Llama, la colección de modelos de IA de código abierto de Meta, alcanzó mil millones de descargas (un billón en sistema numérico de Estados Unidos) durante este mes. A través de un anuncio oficial, Meta celebró la cifra de Llama y aseguró que “abrir el código de la IA es crucial para garantizar que personas de todo el mundo tengan acceso a sus beneficios, y cada descarga de Llama nos acerca a ese objetivo”.

Como parte del festejo, Meta compartió algunas de las aplicaciones de Llama que ilustran el poder de la IA de código abierto.

Spotify utiliza Llama para hacer recomendaciones personalizadas y contextualizadas de nuevas canciones, artistas, podcasts o audiolibros a los usuarios, además de enriquecer los comentarios personalizados en tiempo real de sus DJ con Inteligencia Artificial.

Otra de las aplicaciones que Meta destaca es Fynopsis, una startup que busca ayudar a las pequeñas y medianas empresas a progresar facilitando fusiones y adquisiciones (M&A) más eficientes. Para ello, proporciona una sala de datos virtual (VDR) basada en IA donde las empresas pueden almacenar y compartir documentos confidenciales durante la diligencia debida.

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Fynopsis ha utilizado las capacidades multilingües y de visión de Llama 3.2 para analizar los datos de los usuarios y autocompletar documentos gubernamentales, lo que ayuda a agilizar el flujo de trabajo de M&A y a cerrar las brechas lingüísticas que pueden dificultar las operaciones translingües.

El último caso de éxito que destaca Meta es la de los ganadores del hackathon “Austin Llama Impact”, Srimoyee Mukhopadhyay, Minho Park y Taegang Kim, quienes utilizaron Llama para crear Unveil, una aplicación que ayuda a descubrir las joyas culturales ocultas de Austin y los negocios locales. En este caso, Llama procesa imágenes capturadas o subidas para identificar lugares emblemáticos, murales, esculturas o arte callejero, y proporcionar información descriptiva sobre su importancia histórica o cultural. Llama fue lanzada en 2023, con el objetivo de que empresas, startups, organizaciones sin fines de lucro, creadores, científicos e instituciones públicas, entre otras organizaciones, utilicen su modelo de IA de código abierto para explorar las increíbles capacidades de la IA.

Meta decidió compartir sus modelos de Inteligencia Artificial (IA) conocidos como Llama a agencias gubernamentales y contratistas de defensa en Estados Unidos, en una estrategia que apunta a fortalecer la competitividad del país frente a China en la carrera por el liderazgo en IA.

La colaboración incluye asociaciones con empresas como Amazon Web Services, Oracle, Microsoft, Palantir y Lockheed Martin, que aplicarán estos modelos en áreas cruciales para la seguridad nacional. Según Meta, esta decisión no sólo beneficiará a EE. UU., sino que también ayudará a establecer un estándar global de IA basado en principios democráticos de transparencia y responsabilidad.

Meta sostiene que esta apertura de su modelo Llama tiene el potencial de formar un ecosistema global de IA de código abierto, similar a lo que sucedió en el pasado con tecnologías como Linux y Android.

Meta quiere crear estándar de código abierto para IA

“Creemos que es de interés tanto para Estados Unidos como para el mundo democrático en general que los modelos de código abierto estadounidenses superen y triunfen sobre los modelos de China y otros países”, afirmó Nick Clegg, presidente de Asuntos Globales de Meta. Para la compañía, el liderazgo estadounidense es fundamental para establecer un entorno de IA seguro y ético que apoye la paz y la seguridad mundial.

Además, Meta amplió el acceso a Llama a gobiernos aliados como el Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, consolidando una coalición internacional de IA de código abierto. Este enfoque contrasta con el modelo chino, donde la tecnología es estrechamente controlada por el Estado.

La competencia en IA entre Estados Unidos y China no se limita a la tecnología en sí misma, sino que también incluye la influencia geopolítica que ambos países buscan ejercer a través de ella. Mientras EE. UU. impulsa un estándar de código abierto que favorece la transparencia, China está desarrollando sus propios modelos y buscando socios en economías emergentes, intentando posicionar su tecnología en regiones estratégicas.

