Mientras que los diferentes equipos representativos de los países participantes en el Mundial de futbol avanzan a octavos de final con base en el número de goles anotados, hay otro mundial digital que se juega según el rendimiento de la banda ancha. De acuerdo con un estudio reciente de Speedtest, realizado entre las 32 naciones que participaron en la fase eliminatoria, Francia se llevaría la copa del mundo por velocidad de Internet.

Datos de la compañía de medición señalan que los 32 equipos que participan en la fase eliminatoria del Mundial pueden estar más igualados en el terreno de juego que en cuanto al rendimiento de la banda ancha fija. Algunos países registraron velocidades medias de descarga superiores a 300 Mbps, muchos superaron los 200 Mbps, mientras que otros se mantuvieron por debajo de los 50 Mbps.

El Índice Global Speedtest de mayo de 2026 apunta que Francia registró la velocidad media de descarga (352.77 Mbps) y de subida (276.67 Mbps) más rápidas entre los 32 países de la fase eliminatoria.

Por el contrario, Cabo Verde registró la velocidad media de descarga más lenta, con 39.57 Mbps, y se situó en el puesto 29 en velocidad media de subida, con 15.15 Mbps. Mientras tanto, Bosnia-Herzegovina registró la velocidad media de subida más baja, con 10.30 Mbps.

Sólo tres países superaron la barrera de los 300 Mbps: Francia, Estados Unidos y Suiza. Además, 12 países de la fase eliminatoria superaron los 200 Mbps en el Índice Global, con representación de Europa, Norteamérica, Sudamérica y Asia.

Pese a los avances globales respecto al rendimiento de la red, Speedtest encontró que aún hay al menos 10 países de la fase eliminatoria que registraron velocidades de banda ancha inferiores a 100 Mbps, y seis inferiores a 50 Mbps.

La latencia se mantuvo baja de forma constante. Treinta y uno de los 32 países de la fase eliminatoria registraron una latencia media de banda ancha fija de 26 ms o menos. La República Democrática del Congo fue el único caso atípico con 143 ms.

SoftBank Corp., compañía de telecomunicaciones y Nube del excéntrico empresario Masayoshi Son, anunció que creará una nueva empresa para operar un negocio de neocloud en Estados Unidos. Su nombre será SB Neo, se formará con 51% del capital aportado por SoftBank, mientras que el otro 49% estará en posesión de su matriz SoftBank Group.

Esta nueva empresa estaría ligada al proyecto de co-inversión para instalar infraestructura de energía y cómputo para Inteligencia Artificial (IA) con una capacidad de hasta 10 gigavatios (GW). El proyecto, que se desplegará al sur de Ohio, fue anunciado a principios del 2026 entre la compañía de origen japonés con el Departamento de Energía de Estados Unidos.

Aprovechando esta infraestructura, SB Neo lanzaría servicios de neonube en algún punto del presente año fiscal de la compañía con cierre a marzo de 2028. Estos servicios atenderán las demandas de cómputo para inferencia y entrenamiento de IA de empresas estadounidenses, como los principales hiperescaladores.

Para satisfacer la fuerte demanda de recursos de cómputo de IA en Estados Unidos, SB Neo ampliará su capacidad de servicio en fases, con planes para implementar posteriormente una infraestructura de IA a una escala de 10 gigavatios.

Los neoclouds son un nuevo tipo de Centros de Datos especializados en operar infraestructura para cargas de trabajo de IA, para lo cual forman clústers de miles de aceleradoras y tarjetas gráficas. Se estima que a nivel global, los ingresos del mercado neocloud suman 9,000 millones de dólares hasta el cuarto trimestre de 2025, lo que representa un aumento del 223% interanual, según datos de Synergy Research Group.

En Japón, SoftBank Corp. ha estado proporcionando una versión beta de su servicio en la Nube GPU impulsado por “Infrinia AI Cloud OS”, una pila de software para Centros de Datos de IA, desde mayo de 2026. Esta iniciativa permitirá generar conocimiento y experiencia para impulsar su negocio en los Estados Unidos.

Inversión en OpenAI

Como parte de sus compromisos de inversión por 100,000 millones de dólares para el mercado estadounidense, SoftBank Group Corp. anunció que ejecutó la inversión de seguimiento (segundo tramo) de 10,000 millones de dólares en OpenAI Group PBC, compañía detrás del famoso ChatGPT.

Este nuevo monto forma parte de una inversión comprometida de 30,000 millones de dólares para OpenAI, ejercida a través de su fondo de capital de riesgo SoftBank Vision Fund 2. La compañía detalla que se espera completar el tercer tramo, por otros 10,000 millones de dólares, el 1 de octubre de 2026.

Alibaba ha ordenado a sus empleados frenar el uso de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) Claude de Anthropic y sus herramientas de codificación, según fuentes citadas por China Daily. La decisión se toma luego de haberse descubierto un código embebido en el modelo que transmitía información del usuario, como el sistema y el uso de proxy, con la intención de identificar procesos de reventa o destilación no autorizados.

