no hay una solución única y que se deberán adoptar múltiples modelos para cada caso de uso; cuarto, la adopción de una arquitectura modular; y finalmente, desarrollar un ecosistema abierto.
El directivo enfatizó el foco de Dell para la construcción de un ecosistema abierto, para lo que cuentan con múltiples socios como Intel, Nvidia, Meta, hugging face, Red Hat y Snowflake, entre otros, con lo que ya cuentan ahora más de 25 soluciones prediseñadas.
Los directivos también hablaron sobre la tendencia entre algunas empresas por repatriar sus principales cargas de trabajo relacionadas con IA desde la Nube hacia sus propios centros de datos para controlar costos y obtener mayor valor. Según la encuesta, 83 por ciento de las empresas encuestadas aseguraron que buscarán repatriar sus cargas de trabajo a infraestructura on-premise, ya que el 75 por ciento considera que el procesamiento de las cargas de trabajo será más barato.
Al mismo tiempo, 88 por ciento de las encuestadas indicó que llevar la IA a sus datos crea más valor para la organización porque se mantienen bajo control y actualizados.