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La influencia de las tecnológicas

Esta colaboración entre Meta y el gobierno de EE. UU. también señala el rol estratégico que desempeñan las grandes empresas tecnológicas en la carrera geopolítica por dominar la IA.

Con la Inteligencia Artificial y la ciberseguridad como áreas de creciente importancia para asuntos de seguridad nacional, el gobierno estadounidense ha comenzado a depender cada vez más de gigantes tecnológicos como Meta, Amazon y Microsoft, tanto por sus recursos como por sus capacidades avanzadas para desarrollar soluciones a gran escala.

Estas compañías no sólo aportan tecnología, sino que también influyen en el diseño de políticas, de estándares de IA y de la infraestructura crítica.

Además, con la apertura de Llama, Meta reafirma su interés por la competitividad tecnológica de EE.UU., pero también resalta cómo las empresas tecnológicas están posicionándose como piezas clave en la geopolítica moderna, impulsando el desarrollo de un ecosistema de IA que podría moldear la infraestructura global para la próxima generación de tecnología digital.

Este papel de las tecnológicas plantea desafíos respecto a los límites de la influencia corporativa en asuntos de seguridad nacional. A medida que el sector público y privado estrechan lazos para construir el futuro ecosistema de IA, surge un debate sobre la necesidad de regulación para asegurar que esta influencia corporativa esté alineada con el interés público y no se concentre en manos de unos pocos actores que puedan priorizar sus propios intereses comerciales.

Meta presentó la nueva actualización Llama 3.1, la cual afirma que es el modelo de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto más potente hasta la fecha, llegando incluso a igualar o superar algunos modelos propietarios. Con este lanzamiento, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, espera que Llama pueda convertirse en un modelo estándar de la industria de forma similar a lo que es Linux en sistemas operativos.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, afirmó que Llama 3.1 405B se trataría del primer modelo de “Frontera” de IA de código abierto, al poder ser competitivo frente a modelos propietarios en términos de las funciones más avanzadas de conocimientos generales, capacidad de conducción, matemáticas, uso de herramientas y traducción multilingüe.

Al ser de código abierto, Llama sería más efectivo en términos de costo por rendimiento, con lo que el directivo espera que el modelo pueda convertirse en un estándar de la industria, especialmente para tareas como fine-tuning y destilación de modelos más pequeños. Según el directivo, la principal ventaja del modelo reside en que es mucho más barato que modelos cerrados y más flexible para adaptarse a cualquier tamaño requerido.

En ese sentido, Zuckerberg señaló que a diferencia de otras grandes tecnológicas que se han enfocado en un único modelo grande, la visión de Meta se centra en que debe haber muchos modelos que se adapten a las necesidades de cada startup, empresa o gobierno.

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Con la nueva versión de Llama, que cierra la brecha de rendimiento entre código abierto y cerrado, el directivo dijo que los desarrolladores ahora contarán con las herramientas necesarias para entrenar, destilar o personalizar sus propios modelos.

Junto con el lanzamiento de Llama 3.1 405B, Meta introdujo también las actualizaciones para los modelos Llama 3.1 70B y 8B, que ahora son multilingües y tienen una longitud de contexto significativamente mayor, de 128K, un uso de herramientas de última generación y capacidades de razonamiento más potentes en general.

“Esto permite que nuestros últimos modelos sean compatibles con casos de uso avanzados, como el resumen de textos largos, los agentes conversacionales multilingües y los asistentes de codificación”, explica la compañía.

Al ser de código abierto, Meta ha puesto disponibles para descarga sus nuevos modelos Llama 3.1, directamente en su página web o a través de Hugging Face.

Adicionalmente, la compañía indica que ha trabajado en incrementar el ecosistema, por lo que los modelos están listos para trabajar en conjunto con las plataformas de más de 25 socios, entre ellos AWS, Nvidia, Databricks, Groq, Dell, Azure y Google Cloud.

