Edgenet lanza red nacional de 30 Centros de Datos en México para democratizar el acceso a la IA

Edgenet, empresa mexicana de tecnología, se presentó oficialmente en el mercado con 30 Centros de Datos de borde distribuidos estratégicamente por todo México y que representa una capacidad total de potencia crítica instalada de 8 mil kW, con lo que pretende transformar la forma en que se procesan y almacenan los datos en todo el país.

Sergio Hernández, socio fundador de Edgenet, explicó que la propuesta de la empresa responde a una tendencia crucial en el procesamiento de datos: en 2025, tres de cada cuatro datos corporativos se procesarán fuera de los Centros de Datos tradicionales, y se llevarán al Edge. “Quien acerque la capacidad de cómputo y almacenamiento al usuario final ganará en latencia, eficiencia operativa y nuevos casos de uso en tiempo real”, afirmó.

Entre las características principales de la capacidad de Edgenet, es que su presencia distribuida a lo largo del territorio mexicano ha logrado reducir la latencia de 45 a menos de 10 milisegundos, lo que permite aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en tiempo real, automatización industrial y servicios de streaming ininterrumpidos. Esta mejora es especialmente significativa para industrias que van desde la fabricación y las finanzas hasta los sectores de la logística y la energía, ya que permite el procesamiento de datos en el punto de origen.

“Para las empresas, esto se traduce en continuidad operativa, cumplimiento normativo, y rutas de crecimiento sin sobresaltos de capital. Para la industria desde manufactura y sector financiero, hasta logística y energía, implica analizar y procesar datos en el mismo lugar donde se genera. Y para el gobierno, representa la modernización de servicios, democratizar el acceso, y fortalecer la soberanía de la información”, aseguró Hernández.

Según el directivo, la oportunidad para el proyecto se encuentra en el crecimiento del Edge, ya que este sumaría una inversión de 700 millones de dólares a finales de la década, impulsado por 5G, IoT industrial y analítica de baja latencia. Tan sólo en México, la industria de Centros de Datos más amplia atrajo mil 060 millones de dólares en inversiones en 2024 y se prevé que crezca a una tasa anual del 13 por ciento hasta 2030.

Entre algunos de los primeros socios del proyecto se encuentran Dell, Intel, y Lenovo. Asimismo, la empresa Cyberpeace servirá como el socio estratégico para garantizar la ciberseguridad desde el diseño de los centros de datos.

Democratización y transformación digital de México

Sandra Márquez, directora General de Edgenet, explicó en entrevista con DPL News que el proyecto fue concebido hace cinco años, aunque originalmente estaba previsto para su despliegue fuera de México. Sin embargo, las condiciones pospandémicas crearon la oportunidad de implantar la iniciativa en el país, con lo que busca contribuir a la soberanía tecnológica y la transformación digital de México.

Para Márquez, la importancia del proyecto es que se trata de una red distribuida estratégicamente, que va a atender las zonas principales, pero también las emergentes, “donde usualmente la tecnología no participa por el tamaño, pero siguen siendo importantes para la conectividad del país”.

Mientras que México ya cuenta con la presencia de los principales hyperscalers globales, con importantes montos de inversión en infraestructura, Márquez cuestionó que toda la capacidad instalada se concentre en la misma área. El 75 por ciento de la capacidad de cómputo del país se concentra en la Ciudad de México, Monterrey y el Bajío, indicó.

“Basándome en la experiencia que tengo, sé perfectamente que entre más diversifiques tu riesgo más avanzas en tu proyección y esa es la propuesta que hacemos, la primera del país, y espero que vengan muchos atrás de mí. Yo no quiero ser el único en el mercado, México necesita más propuestas como las de Edgenet”, afirmó.

Explicó que lo anterior sería relevante no sólo por la expansión de infraestructura a zonas desatendidas, sino “porque podríamos hacer alianzas de conectividad”. “Es mucho territorio, hay mucho sector abandonado que está limitado por el acceso a la tecnología”.

En cuanto a la operación de Edgenet, detalló que la red ya se encuentra operativa desde hace cinco meses, lo que ha dado tiempo para hacer ajustes y mejoras, además de “planificar y dimensionar el crecimiento de cada uno de los Centros de Datos antes de salir al mercado”.

Como uno de sus primeros clientes, se encuentra “una de las más grandes empresas de telecomunicaciones, que ya está en 27 de los 30 Centros de Datos”, además de “un cliente con quien tenemos un compromiso de largo plazo de hasta 10 años”.