El gigante chino de comercio electrónico ordenó que a partir del 10 julio, los empleados tendrán que desinstalar los productos de Anthropic, incluyendo Claude Sonnet, Claude Opus, Claude Fable y el agente de codificación Claude Code, confirmaron dos fuentes consultadas por China Daily. La política instaurada marcaría un cambio respecto al uso habitual de modelos extranjeros dentro de la compañía.

La controversia se intensificó luego de que diversos desarrolladores identificaran que Claude Code contenía mecanismos ocultos para identificar usuarios vinculados a China. Un usuario de Reddit que afirmó haber realizado ingeniería inversa del software alegó que utilizaba técnicas esteganográficas para marcar secretamente a usuarios chinos y transmitir esos identificadores de vuelta a Anthropic.

Según un informe de verificación publicado en GitHub que examinó las versiones 2.1.193, 2.1.195 y 2.1.196 de Claude Code, el mecanismo sería real y funcionaría como un canal encubierto dentro del prompt del sistema.

Metodología de la supuesta vigilancia

El análisis técnico indica que el código verifica la variable de entorno ANTHROPIC_BASE_URL, que utiliza Claude Code cuando se dirige a una ruta API personalizada. Si esa ruta no es api.anthropic.com, la lógica supuestamente extrae el nombre del host proxy y verifica la zona horaria del sistema del usuario, buscando específicamente Asia/Shanghai o Asia/Urumqi.

El informe señala que el nombre del host se compara con una lista decodificada de 147 entradas que incluiría dominios de grandes empresas tecnológicas chinas, regiones de Nube china, laboratorios de IA chinos y servicios de reventa o proxy de Claude. Entre los ejemplos citados figuran Baidu, Alibaba, Ant Group, ByteDance, Moonshot AI, MiniMax y Stepfun.

Aunque múltiples aplicaciones, como los navegadores web, realizan también un seguimiento y recolección de información del usuario, las críticas se centraron principalmente en la forma que Anthropic implementó esta política sin explicar al usuario o con poca transparencia respecto a la información que estaba recolectando.

Tras darse a conocer el código de seguimiento, Anthropic señaló que estaba principalmente dirigido para monitorear posibles casos de reventa ilegal o de destilación del modelo sin autorización. La semana pasada, la compañía estadounidense de IA envió una carta al Comité del Senado de los Estados Unidos sobre Banca, Vivienda y Asuntos Urbanos acusando precisamente a Alibaba de realizar un proceso de destilación ilegal de sus modelos.

Anthropic acusó a la compañía china de orquestar un ataque de extracción de datos a “escala industrial” para obtener ilícitamente capacidades de su modelo de IA Claude. Anthropic aseguró que Alibaba utilizó cerca de 25,000 cuentas fraudulentas y realizó 28.8 millones de transacciones con Claude durante varias semanas para sustraer datos confidenciales y entrenar sus propios sistemas.

El propio CEO y fundador de Anthropic, Dario Amodei, se ha expresado a favor de los controles a la exportación en contra de China por parte del gobierno de Estados Unidos, al considerar que el desarrollo de la IA es una carrera existencial para la supervivencia de la democracia.

Portugal presentó AMALIA, su primer gran modelo de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) de código abierto, diseñado específicamente para el portugués europeo y concebido como una plataforma para impulsar la innovación en el sector público, la academia y la industria.

Con este lanzamiento, el país apuesta por desarrollar capacidades propias en Inteligencia Artificial (IA) y reducir la dependencia de proveedores tecnológicos principalmente estadounidenses.

El lanzamiento ocurre en un contexto en el que diversos gobiernos europeos aceleran inversiones para fortalecer la denominada soberanía tecnológica del continente.

AMALIA no pretende competir como un chatbot de consumo masivo. Se trata más bien de una infraestructura tecnológica sobre la que organismos públicos, universidades, centros de investigación y empresas puedan desarrollar aplicaciones especializadas adaptadas a sus necesidades, destacó el gobierno portugués.

Modelo para fortalecer la soberanía digital

Durante la presentación oficial, el primer ministro de Portugal, Luís Montenegro, afirmó que la autonomía estratégica de Europa está estrechamente vinculada al desarrollo de capacidades propias en Inteligencia Artificial.

AMALIA permitirá incrementar la productividad en sectores como la banca, los seguros, las telecomunicaciones, la industria y la administración pública, y contribuirá a reducir la dependencia tecnológica del exterior, señaló el mandatario.

El modelo fue desarrollado por un consorcio de universidades e instituciones portuguesas de investigación con respaldo del gobierno, con una inversión de 5.5 millones de euros provenientes del fondo europeo de recuperación.

IA abierta para empresas, gobierno y academia

Tanto el modelo como su código fuente y los conjuntos de datos utilizados para su entrenamiento están disponibles bajo una licencia de código abierto. AMALIA también funcionará como una plataforma base sobre la que terceros puedan construir soluciones de IA especializadas.

Entre las primeras aplicaciones anunciadas, se encuentran asistentes digitales para servicios gubernamentales; herramientas de apoyo educativo para docentes; guías virtuales para museos portugueses; y sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la Armada.

