Personas con Alzheimer y sus familiares pueden estar un poco más tranquilos, pues una emprendedora de origen argentino desarrolló una aplicación móvil que les ayuda a quienes padecen esta enfermedad a ser más independientes, y a sus familiares a estar pendientes de ellos.

Jazmín Gedikian, fundadora de la app Maiti, contó en entrevista que la idea es poder darles mayor independencia a las personas que padecen dicha enfermedad, ya que existen en el mercado otras soluciones que ayudan sólo a sus cuidadores.

La app, disponible para Android e iOS, funciona como un asistente para agendar alertas, recordar a qué hora y qué medicamentos se deben tomar, las citas médicas, y hasta les ayuda a vestirse de acuerdo al clima que prevalezca.

Su creadora explicó que la app puede ser utilizada por el paciente y al mismo tiempo por sus familiares, ya que envía notificaciones a ambas partes para que estén seguros de las actividades como es la toma de medicamentos.

Jazmín Gedikian explicó que Maiti incluye también una función GPS que permite a los familiares saber en qué lugar se encuentra la persona con Alzheimer, para tener un control de su localización. Dijo que esta función cuenta con una clave de acceso para evitar que otras personas accedan a estos datos, en caso de que el teléfono se pierda.

“Se le notifica tanto al familiar como al cuidador, tiene una función que es muy importante: la de localización por GPS. Además, aparecen datos como la edad, el vínculo con algún familiar y su dirección en caso de que el enfermo se extravíe.

“La app tiene juegos; los ayudamos a vestirse; tiene recordatorios de remedios, citas; opción GPS; y tiene una opción de hora de comer que los ayuda a subir una receta y les dice qué hacer para prepararla. Les pone cronómetros para sacar la comida, si prendieron el horno o la estufa. La idea es tratar de ayudarlos a vivir lo más independiente posible, pero sin dejarlos tan solos, siempre auxiliándolos”, dijo su creadora.

Jazmín contó que la app es fácil de usar y muy intuitiva, ya que se basó en la interfaz de los cajeros automáticos, los cuales son muy utilizados por las personas con dicha enfermedad y es amigable para ellos.

Explicó que en América Latina existen 3.4 millones de personas con Alzheimer, de las cuales más del 30 por ciento son tecnológicamente activas y utilizan más de dos apps en sus teléfonos inteligentes.

La aplicación de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), la nube híbrida y el Aprendizaje Automático están transformando y mejorando los servicios de salud que reciben los ciudadanos, incluso durante la pandemia por la Covid-19.

Algunos de los ejes en los que se están observando cambios importantes son la salud computacional, que se refiere a la digitalización de expedientes clínicos para monitorear avances de enfermedades; la salud digital, la cual consiste en obtener información del paciente para hacer una evaluación progresiva de algún padecimiento; así como en la biología computacional, para comprender los mecanismos bajo los que actúan las afecciones.

Durante un foro organizado por IBM, el Vicepresidente de Investigación en Salud y Ciencias de la Vida del Thomas J. Watson Research Center, Ajay Royyuru, explicó que en estos tres ámbitos se han logrado avances relevantes para la salud con ayuda de la tecnología y los datos.

Uno de los campos en los que la IA ha contribuido es en el diagnóstico temprano del Alzheimer, una enfermedad progresiva del deterioro de la memoria, el intelecto y la capacidad para realizar actividades.

Guillermo Cecchi, director del Laboratorio de Psiquiatría Computacional y Neuroimágenes del Thomas J. Watson Research Center de IBM, detalló que es posible predecir, con un 75 por ciento de efectividad, si alguien va a desarrollar Alzheimer antes de los 25 años.

Esta certeza de pronóstico puede alcanzarse al llevar a cabo un análisis de los marcadores del habla, aplicando la IA. Según Cecchi, el nivel de predicción es mayor al 60 por ciento que se puede conseguir si se examina sólo la historia clínica de una persona.

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La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático también se han usado en el tratamiento del cáncer. María Rodríguez, líder técnica del Laboratorio de Investigación de Biología de Sistemas Computacionales de Zurich, expuso que estas tecnologías se aplican para tener una mayor comprensión del sistema inmunitario, con el fin de dar una respuesta más efectiva a las enfermedades.

Rodríguez comentó que los especialistas están construyendo modelos con IA para estudiar las células, proteínas, antígenos, la comunicación entre los órganos humanos y otros elementos para poder predecir si una persona está propensa a padecer cáncer, o diseñar un tratamiento más eficaz.

Asimismo, el análisis de grandes volúmenes de datos mediante las tecnologías digitales ha posibilitado determinar si una persona se contagió de la Covid-19, explicaron Raquel Norel, investigadora de Salud Digital, y Pablo Meyer, gerente de Análisis y Modelado Biomédico de IBM.

