Lenovo presentó oficialmente la iniciativa AION como un proyecto de Investigación y Desarrollo (I+D), nacido en Brasil, que se enfocará en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) con un enfoque en arquitecturas híbridas para que la adopción de la tecnología sea más eficiente, accesible y escalable para empresas de diferentes segmentos.
La iniciativa explorará el potencial de la inferencia directamente en CPUs de última generación, como el Intel Xeon 6 con Performance-cores, que servirán como un complemento al uso tradicional de GPUs para cargas de trabajo de IA. El objetivo es optimizar estas cargas de acuerdo con las necesidades de cada aplicación, garantizando mayor eficiencia operacional, mejor aprovechamiento de la infraestructura existente y reducción de costos.
“AION refuerza nuestra visión de que el futuro de la Inteligencia Artificial pasa por arquitecturas híbridas y flexibles. Más que ofrecer infraestructura, queremos apoyar a nuestros clientes en la construcción de entornos de IA eficientes, escalables y alineados con las necesidades reales del negocio”, afirma Ricardo Bloj, presidente de Lenovo Brasil.
Aunque el entrenamiento inicial de los grandes modelos de lenguaje se concentró principalmente en la Nube mediante GPUs de alto nivel de cómputo, diversos fabricantes de equipo de cómputo y procesadores esperan que las cargas de trabajo de inferencia se realicen en dispositivos más cercanos a donde se generan los datos (PCs, Edge, servidores, etc.) directamente en el CPU. Este enfoque permitiría mantener la disponibilidad de GPUs a tareas más intensivas, así como reducir los costos de adquisición y operación de infraestructura de IA.
Según Lenovo, AION buscará resolver el problema de subutilización de CPUs ya instaladas. Con el uso del Intel Xeon 6, las empresas pueden aprovechar los recursos existentes para acelerar proyectos de IA sin depender exclusivamente de la adquisición de hardware especializado.
“Estamos ayudando a las empresas a acelerar proyectos de IA utilizando los recursos ya disponibles en sus entornos. Esto reduce el tiempo de entrada en producción, aumenta la eficiencia operacional y amplía el retorno sobre la inversión en infraestructura”, complementa Bloj.
El proyecto se basará principalmente en las capacidades ofrecidas por el CPU Intel Xeon 6, tales como capacidad de ejecución paralela masiva mediante múltiples núcleos para procesar simultáneamente diversas solicitudes de inferencia. Asimismo, se aprovechará OpenVINO y ejecución de modelos como DeepSeek R1, para garantizar mayor throughput (rendimiento) en cargas de trabajo distribuidas
“La combinación del Intel Xeon 6 con aceleradores AMX y optimizaciones de software como OpenVINO demuestra que la IA corporativa puede escalar de forma más eficiente y accesible”, comenta Marcelo Bertolami, director del Equipo de Ventas y Tecnología de Intel para América Latina.