Jorge F. Negrete P.
Para entender a inteligência artificial (IA), é essencial compreender um silogismo: não há inteligência artificial sem infraestrutura, e esta é a infraestrutura digital. Ponto final.
A IA não é uma tecnologia isolada do mundo digital; ela é viabilizada pela infraestrutura digital e pela evolução das redes de conectividade que a tornam possível e vital para este momento histórico de nossa sociedade global. A Onda que Vem (Mustafa Suleyman) é filha da conectividade, das antigas redes de telecomunicações que evoluíram para um conceito complexo e robusto: a infraestrutura digital. Quanto mais robusta e disseminada for a infraestrutura, maior será a expansão da IA; em contrapartida, uma infraestrutura digital precária, com menos conectividade para os cidadãos, garante pouco ou nenhum acesso à IA.
Governos que não forem competitivos na adoção da IA serão marginalizados da economia digital, da competitividade, da inovação e da oportunidade de oferecer desenvolvimento econômico e social a seus cidadãos. Chiapas e Oaxaca, com 20 Mbps de largura de banda e pouco mais de 50% de cobertura de internet, contrastam com os 400 Mbps e 97% de cobertura do Chile. Uns estão presos na armadilha da marginalização digital; o outro, na superestrada da competitividade global.
Relação entre infraestrutura digital e IA. Não existe política pública, digital, de ciência e tecnologia, econômica ou de investimento para o ecossistema digital que não comece pela promoção e implantação de infraestrutura digital. Falar de IA em saúde, educação, finanças, segurança pública ou computação sem infraestrutura digital é uma falácia, quando não propaganda.
A IA depende de uma infraestrutura digital sólida e de alto desempenho para funcionar de maneira eficiente. A relação entre a IA e as redes 5G, os data centers e os processadores é simbiótica. A IA necessita dessa infraestrutura e, por sua vez, ajuda a gerenciá-la e otimizá-la.
Os modelos de IA, especialmente o aprendizado profundo, exigem uma capacidade de processamento astronômica. Os processadores tradicionais não são eficientes para IA. Por isso, utilizam-se Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e, mais recentemente, Unidades de Processamento Tensor (TPUs), projetadas para acelerar o aprendizado de modelos de IA em larga escala.
Data centers: são a fábrica e o campo de treinamento da IA. Eles são o cérebro da infraestrutura de IA. Os data centers abrigam milhares de processadores e sistemas de armazenamento de alto desempenho. Esses centros são vitais para treinar modelos de IA com grandes volumes de dados: fornecem capacidade de computação, armazenamento e previsões em tempo real.
Redes 5G. A conectividade “é o sistema nervoso” (Carlos Slim) que une todos os componentes da IA. As redes 5G, com sua alta velocidade, largura de banda e baixa latência, são vitais para a IA. Tornam a IA estável, eficiente e a integram ao ecossistema digital. Isso permite que dispositivos e sensores, como fábricas, cidades inteligentes, portos ou equipamentos autônomos, enviem e recebam grandes quantidades de dados. O 5G garante que a IA tome decisões em tempo real.
A infraestrutura digital não inclui apenas os data centers, mas também se estende por todas as redes de telecomunicações, de energia e cadeias de suprimentos.
À medida que os modelos de IA se tornam maiores e mais complexos, a eficiência da IA dependerá da robustez e da capacidade da infraestrutura digital: muita fibra óptica, mais estações rádio-base, mais espectro radioelétrico, processadores mais potentes, mais data centers maiores e redes 5G mais rápidas.
O desafio é enorme. Onde ficam Chiapas, Oaxaca, Guerrero e Michoacán, com a pior conectividade do México? E onde ficam Nuevo León ou o Bajío, que precisam de larguras de banda como as do Chile ou do Brasil para serem competitivos em atração de investimento estrangeiro?
Uma sociedade de IA precisa da melhor infraestrutura digital.
Presidente do Digital Policy & Law
X/ @fernegretep