Personas con Alzheimer y sus familiares pueden estar un poco más tranquilos, pues una emprendedora de origen argentino desarrolló una aplicación móvil que les ayuda a quienes padecen esta enfermedad a ser más independientes, y a sus familiares a estar pendientes de ellos.

Jazmín Gedikian, fundadora de la app Maiti, contó en entrevista que la idea es poder darles mayor independencia a las personas que padecen dicha enfermedad, ya que existen en el mercado otras soluciones que ayudan sólo a sus cuidadores.

La app, disponible para Android e iOS, funciona como un asistente para agendar alertas, recordar a qué hora y qué medicamentos se deben tomar, las citas médicas, y hasta les ayuda a vestirse de acuerdo al clima que prevalezca.

Su creadora explicó que la app puede ser utilizada por el paciente y al mismo tiempo por sus familiares, ya que envía notificaciones a ambas partes para que estén seguros de las actividades como es la toma de medicamentos.

Jazmín Gedikian explicó que Maiti incluye también una función GPS que permite a los familiares saber en qué lugar se encuentra la persona con Alzheimer, para tener un control de su localización. Dijo que esta función cuenta con una clave de acceso para evitar que otras personas accedan a estos datos, en caso de que el teléfono se pierda.

“Se le notifica tanto al familiar como al cuidador, tiene una función que es muy importante: la de localización por GPS. Además, aparecen datos como la edad, el vínculo con algún familiar y su dirección en caso de que el enfermo se extravíe.

“La app tiene juegos; los ayudamos a vestirse; tiene recordatorios de remedios, citas; opción GPS; y tiene una opción de hora de comer que los ayuda a subir una receta y les dice qué hacer para prepararla. Les pone cronómetros para sacar la comida, si prendieron el horno o la estufa. La idea es tratar de ayudarlos a vivir lo más independiente posible, pero sin dejarlos tan solos, siempre auxiliándolos”, dijo su creadora.

Jazmín contó que la app es fácil de usar y muy intuitiva, ya que se basó en la interfaz de los cajeros automáticos, los cuales son muy utilizados por las personas con dicha enfermedad y es amigable para ellos.

Explicó que en América Latina existen 3.4 millones de personas con Alzheimer, de las cuales más del 30 por ciento son tecnológicamente activas y utilizan más de dos apps en sus teléfonos inteligentes.

La aplicación de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), la nube híbrida y el Aprendizaje Automático están transformando y mejorando los servicios de salud que reciben los ciudadanos, incluso durante la pandemia por la Covid-19.

Algunos de los ejes en los que se están observando cambios importantes son la salud computacional, que se refiere a la digitalización de expedientes clínicos para monitorear avances de enfermedades; la salud digital, la cual consiste en obtener información del paciente para hacer una evaluación progresiva de algún padecimiento; así como en la biología computacional, para comprender los mecanismos bajo los que actúan las afecciones.

Durante un foro organizado por IBM, el Vicepresidente de Investigación en Salud y Ciencias de la Vida del Thomas J. Watson Research Center, Ajay Royyuru, explicó que en estos tres ámbitos se han logrado avances relevantes para la salud con ayuda de la tecnología y los datos.

Uno de los campos en los que la IA ha contribuido es en el diagnóstico temprano del Alzheimer, una enfermedad progresiva del deterioro de la memoria, el intelecto y la capacidad para realizar actividades.

Guillermo Cecchi, director del Laboratorio de Psiquiatría Computacional y Neuroimágenes del Thomas J. Watson Research Center de IBM, detalló que es posible predecir, con un 75 por ciento de efectividad, si alguien va a desarrollar Alzheimer antes de los 25 años.

Esta certeza de pronóstico puede alcanzarse al llevar a cabo un análisis de los marcadores del habla, aplicando la IA. Según Cecchi, el nivel de predicción es mayor al 60 por ciento que se puede conseguir si se examina sólo la historia clínica de una persona.

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La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático también se han usado en el tratamiento del cáncer. María Rodríguez, líder técnica del Laboratorio de Investigación de Biología de Sistemas Computacionales de Zurich, expuso que estas tecnologías se aplican para tener una mayor comprensión del sistema inmunitario, con el fin de dar una respuesta más efectiva a las enfermedades.

Rodríguez comentó que los especialistas están construyendo modelos con IA para estudiar las células, proteínas, antígenos, la comunicación entre los órganos humanos y otros elementos para poder predecir si una persona está propensa a padecer cáncer, o diseñar un tratamiento más eficaz.