Por otro lado, el proyecto aprovecha la infraestructura nacional de supercómputo, incluyendo los sistemas Deucalion y MareNostrum 5, que proporcionan la capacidad computacional necesaria para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje avanzados.

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Cada vez más, Europa suma esfuerzos para construir modelos fundacionales desarrollados localmente que respondan a las necesidades lingüísticas, regulatorias y culturales de cada país.

Portugal se suma así a iniciativas impulsadas por países como Francia y Alemania, que respaldan el desarrollo de modelos nacionales y empresas especializadas en IA como parte de la estrategia europea para fortalecer su autonomía tecnológica frente al predominio de compañías estadounidenses.

Además de atender las particularidades del portugués europeo —habitualmente subrepresentado en los grandes modelos internacionales—, AMALIA busca preservar el patrimonio lingüístico y cultural del país, así como garantizar un mayor control sobre los datos utilizados para entrenar aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Microsoft hizo una evaluación de daños, con Inteligencia Artificial (IA), en edificios de Venezuela tras los terremotos ocurridos el pasado 24 de junio.

De acuerdo con la compañía, el IA for Good Lab de Microsoft utilizó cinco imágenes satelitales ópticas capturadas después del desastre, que cubren la costa de La Guaira/Vargas, incluidas las localidades de Catia La Mar, La Guaira y Caraballeda.

Microsoft dijo que estas evaluaciones basadas en imágenes satelitales proporcionan una visión rápida e integral de las zonas impactadas, particularmente cuando el acceso terrestre es limitado.

Entre los principales hallazgos, de las 72,162 edificaciones analizadas, 8,410 (11.7%) presentaron algún grado de daño.

Además, el reporte arrojó que 3,004 edificaciones (4.2%) no pudieron analizarse debido a la cobertura nubosa.

“Esperamos que esta información contribuya a dirigir el apoyo hacia las áreas donde más se necesita.

“Si bien estos resultados proporcionan una valiosa visión inicial de la situación, deben considerarse preliminares. La validación en campo será fundamental para comprender con precisión el alcance total del impacto”, señaló la compañía de Redmond.

Microsoft agregó que el IA for Good Lab mantiene su compromiso de apoyar los esfuerzos de respuesta y recuperación ante terremotos mediante el uso responsable de la IA e intercambio abierto de datos, para que todas las personas y organizaciones que puedan ayudar cuenten con la información necesaria.

Tras haber superado la barrera de la computación a exaescala en el ámbito de las supercomputadoras, la industria tecnológica se enfrenta a una nueva demanda: la integración nativa de sistemas cuánticos en la infraestructura existente. Para convertir a la nueva tecnología en un activo de valor para las empresas, Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha delineado una hoja de ruta en la que el cómputo de alto rendimiento (HPC), la Inteligencia Artificial (IA) y el cómputo cuántico convergen como una trifecta que acelera su impacto en la ciencia y los negocios.

“Para que el cómputo cuántico sea útil y resuelva problemas que realmente nos importan, no va a funcionar por sí solo. No será alguien con un millón de cúbits que haya diseñado de manera aislada; será una asociación. Será la IA en las herramientas que diseñan y fabrican los cúbits, y será la IA en el HPC controlando, calibrando y escalando la arquitectura”, afirmó Kirk Bresniker, HPE Fellow, vicepresidente y arquitecto jefe de HPE Labs, en entrevista con DPL News.

Del laboratorio al valor empresarial

La historia de HPE Labs —que celebra su 60 aniversario tras ser fundada en 1966 por Bill Hewlett y Dave Packard— con la tecnología cuántica se remonta a casi 15 años atrás. En 2011, los equipos de investigación lograron avances significativos en cúbits. Sin embargo, Bresniker admite que en su momento se decidió pausar la iniciativa debido a que no existía un camino viable hacia el valor empresarial, considerando al mismo tiempo que la empresa no se dedica a la investigación pura.

Según el directivo, el punto de inflexión ocurrió tras consolidar la integración de equipos históricos como HP, SGI (Silicon Graphics International) y Cray para romper la barrera de la exaescala. Al interactuar con los clientes de supercómputo más exigentes del mundo, la pregunta era recurrente: “¿Dónde conectamos los cúbits en la supercomputadora post-exaescala del mañana?”

Bresniker asumió el reto como un problema integral de portafolio. “Es un problema de supercomputación,  es un problema de redes, es un problema de IA; son todas estas cosas juntas”. Como prueba del avance de la empresa en este segmento, HPE Discover funcionó como escaparate para el primer “candelabro” cuántico fuera del laboratorio, en el mismo pabellón donde se encuentran los avances en IA, las supercomputadoras utilizadas por el Departamento de Energía de Estados Unidos y Cray-1, una de las primeras supercomputadoras del mercado.

La urgencia de la integración: HPC, IA y cómputo cuántico

La transición de la computación cuántica desde los laboratorios de investigación hacia aplicaciones prácticas ya no es una cuestión de “si ocurrirá”, sino de “cuándo”, coincidieron Laura Schulz, líder de innovación cuántica en Argonne National Laboratory y Bruno Abreu, subdirector científico en PSC Pittsburgh Supercomputing Center (PSC). Ambos directivos advirtieron que el verdadero potencial no radica en la potencia bruta aislada, sino en lo que el HPC, el cómputo cuántico (QC) y la IA pueden lograr al operar de manera conjunta.

