EE. UU. invertirá 100 mdd en desarrollo de nuevos materiales para semiconductores

El Departamento de Comercio de Estados Unidos busca promover la investigación y desarrollo de nuevos materiales y procesos para la fabricación sostenible de semiconductores, con ayuda de la IA.

Como parte de la Ley de CHIPS, el gobierno de Estados Unidos anunció que invertirá 100 millones de dólares para promover el desarrollo de nuevos materiales y procesos de semiconductores que se apoyen en la Inteligencia Artificial (IA).

El Departamento de Comercio emitió un aviso de intención mediante el cual abre una competencia para premiar proyectos que diseñen tecnologías innovadoras y comercialmente competitivas para producir chips de manera sostenible.

Los proyectos podrán ser realizados por universidades y colaboraciones con la industria y deberán demostrar la experimentación autónoma impulsada por IA (conocida como AI/AE) en materiales y procesos sustentables que sean relevantes para la fabricación de semiconductores.

Para ser considerados, las investigaciones y desarrollos (I+D) tendrán que enfocarse en objetivos como mejorar el rendimiento de fabricación, la eficiencia energética y del uso de agua, y la resiliencia en la cadena de suministro; así como reducir las emisiones y los desechos de fabricación.

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“Si tiene éxito, el concurso debería demostrar que se pueden diseñar y adoptar nuevos materiales y procesos de semiconductores sostenibles, que satisfagan las necesidades de la industria, para pruebas industriales en un plazo de cinco años”, dijo la institución.

La competencia de financiamiento busca acelerar el ecosistema de investigación y desarrollo de chips en Estados Unidos, en línea con las metas de la Ley de CHIPS para fortalecer la industria nacional y su competitividad en el mercado internacional.

Además, el Departamento de Comercio destacó que se espera que los fondos por 100 millones de dólares se ocupen para la adquisición, actualización o mantenimiento de equipos de investigación necesarios en las universidades; el acceso a dichos equipos fuera del ámbito académico o fuera del equipo del proyecto; la investigación y el desarrollo básicos y aplicados; el desarrollo de la fuerza laboral; y la transición tecnológica.

Si bien el financiamiento se enfoca en impulsar la investigación científica y académica, pone énfasis en facilitar las colaboraciones significativas con la industria, de manera que los equipos de las universidades aprovechen la experiencia de las empresas e incluso se puedan entablar formas de coinversión de los socios durante el periodo de ejecución de los fondos.

El gobierno estadounidense resaltó que el descubrimiento, diseño y validación acelerados de nuevos materiales prometen beneficios clave para el futuro de la industria de semiconductores.

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De acuerdo con el Consorcio Semiconductor PFAS, existe una necesidad de identificar y probar materiales sustitutos para la fabricación de semiconductores o de desarrollar tecnologías que eviten la liberación de ciertos productos químicos al medio ambiente.

En este contexto, advirtió el Departamento, es indispensable acelerar la implementación de nuevos materiales y procesos, ya que podrían requerir varios años de investigación.

Por eso, el gobierno considera que la experimentación autónoma impulsada por Inteligencia Artificial (AI/AE) para materiales semiconductores sostenibles puede acelerar la I+D de materiales.

“La AI/AE combina herramientas de síntesis y caracterización automatizadas con un ‘planificador’ de IA para determinar la siguiente ronda de una campaña experimental, acelerando enormemente el diseño de nuevos materiales y la adquisición de datos de materiales”, señala el aviso de intención.

Gina Raimondo, secretaria de Comercio de Estados Unidos, destacó que la IA puede ayudar a desarrollar procesos sostenibles de manera más rápida y a largo plazo, sobre todo frente a las crecientes amenazas de la crisis climática.

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