Los expertos hicieron un experimento que consistió en que un gran grupo de personas olieran 500 moléculas puras. Luego, con la información desarrollaron una base de datos sobre “psicofísica olfativa”, usando la representación de palabras en vectores. Y a partir de la concurrencia de palabras clave, definieron con un 85 por ciento de precisión si alguien tenía el virus.

En cada uno de estos ámbitos, se ha demostrado el potencial que tienen tecnologías como la IA o el Aprendizaje Automático para elevar la calidad de vida y encontrar respuestas a graves enfermedades. Sin embargo, la aplicación de estas para analizar datos y modelos también conlleva sesgos, advirtió Celia Cintas, investigadora en África de IBM.

Por tal razón, en el uso de las tecnologías se deben integrar técnicas de mitigación de disparidades y ser transparentes acerca de su funcionamiento. De lo contrario, algunas poblaciones, como las afrodescendientes, podrían estar subrepresentadas y eso afectaría los avances en la salud.

Telefónica y Nokia han puesto en marcha el proyecto Amatista en Segovia, España, encaminado a ayudar en el tratamiento de personas con enfermedades neurodegenerativas como Alzheimer o Parkinson, por medio del video musical inmersivo. Este es el primer caso de uso 5G de banda milimétrica.

Liderados por Nokia Bell-Labs, y en cooperación con diferentes creadores audiovisuales, se están creando contenidos con grabaciones en vídeo de 360 grados que se podrán ver a través de gafas inmersivas y equipos especiales.

El proyecto comenzó en julio de 2020 y tiene previsto concluir en julio de 2022, cuenta con financiación pública a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y la colaboración del Ayuntamiento de Segovia, junto con Cáritas, la Universidad Carlos III de Madrid, la UVA y la Universidad Alfonso X el Sabio.

El piloto servirá a su vez para crear un estudio, avalado por expertos de las Universidades participantes, acerca de las posibles mejoras experimentadas por el uso de esta aplicación en las personas enfermas. 

“En la propuesta hemos elegido la distribución masiva de vídeo inmersivo con fines médicos paliativos, donde un conjunto de pacientes, cada uno con un terminal inmersivo (gafas de Realidad Virtual), consume un video de alta calidad. En este escenario, donde cada video en streaming puede alcanzar unos 50 Mbps, el servicio se suele dar con una instalación de interiores de 5G NSA, que puede realizarse utilizando en primera instancia la banda de 3.5 GHz, pero que puede requerir el apoyo de una banda adicional milimétrica para garantizar una capacidad suficiente”, explicó Mercedes Fernández, gerente de Innovación de Telefónica España.

El punto clave de Amatista es demostrar la viabilidad de desplegar a nivel nacional un nuevo servicio sobre redes 5G en un entorno virtual distribuido, de tal forma que el servicio pueda estar disponible desde el primer momento para un gran número de pequeñas localizaciones, como pueden ser los centros de residencias de personas adultas mayores.

Un estudio realizado por Eli Lilly, Evidation Health y Apple Study demostró que los gadgets iPhone, Apple Watch, iPad y el monitor de sueño Beddit, en conjunto con aplicaciones digitales, pueden detectar a personas con demencia leve por Alzheimer.

Los resultados obtenidos indicaron que estos dispositivos tienen la capacidad de diferenciar entre individuos con deterioro cognitivo leve y demencia leve por Alzheimer. El estudio analizó 16 terabytes de datos de dispositivos inteligentes.

Los 113 participantes de 60 a 75 años de edad, fueron evaluados 12 semanas con una aplicación digital que emplea cuestionarios sobre el estado de ánimo, energía y tareas psicomotoras, como arrastrar una forma sobre otra o tocar un círculo lo más rápido y frecuente posible.

La investigación proporciona la viabilidad de que los dispositivos portátiles pueden ayudar a identificar a las personas que están desarrollando un deterioro cognitivo y acelerar la implementación de terapias con herramientas digitales en conjunto con las tradicionales.

• Se han otorgado 250 hasta ahora y están conectados a receptores de rastreo en helicópteros.

Luego de la muerte de Nancy Paulikas, una mujer de 55 años con Alzheimer, tras haberse perdido en un museo, el Condado de los Ángeles instaló el programa LA Found, el cual incluye el reparto de brazaletes electrónicos para encontrar a personas mayores con problemas de demencia o autismo.

El proyecto tiene como propósito determinar procedimientos para coordinar durante la búsqueda a la policía, alguaciles, departamentos de bomberos, hogares de adultos mayores y hospitales. Por tal razón, cada pulsera está conectada a receptores electrónicos en los helicópteros del Departamento del Sheriff.

Hasta ahora, más de 250 personas han obtenido un brazalete patrocinado por Project Lifesaver: una de ellas fue una mujer de 53 años con demencia que se extravió en la época decembrina.

El esposo de Nancy, Kirk Moody, celebró la existencia de LA Found, ya que con esto se pueden evitar tragedias como la de su compañera, cuyos restos fueron encontrados cinco meses después.