Bajo el proyecto Genesis, el laboratorio Argonne utiliza IA para el desarrollo de algoritmos que permiten operar sistemas cuánticos. Los sistemas cuánticos actuales son altamente sensibles, por lo que la integración de la IA permitiría ejecutar analítica predictiva y mantenimiento a partir de miles de sensores en criostatos y supercomputadoras, lo que resolverá limitaciones de la gestión de flujos de trabajo. 

Otra aplicación puede ser el uso de IA para ayudar a afrontar problemas en circuitos cuánticos y optimizar su implementación para plataformas de hardware específicas, reduciendo el ruido y mejorando el rendimiento. Abreu también explicó que la IA se puede usar para tratar con dispositivos no volátiles (por ejemplo, 100-1,000 qubits), y ayudar a lidiar con el ruido (corrección y mitigación de errores) particularmente en ciencia de materiales y química.

HPE como el integrador crítico del ecosistema

Para los centros de supercomputación nacionales y laboratorios de investigación, la adquisición directa de hardware a múltiples proveedores cuánticos dispersos introduce una enorme complejidad arquitectónica y un alto riesgo de inversión. Al incorporar diversos proveedores cuánticos dentro de su portafolio global, HPE busca simplificar la arquitectura del sistema y el despliegue de soluciones de pila completa (full-stack).

Abreu, por su parte, indicó que han mantenido conversaciones con los proveedores de cómputo cuántico sobre la importancia de diseñar sus equipos para facilitar su integración con los entornos tradicionales de HPC. Los centros de investigación buscarían evitar la complejidad de armar y gestionar múltiples componentes aislados; en su lugar, requieren soluciones integradas que empaqueten y den estructura a los sistemas cuánticos para que su despliegue sea reproducible en cualquier ubicación física.

Schulz describió los sistemas cuánticos como “bestias en la pared” que requieren protocolos operativos completamente nuevos en los centros de investigación y cómputo tradicionales, lo que incluye el manejo especializado de tanques de helio y nitrógeno líquido.

En ese sentido, los directivos señalaron que no basta con crear un puente de software entre dos modelos, sino que se requiere un entorno que acople de forma fluida el software cuántico con el de HPC, que permita gestionar de manera segura la programación, el movimiento de datos, la seguridad y la procedencia de la información.

Visión a 2030: soberanía y utilidad real

Respecto al tiempo y proceso de adopción entre negocios y laboratorios de investigación, Bresniker reiteró que al final se trata de hallar el uso adecuado para el cómputo cuántico. El directivo aconsejó que las organizaciones inicien por analizar el problema de negocio que desean resolver antes de adquirir “tecnología ruidosa” a pequeña escala. La estrategia consiste en diseccionar el problema y mapear qué componentes pueden resolverse de manera más eficiente mediante sistemas clásicos. “Yo no quiero usar un cúbit para hacer aritmética. Para eso tengo una calculadora”, sentenció.

Al enmarcar a la computación cuántica dentro de la conversación que tendrá en el HPE Discover 2030, Bresniker identificó cinco megatendencias: la empresa agéntica, IA ejecutando resultados seguros sobre datos propios; la reconfiguración de la generación de energía para soportar las cargas de trabajo; la computación confidencial (proof before trust); la evolución de la IA más allá de los grandes modelos de lenguaje (LLM), y la utilidad cuántica.

“Creo que nuestra expectativa es que tendremos sistemas cuánticos de escala moderada, que informarán algoritmos de aprendizaje automático a gran escala que luego crearán resultados de ciencia cuántica y mecánica cuántica para la empresa en anticipación a sistemas cuánticos de mayor escala que vendrán [en el futuro]”, agregó.

El directivo también adelantó que así como la conversación actual sobre la IA soberana responde a la necesidad de las naciones de asegurar su suministro de infraestructura, energía e información frente a tensiones geopolíticas, el cómputo cuántico soberano o regional emergerá como un activo estratégico indispensable.

La Inteligencia Artificial (IA) necesita una gobernanza más coordinada y un enfoque que garantice beneficios para todos los países.

Con ese objetivo, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) anunció la creación de la AI for Good Global Commission, una comisión de alto nivel que reunirá a líderes de gobiernos, organismos internacionales, empresas tecnológicas, academia y sociedad civil para acelerar el desarrollo de una IA confiable e inclusiva.

Una de las prioridades de la nueva Comisión será traducir el potencial de la IA en acciones concretas para enfrentar desafíos globales como el acceso a la salud, la educación, el cambio climático, la productividad y el desarrollo económico.

Al mismo tiempo, buscará promover la cooperación internacional y vías prácticas para ampliar el acceso y fortalecer la confianza en esta tecnología.

La Comisión será copresidida por el presidente y director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, y Paul Kagame, presidente de Ruanda, junto con la secretaria general de la UIT, Doreen Bogdan-Martin, como vicepresidenta.

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Ellos convocarán a representantes de distintos sectores para elaborar recomendaciones prácticas que aceleren la adopción responsable de la Inteligencia Artificial.

