Mérida, Yucatán.- “Esta es la primera vez que para esta zona tenemos una evidencia tan real y tan tangible de la biodiversidad”, destacó la coordinadora de Tech4Nature México, Regina Cervera, durante la presentación del primer año del proyecto piloto conjunto entre Huawei, C-Minds y la Unión Internacional para la Conservación del Medio Ambiente (UICN), que tiene como objetivo proteger el ecosistema y la fauna local de la Reserva Estatal de Dzilam de Bravo, Yucatán, a través de un sistema de monitoreo eco-acústico y con cámaras infrarrojas.

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La coordinadora de Proyectos de la agencia de innovación C-Minds agregó que ahora cuentan con datos que previamente no la habían tenido, con los que buscarán indagar cómo hacer los procesos más transparentes a través de la articulación de la triple hélice: el gobierno, la sociedad civil y la academia. “La tecnología sola no nos va a resolver el problema. Es un instrumento”, acotó, pero reconoció que “nos va a llevar a soluciones más escalables y más efectivas”.

Finalmente, dijo que América Latina tiene una gran oportunidad para preservar, conservar y proteger la naturaleza, ya que alberga 40 por ciento de la biodiversidad del mundo y posee las tecnologías necesarias para hacerlo. 

La líder del Proyecto Lista Verde de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), Nadine Seleem, expuso que el proyecto Tech4Nature le da mucha inspiración para conservar la naturaleza con colaboración.

Aseguró que la alianza ‘es muy única’, ya que, además de colaborar C-Minds, Huawei y la propia UICN, también participa la comunidad local y la Academia, a través de la Universidad Politécnica de Yucatán (UPY), y atribuyó a esos dos factores, la capacidad institucional y el involucramiento de la gente local, el éxito del proyecto.

“Eso no se ve en otras partes del mundo”, dijo la experta en Ciencias Sociales. “Tech4Nature México es una colaboración única para la conservación de la naturaleza”.

Finalmente dijo que, con la tecnología, hay una transformación muy rápida, y aseguró que sin poder medir, no vamos a poder hacer algo de manera efectiva. 

En ese sentido, mencionó que los estudiantes de la UPY desempeñaron un papel clave para procesar los datos, ya que sin los algoritmos, sólo se quedaría en una bodega de datos.

Por su parte, el director de Estrategia y Marketing para América Latina de Huawei Cloud, Alonso Jiménez Lara, detalló que América Latina se ha convertido en un semillero global de talento y México ha sido punta de lanza tecnológica. 

Aseguró que no hay tecnología sin estrategia y no hay estrategia sin tecnología y el poder de cómputo nos ha permitido ser más competitivos.

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Respecto al futuro, vaticinó que habrá más y mejores carreras profesionales, industrias más competitivas, familias más sanas, servicios más conectados en México y un desarrollo más efectivo y eficiente del Producto Interno Bruto de los países de la región.

Mientras que Fabián Romo, director de Sistemas y Servicios Institucionales de la Dirección General de Tecnologías de la Información y la Comunicación (DGTIC), señaló que en los últimos años el cambio ha sido muy acelerado, por lo que ha sido difícil de asimilar.

Sin embargo, dijo que también cabe preguntarnos cómo utilizamos la tecnología para optimizar nuestras vidas, como hacer un mejor uso de los recursos hídricos, agilizar el tráfico para contaminar menos y monitorear la salud. Por ello, concluyó que a mucho mayor penetración de la tecnología, se podrán tomar decisiones mejor informadas y que, contrario a lo que se ha expuesto, la Inteligencia Artificial no es negativa, sino todo lo contrario, ya que detrás de ella tiene las matemáticas y la lógica.

Mérida, Yucatán.- Nesta quinta-feira, 18 de maio, foram apresentados os resultados do primeiro ano do projeto Tech4Nature México, uma iniciativa conjunta da Huawei, C-Minds e da União Internacional para a Conservação da Natureza (UICN), formada com o objetivo de monitorar e proteger o ecossistema local da Reserva Estadual de Dzilam de Bravo, Yucatán, no México, por meio do uso de tecnologia.

Além de registrar a presença de cinco onças-pintadas na região, em apenas 12 meses, a equipe de dispositivos de monitoramento eco-acústico e câmeras de armadilha infravermelhas, apoiadas pela Computação em Nuvem e Inteligência Artificial (IA), coletou mais de 550 mil gravações de áudio e 30 mil fotografias, incluindo numerosos vídeos de animais selvagens em seu habitat natural.

A equipe multinacional e multidisciplinar identificou 119 espécies, das quais 34 estão na Lista Vermelha de Espécies Ameaçadas da UICN. As espécies encontradas incluem 88 aves, 22 mamíferos, cinco répteis e quatro anfíbios.

Com o apoio dos estudantes da Universidade Politécnica de Yucatán, os dados são processados na plataforma ModelArts da Huawei Cloud e na Arbimom AI, da Rainforest Connection, que utilizam IA.

Agora, a equipe está trabalhando no desenvolvimento de algoritmos que permitirão identificar individualmente as onças-pintadas, o que será fundamental para determinar com precisão quantas vivem na região.

Durante a apresentação dos resultados do primeiro ano do Tech4Nature, a secretária de Desenvolvimento Sustentável de Yucatán, Zayda Rodríguez Gómez, explicou que o estado ocupa o quinto lugar em extensão de manguezais no México e destacou que escolheram a onça-pintada para proteção por ser uma espécie ameaçada de extinção e prioritária para o governo, através de um sistema contínuo e não invasivo.

