Hasta los vehículos autónomos deben saber cuando un conductor es amable o un total egoísta para conducir mejor

Investigadores del MIT desarrollaron un algoritmo para identificar las personalidades de otros conductores.

Aunque las tecnologías de conducción autónoma han mejorado considerablemente, los autos más modernos todavía carecen de conciencia social. Estos vehículos aún perciben a los conductores a su alrededor como obstáculos, en lugar de verlos como humanos con personalidades e intenciones diversas.

Para solucionar este problema, un equipo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han estado explorando una forma para que los vehículos autónomos puedan clasificar las personalidades sociales de otros conductores.

El objetivo de su investigación es que los autos puedan predecir de mejor forma lo que otros autos puedan hacer, para conducir de manera más segura. Para lograrlo, los investigadores integraron algoritmos basados en la psicología social.

Relacionado: Este sistema del MIT y Toyota ayuda a los vehículos autónomos a no chocar en las intersecciones de tráfico

Específicamente, el algoritmo está programado usando algo llamado orientación de valor social (SVO, por sus siglas en inglés). Este valor representa el grado en que una persona es egoísta o cooperativo.

Durante las pruebas, el algoritmo demostró predecir mejor el comportamiento de otros autos hasta en un 25 por ciento. En las simulaciones, el automóvil sabía que debía esperar para girar a la izquierda si el conductor que se acercaba era más egoísta, mientras que cuando se acercaba uno más cooperativo, sabía que podía girar sin esperar.

El sistema fue entrenado por los investigadores para que los vehículos autónomos puedan comprender mejor cuando es apropiado realizar ciertas maniobras, ya que incluso los conductores humanos más respetuosos saben que cambiarse de carril durante el tráfico requiere de saber el momento preciso para ser asertivos y tomar una decisión.

Si bien el sistema aún no es lo suficientemente robusto, podría ser un gran avance para reducir la posibilidad de accidentes fatales, así como evitar los cuellos de botella que pueden ser frustrantes para otros conductores humanos.

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

ACEPTAR
Aviso de cookies