Entre los miembros fundadores de la comisión, también figuran algunos de los líderes de las empresas más importantes de IA: Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia; Brad Smith, vicepresidente y presidente de Microsoft; Andy Jassy, ​​CEO y presidente de Amazon; Jack Clark, cofundador y director de Beneficio Público de Anthropic; así como James Manyika, presidente de Investigación, Laboratorios, Tecnología y Sociedad de Google y Alphabet.

Además, se encuentran Alar Karis, presidente de Estonia; Halla Tómasdóttir, presidenta de Islandia; Julie Sweet, presidenta y CEO de Accenture; Vivek Badrinath, director general de la GSMA; Margherita Della Valle, CEO de Vodafone; Christel Heydemann, CEO de The Orange Group; Albert Bourla, CEO y presidente de Pfizer; entre otros.

UIT quiere evitar una nueva desigualdad

La Unión Internacional de Telecomunicaciones sostiene que la revolución de la IA no puede beneficiar únicamente a los países y empresas con mayor capacidad tecnológica.

De acuerdo con el organismo, 2,200 millones de personas siguen sin acceso a Internet, lo que significa que una cuarta parte de la población mundial permanece al margen de las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.

En ese contexto, la Comisión tendrá como prioridad reducir las brechas digitales y evitar que la IA amplíe las desigualdades existentes. 

“La promesa de la IA depende no sólo de las enormes oportunidades económicas que ofrece, sino también de la confianza necesaria para que ese progreso beneficie a todos”, señaló Marc Benioff durante el anuncio de la iniciativa. 

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Por su parte, Doreen Bogdan-Martin destacó que el futuro de la Inteligencia Artificial requiere de la capacidad de los distintos actores para colaborar y convertir la innovación en beneficios tangibles para la sociedad.

En una publicación posterior en LinkedIn, la secretaria general de la UIT subrayó que la Comisión reúne a líderes de gobiernos, industria y organizaciones internacionales para construir una IA “que funcione para todas las personas”. 

Un puente entre innovación y políticas públicas

La AI for Good Global Commission nace en un momento en que la gobernanza internacional de la IA se encuentra en plena evolución.

Su primera reunión se celebrará durante el AI for Good Global Summit 2026, que tendrá lugar del 7 al 10 de julio en Ginebra, como parte de la Digital Week, un conjunto de eventos que también incluye el primer Global Dialogue on AI Governance, impulsado por Naciones Unidas, así como el WSIS Forum 2026.

La Comisión funcionará como un espacio permanente para identificar soluciones prácticas en temas como la expansión del acceso a la infraestructura digital; el desarrollo de capacidades y talento en IA; generación de confianza mediante estándares internacionales; cooperación entre gobiernos y empresas; y aplicación de la IA para resolver desafíos sociales y económicos.

Prensa Gobierno de CABA

Llegó BAX, la nueva aplicación de la Ciudad con Inteligencia Artificial que permite hacer trámites, sacar turnos, realizar reclamos, acceder a documentos y obtener información oficial a través de una conversación por chat o por voz. Reúne en un solo lugar los principales servicios digitales de la Ciudad para ofrecer una experiencia más simple, personalizada y ágil.

“Hoy arranca una nueva etapa en la Ciudad. Creemos que la tecnología tiene sentido cuando nos hace la vida más simple. Por eso, presentamos BAX”, sostuvo el Jefe de Gobierno, Jorge Macri, en la Usina del Arte, en La Boca. Y agregó: “En Buenos Aires no miramos los cambios desde afuera: los lideramos. Somos la primer ciudad del mundo en incorporar la tecnología de esta manera, con este nivel de integración conversacional y transaccional”.

El jefe de Gobierno, Jorge Macri, presentó BAX.El Jefe de Gobierno presentó BAX. Foto: GCBA.

Jorge Macri estuvo acompañado por el jefe de Gabinete de la Ciudad, Gabriel Sánchez Zinny; y el secretario de Innovación y Transformación Digital, Raúl Piola.

Desarrollada por esa Secretaría, BAX incorpora una experiencia conversacional por voz para consultas sobre trámites y servicios, agenda cultural, accesibilidad, y servicios sociales. La Inteligencia Artificial recopila información de los portales del Gobierno porteño y actualiza sus datos en tiempo real. “BAX es una plataforma viva, aprende, mejora y va agregando servicios”, dijo Jorge Macri.

Para aquellas gestiones que requieran acciones dentro de la aplicación, los usuarios pueden continuar la conversación mediante el chat integrado. Para acceder hay que usar la cuenta de miBA, el sistema de identidad digital de la Ciudad.

“Lo que antes llevaba 15 minutos o más, hoy lo resolvés en un minuto. Cuando ganás tiempo, cuando las cosas son más simples, cuando todo está más ordenado y en un solo lugar, cuando todo eso pasa, sin duda, vivís mejor. Y esto recién empieza”, sostuvo el Jefe de Gobierno. Y completó: “No queremos una Ciudad más tecnológica porque sí. Queremos una Ciudad más abierta, más moderna, integrada y fácil para vos. La Ciudad de la innovación es la que devuelve más tiempo a sus vecinos porque tiene un Estado eficiente y ordenado”.