Destacó también algunas de las características de la red, como el contar con alta resiliencia e independencia energética, construidos con criterios de resistencia climática, redundancia eléctrica, y autonomía energética, para garantizar una operación ininterrumpida ante fallas regionales.

Al respecto, adelantó que la red de centros de Edgenet ya está planeando su crecimiento para los próximos años, para lo cual es importante garantizar la provisión de energía y hacer frente a la limitante de generación presente en el país que podría frenar su crecimiento en el mediano plazo.

“Estamos haciendo proyectos, levantamientos importantes con empresas de generación eléctrica alternativa a la tradicional. Estamos hablando de esquemas de cogeneración que nos van a garantizar y a duplicar nuestra capacidad energética”, aseguró.

IA a la mexicana

Como parte de los esfuerzos de Edgenet por atender la demanda de soluciones locales basadas en IA para las empresas mexicanas, la compañía presentó también su iniciativa MAYIA, el primer centro especializado en IA en el país, con servicios desde la consultoría y diagnóstico, hasta la implementación de modelos y capacitación.

Uno de estos modelos son las “Píldoras de IA”, las cuales se ofrecerán como soluciones específicas y listas para usar, bajo un pago de suscripción mensual, enfocadas principalmente en pymes con proyectos para el aprovechamiento de la IA, sin tener que desembolsar grandes inversiones.

“Puedes dimensionar hasta dónde de verdad la Inteligencia Artificial te puede apoyar en cualquiera que sea tu plan de crecimiento. Porque entendemos que la pequeña y mediana empresa, o las startups, tienen un presupuesto limitado. La mayoría de ellos vienen con grandes ideas con dimensión estratégica de lo que quieren lograr, pero muy limitados en presupuesto”, detalló Márquez, en entrevista.

MAYIA también incluirá la posibilidad de acceder a modelos de IA de desarrolladores internacionales, lo que permitirá adoptar tecnologías globales con un propósito local.

Intel se alía con Edgenet para ampliar uso de IA

Intel, uno de los principales fabricantes de semiconductores en el mundo, se sumó al proyecto de Edgenet para la provisión de chips para los Centros de Datos de la red, tales como Xeon y Gaudi, además de su línea de GPUs, que permitan democratizar el uso de la Inteligencia Artificial en el país.

“Esta alianza estratégica permite construir una infraestructura local que permite a pymes, grandes empresas y startups acceder de forma local a infraestructura para que puedan ejecutar modelos o cargas de trabajo de IA en el borde, es decir, muy cerca de donde se genera el dato, y ahí es donde queremos ayudar”, afirmó David López, director de socios en Intel para América Latina, en entrevista con DPL News.

Al igual que Edgenet, el directivo consideró que es importante descentralizar la infraestructura para facilitar el acceso a las empresas mexicanas desde cualquier lugar donde se encuentren en el territorio nacional.

López señaló que aunque los grandes laboratorios de IA han concentrado las inversiones en el segmento, muchas pymes o startups no tienen el presupuesto o la demanda para acudir a estas grandes infraestructuras, por lo que sus requerimientos pueden ser atendidos en el Edge mediante procesadores como Xeon 6, que permita atender requerimientos puntuales de inferencia.

Parte de la infraestructura que está proveyendo Intel incluye CPUs capaces de ejecutar pequeños modelos de lenguaje (SLM) de forma totalmente local, típicamente de hasta 13 mil millones de parámetros; así como su línea de aceleradores Gaudi, con capacidad de ejecutar grandes modelos de lenguaje superiores a los 70 mil millones de parámetros.

Aarón Vudoyra, consultor de transformación digital en Intel, explicó que estos dos enfoques de Intel, incluidos en Edgenet, permitirán atender las principales tendencias del mercado, tanto el entrenamiento de modelos cada vez más grandes, hasta SLMs que pueden ser atendidos por la línea Xeon 6, la cual cuenta con tecnologías para el paralelismo de datos (subdivisión de cargas de trabajo).

Destacaron también que estos procesadores van acompañados del software y soluciones requeridas para su optimización bajo modelo open-source, como lo son Open VINO, para la optimización de modelos de IA.

Como parte de su experiencia en México, López señaló que Intel trabaja con una red de clínicas pequeñas, algunas distribuidas en comunidades rurales, donde los doctores han podido realizar un diagnóstico en tiempo real apoyado por IA de forma local, aun sin conexión a Internet.