Open-source es el futuro

Según Zuckerberg, el código abierto será un “ingrediente importante” para el futuro de la Inteligencia Artificial, ya que de todas las expectativas que se tienen de esta tecnología como mayor productividad, apoyo en áreas creativas o mejoras a la investigación, el open-source es lo que permitirá que estos beneficios lleguen a todos.

Asimismo, afirmó en entrevista con The Rundown AI, que el código abierto será la forma más segura para el desarrollo de IA. De forma similar a Linux, en el que la comunidad de desarrolladores ha contribuido para que sea un sistema más seguro y confiable, el directivo espera que Llama pueda construir un ecosistema similar en IA.

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Y aunque reconoció que existen algunos riesgos alrededor del código abierto, como que estos modelos puedan ser usados por actores malintencionados o incluso aparatos de Estado para atacar a sus adversarios, consideró que continúa siendo la forma más confiable y garantizada para mantener la seguridad en el ecosistema.

Al respecto, señaló que la fortaleza de los Estados Unidos se encuentra en haber desarrollado un ambiente de innovación abierto y descentralizado, por lo que mantener un “liderazgo perpetuo” en términos de innovación es lo que dará mayor seguridad.

“Creo que será mejor vivir en un mundo en el que la IA esté ampliamente desplegada para que los actores más grandes puedan frenar el poder de los malos actores más pequeños. Así es como hemos gestionado la seguridad en nuestras redes sociales: nuestros sistemas de IA más robustos identifican y detienen las amenazas de actores menos sofisticados que a menudo utilizan sistemas de IA a menor escala”, explicó Zuckerberg en un comunicado.

Meta decidió suspender el lanzamiento de su próximo modelo de Inteligencia Artificial (IA) multimodal en la Unión Europea (UE), debido a preocupaciones sobre el cumplimiento de las estrictas regulaciones en desarrollo en la región relacionadas con el uso de la IA y la privacidad de los datos.

“Lanzaremos un modelo multimodal Llama en los próximos meses, pero no en la Unión Europea, debido a la naturaleza impredecible del entorno regulatorio europeo”, declaró un portavoz de Meta a Axios.

El nuevo modelo multimodal de Meta será capaz de generar contenido a partir del procesamiento de video, audio, imágenes y texto. La empresa afirmó que esta tecnología se podrá usar tanto desde un smartphone, como desde sus gafas inteligentes Meta Ray-Ban.

A pesar de restringir el acceso a su modelo más avanzado, la compañía anunció que lanzará en la UE una versión ampliada de su modelo Llama 3, aunque limitada sólo a texto.

El problema radica en que los reguladores europeos ordenaron a Meta suspender el entrenamiento de sus modelos de IA con las publicaciones de los usuarios europeos de Facebook e Instagram. La empresa recibió un llamado de atención tras enviar notificaciones a los usuarios ofreciendo un método de exclusión para no participar en el entrenamiento.

Según el informe de Axios, Meta se quejó de que los reguladores europeos están tardando demasiado en clarificar las nuevas legislaciones, en comparación con sus homólogos de otras regiones como el Reino Unido.

Meta asegura que el entrenamiento de sus modelos con datos europeos es crucial para garantizar que sus productos reflejen adecuadamente la cultura de la región. También señaló que competidores como Google y OpenAI ya están entrenando sus modelos de IA con datos europeos.

La decisión de Meta afectará a las empresas europeas, las cuales no podrán utilizar estos modelos, a pesar de estar disponibles bajo una licencia abierta. Además, podría impedir que empresas extranjeras ofrezcan productos y servicios en Europa que utilicen estos modelos multimodales.

La exclusión del modelo de Meta en la UE subraya la creciente tensión entre los gigantes tecnológicos estadounidenses y los reguladores europeos, marcando una tendencia de retener sus productos y dejando a los usuarios y empresas del bloque sin acceso a estas nuevas tecnologías.

Hipertextual

Una nueva demanda por violación de derechos de autor ha sido presentada contra OpenAI y Meta. En este caso, por parte de la comediante y actriz Sarah Silverman, quien, junto a otros dos escritores, acusa a ambas compañías de utilizar ilícitamente libros de su autoría para entrenar a ChatGPT y LLaMA, respectivamente.