El jefe de gobierno Jorge Macri presentó BAX.La Ciudad presentó BAX. Foto: GCBA.

BAX también permite gestionar turnos, acceder a documentos y credenciales digitales –partidas de nacimiento, certificado de vacunación, etc–, realizar reclamos urbanos adjuntando imágenes, consultar el estado de gestiones, y conocer eventos y actividades culturales a través de LINDA, la agenda cultural de la Ciudad.

“Este lanzamiento representa una nueva manera de vincularse con la Ciudad. Queremos que los vecinos encuentren en una sola aplicación todo lo que necesitan para realizar gestiones, acceder a servicios e informarse con una experiencia más simple, cercana y personalizada”, dijo el secretario de Innovación y Transformación Digital, Raúl Piola.

“Hoy arranca una nueva etapa en la Ciudad. Creemos que la tecnología tiene sentido cuando nos hace la vida más simple.” (Jorge Macri)

Cómo usar BAX:
Descarga y registro: se encuentra como “BAX, la IA de la Ciudad” en Google Play o App Store. Al descargarla, hay que crear una cuenta validando la identidad en miBA (nivel 3) para sincronizar todos los documentos digitales. Se puede usar la clave actual de miBA.
Texto o dictado por voz: en la pantalla principal está chat de IA: se puede pedir turnos, reclamar por un bache mandando una foto, o consultar cortes de tránsito usando lenguaje natural o notas de voz.
Documentos: en la pestaña “Documentos” figuran todas las credenciales unificadas; en la sección “Actividad” se pueden seguir los trámites en tiempo real y en “Accesos rápidos”, la agenda cultural o el estado del subte.
Mediante una disposición de Jorge Macri, la Ciudad ya impulsa un plan de IA con una estrategia estructurada y una implementación escalable para todas las áreas de gobierno.

El Hub de IA está conformado por las principales áreas estratégicas del Gobierno porteño, aquellas que tienen contacto directo y cotidiano con los vecinos: la Administración Gubernamental de Ingresos Públicos, la Agencia Gubernamental de Control, la Dirección General de Infracciones, el Ministerio de Educación, la Secretaría de Desarrollo Urbano y las líneas telefónicas de la Ciudad, entre otras.

Por ejemplo, ya se formaron en IA más de 30.000 docentes de todos los niveles y modalidades educativas: es una de las experiencias de capacitación más importantes de la región. Las propuestas incluyen cursos con certificación internacional y encuentros sincrónicos y asincrónicos. Los chicos de primaria y secundaria de las escuelas porteñas aprenden sobre la Inteligencia Artificial, acompañados por los docentes, como una herramienta para explorar y promover habilidades.

A fin de año, la gestión tributaria sumará dos desarrollos basados en IA generativa. Debutará el Asistente Tributario Conversacional, un canal enfocado en los contribuyentes. Se implementará IA en los procesos fiscales para asistir en el análisis de dictámenes, sumarios y recursos jerárquicos. Este sistema interno contará con validación humana y permitirá reducir los pasos manuales y tiempos, manteniendo un 100% de precisión auditada en montos y fechas.

En Desarrollo Urbano, un área clave para el crecimiento equilibrado de la Ciudad, la incorporación de IA en los trámites permitirá reducir trabas burocráticas y agilizar la gestión. Un chatbot hará un primer filtrado, detectará documentación faltante u otras inconsistencias. Luego, la IA analizará los planos y los cruzará con los códigos urbanísticos para identificar errores y generar un informe técnico preliminar. Se reducen los errores manuales y los plazos administrativos, y el analista deja de recibir un expediente sin procesar y pasa a actuar como revisor y validador del trabajo realizado por la IA, concentrándose en los casos que requieren interpretación, criterio técnico y análisis de fondo.

Y este año el Gobierno porteño propuso además la creación del Distrito IA, que deberá aprobar la Legislatura. El plan busca reconvertir el microcentro en un polo tecnológico regional y transformar los edificios vacíos en un ecosistema de innovación. A través de exenciones impositivas y créditos blandos del Banco Ciudad, atraerá a startups, universidades y centros de investigación.

Probamos el Moto G67, el nuevo miembro de la amplia familia G de Motorola, enfocado en ofrecer una experiencia eficiente a un precio imbatible. Sus principales puntos a favor incluyen una enorme pantalla de 6.72 pulgadas con una alta tasa de actualización, una batería de gran duración y un factor de forma cómodo y de bajo peso; no obstante, lo anterior va acompañado de ciertas debilidades como una cámara que a ratos pierde color y que requiere de un pulso firme para mejorar las tomas y videos.

Rendimiento y sistema fluido

En el aspecto técnico, el Moto G67 se trata de un dispositivo de gama media que viene equipado con el procesador MediaTek Dimensity 6300 de 8 núcleos, con 2 de alto rendimiento y 6 de alta eficiencia. En el aspecto de memoria, es en este dispositivo con el que observamos la dificultad y los altos costos de acceso a estos componentes, ya que sólo contamos con 4 GB de memoria físicos (+8 GB virtuales con RAM Boost), una disminución incluso respecto a otros smartphones en la misma línea de Motorola.