Os ecologistas estimam que entre 4 mil e 5 mil onças-pintadas vivem em liberdade no México. Mais da metade delas está na Península de Yucatán, tornando-se a região mais importante para sua conservação, ameaçada pela caça ilegal, desmatamento e mudanças climáticas.

Além disso, a quantidade de onças-pintadas aumentou na última década, passando de 4.025 em 2010 para 4.766 em 2018, sinalizando que as estratégias de conservação estão funcionando.

A líder do Projeto Lista Verde da UICN, Nadine Seleem, celebrou o progresso e o impacto alcançado por esse projeto, destacando que ele se deve a duas chaves: a parceria multissetorial e o envolvimento da comunidade local. Por esse motivo, a reserva estadual de Dzilam de Bravo agora é candidata à Lista Verde de Áreas Naturais Protegidas da União Internacional para a Conservação da Natureza.

Seleem acrescentou que isso ajudará o governo a tomar decisões mais embasadas em ciência e dados, bem como desenvolver políticas públicas de conservação da natureza.

A secretária acrescentou que, como parte dos resultados do primeiro ano do Tech4Nature, foram desenvolvidos dois algoritmos: uma plataforma de visualização de dados acústicos (Pattern Matching) e uma nova rede neural para reconhecimento de imagens, a fim de identificar padrões de movimento da espécie.

Por fim, Rodríguez expôs que, como próximas ações, o Tech4Nature buscará expandir o potencial da Nuvem e as capacidades de IA que foram utilizadas em Dzilam de Bravo para 30% das reservas estaduais de Yucatán.

Mérida, Yucatán.- Este jueves 18 de mayo se presentaron los resultados del primer año del proyecto Tech4Nature México, una iniciativa conjunta de Huawei, C-Minds y la Unión Internacional para la Conservación del Medio Ambiente (UICN), formada con el fin de monitorear y proteger el ecosistema local de la Reserva Estatal de Dzilam de Bravo, Yucatán, mediante el uso de la tecnología.

Además de registrar la existencia de cinco individuos de jaguar en la zona, en tan sólo 12 meses, el equipo de 60 dispositivos de monitoreo eco-acústico y 20 cámaras trampa infrarrojas, apoyadas por el Cómputo en la Nube y la Inteligencia Artificial (IA), ha recopilado más de 550 mil grabaciones de audio y 30 mil fotografías, entre los que destacan numerosos videoclips de animales salvajes en su hábitat natural.

El equipo multinacional y multidisciplinario identificó 119 especies, de las que 34 están en la Lista Roja de Especies Amenazadas de la UICN. Las especies halladas incluyen 88 aves, 22 mamíferos, cinco reptiles y cuatro anfibios. 

Con el apoyo de los estudiantes de la Universidad Politécnica de Yucatán, los datos se procesan en la plataforma de ModelArts de Huawei Cloud, y Arbimom AI, de Rainforest Connection, las cuales utilizan Inteligencia Artificial.

El equipo ahora está trabajando en el desarrollo de algoritmos que permitan identificar individualmente a los jaguares, lo que será fundamental para determinar con exactitud cuántos viven en la región.

Durante la presentación de los resultados del primer año de Tech4Nature, la secretaria de Desarrollo Sustentable de Yucatán, Zayda Rodríguez Gómez, expuso que el estado ocupa el quinto lugar en extensión en México de manglares y explicó que eligieron al jaguar para protegerlo porque es una especie en peligro de extinción y prioritaria para el gobierno, a través de un sistema de continuo y no invasivo.

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Los ecologistas estiman que en México viven entre 4 y 5 mil jaguares en libertad. De ellos, más de la mitad se encuentran en la Península de Yucatán, por lo que es la región más relevante para su conservación, que se ve amenazada por la caza ilegal, la deforestación y el cambio climático.

Además, la cantidad de jaguares aumentó en la última década, ya que pasó de 4 mil 025 en 2010 a 4 mil 766 en 2018, en una señal esperanzadora de que las estrategias de conservación están funcionando.

Mientras que la líder del Proyecto Lista Verde de la UICN, Nadine Seleem, celebró el progreso y el impacto que ha logrado este proyecto, el cual, aseguró, obedeció a  dos claves: la alianza multisectorial y el involucramiento de la comunidad local, por lo que la reserva estatal de Dzilam de Bravo ahora es candidata a la Lista Verde de Áreas Naturales y Protegidas de la Unión Internacional para la Conservación del Medio Ambiente.

Seleem agregó que esto ayudará al gobierno a tomar más decisiones basadas en ciencia y en datos y desarrollar políticas públicas de conservación de la naturaleza. 

La secretaria agregó que, como parte de los resultados del primer año de Tech4Nature, se desarrollaron dos algoritmos: una plataforma de visualización de datos acústicos (Pattern Matching) y una nueva red neuronal para el reconocimiento de imágenes, para identificar los patrones de movimiento de la especie.

Finalmente, Rodríguez expuso que, como siguientes acciones, en Tech4Nature buscarán escalar el potencial de la Nube y las capacidades de Inteligencia Artificial que emplearon en Dzilam de Bravo al 30 por ciento de las reservas estatales de Yucatán.