Los brazaletes iniciaron con el financiamiento del condado, pero ahora el monto disponible ha aumentado gracias a donaciones de organizaciones estatales y locales, y es el primer proyecto en su tipo en Estados Unidos, de acuerdo con la supervisora del condado de Los Angeles, Janice Hahn.

El Alzheimer es una enfermedad actualmente incurable pero un diagnóstico temprano puede ayudar al paciente y a su familia a prepararse para lidiar con esta enfermedad. Ahora IBM pretende utilizar Machine Learning para el diagnóstico de esta afección.

Según un artículo que documenta la investigación del equipo australiano de IBM publicado por Scientific Reports, la Inteligencia Artificial y Machine Learning podrían ayudar a reemplazar los métodos actuales e invasivos de detección actuales, que consisten en extraer líquido cefalorraquídeo con una punción lumbar.

La prueba de IBM aprovecha el Aprendizaje Automático para predecir mediante un algoritmo la concentración de un péptido que se encuentra en el líquido cefalorraquídeo llamado beta-amiloide, el cual muestra cambios mucho antes de que se produzca la pérdida de la memoria en el paciente.

Con una simple prueba de sangre los modelos de IBM basados en Aprendizaje Automático pueden predecir los factores de riesgo en el futuro con una precisión de 77 por ciento. 

Aunque los modelos aún siguen en fase inicial esta tecnología podría reemplazar los métodos actuales reduciendo costos y ofreciendo un diagnóstico mucho menos invasivo.

ABC Tecnología-Daniel González

Los avances de la inteligencia artificial permitirán detectar casos de alzhéimer con hasta 15 años de antelación mediante el estudio genético y la monitorización del paciente, y servirán también para predecir casos de depresión o alertar de tendencias suicidas a los psiquiatras.

De aquí a cuatro o cinco años los servicios de psiquiatría contarán con este refuerzo que les permitirá diagnosticar y ofrecer un tratamiento personalizado a los pacientes, según ha asegurado a Efe el ingeniero informático Óscar Álvarez, consultor de innovación en el sector de la salud de Ibermática, que desarrolla actualmente estos avances.

«La inteligencia artificial dará a los psiquiatras herramientas que les permitan ofrecer un tratamiento más efectivo, con medicación personalizada, les ayudará a prevenir el suicidio, que es uno de los temas más graves en la psiquiatría, y también la depresión a través de resonancias magnéticas y un algoritmo que dice qué medicamento actúa mejor…», explica.

Todo ello supone un importante apoyo para profesionales como Edorta Elizagárate, jefe de la Red de Salud Mental de Álava, que ve en esta tecnología «una oportunidad para la detección precoz de las enfermedades, ya sea la depresión o los síntomas de otras más graves como la psicosis o la esquizofrenia». «Cuanto antes se detecte, las posibilidades de intervención son mucho mayores, pero también es importante para hacer frente a las ideas suicidas, así como en otros aspectos como la accesibilidad al paciente en poblaciones en las que no hay posibilidad de tener presencia física de psiquiatras», añade Elizagárate.

Ambos expertos tienen la vista puesta en una aplicación que se está probando en Estados Unidos con veteranos de la guerra de Vietnam que monitoriza su voz cuando hablan por teléfono y controla sus hábitos para detectar cambios de comportamiento que lleven a problemas psicóticos o de depresión para actuar antes de que se produzcan.

También utilizan el algoritmo de Facebook que controla las publicaciones y búsquedas en la red de un usuario lo que permite detectar si tiene tendencias suicidas. «La inteligencia artificial ofrece al psiquiatra información de manera objetiva y posibles pronósticos, y en base a ello el profesional va a decidir cómo actuar», señala Álvarez, que apuesta por esa monitorización a través del teléfono móvil para tener las enfermedades bajo un control efectivo.

Para empezar a tratar una dolencia hace falta detectarla antes, de ahí la necesidad de predecir esos cambios en el cerebro a través de las diferentes aplicaciones basadas en algoritmos que evalúan el comportamiento del ser humano «y aprenden por sí mismos a detectar los diferentes patrones en función de los datos que se les aporta».

Con esa premisa, y tras pasar los filtros sanitarios, estos avances pueden llegar a cambiar la forma de trabajar de los profesionales, hasta el punto de que se pretende «detectar el alzhéimer con 10 o 15 años de antelación por un análisis genético a través de lainteligencia artificial. Y lo mismo con otras enfermedades mentales», augura Álvarez. Ante esta revolución y las posibilidades que se abren para la psiquiatría, Álvarez destaca la importancia de tener muy presente la ética porque se actuará en un ámbito de privacidad del paciente y para ello es necesario contar con su colaboración dado que debe ser monitorizado.

También pretenden desarrollar esta tecnología para decidir qué fármaco y qué dosis son idóneos para cada persona e incluso vaticinar los efectos secundarios que tendrá uno u otro medicamento en función de las características biológicas del paciente. Un algoritmo que aprende por sí mismo y puede revolucionar el tratamiento de la enfermedad mental.