El dispositivo cuenta con 256 GB internos de almacenamiento, aunque cuenta con capacidad para ampliación mediante SD de hasta 1 TB, una opción cada vez más escasa en el mercado, especialmente en dispositivos de gama alta.

Pese a la limitación en la disponibilidad de memoria, la configuración es suficiente para entregar un dispositivo responsivo y eficiente, con una fluidez aceptable al navegar por la interfaz, apertura de las aplicaciones, navegación web o en redes sociales. Asimismo, logra una ejecución sin problemas de aplicaciones de gran demanda de recursos como videojuegos y otras de productividad.

En ese sentido, el dispositivo dio una buena experiencia cuando lo pusimos a prueba frente a juegos como Free Fire y Asphalt Extreme. Los juegos no sólo corren con una buena fluidez, sino que además el impacto en la batería es mínimo y el teléfono logra mantener la temperatura controlada durante toda la sesión, con apenas una sensación de tibieza en algunos títulos más demandantes. (La versión móvil de Red Dead Redemption 2 a través de Netflix no es compatible con el dispositivo, por ejemplo).

Sin duda, la optimización para videojuegos y otras aplicaciones similares es uno de los puntos más fuertes del dispositivo. La navegación en general es fluida – si bien no es la más rápida –, lo que lo convierte en un contendiente sólido dentro del segmento y el rango de precio, con una experiencia positiva de uso.

Como siempre, nos encontramos con una de las capas de Android más limpias del mercado, lo que evita la instalación de aplicaciones innecesarias y ayuda a un rendimiento general optimizado. Asimismo, contamos con las adiciones ya conocidas de Motorola, como los movimientos rápidos de muñeca para apertura de cámara o encendido del flash, acompañas de una oferta adicional de aplicaciones.

En esta ocasión, Motorola nos incluye su propia solución de seguridad con múltiples opciones como bloqueo de aplicaciones, información o del dispositivo; una aplicación para fomentar la desconexión digital y ayudarnos a enfocarnos sin distracciones; y Family Space, la propia solución de Motorola para el manejo de controles parentales o la compartición de ubicación entre miembros de una familia.

Además, contamos con la aplicación moto con todas las opciones de personalización en un solo lugar: temas, gestos, colores, botones para multimedia, etc.

Entre otras características del dispositivo se encuentra la conectividad 5G, conforme continúa ampliando su disponibilidad en dispositivos de gama media y baja; sensor NFC, lo que habilita pagos digitales y emparejamiento rápido con otros dispositivos como bocinas o auriculares; y un sensor de huellas digitales, sumamente rápido y confiable.

Batería para todo el día

La optimización del dispositivo se agradece especialmente en la duración de la batería, la cual es una característica sobresaliente. Aún con reproducción de videojuegos y multimedia, navegación web y redes sociales, el G67 dio poder para todo el día. Este aspecto, podría variar según otros factores como el estado de la red, si hacemos streaming continuo o si reproducimos contenido descargado, pero aun con un uso extremo la batería ofrecerá una larga vida útil.

La batería cuenta con una capacidad de 5,200 mAh con soporte de carga rápida TurboPower de 30 W. El adaptador viene incluido en la caja.

El factor de forma del G67 se trata principalmente de un dispositivo delgado con un peso de apenas 182 gramos y un grosor de apenas 7.3 mm. Motorola nos incluye un protector de plástico delgado al mismo tono que el propio dispositivo, lo cual es una agradable adición que no afecta de forma significativa el peso o grosor del dispositivo.

En la parte posterior del Moto G67 nos encontramos una cubierta texturizada, con una sensación similar al vinilo o piel sintética. Motorola asegura que estos materiales garantizan una resistencia de grado militar, preparado para caídas y rayones, además de protección IP64 contra el agua y polvo (sin ser sumergible, pero resistente a salpicaduras).

Al estar texturizada, la cubierta trasera ayuda aún más a tener un mejor agarre del teléfono, a la vez que es inmune a las marcas de huellas digitales, ambas desventajas de materiales como el aluminio. Sin duda, esta combinación de materiales brinda más confianza para usar el teléfono sin la cubierta incluida.

Pantalla para multimedia

Otro de los puntos positivos del dispositivo es que está equipado con una gran pantalla de 6.78 pulgadas con un panel Extreme AMOLED de resolución Super HD y tasa de refresco de hasta 120Hz. Esta enorme pantalla nos permite acceder a una mejor experiencia multimedia. La definición y construcción del panel nos ofrece una resolución suficiente para apreciar detalles del contenido; los colores pudieran parecer menos saturados.

Por el tamaño de la pantalla, algunos usuarios podrán encontrar dificultades para manipularlo con una sola mano; sin embargo, su bajo peso lo hace bastante cómodo y manejable para usar por largas sesiones.

Asimismo, la alta tasa de refresco ayuda a percibir una mayor fluidez de los gestos en pantalla, a la vez que permite disfrutar de la reproducción de contenido que requiere este tipo de funcionalidad como videojuegos o deportes.