Asimismo, el análisis de grandes volúmenes de datos mediante las tecnologías digitales ha posibilitado determinar si una persona se contagió de la Covid-19, explicaron Raquel Norel, investigadora de Salud Digital, y Pablo Meyer, gerente de Análisis y Modelado Biomédico de IBM.

Los expertos hicieron un experimento que consistió en que un gran grupo de personas olieran 500 moléculas puras. Luego, con la información desarrollaron una base de datos sobre “psicofísica olfativa”, usando la representación de palabras en vectores. Y a partir de la concurrencia de palabras clave, definieron con un 85 por ciento de precisión si alguien tenía el virus.

En cada uno de estos ámbitos, se ha demostrado el potencial que tienen tecnologías como la IA o el Aprendizaje Automático para elevar la calidad de vida y encontrar respuestas a graves enfermedades. Sin embargo, la aplicación de estas para analizar datos y modelos también conlleva sesgos, advirtió Celia Cintas, investigadora en África de IBM.

Por tal razón, en el uso de las tecnologías se deben integrar técnicas de mitigación de disparidades y ser transparentes acerca de su funcionamiento. De lo contrario, algunas poblaciones, como las afrodescendientes, podrían estar subrepresentadas y eso afectaría los avances en la salud.

Telefónica y Nokia han puesto en marcha el proyecto Amatista en Segovia, España, encaminado a ayudar en el tratamiento de personas con enfermedades neurodegenerativas como Alzheimer o Parkinson, por medio del video musical inmersivo. Este es el primer caso de uso 5G de banda milimétrica.

Liderados por Nokia Bell-Labs, y en cooperación con diferentes creadores audiovisuales, se están creando contenidos con grabaciones en vídeo de 360 grados que se podrán ver a través de gafas inmersivas y equipos especiales.

El proyecto comenzó en julio de 2020 y tiene previsto concluir en julio de 2022, cuenta con financiación pública a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y la colaboración del Ayuntamiento de Segovia, junto con Cáritas, la Universidad Carlos III de Madrid, la UVA y la Universidad Alfonso X el Sabio.

El piloto servirá a su vez para crear un estudio, avalado por expertos de las Universidades participantes, acerca de las posibles mejoras experimentadas por el uso de esta aplicación en las personas enfermas. 

“En la propuesta hemos elegido la distribución masiva de vídeo inmersivo con fines médicos paliativos, donde un conjunto de pacientes, cada uno con un terminal inmersivo (gafas de Realidad Virtual), consume un video de alta calidad. En este escenario, donde cada video en streaming puede alcanzar unos 50 Mbps, el servicio se suele dar con una instalación de interiores de 5G NSA, que puede realizarse utilizando en primera instancia la banda de 3.5 GHz, pero que puede requerir el apoyo de una banda adicional milimétrica para garantizar una capacidad suficiente”, explicó Mercedes Fernández, gerente de Innovación de Telefónica España.

El punto clave de Amatista es demostrar la viabilidad de desplegar a nivel nacional un nuevo servicio sobre redes 5G en un entorno virtual distribuido, de tal forma que el servicio pueda estar disponible desde el primer momento para un gran número de pequeñas localizaciones, como pueden ser los centros de residencias de personas adultas mayores.

De acuerdo con cifras de los servicios humanos y de salud de Estados Unidos, se estima que hasta 5.5 millones de estadounidenses padecen Alzheimer, además, estudios recientes sugieren que esta enfermedad puede ser la tercera causa principal de muerte detrás de las enfermedades cardiacas y el cáncer.

Un equipo de investigadores del gigante tecnológico IBM, en asociación con la farmacéutica Pfizer, diseñaron un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que utiliza pequeñas muestras de datos del lenguaje que se obtienen de pruebas cognitivas verbales, para ayudar a predecir con un 71 por ciento de precisión la eventual aparición de la enfermedad de Alzheimer en personas sanas.

IBM resaltó que, hasta el momento, las investigaciones en relación a esta enfermedad se centran en personas que ya comienzan con síntomas, lo cual diferencia a su investigación, dado que es uno de los primeros estudios en utilizar IA para predecir resultados en individuos sanos sin otros factores de riesgo.

Asimismo, se subrayó que los investigadores entrenaron el modelo de IA utilizando datos longitudinales a largo plazo del amplio Estudio del corazón de Framingham, un estudio multigeneracional iniciado en 1948.

No obstante, IBM busca poder entrenar el modelo utilizando conjuntos de datos ampliados, esto incluiría datos que podrían estar disponibles recientemente para la comunidad de investigación.

IBM Research señaló que el estudio sobre Alzheimer es un pilar significativo en la creación de una plataforma más grande con respecto a la salud neurológica y las enfermedades crónicas a través de biomarcadores y señales de habla.