Los demandantes, Christopher Golden, Richard Kadrey y la citada Silverman, no solo acusan a las compañías de usar sin permiso su propiedad intelectual. También afirman que sus obras han sido obtenidas de forma ilegal, puesto que habrían sido extraídas de sitios web catalogados como “bibliotecas fantasmas”.

Según recoge The Guardian, los autores han presentado distintas pruebas contra ChatGPT y LLaMA. En el caso del chatbot de OpenAI, Sarah Silverman remarcó que fue capaz de presentar un resumen de su libro The Bedwetter. En tanto que lo mismo ocurrió con Sandman Slim, de Kadrey, y Ararat, de Golden. Los tres mencionan que la plataforma no mencionó en ningún momento la información de copyright incluida en las publicaciones en cuestión.

En la demanda contra Meta, por su parte, remarcan que sus libros aparecen en los materiales utilizados para entrenar a LLaMA, su modelo de inteligencia artificial. El mismo se presentó en febrero pasado y poco después se filtró en la web, permitiendo el surgimiento de múltiples proyectos de código abierto de gran atractivo. Al igual que con ChatGPT, los autores sostienen que la obtención de su propiedad intelectual fue, básicamente, a través de la piratería en línea.

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El Mundo

LLaMA, el motor de inteligencia artificial desarrollado por Meta, lleva varios días circulando por la red sin supervisión en forma de torrent, permitiendo a cualquier usuario descargar el modelo de lenguaje y utilizarlo sin la supervisión de la compañía.

La filtración se produjo la semana pasada desde el conocido y polémico foro 4chan, donde varios usuarios comparan desde hace meses las diferentes capacidades de las inteligencias artificiales generativas que están disponibles desde hace meses, como GPT-3 (creada por OpenAI) o LaMDA (Google).

Hasta ahora, Meta ofrecía acceso gratuito y total a este modelo de lenguaje, pero sólo mediante invitación y para usuarios de perfil académico. El objetivo era promover la investigación de este tipo de modelos para tratar de encontrar soluciones a los problemas más comunes, como la tendencia a inventar datos o la facilidad con la que a veces adquieren tonos de respuesta hostiles.

Aunque hay modelos largos de lenguaje disponibles de forma abierta, a menudo requieren de una compleja infraestructura para ser entrenados o funcionar, limitando la cantidad de instituciones que pueden acceder a ellos. Su calidad tampoco suele estar a la altura de los creados por grandes empresas tecnológicas como Google u OpenAI.

“Incluso con todos los avances recientes en los modelos largos de lenguaje, el acceso sigue siendo limitado debido a los recursos que se requieren para entrenar y ejecutar estos modelos tan grandes. Esto limita la capacidad de los investigadores para entender cómo y por qué funcionan estos grandes modelos lingüísticos, obstaculizando el progreso en los esfuerzos para mejorar su solidez y mitigar los problemas conocidos, como los sesgos, la toxicidad y el potencial de generar información errónea”, explican desde Meta.

LLaMA, desarrollado por el equipo de investigación de la compañía, destaca por más compacto que otros modelos y está disponible con una cantidad de parámetros variable (Desde 7.000 hasta 65.000 millones de parámetros) que facilita ejecutarlo en equipos más modestos.

Aún así, requiere de una infraestructura bastante grande, con un mínimo de 30 GB de memoria gráfica (los modelos de lenguaje y otras aplicaciones del dominio de la inteligencia artificial se benefician de la capacidad de procesamiento en paralelo, que suele ser el punto fuerte de los procesadores gráficos)

Hay al menos dos versiones de LLaMA circulando a través de torrents, incluyendo el modelo más completo de 65.000 millones de parámetros. Varios usuarios han optimizado su funcionamiento durante los últimos días para que puedan ser ejecutados en ordenadores domésticos convencionales.

Al igual que otros modelos de lenguaje, LLaMA funciona tomando una secuencia de palabras y prediciendo la siguiente para generar largos textos. Meta lo ha entrenado con millones de textos en los 20 idiomas más hablados, centrándose en alfabetos latino y cirílico.