Nuevamente, como parte del enfoque del G67 en la duración de la batería, el nivel de fps de la pantalla se puede cambiar en configuración, ya sea que busquemos una mejor duración de batería, en cuyo caso el teléfono decidirá cuál es el nivel de fps adecuado con base en el contenido; o la podemos dejar al máximo de 120, lo cual podría drenar la batería más rápidamente.

La pantalla viene acompañada por un sistema de altavoces estéreo, que complementan la experiencia multimedia, con un alto volumen para música o llamadas. La definición general del sonido es clara, aunque se percibe el sonido amortiguado, lo que evita escuchar detalles en sonidos agudos y medios, mientras que los graves son apenas perceptibles.

Fotografía para momentos diarios

El sistema de cámaras ofrece una experiencia suficiente para fotos del día a día, con una buena captura de los colores –aunque un poco más frías si lo comparamos a otros teléfonos– y buen desempeño en condiciones de poca luz. Algunas de las fotografías parecen tener un color más apagado, a la vez que el sistema de estabilización exige tener un pulso firme para fotos o video, a riesgo de salir borrosas o con demasiado movimiento.

El dispositivo cuenta con un sistema trasero de 50 MP con sensor Sony LYTIA y lente ultra gran angular de 8 MP. La cámara frontal ofrece una resolución de 32 MP. La resolución del video nos da un máximo de FHD a 30 fps.

Como se mencionó anteriormente, dada la resolución de la pantalla, los colores podrían parecer menos intensos o saturados. No obstante, al usarlos en otro dispositivo como una laptop o una televisión, podremos observar un mejor rango de captura de la cámara.

Las fotos en general cuentan con una buena definición y una buena captura de colores, especialmente conforme la Ciudad de México adopta colores más brillantes como parte del Mundial de Futbol (del que Lenovo y Motorola son socios tecnológicos).

La combinación de lentes del G67 nos permite capturar diferentes tomas de un objetivo, con la posibilidad de zoom hasta 8X. Aunque podemos capturar objetivos lejanos, perderemos algunos detalles de estructuras más complejas al hacer el zoom máximo.

El dispositivo cuenta con capacidad de realizar captura nocturna, con lo que ajusta ciertos parámetros de forma automática para una mejor visualización. Sin embargo, en mi experiencia el resultado fue mejor sin esta opción y simplemente dejar el modo automático. Nuevamente, el teléfono requiere de un pulso firme para lograr la mejor toma.

Al depender de la aplicación Fotos de Google, se facilita la sincronización con el servicio de Nube de la compañía, a la vez que podemos acceder a la mejora de la imagen con IA impulsada por Gemini.

A un precio máximo de 6,999 pesos mexicanos, el Moto G67 es un fuerte rival en la categoría de gama media, ofreciendo un teléfono que viene equipado con todas las tecnologías que uno podría esperar de un dispositivo móvil, en el que destacan especialmente aspectos como la duración de la batería y la experiencia de videojuegos móviles.

La Inteligencia Artificial (IA) de OpenAI, específicamente ChatGPT, ha dejado de ser una herramienta centrada exclusivamente en el idioma inglés para consolidarse como un recurso global.

De acuerdo con datos recientes proporcionados por la plataforma, el español se ha posicionado como uno de los idiomas fundamentales para los usuarios de ChatGPT en todo el mundo, lo que refleja una transformación en cómo se interactúa con esta tecnología a escala internacional.

El cambio en la demografía lingüística es notable: actualmente, más de la mitad de los usuarios activos de ChatGPT interactúan principalmente en idiomas distintos al inglés.

OpenAI dijo que este fenómeno demuestra que la adopción de la herramienta ha trascendido las barreras idiomáticas tradicionales, integrándose profundamente en el trabajo, el aprendizaje y la cotidianidad de personas en diversas regiones. 

Junto al español, el portugués y el árabe lideran la lista de los idiomas no ingleses más utilizados en la plataforma.

Por otra parte, “el uso por parte de personas con nombres típicamente femeninos ha aumentado, representando ahora la mayor parte del uso a nivel mundial.

“Brasil, Colombia, Polonia y Namibia se encuentran entre los países donde los mensajes enviados por usuarios con nombres típicamente femeninos superan significativamente a los de usuarios con nombres típicamente masculinos”, informó OpenAI.

También dijo que esta diversificación lingüística forma parte de un panorama más amplio de crecimiento. Los reportes indican que la adopción de ChatGPT no sólo es más diversa en términos de idioma, sino también en su alcance geográfico y económico.

Por ejemplo, se registró un crecimiento acelerado en continentes como África y Asia, y una penetración significativa en países con diversos niveles de desarrollo humano.

El comportamiento de los usuarios también ha evolucionado con el paso del tiempo. A medida que las personas se familiarizan con la plataforma, tienden a profundizar su uso, enviando una mayor cantidad de mensajes diarios y explorando un espectro más amplio de capacidades disponibles.

OpenAI agregó que esta tendencia confirma que la IA se está consolidando, más allá de un experimento pasajero, como un aliado cotidiano para una parte sustancial de la humanidad, independientemente de su lengua materna.